Utiliser l'IA pour simplifier les flux de travail d'approvisionnement en aviation

Dans l'industrie aéronautique, l'approvisionnement est une fonction complexe et cruciale. Il dépend de l'acquisition en temps opportun de pièces, de services et d'équipements nécessaires à des opérations sûres et productives.

Les compagnies aériennes, les MRO et les fournisseurs de pièces utilisent de plus en plus l'intelligence artificielle (IA) pour rationaliser le processus d'approvisionnement. L'IA possède des capacités transformatrices, apportant un niveau d'efficacité et de perspicacité commerciale accru à la chaîne d'approvisionnement de l'aviation.

Cet article examine comment l'IA simplifie les processus d'approvisionnement dans l'aviation, les indicateurs clés de performance (KPI) concernés et les considérations pour l'intégration de solutions IA.

Qu'est-ce que l'approvisionnement ?

L'approvisionnement implique le processus stratégique de recherche et d'achat de biens et de services auprès de fournisseurs externes pour répondre aux besoins opérationnels d'une organisation.

Dans l'aviation, cela inclut les pièces d'avion, les services MRO (Maintenance Réparation Révision), le carburant et les services de manutention au sol. Des pratiques d'approvisionnement efficaces garantissent la rentabilité, l'assurance qualité et la conformité aux normes réglementaires de la FAA, qui sont toutes cruciales dans le secteur de l'aviation.

Alors que l'approvisionnement définit le processus stratégique d'acquisition de biens et services essentiels, le cycle complet d'approvisionnement décompose ce processus en étapes distinctes, détaillant comment ces acquisitions sont gérées du début à la fin.

Cycle d'achat

Dans l'aviation, le cycle d'approvisionnement implique une série d'étapes critiques pour garantir l'acquisition efficace et rapide des ressources essentielles :

AOG et situations exceptionnelles

Dans des scénarios urgents tels que les situations d'Aéronef Immobilisé au Sol (AOG), ce processus est accéléré. Les outils pilotés par l'IA permettent des réponses plus rapides aux demandes de devis, la sélection des fournisseurs et la passation des commandes pour minimiser les temps d'arrêt et les perturbations opérationnelles. Les cas exceptionnels peuvent suivre le même cycle mais à un rythme accéléré, en tirant parti de l'analytique prédictive et de l'automatisation pour prioriser les besoins à haut risque.

Un processus d'approvisionnement optimisé minimise les retards, contrôle les coûts et assure la disponibilité continue des ressources critiques.

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Indicateurs clés de performance dans les achats

Les indicateurs clés de performance (KPI) sont des mesures critiques qui évaluent l'efficacité et le succès global des processus d'approvisionnement. Dans l'aviation, les enjeux sont importants et la marge d'erreur est mince. Par conséquent, le suivi de ces KPI est essentiel pour maintenir une excellence opérationnelle. L'intégration de l'intelligence artificielle (IA) a rehaussé la manière dont les organisations surveillent et optimisent ces KPI, apportant des outils avancés pour analyser les tendances, prédire les résultats et automatiser les processus.

Économies de coûts

Les économies de coûts sont l'un des indicateurs les plus directs de l'efficacité. Les organisations peuvent mesurer la pertinence de leurs stratégies par rapport aux objectifs financiers en suivant les réductions de dépenses réalisées grâce aux négociations, à un meilleur timing, aux commandes en gros ou à l'approvisionnement alternatif.

L'IA améliore les économies de coûts en utilisant l'analyse prédictive pour identifier les opportunités d'économies, telles que l'optimisation des contrats fournisseurs ou la détection des modèles de dépenses inutiles.

Retour sur investissement des achats

Le ROI des achats évalue le retour financier sur investissement en comparant les gains des activités d'achat aux coûts engagés.

Les outils d'IA optimisent davantage ce calcul grâce à l'automatisation. Lorsqu'ils agrègent et analysent les données à travers les systèmes, votre équipe d'approvisionnement peut évaluer le ROI plus rapidement et avec une plus grande précision.

