Inzicht in kostenmodellen voor de lucht- en ruimtevaartindustrie en hoe fabrikanten kosten kunnen verlagen met AI

Wat zijn kostenmodellen voor de productie in de lucht- en ruimtevaart?

Kostenmodellen voor de productie in de lucht- en ruimtevaart zijn raamwerken voor het beheren van de kosten van de productie van vliegtuigonderdelen en avionicasystemen.

Deze modellen omvatten vaste kosten, zoals gereedschap en kapitaaluitgaven, variabele kosten, zoals arbeid en materialen, en indirecte kosten, zoals kwaliteitsborging, logistiek en naleving van wet- en regelgeving.

Omdat moderne vliegtuigen steeds complexer worden, moeten luchtvaartmaatschappijen rekening houden met steeds meer variabelen.

Goed uitgevoerde modellen stellen OEM's in staat om zeer nauwkeurige onderdelen te leveren onder strenge regelgeving en tegelijkertijd de kosten onder controle te houden. Fabrikanten in zowel de defensie- als de commerciële sector vertrouwen op nauwkeurige modellen om financieel te overleven.

Tegenwoordig staan kostenmodellen meer onder druk dan ooit.Luchtvaartweekrapporten, langetermijncontractenkanbieden een grotere voorspelbaarheid van de kosten. De toenemende volatiliteit in toeleveringsketens – inclusief tarieven, arbeid en andere geopolitieke disruptoren – dwingt fabrikanten echter om hun prijsstellingsaannames regelmatig te herzien.

De druk neemt toe: waarom de kosten stijgen

De kosten in de lucht- en ruimtevaartindustrie stijgen sterk. JetBlue heeft bijvoorbeeld onlangs aangekondigd dat het vliegtuigen zal uitfaseren, het aantal vluchten zal verminderen en de leiderschapsstructuur zal heroverwegen, nadat is vastgesteld dat het "onwaarschijnlijk" is dat het bedrijf in 2025 quitte zal spelen.

De afnemende vraag naar reizen, steeds strengere motorinspecties en economische onzekerheid zijn belangrijke oorzaken van de sombere vooruitzichten van het bedrijf. En JetBlue is niet de enige die verlies lijdt.

Spirit AeroSystems ondergaat een grote reorganisatie na een reeks financiële problemen. Boeing neemt Spirit AeroSystems terug voor $ 4,7 miljard in een herovernameovereenkomst, waarbij belangrijke activa worden overgedragen aan Airbus. Kwaliteitscontrolefouten zoals de klapband van de 737 MAX 9 in 2024, de productiechaos door de pandemie en jarenlange toenemende financiële druk waren de aanleiding voor deze ongebruikelijke overname.

De bredere, onderliggende waarheid is dat OEM's en leveranciers worden uitgeknepen. Beide moeten hun volledige aanpak van kostenmodellering herzien, anders riskeren ze klappen van beide kanten, hogere materiaalprijzen en een lagere klanttolerantie voor vertragingen of defecten.

Wanneer veiligheid kostenmodellen op zijn kop zet

Recente nieuwskoppen verhogen alleen maar de markt- enregelgevend toezichtVeel consumenten, belangenbehartigers en overheidsinstanties staan sceptisch tegenover nieuwe AI-technologie die wordt gebruikt in vliegtuigonderdelen en -productie. Het jaar werd gekenmerkt door dodelijke vliegtuigongelukken, zoals de botsing in de lucht tussen American Airlines en een militaire helikopter in Washington D.C., waarbij 67 passagiers omkwamen in januari 2025, en de crash van de Boeing 787 van Air India, die kort na het opstijgen neerstortte, waarbij 270 passagiers en 29 omstanders op de grond omkwamen in juni 2025.

Hoewel vliegreizen overwegend veilig blijven, neemt het overheidstoezicht toe. De FAA, die ervan wordt beschuldigd te laks en zich afzijdig te houden, heeft het toezicht op Boeing aangescherpt. De FAA heeft een ongekend aantal Boeing-audits uitgevoerd en het "strengere" toezicht zal "voor onbepaalde tijd" worden voortgezet.

