Wie Sie Ihre Umschlagshäufigkeit der Luftfahrtinventur mit ePlaneAI verwalten

Das Management von Luftfahrtinventar ist ein Akt des Hochseilbalancierens. Ein einzelnes kommerzielles Flugzeug enthält bis zu 3 Millionen Teile, von strukturellen Komponenten bis hin zu Avionik, Hydraulik und Verbrauchsmaterialien (Das Management von Luftfahrtinventar ist ein Akt des Hochseilbalancierens. Ein einzelnes kommerzielles Flugzeug enthält bis zu 3 Millionen Teile, von strukturellen Komponenten bis hin zu Avionik, Hydraulik und Verbrauchsmaterialien (Das Management von Luftfahrtinventar ist ein Akt des Hochseilbalancierens. Ein einzelnes kommerzielles Flugzeug enthält bis zu 3 Millionen Teile, von strukturellen Komponenten bis hin zu Avionik, Hydraulik und Verbrauchsmaterialien (

Das Management von Luftfahrtinventar ist ein Akt des Hochseilbalancierens. Ein einzelnes kommerzielles Flugzeug enthält bis zu 3 Millionen Teile, von strukturellen Komponenten bis hin zu Avionik, Hydraulik und Verbrauchsmaterialien (

Das Management von Luftfahrtinventar ist ein Akt des Hochseilbalancierens. Ein einzelnes kommerzielles Flugzeug enthält bis zu 3 Millionen Teile, von strukturellen Komponenten bis hin zu Avionik, Hydraulik und Verbrauchsmaterialien (Das Management von Luftfahrtinventar ist ein Akt des Hochseilbalancierens. Ein einzelnes kommerzielles Flugzeug enthält bis zu 3 Millionen Teile, von strukturellen Komponenten bis hin zu Avionik, Hydraulik und Verbrauchsmaterialien (Das Management von Luftfahrtinventar ist ein Akt des Hochseilbalancierens. Ein einzelnes kommerzielles Flugzeug enthält bis zu 3 Millionen Teile, von strukturellen Komponenten bis hin zu Avionik, Hydraulik und Verbrauchsmaterialien (Das Management von Luftfahrtinventar ist ein Akt des Hochseilbalancierens. Ein einzelnes kommerzielles Flugzeug enthält bis zu 3 Millionen Teile, von strukturellen Komponenten bis hin zu Avionik, Hydraulik und Verbrauchsmaterialien (Das Management von Luftfahrtinventar ist ein Akt des Hochseilbalancierens. Ein einzelnes kommerzielles Flugzeug enthält bis zu 3 Millionen Teile, von strukturellen Komponenten bis hin zu Avionik, Hydraulik und Verbrauchsmaterialien (Das Management von Luftfahrtinventar ist ein Akt des Hochseilbalancierens. Ein einzelnes kommerzielles Flugzeug enthält bis zu 3 Millionen Teile, von strukturellen Komponenten bis hin zu Avionik, Hydraulik und Verbrauchsmaterialien (Das Management von Luftfahrtinventar ist ein Akt des Hochseilbalancierens. Ein einzelnes kommerzielles Flugzeug enthält bis zu 3 Millionen Teile, von strukturellen Komponenten bis hin zu Avionik, Hydraulik und Verbrauchsmaterialien (

Das Management von Luftfahrtinventar ist ein Akt des Hochseilbalancierens. Ein einzelnes kommerzielles Flugzeug enthält bis zu 3 Millionen Teile, von strukturellen Komponenten bis hin zu Avionik, Hydraulik und Verbrauchsmaterialien (Das Management von Luftfahrtinventar ist ein Akt des Hochseilbalancierens. Ein einzelnes kommerzielles Flugzeug enthält bis zu 3 Millionen Teile, von strukturellen Komponenten bis hin zu Avionik, Hydraulik und Verbrauchsmaterialien (ins Spiel. ePlaneAI nutzt Echtzeit-Datenverarbeitung, Automatisierung und prädiktive Analysen, um die Lagerumschlagshäufigkeit zu optimieren und so erhebliche Einsparungen beim Endergebnis und verbesserte Betriebsabläufe zu erzielen.

