自動化されたRFQソフトウェアを使用して正確な見積もりのためのデータを抽出する方法

航空業界の危機と機会の横風

航空業界は乱気流に翻弄されています。他のセクターのグローバルサプライチェーンがパンデミックのショックから回復しつつある一方で、航空宇宙および航空調達のリーダーたちは依然として容赦ない課題に直面しています。重要資材の慢性的な不足から、防衛ニーズや商業回復に伴う予測不可能な需要の急増まで、今後の道筋は依然として不透明です。

マッキンゼーの報告によると、航空宇宙産業のサプライヤーの財務状況は他の産業に比べて大幅に遅れている。2020年から2023年にかけて、自動車産業とエレクトロニクス産業は横ばい、あるいは若干の改善を見せたのに対し、航空宇宙産業のサプライチェーンの健全性は9%低下した（マッキンゼー・アンド・カンパニー：航空宇宙調達における課題の克服）。これに労働力不足、地政学的混乱、そして持続可能な航空燃料（SAF）への移行を促す気候変動の圧力といった現実が重なり、航空機調達がまさに嵐のような状況に直面していることは明らかだ（米国エネルギー省）。

しかし、プロセス改善、デジタルツール、そして人材への投資を適切に組み合わせることで、リーダーはこの混乱を逆風に変えることができます。この記事では、データドリブンでAIを活用した調達アプローチが、航空会社のボトルネックを解消し、競合他社を凌駕し、将来を見据えたサプライチェーンを構築する上でどのように役立つかを探ります。

航空機調達のボトルネックを理解する

航空機調達は、本質的に、広範かつリスクの高いパズルのようなものです。航空宇宙企業やMROプロバイダーは、毎日何千もの見積依頼（RFQ）を処理しており、それぞれ緊急性と複雑さのレベルは異なります。残念ながら、このシステムの亀裂は拡大しつつあります。

サプライチェーンの不安定さは、複数の複合的な要因から生じています。まず、ナローボディ機とワイドボディ機の生産率の回復が不均一なため、予測が依然として歪んでいます。さらに、予測不可能な国防費の急増は、精密鋳造などの特殊部品の不足を悪化させています。

このような不足は、日々の業務上の危険です。保守・修理・オーバーホール（MRO）部門では、投資家レポートにおける「不足」への言及が、コスト上昇への懸念を上回っています。これは、調達部門のリーダーがコスト削減だけでなく、リスク管理と供給確保を優先しているという、劇的な変化を浮き彫りにしています。

この問題を悪化させているのは、二次・三次サプライヤー間の統合です。これによりサプライチェーンの多様性が制限され、混乱の影響が拡大します。少数のサプライヤーが市場を支配するようになると、生産上の混乱はサプライチェーン全体に波及します。

今日の調達チームは、部品の調達だけにとどまらず、世界規模の危機を鎮火させるべく、消火活動に取り組んでいます。レジリエンス（回復力）の構築とは、事後対応型の消火活動にとどまらず、遅延を事前に予測・防止する、よりスマートで自動化されたシステムを導入することを意味します。

AIによるRFQ自動化：応答時間とエラーを削減

見積依頼（RFQ）プロセスは、調達におけるボトルネックとして悪名高いものです。RFQの整理、確認、そして返信を手作業で行うのは時間がかかり、特に毎日大量のRFQが受信トレイに届く場合は、ミスが発生しやすくなります。

ePlaneAIによると、AI搭載のRFQ自動化ツールは、受信したメールを読み取り、緊急度（通常、中程度、AOG）で分類し、10 分以内に正確で承認された見積りを作成数時間、あるいは数日かかることもある手動のプロセスと比較すると、これは大幅な効率化につながります。

RFQ自動化により人的ミスも削減部品番号の誤入力や在庫詳細の見落としは、遅延やコストの増加につながる可能性があります。AIツールは、見積依頼書とリアルタイムの在庫・価格データベースを相互参照することで、このようなミスを事実上排除します。

さらに重要なのは、自動化によってよりスマートな優先順位付けが可能になることです。航空機地上配備（AOG）シナリオのような重要かつ高価値な注文は、即座にフラグが付けられ、迅速な対応が求められます。緊急のRFQは、定型的な依頼に埋もれることなく、キューを飛び越えて迅速に対応されます。

ePlaneAIでは、企業が当社のメールこのソリューションにより、RFQ の処理時間が短縮され、利益率が向上し、競合他社が受信トレイを整理している間に取引を締結できるようになります。

