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Perché la visibilità della catena di approvvigionamento globale è importante per la gestione dell'inventario nell'aviazione
aprile 03, 2025
Aerei a terra, costi di manutenzione, riparazione e riparazione (MRO) in aumento e catene di approvvigionamento fragili: l'aviazione ha bisogno di più che semplici pezzi di ricambio. Ha bisogno di visibilità. Ecco come la trasparenza della catena di approvvigionamento favorisce decisioni migliori, tempi di risposta più rapidi e flotte a prova di futuro.
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- Spedizioni e logistica:I ritardi nelle spedizioni e la carenza di container sono migliorati, ma la congestione nei porti principali continua a destare preoccupazione.
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Le osservazioni interne al settore concordano. Nel 2024, il 90% dei responsabili della supply chain ha segnalato interruzioni, ma meno del 30% ha dichiarato che i propri consigli di amministrazione ne avevano compreso appieno i rischi. Nel frattempo, le richieste di manutenzione sono in forte aumento, poiché le compagnie aeree ritardano il ritiro degli aeromobili e allungano la vita utile delle flotte obsolete.
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I tassi di dismissione sono diminuiti del 24% rispetto ai livelli pre-pandemici, il che aumenta il volume e l'urgenza degli interventi di manutenzione richiesti. Allo stesso tempo, l'età media degli aeromobili commerciali ha raggiunto massimi storici – 14,8 anni nel 2024 – e gli aeromobili più vecchi necessitano di interventi di manutenzione più frequenti.Forbes: Gli aerei hanno in media 14,8 anni. Gli aerei Frontier hanno in media 4,6 anni. Con un minor numero di aerei in disuso, c'è anche una scarsità di materiale usato e riparabile (USM), su cui molte compagnie aeree fanno affidamento per ridurre i costi di manutenzione, riparazione e revisione.
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La visibilità della catena di fornitura non è più opzionaleLa visibilità della catena di fornitura non è più opzionale(manutenzione, riparazione e revisione) è colpita da una nuova ondata di domanda. Con le compagnie aeree che rinviano il ritiro degli aeromobili e prolungano la durata degli asset esistenti, il volume della manutenzione sta aumentando rapidamente. Dal 2024 al 2026, si prevede che i tassi di ritiro saranno inferiori alla media pre-pandemica, mentre la spesa complessiva per MRO dovrebbe aumentare dell'1,2% annuo fino al 2034, raggiungendo i 135 miliardi di dollari.
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Le compagnie aeree possono quindi passare da un sistema di stoccaggio "just-in-case" a sistemi più snelli e intelligenti. In un esempio di McKinsey, un OEM globale ha utilizzato un gemello digitale per ottimizzare la logistica in uscita e ridurre i costi di trasporto e danni dell'8%.
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Prevenire il caos a livello nascosto dei fornitori di livello inferiore
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Le lacune di visibilità, in particolare nei confronti dei fornitori di livello inferiore, fanno sì che le organizzazioni siano spesso colte di sorpresa da problemi che interessano diversi livelli, dove le interruzioni possono nascondersi inosservate finché non è troppo tardi.
In un caso, un'azienda che ha mappato i fornitori di sub-tier ha scoperto che fornitori di chip critici influenzavano la produttività. Una volta affrontati, la produttività è aumentata del 45%.
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La visibilità della catena di fornitura non è più opzionaleEcovadis: La direttiva UE sulla due diligence in materia di sostenibilità aziendale (CSDDD) e l'evoluzione del panorama normativo).
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Il recupero da un'interruzione della catena di approvvigionamento dovrebbe essere misurato in ore, non in settimane. Eppure, in media, le aziende impiegano ancora due settimane intere per rispondere efficacemente a interruzioni gravi. Questo ritardo è catastrofico nel settore dell'aviazione.
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Le aziende aerospaziali che utilizzano gemelli digitali della supply chain e sistemi di pianificazione avanzati hanno segnalato riduzioni nei colli di bottiglia logistici, flussi di produzione più fluidi e rotazioni delle scorte più efficienti.
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L'intelligenza artificiale è potente, ma solo se alimentata da dati accurati, aggiornati e completi. La ricerca di McKinsey dimostra che le aziende che implementano sistemi APS (pianificazione e programmazione avanzate) basati sull'intelligenza artificiale spesso falliscono perché solo il 10% li ha implementati completamente e molte sono ancora in difficoltà nell'utilizzo di questa tecnologia.
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