image

Smarter email, faster business. Auto-tag, parse, and respond to RFQs, quotes, orders, and more — instantly.

Bekijk het in actie

Top 9 luchtvaart AI voorraadbeheersoftware vergeleken: functies en beoordelingen inbegrepen

mei 21, 2025
Afbeelding

Het beheer van luchtvaartvoorraden is nooit eenvoudig geweest. Een enkel vliegtuig kan tot 3 miljoen onderdelen bevatten, en het beheren van voorraden voor zelfs een bescheiden vloot omvat wereldwijde leveranciers, onvoorspelbare vraag en strenge regelgeving — om nog maar te zwijgen over miljoenen verloren dollars door verstoringen en stilstand.

Waarom AI de luchtvaartvoorraad voor altijd verandert

Waarom AI de luchtvaartvoorraad voor altijd verandert

Waarom AI de luchtvaartvoorraad voor altijd verandert

Waarom AI de luchtvaartvoorraad voor altijd verandertWaarom AI de luchtvaartvoorraad voor altijd verandert

Waarom AI de luchtvaartvoorraad voor altijd verandert

Waarom AI de luchtvaartvoorraad voor altijd verandert

Waarom AI de luchtvaartvoorraad voor altijd verandert

Waarom AI de luchtvaartvoorraad voor altijd verandert

Waarom AI de luchtvaartvoorraad voor altijd verandert

Waarom AI de luchtvaartvoorraad voor altijd verandert

Waarom AI de luchtvaartvoorraad voor altijd verandertWaarom AI de luchtvaartvoorraad voor altijd verandertWaarom AI de luchtvaartvoorraad voor altijd verandert

Waarom AI de luchtvaartvoorraad voor altijd verandert

Waarom AI de luchtvaartvoorraad voor altijd verandert

Waarom AI de luchtvaartvoorraad voor altijd verandert

Waarom AI de luchtvaartvoorraad voor altijd verandert

Waarom AI de luchtvaartvoorraad voor altijd verandert

Waarom AI de luchtvaartvoorraad voor altijd verandert

Waarom AI de luchtvaartvoorraad voor altijd verandert

Waarom AI de luchtvaartvoorraad voor altijd verandert

Waarom AI de luchtvaartvoorraad voor altijd verandert

Waarom AI de luchtvaartvoorraad voor altijd verandert

Waarom AI de luchtvaartvoorraad voor altijd verandert

Waarom AI de luchtvaartvoorraad voor altijd verandert

  • VraagvoorspellingVraagvoorspelling
  • VraagvoorspellingVraagvoorspelling
  • VraagvoorspellingVraagvoorspelling
  • VraagvoorspellingVraagvoorspelling
  • VraagvoorspellingVraagvoorspelling
  • VraagvoorspellingVraagvoorspelling

Waarom AI de luchtvaartvoorraad voor altijd verandert

Waarom AI de luchtvaartvoorraad voor altijd verandert

Waarom AI de luchtvaartvoorraad voor altijd verandert

Waarom AI de luchtvaartvoorraad voor altijd verandert

Waarom AI de luchtvaartvoorraad voor altijd verandert

  • Vraagvoorspelling
  • Vraagvoorspelling
  • Vraagvoorspelling
  • Vraagvoorspelling
  • Vraagvoorspelling
  • Vraagvoorspelling

Waarom AI de luchtvaartvoorraad voor altijd verandert

Waarom AI de luchtvaartvoorraad voor altijd verandert

Waarom AI de luchtvaartvoorraad voor altijd verandert

Waarom AI de luchtvaartvoorraad voor altijd verandertWaarom AI de luchtvaartvoorraad voor altijd verandertWaarom AI de luchtvaartvoorraad voor altijd verandert

