Efficiënte luchtvaarttoeleveringsketens opbouwen door ERP-systemen te verbeteren met AI

Die problemen, gecombineerd met een achterstand van nieuwe vliegtuigbestellingen die wel 13 jaar kan duren om te vervullen (tegen de leveringssnelheden van 2023), benadrukken de ongekende uitdagingen waar de lucht- en ruimtevaartindustrie nu voor staat. Deze achterstand betekent dat de bestaande vloot langer operationeel moet blijven, wat de vraag naar onderdelen, vervangingen en diensten doet toenemen. Naarmate vloten ouder worden, neemt de kans op componentfalen toe, waardoor voorspellend onderhoud en analyses cruciaal worden. Deze door AI aangedreven hulpmiddelen beoordelen de staat van onderdelen in realtime, zorgen voor tijdige vervangingen en minimaliseren ongeplande stilstand.

Het is cruciaal voor bedrijven om deze uitdagingen aan te pakken om te kunnen overleven in een fel concurrerende, steeds ingewikkeldere en sterk gereguleerde omgeving.

Dit is waar ePlaneAI zijn stempel drukt. Als aanvulling op traditionele ERP-systemen is ePlaneAI een door AI aangedreven laag ontworpen om naadloos te integreren met bestaande enterprise resource planning (ERP) oplossingen en de enorm waardevolle real-time en historische gegevens die momenteel opgesloten zitten in deze systemen, en die vandaag de dag nauwelijks worden gebruikt.

ePlaneAI overbrugt de kloof in traditionele supply chain processen en levert op maat gemaakte oplossingen voor de grootste voorraaduitdagingen in de luchtvaart door ERP-functionaliteit te verbeteren met realtime monitoring, geavanceerde analyses en intelligente automatisering. In plaats van ERP-systemen te vervangen, versterkt ePlaneAI hun mogelijkheden door anders onverkrijgbare inzichten te halen uit bergen data, waardoor de supply chains in de luchtvaart slimmer, wendbaarder en efficiënter worden.

De evoluerende uitdagingen van luchtvaarttoeleveringsketens

Luchtvaarttoeleveringsketens zijn uniek complex en vereisen een geavanceerde aanpak om hun meest urgente uitdagingen te overwinnen:

1. Het beheren van wereldwijde leveranciersnetwerken

Vliegtuigfabrikanten, luchtvaartmaatschappijen en MRO-bedrijven betrekken onderdelen en diensten van een uitgebreid netwerk van leveranciers over de hele wereld. Slecht afgestemde communicatie, gebrek aan transparantie of vertragingen bij leveranciers kunnen leiden tot kritieke tekorten, wat kostbare AOG-scenario's en operationele knelpunten tot gevolg kan hebben.

2. Schommelende vraag en inefficiënties in de voorraad

De vraag in de luchtvaart is niet constant. Het wordt beïnvloed door seizoenspieken, marktverschuivingen en onverwachte MRO-behoeften. Slecht beheer van de voorraad kan leiden tot overmatige overbevoorrading of gevreesde tekorten, die beide de financiële prestaties schaden. Zonder hulpmiddelen om de vraag nauwkeurig te voorspellen, lopen bedrijven een aanzienlijk risico op inefficiënties.

Deze uitdaging wordt nog groter door de complexiteit van het beheren van voorraden in meerdere magazijnen, opslaglocaties en reparatiecentra. Voor wereldwijde of zelfs regionale operaties wordt het zorgen dat de juiste onderdelen beschikbaar zijn op de juiste plaats en tijd een logistieke puzzel. Dit verergert de risico's van voorraadtekorten of overbevoorrading, wat de efficiëntie van de toeleveringsketen en financiële middelen verder onder druk zet.

3. Naleving van regelgeving en kwaliteitsborging

De luchtvaartindustrie werkt onder enkele van de strengste veiligheids- en nalevingsvoorschriften. Het waarborgen dat elk onderdeel, proces en document aan deze normen voldoet, is tijdrovend en gevoelig voor missers of invoerfouten wanneer dit handmatig wordt afgehandeld.

Documenten bijhouden, zoals luchtwaardigheidscertificaten en de onderdelen waarop ze betrekking hebben, voegt een extra laag complexiteit toe. Het nauwkeurig beheren van deze kritieke documenten is een logistieke uitdaging, en elke misstap kan leiden tot aanzienlijke operationele en regelgevende gevolgen.

