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Come la previsione della domanda può aiutare ad ottimizzare il prezzo dei pezzi di ricambio per l'aviazione
marzo 05, 2025
Scopri come la previsione della domanda con ePlaneAI trasforma gli acquisti nel settore aeronautico. Ottimizza i prezzi, anticipa la domanda ed evita costosi esaurimento delle scorte.
L'approvvigionamento aeronautico è uno dei processi più complessi nella gestione della supply chain, soprattutto quando si tratta di definire i prezzi dei componenti. Un piccolo errore nella stima della domanda può portare a un eccesso di scorte o a un esaurimento delle scorte, con conseguenti gravi ripercussioni finanziarie.
Previsione della domanda, alimentato da soluzioni avanzate comeePlaneAI, sta cambiando le regole del gioco. Sfruttando la tecnologia dell'intelligenza artificiale, le compagnie aeree possono prevedere la domanda e definire i prezzi in modo più efficace. Ciò consente alle aziende di anticipare proattivamente le esigenze del mercato, ottimizzare le scorte e migliorare i rapporti con i fornitori.
Questo articolo esplora come la previsione della domanda trasforma gli acquisti nel settore dell'aviazione, evidenziando strumenti comeInventario AI E Analizzatore di parti AIdi ePlaneAI che offrono informazioni fruibili per aiutare i team a prendere decisioni più intelligenti.
Che cosa si intende per previsione della domanda?
La previsione della domanda è il processo di previsione della domanda futura di prodotti o servizi da parte dei clienti. Nell'approvvigionamento aeronautico, il processo prevede l'analisi dei dati storici di vendita, delle tendenze globali della catena di approvvigionamento e di altri fattori esterni per stimare la futura domanda di manutenzione, riparazione e revisione (MRO) di parti o componenti specifici.
Una previsione accurata della domanda garantisce che le aziende dispongano dei componenti giusti nelle giuste quantità, al momento e nel luogo giusti e al giusto prezzo. Questo aiuta i team di approvvigionamento a:
- Evitare di accumulare scorte eccessive, che bloccano il capitale e portano a scorte obsolete.
- Prevenire le rotture di scorte, che possono interrompere le operazioni e dare luogo a costosi scenari AoG (aerei a terra).
- Ridurre i costi di approvvigionamento anticipando le variazioni della domanda e bloccando prezzi vantaggiosi.
Comprendere le tendenze di crescita dell'aviazione e il loro impatto sui prezzi dei componenti
Il settore dell'aviazione è destinato a crescere notevolmente nei prossimi decenni, trainato dalla crescente domanda di passeggeri e dall'espansione delle flotte globali.
Secondo le previsioni aerospaziali della FAA per gli anni fiscali 2024-2044, si prevede che i passeggeri-miglia (RPM) generati dai ricavi del sistema cresceranno a un tasso medio annuo del 2,7%, riflettendo il costante aumento dei viaggi aerei (Previsioni aerospaziali della FAA).
Questa crescita aumenta la pressione sui team di approvvigionamento, che devono prevedere con precisione la domanda di componenti aeronautici. Con un numero maggiore di aerei in volo e tassi di utilizzo più elevati, la domanda di componenti di consumo come pneumatici, freni e filtri aumenterà, soprattutto durante le stagioni di punta.
Le soluzioni di previsione della domanda basate sull'intelligenza artificiale, come Inventory AI e Parts Analyzer AI, possono aiutare le compagnie aeree ad anticipare e soddisfare questa domanda in modo efficiente, riducendo al minimo i costi aggiuntivi associati a carenze o eccessi di scorte.
L'ascesa degli aerei a turbina e le sue implicazioni per gli appalti
La FAA prevede un aumento del 9% della flotta di aviazione generale attiva entro il 2044, trainato in gran parte dalla crescita degli aerei a turbina. Secondo la FAA, gli aerei a turbina richiedono componenti specifici e di alto valore, il cui approvvigionamento è costoso e tempestivo.Previsioni aerospaziali della FAA.
Soluzioni sofisticate di previsione della domanda come Parts Analyzer AI sono preziose per gestire le complesse esigenze di approvvigionamento degli aeromobili a turbina. Questi strumenti consentono ai team di approvvigionamento di assicurarsi i componenti ai prezzi migliori, garantendone al contempo la disponibilità quando più necessario, identificando le tendenze dei prezzi e i modelli di domanda in vasti mercati globali.
Sfide nella determinazione dei prezzi dei componenti aeronautici
La determinazione del prezzo dei componenti aeronautici è notoriamente complicata a causa di diversi fattori:
- Interruzioni della catena di approvvigionamento globale:Le fluttuazioni nella disponibilità delle materie prime, gli eventi geopolitici o i cambiamenti imprevisti del mercato possono avere un impatto drastico sui prezzi.
