Der umfassende Leitfaden zur Optimierung von PAR-Beständen mit KI-Lösungen

Im Luftfrachtbereich kann die Aufrechterhaltung optimaler Lagerbestände wie ein Drahtseilakt wirken. Überbestände zehren an Betriebskapital und treiben die Lagerkosten in die Höhe, während Unterbestände zu Betriebsverzögerungen führen können – einschließlich der gefürchtetenAircraft-on-Ground-Szenarien (AOG).

Um dieses Gleichgewicht zu erreichen, spielen die PAR-Werte (Periodic Automatic Replenishment) eine entscheidende Rolle.

Traditionell erfolgte die Optimierung der PAR-Werte manuell und war anfällig für Ineffizienzen und Fehler. KI-Lösungen wieInventoryAI,Teileanalysator, Und AeroGenieverändern das Bestandsmanagement im Luftfahrtsektor und ermöglichen präzise und proaktive Entscheidungen.

KI-Technologie bringt Präzision, Automatisierung und Echtzeit-Einblicke in die Bestandsverwaltung und ermöglicht es Beschaffungsteams, sicherzustellen, dass die richtigen Teile zur richtigen Zeit und am richtigen Ort verfügbar sind.

In diesem Leitfaden wird die Bedeutung der PAR-Levels und die Herausforderungen bei ihrer Verwaltung untersucht. Außerdem wird erläutert, wie die Produkte von ePlaneAI maßgeschneiderte Lösungen liefern, um die Einschränkungen herkömmlicher Arbeitsabläufe zu überwinden.

Was sind PAR-Werte?

PAR-Level definieren die Mindestbestandsmenge, die zur Deckung des Betriebsbedarfs während eines Nachschubzyklus erforderlich ist. Sie sollen einen ausreichenden Bestand für Wartungs-, Reparatur- und Überholungsaktivitäten (MRO) gewährleisten, ohne dass es zu Überbeständen oder Engpässen kommt.

Beispielsweise könnte ein PAR-Level für Bremsbeläge Folgendes berücksichtigen:

Wenn Beschaffungsteams diese Werte genau berechnen, können sie Abfall reduzieren, Ausfallzeiten minimieren und die allgemeine Betriebseffizienz verbessern.

PAR-Level vs. intelligente Bestandsauffüllung

Sowohl PAR-Levels als auch Smart Stock Replenishment zielen auf die Optimierung des Bestandsmanagements ab, unterscheiden sich jedoch deutlich in Ansatz und Anwendung. Zusammen bilden sie eine umfassende Strategie zur Aufrechterhaltung effizienter Lagerbestände in der Luftfahrtbeschaffung.

PAR-Level basieren auf statischen Schwellenwerten, um den Bestand für vorhersehbare Artikel mit konstanter Nachfrage aufrechtzuerhalten. Diese Schwellenwerte lösen Nachbestellungen aus, wenn der Bestand unter einen voreingestellten Wert fällt, und gewährleisten so die routinemäßige Betriebsbereitschaft.

Die intelligente Lagerauffüllung hingegen ist ein dynamischer, KI-gesteuerter Ansatz, der sich an Echtzeitdaten und externe Faktoren anpasst. Durch den Einsatz prädiktiver Analysen passt diese Methode die Lagerbestände basierend auf historischem Verbrauch, Nachfrageschwankungen, Lieferantenvariabilität und externen Einflüssen wie Wetter oder geopolitischen Risiken an. Diese Anpassungsfähigkeit macht die intelligente Lagerauffüllung ideal für hochwertige Komponenten und Artikel mit volatiler Nachfrage.

Für jeden Ansatz eignen sich unterschiedliche Inventartypen:

Bei bestimmten Teilen, wie Reifen oder routinemäßigen Verbrauchsmaterialien, ist die Handhabung flexibel, da ihre Nachfrage je nach Betriebsfaktoren wie Spitzensaison, unerwarteten Reparaturen oder Wartungszyklen zwischen vorhersehbar und unvorhersehbar schwanken kann.

