Utilizando la IA para simplificar los flujos de trabajo de adquisiciones en la aviación

En la industria de la aviación, la adquisición es una función compleja y crítica. Depende de la obtención oportuna de partes, servicios y equipos necesarios para operaciones seguras y productivas.

Aerolíneas,MROLos proveedores de piezas utilizan cada vez más la inteligencia artificial (IA) para optimizar el proceso de compras. La IA tiene capacidades transformadoras, lo que aporta mayor eficiencia y conocimiento empresarial a la cadena de suministro de la aviación.

En la industria de la aviación, la adquisición es una función compleja y crítica. Depende de la obtención oportuna de partes, servicios y equipos necesarios para operaciones seguras y productivas.

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En la aviación, laciclo de adquisicionesimplica una serie de pasos críticos para garantizar la adquisición eficiente y oportuna de recursos esenciales:

En la industria de la aviación, la adquisición es una función compleja y crítica. Depende de la obtención oportuna de partes, servicios y equipos necesarios para operaciones seguras y productivas.

En escenarios urgentes comoSituaciones de aeronaves en tierra (AOG)Este proceso se agiliza. Las herramientas basadas en IA permiten respuestas más rápidas a las solicitudes de presupuesto, la selección de proveedores y la realización de pedidos para minimizar el tiempo de inactividad y las interrupciones operativas. En casos excepcionales, el ciclo puede ser similar, pero a un ritmo acelerado, aprovechando el análisis predictivo y la automatización para priorizar las necesidades más importantes.

En la industria de la aviación, la adquisición es una función compleja y crítica. Depende de la obtención oportuna de partes, servicios y equipos necesarios para operaciones seguras y productivas.

KPI en adquisiciones

Los indicadores clave de rendimiento (KPI) son métricas cruciales que miden la eficacia y el éxito general de los flujos de trabajo de compras. En la aviación, hay mucho en juego y los márgenes de error son mínimos. Por lo tanto, el seguimiento de estos KPI es esencial para mantener la excelencia operativa. La integración de la inteligencia artificial (IA) ha mejorado la forma en que las organizaciones monitorean y optimizan estos KPI, aportando herramientas avanzadas para analizar tendencias, predecir resultados y automatizar procesos.

Ahorro de costes

El ahorro de costos es uno de los indicadores más directos de eficiencia. Las organizaciones pueden medir la adecuación de sus estrategias a sus objetivos financieros al realizar un seguimiento de las reducciones de gastos logradas mediante negociaciones, una mejor planificación de los plazos, pedidos al por mayor o aprovisionamiento alternativo.

La IA mejora el ahorro de costos mediante el uso de análisis predictivos para identificar oportunidades de ahorro, como optimizar los contratos con proveedores o señalar patrones de gasto innecesario.

ROI de adquisiciones

El ROI de adquisiciones evalúa el retorno financiero de la inversión comparando las ganancias de las actividades de adquisiciones con los costos incurridos.

Las herramientas de IA optimizan aún más este cálculo mediante la automatización. Al agregar y analizar datos de todos los sistemas, su equipo de compras puede evaluar el ROI con mayor rapidez y precisión.

Plazo de entrega del proveedor

El plazo de entrega del proveedor mide el tiempo promedio que tardan los proveedores en entregar bienes o servicios tras la emisión de una orden de compra. Llevar un registro de estos datos a lo largo del tiempo puede ayudarle a identificar a sus proveedores más fiables y consistentes para diferentes piezas. El rendimiento puede variar según la pieza o en diferentes épocas del año. Conocer esto le ayuda a gestionar y seleccionar mejor a sus proveedores.

En la aviación, donde los retrasos pueden paralizar las operaciones, la previsibilidad del plazo de entrega de los proveedores es tan importante como su rapidez. Herramientas basadas en IA, como los modelos de aprendizaje automático (ML), pueden predecir los retrasos de los proveedores basándose en datos históricos y factores externos que alteran la cadena de suministro. Con la IA, puede ayudar a los equipos de compras a mitigar los retrasos antes de que ocurran.

Tiempo del ciclo de la orden de compra

Este KPI rastrea el tiempo que lleva procesar una solicitud de compra, emitir una requisición de compra, obtener aprobaciones y enviar la orden de compra a los proveedores.

La IA simplifica este proceso al automatizar tareas repetitivas como la entrada de datos y el enrutamiento de documentos. Las herramientas inteligentes de automatización del flujo de trabajo pueden identificar cuellos de botella, sugerir mejoras en el flujo de trabajo de compras y reducir los tiempos de ciclo. De esta forma, la actividad de compras puede adaptarse a las necesidades operativas.

Tasa de defectos del proveedor

La tasa de defectos de proveedores mide el porcentaje de pedidos recibidos con defectos o no conformidades. Este conocimiento es vital en un sector tan importante como el de la aviación.

