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AIを活用してERPシステムを強化することによる効率的な航空供給チェーンの構築

2月 14, 2025
着陸装置と車輪 - 航空会社が AOG を避けるために在庫しておかなければならない重要なアセンブリの 1 つです。

AIを活用したERPソリューションで航空サプライチェーンを変革しましょう。リアルタイムのインサイトを獲得し、プロセスを合理化し、効率性を向上させましょう。

航空業界において、サプライチェーンは単なる舞台裏の業務ではなく、成功の基盤です。部品調達のわずかな遅れでも、航空機の運航停止、運航遅延、顧客の信頼低下など、大きな損失につながる可能性があります。

これらの問題と、新規航空機受注の積み残し2023年の納入率で13年かかる可能性があるこの需要は、航空宇宙産業が今まさに解決しなければならない前例のない課題を浮き彫りにしています。このバックログは、既存の航空機の運用期間を延長する必要があり、部品、交換品、そしてサービスの需要が高まることを意味します。航空機の老朽化に伴い、部品の故障確率が高まるため、予知保全と分析が不可欠になります。これらのAI搭載ツールは、部品の状態をリアルタイムで評価し、タイムリーな交換を確実に実施し、計画外のダウンタイムを最小限に抑えます。

競争が激化し、ますます複雑化し、規制が厳しくなる環境で生き残るためには、企業がこれらの課題に対処することが極めて重要です。

ここはePlaneAI従来のERPシステムを補完するePlaneAIは、シームレスに統合するように設計されたAI搭載レイヤーです。既存のエンタープライズ リソース プランニング (ERP) ソリューションそして、非常に貴重なリアルタイム データと履歴データが現在それらの内部に閉じ込められており、今日ではほとんど活用されていません。

ePlaneAIは、リアルタイム監視、高度な分析、インテリジェントな自動化によってERP機能を強化することで、従来のサプライチェーンプロセスのギャップを埋め、航空業界が抱える最大の在庫管理課題に対応したソリューションを提供します。ePlaneAIはERPシステムを置き換えるのではなく、膨大なデータから他の方法では得られない洞察を導き出すことでERPシステムの機能を強化し、航空業界のサプライチェーンをよりスマートで俊敏かつ効率的なものにします。

航空サプライチェーンの進化する課題

航空サプライチェーンは極めて複雑であり、最も差し迫った課題を克服するには高度なアプローチが必要です。

1. グローバルサプライヤーネットワークの管理

航空機メーカー、航空会社、MRO企業世界中の広範なサプライヤーネットワークから部品やサービスを調達しています。コミュニケーションの不一致、透明性の欠如、サプライヤーの遅延は、深刻な品不足につながり、コストのかかるAOG(供給停止)や運用上のボトルネックにつながる可能性があります。

2. 変動する需要と在庫の非効率性

航空業界の需要は安定していません。季節的な需要の急増、市場の変化、そして予期せぬMROニーズの影響を受けます。在庫管理を誤ると、過剰な在庫過剰や深刻な品不足に陥る可能性があり、どちらも財務業績に悪影響を及ぼします。需要を正確に予測するツールがなければ、企業は大きな非効率性に陥るリスクがあります。

この課題に加えて、複数の倉庫、保管場所、修理センターにまたがる在庫管理の複雑さも課題となっています。グローバル規模、あるいは地域規模の事業運営において、適切な部品を適切な場所とタイミングで確保することは、物流上の難題となります。これにより、在庫切れや過剰在庫のリスクが高まり、サプライチェーンの効率性と財務リソースへの負担がさらに増大します。

3. 規制遵守と品質保証

航空業界は、最も厳格な安全およびコンプライアンス規制の下で事業を展開しています。すべての部品、プロセス、文書がこれらの基準を満たしていることを確認するのは時間がかかり、手作業では見落としや入力ミスが発生しやすくなります。

追跡文書、例:耐空証明書そして、それらに関連する部品は、複雑さをさらに増します。これらの重要な記録を正確に管理することは、物流上の課題であり、少しでもミスをすれば、業務上および規制上の重大な結果につながる可能性があります。