Délai de livraison du fournisseur

Le délai de livraison des fournisseurs mesure le temps moyen nécessaire aux fournisseurs pour livrer des biens ou des services après qu'une commande d'achat a été passée. Suivre ces délais au fil du temps peut vous aider à identifier vos fournisseurs les plus fiables et constants, pour différentes pièces. La performance peut varier d'une pièce à l'autre, ou à différents moments de l'année. Savoir cela vous aide à mieux gérer et choisir vos fournisseurs.

Dans l'aviation, où les retards peuvent immobiliser les opérations, le délai prévisible des fournisseurs est tout aussi important que leur rapidité. Des outils pilotés par l'IA tels que les modèles d'apprentissage automatique (ML) peuvent prédire les retards des fournisseurs en se basant sur des données historiques et des facteurs externes tels que les perturbations de la chaîne d'approvisionnement. Avec l'IA, vous pouvez permettre aux équipes d'approvisionnement d'atténuer les retards avant qu'ils ne surviennent.

Délai du cycle de commande d'achat

Cet indicateur de performance mesure le temps nécessaire pour traiter une demande d'achat, émettre une demande d'achat, obtenir les approbations nécessaires et soumettre le bon de commande aux fournisseurs.

L'IA simplifie ce processus en automatisant des tâches répétitives telles que la saisie de données et l'acheminement des documents. Les outils d'automatisation de flux de travail intelligents peuvent identifier les goulots d'étranglement, suggérer des améliorations des flux de travail d'approvisionnement et réduire les délais de cycle. De cette manière, l'activité d'approvisionnement peut suivre le rythme des besoins opérationnels.

Taux de défaut des fournisseurs

Le taux de défaut des fournisseurs mesure le pourcentage de commandes reçues avec des défauts ou des non-conformités. Cette perspective est essentielle dans une industrie à haut risque comme l'aviation.

L'IA peut surveiller les tendances de performance des fournisseurs et utiliser le traitement du langage naturel (TLN) pour analyser les communications liées aux défauts, telles que les rapports d'inspection, les courriels et les journaux de maintenance afin d'identifier les problèmes récurrents et d'améliorer les processus de vérification des fournisseurs.

Dépenses sous gestion

Cette mesure indique la proportion des dépenses totales d'approvisionnement gérées par le biais de processus d'approvisionnement formels par opposition à d'autres activités d'approvisionnement indirect.

Des pourcentages plus élevés reflètent une meilleure supervision et contrôle. Les outils d'IA peuvent catégoriser et analyser automatiquement les dépenses, identifiant des modèles qui suggèrent des achats hors normes ou non approuvés. Ces aperçus permettent aux équipes de faire respecter la conformité et de minimiser les dépenses non autorisées.

Ratio d'achat d'urgence

Le ratio d'achats d'urgence calcule le nombre d'achats non planifiés ou urgents par rapport à l'ensemble des achats. Un ratio élevé signale souvent une planification inadéquate, une mauvaise communication interdépartementale et d'autres inefficacités dans la gestion des stocks.

Les outils de prévision de la demande assistés par IA peuvent minimiser les achats d'urgence en prédisant les besoins futurs sur la base de facteurs tels que les horaires de vol, les cycles de maintenance et les modèles de consommation et de demande historiques.

Disponibilité du fournisseur

L'évaluation de la disponibilité des fournisseurs mesure la fiabilité d'un fournisseur à exécuter les commandes comme demandé. Les analyses pilotées par l'IA peuvent suivre les performances des fournisseurs au fil du temps et signaler les risques potentiels. L'IA permet également des modèles de notation dynamique des fournisseurs qui ajustent les classements en fonction de l'évolution des indicateurs de performance, de sorte que les équipes d'approvisionnement disposent toujours des informations les plus récentes et à jour.

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Intégration ERP

Un système ERP (Enterprise Resource Planning) combine des systèmes pour différents départements d'entreprise—finance et comptabilité, gestion de la chaîne d'approvisionnement et des stocks, ressources humaines, et fabrication et production—en une seule plateforme.

Dans l'aviation, l'intégration d'un ERP facilite le partage en temps réel des données entre le département des achats et les autres unités commerciales, pour une coordination plus rapide et une prise de décision accélérée.

