Comment l'analyse du Big Data peut révéler de nouvelles opportunités dans les études de marché sur l'aviation

L'industrie aéronautique semble toujours en état de siège. Les attaques sont incessantes, et avec la dernière offensive, les équipementiers,MROLes compagnies aériennes sont confrontées à des ruptures de stock, à l'instabilité politique, à des exigences climatiques strictes, à l'incertitude économique et à la demande croissante de voyageurs technophiles exigeant des expériences personnalisées. Les leaders du secteur sont poussés à faire plus avec moins.

Dans ce chaos convergent, le big data s'avère crucial. Les résultats qu'il révèle offrent aux acteurs de l'aviation une capacité prédictive leur permettant de gérer la complexité, de déceler les demandes émergentes et d'affiner leurs opérations d'une manière qui était impossible il y a dix ans à peine.

Les compagnies aériennes, les aéroports et les fabricants disposent d’énormes piles de données : journaux de bord,dossiers d'entretien, les habitudes de réservation, les conditions météorologiques et même les préférences alimentaires des passagers. Avec une stratégie d'analyse adaptée, ces résultats peuvent alimenter une prise de décision intelligente et résiliente dans l'ensemble de l'écosystème aéronautique.

Qu’est-ce que l’analyse du Big Data dans les études de marché sur l’aviation ?

L'analyse du Big Data consiste à examiner des ensembles de données volumineux et complexes, en temps réel et historiques, afin de révéler des tendances et des informations cachées, notamment des corrélations, des tendances de marché et des préférences clients. Sans cette approche, les données, dont le nombre de points de données est quasiment illimité, resteraient « obscures » et sous-exploitées, voire totalement inutilisables.

Dans les études de marché aéronautiques, cela inclut les indicateurs des systèmes de suivi des vols, des réservations en ligne, des journaux de maintenance, des programmes de fidélité, des capteurs IoT embarqués sur les avions et même des données d'opinion sur les réseaux sociaux. Les compagnies aériennes utilisent notamment le big data pour automatiser leurs processus et optimiser leurs prix.AppInventiv).

Capables de s'appuyer sur des renseignements historiques et actuels, les compagnies aériennes peuventconfidentlyutiliser la modélisation prédictive pour prendre des décisions tournées vers l’avenir.

Au-delà de l’automatisation des flux de travail et de la tarification, l’analyse des mégadonnées de l’aviation examine :

L'ampleur du problème est stupéfiante. Un Airbus A350 génère environ 2,5 téraoctets de données par jour, dont une grande partie peut être exploitée pour en tirer des enseignements précieux grâce à des plateformes comme Skywise, une plateforme collaborative de partage de données conçue par Airbus pour prévenir les pannes de pièces et autres problèmes avant qu'ils ne surviennent.

Utilisées de manière stratégique, les mégadonnées transforment les études de marché, qui ne sont plus des rapports statiques, en un moteur de découverte permettant d'explorer de nouvelles opportunités d'innovation et de revenus.

Les cas d'utilisation actuels révolutionnent le ciel

Le Big Data apporte des améliorations tangibles à l'ensemble de la chaîne de valeur de l'aviation. Voici un aperçu plus détaillé de ses différentes applications :

1. Maintenance prédictive

Analyse prédictiveaide les compagnies aériennes à réduire les temps d'immobilisation de leurs appareils en anticipant les pannes d'équipement. La plateforme Skywise d'Airbus, par exemple, a permis à une compagnie aérienne de détecter une panne moteur potentielle sur sa flotte d'A330neo plusieurs semaines avant que le problème ne devienne critique, évitant ainsi probablement un incident catastrophique.

L'utilisation de relevés de capteurs en temps réel et de journaux de maintenance historiques peut aider les opérateurs de flotte à remplacer les pièces de manière proactive plutôt que réactive, et à gagner du temps.maintenanceévénements pour un impact maximal et un minimum de perturbations.

2. Tarification dynamique et gestion des revenus

Les algorithmes peuvent désormais traiter des volumes massifs de données instantanées et à la demande pour ajuster les tarifs aériens en fonction de l'élasticité de la demande, du rythme de réservation, des prix des concurrents, des prévisions météorologiques et même des événements locaux.

Ce niveau d’amélioration des processus serait impossible sans les moteurs d’analyse automatisés qui analysent et apprennent des modèles de réservation sur des millions de parcours clients.

3. Optimisation des itinéraires et économies de carburant

Avec la hausse des prix du carburant et la pression environnementale croissante, la planification des vols est devenue plus complexe. Au-delà du tracé d'une trajectoire directe, les outils de big data évaluent les conditions atmosphériques, la congestion du trafic aérien, les courants-jets et les options d'itinéraire alternatives pour trouver la trajectoire la plus économe en carburant.

