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Calendrier de maintenance IA
L'IA de planification utilise l'optimisation pilotée par l'IA pour rationaliser la coordination des ressources de maintenance, garantissant le déploiement optimal des techniciens, la réduction maximale des temps d'arrêt et l'efficacité des coûts des opérations de flotte.
Prévision de la charge de travail
- Prévision de charge de travail basée sur plusieurs facteurs déterminants (affluence prévue des clients, livraisons entrantes attendues, commandes en ligne prévues, etc.).
Optimisation de la charge de travail
- Convertir les prévisions en heures de travail nécessaires.
- Optimisation du calendrier des différents types de tâches (temps fixe ou variable, charge de travail fixe ou variable).
Optimisation des rotations
- Création de quarts de travail et leur alignement sur la charge de travail prévue.
- Tenant compte des contrats des employés, de leurs compétences, de la législation locale et de leurs souhaits.
Quel est le problème ?
Le problème
- Les inefficacités de planification causées par le manque de techniciens et les cycles de maintenance imprévisibles.
- La demande de réparation fluctuante entraîne une mauvaise allocation des ressources et des retards opérationnels.
- Une augmentation des temps d'arrêt et des coûts plus élevés, affectant directement la rentabilité et la disponibilité des aéronefs.
Les Résultats
- Les responsables de maintenance ont du mal à allouer les ressources, ce qui rend la planification d'une tâche impossible.
- Les temps d'arrêt inutiles et les coûts gonflés réduisent l'efficacité et la rentabilité.
- La disponibilité limitée des avions perturbe les opérations et affecte les performances globales de la flotte.
Aperçu de la solution
L'IA de planification applique des modèles d'apprentissage automatique pour prédire, allouer et optimiser dynamiquement les plannings de maintenance—en exploitant les données de compétences des techniciens, les besoins opérationnels en temps réel et les connaissances historiques de maintenance afin de réduire les temps d'arrêt et d'augmenter l'efficacité.
Avantages de la solution
Productivité améliorée des techniciens
L'alignement des tâches aux techniciens les plus compétents peut améliorer la production jusqu'à 30%.
Réduction des arrêts non planifiés
La prédiction de défaillance alimentée par l'apprentissage automatique réduit les événements de maintenance non planifiée jusqu'à 20%.
Disponibilité sans surstockage
La prévision de la demande de réparation garantit que les pièces critiques sont disponibles sans surstock.
Comment ça marche
Options de déploiement
L'horaire de maintenance de l'IA peut être déployé seul ou intégré à l'IA d'inventaire.
Lorsqu'il est combiné avec l'Inventory AI, il offre une meilleure visibilité des pièces qui seront ou pourraient être nécessaires pour les aéronefs à venir, renforçant la confiance que les retards sont minimisés.
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