La IA puede monitorear las tendencias de desempeño de los proveedores y utilizar el procesamiento del lenguaje natural (PLN) para analizar las comunicaciones relacionadas con defectos, como informes de inspección, correos electrónicos y registros de mantenimiento para identificar problemas recurrentes y mejorar los procesos de evaluación de proveedores.

Gasto bajo gestión

Esta métrica indica la proporción del gasto total de adquisiciones gestionado a través de procesos de adquisiciones formales en comparación con otras actividades de adquisiciones indirectas.

Los porcentajes más altos reflejan una mejor supervisión y control. Las herramientas de IA pueden categorizar y analizar automáticamente el gasto, identificando patrones que sugieren...disidenteo compras no aprobadas. Esta información permite a los equipos garantizar el cumplimiento normativo y minimizar los gastos no autorizados.

Tasa de compra de emergencia

El índice de compras de emergencia calcula el número de compras no planificadas o urgentes en comparación con el total de compras. Un índice alto suele indicar una planificación inadecuada, una comunicación interdepartamental deficiente y otras ineficiencias en la gestión del inventario.

Las herramientas de previsión de demanda basadas en IA pueden minimizar las compras de emergencia al predecir las necesidades futuras en función de factores como los horarios de vuelos, los ciclos de mantenimiento y los patrones históricos de consumo y demanda.

Disponibilidad del proveedor

La disponibilidad de proveedores evalúa su fiabilidad para cumplir con los pedidos según lo solicitado. Los análisis basados en IA permiten monitorizar el rendimiento de los proveedores a lo largo del tiempo e identificar posibles riesgos. La IA también habilita modelos dinámicos de puntuación de proveedores que ajustan las clasificaciones en función de la evolución de las métricas de rendimiento, para que los equipos de compras siempre tengan la información más actualizada.

Integración de ERP

Un sistema ERP (planificación de recursos empresariales) combina sistemas para diferentes departamentos de la empresa (finanzas y contabilidad, gestión de la cadena de suministro e inventario, recursos humanos y fabricación y producción) en una única plataforma.

En la aviación, la integración de ERP facilita el intercambio de datos en tiempo real entre el departamento de compras y otras unidades de negocio, para una coordinación más rápida y una toma de decisiones veloz.

La integración de las operaciones de compras con su ERP permite una gestión centralizada de datos, la automatización integral del proceso de compras, un mejor cumplimiento normativo y una mejor generación de informes. Estas mejoras son esenciales para lograr un flujo de trabajo totalmente optimizado con mínimas pérdidas y la máxima eficiencia.

Consideraciones especiales para las adquisiciones de aviación

Las adquisiciones de aviación presentan desafíos únicos debido a los estrictos estándares de seguridad de la industria, la supervisión regulatoria y la naturaleza crítica de la disponibilidad oportuna de piezas.

Las consideraciones clave incluyen:

Abordar estas consideraciones es crucial para mantener operaciones de aviación seguras y eficientes.

¿Cómo puede la IA simplificar los flujos de trabajo de adquisiciones en el sector de la aviación?

La inteligencia artificial (IA) está transformando las compras de aviación mediante la automatización. Elimina las tareas repetitivas, analiza grandes conjuntos de datos y ofrece información práctica.

A continuación, se muestra un desglose de cómo la IA simplifica los procesos de adquisición de aviación:

El análisis predictivo anticipa las necesidades antes de que surjan

La IA utiliza el análisis predictivo para pronosticar la demanda de piezas y servicios basándose en datos históricos y programas de mantenimiento. La IA también incorpora factores externos, como el clima o eventos geopolíticos, para reducir la probabilidad de escasez o exceso de existencias.

Por ejemplo, el equipo de compras de una aerolínea puede usar IA para predecir un aumento repentino en la demanda de piezas específicas durante la temporada alta de viajes, lo que les permite asegurar proactivamente el inventario a precios favorables. Esta capacidad no solo reduce las compras de emergencia, sino que también minimiza el tiempo de inactividad operativa causado por mantenimiento no planificado.

La evaluación de proveedores ayuda a elegir a los socios adecuados con confianza

Las herramientas de IA pueden evaluar y clasificar a los proveedores en función de métricas de rendimiento clave, como plazos de entrega, tasas de defectos, precios y capacidad de respuesta.

A diferencia de los métodos tradicionales, que se basan en gran medida en revisiones manuales y juicios subjetivos, la IA evalúa el rendimiento de los proveedores utilizando datos históricos y en tiempo real. La IA ayuda a proporcionar evaluaciones imparciales y precisas.

Los algoritmos de aprendizaje automático pueden analizar tendencias para identificar a los proveedores con mayor probabilidad de cumplir con los estándares de aviación, detectando riesgos potenciales como la calidad inconsistente o la inestabilidad financiera. Esta información permite a los equipos de compras establecer alianzas más sólidas y confiables, reduciendo así los riesgos en la cadena de suministro.

La automatización de procesos elimina las ineficiencias

Las tareas manuales, como la creación de órdenes de compra, el procesamiento de facturas y la gestión de contratos, consumen mucho tiempo y son propensas a errores humanos. La automatización basada en IA elimina estas ineficiencias al optimizar los procesos y garantizar la precisión.

