航空業界のトレンドがスペアパーツの価格に与える影響

なぜ予備の価格が高騰しているのか

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によると 航空機価値ニュース他の業界では消費者物価上昇率が横ばいになっているにもかかわらず、航空部品全般のインフレは依然として続いています。ファスナーやシールから半導体や鋳物に至るまで、あらゆる分野で価格が上昇しており、多くの部品が一般的なインフレ指標を上回るペースで上昇しています（航空機価値ニュース）。

これは、原材料費の高騰、COVID-19後の需要の急増、貿易政策の転換、OEMの遅延、車両の老朽化、新しい技術の導入など、複数の交差する傾向の結果です。

これらすべての要因が経済に打撃を与えており、航空業界は部品の調達、在庫、そして予測方法の見直しを迫られています。この記事では、スペアパーツ価格の高騰の背後にある最も重要な要因と、今後の動向について分析します。

航空業界は岐路に立っている

サプライチェーンは回復していない。書き換えられているのだ。

航空会社は再び運航を再開したかもしれないが、それを支えるサプライチェーンはパンデミック以前の水準には戻っていない。COVID-19による閉鎖、地政学的不安定性、原材料不足により、航空業界は部品の調達と供給に関する長年の前提を覆さざるを得なくなった。製造の遅延は依然として続いており、重要な部品のリードタイムは過去の標準を数ヶ月も上回っている（航空ウィーク）。

業界には確かに未処理の案件が山積していますが、真の原因は大きな構造変化です。OEMとティア1サプライヤーは依然として生産能力の制約と人員不足に直面しており、生産における摩擦が慢性化しています。

下流では、在庫の減少、保管コストの上昇、そして緊急注文が例外ではなく標準になることにつながります。

需要は戻ってきたが、供給はまだ追いついていない

世界の旅行需要は多くの地域で2019年の水準をはるかに上回る勢いで増加しているものの、航空機の納入は追いついていない。エアバスとボーイングはいずれも2030年代まで続く受注残を報告しており、航空会社は老朽化する航空機の延命に奔走している。

この不一致は、たとえわずかなメンテナンスサイクルであっても、主要部品をめぐる入札合戦を引き起こすことを意味します。MROの取引量は2034年までに1350億ドルに達すると予想されており、部品供給への圧力はすぐには緩和されないでしょう（マッキンゼー・アンド・カンパニー: 民間航空機整備の将来はどうなるのか?

関税と貿易政策がMRO部品の経済構造を変えている

原材料費と関税は切り離せない

貿易政策と関税は、航空機の生産とスペアパーツの価格に直接的な悪影響を及ぼします。

アルミニウム、チタン、その他の航空宇宙に不可欠な材料に対する米国の最近の関税は、国内外の製造業者の投入コストを押し上げている（イェール大学の予算ラボこれらのコストはその後、下流の MRO、オペレーター、部品販売業者に転嫁されます。

CNBCは、2025年初頭に導入された関税が、機体構造から単純な機械ハウジングに至るまで、航空機の主要部品の価格を即時に上昇させたと報じている。CNBC）。

によると エアウェイズマガジンボーイングなどのメーカーはすでに、部品コストの上昇が競争力を低下させ、生産の立ち上げを遅らせる可能性があると警告している（エアウェイズマガジン）。

ボーイング、エアバス、そしてサプライヤーがどのようにコストを吸収しているか

大手 OEM は受注パイプラインを保護するために短期的なコスト増加の一部を吸収しようと試みていますが、その圧力は漏れ出ています。

小規模なティア2およびティア3サプライヤーの多くは、利益率が低いため、コスト上昇を吸収することができません。その結果、航空会社やリース会社は、大規模点検時だけでなく、定期整備においても部品価格の上昇に直面しています。

デロイトの報告によると、製造業者は調達戦略の見直しを進めており、将来の関税リスクを軽減するために、ニアショアやリショア事業への転換を検討している。しかし、リショアリングはすぐには実現できず、数年にわたる変革が必要となる。その間、業界は依然として関税リスクにさらされている（デロイト: 新しい政策時代におけるサプライチェーンのレジリエンス強化)。

車両の老朽化と長期間の使用により、アフターマーケットへの圧力が高まっている

退職者が減ると部品需要が高まる理由

現在の航空機の供給不足により、航空会社は予想以上に古い航空機を保有せざるを得なくなり、メンテナンス費用がかさんでいます。老朽化した機材はより頻繁な点検と交換を必要としますが、生産中止機種の部品調達は複雑さとコストを増大させます。

マッキンゼーによると、世界の航空機退役率は2026年まで歴史的な低水準を維持する見込みです。これは航空会社にとっては朗報のように聞こえるかもしれませんが、同時にアフターマーケットへの負担増大も意味します。古い航空機は部品交換の頻度が高く、MRO業者はリードタイムの長期化とコスト上昇による需要増加に直面しています（マッキンゼー・アンド・カンパニー: 民間航空機整備の将来はどうなるのか?

