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Réduction des coûts d'approvisionnement dans l'aviation grâce aux enchères directes pilotées par l'IA

February 14, 2025
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L'approvisionnement est la colonne vertébrale des opérations aéronautiques. Les compagnies aériennes dépendent de l'acquisition efficace de tout, des pièces de rechange aux services de maintenance, pour maintenir leurs flottes en vol. Cela dit, l'approvisionnement dans l'aviation n'est pas simple – c'est un réseau complexe de chaînes d'approvisionnement mondiales, de coûts fluctuants et d'obstacles à la conformité, où de petites inefficacités entraînent de grandes pertes financières.

Rationaliser les achats est une opportunité inexploitée pour réduire les coûts et accroître l'efficacité. Avec l'intervention de l'IA, les entreprises aéronautiques disposent désormais d'outils avancés et de ressources pour transformer la manière dont elles gèrent les approvisionnements, les relations fournisseurs, les flux opérationnels, et plus encore. Il ne s'agit pas seulement de faire des économies, c'est aussi une question de rester compétitif dans une industrie impitoyable qui fonctionne avec des marges très serrées.

Les défis qui affligent l'approvisionnement dans l'aviation

L'approvisionnement dans l'industrie aéronautique est loin d'être « une navigation en douceur ». Voici quelques-uns des principaux obstacles auxquels les spécialistes de l'approvisionnement aéronautique sont confrontés.

Perturbations de la chaîne d'approvisionnement mondiale

L'industrie aéronautique dépend d'une vaste chaîne d'approvisionnement interconnectée. Les catastrophes naturelles, les conflits géopolitiques, ou même quelque chose d'aussi simple qu'un léger retard dans un port, peuvent créer le chaos.

Lorsque des pièces critiques sont retardées, les compagnies aériennes se démènent pour trouver des alternatives, souvent à un coût élevé. Ces perturbations ne nuisent pas seulement aux achats – elles peuvent immobiliser des avions et perturber les horaires.

Des processus manuels fastidieux

Pour de nombreuses compagnies aériennes, l'approvisionnement implique encore des méthodes chronophages telles que l'épluchage de longues chaînes d'e-mails, l'utilisation de tableurs et des chaînes d'approbation interminables.

Ces processus manuels sont également sujets à des erreurs, où quelque chose d'aussi mineur qu'un point décimal mal placé peut entraîner des retards coûteux ou des pénuries de stock.

La hausse des coûts dans un marché volatile

Le carburant, l'entretien et les pièces détachées ne sont pas à l'abri de l'inflation ou d'autres volatilités du marché. Les équipes d'approvisionnement doivent naviguer entre des prix fluctuants tout en équilibrant des budgets serrés. Cette pression constante pour réduire les coûts peut conduire à des décisions précipitées ou à des solutions à court terme qui créent des inefficacités et des coûts gonflés à long terme.

Maux de tête liés à la conformité réglementaire

L'aviation est l'une des industries les plus réglementées au monde. Chaque décision d'achat doit être conforme aux normes de sécurité, environnementales et régionales de la FAA, de l'EASA et d'autres organismes de réglementation.

Les enjeux sont importants, car le non-respect peut entraîner des amendes, des dommages à la réputation, ou même l'immobilisation des flottes. Les équipes d'approvisionnement doivent jongler avec ces exigences tout en gérant des charges de travail déjà accablantes.

Modernisation de l'approvisionnement avec des solutions pilotées par l'IA

L'IA a redéfini ce qui est possible dans le domaine des achats. Avec l'automatisation des tâches routinières, l'IA peut analyser les données en temps réel et améliorer la coordination des fournisseurs. La technologie actuelle résout des défis qui ont freiné les compagnies aériennes pendant des décennies.

Automatiser le travail ingrat

L'IA transforme la donne en matière d'approvisionnement. La technologie IA peut automatiser jusqu'à 90% des achats à faible coût et à fort volume—des transactions qui historiquement consommaient beaucoup de temps et de ressources. Au lieu d'être accablées par des commandes routinières, les équipes d'approvisionnement peuvent se concentrer sur des tâches stratégiques à haute valeur.

Nicole Mena, une acheteuse pour JetBlue, décrit comment l'IA a transformé son flux de travail dans un article d'Aviation Pros

« Nous avons considérablement augmenté notre productivité en automatisant les transactions de pièces de faible valeur et de grand volume, et en concentrant notre temps et nos efforts sur des tâches à haute valeur ajoutée. »

Ces tâches à haute valeur ajoutée comprennent l'évaluation des fournisseurs pour garantir la fiabilité, le renforcement des contrats avec les clients et les fournisseurs pour permettre une plus grande flexibilité, et l'ajustement dynamique des prix pour optimiser davantage les processus d'approvisionnement automatisés.

