Utiliser l'IA pour simplifier les flux de travail d'approvisionnement en aviation

Dans l'industrie aéronautique, l'approvisionnement est une fonction complexe et cruciale. Il dépend de l'acquisition en temps opportun de pièces, de services et d'équipements nécessaires à des opérations sûres et productives.

compagnies aériennes,MROLes fournisseurs de pièces détachées et d'équipements utilisent de plus en plus l'intelligence artificielle (IA) pour rationaliser leurs processus d'approvisionnement. L'IA possède des capacités transformatrices, apportant un niveau accru d'efficacité et de connaissances commerciales à la chaîne d'approvisionnement aéronautique.

Dans l'industrie aéronautique, l'approvisionnement est une fonction complexe et cruciale. Il dépend de l'acquisition en temps opportun de pièces, de services et d'équipements nécessaires à des opérations sûres et productives.

Dans l'industrie aéronautique, l'approvisionnement est une fonction complexe et cruciale. Il dépend de l'acquisition en temps opportun de pièces, de services et d'équipements nécessaires à des opérations sûres et productives.

Dans l'industrie aéronautique, l'approvisionnement est une fonction complexe et cruciale. Il dépend de l'acquisition en temps opportun de pièces, de services et d'équipements nécessaires à des opérations sûres et productives.

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Dans l'industrie aéronautique, l'approvisionnement est une fonction complexe et cruciale. Il dépend de l'acquisition en temps opportun de pièces, de services et d'équipements nécessaires à des opérations sûres et productives.

Dans l’aviation, lecycle d'approvisionnementimplique une série d’étapes critiques pour assurer l’acquisition efficace et opportune des ressources essentielles :

Dans l'industrie aéronautique, l'approvisionnement est une fonction complexe et cruciale. Il dépend de l'acquisition en temps opportun de pièces, de services et d'équipements nécessaires à des opérations sûres et productives.

Dans des situations urgentes commeSituations d'aéronefs au sol (AOG)Ce processus est accéléré. Les outils basés sur l'IA permettent des réponses plus rapides aux demandes de devis, une sélection plus rapide des fournisseurs et des commandes, minimisant ainsi les temps d'arrêt et les perturbations opérationnelles. Les cas exceptionnels peuvent suivre le même cycle, mais à un rythme accéléré, en s'appuyant sur l'analyse prédictive et l'automatisation pour prioriser les besoins à enjeux élevés.

Dans l'industrie aéronautique, l'approvisionnement est une fonction complexe et cruciale. Il dépend de l'acquisition en temps opportun de pièces, de services et d'équipements nécessaires à des opérations sûres et productives.

Indicateurs clés de performance dans les achats

Les indicateurs clés de performance (ICP) sont des indicateurs essentiels qui mesurent l'efficacité et la réussite globale des processus d'approvisionnement. Dans l'aviation, les enjeux sont importants et les marges d'erreur faibles. Par conséquent, le suivi de ces ICP est essentiel au maintien de l'excellence opérationnelle. L'intégration de l'intelligence artificielle (IA) a amélioré la façon dont les organisations surveillent et optimisent ces ICP, en offrant des outils avancés pour analyser les tendances, prédire les résultats et automatiser les processus.

Économies de coûts

Les économies de coûts sont l'un des indicateurs les plus directs d'efficacité. Les organisations peuvent mesurer l'adéquation de leurs stratégies avec leurs objectifs financiers en suivant les réductions de dépenses obtenues grâce à des négociations, un meilleur timing, des commandes groupées ou des approvisionnements alternatifs.

L’IA améliore les économies de coûts grâce à l’utilisation d’analyses prédictives pour identifier les opportunités d’économies de coûts, telles que l’optimisation des contrats avec les fournisseurs ou la signalisation des habitudes de dépenses inutiles.

Retour sur investissement des achats

Le retour sur investissement des achats évalue le retour financier sur investissement en comparant les gains des activités d’approvisionnement aux coûts encourus.

Les outils d'IA simplifient encore davantage ce calcul grâce à l'automatisation. En agrégeant et en analysant les données de tous les systèmes, votre équipe achats peut évaluer le retour sur investissement plus rapidement et avec plus de précision.