Elke nieuwe inspectieverplichting, hoewel cruciaal voor de veiligheid, brengt productievertragingen, herbewerkingscycli en nalevingskosten met zich mee. Traditionele kostenmodellen waren niet ontworpen om rekening te houden met arbeidstekorten, productiefouten zoals loskomende deurpanelen tijdens de vlucht, of aanhoudende regelgeving.

Boeing heeft in één kwartaal alleen al meer dan 4 miljard dollar uitgegeven aan veiligheidsproblemen, kosten die klanten niet willen dragen. Luchtvaartmaatschappijen zoals Ryanair, Delta en Southwest hebben zich publiekelijk verzet tegen Boeings pogingen om hogere kosten door te berekenen – als gevolg van veiligheidsaanpassingen en vertragingen in de regelgeving – maar luchtvaartmaatschappijen zijn voor toekomstige vlootgroei afhankelijk van de fabrikant, omdat andere OEM's niet in staat zijn om het tekort aan vraag op te vullen.

Boeing zal een deel van deze kosten dragen, maar dat geldt ook voor de luchtvaartmaatschappijen, die vastzitten in een beperkt OEM-ecosysteem. Prijsstijgingen op de lange termijn zullen waarschijnlijk worden ingebed in toekomstige contracten met creatievere financieringsvoorwaarden.

Hoe de onverwachte kosten van veiligheidsproblemen te beheersen

Dit is waarvoorspellende systemenkan daadwerkelijk het verschil maken. GE Aerospace meldt dat voorspellend onderhoud motorproblemen tot 60% eerder detecteert en ongeplande reparaties met een derde vermindert. Deze mogelijkheden, samen met SmartSignal-analyses die miljoenen per melding kunnen besparen, geven fabrikanten en hun B2B-partners de mogelijkheid om inspectieverplichtingen en andere kostenverhogende verstoringen te voorspellen voordat ze zich voordoen.

AI-prognoses helpen planners ook bij het simuleren van de kostenimpact van personeelstekorten, herbewerkingscycli en vertragingen in de regelgeving. In de luchtvaartsector met smalle marges helpt een dergelijke zichtbaarheid van kostenmodellen bedrijven operationeel te blijven wanneer de omstandigheden onvoorspelbaar worden.

De complexiteit van moderne lucht- en ruimtevaarttoeleveringsketens

Onze huidige toeleveringsketen voor de lucht- en ruimtevaart is een beetje een chaos. Er zijn meerdere internationale regelgevende instanties die het toezicht steeds strenger maken.

De hyperglobale activiteiten van Airbus laten zien hoe complex de luchtvaartmarkt is. De OEM is afhankelijk van meer dan 8.000 directe leveranciers (of 18.000 met sub-tier lagen) in 90 landen, een gigantisch netwerk, maar kleiner dan Boeings bredere netwerk van meer dan 20.000. Voor één vliegtuig alleen al zijn miljoenen onderdelen nodig van duizenden bedrijven in 30 landen. OEM's, vliegtuigen en passagiers zijn allemaal afhankelijk van een wereldwijd netwerk van leveranciers en onderleveranciers om veilig en kostenefficiënt te kunnen leveren.

Deze fragmentatie maakt kostenmodellering ingewikkeld. Elke leverancierslocatie heeft zijn eigen arbeidskosten, productiviteitsniveaus en risicofactoren, en een vervoerder moet die vervolgens met 8.000 vermenigvuldigen. Huidige geopolitieke verstoringen zoals invoerrechten en handelsspanningen vergroten deze kwetsbaarheden alleen maar.

Airbus, dat de veiligheidsproblemen van Boeing heeft weten te vermijden, merkt op dat het moeite heeft gehad om deze stijgende kosten te dekken, met veel kostenstijgingen die verband houden met inflatie en energieprijzen. Om de toenemende volatiliteit af te dekken, heeft Airbus daarom langetermijncontracten afgesloten met minder gunstige voorwaarden.

Oude kostenmodellen, gebaseerd op voorspelbare aannames die grotendeels achterhaald zijn, falen. Het versnipperde en protectionistische tariefbeleid van onze huidige presidentiële regering gooit olie op het vuur.

