Kosten voor inkoop in de luchtvaart verminderen met AI-gestuurd direct bieden

Het stroomlijnen van inkoopprocessen is een onbenutte kans om kosten te verlagen en efficiëntie te bevorderen. Met de komst van AI beschikken luchtvaartmaatschappijen nu over geavanceerde hulpmiddelen en bronnen om de manier waarop ze inkoop, leveranciersrelaties, operationele workflows en meer aanpakken, te transformeren. Dit gaat niet alleen over geld besparen - het gaat erom concurrerend te blijven in een keiharde industrie die werkt met de kleinst mogelijke marges.

De uitdagingen die de luchtvaartaankoop teisteren

Inkoop in de luchtvaartindustrie is verre van 'een rustige vaart'. Hier zijn enkele van de belangrijkste obstakels waar inkoopspecialisten in de luchtvaart mee te maken krijgen.

Wereldwijde verstoringen in de toeleveringsketen

De luchtvaartindustrie is afhankelijk van een uitgebreide, onderling verbonden toeleveringsketen. Natuurrampen, geopolitieke conflicten of zelfs iets eenvoudigs als een kleine vertraging in de haven kunnen chaos veroorzaken.

Wanneer cruciale onderdelen vertraagd zijn, zoeken luchtvaartmaatschappijen haastig naar alternatieven, vaak tegen hoge kosten. Deze verstoringen schaden niet alleen de inkoop - ze kunnen vliegtuigen aan de grond houden en schema's verstoren.

Omslachtige handmatige processen

Voor veel luchtvaartmaatschappijen omvat inkoop nog steeds tijdrovende methoden zoals het doorzoeken van lange e-mailconversaties, spreadsheets en eindeloze goedkeuringsketens.

Deze handmatige processen zijn ook foutgevoelig, waarbij iets kleins als een verkeerd geplaatste decimale punt kan leiden tot kostbare vertragingen of tekorten in de voorraad.

Stijgende kosten in een volatiele markt

Brandstof, onderhoud en reserveonderdelen zijn niet immuun voor inflatie of andere marktvolatiliteit. Inkoopafdelingen moeten navigeren door fluctuerende prijzen terwijl ze strakke budgetten in evenwicht houden. Deze constante druk om kosten te verlagen kan leiden tot overhaaste beslissingen of kortetermijnoplossingen die inefficiënties en opgeblazen kosten op de lange termijn veroorzaken.

Hoofdpijn door regelgeving

Luchtvaart is een van de meest streng gereguleerde industrieën ter wereld. Elke aankoopbeslissing moet in overeenstemming zijn met veiligheids-, milieu- en regionale voorschriften voor de FAA, EASA en andere regelgevende instanties.

De inzet is hoog, aangezien niet-naleving kan leiden tot boetes, reputatieschade of zelfs aan de grond gehouden vloten. Inkoopafdelingen moeten deze vereisten jongleren terwijl ze al overweldigende werklasten beheren.

Inkoopprocessen vernieuwen met AI-gedreven oplossingen

AI heeft de mogelijkheden binnen inkoopprocessen hergedefinieerd. Met de automatisering van routinetaken kan AI gegevens in realtime analyseren en de coördinatie met leveranciers verbeteren. De technologie van vandaag lost uitdagingen op die luchtvaartmaatschappijen al decennia lang tegenhouden.

Het automatiseren van het routinewerk

AI verandert het spel als het gaat om inkoop. AI-technologie kan tot 90% van de goedkope, grootschalige aankopen automatiseren—transacties die historisch gezien veel tijd en middelen in beslag namen. In plaats van te worden belast met routinematige bestellingen, kunnen inkoop teams zich richten op strategische taken met hoge waarde.

Nicole Mena, een inkoper voor JetBlue, beschrijft hoe AI haar werkproces heeft getransformeerd in een Aviation Pros-artikel. 

“We hebben onze productiviteit aanzienlijk verhoogd door het automatiseren van transacties met onderdelen van lage waarde en hoog volume, en door onze tijd en inspanning te richten op taken met een hoge waarde.”

Deze taken met hoge waarde omvatten het evalueren van leveranciers om betrouwbaarheid te garanderen, het aanscherpen van klant- en leverancierscontracten om meer flexibiliteit mogelijk te maken, en het dynamisch aanpassen van prijzen om geautomatiseerde inkoopprocessen verder te stroomlijnen.