4. Kwetsbaarheid voor verstoringen

Wereldwijde toeleveringsketens ondervinden verstoringen door geopolitieke spanningen, natuurrampen en logistieke uitdagingen. Zonder realtime gegevens en bruikbare inzichten reageren bedrijven vaak alleen op crises in plaats van ze te voorkomen of proactief op te lossen.

Denk aan het domino-effect van vluchtvertragingen of omgeleide vluchten: een vliegtuig dat gepland staat voor routineonderhoud in een faciliteit in Chicago mist zijn tijdslot en belandt in Los Angeles, en keert pas twee dagen later terug naar Chicago.

Het coördineren van de noodzakelijke aanpassingen—of het nu gaat om het verzetten van onderhoud, het omleiden van onderdelen, of het jongleren met andere middelen—is een constante uitdaging voor operationele teams. AI kan deze taken stroomlijnen door real-time gegevens te analyseren om snellere, slimmere beslissingen te nemen en verstoringen tot een minimum te beperken.

Zonder realtime gegevens en bruikbare inzichten reageren bedrijven vaak op crises in plaats van ze te voorkomen of proactief op te lossen.

ePlaneAI: Slimmere oplossingen voor een complex landschap

ePlaneAI zet deze uitdagingen om in kansen door een slimme laag te bieden die naadloos integreert met ERP-systemen zoals SAP, Oracle of Quantum en nieuw leven blaast in historische gegevens, door trends en patronen te vinden die er altijd al waren, maar onmogelijk te ontdekken.

In plaats van ERP-functionaliteit te vervangen, verhoogt ePlaneAI de effectiviteit ervan met geavanceerde AI-mogelijkheden om specifieke pijnpunten in de luchtvaart aan te pakken. Traditionele ERP-systemen beschikken al lang over enorme hoeveelheden waardevolle gegevens, maar het volledig benutten van dit potentieel is tot nu toe onbereikbaar gebleven.

En ERP-leveranciers, ondanks jaren van dominantie en aanzienlijke middelen, zijn er niet in geslaagd om bruikbare inzichten te leveren uit de gegevens die hun platformen verzamelen. Verouderde architecturen, nooit ontworpen voor geavanceerde analyses, hebben hen vast laten zitten in het voortzetten van verouderde systemen.

AI-gedreven oplossingen zoals ePlaneAI doorbreken deze zelfgenoegzaamheid. Naadloze integratie met ERP-systemen stelt ePlaneAI in staat om nieuw leven in historische gegevens te blazen, waarbij trends en patronen worden onthuld die voorheen onmogelijk te detecteren waren.

Met AI krijgen luchtvaartmaatschappijen de concurrentievoorsprong die ze nodig hebben om te floreren in een steeds complexere en snel veranderende industrie.

Realtime zichtbaarheid voor proactieve beslissingen

Met ePlaneAI aangesloten op uw ERP, krijgen luchtvaartmaatschappijen volledige, real-time zichtbaarheid in hun toeleveringsketen. Van het volgen van zendingen onderweg tot het monitoren van de punctualiteit van leveranciers, besluitvormers kunnen kritieke gegevens raadplegen wanneer en waar ze die nodig hebben, wat zorgt voor snellere reacties.

Voorspellende analyse om vraag te anticiperen

De AI-gestuurde voorspellende modellen van ePlaneAI werken samen met uw ERP om schommelingen in de vraag te anticiperen, wat helpt om optimale voorraadniveaus te garanderen. Dit voorkomt niet alleen stockouts maar vermindert ook de financiële last van overbevoorrading.

Automatiseren van repetitieve processen voor efficiëntie

Het automatiseren van handmatige taken zoals orderverwerking, nalevingstracering en voorraadupdates stelt ePlaneAI in staat de mogelijkheden van uw ERP te vergroten, waardoor teams zich kunnen richten op strategische, door mensen geleide activiteiten.

Versterken van leverancierssamenwerking

Met ePlaneAI geïntegreerd in uw ERP wordt de communicatie met leveranciers transparanter en gestroomlijnder. De tools van het platform bevorderen samenwerking, wat helpt om een betere afstemming te garanderen op het gebied van bestellingen, tijdlijnen en kwaliteitsverwachtingen.

Optimalisatie van de zichtbaarheid en coördinatie van de toeleveringsketen met ePlaneAI

In de luchtvaart is het vermogen om de gehele toeleveringsketen in realtime te zien en te beheren van groot belang. Veel bedrijven vertrouwen echter nog steeds op gefragmenteerde systemen en handmatige processen die blinde vlekken, inefficiënties en gemiste kansen creëren.

ePlaneAI pakt deze uitdagingen aan door bestaande ERP-systemen te verbeteren met AI-gestuurde oplossingen voor ongeëvenaarde zichtbaarheid, voorspellende analyses en gesynchroniseerde workflows.