4. 混乱に対する脆弱性

グローバルサプライチェーンは、地政学的緊張、自然災害、物流上の課題などによる混乱の影響を受けます。リアルタイムのデータと実用的なインサイトがなければ、企業は危機を予防したり積極的に解決したりするのではなく、事後対応に終始してしまうことがよくあります。

フライトの遅延や経路変更によるドミノ効果を考えてみましょう。シカゴの施設で定期メンテナンスを受ける予定だった航空機が予定の時間を逃し、ロサンゼルスに到着し、シカゴに戻るまでにさらに 2 日かかります。

メンテナンスのスケジュール変更、部品のルート変更、その他のリソースの調整など、必要な調整を調整することは、運用チームにとって常に課題です。AIはこれらのタスクを効率化し、リアルタイムデータを分析することで、より迅速かつスマートな意思決定を行い、混乱を最小限に抑えることができます。

リアルタイムのデータと実用的な洞察がなければ、企業は危機を予防したり積極的に解決したりするのではなく、危機に対処することしかできなくなってしまうことがよくあります。

複雑な景観のためのよりスマートなソリューション

ePlaneAIは、ERPシステムとシームレスに統合するスマートレイヤーを提供することで、これらの課題を機会に変えます。SAPオラクル、 または 量子これまで常に存在していたものの発見できなかった傾向やパターンを発見し、歴史的データに新たな命を吹き込みます。

ePlaneAIはERP機能を置き換えるのではなく、高度なAI機能によってERPの有効性を高め、航空業界特有の課題に対処します。従来のERPシステムは長年にわたり膨大な量の貴重なデータを蓄積してきましたが、その潜在能力を最大限に引き出すことは容易ではありませんでした。

ERPベンダーは長年の優位性と豊富なリソースにもかかわらず、自社のプラットフォームが収集するデータから実用的な洞察を提供できていません。高度な分析を想定して設計されたことのないレガシーアーキテクチャによって、ベンダーは時代遅れのシステムを使い続けることに終始しています。

ePlaneAIのようなAI主導型ソリューションは、こうした現状打破に取り組みます。ERPシステムとのシームレスな統合により、ePlaneAIは過去のデータに新たな命を吹き込み、これまで検出不可能だった傾向やパターンを明らかにします。

AI を活用することで、航空会社はますます複雑化し、変化のスピードが速まる業界で成功するために必要な競争上の優位性を獲得できます。

リアルタイムの可視性で積極的な意思決定を実現

ePlaneAIをERPに統合することで、航空会社はサプライチェーン業務を包括的かつリアルタイムに可視化できます。輸送中の貨物の追跡からサプライヤーの納期遵守状況の監視まで、意思決定者は必要な時に必要な場所で重要なデータにアクセスできるため、より迅速な対応が可能になります。

需要を予測する予測分析

ePlaneAIのAI駆動型予測モデルはERPと連携して需要変動を予測し、最適な在庫レベルを確保します。これにより、在庫切れを防ぐだけでなく、過剰在庫による財務負担も軽減されます。

効率化のための反復プロセスの自動化

注文処理、コンプライアンス追跡、在庫更新などの手動タスクを自動化することで、ePlaneAI は ERP の機能を拡張し、チームが戦略的な人間主導の活動に集中できるようにします。

サプライヤーとの連携強化

ePlaneAIをERPに統合することで、サプライヤーとのコミュニケーションがより透明化され、効率化されます。プラットフォームのツールはコラボレーションを促進し、注文、スケジュール、品質目標の整合性を確保するのに役立ちます。

ePlaneAIによるサプライチェーンの可視性と調整の最適化

航空業界では、サプライチェーン全体をリアルタイムで把握・管理する能力が重要です。しかし、多くの企業は依然として断片化されたシステムと手作業のプロセスに依存しており、それが盲点や非効率性、そして機会損失を生み出しています。

ePlaneAI は、比類のない可視性、予測分析、同期されたワークフローを実現する AI 搭載ソリューションで既存の ERP システムを強化することで、これらの課題に対処します。

ePlaneAIは、分断されたシステム間の接着剤として機能し、AIの文書読み取り能力、内容理解能力、非構造化情報からデータの一部抽出能力を活用します。この機能により、これまでは基本的なユースケースを処理するために膨大なコーディングを必要としていたシステムの接続が簡素化されます。