サプライチェーンの統合とリスクへの取り組み

調達の不安定化の大きな要因は、サプライチェーンの統合です。過去10年間で航空宇宙業界のサプライヤーは合併し、重要な部品の調達先が狭まりました。こうした多様性の低下は、供給途絶が発生した際のリスクを増大させます。

マッキンゼーは、統合によって深刻な不足が生じており、特に特殊金属においては、需要の増加に対応するサプライヤーが減っていると報告している。

実際、航空宇宙企業の投資家向け電話会議における「不足」への言及は2022年に急増し、パンデミック前の水準にはまだ戻っていない。これは一時的な問題ではなく、構造的な問題であることを強調している。

サプライヤーの多様化に向けた、計画的かつリスク管理されたアプローチこそが解決策です。先進企業は、サプライネットワークを綿密に計画し、単一障害点を特定し、緊急時対応計画に投資しています。中には、複数の作業パッケージを単一の入札に統合することで、電気製品などの分野で最大20%のコスト削減を実現している企業もあります。さらに、多くの企業が重要な部品セグメントの冗長性を高め、将来のショックに備え、事業継続性を確保しています。

自動化によりRFQの処理時間と競争力が加速

航空宇宙業界では、RFQ の遅延は大きな負担となり、手動での RFQ 処理は状況をさらに悪化させるだけです。

で ePlaneAIお客様からは、AIを活用したRFQ自動化により、応答時間を数時間から数日から数分に短縮できることを実感いただいています。その効果は計り知れません。航空会社は毎日数千件ものRFQを処理しているため、応答時間の短縮は受注率の向上と数百万ドルの潜在的な節約につながります。実際、AOGイベント企業は急ぎの部品に対して 50% の追加料金を支払うことになります。

さらに、自動化されたシステムが不一致をフラグ付けし、サプライヤーのデータをリアルタイムで相互参照することで、コストのかかるエラーを事実上排除します。

航空宇宙企業は、適切な場合には人間をループから外し、依然として遅い手動の RFQ サイクルに閉じ込められている競合他社よりも先を行くことができます。

サプライチェーンのレジリエンスのためのAI強化予測

Forecasting航空宇宙産業は、少なくとも部分的には、常に推測の連続でした。部品需要の変動、地政学的圧力、そしてサプライヤーの統合により、従来の方法では材料需要を予測することはほぼ不可能になっています。

しかし、AIはルールを書き換えつつあります。マッキンゼーは、統合データモデルと機械学習を活用することで、需要予測の精度が25%以上向上すると指摘しています。AIモデルは、過去の販売データ、サプライヤーのパフォーマンス指標、在庫レベルを分析し、正確な予測を生成します。

メリットはスプレッドシートの整理だけにとどまりません。需要の急増と供給制約を予測する企業は、重要な部品を積極的に調達し、在庫切れを回避し、コストのかかる突発発注を最小限に抑えることができます。また、サプライチェーン全体のリスクを早期に検知し、混乱が発生する前に調達戦略を調整することも可能です。

航空宇宙調達におけるスキルギャップの解消

航空宇宙業界の人材パイプラインは、労働力の高齢化、半導体や自動車などの隣接産業との競争、デジタルツールへの依存度の高まりなど、さまざまな角度から圧力を受けています。

マッキンゼーの調査によると、航空宇宙企業は過去18年間、調達機能の成熟度において自動車業界に比べて約15%遅れをとっている。さらに問題をさらに複雑にしているのは、デロイトの報告によると、空港マネージャーの約半数とホテルのゼネラルマネージャーの10人中4人が、従業員の技術革新への対応を人材に関する3つの主要な懸念事項の1つに挙げていることである（航空業界の危機と機会の横風航空業界の危機と機会の横風

課題は単に人材を見つけることだけではありません。彼らにデジタルツールと業界知識を適切に組み合わせて提供することです。自動化は素晴らしいものですが、例外的な状況に対応し、複雑なオーケストレーションを監督するには、熟練したオペレーターが必要です。賢明な企業は、ターゲットを絞ったスキルアップの取り組みに投資し、教室での学習とOJT（職場でのメンターシップ）を融合させています。デロイトは、ロールモデルとなるリーダー（中間管理職）を擁し、実践的な研修を提供する企業は、変革を成功させる可能性が4.1倍高まると強調しています。

