航空機部品調達の効率化：リードタイム短縮のための5つの戦略

航空業界は、高圧の条件下で運営されており、リードタイムの短縮部品調達は非常に重要です。遅延は航空機の運航停止、フライトスケジュールの混乱、そして利益率の低下につながる可能性があります。航空機の規模が拡大し、規制基準が厳しくなるにつれて、タイムリーな調達の課題はますます深刻化しています。

航空機部品の調達におけるリードタイム（発注から部品の受領までの時間）は、重要な運用指標です。遅延すると、航空機地上待機（AOG）イベント、人件費の無駄、将来の調達サイクルを遅らせるボトルネックなど、航空会社の業務全体に悪影響が波及します。

そのFAAの2024年航空宇宙予測航空交通量の増加と世界的な航空機機材の拡張により、現在のサプライチェーンに負担がかかると予測されています。需要を満たすには、調達チームは効率性を重視したイノベーションを導入する必要があります。

この記事では、航空機部品の調達におけるリードタイムを短縮するための 5 つの実用的な戦略について説明し、業界の専門知識と実用的なツールに基づいた洞察を提供します。

1. 航空部品の在庫管理の最適化

リードタイムを最小限に抑える最も効果的な方法の一つは、在庫の最適化です。これにより、必要な部品が常に入手可能となり、外部ベンダーへの依存度が低減し、不必要な遅延を回避できます。

効果的な在庫管理のための主な戦略:

実際の使用例:

デルタ航空RFID (無線周波数識別) テクノロジーを使用して航空部品の在庫管理を最適化し、追跡およびメンテナンス プロセスを効率化します。

デルタ航空は、700機を超える航空機において、酸素発生器や救命胴衣といった寿命の限られた部品を効率的に監視するために、RFIDAeroCheckを導入しています。RFIDシステムは、視線を通さずに迅速なデータ収集を可能にし、数時間またはシフトを要していた点検時間をわずか数分へと大幅に短縮します。

このテクノロジーは、部品の使用期限と保守性をリアルタイムで可視化することで、規制要件へのコンプライアンスを確保します。さらに、在庫ニーズの予測、過剰在庫の回避、冗長な手作業によるチェックの排除により、コストのかかる航空機地上待機（AOG）シナリオを最小限に抑えます。

その結果、データ主導のアプローチが実現し、運用効率が向上し、コストが削減され、デルタ航空の先進的な航空在庫管理ソリューションの導入が促進されます。

2. 回復力のあるサプライヤーネットワークを構築する

サプライヤーはリードタイムの決定において極めて重要な役割を果たします。重要な部品を単一の供給元に依存すると、脆弱性が生じます。サプライヤー基盤を多様化し、ベンダーとの強固な関係を築くことで、調達サイクルをより円滑に進めることができます。

サプライヤーとのパートナーシップを強化するための戦略:

多様化の進展:

ボーイングは、特に戦略的買収を通じて、サプライチェーンのレジリエンス強化に向けた重要な措置を講じてきました。2024年半ば、ボーイングはスピリット・エアロシステムズを買収47億ドルで。

この動きは、アウトソーシングを削減し、生産プロセスの管理を強化し、近年の生産および品質問題に対処することを目的としています。ボーイングは、スピリット・エアロシステムズの統合により、サプライチェーンの合理化、安全性と品質基準の向上、そして長期的な運用上のメリットの実現を目指しています。

レイセオンテクノロジーズ（RTX世界最大級の航空宇宙・防衛メーカーである三菱電機も、サプライチェーンのレジリエンス強化に注力している。

同社は地政学的リスクを軽減し、重要な部品調達の継続性を確保するために、中国のサプライヤーに代わる選択肢を模索してきた（ロイターレイセオンは、サプライヤー基盤の多様化とデュアルソーシング戦略の導入により、サプライチェーンの堅牢性を高め、防衛契約やその他の事業からの大きな収益源を支えることを目指しています。

3. よりスマートな調達のためにテクノロジーを活用する

デジタル時代において、航空機部品調達のリードタイムを短縮するには、最新のテクノロジーを活用することが不可欠です。インテリジェントな調達プラットフォームやリアルタイム追跡システムなどのツールは、チームのプロセスを合理化します。エラーを最小限に抑える、エンドツーエンドの可視性を獲得します。

調達を変革する高度なツール:

具体例:

カンタス航空同社は、燃料管理やフライトスケジュールなど、様々な運用面を最適化するために、「Constellation」と呼ばれるAIシステムを導入しました。このAI統合により、燃料消費量が2%削減され、年間約9,200万ドルの節約に繋がりました。

GEアビエーション同社は、エンジン部品の「誕生から現在まで」のデジタル記録を作成するため、ブロックチェーンベースのシステムを導入しました。この取り組みにより、リアルタイムの部品追跡と運用効率が向上し、収益分配の調整により1,000万ドル以上の未決済現金が削減されました。業界の推計によると、このようなブロックチェーンソリューションは、業界全体で年間数十億ドルのメンテナンスコストを削減できる可能性があります。

4. ジャストインタイム（JIT）調達戦略を実施する

ジャストインタイム（JIT）調達は、必要な部品のみを発注することで在庫コストを最小限に抑えます。航空業界は安全第一のアプローチをとっているため、従来はJIT調達が困難でしたが、デジタル予測ツールと信頼性の高いサプライヤーネットワークの普及により、JIT調達はより現実的なものとなっています。

航空業界におけるJITの利点:

JIT を機能させる:

ジャストインタイム（JIT）在庫システムを効果的に機能させるには、調達チームとサプライヤーの緊密な連携が不可欠です。スケジュールを綿密に調整し、正確な予測を維持することで、必要な時に材料や部品を確実に供給し、廃棄と保管コストを最小限に抑えることができます。

堅牢な緊急時対応プロトコルも同様に重要です。緊急輸送契約などの緊急時対応計画は、予期せぬ需要や混乱に対処するのに役立ちます。これらの対策により、予期せぬ課題が発生した場合でも、業務を円滑に継続することができます。

実際の結果:

中規模の航空宇宙部品メーカーは、サプライチェーンの予測不可能性や需要の増加により、最適な在庫レベルを維持するのに課題に直面していました（フルーイ）。

JITオペレーションの最適化と高度な分析技術の活用により、同社は在庫保有コストを25%削減し、納期遵守率を15%向上させました。この事例は、JIT調達戦略の実施において、効果的な需要予測とサプライヤーとの連携がいかに重要であるかを浮き彫りにしています。

この例は、JIT 調達を高度な分析および強力なサプライヤー関係と組み合わせることで、航空宇宙分野で大幅なコスト削減と運用改善を実現できることを示しています。

5. AIでコンプライアンスワークフローを合理化する

コンプライアンスプロセスは、航空部品の調達における大きな遅延要因となっています。規制当局による確認、書類承認、認証取得には、細心の注意を払い、時間のかかる作業が必要となることがよくあります。しかし、AIテクノロジーはコンプライアンス管理の方法を変革しつつあります。

AI がコンプライアンス関連の遅延を削減する方法:

実践における積極的なコンプライアンス:

デルタ航空は、運用効率を高め、規制基準への準拠を確保するために、人工知能 (AI) と機械学習をメンテナンス戦略に統合してきました。

デルタ航空は、予知保全技術の導入により、航空機から得られる膨大なデータを分析し、潜在的な問題を深刻化する前に予測することが可能になりました。この積極的なアプローチは、安全性と信頼性の向上だけでなく、整備規則の遵守を確実なものにし、コンプライアンスワークフローの効率化にもつながります。

この実際の例は、AI がコンプライアンス ワークフローを効果的に合理化し、航空分野の運用効率と安全性を向上させる方法を示しています。

追加の考慮事項

これら 5 つの戦略は航空機部品の調達におけるリードタイムを短縮するための基盤となりますが、航空業界は革新性と適応性が鍵となるダイナミックな業界です。

先頭に立つためには、効率性を高め、企業が将来の課題に備えるための追加のアプローチを模索することが不可欠です。

次の 2 つの考慮事項は、中核的な戦術ではありませんが、業界を形成する変革のトレンドであり、上記の基本的な戦略を補完します。

サプライヤーと協力して積極的な在庫管理を行う

サプライヤーとの緊密な連携は、リードタイム短縮の鍵となります。強固で透明性の高い関係を構築することで、円滑なコミュニケーション、より正確な需要予測、そしてサプライチェーンの混乱への迅速な対応が可能になります。

効果的なコラボレーションのための戦略:

需要計画のための予測分析に投資する

予測分析は調達チームにとって画期的なツールとなっています。これらのツールは、過去のデータ、季節的な傾向、運用パターンを分析することで将来の需要を予測し、チームが積極的に部品を確保できるようにします。

予測分析が調達にどのように役立つか:

より広い視点

民間航空宇宙のOEMメーカーが、マッキンゼーサプライチェーンのレジリエンス強化を目指しました。予測分析を導入し、発注書の変更頻度などの主要な指標を監視することで、部品不足を25%削減しました。この積極的なアプローチにより、OEMは潜在的な混乱を予測し、より信頼性の高いサプライチェーンを維持できるようになりました。この積極的なアプローチにより、OEMは潜在的な混乱を予測し、より信頼性の高いサプライチェーンを維持できるようになりました。

この例は、予測分析によってサプライ チェーンの混乱を効果的に軽減し、航空部門の運用効率を向上させる方法を示しています。

航空機調達を形作る将来の動向

航空業界が進化するにつれ、調達業務は新たな課題と機会に適応していく必要があります。ここでは、業界の様相を大きく変える主要なトレンドをご紹介します。

未来を受け入れる

新興テクノロジーを活用する航空業界のリーダーは、調達プロセスにおける効率性、信頼性、持続可能性を向上させることで、競争優位性を獲得する上で有利な立場にあります。これらの業務にAIを統合することで、意思決定の精度が向上し、ワークフローが効率化されます。予測分析などのツールは正確な予測を提供し、需要を予測し、コストのかかる遅延を削減することを可能にします。

AIは、資源配分の最適化と調達における無駄の最小化を通じて、サステナビリティへの取り組みにも貢献します。分散型サプライチェーンとロボティクスが標準化されるにつれ、AI主導のインサイトは、これらのイノベーションが最大限の効果を発揮することを確実にします。AIを活用したソリューションを導入することで、航空会社は業界の変化する需要に対応しながら、将来の課題への対応力を強化することができます。

航空機調達の効率化を解き放つ

航空業界における運用効率、安全性、そして収益性を維持するためには、航空機部品調達のリードタイム短縮が不可欠です。デジタルツール、JIT調達、AIを活用したコンプライアンスソリューションといった戦略を導入することで、サプライチェーンを変革し、現代のニーズに対応できるようになります。

予測分析に支えられたサプライヤーとの協力関係は、俊敏性と対応力をさらに高めます。持続可能性とイノベーションが業界のトレンドを牽引し続ける中、航空機調達の未来はかつてないほど明るくなっています。

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