Utilizzo di dati storici per prevedere le interruzioni della catena di approvvigionamento nel settore dell'aviazione

I problemi della catena di approvvigionamento nell'aviazione non hanno sempre soluzioni semplici, ma esiste un modo più intelligente per gestirli. Sfruttare i dati storici significa che puoi anticipare le interruzioni della catena di approvvigionamento ben prima che si verifichino. Con il potere di osservare le tendenze, individuare i rischi e apportare aggiustamenti proattivi, la manutenzione predittiva trasforma la gestione della catena di approvvigionamento da un gioco di indovinelli in un vantaggio strategico.

Questo articolo esplora come le intuizioni sui dati possono aiutare tutti i soggetti coinvolti nella catena di approvvigionamento dell'aviazione a lavorare verso un obiettivo comune: mantenere gli aerei in volo e le operazioni in corso senza intoppi, nonostante le sfide future.

Gestione della catena di approvvigionamento dell'aviazione

La logistica è eccezionalmente complessa nell'industria dell'aviazione globale, con ogni passaggio, dalla fornitura alla consegna, fondamentale per mantenere gli aerei operativi e in orario.

-Un'efficiente gestione della catena di approvvigionamento (SCM) nell'aviazione richiede l'integrazione delle principali aree identificate nei modelli di riferimento, come il framework della catena di approvvigionamento di Gartner: pianificazione, approvvigionamento, produzione, consegna e reso.

La pianificazione comporta la previsione della domanda e l'allineamento delle risorse per garantire la prontezza operativa, mentre l'approvvigionamento enfatizza la selezione dei fornitori, le strategie di acquisto e la gestione dei contratti per assicurare le parti critiche.

La fase di “produzione”, sebbene meno evidente nel settore aeronautico, include attività di manutenzione, riparazione e revisione (MRO), assicurando che parti e componenti siano pronti per l'impiego. La consegna si concentra sull'ottimizzazione della logistica—razionalizzando il trasporto e garantendo la consegna tempestiva di parti e componenti per ridurre al minimo i tempi di inattività.

Infine, il processo di reso include il riciclaggio, il ricondizionamento o lo smaltimento di parti non funzionanti per mantenere la sostenibilità e il rispetto delle normative ambientali.

Oltre a queste aree fondamentali, la gestione della catena di approvvigionamento nel settore dell'aviazione deve affrontare funzioni trasversali come la gestione delle scorte, la pianificazione della forza lavoro e l'analisi dei dati in tempo reale. Bilanciando questi componenti interconnessi, le compagnie aeree possono mantenere l'integrità dei programmi, adattarsi alle interruzioni e soddisfare gli elevati standard di sicurezza e conformità imposti dal settore.

‍

Sfide uniche nella catena di approvvigionamento nell'Aviazione:

Fattori di disturbo comuni nelle catene di approvvigionamento dell'aviazione

Le catene di approvvigionamento dell'aviazione si trovano di fronte a un panorama complesso di potenziali contrattempi. Un piccolo ritardo può peggiorare, interrompendo le operazioni e influenzando gli orari. Ecco alcuni dei comuni fattori di disturbo che i dati storici possono aiutare a gestire:

Oltre a questi, fattori come tariffe internazionali, politiche commerciali in evoluzione, carenze di materiali o scioperi dei lavoratori introducono ulteriori livelli di incertezza. Sebbene alcuni di questi possano non essere prevedibili solo con dati storici, evidenziano l'importanza di un approccio flessibile e proattivo alla gestione della catena di approvvigionamento nel settore dell'aviazione.

Analizzando le tendenze storiche, le compagnie aeree possono ancora anticipare molti rischi, aiutandole a creare strategie di riserva per operazioni più resilienti.

Utilizzando dati storici per prevenire interruzioni della catena di fornitura

I dati storici forniscono intuizioni sui modelli ricorrenti e sui potenziali problemi che influenzano le funzioni della catena di approvvigionamento. Esaminando i problemi precedenti, come i ritardi dei fornitori, le fluttuazioni nella domanda di parti o i colli di bottiglia stagionali dell'offerta, le compagnie aeree possono scoprire rischi futuri.

Con queste intuizioni, le compagnie aeree e i fornitori di MRO possono prepararsi e affrontare i problemi anziché aspettare che impattino sulle operazioni.

Principali applicazioni dell'analisi dei dati nel settore dell'aviazione:

L'analisi predittiva si basa sui dati storici per identificare i rischi della catena di approvvigionamento

Mentre i dati storici aiutano a identificare i problemi passati, l'analisi predittiva va oltre utilizzando tali dati per prevedere potenziali interruzioni prima che si verifichino.

In una certa misura, gli analisti possono esaminare i dati storici per pianificare eventi futuri. Tuttavia, l'analisi predittiva applica algoritmi avanzati di apprendimento automatico (ML) ai record storici, consentendo una precisione più puntuale così che le compagnie aeree possano fare aggiustamenti proattivi con maggiore fiducia che queste misure siano giustificate.

Ecco come funziona l'analisi predittiva in un contesto di catena di approvvigionamento:

Queste intuizioni praticabili stanno facendo la differenza in modo significativo per le imprese aeronautiche oggi.

Esempi reali di intuizioni predittive nelle catene di approvvigionamento dell'aviazione

Ecco alcune applicazioni pratiche di come le aziende hanno utilizzato i dati storici per prevenire interruzioni nella catena di approvvigionamento dell'aviazione.

Delta Air Lines

Con oltre il 95% di precisione nel prevedere potenziali guasti, il programma di manutenzione predittiva della Delta stabilisce un nuovo standard per l'affidabilità. La sua manutenzione predittiva utilizza sia dati storici che un flusso continuo di dati in tempo reale provenienti da sensori su componenti critici per massimizzare l'efficienza della MRO.

