リアルタイム在庫管理が品切れを防ぎ、保有コストを削減する方法
1月 08, 2025
飛行停止は数百万ドルの損失をもたらします。ePlaneAI のリアルタイム在庫追跡は在庫切れを回避し、航空機の準備態勢を維持することで AOG イベントを防止します。
在庫管理は繊細なバランス感覚が求められる作業です。部品の不足が原因で再びフライトが欠航になるのは避けたいものです。ましてや、あなたの担当下では絶対に避けたいものです!しかし一方で、過剰在庫は莫大なコストを伴います。過剰在庫は資本を拘束し、保管やMROコストを増加させ、陳腐化のリスクも伴います。航空会社にとって、航空機部品や航空電子機器の耐用年数は最大5年であるのに対し、機体は何十年にもわたって使用されるため、この問題はさらに深刻化します。
航空機の在庫管理は、使用頻度が高く、その使用要件は多岐にわたる複雑な部品を扱う複雑な作業です。リアルタイムの在庫追跡と自動アラートは、こうした複雑な作業に対応し、在庫管理の大幅な効率化を実現します。この記事では、AIと在庫アラートを活用したリアルタイム在庫管理、そしてePlaneAIのような自動在庫管理ソリューションのメリットについて解説します。
在庫切れと過剰在庫が航空業務に及ぼす影響
過剰在庫の負担
過剰在庫は、別の問題ではあるものの、同様に重大な問題を引き起こします。航空会社は、不足への備えとして高価な部品を頻繁に在庫していますが、この戦略にはコストがかかります。在庫を長期間保有すると、運転資金が拘束され、保管費用が増加します。
この余剰在庫の正確な保管コストを計算するのは困難です。多くのオンライン記事では、企業の年間総在庫価値の30%に相当する30%という数字が引用されています。しかし、この数字を裏付ける独自の研究や情報源は公表されていません。
スカイリンクインターナショナル航空物流およびサプライチェーンソリューションを世界的に提供するSkylinkは、滞留在庫のコストが年間100億ドル、つまり総在庫価値の21%に上ると推定しています。在庫管理の課題により、スペアパーツやその他のMRO在庫の大部分が未使用のままになっているとSkylinkは述べています。
リアルタイム在庫追跡の実践
今日の在庫管理は、かつてとは様変わりしています。かつては、チームが席に着いて在庫を確認し、次の注文まで在庫数が安定していると確信できた時代もありましたが、そんな時代は過ぎ去りました。今では、在庫を数えた瞬間に、その方法は時代遅れとなってしまいます。業界の変化のスピードは速く、従来の方法では追いつくことはほぼ不可能です。そして、正直に言って、こうした手作業のプロセスは大変なものです。多くのチームが、必要な頻度で在庫確認を行うことをためらうのも無理はありません。
しかし現実には、月に一度、週に一度、あるいは一日に一度の在庫追跡ではもはや十分ではありません。常に変化する在庫レベルに対応し、常に時代の先を行くオペレーションを実現するには、リアルタイムの在庫追跡こそが唯一の方法です。
リアルタイムのアプローチにより、航空会社は在庫レベルを常に最新の状態に保ち、情報に基づいた購買やMROメンテナンスの意思決定を行うことができます。自動アラートにより、在庫不足や寿命が近い部品が通知されるため、フライトの運航停止を回避し、過剰在庫が放置されて価値が下がってしまうのを防ぎます。リアルタイムの追跡により、単に最新の状態を把握するだけでなく、常に先手を打つことができます。
自動アラート
プロアクティブアラートシステムは、在庫が事前定義されたしきい値を下回ると通知を発します。これにより、タービンブレードや着陸装置などの部品にとって特に重要な、タイムリーな再発注が可能になります。
在庫追跡システムがERPまたは注文管理システム(OMS)と同期され、在庫レベルが事前に設定されたレベルに達すると、自動再注文または新しい見積依頼がトリガーされます。Boom - 自己維持PARレベルまたはそのようなもの。
視認性の向上
リアルタイム在庫システムは、すべての保管場所の在庫レベルを即座に可視化することで、推測作業を排除します。グローバルな航空会社にとって、このシステムはすべての部品の所在を一元的に把握できるため、最も効率的に部品を配分し、廃棄を最小限に抑え、最も必要な場所で需要に応えることができます。
積極的な需要計画
リアルタイムの追跡は、過去のデータと利用傾向に基づいた予測分析と連携し、積極的な需要計画を実現します。季節的な旅行需要の急増、悪天候、予期せぬメンテナンスの必要性などにより、在庫が逼迫する可能性があります。航空会社はリアルタイムデータを活用することで、季節的な需要の急増を予測し、重要な部品を事前に在庫することで、在庫切れの可能性を最小限に抑え、不測の事態に備えることが可能になります。
よりスマートなアラートで在庫のバランスをとる
最適化された在庫レベル
リアルタイム在庫システムは、使用率を継続的に分析し、実際の需要に合わせて適切な部品が発注、在庫管理、再配分、保管されるようにします。たとえば、ePlaneAI の予測ツールは在庫を動的に調整し、部品が不足している場合や使用率の低い部品がある場合は警告を送信します。