Fabrikanten worstelen met het politieke jojo-effect. Vooruitziende blikken gebruiken realtime data, scenarioplanning en AI-gestuurde prognoses om rekening te houden met voortdurende verschuivingen in de gezondheid van leveranciers, levertijden en beschikbaarheid van materialen en arbeidskrachten. Hoewel deze prognoses niet perfect zijn, zijn ze oneindig veel beter dan prognoses die zijn samengesteld uit uiteenlopende en gedateerde databronnen.

AI kan de gaten in traditionele kostenmodellen opvullen

Traditionele kostenmodellen vertrouwen sterk op historische gegevens in plaats van realtimegegevens, menselijke aannames in plaats van harde feiten, en geïsoleerde afdelingsrapporten in plaats van geïntegreerde systemen. Dit is duidelijk niet voldoende voor de uitdagingen van vandaag de dag.

AI-aangedreven luchtvaarthulpmiddelenSystemen zoals ePlaneAI kunnen live datastromen van ERP-systemen, leveranciers, logistieke platforms, productlijnen en zelfs politieke sentimenten samenvoegen. Met behulp van natuurlijke taalverwerking (NLP) kunnen geavanceerde systemen realtime geopolitieke risicosignalen lezen, afkomstig van nieuwskoppen, overheidsrapportages, updates over handelsbeleid en meer. Deze systemen kunnen vervolgens sentiment of dreigingsniveaus taggen en classificeren, en simuleren hoe dit de kosten van verkochte goederen (COGS), doorlooptijden, beschikbaarheid van leveranciers, vereiste voorraadbuffers, inspectievertragingen en meer zou beïnvloeden.

AI-systemen maken het voor fabrikanten mogelijk om:

Zoals IBM opmerkt in zijn handleidingAI voor de toeleveringsketensVoorspellende algoritmen zijn van cruciaal belang om grootschalige operationele stilstanden te voorkomen, zodat inkoopteams voldoende tijd hebben om alternatieven te herleiden, te heronderhandelen of zelfs in 3D te printen.

Bovendien toont IATA-onderzoek aan dat digitale twintechnologie en machine learning productie op grote schaal kunnen simuleren. In plaats van te vertrouwen op 'goede schattingen', kunnen fabrikanten testen hoe kosteninputs zich in een virtuele omgeving ontwikkelen zonder dat ze resources hoeven aan te schaffen of opnieuw in te zetten.

AI in actie: hoe toonaangevende spelers in de lucht- en ruimtevaart hierop reageren

Kunstmatige intelligentie wordt op grote schaal ingezet door leiders in de luchtvaartsector, waardoor kosten succesvol worden verlaagd en de reactietijd op verstoringen wordt verkort.

Airbus heeft voorspellende analyses en digitale modellen in zijn productieworkflows geïntegreerd, voornamelijk om risico's op het gebied van leveringsvertragingen, kwaliteitscontrole en personeelsallocatie aan te pakken. Deze tools hebben Airbus geholpen zich dynamisch aan te passen aan knelpunten in de toeleveringsketen, in plaats van te wachten op kwartaalbeoordelingen om kostenoverschrijdingen te identificeren.

JetBlue is een ander voorbeeld van een bedrijf dat reageert op financiële druk met realtime, op data gebaseerde beslissingen. Naast het parkeren van vliegtuigen en het inkorten van routes, stelt de luchtvaartmaatschappij de levering van 44 nieuwe Airbus-toestellen, ter waarde van $ 3 miljard, uit tussen 2025 en 2029. Daarnaast heeft JetBlue de modernisering van verschillende oudere vliegtuigen voor onbepaalde tijd opgeschort.

Inzichten voor deze slimme, kostenbesparende maatregelen zouden niet mogelijk zijn geweest zonder scenariomodellering en optimalisatietools op basis van AI-software.

En Boeing onderstreept, door Spirit AeroSystems over te nemen en tegelijkertijd productieproblemen op te lossen, het belang van kunstmatige intelligentie (AI). Uit hun jaarverslag over 2024 blijkt dat hogere voorraadkosten en verstoringen in de toeleveringsketen de marges van hun klantenbestand in de commerciële luchtvaart aanzienlijk hebben aangetast. Voorspellende AI-tools zijn essentieel om dit soort complexe financiële risico's in de toekomst te detecteren en te beheren.