L'intégration des opérations d'achat avec votre ERP permet une gestion centralisée des données, l'automatisation globale du processus d'achat, une meilleure conformité et un reporting amélioré. Ces améliorations sont essentielles pour atteindre un flux de travail pleinement optimisé avec un gaspillage minimal et une efficacité maximale.

Considérations spéciales pour l'acquisition dans l'aviation

L'acquisition dans l'aviation présente des défis uniques en raison des normes de sécurité rigoureuses de l'industrie, de la surveillance réglementaire et de la nature critique de la disponibilité en temps opportun des pièces.

Parmi les considérations clés figurent :

Il est crucial de prendre en compte ces considérations pour maintenir des opérations aéronautiques sûres et efficaces.

Comment l'IA peut-elle simplifier les flux de travail d'approvisionnement en aviation ?

L'intelligence artificielle (IA) transforme l'approvisionnement dans l'aviation grâce à l'automatisation. Elle élimine les tâches répétitives tout en analysant de vastes ensembles de données et en fournissant des informations exploitables.

Voici un résumé de la manière dont l'IA simplifie les processus d'approvisionnement dans l'aviation :

L'analytique prédictive anticipe les besoins avant qu'ils ne surviennent

L'IA utilise l'analyse prédictive pour prévoir la demande de pièces et de services en se basant sur des éléments tels que les données historiques et les calendriers de maintenance. Il y a également des facteurs externes que l'IA prend en compte, comme la météo ou les événements géopolitiques pour réduire le risque de pénuries ou de surstockage.

Par exemple, l'équipe d'approvisionnement d'une compagnie aérienne peut utiliser l'IA pour prédire une augmentation de la demande pour des pièces spécifiques pendant les saisons de voyage de pointe, ce qui leur permet de sécuriser proactivement des stocks à des prix avantageux. Cette capacité réduit non seulement les achats d'urgence mais minimise également les temps d'arrêt opérationnels causés par la maintenance imprévue.

L'évaluation des fournisseurs aide à choisir les bons partenaires en toute confiance

Les outils d'IA peuvent évaluer et classer les fournisseurs en fonction de critères de performance clés, tels que les délais de livraison, les taux de défaut, les prix et la réactivité.

Contrairement aux méthodes traditionnelles, qui dépendent fortement des évaluations manuelles et du jugement subjectif, l'IA évalue la performance des fournisseurs en utilisant des données réelles et historiques. L'IA aide à fournir des évaluations impartiales et précises.

Les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent analyser les tendances pour identifier ceux qui sont les plus susceptibles de répondre aux normes de l'aviation, en signalant des risques potentiels tels que la qualité incohérente ou l'instabilité financière. Cette perspicacité permet aux équipes d'approvisionnement de construire des partenariats plus solides et plus fiables, réduisant ainsi les risques liés à la chaîne d'approvisionnement.

L'automatisation des processus élimine les inefficacités

Les tâches manuelles telles que la création de bons de commande, le traitement des factures et la gestion des contrats sont chronophages et sujettes aux erreurs humaines. L'automatisation pilotée par l'IA élimine ces inefficacités en rationalisant les processus et en garantissant la précision.

L'analyse des dépenses révèle des opportunités d'économies

L'IA excelle dans l'analyse des modèles de dépenses d'approvisionnement complexes pour identifier des opportunités d'économies de coûts. Par exemple, les algorithmes d'IA peuvent regrouper des achats similaires à travers les départements pour révéler des domaines où les achats en gros pourraient réduire les coûts. Elle peut également identifier des cas de dépenses non conformes qui sapent le contrôle budgétaire.

La gestion des risques permet de rester en avance sur les perturbations

L'acquisition dans l'aviation est pleine de risques, allant de l'instabilité géopolitique aux catastrophes naturelles. Les outils d'IA surveillent et analysent en continu ces facteurs externes pour identifier les vulnérabilités et suggérer des stratégies d'atténuation.

Dans le cas où un fournisseur dans une région politiquement instable est signalé comme à haut risque, l'IA peut recommander des fournisseurs alternatifs ou stocker de manière préventive des composants critiques pour éviter des retards. Cette approche proactive de la gestion des risques assure la continuité des opérations et protège contre des perturbations coûteuses.