USM（中古使用可能材料）の圧迫

中古部品は長年、特に老朽機において、新品部品の不足を緩和するのに役立ってきました。しかし、退役機の減少に伴い、需要が高まる一方で、分解部品の供給量は減少しています。USMによるコスト削減を目指す航空会社やMRO（修理・整備業者）は、中古部品の供給不足と価格高騰に苦境に立たされています。

この不足により、USM市場では、特に需要の高い回転部品や旧式の部品の価格が高騰している（グローバルエア）。

部品技術は変化しており、メンテナンスも変化している

複合材料、センサー、そしてよりスマートなスペアパーツ

今日の航空機は、経年劣化や摩耗の点でも、設計や素材の面でも新しいものとなっています。複合材、チタン合金、スマートコンポーネントが新たな標準となっています。これらの部品は軽量で効率性も向上していますが、製造や修理が難しく、交換コストも高くなっています。

Aircraft Value Newsによると、複合材の普及により、整備工場のトレーニング、工具、人件費が上昇しています。多くのMROは、これらの部品を安全かつ規制に準拠して取り扱うためだけに、特殊な設備や認証への投資を必要としています（航空機価値ニュース）。

同時に、組み込みセンサーとデジタルトラッキングは複雑さを増しています。これらのスマートパーツは予知保全を可能にする一方で、データ分析、ソフトウェアの互換性、トレーサビリティといった新たな要件も生み出します。

より複雑な材料 = より高価な修理

複合材の修理は、金属の修理と同じ方法では行えません。清潔な環境、温度管理、そして現在も進化を続ける認定修理方法が必要です。つまり、ターンタイムが長くなり、人件費も増加します。

特にエンジンのMROに関しては、LEAPやGTFなどの次世代エンジンの早期摩耗問題により、予期せぬ部品交換サイクルが追加され、アフターマーケットの入手可能性がさらに圧迫されています。

マッキンゼーは、エンジンMROが2034年まで最も高価で最も成長率の高いカテゴリーであり続けると予測している（マッキンゼー・アンド・カンパニー: 民間航空機整備の将来はどうなるのか?

再製造とデジタル化: コスト削減か短期的な解決策か?

再製造は普及しているが、限界もある

注目を集めている戦略の 1 つは、再製造、つまり使用済み部品を新品同様の状態に復元することです。

このアプローチは、特にエンジンや航空電子機器の部品において、コスト削減、可用性の向上、廃棄物の削減を実現します。マッキンゼーによると、再生部品は新品よりも40～60%安価で、適切に製造されればリードタイムも短縮されます（マッキンゼー・アンド・カンパニー: 再製造 101: 部品の再生、価値の再生)。

このアプローチは有効ですが、万能薬ではありません。使用可能な「コア」（再構築のベースとなる部品）の入手可能性は予測できません。膨大なSKUと一貫性のない保証データにより、価格戦略は複雑化します。また、すべての部品が候補となるわけではありません。このアプローチは、ライフサイクルコストが労力に見合う高価値製品に最適です。

デジタルサプライチェーンは有望だが、まだ普遍的ではない

の未来部品予測デジタル化とAIを活用した計画立案が鍵です。サプライヤー、MRO、オペレーターをリアルタイムで繋ぐプラットフォームは、在庫切れを防ぎ、過剰発注を削減することができますが、導入状況は依然として不均一です。

フォーチュン・ビジネス・インサイトビッグデータと予測分析が導入されている一方で、多くの航空ビジネスは依然として旧来の在庫システムと静的なスプレッドシートに依存していると指摘している（フォーチュン・ビジネス・インサイトデジタル導入が業界標準になるまでは、価格変動は構造的な問題として残るでしょう。

予測ツールは実際に価格変動を軽減できるのでしょうか?