動きの遅い部品にフラグを立てる
リアルタイムシステムは、陳腐化が近づいている動きの遅い部品を特定し、チームが是正措置を講じることを可能にします。選択肢としては、需要の高い場所への部品の再配分、動きの遅い部品を優先度の高い部品とまとめ買いする、あるいは在庫管理を通じて清算するといったことが挙げられます。marketplace。
廃棄物の削減
多くの航空機部品には使用期限やその他の規制上の制約があり、保管期間が短くなる可能性があります。リアルタイムの監視と在庫アラートにより、これらの部品が使用期限前に使用されることを保証し、廃棄物を削減し、コンプライアンスリスクを最小限に抑えます。ePlaneAIのようなAI駆動型ツールは、時間的制約のある在庫の割り当てを優先できます。
予測分析による適切なPARレベルの設定
効果的な在庫管理を実現するには、正確なPAR(定期自動補充)レベルを確立することが不可欠です。つまり、ある時点で「ちょうど良い」在庫数を把握することです。リアルタイムの在庫追跡は、この目標達成のほんの一部に過ぎません。予測分析は、この最適なレベルを決定する上で重要な役割を果たします。
予測分析では、過去の使用状況データ、世界的な傾向、メンテナンス スケジュールを分析し、各部品の理想的な PAR レベルを計算します。
例えば、ある部品を継続的に使用するために従来は6個必要だったのに、現在12個在庫がある場合、システムは在庫過剰としてフラグを立て、迅速な対応を推奨します。これには、最も古い在庫を優先して使用期限前に使用したり、余剰在庫を他の拠点に再配分したり、不要な部品を売却してコストを回収したりすることが含まれます。
データを実用的な洞察に変換する
予測分析はPARレベルの設定に留まらず、実用的な洞察も提供します。ePlaneAIのAIアシスタントは、エアロジェンは、在庫と運用データを継続的に監視し、リアルタイムの状況に基づいた推奨事項を提供します。例えば、Aerogenieは以下のことが可能です。
- 季節的なメンテナンスやフライトスケジュールの増加による今後の需要の急増を警告します。
- 使用期限または廃止が近づいている部品を強調表示し、使用または販売の優先順位を付けます。
- 過剰在庫と在庫切れの両方を回避するために、最適な再発注数量とタイムラインを提案します。
これらの洞察により、航空会社は無駄を最小限に抑えながら在庫管理を運用ニーズに合わせて積極的に対策を講じることができます。
ERPシステムとの統合
PARレベルが確立され、リアルタイムの洞察が生成されると、次のようなERPシステムとのシームレスな統合が実現します。SAP そして オラクル在庫、サプライ チェーン、ビジネス データがすべての場所で統合されることを保証します。
この統合によりワークフローが簡素化され、すべての関係者が正確で最新の単一ソース情報にアクセスできるようになります。Aerogenyのようなツールを使用すれば、実用的なインサイトがERPプラットフォームに直接連携されるため、戦略的な意思決定と日常業務の整合性を容易に図ることができます。
ePlaneAIがリアルタイム在庫管理を強化する方法
予測分析とERP統合を組み合わせることで、ePlaneAI在庫管理業務を統一し、効率化します。正確なPARレベル設定や動きの遅い部品のフラグ付け機能などの機能を備えたePlaneAIは、データを実用的な戦略に変換し、組織全体の在庫管理を効率化します。
航空業界向けに特別に設計された ePlaneAI は、AI を活用した分析とリアルタイム追跡を活用して在庫保管を最適化し、重要な在庫プロセスを自動化します。
ePlane が成果を上げる仕組みは次のとおりです。
- 予測在庫アラートePlaneAIのシステムは、在庫レベル、使用率、および関連する外部トレンドを継続的に監視し、在庫切れ、有効期限切れ、または陳腐化のリスクがある部品について予測アラートを送信します。これにより、保守チームは事前に計画を立てることができ、混乱や不要な保管コストを回避できます。
- ERPシステムとの統合ePlaneAIは、次のようなすべての主要なERPプラットフォームと統合されています。SAP そして オラクル航空会社は、あらゆる拠点の在庫、サプライチェーン、ビジネスデータを統合できます。この統合により、企業はワークフローを簡素化し、すべての関係者が正確で最新の単一ソース情報にアクセスできるようになります。
- 航空業界向けのカスタマイズされたソリューション一般的な在庫管理ツールとは異なり、ePlaneAIは航空業界特有の要求に応えます。AOG緊急事態特定の部品に関する規制要件に準拠しています。航空業界に特化したアプローチにより、企業は初日から実用的な洞察と測定可能なROIを得ることができます。
リアルタイムアラートで在庫管理を刷新
