Tout ce que vous devez savoir sur la rationalisation des services AOG avec l'IA

Le véritable coût des retards d'avions au sol (AOG)

Un événement d'Aéronef Immobilisé au Sol (AOG) est le pire cauchemar de toute compagnie aérienne. Cela se produit lorsqu'un avion est immobilisé de manière inattendue, provoquant des perturbations de vol et des pertes financières considérables.

Les estimations varient considérablement concernant l'impact financier. Les études évaluent les pertes entre 10 000 $ et 150 000 $ par heure en fonction du type d'avion, de l'itinéraire et de l'ampleur de la perturbation (AAA Support).

Au-delà des revenus perdus, les avions cloués au sol provoquent l'insatisfaction des clients et un chaos opérationnel de grande envergure. Lorsqu'un jet censé être à New York est coincé à Miami, cela déclenche une réaction en chaîne, retardant les expéditions de fret, les vols de correspondance, les plannings d'équipage et perturbant la vie des passagers qui n'avaient jamais réservé avec le jet immobilisé.

Selon une étude de Bain & Company, le score NPS moyen (Net Promoter Score) d'un client chute de 16 points si son vol est retardé. Et lorsque les clients ont l'impression qu'ils n'ont pas été informés rapidement d'un vol retardé, la chute dégringole de 90 points.

Cela signifie que les compagnies aériennes ont quelques minutes pour déterminer comment un événement AOG sera résolu, ainsi que le calendrier pour la résolution. Une telle rapidité est pratiquement impossible sans de solides systèmes d'IA en place pour rationaliser l'approvisionnement, la maintenance et la gestion de la relation client.

Alors que la maintenance programmée permet de maintenir la plupart des aéronefs en état de fonctionnement, elle ne peut pas prévenir toutes les pannes ou retards d'inspection. C'est là que les solutions alimentées par l'IA changent la donne.

L'IA aide les compagnies aériennes à réduire les temps d'arrêt et à prévenir les catastrophes AOG avant qu'elles ne commencent, en prédisant les problèmes de maintenance avant qu'ils ne surviennent, en optimisant l'approvisionnement en pièces détachées et en automatisant la logistique.

L'IA dans l'aviation : Transformer la maintenance prédictive

La maintenance traditionnelle des aéronefs suit un calendrier basé sur le temps, ce qui signifie que les composants sont inspectés ou remplacés à des intervalles fixes, qu'ils en aient besoin ou non. C'est un peu comme le propriétaire de voiture qui change religieusement son huile tous les 3 000 miles — c'est utile, mais des pannes surviennent quand même.

Cette approche à intervalles fixes laisse des lacunes, menant à des situations AOG imprévues.

La maintenance prédictive alimentée par l'IA (PdM) élimine ces angles morts. Au lieu de dépendre d'un calendrier rigide, l'IA surveille en continu les données réelles des aéronefs et signale les problèmes avant qu'ils n'entraînent des défaillances.

Principaux avantages de la maintenance prédictive alimentée par l'IA

Delta Air Lines a connu des gains encore plus spectaculaires. Lorsque la compagnie aérienne a mis en œuvre son système prédictif alimenté par l'IA, elle a réduit les annulations de vols liées à la maintenance de 95% (Delta TechOps).

Non seulement l'IA peut réduire les pièces défectueuses en circulation et les coûts de maintenance, mais elle peut également optimiser les opérations de travail.

Des techniciens qualifiés peuvent être déployés plus efficacement, leur permettant de se concentrer sur les réparations plutôt que de perdre du temps à chercher des pièces. Les journaux de maintenance, les garanties, les demandes de devis et les documents associés sont rationalisés pour un accès plus rapide, une précision améliorée et une meilleure conformité, assurant un flux de travail plus fluide et plus efficace.

Surveillance en temps réel de l'état des avions pilotée par IA

Les avions modernes génèrent des téraoctets de données de capteurs par vol, capturant chaque détail de la performance du moteur, des systèmes électriques et de l'efficacité énergétique. L'IA analyse ces données en temps réel, faisant des recommandations de maintenance instantanées.

Imaginez un avion qui subit de légères fluctuations de pression hydraulique en plein vol :

Grâce à la surveillance par IA de la santé des avions en continu, les compagnies aériennes préviennent les pannes mécaniques avant qu'elles ne surviennent, réduisant le risque d'immobilisation au sol (AOG) et améliorant l'efficacité opérationnelle.

Réponse AOG assistée par IA : remettre les avions en service plus rapidement

Même avec une maintenance prédictive de premier ordre propulsée par l'IA, les événements AOG se produisent encore. Quand cela arrive, la rapidité est primordiale.