Das Management von Luftfahrtinventar ist ein Akt des Hochseilbalancierens. Ein einzelnes kommerzielles Flugzeug enthält bis zu 3 Millionen Teile, von strukturellen Komponenten bis hin zu Avionik, Hydraulik und Verbrauchsmaterialien (

Das Management von Luftfahrtinventar ist ein Akt des Hochseilbalancierens. Ein einzelnes kommerzielles Flugzeug enthält bis zu 3 Millionen Teile, von strukturellen Komponenten bis hin zu Avionik, Hydraulik und Verbrauchsmaterialien (

Verständnis der Lagerumschlagshäufigkeit in der Luftfahrt

Was ist Lagerumschlag und warum ist er wichtig?

Die Lagerumschlagshäufigkeit gibt an, wie oft ein Unternehmen seine Lagerbestände innerhalb eines bestimmten Zeitraums verkauft und ersetzt. In der Luftfahrt ist diese Kennzahl von entscheidender Bedeutung, da Ersatzteile wertvolle Vermögenswerte sind und übermäßige Lagerkosten die Gewinnmargen schmälern können.

Die Formel für den Lagerumschlag:

Branchen-Benchmarks:

Fluggesellschaften und MROs streben typischerweise 1,5 bis 2 Lagerumschläge pro Jahr an. Eine Umschlagshäufigkeit unter 1,5 deutet auf einen Überbestand hin, der zu hohen Lager-, Versicherungs- und Abschreibungskosten führt. Eine Rate über 2,0 hingegen deutet auf ein Risiko von Lagerengpässen hin, die möglicherweise zu Verzögerungen oder AOG-Situationen führen.

KI-gestützte Lösungen wie ePlaneAI optimieren Lagerbestände dynamisch und helfen Unternehmen, das richtige Gleichgewicht zwischen Verfügbarkeit und Kosteneffizienz zu finden.

Das Management von Luftfahrtinventar ist ein Akt des Hochseilbalancierens. Ein einzelnes kommerzielles Flugzeug enthält bis zu 3 Millionen Teile, von strukturellen Komponenten bis hin zu Avionik, Hydraulik und Verbrauchsmaterialien (

Häufige Herausforderungen im Bestandsmanagement in der Luftfahrt

Die Verwaltung von Flugzeugbeständen stellt aufgrund langer Vorlaufzeiten, Lieferanteninkonsistenzen und regulatorischer Anforderungen eine logistische Herausforderung dar. Ohne Echtzeit-Einblicke und Automatisierung häufen sich Ineffizienzen, die zu noch größeren Verzögerungen und höheren Geschäftskosten führen.

Die wichtigsten Herausforderungen, die sich auf die Lagerumschlagshäufigkeit auswirken

Datensilos und mangelnde Transparenz

Luftfahrtunternehmen verlassen sich oft auf fragmentierte ERP- und MRO-Systeme. Dieser Mangel an Echtzeit-Bestandsinformationen führt zu langsamen Entscheidungen und doppelten oder fehlenden Datensätzen. Bestandsprognosen sind weniger genau und Reaktionen auf Teileengpässe erfolgen verzögert.

Fehlbestände vs. Überbestände

Ohne präzise Bedarfsprognosen, tappen Unternehmen in eine von zwei kostspieligen Fallen:

Beschaffungsengpässe und manuelle Arbeitsabläufe

Viele Beschaffungsteams verlassen sich immer noch aufmanuelle Prozesseum die Verfügbarkeit, Konformität und Preisgestaltung von Teilen zu überprüfen. Dies verlangsamt Bestellzyklen, erhöht die Arbeitskosten und führt zu menschlichen Fehlern.

Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und Fälschungsrisiken

Flugzeugteile müssen die strengen Zertifizierungs- und Garantiestandards der FAA, EASA und OEM erfüllen. Ohne automatisierte Verifizierung besteht das Risiko, dass Unternehmen nicht konforme oder gefälschte Teile beschaffen, was die Sicherheit gefährden und zu behördlichen Sanktionen führen kann.

ePlaneAIsBlockchain-gestützte Teileverifizierungstellt sicher, dass jede Komponente eine unveränderliche Aufzeichnung ihrer Herkunft, ihres Zustands, ihrer Konformität und ihrer Zertifizierungen hat. Darüber hinaus bietet ePlaneAIKI-gestützte Beschaffungsautomatisierungrationalisiert die Konformitätsprüfung, sodass nur zertifizierte, kostengünstige Teile auf Lager sind – und das mit minimaler manueller Überwachung.