あらゆるコーナーケースに対して追加のコーディングを必要とする従来の方法とは異なり、AI の柔軟性と適応性はゲームチェンジャーとなり、統合を合理化し、複雑な課題を簡単に解決します。

ePlaneAI が航空業界のサプライチェーン調整をどのように再定義するかをご紹介します。

リアルタイムの追跡と分析

ePlaneAIは、複数のソースからデータを一元化されたプラットフォームに集約することで、航空会社にサプライチェーンのより包括的、正確、かつ予測的な視点を提供します。これにより、コラボレーションと能力構築が促進され、部門横断的なチームはより効果的に問題を解決し、予期せぬ課題に備えることができます。

この協力的でデータ主導のアプローチはサプライチェーンの不足を25%以上削減

自動化および同期されたプロセス

注文承認、コンプライアンス追跡、在庫更新などの手動ワークフローは、遅延やエラーにつながることがよくあります。ePlaneAI はこれらのプロセスを自動化し、タスクをより迅速かつ正確に、そして人間の介入を最小限に抑えて完了することを保証します。

考えてみましょう地上の航空機地上にとどまっている航空機に重要な部品が必要な状況において、ePlaneAIの自動化ツールは、サプライヤーにRFQリクエストを即座に優先的に送信し、通知して納品までの進捗状況を追跡します。このレベルのリアルタイムの透明性は、1時間の遅延が大きな収益損失につながる、時間に敏感なシナリオにおいて非常に重要です。

同様に、部品サプライヤーはAIを活用することで、重要なAOG部品の要求への対応を効率化・迅速化し、見積もりまでの時間を数時間から数分に短縮できます。つまり、取引の両端でAIを活用することで、航空機をより早く再就航させることが可能になるのです。

予測的な需要予測と在庫最適化

在庫管理の不備は、航空業界において最もコストのかかる非効率性の一つです。過剰在庫は資本と保管スペースを圧迫し、在庫切れは業務に支障をきたし、AOG(航空事故)につながる可能性があります。

ePlaneAI は AI 駆動型予測モデルを使用して履歴データ、市場動向、その他のリアルタイム変数を分析し、企業が最適な在庫レベルを維持できるように支援します。

ePlaneAIがデータから引き出す洞察は、企業が過去の傾向からの逸脱を検知し、異常が発生した場合に警報を発する早期警戒システムを構築する上で役立ちます。マッキンゼーによると、これらのアプローチは企業に次のような機会を提供します。部品不足を最大25%削減

サプライヤーとの連携強化

サプライヤーとの関係は、サプライチェーンの成功の基盤です。コミュニケーション不足や期待値の不一致は、コストのかかる遅延や非効率につながる可能性があります。先進企業は、サプライチェーンをより深く掘り下げ、一次サプライヤーにとどまらない業務を精査することで、パフォーマンスの向上に取り組んでいます。

最も効果的な協業戦略は、重要な部品を生産するサプライヤー、あるいはリードタイムが長く事前注文が必要となるサプライヤーに焦点を当てます。こうしたターゲットを絞った、あるいはトリアージされたアプローチは、サブティアサプライヤーとの協業の機会を創出します。例えば、ある航空宇宙電子機器メーカーは、主要なサブアセンブリ用のチップを供給する半導体企業を特定し、これらのサブティアベンダーと直接契約を結びました。生産量を45%増加

ePlaneAIで可視性を行動に変える

可視性は、実用的な洞察につながる場合にのみ価値があります。ePlaneAI は、サプライチェーンの運用を包括的に把握できるだけでなく、チームがこの情報に基づいてリアルタイムで行動できるようにします。