航空部品市場は変動が激しく、反応も激しい。需要の急増や原材料の供給遅延が一度で価格が急騰し、運航会社やサプライヤーは不完全な情報に基づいて意思決定を迫られる可能性がある。しかし、もしこうした変動を実際に発生する前に予測できたらどうだろうか？

これが、予測ツール、AI 駆動型需要モデリング、および見積もりインテリジェンス プラットフォームが航空 ERP エコシステムに導入されることのメリットです。

これらのインテリジェント システムは、過去の見積もり動向、季節的な航空動向、リード タイム、マクロ経済シグナルを分析することで、潜在的なボトルネックを警告し、コストの急上昇や遅延が発生する可能性のある部分を明らかにできます。

マッキンゼーは、予測分析と車両デジタル化が、特に長期計画の最適化と緊急調達コストの削減を目指すMROの間で注目を集めていると指摘しています（マッキンゼー・アンド・カンパニー: 民間航空機整備の将来はどうなるのか?)。しかし、特にスプレッドシートやレガシーシステムに依拠している中規模事業者の間では、導入は依然として不均一です。

ePlaneAIのようなツールは、そのギャップを埋めることを目指しています。チームがRFQを特定できるように支援する収益性の高いコンバージョンの可能性が最も高い案件を特定し、見積もり発行前にコストの異常値をハイライトし、調達パターンからリアルタイムの洞察を生成します。これにより、価格の混乱に対する戦略的な防御策が実現します。

予測的な可視性によって市場のボラティリティを完全に排除できるわけではありませんが、対応時間をリードタイムに変えることは可能です。部品のバックログに埋もれたり、利益率の低下と戦ったりするチームにとって、この変化は遅れをとるか、先行するかの分かれ道となる可能性があります。

地域的および規制上の圧力

規制と認証はあらゆるレベルでコストを増加させる

航空機部品には膨大な書類手続きと煩雑な要件が伴い、規制はますます厳しくなっています。FAA、EASA、その他の国際的な耐空性指令への準拠は、部品の製造、認証、流通の複雑さとコストを増大させます。

認証部品は厳格な品質管理プロセスに合格し、標準化されたトレーサビリティチェックを受け、多くの場合複数の管轄区域での二重承認が必要となる。こうしたコンプライアンス要件は交渉の余地がなく、プロセスに大きな摩擦を生じさせる。サプライヤーにとって、これは次のことを意味する。追加のドキュメント履行サイクルが遅くなり、最終的には価格に反映される追加の運用オーバーヘッドが発生します。

前述の通り航空機価値ニュースこの規制の足かせは特に小規模サプライヤーに大きな打撃を与え、支払い能力を維持するために利益率の高い部品カテゴリーへの依存度を高めている（航空機価値ニュース）。

北米 vs. アジア vs. EU: 価格はどれも同じではない

良くも悪くも、米国の部品価格は国内市場だけで決まるわけではない。国際的な地理的条件が大きな役割を果たしている。グローバルエア北米は現在、航空機アフターマーケット部品市場で最大のシェア（約33％）を占めていますが、価格動向は地域によって大きく異なります（グローバルエアなぜ予備の価格が高騰しているのか

アジア太平洋地域では、MROハブの成長により現地での部品生産が増加しており、一方、欧州では、排出ガスおよび騒音基準の厳格化により、アップグレードされた部品の需要が高まっています。

為替レート、輸入関税、そして地域の人件費はすべて、最終的なスペアパーツ価格に影響を与えます。多国籍運航会社やリース会社にとって、こうした地域差は、特に国境を越えた車両群の管理において、予測に大きな課題をもたらす可能性があります。

在庫戦略の転換：ジャストインタイム vs. ジャストインケース

航空会社は、過剰在庫を避け、他の優先事項のために資本を確保するために、数十年にわたってジャストインタイム (JIT) 在庫戦略に依存してきました。

しかし、COVID-19パンデミックがサプライチェーンを混乱させたことで、このモデルのリスクが明白になりました。長いリードタイム、予測不可能な出荷スケジュール、原材料不足により、多くの事業者が必要な重要部品を入手できなくなりました。ちょうど需要が回復し始めた頃です。

この変化は、静かに、しかし力強い変化を引き起こしました。将来の遅延に備えて、MROやフリート管理者が重要な部品の在庫を多く抱えるようになりました。

一見すると、レジリエンス（回復力）を高める賢明な方法のように思えるかもしれません。しかし、在庫を増やすということは、倉庫コストの上昇、追加保険、資本の拘束期間の延長、そして需要の予期せぬ変化による部品の陳腐化リスクの増大を意味します。

大規模事業者は、この変化に対応できるキャッシュフローと倉庫スペースを有しているかもしれません。しかし、小規模事業者は、急な購入で過剰な出費をするか、必需品を大量に在庫しようとして過剰な負担をかけるかの選択を迫られています。いずれにせよ、エコシステム全体で価格圧力は依然として高まっています。

そして、もう一つ隠れた影響があります。より多くのプレーヤーが部品を買いだめすると、市場全体の供給がさらに逼迫します。この力学が需要をさらに高め、下流のすべての企業のコストを押し上げます。

新しいサプライ チェーンの標準が出現するにつれ、多くの業界リーダーが次のような疑問を抱き始めています。推測や買いだめに頼ることなく、在庫のニーズを予測するよりスマートな方法はあるのでしょうか。

価格圧力によってリース動向がどのように変化しているか

スペアパーツの価格高騰により、MRO予算が圧迫されているだけではありません。リース業界も影響を受けています。メンテナンス費用の上昇は、リース会社の契約形態や運航会社のフリート計画に変化をもたらします。部品交換1件で6桁の費用がかかる場合、総所有コスト（TCO）の想定も見直されることになります。

マッキンゼーによれば、納入の遅れと航空機のバックログが今後10年間に及ぶため、リース延長はより一般的になっている（マッキンゼー・アンド・カンパニー: 民間航空機整備の将来はどうなるのか?

