9 Beste software voor het volgen van vliegtuigonderhoud die je moet bekijken

Het AI-moment voor MRO-software

Onderhoud, reparatie en overhaul (MRO) van vliegtuigen staat onder toenemende druk—financieel, operationeel en technologisch. Luchtvaartmaatschappijen worden geconfronteerd met sterke kostenstijgingen: alleen al in de VS zijn de onderhoudskosten voor vlootbeheer in de afgelopen vijf jaar met 15% gestegen (McKinsey: Aircraft MRO 2.0: The Digital Revolution). Tegelijkertijd zijn vertragingen door technische problemen met 14% toegenomen, wat de margedruk in een volatiele sector verder vergroot.

Daardoor heroverwegen luchtvaartleiders hun onderhoudssoftware. Veel bedrijven gebruiken nog steeds systemen die niet zijn ontworpen voor de huidige vloot. Hoeveel retrofits en maatwerk er ook worden toegepast, ze missen de fundamentele veerkracht die nodig is om mee te schalen met technologische vooruitgang.

Door AI aangedreven MRO‑software wordt snel een mainstream pijler voor de sector, waarbij Delta, Lufthansa en veel andere grote maatschappijen het voortouw nemen. Deze bedrijven gebruiken AI voor voorspellend onderhoud, anomaliedetectie, geautomatiseerde voorraadcontrole en andere toepassingen, wat leidt tot minder fouten, minimale stilstand van gereedschap en vliegtuigen, en een langere levensduur van vliegtuigen.

Dit overzichtsartikel vergelijkt de beste MRO‑softwareoplossingen op de markt, waaronder multi‑industrie­systemen en oplossingen die speciaal zijn ontwikkeld voor de lucht- en ruimtevaart en defensie. We bekijken ook hoe AI in deze softwarepakketten wordt geïntegreerd. Sommige oplossingen zijn vanaf de basis met AI ontworpen, terwijl andere stap voor stap AI‑functionaliteit toevoegen voor betere forecasting en efficiënter beheer van documentatie en onderhoudsgegevens.

Of u nu een vlootbeheerder, MRO-dienstverlener of CIO van een luchtvaartmaatschappij bent, het doel is eenvoudig: software vinden die niet alleen uw administratie digitaliseert, maar de manier transformeert waarop u betrouwbaarheid, compliance en winstgevendheid beheert.

Wat luchtvaartmaatschappijen en MRO’s echt nodig hebben van moderne software

Onderhoudsactiviteiten zijn in ontwikkeling, waarbij de behoeften zich veel sneller veranderen dan de software waarop werknemers moeten vertrouwen. Veel organisaties gebruiken nog steeds verouderde platforms die afhankelijk zijn van papieren processen en reactieve onderhoudsmodellen (“repareer het als het kapotgaat”). Medewerkers verzamelen en bewaren gegevens in afzonderlijke softwaresystemen binnen verschillende bedrijfsonderdelen.

Met deze gesiloëerde aanpak met verouderde software worden luchtvaartmaatschappijen geconfronteerd met hogere compliancerisico’s, vertragingen en AoG-incidenten (Aircraft on Ground).

Hier zijn enkele van de mogelijkheden die luchtvaartleiders vaak nodig hebben in hun MRO‑technologiestacks:

Kortom, het juiste MRO-platform moet veel verder gaan dan alleen taakbeheer en moet zichtbaarheid, intelligentie en interoperabiliteit bieden, zonder in te leveren op de gebruikerservaring.

Vergelijking van de beste MRO-softwareplatforms

We hebben negen toonaangevende softwareplatforms voor vliegtuigonderhoud geëvalueerd, met bijzondere nadruk op gebruiksvriendelijkheid, AI-mogelijkheden, voorspellend onderhoud, onderdeleninkoop, schaalbaarheid en ondersteuning bij compliance.