Selon Deloitte, ce type d’optimisation des processus basée sur les données est essentiel pour les compagnies aériennes qui cherchent à réduire leurs coûts et à atteindre des objectifs ambitieux en matière de durabilité (Deloitte: Optimisation des processus basée sur les données dans l'industrie aéronautique).

Le pouvoir prédictif dans un monde instable

Dans un secteur en proie à des perturbations géopolitiques, à des tarifs douaniers, à des pénuries de main-d’œuvre et à la volatilité climatique, une constante demeure : il vaut mieux être prêt à réagir ou à pivoter rapidement que d’attendre, sans préparation, que les coups arrivent.

L’analyse des mégadonnées donne aux compagnies aériennes le pouvoir de contrôler ce qu’elles peuvent contrôler, avec des indicateurs permettant de prévoir les besoins de maintenance, les besoins en personnel et les courbes de demande, tout en réduisant l’exposition aux variables qu’elles ne peuvent pas contrôler.

Par exemple, les compagnies aériennes desservant à la fois les marchés loisirs et affaires peuvent utiliser des modèles de prévision de la demande pour anticiper avec précision les destinations qui connaîtront une forte croissance, en fonction des tendances saisonnières, des indicateurs économiques et d'autres comportements de consommation. Ce type de modélisation s'est avéré particulièrement précieux pendant la période de reprise post-COVID-19, lorsque les tendances de la demande ont rapidement évolué et que les modèles de prévision traditionnels ont été défaillants.

Selon le rapport « Facing Travel’s Future » de Deloitte, les entreprises de voyages qui investissent dans l’IA et l’analyse prédictive capitalisent plus rapidement sur les changements de la demande, en repensant leurs offres pour répondre aux attentes changeantes des voyageurs (Deloitte:Face à l’avenir du voyage : les principales forces qui remodèlent l’industrie du voyage et du tourisme).

La volatilité ne cessera jamais, mais la façon dont l’industrie aéronautique la gère peut fondamentalement changer.

Au-delà des opérations : le Big Data comme moteur de l'expérience client

Au-delà des gains de temps et d'argent, le Big Data permet également de comprendre les individus. Pour les compagnies aériennes, cela signifie exploiter les données des passagers pour personnaliser les expériences, fidéliser la clientèle et différencier la marque.

En collectant et en analysant tous les éléments, des habitudes de sélection des sièges aux achats en vol, les compagnies aériennes peuvent personnaliser leurs offres en fonction de chaque voyageur. Un voyageur fréquent a-t-il récemment commencé à voyager avec un enfant ? Offrez-lui des avantages à bord pour toute la famille. A-t-il arrêté de commander de l'alcool en vol ? Remplacez le coupon boisson par des en-cas supplémentaires.

Selon Appinventiv, l’intégration de l’analyse client dans le parcours de voyage peut conduire à des campagnes marketing sur mesure, augmenter les opportunités de vente incitative et soutenir des expériences à bord personnalisées, des repas préférés aux options de divertissement (AppInventiv).

L'hyperpersonnalisation est particulièrement essentielle dans le secteur du voyage de luxe. Le rapport de Deloitte sur l'évolution du marché du voyage de luxe révèle que 85 % des voyageurs haut de gamme apprécient de collaborer avec des conseillers en voyages, précisément parce qu'ils proposent des expériences personnalisées.Deloitte: L'avenir du voyage de luxe : cinq tendances qui façonnent le marché. Le Big Data permet aux compagnies aériennes et aux partenaires hôteliers de reproduire ce service de type conciergerie à grande échelle, sans nécessiter une intervention humaine pour chaque détail.

Et comme les voyageurs de la génération Z et de la génération Y dépassent les baby-boomers en tant que principal segment de croissance, la personnalisation numérique deviendra un enjeu majeur, et non un facteur de différenciation.

Différenciation du marché dans une industrie banalisée

Dans un marché de l’aviation hyperconcurrentiel, où la plupart des avions se ressemblent et où les itinéraires sont facilement reproductibles, une analyse sophistiquée des tendances peut être l’avantage déterminant.

Pensez-y de cette façon :N'importe lequelLa compagnie aérienne peut voler de New York à Londres. Mais paschaqueLes compagnies aériennes peuvent affiner leurs itinéraires de vol et leurs décisions MRO pour une consommation de carburant optimale, et offrir une expérience de réservation fluide, avec des prix ajustés dynamiquement et une personnalisation du voyage en fonction du comportement et des préférences de chaque client. C'est ce qui rend le big data unique.

Plateformes d'exploration de processus et d'analyse opérationnelle telles queePlaneAIpeut aider les compagnies aériennes à optimiser tous leurs processus, de l'acquisition de pièces à l'utilisation de la flotte. Par exemple, la cartographie des interactions entre les achats, les opérations et les retours clients peut révéler les possibilités de réduction des coûts sans nuire à la qualité ou au service.