Des relations fournisseurs plus intelligentes

Des relations solides avec les fournisseurs sont essentielles, et l'IA les renforce comme jamais auparavant. En rationalisant la communication et en créant de la transparence, les plateformes d'IA aident les compagnies aériennes à négocier de meilleures offres, à obtenir des prix compétitifs et à améliorer la gestion des stocks. Cette lentille impartiale et neutre se traduit par de plus grandes économies de coûts et moins de perturbations.

Des aperçus en temps réel grâce aux données

L'IA élimine les incertitudes dans le processus d'approvisionnement. L'analyse prédictive aide les équipes d'achat à prévoir la demande, évaluer la performance des fournisseurs et optimiser les stratégies d'approvisionnement. Pour les compagnies aériennes qui opèrent avec des marges serrées, ces informations sont inestimables pour prendre des décisions mieux informées et plus rapides.

Des histoires de réussite qui prouvent que l'IA fonctionne

Delta Airlines : une transformation de 2 milliards de dollars

En 2015, Delta Airlines a entrepris de réviser ses processus d'approvisionnement. La compagnie aérienne a consolidé les opérations d'approvisionnement, mis en œuvre l'automatisation et développé des partenariats fournisseurs à long terme. Les résultats ont été stupéfiants : 2 milliards de dollars d'économies sur cinq ans, ainsi qu'une réduction de 20 % de la vitesse d'approvisionnement, une diminution de 20 % des émissions de carbone dues aux activités d'approvisionnement, et une baisse de 50 % des temps de cycle d'approvisionnement globaux.

Pourquoi cela importe-t-il maintenant

Delta a commencé ce voyage en 2015, investissant massivement dans l'IA et peaufinant ses systèmes au fil des ans. En avançant rapidement à aujourd'hui, vous n'avez pas besoin de réinventer la roue, ils ont préparé le terrain. Avec des solutions d'IA prêtes à l'emploi comme celles de ePlaneAI, vous ne construisez pas la technologie à partir de zéro ; vous mettez en œuvre des systèmes éprouvés qui fonctionnent.

Mais voici le hic : si vous pouvez adopter ces solutions, vos concurrents le peuvent aussi. Cela rend l'urgence d'agir encore plus grande. L'industrie a atteint un point de bascule — retarder signifie prendre du retard dans une course où le coup de départ a déjà été donné. Si vous n'avez pas commencé à intégrer l'IA, l'écart entre vous et la concurrence ne fait que croître.

Les opérations d'approvisionnement à grande échelle d'Avianca

Avianca, la deuxième plus ancienne compagnie aérienne du monde en activité continue, a adopté l'IA pour développer ses opérations. La compagnie aérienne a consacré l'année 2023 à améliorer l'efficacité et l'efficience opérationnelles à travers l'évaluation des processus, l'optimisation et l'automatisation, a déclaré Luis Angel Rodriguez Molana, le coordinateur des achats techniques de la compagnie.

Avec un réseau élargi de fournisseurs proposant des solutions innovantes d'IA adaptées aux besoins spécifiques d'Avianca, la compagnie aérienne a réduit le temps du cycle d'approvisionnement et amélioré la gestion des stocks ainsi que les stratégies d'approvisionnement stratégique, réalisant ainsi d'importantes économies de coûts.

Élaboration d'une feuille de route pour l'adoption de l'IA dans les achats avec ePlaneAI

La transition vers des achats pilotés par l'IA peut sembler complexe, mais ePlaneAI simplifie le processus avec des stratégies ciblées et à faible risque conçues pour fournir des résultats immédiats et mesurables.

Avec ses solutions sur mesure telles que Inventory AI, ePlaneAI permet aux entreprises aéronautiques de transformer les processus d'approvisionnement sans perturber les opérations en cours.

Commencez par un programme pilote

L'approche d'ePlaneAI commence par un programme pilote ciblé. Cela permet aux équipes d'approvisionnement de constater par elles-mêmes à quel point et avec quelle facilité l'IA peut réduire les délais d'achat, rationaliser les flux de travail et générer des économies de coûts.