Délai d'exécution du fournisseur

Le délai d'approvisionnement mesure le temps moyen nécessaire aux fournisseurs pour livrer des biens ou des services après la passation d'une commande. Suivre ce délai au fil du temps peut vous aider à identifier vos fournisseurs les plus fiables et les plus réguliers, pour différentes pièces. Les performances peuvent varier d'une pièce à l'autre ou selon les périodes de l'année. Connaître ces données vous aide à mieux gérer et choisir vos fournisseurs.

Dans l'aviation, où les retards peuvent paralyser les opérations, la prévisibilité des délais d'approvisionnement des fournisseurs est tout aussi importante que leur rapidité. Des outils basés sur l'IA, comme les modèles d'apprentissage automatique (ML), peuvent prédire les retards des fournisseurs en s'appuyant sur des données historiques et des facteurs externes tels que les perturbations de la chaîne d'approvisionnement. Grâce à l'IA, vous pouvez permettre aux équipes achats d'atténuer les retards avant qu'ils ne surviennent.

Durée du cycle de commande

Cet indicateur de performance clé suit le temps nécessaire pour traiter une demande d'achat, émettre une demande d'achat, obtenir les approbations et soumettre le bon de commande aux fournisseurs.

L'IA simplifie ce processus en automatisant les tâches répétitives comme la saisie de données et le routage des documents. Des outils intelligents d'automatisation des flux de travail peuvent identifier les goulots d'étranglement, suggérer des améliorations aux processus d'approvisionnement et réduire les temps de cycle. Ainsi, l'activité d'approvisionnement peut suivre le rythme des besoins opérationnels.

Taux de défauts des fournisseurs

Le taux de défauts fournisseurs mesure le pourcentage de commandes reçues présentant des défauts ou des non-conformités. Cet indicateur est essentiel dans un secteur à enjeux élevés comme l'aviation.

L'IA peut surveiller les tendances de performance des fournisseurs et utiliser le traitement du langage naturel (NLP) pour analyser les communications liées aux défauts, telles que les rapports d'inspection, les e-mails et les journaux de maintenance, afin d'identifier les problèmes récurrents et d'améliorer les processus de vérification des fournisseurs.

Dépenses sous gestion

Cette mesure indique la proportion des dépenses totales d’approvisionnement gérées par le biais de processus d’approvisionnement formels par opposition à d’autres activités d’approvisionnement indirectes.

Des pourcentages plus élevés reflètent une meilleure supervision et un meilleur contrôle. Les outils d'IA peuvent catégoriser et analyser automatiquement les dépenses, identifiant des tendances qui suggèrentnon-conformisteou des achats non approuvés. Ces informations permettent aux équipes de garantir la conformité et de minimiser les dépenses non autorisées.

Ratio d'achat d'urgence

Le ratio d'achats d'urgence calcule le nombre d'achats imprévus ou urgents par rapport à l'ensemble des achats. Un ratio élevé est souvent le signe d'une planification inadéquate, d'une mauvaise communication interservices et d'autres inefficacités dans la gestion des stocks.

Les outils de prévision de la demande basés sur l’IA peuvent minimiser les achats d’urgence en prédisant les besoins futurs en fonction de facteurs tels que les horaires de vol, les cycles de maintenance et les modèles historiques de consommation et de demande.

Disponibilité des fournisseurs

La disponibilité des fournisseurs évalue leur fiabilité à honorer les commandes conformément aux exigences. L'analyse basée sur l'IA permet de suivre les performances des fournisseurs au fil du temps et d'identifier les risques potentiels. L'IA permet également de mettre en place des modèles dynamiques de notation des fournisseurs qui ajustent les classements en fonction de l'évolution des indicateurs de performance, permettant ainsi aux équipes achats de disposer en permanence des informations les plus récentes.

Intégration ERP

Un système ERP (Enterprise Resource Planning) combine des systèmes pour différents départements d'entreprise (finances et comptabilité, gestion de la chaîne d'approvisionnement et des stocks, ressources humaines, fabrication et production) en une seule plate-forme.

Dans l’aviation, l’intégration ERP facilite le partage en temps réel des données entre le service des achats et d’autres unités commerciales, pour une coordination plus rapide et une prise de décision rapide.