Dans le secteur du luxe, les collaborations écosystémiques sont également axées sur les indicateurs. Les maisons de mode, comme Gucci, et les chaînes hôtelières, comme Accor, utilisent de plus en plus les connaissances clients pour orienter le développement de produits, les partenariats de marque et les offres de voyage qui reflètent des styles de vie ambitieux.

En d’autres termes, que vous cibliez des voyageurs soucieux de leur budget ou des passagers ultra-premium, la différenciation sur le marché aujourd’hui repose survraiment savoirvotre client et créez une expérience personnalisée et percutante.

Éthique, confidentialité et défi de la gouvernance des données

Les compagnies aériennes collectent d'importantes quantités d'informations sensibles, allant des historiques de voyage et des informations de carte de crédit aux données de localisation et de comportement en temps réel. Si cette pratique ouvre la voie à l'innovation, elle soulève également de sérieuses préoccupations éthiques et réglementaires.

Les entreprises doivent naviguer dans un réseau mondial complexe de lois sur la protection des données, notamment le Règlement général sur la protection des données (RGPD) de l'UE et la loi californienne sur la protection de la vie privée des consommateurs (CCPA). Toute violation peut entraîner non seulement de lourdes sanctions financières, mais aussi une atteinte durable à leur réputation. Les entreprises qui n'adaptent pas leurs stratégies de gouvernance des données aux nouveaux cadres risquent de « diminuer leur clientèle et de manquer des opportunités de croissance ».

Au-delà de la conformité, la confiance est un atout commercial. Les passagers sont de plus en plus conscients de la manière dont leurs informations personnelles sont utilisées et sont plus enclins à réserver auprès de marques qui respectent leur vie privée.

Selon DeloitteL'avenir du consommateurLe rapport, la transparence, le consentement et la minimisation des données deviennent des éléments non négociables d’une expérience de marque digne de confiance.

Les systèmes existants demeurent toutefois le plus grand défi. De nombreuses compagnies aériennes s'appuient surinfrastructures obsolètesCela rend difficile la gouvernance continue des données. Combler ces lacunes sera essentiel à mesure que l'IA et les autres formes d'automatisation évolueront.

Ce que l'avenir nous réserve : de l'IA à la prise de décision autonome

La prochaine étape pour les données aéronautiques consiste à collecter toutes les informations disponibles, historiques et en temps réel, et à les exploiter efficacement pour prendre des décisions optimales sans intervention humaine. L'IA, l'apprentissage automatique et les systèmes autonomes transforment la façon dont les compagnies aériennes prévoient la demande, réorientent les vols, détectent les perturbations, séduisent les clients et évitent même les catastrophes.

Avoir hâte de, L’IA jouera un rôle encore plus importantDans tous les domaines, des opérations aériennes à la planification des équipages. Les outils prédictifs laisseront place à des systèmes prescriptifs, dotés d'une IA capable de suggérer des actions et d'agir automatiquement en conséquence, dans le cadre de garde-fous éthiques et opérationnels prédéfinis.

Cependant, à mesure que l'automatisation progresse, la supervision humaine doit évoluer avec elle. L'objectif n'est pas de remplacer le jugement, mais de l'améliorer, afin que les équipages, les équipes de maintenance et les dirigeants disposent des meilleures informations disponibles, au rythme de l'aviation moderne.

Saisir le ciel : transformer la connaissance en action

L'analyse du Big Data dans les études de marché devient un acteur méconnu des opérations aéronautiques. Dans un secteur caractérisé par des marges très faibles et une demande et des coûts volatiles, la capacité à exploiter l'information à grande échelle peut faire la différence entre domination du marché et obsolescence.

L'avenir du secteur aérien sera défini par l'agilité. Les compagnies aériennes capables de s'adapter en temps réel, que ce soit en modifiant la répartition de leur flotte, en ajustant leurs stratégies tarifaires ou en actualisant leurs campagnes marketing, prospéreront. Cette réactivité exige des données et leur structure, une stratégie de données et des systèmes évolutifs basés sur l'IA.

C'est là qu'interviennent des solutions comme ePlaneAI. Cette plateforme est conçue pour aider les leaders de l'aviation à extraire des signaux du bruit. De la prévision des nouveaux corridors de transport à la réduction des temps d'arrêt pour maintenance, ePlaneAI relie des sources disparates pour obtenir des conclusions pertinentes et exploitables.

ePlaneAI fournit un tableau de bord qui peut fonctionner avec vous pour créer une entreprise aéronautique réactive et axée sur les données, capable de dévier et de pivoter pour déjouer toutes les turbulences à venir.

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