De review richt zich op mogelijkheden die je MRO-techstack kunnen maken of breken:

Onze vijfsterrenschaal beoordeelt op die criteria:

Met deze raamwerken in gedachten, volgt hier een overzicht van onze negen beste keuzes voor de beste software voor het bijhouden van vliegtuigonderhoud.

1. ePlaneAI

AI-volwassenheid: ★★★★★

Operationele veelzijdigheid: ★★★★☆

Totale score: ★★★★☆ – End-to-end decision intelligence-platform gebouwd voor voorspellend onderhoud en geoptimaliseerde inkoop in de luchtvaart.

ePlaneAI is een AI-first luchtvaartsoftwarebedrijf dat specifiek is opgericht om intelligente forecasting en automatisering in luchtvaartmaatschappij‑operaties te integreren. Bekend om zijn natural language (NL) rapportages en voorspellende onderhoudsmodellen levert ePlaneAI sterk toegesneden inzichten voor volledige vloot- en toeleveringsketens. Klanten waarderen de diepgaande domeinmodellering en de naadloze integratie met ERP‑systemen en Electronic Flight Bag (EFB).

Voordelen:

Nadelen:

2. Lufthansa Technik Aviatar

AI-volwassenheid: ★★★☆☆

Operationele veelzijdigheid: ★★★★☆

Algemene score: ★★★★☆ – Sterk enterprise-ecosysteem voor aan Lufthansa gelieerde maatschappijen met groeiende AI-mogelijkheden.

Aviatar is het digitale operationsplatform van Lufthansa Technik, met modulaire tools voor onderhoudsplanning en vlootbeheer. De Technical Repetitives Examination (TRE)-tool is de eerste grote AI-gedreven innovatie van het platform en helpt luchtvaartmaatschappijen terugkerende problemen in technische logboeken te identificeren. Het platform wordt geprezen om zijn betrouwbaarheid en integratiemogelijkheden, vooral voor operators van Airbus- en Boeing-vliegtuigen.

Voordelen:

Nadelen:

3. Ramco Aviation

AI-volwassenheid: ★★★☆☆

Operationele veelzijdigheid: ★★★★☆

Algemene score: ★★★★☆ – Functierijk, mobile-first platform met focus op automatisering en in-memory optimalisatie.

Ramco Aviation’s 6.0-suite is een mobiele, papierloze MRO‑oplossing die wordt gebruikt door militaire, defensie- en commerciële operators. Bekend om zijn ‘automation‑first’-filosofie, legt het de nadruk op taakplanning, voorspellende inzichten en ingebedde intelligentie voor MRO‑activiteiten. Gebruikers waarderen de brede reikwijdte en flexibiliteit voor verschillende vloottype.

Voordelen:

Nadelen:

4. Veryon (voorheen Flightdocs + Rusada)

AI-volwassenheid: ★☆☆☆☆

Operationele veelzijdigheid: ★★★★☆

Totale score: ★★★☆☆ – Betrouwbaar alles-in-één platform voor compliance en tracking voor FAA Parts 91- en 135-operaties en regionale maatschappijen.

Veryon is een rebranding van de systemen van Flightdocs en Rusada tot één gestroomlijnde interface. Ontworpen voor eenvoud en maximale beschikbaarheid ondersteunt Veryon elektronische logboeken, e-handtekeningen en het monitoren van luchtwaardigheidsrichtlijnen (AD) en service bulletins (SB).

Het biedt 24/7 ondersteuning en een mobiele app, maar heeft beperkte AI- of voorspellende mogelijkheden.

Voordelen:

Nadelen:

5. Traxxall

AI-volwassenheid: ★★☆☆☆

Operationele veelzijdigheid: ★★★★☆

Totale score: ★★★☆☆ – Met ondersteuning door collega’s en uitgebreide aanpasbaarheid biedt Traxxall een goede balans tussen flexibiliteit en door analisten aangestuurde onderhoudsinzichten.

Traxxall profileert zich als een modern, door analisten ondersteund alternatief voor verouderde trackingplatforms. De software wordt gebruikt door operators in meer dan 60 landen en spreekt teams aan die controle boven automatisering stellen. De nadruk ligt op maatwerk, persoonlijke ondersteuning, eigendom van data, transparante waarde en modulariteit.