La phase pilote est conçue pour s'intégrer de manière transparente avec vos données ERP existantes, sans nécessiter de refontes systémiques complexes, offrant un moyen d'engagement faible et d'impact élevé pour évaluer les avantages de l'IA. Par exemple, les fonctionnalités de génération automatique de bons de commande et d'évaluation des fournisseurs d'InventoryAI permettent aux équipes de constater des améliorations immédiates en termes d'efficacité et de précision pendant cette phase d'essai.

Mise à l'échelle et intégration transparentes

Une fois que le programme pilote démontre un succès mesurable (généralement une question de semaines, pas de mois), ePlaneAI soutient une transition sans heurt vers un déploiement à grande échelle. La plateforme continue d'automatiser les tâches d'approvisionnement tout en s'intégrant aux systèmes ERP existants et de gestion des actifs d'entreprise (EAM).

Cette approche par phases permet de minimiser les perturbations, permettant aux compagnies aériennes d'adopter l'IA progressivement tout en maintenant leur élan opérationnel. Par exemple, l'analyse de données en temps réel d'InventoryAI peut se synchroniser sans effort avec des systèmes ERP tels qu'Oracle ou SAP, offrant une meilleure visibilité sur la performance des fournisseurs et les coûts d'approvisionnement.

Stratégies pour optimiser les processus d'approvisionnement avec ePlaneAI

L'IA n'est pas une solution autonome. Associée à des stratégies d'approvisionnement plus larges, l'IA peut aider à compléter et à améliorer l'efficacité pour des avantages significatifs. Voici comment la plateforme IA d'ePlaneAI soutient les meilleures pratiques pour maximiser l'efficacité et les économies de coûts :

Rationaliser et standardiser les opérations

Réduire les redondances et simplifier les flux de travail est essentiel pour optimiser les processus d'approvisionnement. Les plateformes ePlaneAI automatisent les tâches routinières, comme le traitement des transactions à faible coût et à haut volume, libérant ainsi les équipes d'approvisionnement pour se concentrer sur des activités stratégiques.

Avec InventoryAI, les compagnies aériennes bénéficient d'une visibilité en temps réel sur les niveaux de stock, garantissant qu'elles maintiennent le bon équilibre de l'inventaire pour éviter les retards coûteux ou la surstockage.

Favoriser les relations collaboratives avec les fournisseurs

ePlaneAI renforce les relations avec les fournisseurs grâce à ses fonctionnalités avancées de communication et de coordination. InventoryAI facilite les achats en gros et les accords de sourcing stratégique en offrant des perspectives fondées sur les données concernant la fiabilité des fournisseurs et les tendances des prix.

De telles perspectives améliorent la transparence et l'alignement entre les compagnies aériennes et leurs fournisseurs, entraînant moins de perturbations et une tarification plus compétitive.

Exploitez la prise de décision basée sur les données

Les outils d'ePlaneAI permettent aux équipes d'approvisionnement de bénéficier d'informations exploitables. L'analytique prédictive dans InventoryAI aide à prévoir la demande, identifier les tendances et évaluer la performance des fournisseurs avec des KPI de référence objectifs.

Cela garantit que les décisions d'achat sont impartiales et informées, que les ressources sont allouées efficacement et que les risques sont minimisés. Par exemple, l'Inventory AI peut analyser les modèles de livraison des fournisseurs pour recommander des ajustements qui préviennent les retards et optimisent l'efficacité des coûts.

L'avenir de l'IA dans l'approvisionnement aéronautique avec ePlaneAI

L'industrie aéronautique se trouve à un carrefour critique. La hausse des exigences opérationnelles, des marges plus serrées et la pression pour la durabilité rendent l'approvisionnement efficace indispensable. Les solutions d'ePlaneAI sont conçues pour évoluer parallèlement aux besoins de l'industrie, garantissant agilité et compétitivité.

S'adapter aux tendances de l'industrie

Les capacités d'apprentissage automatique d'ePlaneAI lui permettent de relever les défis dynamiques de l'approvisionnement en aviation. Que ce soit pour prédire les perturbations de la chaîne d'approvisionnement ou pour recommander des fournisseurs alternatifs, les outils d'ePlaneAI équipent les compagnies aériennes de la flexibilité nécessaire pour rester en tête dans une industrie qui valorise l'adaptabilité et la précision.

Piloter les efforts de durabilité

ePlaneAI aide les compagnies aériennes à atteindre leurs objectifs de durabilité en optimisant les cycles d'approvisionnement, en réduisant les déchets et en consolidant les expéditions pour minimiser les empreintes carbone.