Alaska Airlines

I sistemi di intelligenza artificiale, come Flyways di Alaska Airlines, ottimizzano le rotte di volo in tempo reale. Analizzando il meteo, il peso dell'aereo, i percorsi pianificati e altri dati storici, la tecnologia Flyways trova il percorso più efficiente. In soli sei mesi, Flyways ha risparmiato 480.000 galloni di carburante (per un risparmio stimato di circa 3 milioni di dollari) e ha ridotto le emissioni di carbonio di 4.600 tonnellate.

Questi esempi mostrano come l'analisi predittiva, supportata da dati storici, stia aiutando le compagnie aeree a operare in modo più efficiente, ridurre i costi e mantenere le loro flotte pronte al volo.

Vantaggi strategici nell'utilizzo di dati storici per le catene di approvvigionamento aeronautiche

Per le compagnie aeree, il potere dei dati storici va oltre l'identificazione di problemi individuali: fornisce le basi per una catena di approvvigionamento più resiliente e una base di clienti fedeli.

Massimizzazione della disponibilità della flotta

Le intuizioni predittive riducono al minimo ritardi e carenze inaspettati, mantenendo gli aerei pronti per i voli programmati e riducendo i costosi tempi di inattività. Assicurando che i pezzi siano disponibili quando necessario, le compagnie aeree possono mantenere una maggiore disponibilità operativa e soddisfare la domanda dei passeggeri in modo più affidabile —cruciale quando il 40% dei passeggeri aerei negli Stati Uniti ha un volo di coincidenza. Si prevede che questa cifra aumenterà al 45% entro il 2030.

Le compagnie aeree che utilizzano dati storici più l'intelligenza artificiale per mantenere gli aerei operativi sono pronte a conquistare una quota di mercato maggiore rispetto alle compagnie aeree che si affidano a metodi obsoleti per prevedere (indovinare) le prestazioni future della catena di approvvigionamento. 

Risparmio sui costi

Dati storici, costantemente aggiornati e analizzati da esperti, significano una migliore manutenzione delle attrezzature e ottimizzazione del volo, il che può ridurre i costi del carburante. Con il carburante che rappresenta una grossa voce di spesa nel bilancio annuale di qualsiasi vettore, anche una riduzione dell'1% significa un risparmio di diversi milioni di dollari.

Carichi ottimizzati dei passeggeri

Una gestione efficace della catena di approvvigionamento può aiutare le compagnie aeree a mantenere costantemente alti fattori di carico, puntando al 85% o meglio. La manutenzione degli aerei in tempo utile garantisce che tutte le parti siano disponibili e in buone condizioni di funzionamento quando necessario, riducendo al minimo le cancellazioni dei voli e mantenendo più aerei operativi. Questo permette una programmazione più coerente e affidabile.

Delta Air Lines, come un esempio notevole, ha ridotto le cancellazioni dei voli dovute alla manutenzione da 5.600 nel 2010 a soli 55 nel 2018—semplicemente utilizzando dati storici per implementare strategie di manutenzione predittiva migliori. Questo rappresenta una riduzione del 99,1% dei voli cancellati a causa di problemi di MRO.

Sebbene questo successo sia notevole, molte compagnie aeree devono ancora adottare strategie simili. Per ogni compagnia aerea che prende provvedimenti proattivi come Delta, ce ne sono altre due che continuano a fare affidamento su metodi superati, lasciando soldi sul tavolo, danneggiando la redditività e rischiando la loro reputazione. Abbracciando le intuizioni basate sui dati, le compagnie aeree possono rimanere all'avanguardia e cogliere i vantaggi di una catena di approvvigionamento più resiliente ed efficiente.

Partnership più forti e affidabili

Analizzare le prestazioni storiche permette alle aziende di dare priorità ai fornitori con qualità e affidabilità comprovate, creando una catena di approvvigionamento stabile. Questa stabilità genera fiducia: dalle flotte aeree che si affidano a fornitori affidabili ai passeggeri e clienti del trasporto merci che si fidano delle compagnie aeree per fornire un servizio costante.

Raggiungere la resilienza della catena di approvvigionamento con ePlaneAI

Nel settore dell'aviazione, la resilienza della catena di approvvigionamento è fondamentale. La piattaforma automatizzata di gestione delle scorte di ePlaneAI offre monitoraggio in tempo reale e intuizioni predittive per mantenere le operazioni in corso senza intoppi. Ecco come:

ePlaneAI utilizza dati storici per riconoscere modelli e prevedere necessità, e dati in tempo reale per affrontare problemi non appena si presentano. Insieme, mantengono la tua catena di approvvigionamento stabile e i tuoi aerei in volo.

‍

Considerazioni finali

Nell'aviazione, tempistica e affidabilità sono tutto. Prevedere le interruzioni della catena di approvvigionamento con i dati è fondamentale, per rimanere rilevanti in un mondo sempre più gestito dall'IA.

Attraverso la partnership con ePlaneAI, le aziende possono trasformare i dati storici in strategie proattive—riducendo i tempi di inattività, abbassando i costi e aumentando la prontezza della flotta. Un approccio predittivo significa rimanere resilienti, efficienti e preparati di fronte alle sfide.

Pronto a superare la manutenzione reattiva e le riparazioni dell'ultimo minuto? Che tu gestisca flotte, fornisca parti di ricambio o supervisioni la logistica aeronautica, ePlaneAI può aiutarti a trasformare i tuoi dati storici in una centrale predittiva. Razionalizza le operazioni, migliora l'efficienza e mantieni l'intera catena di approvvigionamento in funzione senza intoppi, indipendentemente da ciò che ti aspetta.