Waarom AI de luchtvaartvoorraad voor altijd verandert

Waarom AI de luchtvaartvoorraad voor altijd verandert

Waarom AI de luchtvaartvoorraad voor altijd verandert

Waarom AI de luchtvaartvoorraad voor altijd verandertWaarom AI de luchtvaartvoorraad voor altijd verandertWaarom AI de luchtvaartvoorraad voor altijd verandert

Waarom AI de luchtvaartvoorraad voor altijd verandert

Waarom AI de luchtvaartvoorraad voor altijd verandert

Waarom AI de luchtvaartvoorraad voor altijd verandert

  • Vraagvoorspelling
  • Vraagvoorspelling
  • Vraagvoorspelling
  • Vraagvoorspelling

Waarom AI de luchtvaartvoorraad voor altijd verandert

Waarom AI de luchtvaartvoorraad voor altijd verandert

Waarom AI de luchtvaartvoorraad voor altijd verandert

Waarom AI de luchtvaartvoorraad voor altijd verandert

  • Geef aan welk onderdeel nodig is.
  • Controleer de beschikbaarheid en locatie van de voorraad.
  • Automatisch aanvullingen of overdrachten starten.
  • Zorg dat de downtime voor onderhoud is afgestemd op de tijdlijnen voor de levering van onderdelen.

Dit vormt de basis van conditiegebaseerd onderhoud: het vermindert de uitvaltijd en verbetert de inzetbaarheid van het wagenpark.

Visuele inspectie en detectie van afwijkingen

Sommige AI-systemen gaan een stap verder door gebruik te maken van computer vision en beeldgebaseerde analyse. Deze tools:

  • Analyseer foto's of video's van onderdelen om slijtage, corrosie of defecten te detecteren.
  • Identificeer mismatches of verkeerde plaatsingen van voorraden.
  • Voer anomalieën terug in het AI-model om toekomstige fouten te voorkomen.

Ze bieden een tweede paar ogen voor uw magazijn, een paar ogen die nooit knipperen, niets vergeten of verkeerde etiketten aanbrengen.

Top 9 AI-softwareopties voor luchtvaartinventarisbeheer

Nu we begrijpen waarom voorraadbeheer in de luchtvaart zo uitdagend is en hoe de juiste AI-softwaretools hierbij kunnen helpen, volgt hier een diepgaand overzicht van negen topopties voor voorraadbeheer in de luchtvaart.

1.ePlaneAI– Het beste voor AI-native luchtvaartinkoop

Het beste voor:End-to-end automatisering, realtime PAR-niveaubeheer, door AI voorgestelde prijzen

Prijzen:Van $ 400 tot $ 7.995 per maand, afhankelijk van het gekozen abonnement en de aanpassingen

ePlaneAI voegt AI toe aan bestaande workflows en bouwt vanaf de grond af aan op luchtvaartspecifieke

gebruiksvoorbeelden.

Hun voorraadhulpmiddelen combineren voorspellende analyses, dynamische voorraadoptimalisatie en geautomatiseerde inkoop in één intuïtief systeem.

Luchtvaartmaatschappijen, MRO's en OEM's kunnen zowel inkoop- als verkooptaken uitvoeren, voorraden omzetten om aan de marktvraag te voldoen en op AI gebaseerde prijsvoorstellen krijgen om onderhandelingen te ondersteunen.

Belangrijkste kenmerken:

  • Naadloze integratie met bestaande ERP's, WMS'en en oudere softwaresystemen
  • Realtime PAR-niveauaanpassing op basis van verbruikstrends en vluchtschema's
  • Automatisch gegenereerde inkoopcycli – van handmatig tot volledig geautomatiseerd
  • Voorraadpositie flipping: ga van koper naar verkoper in één klik
  • Geautomatiseerde RFQ-verwerking
  • Voorspellende prognoses op basis van historische, actuele en toekomstige gegevens
  • Naadloze overgangen van inzicht naar transactie via afrekenen op het platform

ePlaneAIis het enige platform op de lijst met een echte autopilot-aanpak voor een AI-engine die is getraind met ruimtevaartgegevens en die met elke transactie slimmer wordt.