効果的な在庫管理は、特に航空業界においては、在庫切れや過剰在庫が業務を混乱させ、リソースを浪費し、壊滅的なドミノ効果を引き起こす可能性があるため、バランスを取ることが不可欠です。AIと予測分析を活用したリアルタイム在庫システムは、業界が直面する課題を正確かつ確実に乗り越えるためのツールをチームに提供します。
ePlaneAIのAIプラットフォームは、航空会社に在庫の最適化、混乱の回避、そして機体の準備態勢の維持に必要な洞察と制御を提供します。予測アラートによる在庫切れ防止や、動的な追跡による過剰在庫の削減など、ePlaneAIは重要な部品が適切な場所に適切なタイミングで確実に配置されるようにします。
コストのかかる在庫混乱を排除する準備はできていますか?世界中の航空会社がAIを活用して在庫管理を改善しています。時代遅れにならないように、ePlaneAIのリアルタイム在庫管理ソリューションが在庫を最適化し、航空機の運航を維持する仕組みをご覧ください。今すぐ ePlane AI との通話を予約してください。
航空機の在庫管理は、使用頻度が高く、使用要件が正確で幅広い部品を扱う複雑なゲームです。リアルタイムの在庫追跡と自動アラートにより、これらの複雑さを管理し、在庫管理の効率を劇的に向上させることができます。この記事では、AIと在庫アラートを活用したリアルタイム在庫管理の利点と、ePlaneAIのような自動在庫管理ソリューションについて考察しています。
航空機の在庫管理は、使用頻度が高く、使用要件が正確で幅広い部品を扱う複雑なゲームです。リアルタイムの在庫追跡と自動アラートにより、これらの複雑さを管理し、在庫管理の効率を劇的に向上させることができます。この記事では、AIと在庫アラートを活用したリアルタイム在庫管理の利点と、ePlaneAIのような自動在庫管理ソリューションについて考察しています。
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航空機の在庫管理は、使用頻度が高く、使用要件が正確で幅広い部品を扱う複雑なゲームです。リアルタイムの在庫追跡と自動アラートにより、これらの複雑さを管理し、在庫管理の効率を劇的に向上させることができます。この記事では、AIと在庫アラートを活用したリアルタイム在庫管理の利点と、ePlaneAIのような自動在庫管理ソリューションについて考察しています。
航空機の在庫管理は、使用頻度が高く、使用要件が正確で幅広い部品を扱う複雑なゲームです。リアルタイムの在庫追跡と自動アラートにより、これらの複雑さを管理し、在庫管理の効率を劇的に向上させることができます。この記事では、AIと在庫アラートを活用したリアルタイム在庫管理の利点と、ePlaneAIのような自動在庫管理ソリューションについて考察しています。
航空機の在庫管理は、使用頻度が高く、使用要件が正確で幅広い部品を扱う複雑なゲームです。リアルタイムの在庫追跡と自動アラートにより、これらの複雑さを管理し、在庫管理の効率を劇的に向上させることができます。この記事では、AIと在庫アラートを活用したリアルタイム在庫管理の利点と、ePlaneAIのような自動在庫管理ソリューションについて考察しています。
ベンダー管理在庫(VMI)システムにより、サプライヤーは顧客に代わって在庫レベルを監視および管理できます(アドビ航空業界では、VMIシステムにより、タービンブレードや航空電子機器などの部品が、手作業による再発注を必要とせずに常に顧客の需要を満たす在庫を確保できます。これにより、管理上のオーバーヘッドが削減され、タイムリーな補充が保証されます。
航空会社は在庫を追跡するためにどのようなシステムを使用していますか?
航空会社は、旅客旅行と航空輸送のニーズに対応するためにカスタマイズされた統合エンタープライズ・リソース・プランニング(ERP)システムを使用しています。これらのシステムには、航空ソフトウェアツールが組み込まれていることがよくあります。
ERP機能と業界特有の高度なツールを組み合わせることで、航空会社は在庫レベルをリアルタイムで監視し、使用率を追跡し、需要を正確に予測することができます。これにより、重要なスペアパーツを適切なタイミングと場所で確実に入手できるようになります。さらに、自動補充や予測分析などの機能により、在庫管理プロセスがさらに効率化されます。
リアルタイム在庫と JIT 製造の違いは何ですか?
リアルタイム在庫管理では、AIなどのテクノロジーを活用して在庫レベルを継続的に監視し、最新の情報を提供することで在庫切れや過剰在庫を防止します。JIT(ジャストインタイム)生産方式とは、必要な時に必要なものだけを発注・生産することで在庫を最小限に抑えるリーン生産戦略です。ハーバード・ビジネス・スクール)。
その間 リアルタイム在庫管理は在庫管理の最適化または自動化に重点を置き、JITは過剰在庫の完全な排除を目指します。これらを組み合わせることで、精度と効率のバランスが取れ、不要なコストをかけずに車両の準備を整えることができます。
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