Als de lijm tussen niet-verbonden systemen, benut ePlaneAI de mogelijkheid van AI om documenten te lezen, hun inhoud te begrijpen en gegevens uit ongestructureerde informatie te extraheren. Deze capaciteit vereenvoudigt het verbinden van systemen die voorheen uitgebreide codering vereisten om zelfs basisgevallen te behandelen.

In tegenstelling tot traditionele methoden die extra codering vereisten voor elk specifiek geval, maken de flexibiliteit en aanpasbaarheid van AI het tot een gamechanger, die integratie stroomlijnt en complexe uitdagingen moeiteloos oplost.

Zo herdefinieert ePlaneAI de coördinatie van de toeleveringsketen voor de luchtvaart.

Realtime tracking en analyse

ePlaneAI verzamelt gegevens van meerdere bronnen in een gecentraliseerd platform, waardoor luchtvaartmaatschappijen een completer, nauwkeuriger en voorspellender beeld krijgen van hun toeleveringsketen. Dit verhoogt de samenwerking en capaciteitsopbouw zodat multifunctionele teams effectiever problemen kunnen oplossen en zich kunnen voorbereiden op onvoorziene uitdagingen.

Deze samenwerkende, op data gebaseerde aanpak kan de tekorten in de toeleveringsketen met meer dan 25% verminderen.

Geautomatiseerde en gesynchroniseerde processen

Handmatige workflows, zoals ordergoedkeuringen, compliance tracking en voorraadupdates, leiden vaak tot vertragingen en fouten. ePlaneAI automatiseert deze processen, zodat taken sneller, nauwkeuriger en met minimale menselijke tussenkomst worden voltooid.

Stel een Aircraft on Ground situatie voor waarbij een aan de grond gehouden vliegtuig een cruciaal onderdeel nodig heeft. De automatiseringstools van ePlaneAI geven onmiddellijk prioriteit aan het versturen van RFQ-verzoeken om leveranciers te waarschuwen en hun voortgang te volgen tot aan de levering. Dit niveau van real-time transparantie is cruciaal in tijdgevoelige scenario's waarbij elke uur vertraging zich vertaalt in aanzienlijke inkomstenverliezen.

Op dezelfde manier kunnen leveranciers van onderdelen aan de ontvangende kant AI gebruiken om hun reactie op een kritieke AOG-onderdeelaanvraag te stroomlijnen en te versnellen, waardoor de tijd om een offerte te geven van uren naar minuten wordt teruggebracht. Dus samen helpt AI aan beide uiteinden van de transactie om dat vliegtuig sneller weer in de lucht te krijgen.

Voorspellende vraagvoorspelling en voorraadoptimalisatie

Slecht voorraadbeheer is een van de kostbaarste inefficiënties in de luchtvaartindustrie. Overbevoorrading bindt kapitaal en opslagruimte, terwijl tekorten de operaties kunnen verstoren en kunnen leiden tot AOG-scenario's.

ePlaneAI gebruikt AI-gestuurde voorspellingsmodellen om historische gegevens, markttrends en andere realtime variabelen te analyseren, waardoor bedrijven optimale voorraadniveaus kunnen handhaven.

Onder andere kan de inzichten die ePlaneAI ontsluit uit de gegevens bedrijven helpen bij het creëren van vroegtijdige waarschuwingssystemen die zoeken naar afwijkingen van historische trends en een alarm activeren als er een onregelmatigheid optreedt. Volgens McKinskey bieden deze benaderingen een kans voor bedrijven om componententekorten met tot wel 25% te verminderen.

Verbeterde samenwerking met leveranciers

Leveranciersrelaties vormen de ruggengraat van een succesvolle toeleveringsketen. Miscommunicatie of verkeerd afgestemde verwachtingen kunnen leiden tot kostbare vertragingen en inefficiënties. Toonaangevende bedrijven verdiepen zich verder in hun toeleveringsketens, door operaties voorbij de eerstelijnsleveranciers te onderzoeken om de prestaties te verbeteren.