PAR-Werte eignen sich am besten für vorhersehbare Anforderungen

PAR-Werte sind vorgegebene Schwellenwerte für die Lagerhaltung. Fällt der Bestand unter einen festgelegten PAR-Wert, wird eine Nachbestellung ausgelöst, um die gewünschte Menge wiederherzustellen.

Diese Methode ist am effektivsten für Artikel mit vorhersehbarer, stetiger Nachfrage wie Bremsbeläge, Filter und andere Verbrauchsmaterialien.

Zu den Hauptmerkmalen der PAR-Level gehören:

Allerdings sind PAR-Levels weniger effektiv bei der Bewältigung schwankender Nachfrage, unvorhersehbarer Szenarien oder großer Bestandsprobleme.

Ein dynamischer, datengesteuerter Ansatz zur intelligenten Bestandsauffüllung

Sowohl PAR-Level als auch die intelligente Lagerauffüllung nutzen KI zur Optimierung des Bestandsmanagements, dienen aber komplementären Zwecken. Während PAR-Level KI zur Aufrechterhaltung vorhersehbarer Lagerbestandsschwellen nutzen, geht die intelligente Lagerauffüllung darüber hinaus, indem sie die Lagerbestände dynamisch an Echtzeitänderungen anpasst.

Dieser fortschrittliche Ansatz berücksichtigt die bisherige Nutzung, externe Faktoren (z. B. Wetter, geopolitische Risiken) und die Variabilität der Lieferanten und eignet sich daher ideal für Szenarien mit schwankender Nachfrage oder bei der Verwaltung hochwertiger Komponenten.

Zu den Vorteilen der intelligenten Lagerauffüllung gehören:

Herausforderungen bei der Optimierung der PAR-Werte

Das Erreichen optimaler PAR-Werte ist nicht so einfach wie das Festlegen von Schwellenwerten. Für Luftfahrtunternehmen mit einem riesigen Netzwerk aus Lagern und Lagerzentren vervielfacht sich die Komplexität. Die Bevorratung der richtigen Teile in der richtigen Menge an jedem Standort erfordert detaillierte Planung und Koordination.

Mehrere Faktoren erschweren diesen Prozess:

UngenauNachfrageprognose

Herkömmliche Prognosemethoden berücksichtigen oft nicht die Nuancen saisonaler Trends, AOG-Szenarien oder unerwarteter Nachfragespitzen. Diese Prognoseungenauigkeiten werden bei der Bestandsverwaltung über mehrere Lager hinweg noch verschärft, da lokale Nachfrageschwankungen oft übersehen werden.

Isolierte Datensysteme

Getrennte Beschaffungs-, Lager- und Lieferantenplattformen schränken die Transparenz der Lagerbestände in Echtzeit ein, was zu einer ineffizienten Verteilung im gesamten Netzwerk führt.

Beispielsweise kann ein Lager mit einem Teil überfüllt sein, während in einem anderen ein kritischer Lagerbestand besteht, und dennoch verhindert die fehlende Integration eine Neuzuweisung der Ressourcen.

Lagerspezifische Lagerbestände

Jedes Lager oder jede Lagereinrichtung kann aufgrund seiner Nähe zu bestimmten Knotenpunkten, Wartungseinrichtungen oder Kundenstämmen individuelle Nachfragemuster aufweisen. Ohne dynamische Tools wird die Aufrechterhaltung angemessener PAR-Werte an jedem Standort zu einer logistischen Herausforderung.

Eine Überkompensation der Nachfrage an einem Standort kann zu kostspieligen Überbeständen führen, während eine Unterbevorratung an einem anderen Standort zu Betriebsverzögerungen führen kann.

Manuelle Workflows

Obwohl die ausschließliche Nutzung von Tabellenkalkulationen in der Luftfahrtindustrie immer seltener wird, dominieren manuelle Arbeitsabläufe in vielen Bereichen des Bestandsmanagements nach wie vor. Diese Arbeitsabläufe beinhalten häufig das Kopieren und Einfügen von Daten zwischen getrennten Systemen wie ERP-Plattformen, Beschaffungssoftware und Wartungsaufzeichnungen. Dieser unkoordinierte Ansatz führt zu Ineffizienzen und erhöht das Fehlerrisiko.