Voordelen:

Nadelen:

6. Quantum MX

AI-volwassenheid: ★☆☆☆☆

Operationele veelzijdigheid: ★★★★☆

Totale score: ★★★☆☆ – Intuïtieve, browsergebaseerde tool, ideaal voor A&P‑werkplaatsen en reparatiestations die eenvoud en lage kosten waarderen.

Quantum MX van FLY Online Tools is speciaal ontwikkeld voor kleine tot middelgrote airframe- en powerplant- (A&P) werkplaatsen. Het is snel, cloudgebaseerd en ontworpen om in alle browsers en op mobiele apparaten te werken. Functies zoals het genereren van FAA-formulieren, QuickBooks-integratie en werkordertracking zijn goed uitgewerkt, maar de AI-mogelijkheden van Quantum MX zijn minimaal en het is niet bedoeld voor implementaties op ondernemingsniveau.

Voordelen:

Nadelen:

7. EBIS 5

AI-volwassenheid: ★☆☆☆☆

Operationele veelzijdigheid: ★★★★☆

Totale score: ★★★☆☆ – Vanuit de werkvloer opgebouwd, scoort EBIS vooral op gebruiksgemak voor technici en aanpasbare workflows.

EBIS is ontworpen met technici in gedachten en biedt Kanban-borden, mobiele uploads en responsieve interfaces. Met QuickBooks-integratie en schaalbare implementatie is het sterk voor FAA Part 145-reparatiestations die op zoek zijn naar configureerbaarheid zonder complexiteit. Het mist AI- of prognosetools, maar gebruikers prijzen de efficiëntie bij taken en de klantenondersteuning.

Voordelen:

Nadelen:

8. WinAir

AI-volwassenheid: ★☆☆☆☆

Operationele veelzijdigheid: ★★★★☆

Totale score: ★★☆☆☆ – Een stabiel, legacyplatform dat wereldwijd wordt vertrouwd door helikopters, chartervluchten en militaire vloten.

Met meer dan 9.000 beheerde vliegtuigen heeft WinAir een lange geschiedenis in het leveren van MRO‑software aan operators in meer dan 30 landen. Hun Version 7 (volledig uitgerold in 2021) verbetert tracking, compliance en voorraadbeheer, met degelijke servicepakketten en wereldwijde ondersteuning. De gebruikersinterface is echter verouderd en het mist AI- of voorspellende modules die in modernere tools wel aanwezig zijn.

Voordelen:

Nadelen:

9. CAMP-systemen

AI-volwassenheid: ★★☆☆☆

Operationele veelzijdigheid: ★★★★☆

Algemene score: ★★★☆☆Algemene geschiktheid:Het meest geschikt voor operators die doorverkoopwaarde, vertrouwen van toezichthouders en platformstabiliteit belangrijker vinden dan de allernieuwste functies.

CAMP Systems is een van de meest gebruikte onderhoudsvolgplatforms in de luchtvaart, met meer dan 50.000 actieve maandelijkse gebruikers. Aanbevolen door vrijwel elke grote OEM, is CAMP uitgegroeid tot de feitelijke standaard voor het bijhouden van luchtvaartuigconformiteit en luchtwaardigheid. De lange staat van dienst, de robuuste ondersteuning door analisten en de integratie met motorgezondheidsbewaking geven het een sterke positie op de markt.

CAMP blinkt ook uit in betrouwbaarheid en restwaarde, omdat het bekendstaat om het verhogen van de activawaarde dankzij zijn geloofwaardigheid bij makelaars en kopers. Het platform is echter traag geweest met moderniseren. Hoewel het stabiel en vertrouwd is, mist het de moderne UI, automatisering en AI-intelligentie die nu door nieuwere platforms worden aangeboden.