Das Management von Luftfahrtinventar ist ein Akt des Hochseilbalancierens. Ein einzelnes kommerzielles Flugzeug enthält bis zu 3 Millionen Teile, von strukturellen Komponenten bis hin zu Avionik, Hydraulik und Verbrauchsmaterialien (

KI transformiert den Lagerumschlag in der Luftfahrt

Beim Lagerumschlag in der Luftfahrt geht es darum, die richtigen Bestände zum richtigen Zeitpunkt zu bewegen. KI-gesteuerte Plattformen können prädiktive Analysen, Echtzeit-Beschaffungsautomatisierung und maschinell lernendes Bestandsmanagement integrieren, um die Lagerbestände zu optimieren.

ePlaneAI beispielsweise verfügt über maschinelle Lernfunktionen, die über herkömmliche Prognosemodelle hinausgehen. Dank seiner fortschrittlichen rekurrierenden neuronalen Netze (RNNs) und Transformatoren kann das System sequenzielle Nachfragetrends analysieren und Beschaffungsentscheidungen dynamisch an die sich verändernden Bedürfnisse der Luftfahrt anpassen. Diese Modelle verfeinern Prognosen kontinuierlich anhand neuer Daten, verbessern so die Prognosegenauigkeit und reduzieren das Risiko einer Über- oder Unterbestellung kritischer Teile.

Prädiktive Analytik und Nachfrageprognose

Herkömmliche Prognosemethoden basieren auf historischen Verkaufsdaten und manuellen Schätzungen. KI-gestützte prädiktive Analysen analysieren Nachfrageschwankungen in Echtzeit, um genaue Lagerbestände aufrechtzuerhalten, Fehlbestände um 37 % zu reduzieren und AOG-Ereignisse zu minimieren (Luftfahrtwoche).

Darüber hinaus erreichen KI-gestützte Lösungen mit Modellen wie XGBoost und Random Forests eine Genauigkeit von über 95 % bei der kurzfristigen Nachfrageprognose.

Automatisiertes Lieferanten- und Teile-Matching

KI verfolgt nicht nur den Lagerbestand wie ein AppleTag von Apple, sondern sichert die besten Teile zu den besten Preisen von den besten Lieferanten genau im richtigen Moment.

Mit der Blockchain-gestützten Verifizierung kann ePlaneAI Folgendes verwalten:

ePlaneAI nutzt Graph Neural Networks (GNNs), um komplexe Lieferanten-Teile-Beziehungen in globalen Luftfahrtnetzwerken abzubilden. Dieser KI-gestützte Ansatz erkennt Lieferkettenengpässe, identifiziert alternative Beschaffungsstrategien und verhindert Störungen, bevor sie eskalieren.

Echtzeitanpassungen und adaptives Lernen

Eine der größten Stärken von KI ist ihre Fähigkeit zur kontinuierlichen Verbesserung. ePlaneAI passt Nachbestellpunkte dynamisch an vergangene Entwicklungen und Marktschwankungen an, die Lieferantenauswahl auf Basis von Preisen und vergangener Entwicklung sowie allgemeine Beschaffungsentscheidungen auf Basis einer Echtzeit-Kosten-Nutzen-Analyse. Dadurch wird die Bestandsführung von einem statischen, reaktiven Prozess zu einer dynamischen, proaktiven Strategie – entscheidend für einen wachsenden globalen MRO-Markt, der bis 2026 voraussichtlich 119 Milliarden US-Dollar erreichen wird. Da die Arbeitskosten 60–70 % der gesamten MRO-Ausgaben ausmachen, müssen Fluggesellschaften und MROs ihre betriebliche Effizienz maximieren, um wettbewerbsfähig zu bleiben.

Das Management von Luftfahrtinventar ist ein Akt des Hochseilbalancierens. Ein einzelnes kommerzielles Flugzeug enthält bis zu 3 Millionen Teile, von strukturellen Komponenten bis hin zu Avionik, Hydraulik und Verbrauchsmaterialien (

Fallstudie: KI-gestützte Bestandsoptimierung in Aktion

Der Einfluss von KI auf die Flugzeugbestände liefert konkrete Ergebnisse für MRO-Anbieter, Fluggesellschaften und Luft- und Raumfahrthersteller. Zwei Beispiele veranschaulichen diesen Effekt.