Echtzeitanpassungen sind unter diesen Bedingungen zeitintensiv und erfordern eine manuelle Koordination zwischen den Standorten. Verzögerungen bei der Aktualisierung von Lagerbeständen, Lieferantenlieferzeiten oder dem Teileverbrauch können zu größeren Störungen führen und so die Möglichkeit einer Umverteilung des Lagerbestands und zur Vermeidung von Engpässen oder Überbeständen versäumen.

KI-gestützte Lösungen beseitigen diese Schwachstellen durch die Automatisierung der Datenintegration und -synchronisierung und bieten Luftfahrtunternehmen eine einheitliche, genaue Ansicht ihres Inventarnetzwerks.

Lieferantenvariabilität

Uneinheitliche Lieferzeiten und schwankende Qualitätsniveaus der Lieferanten stellen zusätzliche Herausforderungen bei der Aufrechterhaltung eines ausgeglichenen Lagerbestands im gesamten Netzwerk dar. Eine Lieferverzögerung an ein Lager kann sich auf das gesamte System auswirken, insbesondere wenn andere Standorte vom selben Lieferanten abhängig sind.

Diese Ineffizienzen treiben nicht nur die Kosten in die Höhe, sondern verzögern auch den Betrieb und schwächen die Kundenbeziehungen. Ungleichmäßige Lagerbestände im gesamten Netzwerk führen zu verpassten Chancen, beispielsweise zur Nichterfüllung von AOG-Anfragen mit hoher Priorität oder zur Verschwendung von Ressourcen für die Lagerung unnötiger Lagerbestände an Standorten mit geringer Nachfrage.

Luftfahrtunternehmen, die KI-gestützte Lösungen nutzen, können diese Herausforderungen bewältigen und intelligentere, flexiblere Bestandsverwaltungsstrategien implementieren, die der Komplexität von Operationen an mehreren Standorten Rechnung tragen.

Wie ePlaneAI-Produkte PAR-Werte optimieren

ePlaneAIbietet eine Reihe KI-gestützter Lösungen, die Präzision, Anpassungsfähigkeit und Skalierbarkeit vereinen und so das Bestandsmanagement in der Luftfahrt neu definieren. Sie sind darauf ausgelegt, PAR-Levels intelligenter und flexibler zu gestalten und gleichzeitig ihre statische Grundlage zu bewahren. Dadurch unterscheiden sie sich von intelligenten Bestandsauffüllungsansätzen. So verbessert jedes Produkt das PAR-Level-Management:

EmailAI optimiert RFQ-Antworten zur Bestandsanpassung

Während E-MailObwohl EmailAI hervorragend zur Unterstützung von Teilelieferanten bei der Beantwortung von Anfragen geeignet ist, ist seine Anwendung im Bestandsmanagement von MROs und Fluggesellschaften eingeschränkter. Diese Organisationen konzentrieren sich in erster Linie auf die Aufrechterhaltung optimaler Lagerbestände und nicht auf den Verkauf von Lagerbeständen. Sollten MROs oder Fluggesellschaften jedoch überschüssige Teile liquidieren müssen, kann EmailAI diesen Prozess unterstützen, indem es Antworten auf Anfragen automatisiert und Transaktionen beschleunigt.

Für umfassendere Anforderungen an die Bestandsverwaltung eignen sich Lösungen wie InventoryAI und Parts Analyzer besser für die Herausforderungen von MROs und Fluggesellschaften, da sie Tools zur Optimierung der PAR-Werte, zur Vorhersage der Nachfrage und zur Aufrechterhaltung kritischer Lagerbestände ohne unnötige Überschüsse bieten.

InventoryAI verbessert PAR-Level und schließt die Lücke zur intelligenten Lagerauffüllung. InventoryAI modernisiert traditionelle PAR-Level-Strategien und bewältigt gleichzeitig die Herausforderungen der Bewältigung unvorhersehbarer Nachfrage. Durch die dynamische Neukalibrierung stellt InventoryAI sicher, dass PAR-Level an sich ändernde Betriebsanforderungen anpassbar bleiben, ohne vollständig auf intelligente Lagerauffüllung umstellen zu müssen.