De meest effectieve samenwerkingsstrategieën richten zich op leveranciers die kritieke componenten produceren, of die met lange levertijden waarvoor vooruitbestellingen nodig zijn. Deze gerichte of getrapte aanpak kan mogelijkheden voor samenwerking met onderaannemers openen. Zo identificeerde een fabrikant van luchtvaartelektronica halfgeleiderbedrijven die chips leverden voor belangrijke subassemblages en ging deze onderaannemers rechtstreeks aan, waardoor de productiedoorvoer met 45% toenam.

Zet zichtbaarheid om in actie met ePlaneAI

Zichtbaarheid is alleen waardevol als het leidt tot bruikbare inzichten. ePlaneAI biedt niet alleen een uitgebreid overzicht van de supply chain operaties, maar stelt teams ook in staat om in real time op deze informatie te handelen.

Productie-efficiëntie verbeteren door AI-gestuurde integratie

Efficiënte processen zijn nauw verbonden met de optimalisatie van de toeleveringsketen, en luchtvaartmaatschappijen kunnen het zich niet langer veroorloven om deze functies als afzonderlijke silo's te behandelen. ePlaneAI verbetert de inkoop en logistiek door deze functies naadloos te integreren met operationele workflows. Deze holistische aanpak vermindert de cyclustijden, verlaagt de kosten en verhoogt de algehele efficiëntie over onderhoud, reparatie en activiteiten in de toeleveringsketen.

Gecentraliseerde gegevens voor samenwerking tussen afdelingen

Een van de grootste barrières voor productie-efficiëntie is geïsoleerde informatie. Wanneer afdelingen zoals engineering, inkoop en logistiek werken met niet-gekoppelde systemen, leidt dit tot niet op elkaar afgestemde prioriteiten, vertragingen en inefficiënties; als gevolg worden er vaak noodoplossingen toegepast.

ePlaneAI lost dit probleem op door gegevens van al deze functies te consolideren in een centraal knooppunt. Wanneer teams gemakkelijk kunnen samenwerken, kunnen ze zich richten op root cause analysis (RCA) om de onderliggende problemen te identificeren en op te lossen die herhaaldelijk leiden tot tekorten, overschotten of andere kwaliteitsproblemen.

Een commercieel lucht- en ruimtevaartbedrijf dat in een McKinsey-studie werd uitgelicht, kon de tekorten aan onderdelen met ongeveer 30% verminderen door RCA te gebruiken om meer inzicht te krijgen in hun toeleveringsketen en onverwachte verschuivingen in de vraag beter te beheren.

Automatiseren van repetitieve workflows om cyclustijden te verminderen

Handmatige taken zoals kwaliteitscontroles, documentatie en goedkeuringen kosten veel tijd en zijn foutgevoelig. ePlaneAI kan delen van deze workflows automatiseren, zodat ze sneller en met grotere nauwkeurigheid worden voltooid.

Als een voorbeeld verschuiven veel onderdelenleveranciers naar oplossingen zoals Email AI om reacties op offerteaanvragen van MRO's die kritieke onderdelen nodig hebben te automatiseren.

Deze technologie stroomlijnt het offerteproces, waardoor leveranciers snel en nauwkeurig kunnen reageren, de stilstandtijd voor MRO's verminderen en helpen garanderen dat onderdelen zonder vertragingen worden geleverd.

Deze verschuiving stelt leveranciers in staat zich te concentreren op het verbeteren van de servicekwaliteit en het uitbreiden van hun activiteiten terwijl ze voldoen aan de dringende eisen van hun klanten.

Realtime prestatiebewaking voor proactieve besluitvorming

ePlaneAI voorziet managers van real-time prestatie-indicatoren, en biedt inzichten in alles van productie-efficiëntie tot het gebruik van middelen. Het identificeren van knelpunten en het aanpakken van inefficiënties stelt besluitvormers in staat om op data gebaseerde aanpassingen in real-time te maken.

Deze nadruk op inzichten in real-time strekt zich uit tot het oplossen van problemen in de toeleveringsketen, waar naadloze communicatie tussen operationele teams cruciaal is. Productieteams zijn afhankelijk van tijdige updates over levering en kwaliteitsproblemen om productieschema's te beheren, terwijl leveranciersmanagers nauwkeurige informatie nodig hebben om leveringsplannen effectief aan te passen.

Om de coördinatie verder te verbeteren, kunnen bedrijven speciale ruimtes inrichten, zoals een obeya ("grote kamer" in het Japans), ontworpen om de zichtbaarheid van de toeleveringsketen te verbeteren. Veel organisaties hebben echter moeite om alle functies volledig te integreren of de continue gegevens te leveren die nodig zijn voor het succes van dergelijke samenwerkingsruimtes.