L'intégration des opérations d'approvisionnement à votre ERP permet une gestion centralisée des données, une automatisation globale du processus d'approvisionnement, une meilleure conformité et un reporting optimisé. Ces améliorations sont essentielles pour optimiser pleinement les flux de travail, minimiser les pertes et maximiser l'efficacité.

Considérations particulières pour l'approvisionnement en aviation

L'approvisionnement en aviation présente des défis uniques en raison des normes de sécurité strictes du secteur, de la surveillance réglementaire et de la nature critique de la disponibilité des pièces en temps opportun.

Les principales considérations à prendre en compte sont les suivantes :

Il est essentiel de prendre en compte ces considérations pour maintenir des opérations aériennes sûres et efficaces.

Comment l’IA peut-elle simplifier les flux de travail d’approvisionnement dans le secteur aéronautique ?

L'intelligence artificielle (IA) transforme les achats aéronautiques grâce à l'automatisation. Elle élimine les tâches répétitives tout en analysant de vastes ensembles de données et en fournissant des informations exploitables.

Voici une analyse de la manière dont l’IA simplifie les processus d’approvisionnement dans le secteur de l’aviation :

L'analyse prédictive anticipe les besoins avant qu'ils ne surviennent

L'IA s'appuie sur l'analyse prédictive pour prévoir la demande de pièces et de services en se basant sur des données historiques et des calendriers de maintenance, par exemple. Elle prend également en compte des facteurs externes, comme la météo ou les événements géopolitiques, afin de réduire les risques de pénurie ou de surstockage.

Par exemple, l'équipe achats d'une compagnie aérienne peut utiliser l'IA pour anticiper une forte demande de pièces spécifiques pendant les périodes de pointe, ce qui lui permet de sécuriser proactivement ses stocks à des prix avantageux. Cette capacité permet non seulement de réduire les achats urgents, mais aussi de minimiser les temps d'arrêt opérationnels causés par des maintenances imprévues.

L'évaluation des fournisseurs permet de choisir les bons partenaires en toute confiance

Les outils d’IA peuvent évaluer et classer les fournisseurs en fonction de mesures de performance clés, telles que les délais de livraison, les taux de défauts, les prix et la réactivité.

Contrairement aux méthodes traditionnelles, qui reposent largement sur des évaluations manuelles et des jugements subjectifs, l'IA évalue la performance des fournisseurs à l'aide de données en temps réel et historiques. L'IA permet de fournir des évaluations impartiales et précises.

Les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent analyser les tendances pour identifier les produits les plus susceptibles de respecter les normes aéronautiques, en signalant les risques potentiels tels qu'une qualité inégale ou une instabilité financière. Ces informations permettent aux équipes achats de nouer des partenariats plus solides et plus fiables, réduisant ainsi les risques liés à la chaîne d'approvisionnement.

L'automatisation des processus élimine les inefficacités

Les tâches manuelles telles que la création de bons de commande, le traitement des factures et la gestion des contrats sont chronophages et sujettes aux erreurs humaines. L'automatisation basée sur l'IA élimine ces inefficacités en simplifiant les processus et en garantissant leur précision.

L'analyse des dépenses révèle des opportunités d'économies

L'IA excelle dans l'analyse des schémas complexes de dépenses d'approvisionnement afin d'identifier les opportunités de réduction des coûts. Par exemple, les algorithmes d'IA peuvent regrouper des achats similaires entre différents services afin d'identifier les domaines dans lesquels des achats groupés pourraient réduire les coûts. Ils peuvent également identifier les dépenses non conformes qui compromettent le contrôle budgétaire.

La gestion des risques permet de devancer les perturbations

L'approvisionnement en aéronautique est soumis à de nombreux risques, allant de l'instabilité géopolitique aux catastrophes naturelles. Les outils d'IA surveillent et analysent en permanence ces facteurs externes afin d'identifier les vulnérabilités et de proposer des stratégies d'atténuation.

Si un fournisseur situé dans une région politiquement instable est signalé comme présentant un risque élevé, l'IA peut recommander d'autres fournisseurs ou stocker préventivement des composants critiques pour éviter les retards. Cette approche proactive de la gestion des risques garantit la continuité des opérations et prévient les perturbations coûteuses.