スキルギャップを埋めることで、航空宇宙企業とその従業員は、急激な技術進歩の中で繁栄し、適応することができます。

プロセスマイニングは隠れた非効率性を明らかにする

プロセスマイニングは学術的に聞こえるかもしれませんが、航空宇宙業界では、より効率的なワークフローを意味します。

Deloitte によれば、プロセス マイニングは「ビジネス プロセスのレントゲン」のようなもので、システム間のアクティビティの流れを視覚化して、ボトルネック、冗長性、コンプライアンス リスクを明らかにします。

プロセスマイニングは、高度なアルゴリズムを用いて、ERP、調達ツール、在庫システムからのイベントデータを結び付け、実際のプロセスフローをマッピングします。この透明性により、リーダーは推測ではなく、正確に非効率性を特定できるようになります。

たとえば、デロイトの調査では、プロセスマイニングが業務効率と回復力を向上させることで、パンデミック後の不安定な状況や高まる顧客の期待にどのように対処するかが強調されています。

診断だけでなく、行動も重要です。プロセスマイニングツールは、得られたインサイトを自動化システムに直接取り込み、承認の迅速化、リスクの特定、重要な注文の迅速な処理といったワークフローをトリガーします。AIと組み合わせることで、フィードバックループが生まれ、時間の経過とともにプロセスが継続的に改善されます。航空宇宙業界のサプライチェーンが逼迫している今、このレベルの可視性はもはや必須です。持続可能でスケーラブルな成長には不可欠です。

RFQプロセスの自動化による迅速な処理

航空宇宙産業では、すべてのRFQ（見積依頼）はミッションクリティカルな取引です。たとえ軽微な部品の不足であっても、航空機の納入に遅延が生じ、信頼を損なう可能性があります。

従来、RFQ管理は手作業で行われ、ミスが発生しやすいものでした。しかし、ePlaneAIのEmailAIのようなAIを活用したソリューションは、数年前には不可能と思われていたレベルのスピードと精度を実現しています。（2020年から2022年にかけて、AIを活用したシステムがデータをクリーンに抽出し、正確に分類し、大規模な自動見積りを提供します。）これまでにも自動化ツールは存在していましたが、商業的に実現可能ではありませんでした。

ePlaneAI では、日常的な RFQ (リクエストの 50～60% を占める) に対しては AI が即座に応答を生成できるようになり、複雑な AOG (地上航空機) リクエストには自動的にフラグが付けられ、すぐに処理できるようになりました。

これにより、見積もりプロセスがスピードアップするだけでなく、人的ミスも排除されます。AIはRFQをリアルタイムの在庫および価格データベースと相互参照し、見積もりが正確で規制要件に準拠していることを保証します。

データ統合：サイロを洞察に変える

ほとんどの航空宇宙企業は、SAP、AMOS、Quantum などの高性能 ERP に依存していますが、これらのシステムはサイロ化されていることが多く、リアルタイムの意思決定が困難になっています。

ここで、ePlaneAIのような統合レイヤーが活躍します。ePlaneAIは、メールによる見積依頼、在庫データ、調達ワークフローを連携させ、分断されたデータストリームを実用的なインサイトへと変換します。この統合により、企業は部品の在庫状況を瞬時に確認し、発注書（PO）の作成を自動化し、手作業による管理作業を削減できます。

航空宇宙企業はデータの点と点を結びつけることで、支出を増やし、予測の精度を高め、在庫切れを減らし、運用の回復力を向上させます。

より回復力のある、多様化されたサプライチェーンの構築

航空宇宙産業はサプライヤー統合によって大きな打撃を受けています。サプライヤーの減少は、特に特殊電子部品のような重要な材料の選択肢の減少を意味します。

マッキンゼーは、第2層および第3層のサプライヤー間の統合により、意図せずして不足に対する脆弱性が高まっていると指摘しています。

ここでの解決策は戦略的な多様化です。調達リーダーは、単一障害点を回避するために多様なサプライチェーンをマッピングし、初期費用が高くても代替サプライヤーに投資しています。一部の企業は、冗長性を高め、サプライチェーンのレジリエンスを確保するために、世界中で数億ドル規模の資金を投入しています。