5 façons de se préparer proactivement aux événements AOG

Les situations d'Aéronef Immobilisé au Sol (AOG) sont par nature imprévisibles, mais les entreprises peuvent atténuer les conséquences en prenant des mesures proactives pour se préparer à une réponse et une récupération rapides. Au lieu de chercher des solutions en urgence lorsqu'un aéronef est immobilisé de manière inattendue, disposer de l'infrastructure adéquate, de partenariats et de la logistique nécessaires au préalable peut réduire considérablement le temps d'immobilisation. Voici cinq stratégies clés pour aider les compagnies aériennes à anticiper les perturbations AOG :

1. Constituer une équipe dédiée à la réponse AOG

Disposer d'une équipe d'astreinte composée de spécialistes formés à la logistique AOG et à la maintenance d'urgence peut faire toute la différence lorsqu'une crise survient. Cette équipe doit être compétente en dépannage, en coordination des réparations et en approvisionnement rapide de pièces afin de pouvoir agir immédiatement lorsqu'un avion est immobilisé au sol.

Certaines compagnies aériennes, comme Lufthansa, établissent des protocoles d'escalade prédéfinis, garantissant qu'une fois un événement AOG détecté, les décideurs, les équipes de maintenance et les partenaires de la chaîne d'approvisionnement sont immédiatement notifiés. Une équipe d'intervention dédiée élimine les retards causés par la confusion et les malentendus, rationalisant ainsi les efforts de récupération.

2. Construisez des relations solides avant d'en avoir besoin

L'un des plus grands défis lors d'un événement AOG est de sécuriser rapidement les pièces de rechange appropriées. Les compagnies aériennes qui établissent au préalable des partenariats avec des fournisseurs de confiance peuvent obtenir un accès prioritaire aux composants critiques et éviter les retards liés à la recherche de dernière minute.

Au lieu d'attendre qu'une urgence survienne, les compagnies aériennes peuvent négocier des accords avec les fournisseurs à l'avance pour garantir des délais de livraison plus rapides, des tarifs préférentiels et des processus de commande simplifiés.

Des relations solides avec les fournisseurs peuvent également améliorer les prévisions de stocks, aidant ainsi les compagnies aériennes à stocker les pièces fréquemment nécessaires dans des emplacements stratégiques.

3. Investir dans la logistique accélérée et le transport à la demande

Même si une pièce de rechange est disponible, les retards de transport peuvent prolonger l'immobilisation des avions. Les compagnies aériennes devraient travailler avec des prestataires logistiques spécialisés dans les situations AOG pour s'assurer qu'elles ont accès à un expédition rapide, à un fret aérien dédié et à un dédouanement rapide en cas d'urgence.

Les plateformes logistiques alimentées par l'IA peuvent prédire les perturbations de la chaîne d'approvisionnement et recommander les itinéraires de transport les plus rapides. Les entreprises peuvent déplacer des pièces et du matériel au bon endroit en quelques heures — au lieu de jours — en sécurisant des partenariats avec des services de fret aérien et de transport terrestre à la demande

4. Utilisez la maintenance prédictive pilotée par IA pour prévenir les événements AOG évitables

La meilleure façon de réduire les perturbations AOG est de les empêcher de se produire en premier lieu.

La maintenance prédictive pilotée par l'IA analyse les données de performance des avions en temps réel pour détecter les signes précurseurs de défaillance des composants, permettant ainsi aux compagnies aériennes de résoudre les problèmes avant qu'ils ne conduisent à des immobilisations d'urgence.

En intégrant des algorithmes d'apprentissage automatique aux journaux de maintenance de l'ensemble de la flotte, votre entreprise peut :

Grâce à la maintenance prédictive, les compagnies aériennes évitent les crises AOG de dernière minute, réduisant ainsi les coûts et les problèmes opérationnels.

5. Créer un système centralisé de communication pour les réponses AOG

Lorsqu'un événement AOG se produit, les retards dans la prise de décision proviennent souvent d'une mauvaise communication entre les équipes de maintenance, les opérations aériennes, les fournisseurs et les équipes logistiques. Pour atténuer cette approche retardée et fragmentée, les compagnies aériennes devraient mettre en place des plateformes centralisées de réponse AOG qui fournissent des mises à jour en temps réel sur les progrès des réparations, la disponibilité des pièces et les temps de récupération estimés.

Les plateformes pilotées par l'IA peuvent automatiser les notifications, suivre les expéditions en temps réel et simplifier les validations pour les réparations d'urgence. En tenant informés tous les intervenants à chaque étape, les compagnies aériennes peuvent réduire la confusion, accélérer la prise de décision et remettre les avions cloués au sol en service plus rapidement.

L'IA redéfinit la réponse AOG en :

Approvisionnement de pièces piloté par IA

Trouver rapidement la bonne pièce d'avion est l'un des plus grands défis lors des événements AOG. Un seul avion commercial peut contenir plus de 6 millions de composants individuels, et la recherche de pièces rares ou en rupture de stock peut ajouter des jours de retard.