2. Ramco – Geïntegreerd MRO- en AI-onderhoudsinzicht

Het beste voor:Voorspellend onderhoud, op AI gebaseerde aanbevelingen voor onderdelen, diepe ERP-integratiePrijzen:Vanaf $ 80 per maand per gelicentieerde gebruiker volgens bronnen van derden (geen prijzen beschikbaar op de Ramco-website)

De op AI en ML gebaseerde luchtvaartsoftware van Ramco is een robuuste zakelijke suite, speciaal ontwikkeld voor inventarisatieteams, onderhoudsplanning, naleving en operationele processen.

De AI-engine analyseert realtime IoT-sensorgegevens, vliegtuigregistraties en OEM-handleidingen om aankomende onderhoudsbehoeften te voorspellen en de vereiste voorraad proactief te markeren.

Waar het opvalt:

  • Voorspelt onderhoudsschema's op korte en lange termijn op basis van vliegtuiggegevens
  • Signaleert afwijkingen, onderdeelbehoeften en adviseert optimale inventarisacties
  • Synchroniseert met bestaande ERP-systemen en biedt slimme inventarisclassificatie
  • Gebruikt historische gegevens en live-inputs van de vliegtuigstatus voor tijdige aanvulling

3. Infizo – Tracking op meerdere locaties met RFID

Het beste voor:Inzicht in de inventaris van meerdere hangars, RFID-integratie, intuïtieve interfacePrijzen:Vanaf ₹5.000 (ongeveer $60 USD) per maand per gebruiker

Infizo Stock is speciaal ontworpen voor luchtvaartbedrijven die met onderdelen werken in meerdere hangars, vestigingen en op luchthavens.

De kracht ervan ligt in het vereenvoudigen van complexe logistiek door middel van RFID-technologie en tools voor vraagvoorspelling. Het is ontworpen voor teams die voorraadtekorten willen minimaliseren zonder te verdrinken in data.

Opvallende kenmerken zijn onder meer:

  • Voorraadbeheer op meerdere locaties met realtime inzicht
  • Naadloze RFID-integratie voor nauwkeurige tracking van inkoop tot installatie
  • Prognoses op basis van gebruik, vluchtschema's en onderhoudscycli
  • Geautomatiseerde aanvullingswaarschuwingen met aanpasbare minimumdrempels
  • Integratie met onderhoudsbeheersystemen

Infizo is niet zo flitsend als AI-gerichte platforms zoals ePlaneAI, maar het dekt de operationele basisprincipes op een overzichtelijke, schaalbare manier. De RFID-gestuurde workflows zijn handig voor onderdelen met een hoge bewegings- of regelgevingsgevoeligheid.

4. Veryon – Voor vloten die prioriteit geven aan de uptime van vliegtuigen

Het beste voor:Geünificeerde onderhouds- en inventarisworkflows, realtime vloottrackingPrijzen:Vanaf $ 1.750 per jaar volgens een externe beoordelingssite (er worden geen prijzen gepubliceerd op de Veryon-website; de gebruiker wordt gevraagd contact op te nemen met de afdeling verkoop)

Veryon (voorheen Flightdocs en ENVISION) is ontworpen met één doel voor ogen: maximale uptime. De voorraadbeheermodule is volledig geïntegreerd met onderhoudsregistratie, werkcentra en vluchtoperaties, waardoor het ideaal is voor zakenluchtvaart, commerciële luchtvaartmaatschappijen en helikopteroperators die onderdelen beheren in omgevingen met hoge druk.