プロセスマイニングもここで重要な役割を果たします。デロイトは、航空会社がデータ駆動型のプロセスマイニングを活用することで、調達から保守・修理・オーバーホール（MRO）業務に至るまで、非効率性を特定し、代替調達戦略を見出すことができると指摘しています。

航空サプライチェーンにおける人材不足の解消

航空機部品と同様に、人材も不足しています。航空業界は慢性的な人材不足に直面しており、特にサプライヤーのパフォーマンス管理や生産計画といったサプライチェーン関連の仕事においてその傾向が顕著です。

マッキンゼーは、航空業界では、空いているポジションと利用可能なサプライチェーン人材の間に 4 ～ 6 ポイントのギャップがあることを発見しました。

デロイトもこれに同意し、空港の62％がパンデミック以前の半分以下の人員で運営されており、近いうちに2019年の人員レベルに戻ると予想している空港は10％未満であると述べています。

この課題に対処するため、航空業界とホスピタリティ業界はスキルベースの採用とスキルアップの取り組みを進めています。デロイトによると、空港の94%、ホテルの62%が研修におけるバーチャルリアリティの活用を増やしており、10社中9社がモバイルデバイスを使った研修を提供しています。

労働者のスキルを再教育し、自動化された RFQ テクノロジーを活用してワークフローをより高速かつ正確にすることは、航空業界とその縮小する労働力の将来を保証する上で非常に重要です。

データと自動化による意思決定の強化

航空業界には膨大な事実と数字が溢れていますが、適切なツールがなければ、それらは単なるノイズに過ぎません。自動化と高度な分析によって、本来は「暗い」データに明瞭性がもたらされます。

マッキンゼーの報告によると、航空宇宙業界の調達チームは、サプライヤーとの交渉を効率化し、支出の可視化を図るため、スペンドキューブや自動RFPシステムといったデジタルツールへの依存度を高めています。しかし、テクノロジーだけでは不十分です。導入はユーザーエクスペリエンスと統合にかかっています。マッキンゼーは、最高調達責任者（CPO）の60%がデジタル投資のROI（投資収益率）を（完全に）達成できていないと警告しています。その主な原因は、ユーザーへの導入率の低さや、トレーニング環境の断片化です。

最も有意義な結果を得るには、AIツールは直感的で、適切に統合され、充実したユーザートレーニングによって裏付けられている必要があります。これにより、データが洞察へと変換され、意思決定が迅速化されます。

調達チームにとって、RFQ 自動化などの AI ソリューションを使用すると、より多くの取引が成立し、顧客との関係が改善され、仕事の効率が向上し、ファイルやフォームを調べる必要がなくなり、有意義なタスク (戦略や実際の MRO 作業) に時間を費やすことができるようになります。

今日の調達チームは、早期導入による競争上の優位性を獲得することができます。

自動RFQ導入のスイートスポット

現在、企業は、データ抽出、RFQ、その他のビジネス プロセスを自動化するために、ePlaneAI などの AI ソリューションを導入するのに最適な時期を迎えています。

その間 AI自動化提供開始から数年経ちますが、早期導入のメリットを得るにはまだ遅くありません。航空業界や製造業など、多くの業界にとって、今こそがまさに絶好のタイミングです。

乱気流から軌道へ、今こそ行動を起こす時だ

供給不足、人材不足、そして運用の複雑さは、航空業界にとって依然として試練の時です。しかし、これらの情報源が示すように、デジタル化、自動化、そしてデータに基づく意思決定を推進する企業は、より強力で、より迅速で、より競争力のある企業へと成長しています。

プロセスマイニング、高度なAI、そして自動RFQ処理は、急速に成功の新たな基準となりつつあります。この分野のリーダー企業は、すでに年間数百万ドルのコスト削減と、より迅速でスマートな調達サイクルを実現しています。

教訓は？サプライチェーンのギャップが露呈するまで、次の混乱を待つべきではない。今すぐ行動を起こし、早期導入の優位性を獲得し、オペレーションに必要なレジリエンスとアジリティを構築しましょう。

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