Zu den wichtigsten Funktionen gehören:

InventoryAI zeichnet sich durch die Optimierung des Lagerbestands für vorhersehbare Teile mit konstanter Nachfrage aus, bietet aber auch Tools zur Risikominimierung bei unvorhersehbarer Nachfrage. Die Fähigkeit, Schwellenwerte dynamisch neu zu kalibrieren und den Bedarf zu prognostizieren, trägt zur Sicherstellung der Betriebskontinuität bei, sei es bei Routineteilen wie Bremsbelägen oder hochwertigen Komponenten wie Avionikmodulen.

Dank dieser doppelten Fähigkeit ist ePlaneAI in der Lage, eine umfassende Lösung zur Bestandsverwaltung anzubieten, die die statische Grundlage der PAR-Level mit der für die Bewältigung einer unvorhersehbaren Nachfrage erforderlichen Anpassungsfähigkeit in Einklang bringt.

Dieses Tool stellt sicher, dass die PAR-Werte sowohl für Routinevorgänge als auch für unvorhergesehene Nachfragespitzen kontinuierlich optimiert werden, wodurch die Effizienz in einem verteilten Netzwerk aufrechterhalten wird.

Parts Analyzer antizipiert Störungen durch globale Einblicke

Unterbrechungen der Lieferkette können PAR-Level-Strategien destabilisieren, insbesondere bei Betrieben mit mehreren Standorten.Teileanalysatormindert diese Risiken durch:

Dieser proaktive Ansatz sorgt dafür, dass die Bestandsstrategien auch dann stabil bleiben, wenn externe Faktoren bedrohen.Stabilität der Lieferkette.

AeroGenie liefert verwertbare Dateneinblicke

Damit das PAR-Level-Management effektiv funktionieren kann, benötigen Entscheidungsträger nahtlosen Zugriff auf genaue Daten.AeroGenievereinfacht den Datenabruf und die Berichterstellung durch:

AeroGenie ermöglicht Luftfahrtunternehmen die Feinabstimmung der PAR-Werte mithilfe umsetzbarer Erkenntnisse und stellt so sicher, dass ihre Bestandsstrategien stets mit den Geschäftsanforderungen übereinstimmen.

Vorteile der PAR-Level-Optimierung mit ePlaneAI

Die KI-gestützten Tools von ePlaneAI transformieren PAR-Levels in ein intelligenteres, anpassungsfähigeres Framework für das Bestandsmanagement. Als Plattform kombiniert ePlaneAI Automatisierung, Echtzeitdaten und prädiktive Analysen und bietet so folgende Vorteile:

Luftfahrtunternehmen können das traditionelle PAR-Level-Management in eine skalierbare, belastbare Strategie umwandeln, die Kosten, Verfügbarkeit und Betriebsbereitschaft durch die Leistungsfähigkeit von KI – genutzt von ePlaneAI – ins Gleichgewicht bringt.

Erste Schritte

Die Optimierung von PAR-Werten muss nicht überwältigend sein. So integrieren Sie die Lösungen von ePlaneAI in Ihren Workflow:

Wenn Sie klein anfangen und dann nach oben skalieren, können Sie schnell messbare Ergebnisse sehen, darunter Kostensenkungen und eine verbesserte Betriebseffizienz.

Keine Ratespiele mehr

Die Optimierung der PAR-Level ist kein Ratespiel mehr. Mit Tools wie InventoryAI, Parts Analyzer und AeroGenie bietet ePlaneAI einen umfassenden Ansatz für das Bestandsmanagement, der auf die besonderen Herausforderungen der Luftfahrtbeschaffung zugeschnitten ist.

Machen Sie den ersten Schritt in Richtung einer optimierten Bestandsverwaltung.Kontakt ePlaneAIMelden Sie sich noch heute an und sehen Sie, wie Sie mit unseren Lösungen Ihre PAR-Werte mühelos optimieren können.