- Variabilità stagionale della domanda:La domanda di alcune parti potrebbe aumentare durante le stagioni di punta o diminuire durante i periodi più tranquilli.
- Emergenza AOG: I team di approvvigionamento spesso pagano prezzi elevati per le parti necessarie inScenari AOGo per soddisfare altre esigenze urgenti.
- Vincoli normativi: I pezzi devono essere conformi ai rigorosi standard FAA, EASA e ad altri standard regionali specifici, il che aggiunge ulteriore complessità all'approvvigionamento e alla definizione dei prezzi.
Queste sfide sono aggravate dalla rapida espansione della flotta aerea globale, con la domanda di passeggeri e l’attività di aviazione generale destinate ad aumentare in modo significativo entro il 2044, secondoPrevisioni della FAA.
Senza previsioni accurate della domanda, le compagnie aeree sono costrette a fare affidamento sui dati passati e su strategie reattive, il che spesso comporta costi più elevati e inefficienze.
Variabilità stagionale e il suo effetto sulla domanda di componenti aeronautici
La variabilità stagionale della domanda rimane una delle maggiori sfide per i team di approvvigionamento del settore aeronautico. Durante i periodi di punta, come i mesi estivi e le festività, la FAA prevede picchi di attività di volo che aumentano notevolmente la necessità di manutenzione ordinaria e di componenti di consumo.
Come le soluzioni ePlaneAI migliorano la previsione della domanda
La suite di strumenti basati sull'intelligenza artificiale di ePlaneAI elimina ogni dubbio sulle previsioni della domanda. Quando i team sfruttano insieme analisi avanzate, dati in tempo reale e apprendimento automatico, questi strumenti consentono ai team di approvvigionamento di prendere decisioni basate sui dati con precisione e sicurezza, a una velocità che i concorrenti non possono raggiungere.
Inventario AI
Questo strumento fornisce informazioni in tempo reale sui livelli di inventario e sull'andamento della domanda. I team di approvvigionamento possono utilizzare Inventory AI per:
- Prevedere la domanda di parti specifiche in base a dati storici, tendenze stagionali e fattori di mercato esterni.
- Adattare dinamicamente le strategie di approvvigionamento per evitare eccessi o rotture di stock.
- Sincronizza i livelli di inventario con le previsioni della domanda in tempo reale, garantendo prezzi e disponibilità ottimali.
Ad esempio, Inventory AI può segnalare quando è probabile che la domanda di determinati componenti aumenti a causa di difficoltà con i fornitori, eventi geopolitici o aumento dei viaggi aerei, consentendo ai team di ottenere sconti all'ingrosso prima che i prezzi aumentino.
InventoryAI di ePlaneAI è in grado di analizzare dati storici e tendenze stagionali per aiutare i team addetti agli acquisti a prepararsi ai picchi di domanda.
Prevedendo con largo anticipo i periodi di punta, le aziende possono garantirsi prezzi vantaggiosi ed evitare costosi acquisti dell'ultimo minuto. Questo approccio proattivo riduce lo stress finanziario e operativo associato alla variabilità stagionale.
Analizzatore di parti AI
Parts Analyzer AI offre una visione macroscopica delle tendenze globali della domanda e dell'offerta. Questa soluzione consente alle aziende aeronautiche di:
- Identificare gli andamenti dei prezzi e le variazioni della domanda nei diversi mercati.
- Confronta i prezzi dei fornitori, la qualità dei componenti e la puntualità per assicurarti le offerte migliori.
- Ottimizzare le strategie di approvvigionamento per componenti ad alto valore o ad alta richiesta.
Grazie all'intelligenza artificiale di Parts Analyzer, i team possono prevedere le future fluttuazioni dei prezzi e assicurarsi condizioni favorevoli, evitando aumenti di prezzo durante i periodi di picco della domanda.
La previsione della domanda, potenziata da soluzioni avanzate come ePlaneAI, sta cambiando le regole del gioco. Sfruttando la tecnologia AI, le compagnie aeree possono prevedere la domanda e stabilire i prezzi in modo più efficace. Questo consente alle aziende di anticipare proattivamente le esigenze del mercato, ottimizzare le scorte e migliorare le relazioni con i fornitori.
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Strumenti di previsione della domanda come Inventory AI e Parts Analyzer AI possono aiutare le compagnie aeree a pianificare queste fluttuazioni. Questi strumenti consentono previsioni dei costi più accurate e decisioni di approvvigionamento più intelligenti, integrando nei loro modelli fattori economici esterni, come l'andamento dei prezzi del carburante.
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Previsione della domanda negli appalti aeronautici
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