ビッグデータ分析が航空市場調査における新たな機会を発見する方法

航空業界は常に包囲されているようだ。攻撃は容赦なく、最近の猛攻でOEMはMRO航空会社は、サプライチェーンのバックオーダー、政治的な不安定さ、厳しい気候変動対策、経済の不確実性、そしてテクノロジーに精通した旅行者によるパーソナライズされた体験を求める声に直面しています。業界のリーダーたちは、少ないリソースでより多くの成果を上げるよう迫られています。

この混沌とした状況の中、ビッグデータの重要性が証明されています。ビッグデータによって得られる知見は、航空業界の関係者に、複雑な状況を乗り越え、新たな需要を発見し、10年前には不可能だった方法で業務を改善するための予測力を与えています。

航空会社、空港、メーカーは、飛行記録、メンテナンス記録予約行動、気象パターン、さらには乗客の食事の好みまで、あらゆるデータから分析できます。適切な分析戦略を活用すれば、これらのアウトプットは航空エコシステム全体におけるスマートでレジリエントな意思決定の原動力となります。

航空市場調査におけるビッグデータ分析とは何ですか?

ビッグデータ分析とは、大規模で複雑なデータセット（リアルタイムおよび履歴）を分析し、相関関係、市場動向、顧客の嗜好など、目に見えないパターンや洞察を明らかにする手法を指します。このアプローチがなければ、事実上無限のデータポイントを持つデータは「ダーク」な状態のまま、十分に活用されず、場合によっては全く利用できない状態になってしまうでしょう。

航空市場調査では、フライト追跡システム、オンライン予約、整備記録、ロイヤルティプログラム、航空機に搭載されたIoTセンサー、さらにはソーシャルメディアの感情といった指標が含まれます。特に航空会社は、プロセスの自動化や価格最適化戦略にビッグデータを活用しています。AppInventiv）。

航空会社は、過去と現在の情報を活用してconfidently予測モデリングを使用して将来に向けた意思決定を行います。

ワークフローの自動化と価格設定の他に、航空ビッグデータ分析では次の点を考慮します。

その規模は驚異的です。エアバスA350は1日あたり約2.5テラバイトのデータを生成しますが、その多くは、部品の故障などの問題を未然に防ぐためにエアバスが構築した共同データ共有プラットフォーム「Skywise」などのプラットフォームを活用することで、強力な学習データとして活用できます。

ビッグデータを戦略的に使用することで、市場調査は静的なレポートから、イノベーションと収益の新たな機会を発掘する発見エンジンへと変化します。

空に革命を起こす現在のユースケース

ビッグデータは航空業界のバリューチェーン全体に目に見える改善をもたらしています。ここでは、ビッグデータの活用方法をいくつか詳しく見ていきましょう。

1. 予知保全

予測分析航空会社は、機器の故障を事前に予測することで、航空機のダウンタイムを削減しています。例えば、エアバスのSkywiseプラットフォームは、ある航空会社がA330neo機のエンジン故障の可能性を、問題が深刻化する数週間前に検知するのに役立ち、壊滅的なインシデントを回避できた可能性が高くなります。

リアルタイムのセンサー読み取りと過去のメンテナンスログを使用すると、車両オペレーターは事後対応ではなく事前に部品を交換することができ、maintenance最大限の効果と最小限の混乱を実現するイベント。

2. 動的価格設定と収益管理

アルゴリズムは、膨大な量の即時オンデマンド データを処理し、需要の弾力性、予約ペース、競合他社の価格、天気予報、さらには地元のイベントに基づいて航空運賃を調整できるようになりました。

このレベルのプロセス強化は、何百万もの顧客体験にわたる予約パターンを解析して学習する自動分析エンジンがなければ不可能です。

3. ルート最適化と燃料節約

燃料価格の高騰と環境負荷の増大により、飛行計画はますます複雑化しています。ビッグデータツールは、直線距離の航路を定めるだけでなく、大気の状態、航空交通の混雑状況、ジェット気流のパターン、代替ルートの選択肢などを評価し、最も燃料効率の高い航路を見つけ出します。

