كيفية تبسيط تكاليف المشتريات في قطاع الطيران باستخدام تحليل الإنفاق المدعوم بالذكاء الاصطناعي

تحدث حالات عدم كفاءة في العمليات. تحدث أخطاء صغيرة (وكبيرة) في كل قطاع، مما يؤدي إلى مشاكل أكبر تؤثر على سلسلة التوريد والتدفق النقدي.

لكن في الصناعات الحساسة التي تتطلب تفاعلاً مباشراً، مثل الطيران، والتي تمتد شبكات توريدها عبر قارات عديدة، تكون الآثار المركبة أكبر بكثير. ويُعدّ عدم الكفاءة في عملية الشراء بمثابة استنزاف للتكاليف ومضاعف للمخاطر.

سرعان ما تتأثر سوق الطيران بالصدمات العالمية، بدءًا من التوترات الجيوسياسية ووصولًا إلى تقلبات أسعار المواد الخام. ونظرًا للدور المحوري الذي تلعبه هذه الصناعة والتدقيق التنظيمي الصارم، فإن التعقيد والإلحاح هما العاملان اللذان يحددان قرارات الشراء، ومع ذلك، لا تزال العديد من شركات الطيران والفضاء نشطة، حيث تعتمد على بيانات معزولة في ثقافة جداول البيانات المكثفة.

تحليل الإنفاق المُدار بالذكاء الاصطناعي أصبح متاحًا الآن. لقد تجاوزت هذه القدرة مرحلة الطفولة المبكرة مع اعتمادها على نطاق واسع بين أبرز شركات الطيران. تستطيع تحليلات الذكاء الاصطناعي تحديد أوجه القصور في العمليات، والتنبؤ بتقلبات التكلفة، وتقديم قرارات توريد مدعومة بالبيانات في دقائق (غالبًا ثوانٍ).

يستكشف هذا المقال الطرق التي يمكن لشركات الطيران من خلالها استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين عمليات الشراءقرارات أسرع وأذكىوالفوز في النتيجة النهائية.

أصبحت عمليات الشراء ناضجة لإحداث ثورة في مجال الذكاء الاصطناعي في مجال الطيران

وصف محللو صناعة الطيران عمليات الشراء بأنها "عالية المخاطر" و"شديدة التنافس". قد يكون وصف "شديد التنافس" مبالغًا فيه، ولكن ليس كثيرًا: فالمخاطر جسيمة للغاية. يمكن أن يُحدث تأخير واحد في جزء واحد من طائرة واحدة آثارًا مدمرة على شركة الطيران أو حتى على القطاع بأكمله.

عندما يتم إيقاف طائرة واحدة أو تأخيرها، فإن ذلك يؤدي إلى تعطيل سلامة الطيران، وجداول الرحلات، ونشاط الصيانة والإصلاح والعمرة، وعمليات التدقيق على الامتثال.

في الوقت الحالي، اتخذت شركات الطيران إلى حد كبير موقفًا دفاعيًا أو رد فعل تجاه أي اضطرابات تشغيلية، ولكن باستخدام أدوات تحليل الإنفاق على الذكاء الاصطناعي، يمكن للشركات اتخاذ موقف أكثر هجومية واستباقية.

يمكن أن تساعد الأنظمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي شركات الطيران في معالجة ثلاثة تحديات طويلة الأمد:

ولعلّ الأهم من ذلك كله هو أن الذكاء الاصطناعي يُقلّل الاعتماد على الحدس البشري. فنماذج التعلم الآلي قادرة على كشف الاختلالات فور ظهورها، بدلاً من اضطرار الفرق إلى الإبلاغ عن المشكلات يدويًا. ويُمكّن هذا النهج الاستباقي من كشف المشكلات الخفية غير الحساسة للوقت، مثل تضارب العقود أو تكرار الموردين.

وفقًا لبحث أجرته شركة برايس ووتر هاوس كوبرز (PwC) حولالتأثير الاقتصادي الكلي للذكاء الاصطناعييمكن للشركات التي تطبق الذكاء الاصطناعي للتحكم في التكاليف أن تحقق وفورات في التكاليف تصل إلى 20% في جميع عملياتها. وتشير نتائج PwC إلى أن قطاع المشتريات هو القطاع الذي يتمتع بأعلى إمكانات عائد الاستثمار.برايس ووترهاوس كوبرز).