Slimmere leveranciersrelaties

Sterke leveranciersrelaties zijn essentieel, en AI versterkt deze als nooit tevoren. Door communicatie te stroomlijnen en transparantie te creëren, helpen AI-platforms luchtvaartmaatschappijen om betere deals te onderhandelen, concurrerende prijzen te verkrijgen en het voorraadbeheer te verbeteren. Deze onbevooroordeelde, neutrale blik resulteert in grotere kostenbesparingen en minder verstoringen.

Realtime inzichten door middel van data

AI neemt het giswerk uit inkoopprocessen. Voorspellende analyses helpen inkoopafdelingen bij het voorspellen van de vraag, het beoordelen van leveranciersprestaties en het optimaliseren van inkoopstrategieën. Voor luchtvaartmaatschappijen die werken met kleine marges, zijn deze inzichten van onschatbare waarde voor het maken van beter geïnformeerde, snellere beslissingen.

Succesverhalen die bewijzen dat AI werkt

Delta Airlines: een transformatie van 2 miljard dollar

In 2015, heeft Delta Airlines besloten om zijn inkoopprocessen grondig te herzien. De luchtvaartmaatschappij centraliseerde de inkoopactiviteiten, voerde automatisering door en ontwikkelde langdurige partnerschappen met leveranciers. De resultaten waren verbluffend: $2 miljard aan kostenbesparingen over vijf jaar, samen met een 20% vermindering in de snelheid van inkoop, een 20% reductie in koolstofemissies van inkoopactiviteiten, en een 50% afname in de algehele inkoopcyclus.

Waarom dit nu belangrijk is

Delta begon deze reis in 2015, met zware investeringen in AI en het jarenlang verfijnen van hun systemen. Spoel door naar vandaag, en je hoeft het wiel niet opnieuw uit te vinden - zij hebben het pad geëffend. Met kant-en-klare AI-oplossingen zoals die van ePlaneAI, bouw je de technologie niet vanaf nul; je implementeert bewezen systemen die werken.

Maar hier is de adder onder het gras: als jij deze oplossingen kunt adopteren, dan kunnen je concurrenten dat ook. Dat maakt de urgentie om te handelen des te groter. De industrie heeft een keerpunt bereikt—uitstel betekent achterop raken in een race waarbij het startschot al is gegeven. Als je nog niet begonnen bent met het integreren van AI, dan wordt de kloof tussen jou en de concurrentie alleen maar groter.

Avianca's opgeschaalde inkoopactiviteiten

Avianca, de op een na oudste luchtvaartmaatschappij ter wereld die continu in bedrijf is, heeft AI geadopteerd om haar operaties op te schalen. De luchtvaartmaatschappij heeft 2023 gewijd aan het verbeteren van operationele efficiëntie en effectiviteit door procesevaluatie, optimalisatie en automatisering, zei Luis Angel Rodriguez Molana, de technische inkoopcoördinator van de luchtvaartmaatschappij.

With an increased network of suppliers offering innovative, AI solutions tailored to the specific needs of Avianca, the airline reduced procurement cycle time and improved inventory management and strategic sourcing strategies, realizing major cost savings.

Een routekaart opstellen voor AI-implementatie in inkoop met ePlaneAI

De overstap naar AI-gestuurde inkoop klinkt misschien complex, maar ePlaneAI vereenvoudigt het proces met gerichte, laag-risico strategieën die ontworpen zijn om directe en meetbare resultaten te leveren.

Met op maat gemaakte oplossingen zoals Inventory AI, stelt ePlaneAI luchtvaartbedrijven in staat inkoopprocessen te transformeren zonder lopende operaties te verstoren.

Begin met een pilotprogramma

De aanpak van ePlaneAI begint met een gericht pilotprogramma. Dit stelt inkoop teams in staat om uit eerste hand te ervaren hoeveel en hoe gemakkelijk AI de aankoopcyclustijden kan verkorten, workflows kan stroomlijnen en kostenbesparingen kan realiseren.

De pilotfase is ontworpen om naadloos te integreren met uw bestaande ERP-gegevens, zonder dat ingewikkelde systeemvernieuwingen nodig zijn, en biedt een manier van lage verplichting en hoge impact om de voordelen van AI te beoordelen. Zo laten de geautomatiseerde inkoopordergeneratie en leveranciersbeoordelingsfuncties van InventoryAI teams onmiddellijke verbeteringen in efficiëntie en nauwkeurigheid zien tijdens deze proeffase.