Een defensiebedrijf toonde het potentieel van een goed geïmplementeerde obeya door tekorten aan grondstoffen te overwinnen en de productie van staalassemblage met 50% te verhogen met een multidisciplinair team dat productie, inkoop, planning en materiaalbeheer omvat.

Integratie van naleving en kwaliteitscontrole in productieprocessen

De strikte regelgevende omgeving van de luchtvaartindustrie maakt naleving een cruciaal aspect van onderhouds- en reparatiewerkzaamheden. ePlaneAI integreert nalevingscontroles rechtstreeks in de serviceprocessen, zodat elk onderdeel en elke procedure voldoet aan de industriestandaarden zonder onnodige extra lagen van toezicht toe te voegen.

Deze verbeterde kwaliteitscontrole detecteert defecten vroegtijdig, houdt gedetailleerde gegevens bij voor audits en certificeringen, en zorgt ervoor dat vluchten volgens schema verlopen.

While many delays (i.e., weather) are outside of an airline’s control, controllable delays still account for roughly 60% of all delays. Even a five-point improvement can save a company millions of dollars each year, and that’s before factoring in the upside from increased customer loyalty.

Echte resultaten van ePlaneAI's klanten

ePlaneAI heeft transformatieve resultaten opgeleverd voor luchtvaartbedrijven die hun productie willen stroomlijnen en de efficiëntie willen verbeteren. Enkele opmerkelijke voordelen van een partnerschap met ePlaneAI zijn onder andere:

De luchtvaarttoeleveringsketens versterken met ePlaneAI

De luchtvaartindustrie staat voor ongekende uitdagingen, van het beheren van wereldwijde leveranciersnetwerken tot het navigeren door fluctuerende vraag en het waarborgen van naleving van regelgeving.

ePlaneAI voorziet luchtvaartbedrijven van AI-gedreven oplossingen die deze obstakels rechtstreeks aanpakken, waardoor toeleveringsketens veranderen in efficiënte, adaptieve systemen klaar voor de toekomst.

De kern van de aanpak van ePlaneAI is de naadloze integratie met bestaande ERP-systemen, die de functionaliteit verbetert zonder de werkstromen te verstoren. Deze door AI aangedreven laag biedt realtime inzichten, voorspellende analyses en automatiseringstools die het beheer van de toeleveringsketen revolutioneren.

ePlaneAI's suite van oplossingen levert tastbare resultaten op over alle facetten van de luchtvaarttoeleveringsketen:

Deze hulpmiddelen werken samen om directe en meetbare resultaten te leveren, zoals verlaagde operationele kosten, snellere besluitvorming en verbeterde samenwerking met leveranciers. Door geavanceerd machine learning, voorspellende modellering en automatisering te benutten, stelt ePlaneAI in staat om efficiëntieverbeteringen te realiseren die voorheen onbereikbaar waren.

Naarmate de luchtvaartindustrie zich ontwikkelt, stelt ePlaneAI bedrijven in staat zich aan te passen aan nieuwe eisen, verstoringen te verminderen en kansen te benutten, om te helpen garanderen dat hun toeleveringsketens niet alleen veerkrachtig zijn, maar ook klaar voor de toekomst.

De veerkracht van de toeleveringsketen revolutionair versterken met AI en ERP

Efficiënt beheer van de toeleveringsketen is essentieel voor de luchtvaartindustrie om de complexe uitdagingen het hoofd te bieden, waaronder wereldwijde leveranciersnetwerken, fluctuerende vraag en strikte regelgevingseisen. ePlaneAI helpt bedrijven deze complexiteit rechtstreeks aan te pakken met geavanceerde, ERP-geïntegreerde oplossingen.

Met oplossingen zoals Inventory AI, Document AI, Scheduler AI, Email AI en AeroGenie, verlaagt ePlaneAI de kosten en versterkt het de toeleveringsketens. Deze door AI aangedreven oplossingen zorgen ervoor dat toeleveringsketens slimmer, wendbaarder zijn en klaar om te voldoen aan de eisen van een competitieve toekomst.

Transformeer vandaag nog uw luchtvaarttoeleveringsketen. Neem contact op met ePlaneAI om te ontdekken hoe onze door AI aangedreven ERP-oplossingen uw operaties kunnen revolutioneren en efficiënties kunnen opleveren die miljoenen waard zijn binnen enkele maanden.