Übermäßige AOG-Bestellungen

Ein führender MRO-Anbieter kämpfte mit übermäßigen AOG-Bestellungen, wobei die meisten Teileanfragen als Notbeschaffungen bei 500 Lieferanten eingestuft wurden. Die Lagerumschlagshäufigkeit lag aufgrund eingeschränkter Transparenz der Lagerbewegungen unter dem Branchendurchschnitt. Eine Optimierung des Bestandsniveaus erfolgte nur einmal pro Jahr. Dies führte zu einem ungenutzten Bestand an Flugzeugersatzteilen, überstürzten Käufen und hohen Lagerkosten.

Herausforderung:

ePlaneAI setzte maschinelle Lernmodelle wie XGBoost ein, um Nachfragemuster zu analysieren und Lagerbestände mit einer Genauigkeit von 95 % zu optimieren.

Ergebnis:

Das Unternehmen konnte den Lagerumschlag optimieren, Abfall minimieren und die reaktive Notfallbeschaffung in eine proaktive, kosteneffiziente Strategie umwandeln.

Herausforderungen bei der OEM-Nachfrageprognose

Ein führender Hersteller der Luft- und Raumfahrtindustrie hatte mit gravierenden Problemen bei der Bedarfsprognose zu kämpfen. Dies führte zu einer Überproduktion von Teilen mit geringer Nachfrage und gleichzeitig zu Engpässen bei wichtigen Komponenten. Lange Vorlaufzeiten und kurze Lieferfenster belasteten den Betrieb zusätzlich.

Herausforderung:

Die KI-gestützte Lösung

ePlaneAI hat fortschrittliche Prognosemodelle (Prophet & ARIMA) integriert, um die Nachfrageprognosen zu verbessern.

Ergebnis:

ePlaneAI half dem Hersteller, die Umschlagsraten zu verbessern, die Beschaffungskosten zu senken und eine langsame, reaktive Lieferkette in einen Motor für Kosteneinsparungen und Effizienz umzuwandeln.

Das Management von Luftfahrtinventar ist ein Akt des Hochseilbalancierens. Ein einzelnes kommerzielles Flugzeug enthält bis zu 3 Millionen Teile, von strukturellen Komponenten bis hin zu Avionik, Hydraulik und Verbrauchsmaterialien (

Implementierung von KI für einen besseren Lagerumschlag mit ePlaneAI

Wie setzen Sie es also tatsächlich in die Tat um?

Die Implementierung von KI mit ePlaneAI folgt einem strukturierten Ansatz zur nahtlosen Integration in bestehende Systeme, zur Automatisierung der Beschaffung und zur kontinuierlichen Optimierung des Bestandsmanagements.

Schritt 1: Integrieren Sie KI in bestehende ERP- oder MRO-Systeme

Es beginnt mit der Integration. ePlaneAI verbindet sich direkt mit ERP- und MRO-Plattformen wieSAFT,Orakel, Und AMOSüber APIs, ETL-Pipelines und Cloud-basierte Lösungen.

Dies ermöglicht die Echtzeit-Datenerfassung für eine präzise Bestandsverfolgung, Beschaffung und Prognose. Anstatt in isolierten Silos zu arbeiten, vereinheitlicht KI Systeme und bietet eine zentrale Informationsquelle für die Entscheidungsfindung.

Schritt 2: Beschaffung mit KI automatisieren

Verzögerungen bei der Beschaffung und manuelle Überprüfungen verlangsamen den Lagerumschlag. Die KI-gesteuerte Automatisierung von ePlaneAI überprüft Teile sofort auf Konformität, Preis und Verfügbarkeit – Aufgaben, die früher Tage oder sogar Wochen dauerten, sind jetzt in Sekunden oder Minuten erledigt.

Da redundante Aufgaben und menschliche Fehler weitgehend eliminiert werden, können sich die Beschaffungsteams auf strategische Einkaufsentscheidungen konzentrieren, anstatt sich mit Engpässen in der Lieferkette herumzuschlagen.

Schritt 3: Kontinuierliche Bestandsoptimierung mit maschinellem Lernen

Im Gegensatz zu statischen Beschaffungsstrategien passt KI die Lagerbestände kontinuierlich und minutengenau an, basierend auf historischen Trends, Lieferantenzuverlässigkeit und Nachfrageprognosen. ePlaneAI identifiziert Lieferanten mit schlechter Leistung und schlägt Alternativen vor, um die Lagerbestände niedrig zu halten, ohne das Risiko von Lagerausfällen.