Par exemple, l'utilisation de l'Inventaire AII pour améliorer la précision des prévisions de la demande peut éliminer les commandes inutiles, réduisant ainsi les coûts et l'impact environnemental, aidant les compagnies aériennes membres de l'IATA dans leur ambitieuse initiative d'atteindre une empreinte carbone nette zéro d'ici 2050.

Pourquoi l'efficacité accrue des achats est importante et comment ePlaneAI ouvre la voie

Les inefficacités dans les achats ne sont pas seulement frustrantes, elles épuisent les ressources et entravent la compétitivité dans une industrie rapide. À mesure que l'aviation évolue, le rôle de l'IA dans les achats devient indispensable. Les flottes aériennes qui hésitent risquent de prendre du retard sur les concurrents qui utilisent déjà l'IA pour réduire les coûts, améliorer l'efficacité et stimuler l'innovation.

ePlaneAI est à la tête de cette transformation avec sa plateforme d'optimisation des stocks aéronautiques. ePlane automatise les tâches à faible valeur ajoutée, permettant une prise de décision plus intelligente grâce à des informations basées sur les données, et renforçant les partenariats avec les fournisseurs. De la réduction des délais d'approvisionnement à la diminution de l'impact environnemental, ePlaneAI fournit les solutions dont l'industrie aérospatiale a besoin pour prospérer dans le paysage actuel axé sur la rentabilité et le développement durable.

CTA : Les compagnies aériennes qui investissent aujourd'hui dans ePlaneAI se positionnent pour un succès à long terme. Prêt à améliorer vos processus d'approvisionnement ? Contactez ePlaneAI pour découvrir comment ProcurementAI et InventoryAI peuvent révolutionner vos opérations. Parlons-en dès maintenant !

FAQ

Selon Google Search, voici certaines des questions ou termes les plus fréquemment posés que les gens recherchent également lorsqu'ils cherchent des informations sur la réduction des coûts d'approvisionnement dans l'aviation.

Qu'est-ce que l'IA générative dans les achats ?

L'IA générative dans les achats fait référence à l'utilisation de systèmes d'intelligence artificielle avancés pour créer des modèles prédictifs, générer des recommandations et rationaliser les processus d'achat.

Contrairement à l'IA traditionnelle, l'IA générative utilise l'apprentissage automatique pour analyser les modèles de données et générer des solutions qui répondent aux défis de l'approvisionnement, tels que la sélection des fournisseurs, la prévision de la demande et les négociations de contrat.

ePlaneAI utilise des solutions pilotées par l'IA pour intégrer cette technologie avancée dans l'approvisionnement aéronautique, offrant des solutions sur mesure qui minimisent les coûts et améliorent l'efficacité opérationnelle.

Quels sont certains cas d'utilisation de l'IA générative pour les achats ?

L'IA générative présente plusieurs cas d'utilisation transformatifs dans le domaine des achats :

  • Prévision de la demande: Prédire les besoins futurs en se basant sur des données historiques et en temps réel afin de garantir des niveaux de stock optimaux.
  • Sélection de fournisseurs: Évaluation et recommandation de fournisseurs fiables en analysant les performances de livraison, les tendances des prix et les dossiers de conformité.
  • Traitement automatisé des demandes de devis: Rationalisation du processus de demande de devis en automatisant les tâches répétitives et en assurant une communication plus rapide avec les fournisseurs.
  • Optimisation des contrats: Identification des opportunités d'économies et négociation de meilleures conditions grâce aux perspectives générées par l'IA.

ProcurementAI de ePlaneAI illustre ces cas d'utilisation, permettant aux entreprises aéronautiques d'améliorer l'efficacité de l'approvisionnement et la prise de décision.

Quelles entreprises utilisent l'IA pour les achats ?

Un nombre croissant d'entreprises dans les secteurs de l'aviation, de la fabrication et de la logistique ont adopté des solutions d'approvisionnement pilotées par l'IA pour améliorer l'efficacité. Des acteurs majeurs tels que Delta Airlines et Avianca ont mis en œuvre l'IA pour optimiser les relations avec les fournisseurs, réduire les délais de cycle et rationaliser les opérations.

ePlaneAI est un leader dans l'approvisionnement piloté par l'IA pour l'aviation, offrant des outils spécialisés tels que ProcurementAI et InventoryAI pour aider les compagnies aériennes et les entreprises aérospatiales à atteindre un succès similaire. Ces solutions sont conçues pour relever les défis uniques de l'approvisionnement en aviation, de la conformité réglementaire à la gestion des chaînes d'approvisionnement mondiales.


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