これは、古い航空機の運用期間が長くなり、希少化や生産中止が進むスペアパーツの需要が高まることを意味します。リース会社は短期的には利益を得られるかもしれませんが、MRO費用がこれほど予測不可能な場合、長期的な資産価値を予測することは困難です。

部品価格の高騰は、返却条件と整備準備金にも圧力をかけています。運航会社は、高騰する修理費を誰が負担するかという点に重点を置いて、リース条件の再交渉を進めています。また、航空機MROにおいてエンジン整備が最もコストの高い分野となっているため、一部のリース会社は、より柔軟性の高い時間当たり電力モデルやブレンド型契約の導入を推進しています。

航空機投資家にとっても航空機計画者にとっても、スペアパーツの価格設定はもはやリース戦略と残存価値計算の中心的な推進力ではありません。

スペア価格に関するよくある質問（FAQ）

航空機スペアパーツの価格が一般インフレよりも高いのはなぜですか?

スペアパーツの価格航空機の老朽化、退役機数の減少、世界的な貿易の混乱など、通常のインフレを超えたセクター固有のさまざまな圧力の影響を受けます。

特殊合金や複合材料で作られた部品の製造と認証のコストも高くなり、一方で納品の遅れと航空機のライフサイクルの延長によりメンテナンス部品の需要も急増しています。

関税は航空機部品のコストにどのような影響を与えますか?

アルミニウム、チタン、その他航空宇宙産業における主要な原材料への関税は、OEMやサプライヤーの製造コストを直接的に引き上げます。これらのコストはサプライチェーン全体に転嫁され、最終的にはMROやオペレーターにも影響を与えます。

例えば、2025年4月に導入された米国の関税は、機体部品とエンジンハウジングのコストを即座に上昇させ、価格と供給の両方に影響を与えた（CNBC）。

部品コストの管理において予測ソフトウェアはどのような役割を果たすのでしょうか?

AIを活用した見積モデリング、RFQスコアリング、部品予測といった予測ツールは、企業が価格変動を予測し、コストが急上昇する前に対応するのに役立ちます。これらのシステムは、調達、リードタイム、需要サイクルのパターンを分析し、バイヤーがよりコスト効率の高い在庫管理や見積りの意思決定を行うのに役立ちます。

従来の在庫管理システムは今日の市場でまだ使えるのでしょうか?

多くの航空会社は依然として静的なスプレッドシートや旧式のERPプラットフォームに依存していますが、これらのツールは現代の変動性に対応できないことがよくあります。リアルタイムのデータと予測がなければ、特にリードタイムが長くなり、価格が一夜にして変動するような状況では、過剰在庫、在庫切れ、あるいは見積価格の誤りを回避することが難しくなります。

労働力不足はスペアパーツの価格とMROコストにどのような影響を与えていますか?

航空機の整備および製造部門は、特に熟練した技術者やエンジニアの慢性的な労働力不足に直面しています。

労働力の減少は、修理時間とメンテナンスサイクルの長期化、部品生産の遅延、人件費の増加を意味し、これらすべてがスペアパーツ市場の価格上昇につながります。

によると 航空ウィーク人員不足は、OEMとMROの両方にとって依然として最大の業務上のボトルネックの一つである（航空ウィーク）。

航空業界の動向がスペアパーツ価格の将来に及ぼす影響

スペアパーツは常に高価だが、今日のコスト上昇は高価であるそして 混乱が続いている。航空機の寿命の長期化、技術の複雑化、世界的な規制の厳格化、サプライチェーンの再編、そして貿易政策とデジタル化のギャップによって形成される新たなコスト構造など、業界全体の構造変化に巻き込まれている。

フリートオペレーター、MRO、そしてサプライヤーは、これらのマクロ経済要因のほとんどをコントロールすることはできませんが、準備することは可能です。それは、航空業界にとって最も重要なトレンドは何か、どの部品が引き続き制約を受ける可能性が高いか、そしてデジタル予測とAIを活用したツールがどのようにリスクを軽減できるかを理解することから始まります。

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