El análisis de gastos descubre oportunidades de ahorro

La IA destaca en el análisis de patrones complejos de gasto en compras para identificar oportunidades de ahorro. Por ejemplo, los algoritmos de IA pueden agrupar compras similares entre departamentos para revelar áreas donde las compras a granel podrían reducir costos. También pueden identificar casos de gasto no autorizado que socavan los controles presupuestarios.

La gestión de riesgos se anticipa a las disrupciones

La contratación de servicios de aviación conlleva numerosos riesgos, desde la inestabilidad geopolítica hasta los desastres naturales. Las herramientas de IA monitorizan y analizan continuamente estos factores externos para identificar vulnerabilidades y sugerir estrategias de mitigación.

Si un proveedor en una región políticamente inestable se considera de alto riesgo, la IA puede recomendar proveedores alternativos o abastecer preventivamente componentes críticos para evitar retrasos. Este enfoque proactivo de la gestión de riesgos garantiza la continuidad de las operaciones y protege contra interrupciones costosas.

El control del cumplimiento cumple con los estrictos estándares de la aviación

La industria de la aviación opera bajo una estricta supervisión regulatoria, y los incumplimientos conllevan severas sanciones o daños a la reputación. La IA simplifica la supervisión del cumplimiento al rastrear los requisitos regulatorios y garantizar que las actividades de adquisición se ajusten a ellos.

Las herramientas de procesamiento del lenguaje natural (PLN), por ejemplo, pueden escanear contratos, facturas y registros de mantenimiento para extraer y validar información relacionada con el cumplimiento normativo. La IA reduce la probabilidad de errores y proporciona automáticamente documentación lista para auditoría mediante comprobaciones automatizadas.

El análisis de precios dinámicos permite tomar decisiones de costos basadas en datos

La IA puede analizar las tendencias de precios del mercado en tiempo real para ofrecer a los equipos de compras una ventaja competitiva. En el sector de la aviación, donde el coste de materiales como el titanio o el combustible puede fluctuar significativamente, esta capacidad permite realizar compras a precios óptimos.

Los chatbots y los asistentes virtuales ayudan a la productividad

Los chatbots y asistentes virtuales basados en IA proporcionan a los equipos de compras acceso rápido a la información, optimizando las operaciones diarias. Estas herramientas pueden responder consultas de proveedores, guiar a los usuarios a través de los flujos de trabajo de compras y proporcionar actualizaciones del estado de los pedidos en cuestión de segundos.

La PNL en la gestión de contratos extrae valor de los datos no estructurados

El procesamiento del lenguaje natural (PLN) es especialmente valioso para la gestión de contratos. La IA puede analizar los contratos para extraer términos clave, plazos y penalizaciones, y detectar discrepancias o áreas de preocupación.

En las contrataciones de aviación, donde los contratos suelen incluir cláusulas complejas y requisitos regulatorios, el PLN garantiza que nunca se pasen por alto detalles críticos. Además, agiliza las revisiones de contratos, lo que permite a los equipos de compras cerrar acuerdos con mayor rapidez y minimizar los riesgos.

Cómo encontrar una solución de IA para los flujos de trabajo de adquisiciones de aviación

Seleccionar la solución de IA adecuada requiere comprender claramente los desafíos y objetivos de compras de su organización. Comience evaluando las ineficiencias en sus procesos actuales, como retrasos en la comunicación con los proveedores o dificultades para el seguimiento del cumplimiento normativo. Esto le ayudará a identificar dónde la IA puede aportar mayor valor, como automatizar tareas repetitivas o mejorar la previsión de la demanda.

Busque plataformas de IA diseñadas para la aviación que se integren a la perfección con su sistema ERP o OMS actual para compartir datos en tiempo real y automatizar procesos. La escalabilidad y el soporte de los proveedores también son fundamentales: elija un proveedor con una trayectoria demostrada en su sector.

Finalmente, realice un análisis costo-beneficio para confirmar que la inversión generará ahorros mensurables, mejoras de eficiencia y mitigación de riesgos. Al priorizar la experiencia en el sector y la compatibilidad con sus operaciones, puede adoptar con confianza una solución de IA que transforme sus flujos de trabajo de compras.

Reflexiones finales

Agregar inteligencia artificial a las adquisiciones de aviación mejora su eficiencia, lo que le brinda la capacidad de reducir costos y mantener el cumplimiento.

Monitoree los indicadores clave de rendimiento en sus flujos de trabajo de compras y aproveche las soluciones basadas en IA con su poder. Al integrarlas correctamente en su organización, podrá gestionar las operaciones de compras con mayor agilidad y precisión.

Reduzca costos, elimine faltantes de existencias y optimice sus flujos de trabajo de adquisiciones con ePlaneAI.Deje que nuestras herramientas impulsadas por IA lo ayuden a lograr operaciones fluidas y decisiones más inteligentes.Contáctanos hoypara transformar su proceso de compras.