كيف يعمل تحليل الإنفاق المدعوم بالذكاء الاصطناعي

في جوهره، يستخدم تحليل الإنفاق المدعوم بالذكاء الاصطناعي تقنيات التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) لتحويل بيانات المشتريات الخام غير المنظمة إلى صيغ منظمة تُمكّن من استخلاص رؤى عملية. ويستطيع الذكاء الاصطناعي أتمتة ما كان يستغرق شهورًا من تحليل جداول البيانات يدويًا ورسم خرائط الموردين.

هكذا تعمل الأمور عادةً:

حالات استخدام خاصة بالطيران: تحسين المخزون، واختيار الموردين، والتنبؤ بالاضطرابات

هناك ثلاث مجالات ذات تأثير كبير حيث يوفر التحليل المدعوم بالذكاء الاصطناعي عائدًا فوريًا على الاستثمار.

1. تحسين المخزون

غالبًا ما تُخزّن فرق صيانة الطائرات قطعًا أساسيةً بشكلٍ مفرط "احتياطًا"، مما يؤدي إلى هدر ملايين الدولارات في المخزون الخامل. يُساعد الذكاء الاصطناعي على الانتقال من مخزون الأمان المُفرط إلى التخزين التنبئي من خلال تحليل معدلات الاستخدام وجداول الصيانة ومواعيد تسليم الموردين. وقد وجدت إحدى الدراسات أن التنبؤ المُمكّن بالذكاء الاصطناعي يُخفّض تكاليف المخزون الزائد بنسبة تصل إلى 20% في عمليات صيانة وإصلاح وتجديد الطائرات (MRO) الفضائية.مجموعة إس تي إس للطيران).

2. اختيار الموردين والتخفيف من المخاطر

يمكن للذكاء الاصطناعي تعزيز موثوقية الموردين، من خلال تضمين مؤشرات المخاطر الفورية، مثل عدم الاستقرار المالي، والتعرض الجيوسياسي، والامتثال لمعايير الحوكمة البيئية والاجتماعية والمؤسسية، لدعم بطاقات أداء الموردين المحدودة. كما يمكن للخوارزميات أن توصي بسيناريوهات توريد استراتيجية بناءً على التكلفة الإجمالية، وليس فقط سعر الوحدة (برايس ووترهاوس كوبرز).

3. التنبؤ بالاضطرابات

سلاسل توريد الطيران معرضة بشكل خاص للاضطرابات المفاجئة: التعريفات الجمركية، والأوبئة، والصراعات الجيوسياسية. يمكن تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على أحداث تاريخية، مثل أنماط الطقس القاسية، أو تغييرات الإدارة الرئاسية، أو تأخيرات الجمارك، مما يُنبِّه مسؤولي المشتريات قبل حدوث أي اختناقات بوقت كافٍ.

قياس عائد الاستثمار: مؤشرات الأداء الرئيسية للمشتريات التي تم تحويلها بواسطة الذكاء الاصطناعي

لا يقدم تحليل الإنفاق المدعوم بالذكاء الاصطناعي فوائد نظرية فحسب، بل إنه يوفر مكاسب قابلة للقياس عبر مقاييس المشتريات الرئيسية.

هكذا ترى شركات الطيران التحول:

عوائق التبني وكيف يمكن لقادة الطيران التغلب عليها

على الرغم من مزاياه الواضحة، لا تزال العديد من مؤسسات الفضاء والطيران متأخرة في تبني الذكاء الاصطناعي. صحيح أن هناك عوائق حقيقية، ولكن من الممكن التغلب عليها.

1. البيانات المجزأة وغير النظيفة

تعاني العديد من إدارات المشتريات من أنظمة قديمة ومصادر بيانات معزولة، مما يُصعّب تطبيق الذكاء الاصطناعي. في البداية، يجب على المؤسسات التركيز على تنقية البيانات، بدءًا بالفئات عالية الإنفاق. تُساعد أدوات الذكاء الاصطناعي في التصنيف التلقائي وإزالة التكرار من الموردين، حتى من مصادر البيانات غير المنظمة، مما يُقلل من الأخطاء البشرية ويُسرّع من وقت تحقيق القيمة.