デロイトによれば、このようなデータ駆動型のプロセス最適化は、コスト削減と積極的な持続可能性目標の達成を目指す航空会社にとって不可欠である（デロイト: 航空業界におけるデータ駆動型プロセス最適化)。

不安定な世界における予測力

地政学的混乱、関税、労働力不足、気候変動に悩まされているセクターでは、変わらないことが一つあります。それは、準備もせずに打撃が来るのを待つよりも、迅速な対応や方向転換に備えておく方が良いということです。

ビッグデータ分析により、航空会社は、メンテナンスのニーズ、人員要件、需要曲線を予測する指標を活用して、制御可能な範囲で制御できるようになると同時に、制御できない変数の影響も軽減できます。

例えば、レジャー市場とビジネス市場の両方にサービスを提供する航空会社は、需要予測モデルを活用することで、季節的な傾向、経済指標、その他の消費者行動に基づいて、どの目的地の需要が急増するかを正確に予測できます。こうしたモデリングは、COVID-19からの回復期において、需要パターンが急速に変化し、従来の予測モデルが機能不全に陥った際に特に価値を発揮しました。

デロイトの「旅行の未来に直面」レポートによると、AIと予測分析に投資する旅行会社は需要の変化をより早く捉え、進化する旅行者の期待に応えるためにサービスを再設計している（デロイト: 旅行の未来に立ち向かう: 旅行・観光業界を再形成する主な力。

不安定さは決して終わることはないが、航空業界がそれをどう乗り越えるかによって根本的に変わる可能性がある。

オペレーションを超えて：顧客体験エンジンとしてのビッグデータ

ビッグデータは時間と費用の節約に留まらず、人々を理解することにもつながります。航空会社にとって、それは乗客のインサイトを活用し、顧客ロイヤルティを高め、ブランドを差別化する体験をカスタマイズすることを意味します。

座席の選択パターンから機内での購入に至るまで、あらゆる情報を収集・分析することで、航空会社は個々の旅行者に合わせたサービス提供が可能になります。頻繁に飛行機を利用するお客様が最近、お子様連れで旅行するようになった場合は、ファミリー搭乗特典を提供できます。機内でアルコールを注文しなくなった場合は、ドリンククーポンをスナックと交換しましょう。

Appinventivによると、旅行の旅程に顧客分析を統合することで、カスタマイズされたマーケティングキャンペーンを推進し、アップセルの機会を増やし、好みの食事からエンターテイメントのオプションまで、パーソナライズされた機内体験をサポートできます（AppInventiv）。

ハイパーパーソナライゼーションは、特に高級旅行において重要です。進化する高級旅行市場に関するデロイトのレポートによると、高級旅行者の85%が、パーソナライズされた体験を提供してくれる旅行アドバイザーとの連携を重視していることがわかりました（デロイト: ラグジュアリー旅行の未来: 市場を形成する 5 つのトレンド)。ビッグ データにより、航空会社やホスピタリティ パートナーは、細部にまで人間を介入させずに、コンシェルジュ スタイルのサービスを大規模に再現できるようになります。

そして、Z世代とミレニアル世代の旅行者がベビーブーマー世代を追い抜いて主要な成長セグメントとなるにつれ、デジタルパーソナライゼーションは差別化要因ではなく必須条件となるでしょう。

コモディティ化された業界における市場差別化

ほとんどの航空機が同じような外観で、航路も簡単に複製できる、競争の激しい航空市場では、洗練されたトレンド分析が決定的な優位性となります。

このように考えてみましょう。どれでも航空会社はニューヨークからロンドンまで飛行できる。しかし毎航空会社は、燃料効率を最大化するために飛行ルートとMROの決定を微調整し、個々の顧客の行動と好みに基づいて価格を動的に調整し、旅行の旅程をパーソナライズすることで、スムーズな予約体験を提供できます。これがビッグデータによって実現される差別化です。

プロセスマイニングや運用分析プラットフォームePlaneAI航空会社は、部品調達から機材の活用まで、あらゆる面で改善を図ることができます。例えば、調達、運用、顧客フィードバックの相互作用をマッピングすることで、品質やサービスを低下させることなくコスト削減が可能な領域を明らかにすることができます。