La surveillance de la conformité répond aux normes strictes de l’aviation

L'industrie aéronautique est soumise à une surveillance réglementaire stricte, et tout manquement à cette réglementation peut entraîner de lourdes sanctions ou nuire à la réputation de l'entreprise. L'IA simplifie le suivi de la conformité en suivant les exigences réglementaires et en garantissant la conformité des activités d'approvisionnement.

Les outils de traitement automatique du langage naturel (TALN), par exemple, peuvent analyser les contrats, les factures et les journaux de maintenance pour extraire et valider les informations relatives à la conformité. L'IA réduit le risque d'erreurs tout en fournissant automatiquement une documentation prête pour l'audit grâce à des contrôles automatisés.

L'analyse des prix dynamiques permet de prendre des décisions en matière de coûts basées sur les données

L'IA peut analyser les tendances des prix du marché en temps réel et offrir aux équipes achats un avantage concurrentiel. Dans l'aviation, où le coût de matériaux comme le titane ou le carburant peut fluctuer considérablement, cette capacité permet d'effectuer les achats aux prix les plus avantageux.

Les chatbots et les assistants virtuels contribuent à la productivité

Les chatbots et assistants virtuels basés sur l'IA offrent aux équipes achats un accès rapide aux informations, simplifiant ainsi les opérations quotidiennes. Ces outils peuvent répondre aux questions des fournisseurs, guider les utilisateurs dans les processus d'achat et fournir des mises à jour de statut des commandes en quelques secondes.

La PNL dans la gestion des contrats extrait de la valeur des données non structurées

Le traitement automatique du langage naturel (TALN) est particulièrement utile pour la gestion des contrats. L'IA peut analyser les contrats pour en extraire les clauses clés, les délais et les pénalités, et signaler les écarts ou les points problématiques.

Dans le secteur de l'approvisionnement aéronautique, où les contrats comportent souvent des clauses et des exigences réglementaires complexes, le traitement automatique du langage naturel garantit que les détails critiques ne sont jamais négligés. Il accélère également la revue des contrats, permettant aux équipes achats de conclure les affaires plus rapidement tout en minimisant les risques.

Comment trouver une solution d'IA pour les flux de travail d'approvisionnement aéronautique

Choisir la solution d'IA idéale nécessite une compréhension claire des enjeux et des objectifs de votre organisation en matière d'approvisionnement. Commencez par évaluer les inefficacités de vos processus actuels, comme les retards dans la communication avec les fournisseurs ou les difficultés de suivi de la conformité. Cela vous permettra d'identifier les domaines où l'IA peut apporter le plus de valeur, comme l'automatisation des tâches répétitives ou l'amélioration des prévisions de la demande.

Recherchez des plateformes d'IA conçues pour l'aviation, capables de s'intégrer parfaitement à votre ERP ou OMS existant pour un partage de données en temps réel et l'automatisation des processus. L'évolutivité et le support des fournisseurs sont également essentiels : choisissez un fournisseur ayant fait ses preuves dans votre secteur.

Enfin, réalisez une analyse coûts-avantages pour confirmer que l'investissement générera des économies mesurables, des gains d'efficacité et une atténuation des risques. En privilégiant l'expertise sectorielle et la compatibilité avec vos opérations, vous pouvez adopter en toute confiance une solution d'IA qui transformera vos processus d'approvisionnement.

Réflexions finales

L’ajout de l’intelligence artificielle aux achats aéronautiques améliore votre efficacité, vous donnant la possibilité de réduire les coûts tout en maintenant la conformité.

Surveillez les indicateurs clés de performance de vos processus d'achat et exploitez la puissance des solutions d'IA. Une intégration réussie à votre organisation vous permettra de piloter vos opérations d'achat avec plus d'agilité et de précision.

Réduisez les coûts, éliminez les ruptures de stock et rationalisez vos flux de travail d'approvisionnement avec ePlaneAI.Laissez nos outils basés sur l’IA vous aider à réaliser des opérations fluides et à prendre des décisions plus intelligentes.Contactez-nous aujourd'huipour transformer votre processus d'approvisionnement.