2. فجوات الموهبة والثقة

غالبًا ما يكون متخصصو المشتريات غير مدربين على علوم البيانات، وهناك شكوك حول التوصيات المُولّدة من الذكاء الاصطناعي. يمكن للمشاريع التجريبية متعددة الوظائف، التي تشمل فرق المشتريات الأولية ومحللي البيانات وأعضاء الفرق المالية، أن تُزيل الغموض عن الذكاء الاصطناعي وتبني الثقة. يُعدّ تطوير مهارات الفرق في كيفية استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي وتفسير رؤاه أمرًا أساسيًا لتبنيه.

3. التكامل مع الأنظمة الحالية

ليس بالضرورة أن يحل الذكاء الاصطناعي محل أنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP) أو الصيانة والإصلاح والعمرة (MRO). تستطيع المنصات السحابية دمج البنية التحتية الحالية، وجمع البيانات في الوقت الفعلي، وتزويد لوحات المعلومات التي تستخدمها فرق المشتريات بالرؤى. هذا النهج المعياري يُخفف من الاحتكاك ويُقلل من الاستثمار الأولي.

4. المخاوف الأمنية والامتثال

تتعامل شركات الطيران مع عقود الموردين الحساسة والبيانات الملكية. لحسن الحظ، تُقدم العديد من منصات الذكاء الاصطناعي الآن نماذج نشر آمنة، محلية أو هجينة، مع مسارات تدقيق كاملة والامتثال لمعايير SOC 2يمكن للمنظمات التي تتجنب المخاطرة أن تبدأ بنشر محدود في مناطق الإنفاق غير الخاضعة للتنظيم.

5. قصور إدارة التغيير

ربما تكون مقاومة التغيير أكبر عقبة. لنجاح الذكاء الاصطناعي، لا بد من وجود ثقافة ثقافية متكاملة. ولكي تتمكن الفرق من تحقيق هذه القفزة النوعية، يجب أن ترى الشركات دعمًا واضحًا من الإدارة العليا، بما في ذلك الإدارة الوسطى، بالإضافة إلى مؤشرات أداء رئيسية واضحة وحوافز للموظفين، مثل المكافآت الفورية أو مكافآت توفير الوقت، لتحسين نتائج الأداء.

بناء خارطة طريق: كيفية البدء في تحليل الإنفاق المدعوم بالذكاء الاصطناعي

يمكن لشركات الطيران إجراء تغييرات صغيرة لتكرار فوائد الذكاء الاصطناعي في مجال المشتريات. يكمن السر في البدء بمشاريع صغيرة، والتركيز على المشاريع، والتوسع بسرعة.

وفيما يلي خريطة طريق عملية مكونة من خمس مراحل للتنفيذ:

1. تشخيص الحالة الحالية

ابدأ بمراجعة بيانات مشترياتك. حدّد:

ركز أولاً على الإنفاق غير المباشر والإنفاق الذيلي، حيث يكون الامتثال للعقد أضعف عادةً وحيث يكون توفير التكاليف أكثر فورية.

2. تحديد حالة الاستخدام

الذكاء الاصطناعي ليس حلاً واحدًا يناسب الجميع. وضّح الهدف الأولي:

اختر مشكلة ذات عائد استثمار قابل للقياس ومؤشرات أداء رئيسية محددة بوضوح.

3. حدد مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي المناسبة

اعتمادًا على احتياجاتك، يمكنك اختيار:

يجب أن تكون الأداة قادرة على التعامل مع هياكل التصنيف الخاصة بالطيران وبيانات الموردين متعددي المستويات، بما في ذلك الأجزاء والمكونات القابلة للإصلاح والعناصر طويلة الأمد.

4. القيادة والتحسين

نفّذ حلول الذكاء الاصطناعي على نطاق محدود: منطقة واحدة، أو وحدة أعمال واحدة، أو فئة إنفاق واحدة. راقب تفاعل المستخدمين مع الأداة. حسّن محرّك التصنيف وتوصيات الشراء بناءً على ملاحظات المستخدمين وأنماط الشراء الفعلية.