Unternehmen, die eine KI-gesteuerte Bestandskontrolle implementieren, konnten enorme Kapitalmengen freisetzen und den Cashflow verbessern, während gleichzeitig die Betriebsbereitschaft aufrechterhalten wurde.

Schritt 4: Automatisieren Sie Transaktionen und Compliance mit KI

KI stellt zudem sicher, dass jede Transaktion konform, kosteneffizient und an Marktschwankungen angepasst ist. Die Blockchain-gestützten Aufzeichnungen von ePlaneAI protokollieren jede Transaktion sicher gemäß den Anforderungen von Behörden und OEMs. Gleichzeitig passen Reinforcement-Learning-Modelle (RL) die Beschaffungspreise dynamisch an die aktuelle Verfügbarkeit, die Lieferantenleistung und historische Trends an und verhindern so Mehrausgaben.

Automatisierte B2B-Checkouts und Vertragspreisanpassungen optimieren die Beschaffung zusätzlich, reduzieren den Papierkram und passen Einkäufe an die besten Marktpreise an. Anstatt jede Transaktion manuell auszuhandeln, ermöglicht KI intelligentere, schnellere und kostengünstigere Einkaufsentscheidungen – und das in großem Maßstab.

Das Management von Luftfahrtinventar ist ein Akt des Hochseilbalancierens. Ein einzelnes kommerzielles Flugzeug enthält bis zu 3 Millionen Teile, von strukturellen Komponenten bis hin zu Avionik, Hydraulik und Verbrauchsmaterialien (

Bewältigung gängiger Herausforderungen bei der KI-Implementierung

Die Einführung KI-gestützter Bestandsverwaltung bringt Herausforderungen mit sich. Unternehmen, die diese erfolgreich meistern, verschaffen sich jedoch einen erheblichen Wettbewerbsvorteil. So überwinden Sie die häufigsten Hindernisse bei der KI-Einführung.

Herausforderung 1: Datenqualität und Systemintegration

Viele Luftfahrtunternehmen kämpfen mit fragmentierten ERP- und MRO-Systemen, die veraltete oder inkonsistente Daten speichern.

Um diese Herausforderung zu lösen, integriert ePlaneAI über APIs, ETL-Pipelines und Echtzeit-Datenkonnektoren und liefert saubere, genaue Datenströme, die KI-gesteuerte Entscheidungen ermöglichen.

Herausforderung 2: Widerstand gegen Veränderungen und Schulungsbedarf

Mitarbeiter stehen der Einführung von KI möglicherweise skeptisch gegenüber, nicht nur, weil sie neu ist, sondern weil Automatisierung zwangsläufig Arbeitsabläufe verändert – und in manchen Fällen bestimmte Aufgaben überflüssig macht. KI-gesteuerte Systeme wie ePlaneAI reduzieren zwar den Bedarf an manueller Beschaffung und repetitiver Verwaltungsarbeit, verlagern aber auch die Verantwortung auf höherwertige Problemlösungen und strategische Kontrolle.

Die Luftfahrtbranche leidet bereits heute unter Arbeitskräftemangel, insbesondere in den Bereichen Wartung, Instandhaltung und Lieferkettenmanagement. KI ersetzt Fachwissen nicht – sie ergänzt es vielmehr, indem sie zeitaufwändige, wenig effektive Aufgaben wie die manuelle Überprüfung der Teileverfügbarkeit oder die Lieferantensuche eliminiert. Anstatt stundenlang mit veralteten Beschaffungssystemen zu hantieren, können sich MRO-Techniker und Beschaffungsteams auf Wartung, Effizienzplanung und ergebnisorientierte Entscheidungen konzentrieren.

Die Schulung sollte praktisch sein und nicht nur beruhigend wirken – die Mitarbeiter sollten klare, reale Vorteile der KI-Integration erkennen.

Heben Sie Fallstudien von Unternehmen hervor, die KI erfolgreich implementiert haben, und zeigen Sie, wie diese die Kernaufgaben der Luftfahrt verbessert – und nicht ersetzt – und wie zusätzliche Schulungen angeboten werden, um die Fähigkeiten der Mitarbeiter für neue Aufgaben zu verbessern, auf die sie sich nun konzentrieren können.