Naadloze schaling en integratie

Zodra het pilotprogramma aantoonbaar succes laat zien (meestal een kwestie van weken, niet maanden), ondersteunt ePlaneAI een naadloze overgang naar volledige uitrol. Het platform blijft inkoop taken automatiseren terwijl het integreert met bestaande ERP- en bedrijfsmiddelenbeheer (EAM) systemen.

Deze gefaseerde aanpak zorgt voor minimale verstoring en stelt luchtvaartmaatschappijen in staat om AI geleidelijk te adopteren terwijl ze hun operationele momentum behouden. Zo kan de real-time data-analyse van InventoryAI moeiteloos synchroniseren met ERP-systemen zoals Oracle of SAP, wat zorgt voor verbeterde zichtbaarheid op de prestaties van leveranciers en de kosten van inkoop.

Strategieën om inkoopprocessen te optimaliseren met ePlaneAI

AI is geen opzichzelfstaande oplossing. Wanneer gecombineerd met bredere inkoopstrategieën, kan AI helpen om efficiëntie te versterken en te verbeteren voor aanzienlijke voordelen. Hier is hoe het AI-platform van ePlaneAI de beste praktijken ondersteunt om efficiëntie en kostenbesparing te maximaliseren:

Stroomlijn en standaardiseer bedrijfsprocessen

Het verminderen van redundantie en het vereenvoudigen van workflows is cruciaal voor het optimaliseren van inkoopprocessen. ePlaneAI's platformen automatiseren routinetaken, zoals het verwerken van transacties met lage kosten en een hoog volume, waardoor inkoop teams zich kunnen richten op strategische activiteiten.

Met InventoryAI krijgen luchtvaartmaatschappijen real-time inzicht in voorraadniveaus, zodat ze de juiste balans in voorraad kunnen behouden om kostbare vertragingen of overbevoorrading te voorkomen.

Bevorder samenwerkingsrelaties met leveranciers

ePlaneAI versterkt de relatie met leveranciers door zijn geavanceerde communicatie- en coördinatiefuncties. InventoryAI vergemakkelijkt bulkinkoop en strategische inkoopovereenkomsten door data-ondersteunde inzichten te bieden in de betrouwbaarheid van leveranciers en prijstrends.

Dergelijke inzichten verbeteren de transparantie en afstemming tussen luchtvaartmaatschappijen en hun leveranciers, wat resulteert in minder verstoringen en meer concurrerende prijzen.

Benut datagestuurde besluitvorming

De tools van ePlaneAI stellen inkoop teams in staat om actiegerichte inzichten te verkrijgen. Voorspellende analyses in InventoryAI helpen bij het voorspellen van de vraag, het identificeren van trends en het evalueren van leveranciersprestaties met objectieve benchmark KPI's.

Dit zorgt ervoor dat inkoopbeslissingen onbevooroordeeld en goed geïnformeerd zijn, middelen effectief worden toegewezen en risico's worden geminimaliseerd. Zo kan Inventory AI leveringspatronen van leveranciers analyseren om aanpassingen aan te bevelen die vertragingen voorkomen en kosten efficiëntie optimaliseren.

De toekomst van AI in de luchtvaartinkoop met ePlaneAI

De luchtvaartindustrie bevindt zich op een kritiek punt. Toenemende operationele eisen, smallere marges en de druk op duurzaamheid maken efficiënte inkoop essentieel. De oplossingen van ePlaneAI zijn ontworpen om mee te evolueren met de behoeften van de industrie, wat zorgt voor wendbaarheid en concurrentievermogen.

Aanpassen aan industriële trends

De machine learning-capaciteiten van ePlaneAI stellen het in staat om de dynamische uitdagingen van de luchtvaartinkoop aan te pakken. Of het nu gaat om het voorspellen van verstoringen in de toeleveringsketen of het aanbevelen van alternatieve leveranciers, de tools van ePlaneAI voorzien luchtvaartmaatschappijen van de flexibiliteit die nodig is om voorop te blijven lopen in een industrie die aanpasbaarheid en precisie waardeert.