5. التوسع والحوكمة

بعد إثبات جدارتك، وسّع نطاق عملك ليشمل المؤسسة بأكملها. ضع بروتوكولات حوكمة لما يلي:

مع التأسيس السليم، يُصبح تحليل إنفاق الذكاء الاصطناعي مُعززًا ذاتيًا. كلما زاد استخدامه، كانت تحليلات بياناته وتوصياته أفضل.

نظرة مستقبلية: الحدود التالية في مجال المشتريات الجوية

مع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي، يشهد قطاع المشتريات تحولاً أكبر. سيركز تحليل الإنفاق المستقبلي بشكل أقل على لوحات المعلومات، وسيركز بشكل أكبر على اتخاذ القرارات المتوافقة مع الفريق.

وهنا ما هو قادم:

مصادر مستقلة

توقع عمليات طلبات عروض أسعار مؤتمتة بالكامل. سيُنشئ وكلاء الذكاء الاصطناعي طلبات عروض الأسعار، ويُصنّفون الموردين في قائمة مختصرة، ويتفاوضون على الأسعار الأولية، بل ويضعون أيضًا شروط العقد. سيظل للبشر الكلمة الأخيرة، إذ يمكنهم الموافقة على الاستثناءات.

الذكاء البيئي والاجتماعي والحوكمة المضمن

سيتم دمج العوامل البيئية والاجتماعية بشكل مباشر في تسجيل نقاط الموردين، مع تحديد البائعين الذين لديهم بيانات انبعاثات ضعيفة أو انتهاكات تنظيمية، ومواءمة المشتريات مع تفويضات ESG الأوسع نطاقًا للشركات.

التعاون الديناميكي مع الموردين

بدلاً من العقود السنوية الثابتة، سوف تشارك شركات تصنيع المعدات الأصلية في مجال الطيران والشركات من الدرجة الأولى في تعاون مستمر مع الموردين، وتعديل أوقات التسليم، وأحجام الدفعات، والأسعار بشكل ديناميكي بناءً على الطلب في الوقت الفعلي وتوقعات الذكاء الاصطناعي.

المشتريات كخدمة

تستطيع الشركات الأكثر تطورًا الاستعانة بمصادر خارجية لفئات كاملة من التوريد لمقدمي خدمات الاستعانة بمصادر خارجية لعمليات الأعمال (BPOs) المدعومين بالذكاء الاصطناعي، والمتخصصين في إدارة وظائف التوريد. يستخدم هؤلاء الخبراء الخارجيون الذكاء الاصطناعي لتحسين قرارات التوريد، وأتمتة سير عمل الامتثال، وتحقيق وفورات مضمونة في التكاليف لكل فئة.

تحويل المشتريات إلى محرك تكلفة استراتيجي

لا يُعرف عن صناعة الطيران أنها سريعة التطور.اعتماد الذكاء الاصطناعيإن عملية الذكاء الاصطناعي بطيئة، ولكن بمجرد تطبيقها، فإنها توفر سرعة غير مسبوقة ورؤية ثاقبة في تخطيط المشتريات والعمليات الأخرى.

تُتيح الأنظمة المُدعّمة بالذكاء الاصطناعي لقادة المشتريات بياناتٍ أدقّ وطريقةً أسرع لتوحيد القرارات القائمة على الحقائق. ويُمكن لأصحاب المصلحة تحديد مواطن ضعف سلسلة التوريد لديهم بشكل فوري، وتحديد تقلبات التكلفة.

سواءً أكانوا متحمسين أم مترددين، فإن التحول إلى عمليات الشراء المدعومة بالذكاء الاصطناعي أمرٌ لا مفر منه للشركات. فالشركات الذكية تدمج هذه التقنيات مبكرًا لتحقيق تقدم مبكر وجني ثمار انطلاقتها.

هل أنت مستعد للتوقف عن الطيران الأعمى فيما يتعلق بتكاليف المشتريات؟دع ePlaneAI يساعدك في إبراز الأفكار المهمة - سريعة ودقيقة ومصممة للطيران.تحدث معنا اليوم!