Voordelen:

Nadelen:

Van reactief naar voorspellend: waarom AI-volwassenheid ertoe doet

De meeste verouderde MRO‑software is ontwikkeld om vast te leggen wat al is gebeurd, zoals nalevingschecklists, logboeken en onderdelenverbruik. Dat verandert. Tegenwoordig moeten de beste systemen ook voorspellen, optimaliseren en aanbevelen, en deze resultaten voortdurend direct bijwerken terwijl er continu nieuwe gegevens binnenkomen.

Deze verschuiving van reactief naar voorspellend is waar AI-volwassenheid om de hoek komt kijken. In de kern geeft AI-volwassenheid aan hoe diepgaand en effectief kunstmatige intelligentie wordt ingezet in een softwareproduct, niet alleen als een oppervlakkige plugin of bijzaak, maar als een motor die beslissingen en automatisering aandrijft.

We hebben naar verschillende indicatoren gekeken om de volwassenheid van AI te beoordelen:

Slechts een paar platforms springen eruit als echte decision-intelligence-oplossingen, met AI ingebouwd in het DNA van het product. Bijvoorbeeld:

Hoe een AI-first MRO er in de praktijk uitziet

Om te zien hoe een AI-first MRO er in de praktijk uitziet, kun je kijken naar de ervaring van een middelgrote luchtvaartmaatschappij die ePlaneAI gebruikt om haar onderhouds- en inkoopstack te moderniseren.

Voor:

Het verouderde systeem van de luchtvaartmaatschappij kon achterstallige taken volgen en nalevingslacunes signaleren, maar het bood geen toekomstgerichte zichtbaarheid. Onderdelen waren vaak te ruim op voorraadofniet beschikbaar wanneer ze nodig waren, of beschikbaar op de verkeerde locaties. Planners besteedden uren aan het afstemmen van spreadsheets op leveranciersgegevens. AOG-incidenten kwamen vaak voor, waren kostbaar en moeilijk te voorspellen.

Na de implementatie van de voorspellende engine van ePlaneAI:

Met een hogere uptime, minder verspilling en meer strategische planning verbeterde de luchtvaartmaatschappij haar winstgevendheid aanzienlijk en versnelde zij de besluitvormingsprocessen.

Dit is niet uniek voor ePlaneAI. We zien al een glimp van deze AI-first toekomst in het hele MRO-techlandschap, al worden de voordelen tot nu toe wat ongelijk verdeeld, afhankelijk van de gebruikte oplossing en de gekozen implementatiestrategie.

Uiteindelijk zijn het de platforms die technische diepgang, luchtvaartspecifieke expertise en een naadloze gebruikerservaring voor planners, ingenieurs en inkoopverantwoordelijken weten te combineren.

Slimmere wagenparken bouwen, niet alleen slimmere software

De luchtvaartsector is altijd gevormd door twee krachten: strikte regelgeving en operationele druk. In die context is het niet genoeg dat MRO‑software beter patronen, trends en blinde vlekken kan herkennen en toekomstige gebeurtenissen nauwkeuriger kan voorspellen, waardoor sommige organisaties kunnen floreren terwijl andere achterblijven.

De luchtvaart-MRO is uitgegroeid tot een doelgericht beslissingsplatform dat AI, domeinexpertise en realtime data samenbrengt om proactief uw meest urgente vraagstukken in luchtvaart-MRO en supply chain management op te lossen. Tools met AI-mogelijkheden kunnen waardevolle, stapsgewijze verbeteringen opleveren, terwijl tools die volledig op AI-technologie zijn gebouwd exponentiële groei kunnen realiseren.

Als je klaar bent om te stoppen met het aan elkaar knopen van verouderde tools en wilt beginnen met het bouwen aan een slimmer, veerkrachtiger fundament, is ePlaneAI gemaakt om die verandering te leiden. Ontdek hoe ons AI-first platform je kan helpen onderhoud, inkoop en planning te optimaliseren, met ROI vanaf dag één. Plan vandaag nog een demo en ontdek wat een next-gen MRO-systeem voor je kan betekenen.