Inzetten op duurzaamheid

ePlaneAI helpt luchtvaartmaatschappijen bij het behalen van duurzaamheidsdoelstellingen door het optimaliseren van inkoopcycli, het verminderen van afval en het consolideren van zendingen om de koolstofvoetafdruk te minimaliseren.

Bijvoorbeeld, het gebruik van Inventory AII om de nauwkeurigheid van vraagvoorspellingen te verbeteren kan onnodige bestellingen elimineren, waardoor zowel kosten als milieu-impact verminderen, en helpt IATA-lidmaatschappijen in hun ambitieuze streven om netto nul koolstofuitstoot te bereiken tegen 2050.

Waarom verbeterde inkoop efficiëntie belangrijk is en hoe ePlaneAI hierin het voortouw neemt

Inefficiënties in inkoop zijn niet alleen frustrerend - ze putten middelen uit en belemmeren de concurrentiekracht in een snel evoluerende industrie. Naarmate de luchtvaart zich ontwikkelt, wordt de rol van AI in inkoop onmisbaar. Luchtvloten die aarzelen lopen het risico achter te blijven bij concurrenten die AI al gebruiken om kosten te verlagen, efficiëntie te verhogen en innovatie te stimuleren.

ePlaneAI loopt voorop in deze transformatie met zijn platform voor optimalisatie van de luchtvaartvoorraad. ePlane automatiseert taken met weinig toegevoegde waarde, maakt slimmere besluitvorming mogelijk met datagestuurde inzichten en versterkt de samenwerking met leveranciers. Van het verkorten van inkoopcyclustijden tot het verminderen van de milieu-impact, ePlaneAI biedt de oplossingen die de lucht- en ruimtevaartindustrie nodig heeft om te floreren in het huidige kostenbewuste en duurzaamheidsgerichte landschap.

CTA: Luchtvaartbedrijven die vandaag investeren in ePlaneAI positioneren zichzelf voor langdurig succes. Klaar om uw inkoopprocessen naar een hoger niveau te tillen? Neem contact op met ePlaneAI om te ontdekken hoe ProcurementAI en InventoryAI uw operaties kunnen revolutioneren. Laten we nu praten!

Veelgestelde vragen

Volgens Google Zoeken zijn dit enkele van de meest gestelde vragen of termen die mensen ook zoeken wanneer ze informatie zoeken over (het verminderen van) inkoopkosten in de luchtvaart.

Wat is generatieve AI in inkoop?

Generatieve AI in inkoop verwijst naar het gebruik van geavanceerde kunstmatige intelligentiesystemen om voorspellende modellen te creëren, aanbevelingen te genereren en inkoopprocessen te stroomlijnen.

In tegenstelling tot traditionele AI, gebruikt generatieve AI machine learning om patronen in gegevens te analyseren en oplossingen te genereren die inkoopuitdagingen aanpakken, zoals leveranciersselectie, vraagvoorspelling en contractonderhandelingen.

ePlaneAI maakt gebruik van door AI aangedreven oplossingen om deze geavanceerde technologie in de luchtvaartinkoop te brengen, en biedt op maat gemaakte oplossingen die kosten minimaliseren en operationele efficiëntie verbeteren.

Wat zijn enkele gebruiksscenario's voor de aanschaf van generatieve AI?

Generatieve AI heeft verschillende transformerende gebruiksscenario's in inkoop:

ProcurementAI van ePlaneAI is een voorbeeld van deze gebruiksscenario's en stelt luchtvaartbedrijven in staat de efficiëntie en besluitvorming van inkoopprocessen te verbeteren.

Welke bedrijven gebruiken AI voor inkoop?

Een toenemend aantal bedrijven in de luchtvaart, productie en logistiek heeft AI-gestuurde inkoopoplossingen aangenomen om de efficiëntie te verhogen. Grote spelers zoals Delta Airlines en Avianca hebben AI geïmplementeerd om leveranciersrelaties te optimaliseren, cyclustijden te verminderen en operaties te stroomlijnen.

ePlaneAI is een leider in AI-gestuurde inkoop voor de luchtvaart, met gespecialiseerde tools zoals ProcurementAI en InventoryAI om luchtvaartmaatschappijen en ruimtevaartbedrijven te helpen vergelijkbaar succes te behalen. Deze oplossingen zijn ontworpen om de unieke uitdagingen van de luchtvaartinkoop aan te pakken, van regelgevende naleving tot het beheren van wereldwijde toeleveringsketens.