Waarom de adoptie van AI traag blijft, en hoe dit te verhelpen

Ondanks de bewezen voordelen verloopt de implementatie van AI in de lucht- en ruimtevaartindustrie traag. Verschillende factoren verklaren de achterstand in de sector:

Desondanks worden bedrijven die modernisering uitstellen, geconfronteerd met een groeiende existentiële bedreiging. Het jaarverslag 2024 van Lufthansa Group benadrukt de kosteninefficiënties van ongepland onderhoud en reactieve logistiek. Deze kosten nemen alleen maar toe zonder voorspellende modellen om verstoringen te voorspellen en de voorraad in MRO-netwerken te optimaliseren.

IBM raadt startende organisaties aan om te beginnen met een pilotprogramma dat al snel rendement op de investering oplevert. Hun ervaring leert dat een kleine investering in AI-gestuurde kostenmodellering, zoals het analyseren van de 20 grootste kostenplaatsen in uw toeleveringsketen, duidelijke winst kan opleveren en al snel draagvlak kan creëren bij het management.

OEM's herstructureren om de controle terug te krijgen

De strategische herstructurering van de toeleveringsketens van grote luchtvaartmaatschappijen, zoals Boeing en Airbus, is een belangrijke trend voor 2025 die de kostenmodellen voor de productiesector zal bepalen.

Opvallend is dat Airbus meerdere vestigingen van Spirit AeroSystems heeft overgenomen, waaronder fabrieken in Kansas, North Carolina, Frankrijk en Marokko. Daarmee wil het bedrijf de verticale controle terugkrijgen en de risico's voor de productie van de A220- en A350-programma's en andere belangrijke componenten verkleinen.

Terwijl de krantenkoppen zich richten op acquisitie en eigendom, gaat de onderliggende boodschap over kosten en risico's. Airbus neemt hoogwaardige werkpakketten in eigen beheer om vertragingen bij leveranciers en kwaliteitsverliezen te verminderen, twee kernproblemen die de kosten voor herbewerking opdrijven en leiden tot vertragingen in de planning.

Deze stap weerspiegelt Boeings eerdere besluit om meer werk in eigen beheer te nemen na de kostenexplosies door uitbesteding van de productie tijdens het 787 Dreamliner-programma. Het jaarverslag van het bedrijf over 2024 onthult dat de voorraad (inclusief onafgemaakte producten) groeide als gevolg van tekorten bij leveranciers, wat de beperkingen benadrukt van kostenmodellen die te sterk op uitbesteding leunen.

Kortom, OEM's integreren verticaal met behulp van AI-gestuurde productiemodellen. Fabrikanten maken gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) om onverwachte fouten van onderaannemers voor te zijn en de kosten van wereldwijde programma's beter te voorspellen.

Realtimegegevens maken of breken winstgevendheid

Niemand kan zomaar zijn bedrijfsresultaat verbeteren. Daarom vormen realtimegegevens de kern van elke succesvolle kostenstrategie voor de productie van lucht- en ruimtevaartproducten.

Gegevens van de Federal Reserve over de arbeidskosten per eenheid product voor de productie van lucht- en ruimtevaartproducten en -onderdelen laten een herstel van de productie na 2023 zien. De reële productie blijft echter nog steeds achter bij de groeitrends van vóór de pandemie.

Het trage herstel van de sector weerspiegelt vertragingen die zouden kunnen worden opgevangen met betere prognoses en realtime feedbackloops. AI-tools blinken hierin uit, omdat ze hoogfrequente data kunnen verwerken om de prestaties continu te monitoren en downstream productiestromen nauwkeurig te voorspellen voordat ze leveringsmijlpalen missen.

De whitepaper van International Air Transport (IATA) 2022 AHM beschrijft hoe luchtvaartmaatschappijen en MRO's die AI-ondersteund predictief onderhoud gebruiken, op meerdere fronten succesvol zijn. Deze bedrijven verminderen onverwachte uitval van onderdelen, stroomlijnen de inkoop van onderdelen en optimaliseren de inzet van technici. Deze prestaties zijn cruciaal, aangezien ongeplande downtime de sector jaarlijks miljarden kost.