ラグジュアリー分野では、エコシステムにおけるコラボレーションも指標に基づいて行われています。グッチのようなファッションブランドやアコーのようなホテルチェーンは、顧客インサイトを活用し、製品開発、ブランドパートナーシップ、そして憧れのライフスタイルを反映した旅行パッケージの開発に活用するケースが増えています。

言い換えれば、予算重視の乗客をターゲットにするか、超プレミアムの乗客をターゲットにするかに関わらず、今日の市場差別化は本当に知っている顧客のニーズを理解し、パーソナライズされた素晴らしい体験をカスタマイズします。

倫理、プライバシー、そしてデータガバナンスの課題

航空会社は、旅行履歴やクレジットカード情報からリアルタイムの位置情報や行動データに至るまで、膨大な量の機密情報を収集しています。これはイノベーションの扉を開く一方で、深刻な倫理的および規制上の懸念も引き起こしています。

企業は、EUの一般データ保護規則（GDPR）やカリフォルニア州の消費者プライバシー法（CCPA）など、複雑に絡み合ったグローバルなデータ保護法の網をくぐり抜けなければなりません。違反は、高額な罰金だけでなく、長期的な評判の失墜につながる可能性があります。データガバナンス戦略を新しい枠組みに適応させられない企業は、「顧客基盤の縮小と成長機会の喪失」のリスクを負うことになります。

コンプライアンス遵守に加え、信頼はビジネス資産です。乗客は個人情報がどのように利用されるかをますます意識するようになり、プライバシーを尊重してくれると感じられるブランドで予約する可能性が高まっています。

デロイトの消費者の未来報告、透明性、同意、データの最小化は、信頼できるブランド体験の不可欠な要素になりつつあります。

しかし、レガシーシステムは依然として最大の課題です。多くの航空会社は、時代遅れのインフラそのため、継続的なデータガバナンスは困難です。AIやその他の自動化が進化するにつれて、こうしたギャップを埋めることが不可欠になります。

未来はどうなるか：AIから自律的な意思決定へ

航空データの新たなフロンティアは、利用可能なあらゆるインサイト（過去とリアルタイム）を収集し、人間の介入なしにそれらを効果的に活用して最適な意思決定を行うことです。AI、機械学習、自律システムは、航空会社が需要を予測し、フライトのルートを変更し、混乱を察知し、顧客を獲得し、さらには大惨事を回避する方法を変革しています。

楽しみにしている、 AIはさらに大きな役割を果たすだろう飛行運用から乗務員のスケジュールまで、あらゆる場面で予測ツールは規範的なシステムに取って代わられ、AIは事前に定義された倫理的および運用上のガイドラインの範囲内で、行動を提案し、それに基づいて自動的に行動できるようになります。

しかし、自動化が進むにつれて、人間の監視もそれに合わせて進化しなければなりません。目標は、判断に取って代わることではなく、判断を補強することです。そうすることで、乗務員、整備チーム、そして経営陣は、現代の航空業界のスピードで、利用可能な最良の情報に基づいてサポートを受けることができるのです。

空を掴む：洞察を行動に変える

市場調査におけるビッグデータ分析は、航空業界において隠れたヒーローとなりつつあります。極めて薄い利益率と変動の激しいコストと需要を特徴とするこの業界において、大規模な情報活用能力は、市場支配と陳腐化を分ける鍵となる可能性があります。

航空業界の未来は、機敏性によって決まるでしょう。航空機の配置変更、価格戦略の調整、マーケティングキャンペーンの見直しなど、リアルタイムで適応できる航空会社が繁栄するでしょう。こうした即応性には、データとデータ構造、データ戦略、そしてスケーラブルなAI搭載システムが不可欠です。

そこでePlaneAIのようなソリューションが役立ちます。このプラットフォームは、航空業界のリーダーがノイズからシグナルを抽出できるよう設計されています。新たな航路の予測から整備によるダウンタイムの削減まで、ePlaneAIはさまざまな情報源を結びつけ、スマートで実用的な知見を提供します。

ePlaneAI は、データ駆動型で応答性に優れた航空ビジネスを構築し、前方に待ち受けるあらゆる乱気流を回避できるように方向転換できるダッシュボードを提供します。

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