L'approvisionnement assisté par IA résout cela en scannant instantanément les inventaires mondiaux pour trouver la correspondance de fournisseur la plus rapide, en prédisant les pièces qui seront les plus nécessaires en fonction des modèles de défaillance de la flotte et en choisissant automatiquement le mode de livraison le plus rapide, en tenant compte de la météo, des douanes

L'IA peut automatiser des tâches telles que la douane

En conséquence, l'approvisionnement piloté par l'IA réduit les temps d'attente AOG—surtout étant donné que 60 % des perturbations de vol sont causées par des facteurs contrôlables (McKinsey & Company).

De plus, les entreprises réalisent des économies exceptionnelles sur leurs résultats nets. On estime que jusqu'à 50 % des pièces d'avionique et d'aviation achetées ne sont jamais utilisées. Et si certaines de ces pièces sont expédiées dans des délais serrés, en cas de situation AOG, les coûts d'expédition sont 5 fois plus élevés.

L'IA ne concerne pas seulement l'amélioration de l'efficacité des flux de travail ; elle fait partie de l'adoption d'une mentalité axée sur le coût total.

Le rôle de l'IA dans l'optimisation de la main-d'œuvre pour la réponse AOG

Les événements AOG nécessitent une coordination sans faille entre les pilotes, les techniciens et les équipes de la chaîne d'approvisionnement. L'IA améliore l'efficacité en :

Les compagnies aériennes qui utilisent des solutions d'IA telles que ePlaneAI pour gérer les opérations de MRO peuvent réduire les temps de maintenance de 20 à 30 % et réaliser jusqu'à 20 % d'économies annuelles pour les opérations de MRO.

Avenir de l'IA dans le soutien AOG en aviation

Environ 55 % des entreprises aéronautiques ont mis en œuvre des solutions d'IA dans leur organisation, selon une étude de 2024 sur l'intelligence artificielle dans l'aviation civile (Alumni Global Aviation Survey).

Ce chiffre de 55 % est en rapide accélération, avec des recherches importantes portant sur des modèles prédictifs, des UAV (véhicules aériens sans pilote) et des réseaux neuronaux convolutifs, des réseaux qui analysent de vastes quantités de données visuelles et de capteurs pour détecter des motifs, automatiser les inspections et améliorer la sécurité des aéronefs (Science Direct : Science des données et gestion).

À mesure que l'adoption de l'IA se développe, les réseaux neuronaux convolutionnels deviendront essentiels pour une maintenance prédictive plus précise, une gestion du trafic aérien plus intelligente et une augmentation de l'automatisation dans les systèmes d'assistance au pilotage, améliorant ainsi l'efficacité des opérations aéronautiques et réduisant les temps d'arrêt.

En bref, l'IA, telle qu'elle est, est exceptionnelle. Et elle ne fait que s'améliorer. Selon la plupart des experts, cette technologie sophistiquée en est encore à ses débuts.

Voici une chronologie de la manière dont l'IA dans l'aviation redéfinit l'industrie :

(Sources : Science Direct : Data Science and Management, IBM Institute for Business Value)

D'autres tendances en développement de l'IA incluent le suivi de pièces basé sur la blockchain et des drones guidés pour réaliser rapidement des contrôles de sécurité des aéronefs, un processus souvent fastidieux (Science Direct: Data Science and Management).

Alors que ces améliorations futures représentent un investissement important, à mesure que l'IA évolue, les retards de l'AOG diminueront, les coûts se réduiront et la fiabilité de la flotte s'améliorera.

Pourquoi l'IA est le présent et l'avenir de la gestion AOG

L'IA transforme fondamentalement la réponse AOG—alimentant la maintenance prédictive, l'approvisionnement intelligent et la coordination logistique en temps réel.

À l'heure actuelle, de nombreuses entreprises supposent que saupoudrer de l'IA dans une fonction unique (comme les chatbots ou des outils d'automatisation ponctuels) signifie qu'elles se sont entièrement modernisées. Une véritable adoption de l'IA doit être systémique, elle doit toucher chaque unité commerciale pour générer un véritable avantage concurrentiel.

Dans l'aviation, l'IA ne sert pas seulement à automatiser les alertes de maintenance, elle devrait optimiser tout, de l'approvisionnement en pièces et la planification de l'équipage à la coordination du trafic aérien et au service aux passagers.

Dans un secteur imprévisible comme l'aviation, l'adoption généralisée de l'IA devient la différence entre le profit et la perte, l'efficacité et la perturbation. Avec une approche plus holistique de l'intégration de l'IA, votre entreprise peut dépasser ses concurrents pour une résilience opérationnelle et financière.

Choisir le bon prestataire de services AOG devrait se baser sur plus que de simples solutions rapides. C'est un partenariat humain en pilote automatique, pour collaborer et anticiper proactivement et résoudre les problèmes. Les meilleurs prestataires intègrent des perspectives pilotées par l'IA pour une allocation optimale des ressources et un temps de récupération.