Le suivi de la conformité répond aux normes rigoureuses de l'aviation

L'industrie aéronautique fonctionne sous une surveillance réglementaire stricte, les manquements à la conformité entraînant de lourdes sanctions ou des dommages à la réputation. L'IA simplifie le suivi de la conformité en traçant les exigences réglementaires et en assurant l'alignement des activités d'approvisionnement avec celles-ci.

Les outils de traitement du langage naturel (NLP), par exemple, peuvent analyser des contrats, des factures et des journaux de maintenance pour extraire et valider des informations liées à la conformité. L'IA réduit la probabilité d'erreurs tout en fournissant automatiquement une documentation prête pour l'audit grâce à des vérifications automatisées.

L'analyse de la tarification dynamique permet de prendre des décisions de coût basées sur les données

L'IA peut analyser les tendances des prix du marché en temps réel pour fournir aux équipes d'approvisionnement un avantage concurrentiel. Dans l'aviation, où le coût de matériaux tels que le titane ou le carburant peut varier considérablement, cette capacité permet de réaliser des achats aux points de prix optimaux.

Les chatbots et assistants virtuels favorisent la productivité

Les chatbots et assistants virtuels basés sur l'IA offrent aux équipes d'approvisionnement un accès rapide aux informations, rationalisant les opérations quotidiennes. Ces outils peuvent répondre aux questions liées aux fournisseurs, guider les utilisateurs à travers les flux de travail d'approvisionnement et fournir des mises à jour sur le statut des commandes en une fraction de seconde.

L'IA dans la gestion de contrats extrait de la valeur des données non structurées

Le traitement du langage naturel (NLP) est particulièrement précieux pour la gestion des contrats. L'IA peut analyser les contrats pour en extraire les termes clés, les échéances et les pénalités, en signalant les écarts ou les zones préoccupantes.

Pour les achats dans l'aviation, où les contrats impliquent souvent des clauses complexes et des exigences réglementaires, le TAL (Traitement Automatique du Langage) garantit que les détails critiques ne sont jamais négligés. Il accélère également la révision des contrats, permettant aux équipes d'achat de conclure des affaires plus rapidement tout en minimisant les risques.

Comment trouver une solution IA pour les flux de travail d'approvisionnement en aviation

Sélectionner la bonne solution d'IA nécessite une compréhension claire des défis et des objectifs d'approvisionnement de votre organisation. Commencez par évaluer les inefficacités dans vos processus actuels, comme les retards dans la communication avec les fournisseurs ou les difficultés dans le suivi de la conformité. Cela aidera à identifier où l'IA peut apporter le plus de valeur, comme l'automatisation des tâches répétitives ou l'amélioration de la prévision de la demande.

Recherchez des plateformes d'IA conçues pour l'aviation qui peuvent s'intégrer de manière transparente à votre ERP ou OMS existant pour un partage de données en temps réel et une automatisation des processus. La scalabilité et le soutien du fournisseur sont également cruciaux - choisissez un prestataire avec une solide expérience dans votre secteur.

Enfin, réalisez une analyse coûts-avantages pour confirmer que l'investissement apportera des économies mesurables, des gains d'efficacité et une atténuation des risques. Lorsque vous privilégiez l'expertise sectorielle et la compatibilité avec vos opérations, vous pouvez adopter en toute confiance une solution d'IA qui transforme vos processus d'approvisionnement.

Réflexions finales

L'intégration de l'intelligence artificielle dans les achats aéronautiques améliore votre efficacité, vous donnant la capacité de réduire les coûts tout en maintenant la conformité.

Surveillez les indicateurs clés de performance dans vos processus d'approvisionnement et tirez parti des solutions pilotées par l'IA avec la puissance de l'intelligence artificielle. Lorsqu'intégrées avec succès dans votre organisation, vous pouvez gérer les opérations d'approvisionnement avec plus d'agilité et de précision.

Réduisez les coûts, éliminez les ruptures de stock et rationalisez vos flux de travail d'approvisionnement avec ePlaneAI. Laissez nos outils alimentés par l'IA vous aider à atteindre des opérations fluides et des décisions plus intelligentes. Contactez-nous dès aujourd'hui pour transformer votre processus d'approvisionnement.