AIを活用した統合による生産効率の向上

効率的なプロセスはサプライチェーンの最適化と密接に結びついており、航空会社はもはやこれらの機能を別々のサイロとして扱う余裕はありません。ePlaneAIは、これらの機能を運用ワークフローにシームレスに統合することで、調達と物流を強化します。この包括的なアプローチは、サイクルタイムを短縮し、コストを削減し、メンテナンス、修理、サプライチェーン活動全体の効率を向上させます。

部門間のコラボレーションのための一元化されたデータ

生産効率を阻害する最大の障壁の一つは、情報のサイロ化です。エンジニアリング、調達、物流といった部門が分断されたシステムで業務を遂行すると、優先順位の不一致、遅延、非効率が生じ、結果として場当たり的な解決策しか適用されなくなります。

ePlaneAIは、これらすべての機能からデータを一元化されたハブに統合することで、この問題を解決します。チームが容易に連携できるようになることで、不足、過剰在庫、その他の品質問題を繰り返し引き起こす根本的な問題を特定し、解決するための根本原因分析(RCA)に集中できるようになります。

マッキンゼーの調査で取り上げられたある民間航空宇宙企業は、部品不足を約30%削減RCA を使用することで、サプライ チェーンに関する洞察を深め、予期しない需要の変化をより適切に管理できるようになります。

反復的なワークフローを自動化してサイクルタイムを短縮する

品質管理チェック、文書化、承認などの手作業は時間がかかり、エラーが発生しやすくなります。ePlaneAI はこれらのワークフローの一部を自動化し、より迅速かつ正確に完了できるようにします。

一例として、多くの部品サプライヤーは、重要な部品を必要とする MRO からの RFQ への応答を自動化するために、Email AI などのソリューションに移行しています。

このテクノロジーにより見積りプロセスが効率化され、サプライヤーは迅速かつ正確に応答できるようになり、MRO のダウンタイムが短縮され、部品が遅延なく配送されることが保証されます。

この移行により、サプライヤーは顧客の緊急の要求に応えながら、サービス品質の向上と事業の拡大に注力できるようになります。

プロアクティブな意思決定のためのリアルタイムのパフォーマンス監視

ePlaneAIは、管理者にリアルタイムのパフォーマンス指標を提供し、生産効率からリソース利用率まで、あらゆる側面に関する洞察を提供します。ボトルネックを特定し、非効率性に対処することで、意思決定者はデータに基づいた調整をリアルタイムで行うことができます。

リアルタイムのインサイトへの重点は、サプライチェーンの問題解決にも及び、オペレーションチーム間のシームレスなコミュニケーションが不可欠です。製造チームは、生産スケジュールを管理するために、配送や品質に関する問題に関するタイムリーな最新情報を必要としており、サプライマネージャーは配送計画を効果的に調整するために正確な情報を必要としています。

連携をさらに強化するために、企業はサプライチェーンの可視性を高めるために設計された「大部屋」のような専用スペースを設けることができます。しかし、多くの組織は、このような協働スペースを成功させるために必要なすべての機能を完全に統合したり、継続的なデータを提供したりすることに苦労しています。

ある防衛企業は、原材料不足を克服し、適切に導入されたオベヤの潜在能力を実証した。鉄鋼組立生産量を50%増加製造、調達、計画、資材管理にわたる部門横断的なチームを擁しています。

コンプライアンスと品質管理を生産ワークフローに統合する

航空業界の厳格な規制環境において、コンプライアンスは整備・修理業務の重要な要素となっています。ePlaneAIは、コンプライアンスチェックをサービスワークフローに直接統合し、不要な監視層を追加することなく、すべての部品と手順が業界標準に準拠していることを保証します。