Herausforderung 3: Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und Cybersicherheitsrisiken

Das Bestandsmanagement in der Luftfahrt muss den Anforderungen der FAA, EASA und OEM entsprechen und gleichzeitig vertrauliche Daten schützen.

Unternehmen, die ePlaneAI nutzen, können dieser Herausforderung selbstbewusst begegnen. ePlaneAI optimiert die Compliance durch KI-gestützte Teileüberprüfung und Blockchain-gestützte Transaktionsprotokolle und reduziert so das Risiko von Fälschungen und Datenschutzverletzungen.

Die Einführung von KI geschieht nicht über Nacht. Unternehmen, die sich frühzeitig diesen Herausforderungen stellen, steigern jedoch langfristig ihre Effizienz und Rentabilität.

Das Management von Luftfahrtinventar ist ein Akt des Hochseilbalancierens. Ein einzelnes kommerzielles Flugzeug enthält bis zu 3 Millionen Teile, von strukturellen Komponenten bis hin zu Avionik, Hydraulik und Verbrauchsmaterialien (

Die Zukunft der KI im Bestandsmanagement der Luftfahrt

Mit der Weiterentwicklung KI-gestützter Lösungen wie ePlaneAI wird die nächste Generation der vorausschauenden Wartung, der automatisierten Beschaffung und des Lagerausgleichs in Echtzeit die Arbeitsweise von Luftfahrtunternehmen neu definieren.

Was kommt als Nächstes für KI im Flugzeuginventar?

KI entwickelt sich rasant weiter und geht über die reine Optimierung des Lagerumschlags hinaus. Schon bald wird KI eine hyperpersonalisierte Beschaffung ermöglichen und die Lagerbestände an die spezifischen Bedürfnisse von Fluggesellschaften und MRO-Anbietern anpassen. Anstelle umfassender, branchenweiter Prognosen wird KI die individuellen Nutzungsmuster der Flotten analysieren, um eine Just-in-Time-Verfügbarkeit ohne übermäßige Überbestände zu gewährleisten.

IoT-gestützte Überwachung wird die Bestandsüberwachung durch die Integration von KI in Lagersensoren und Flugzeugsysteme weiter verbessern. KI erkennt automatisch verderbliche oder nicht konforme Lagerbestände und nimmt sie aus dem Verkehr. Das reduziert Abfall und sorgt dafür, dass nur flugfähige Komponenten im Bestand bleiben.

Gleichzeitig wird die fortschrittliche vorausschauende Wartung über geplante Überprüfungen hinausgehen: KI wird Komponentenausfälle vorhersehen, bevor sie auftreten, wodurch AOG-Risiken und unerwartete Ausfallzeiten weiter minimiert werden.

Letztendlich wird KI die durchgängige Automatisierung des Bestandsmanagements in der Luftfahrt vorantreiben, von der Bedarfsprognose bis hin zur Nachbestellung in Echtzeit und Compliance-Verfolgung.

Das Management von Luftfahrtinventar ist ein Akt des Hochseilbalancierens. Ein einzelnes kommerzielles Flugzeug enthält bis zu 3 Millionen Teile, von strukturellen Komponenten bis hin zu Avionik, Hydraulik und Verbrauchsmaterialien (

Von der Erkenntnis zur Tat: Luftfahrtunternehmen setzen KI für nachhaltiges Bestandsmanagement ein

Die Luftfahrtindustrie kann sich eine ineffiziente Bestandsverwaltung nicht leisten. Da die Lagerkosten durchschnittlich 15–25 % des Teilewerts pro Jahr betragen, ist eine Optimierung des Warenumschlags unerlässlich.

ePlaneAI und andere KI-Lösungen verändern die Bestandsverwaltung, indem sie Fehlbestände beseitigen, überschüssige Lagerbestände reduzieren und die Automatisierung ausbauen, um die Beschaffungsvorlaufzeiten zu verkürzen und die Gesamteffizienz zu verbessern.

Darüber hinaus verbessern Unternehmen die Compliance und reduzieren Risiken durch KI-gestützte Verifizierung und Blockchain-Tracking. So sparen Fluggesellschaften und MROs Millionen, indem sie AOG-Vorfälle reduzieren und den Cashflow optimieren.

Buchen Sie einen AnrufKommen Sie jetzt zu uns, um mehr darüber zu erfahren, wieePlaneAIkann Ihnen dabei helfen, KI für langfristige Skalierbarkeit einzuführen.