Tekort aan arbeidskrachten en knelpunten bij inspectie

Kostenmodellen gaan er vaak van uit dat arbeid stabiel en schaalbaar is, maar 2025 heeft laten zien hoe gebrekkig die aanname kan zijn. De stilstaande vliegtuigen van JetBlue zijn deels te wijten aan personeelstekorten en marktdruk.

Dit tekort aan MRO-personeel vertraagt kritieke motorinspecties van vliegtuigen met Pratt & Whitney GTF-motoren. Minder inspecteurs betekent hogere inspectiekosten en langere wachttijden.

De ervaring van JetBlue weerspiegelt een bredere waarheid: marktvraag naar uw dienst garandeert geen sterke financiële resultaten. Frustrerend genoeg kunnen personeelstekorten en trage inspectieworkflows een anderszins robuuste bedrijfsvoering ondermijnen.

Traditionele kostenmodellen houden geen rekening met dit soort cascade-effecten.arbeidsgerelateerde inefficiëntie, maar AI-tools kunnen de impact van deze tegenslagen voorspellen en minimaliseren. AI-gestuurde systemen kunnen onderhoudsschema's optimaliseren, arbeidsuren dynamisch modelleren en potentiële vertragingen signaleren op basis van realtime vlucht- en onderhoudsactiviteiten.

Eindbenadering: toekomstbestendig maken met AI-gestuurde kostenbeheersing

Als de lucht- en ruimtevaartsector winstgevend wil blijven te midden van de toenemende volatiliteit, is de integratie van AI in kostenmodellen essentieel. De digitale transformatie van Airbus biedt een stappenplan voor andere fabrikanten en luchtvaartmaatschappijen. Hun transformatie breidt het gebruik van AI uit om kostenoverschrijdingen te voorspellen, inkoop te stroomlijnen en complexe leveranciersnetwerken efficiënter te beheren.

Lufthansa Group rapporteerde eveneens sterke winstcijfers over het eerste kwartaal van 2024, maar erkende dat veerkracht op lange termijn afhangt van volledige digitale transformatie, modernisering van de toeleveringsketen en de implementatie en integratie van AI. Hun kostenmodellen worden herijkt om rekening te houden met geopolitieke instabiliteit, arbeidskosten en de groeiende behoefte aan just-in-time precisiedata.

AI elimineert risico's niet, maar het laat je wel zien waar je mee te maken hebt of zou kunnen krijgen. Het geeft bedrijven tools om de werkelijke kosten nauwkeurig te voorspellen – tools die een paar jaar geleden nog niet bestonden. Met AI-geïntegreerde modellering voorkomen bedrijven dure verrassingen en reageren ze sneller op verstoringen.

Verouderde kostenmodellen en achterblijvende kwartaalcijfers zijn niet voldoende. Om concurrerend te blijven, hebben fabrikanten realtime input, flexibele prognosetools en volledig inzicht in hun toeleveringsnetwerken nodig. ePlaneAI biedt precies dat: het aggregeert live data, simuleert kostenrisico's en helpt teams zich sneller aan te passen wanneer er verstoringen optreden. Van inkoop tot productie stelt het platform leiders in de lucht- en ruimtevaart in staat om verspilling te verminderen, te anticiperen op knelpunten en kostenmodellen te ontwikkelen die veerkrachtig genoeg zijn voor wat er ook gaat gebeuren.

Bent u klaar om uw kostenstrategie te moderniseren?Bezoek ePlaneAI.comom ons volledige aanbod aan oplossingen voor de toeleveringsketen in de luchtvaart te ontdekken.

Bronnen:

Luchtvaartweek

Reuters

Economische Tijden

Nationale Raad voor Transportveiligheid

AP Nieuws

Reuters

Reuters

ABC Nieuws

Productieduik

GE Aerospace

ResearchGate

Luchtbus

Boeing

Accelleron

Financiële Times

Airbus Jaarverslag 2024

IBM

IATA-witboek over AHM

Boeing 2024 Jaarverslag

Lufthansa Group Jaarverslag 2024

Federal Reserve Bank van St. Louis