この強化された品質管理により、欠陥が早期に検出され、監査と認証のための詳細な記録が維持され、フライトがスケジュールどおりに行われます。

多くの遅延(天候など)は航空会社の管理外ですが、制御可能な遅延は依然として遅延の約60%わずか5ポイントの改善で、企業は年間数百万ドルもの節約を実現できます。しかも、これは顧客ロイヤルティの向上によるメリットを考慮に入れていない金額です。

ePlaneAIのクライアントからの実際の結果

ePlaneAIは、生産の合理化と効率性の向上を目指す航空業界に革新的な成果をもたらしてきました。ePlaneAIとの提携による主なメリットは以下のとおりです。

  • AOGリスクを最大43%削減
  • 保有コストの削減:在庫の最大40%を運転資本に変換
  • 生産性: 自動化によりスタッフの作業負荷が 60% 削減
  • キャッシュフローの改善: 回転率を最大30%向上させることでキャッシュフローを改善します。
  • 迅速なROI: 企業は契約開始から数か月以内に10~100倍のROIを期待できます

ePlaneAIで航空サプライチェーンを強化

航空業界は、世界的なサプライヤー ネットワークの管理から変動する需要への対応、規制遵守の確保まで、前例のない課題に直面しています。

ePlaneAI は、これらの障害に正面から取り組む AI 主導のソリューションを航空会社に提供し、サプライ チェーンを将来に備えた効率的で適応性の高いシステムに変革します。

ePlaneAIのアプローチの核となるのは、既存のERPシステムとのシームレスな統合です。ワークフローを中断することなく機能を強化します。このAIを活用したレイヤーは、リアルタイムのインサイト、予測分析、そしてサプライチェーン管理に革命をもたらす自動化ツールを提供します。

ePlaneAI のソリューション スイートは、航空サプライ チェーンのあらゆる側面で具体的な成果をもたらします。

  • 在庫AI在庫レベルをリアルタイムで最適化し、在庫切れや過剰在庫を削減しながら、古い在庫から運転資本を解放します。
  • AIドキュメント耐空証明書や整備マニュアルなどの複雑な航空文書から正確なデータを抽出することで文書処理を変革し、コンプライアンス プロセスを合理化します。
  • AIスケジューラーメンテナンススケジュールを自動化し、技術者、部品、リソースを最適な生産性に調整することで、車両の稼働時間を向上させます。
  • メールAIRFQ 応答を自動化することで販売プロセスを加速し、より迅速な見積もりと動的な価格設定によって企業に競争上の優位性をもたらします。
  • エアロジェニー自然言語クエリによる ERP 対話を簡素化し、即時の洞察を提供し、迅速な意思決定を可能にします。

これらのツールは連携して動作し、運用コストの削減、意思決定の迅速化、サプライヤーとの連携強化など、即時かつ測定可能な成果をもたらします。ePlaneAIは、高度な機械学習、予測モデリング、自動化を活用することで、これまで達成できなかった効率性の向上を実現します。

航空業界が進化するにつれ、ePlaneAI は企業が新たな需要に適応し、混乱を緩和し、機会を活用できるように支援し、サプライ チェーンが回復力を持つだけでなく将来に備えられるよう支援します。

AIとERPでサプライチェーンのレジリエンスを変革

航空業界にとって、グローバルなサプライヤーネットワーク、変動する需要、厳格な規制要件など、複雑な課題を乗り越えるには、効率的なサプライチェーン管理が不可欠です。ePlaneAIは、最先端のERP統合ソリューションを通じて、企業がこれらの複雑な課題に正面から取り組むお手伝いをします。

ePlaneAIは、Inventory AI、Document AI、Scheduler AI、Email AI、AeroGenieといったソリューションを通じて、コスト削減とサプライチェーンの強化を実現します。これらのAI主導型ソリューションは、サプライチェーンをよりスマートで俊敏なものにし、競争の激しい未来の要求に応えられる体制を整えます。

今すぐ航空サプライチェーンを変革しましょう。ePlaneAIにお問い合わせください当社の AI を活用した ERP ソリューションが貴社の業務に革命をもたらし、数か月で数百万ドル相当の効率化を実現する方法をご確認ください。

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