Belangrijkste mogelijkheden:

  • Realtime inzicht in de voorraad van vliegtuigen, locaties en teams
  • Ingebouwde voorraadregistratie binnen onderhoudsworkflows
  • Configureerbare gebruikerstoegang om samenwerking en goedkeuringen te stroomlijnen
  • SaaS-gebaseerd met 24/7 uptime, ISO 27001 en 9001 gecertificeerd
  • Integratie met defectanalyse- en betrouwbaarheidsplatforms voor diepere inzichten

Veryon blinkt uit in afstemming, zodat uw voorraadplanning niet in silo's verloopt. Het maakt deel uit van een strak operationeel ecosysteem dat ook handleidingen, probleemoplossingsgegevens en vlootdiagnostiek omvat. Voor luchtvaartteams die leven van paraatheid, levert Veryon de oplossing.

5. Sortly – Voor teams die visuele inventarisatie en mobiele toegang nodig hebben

Het beste voor:Snelle acceptatie, fotogebaseerde inventaristracking, mobiele gebruikersPrijzen:Vanaf $ 24 per maand voor twee gelicentieerde gebruikers

Sortly is niet specifiek voor de luchtvaart, maar heeft verrassend veel terrein gewonnen in de sector, vooral onder kleinere operators, magazijnmedewerkers en niet-technisch personeel. Het is het meest visueel gestuurde platform in dit overzicht en biedt fotogebaseerde inventarisatie, QR- of barcodegeneratie en ultraintuïtieve mobiele toegang.

De belangrijkste kenmerken zijn:

  • Visuele inventaris met foto's met hoge resolutie van elk item
  • Aangepaste velden om artikelspecifieke luchtvaartgegevens bij te houden (bijv. lotnummers, vervaldatums, certificeringen)
  • Barcode- en QR-codescanning via mobiele apparaten
  • Waarschuwingen voor lage voorraad en herinneringen voor herbestellingen
  • Activiteitengeschiedenislogboeken voor naleving en audits

Sortly kan geen voorspellend onderhoud of diepgaande AI-prognoses aan, maar blinkt uit waar eenvoud, bruikbaarheid en snelheid belangrijk zijn. Ideaal voor het beheren van verbruiksartikelen, gereedschappen en goedkopere voorraden met minimale installatie of training.

6. QOCO – AI-ondersteunde inspecties en onderhoudsintegratie

Het beste voor:Conditiegebaseerde inspecties, geautomatiseerde workflows, geïntegreerde vlootoperatiesPrijzen:Niet gepubliceerd – prijzen worden niet bekendgemaakt op de QOCO-website of op andere beoordelingssites van derden

QOCO Systems richt zich op digitale transformatie in vliegtuigonderhoud. Hoewel het geen puur voorraadbeheerplatform is, integreren de oplossingen van QOCO nauw met MRO-software om de toewijzing van middelen, gereedschapsbeheer en de stroom van reserveonderdelen te stroomlijnen.

Belangrijkste hoogtepunten:

  • AI-ondersteund voorspellend onderhoud geïntegreerd met voorraadbeschikbaarheid
  • Realtime motorgegevensbewaking via Aviadex en EngineData.io
  • Geautomatiseerde visuele inspectietools aangestuurd door computer vision
  • Inzicht in onderhoudsbronnen gekoppeld aan de status en beschikbaarheid van onderdelen
  • Ontworpen met EASA- en FAA-nalevingsbehoeften in gedachten

QOCO onderscheidt zich door zijn rol in vlootbrede optimalisatie: het automatiseert de manier waarop teams taken toewijzen, resources plannen en ervoor zorgen dat onderdelen beschikbaar zijn wanneer en waar ze nodig zijn. Het is met name waardevol voor operators die krappe doorlooptijden hanteren en grote onderhoudsteams.

7. Addepto – Het beste voor het bouwen van aangepaste AI-tools in de luchtvaart

Het beste voor:Bedrijven die op zoek zijn naar een op maat gemaakte AI-ontwikkeling voor wagenpark-, onderhouds- en toeleveringsketenlogistiekPrijzen:Er zijn geen prijzen op de website gepubliceerd; een externe beoordelingssite suggereert projectgebaseerde tarieven met een minimale vereiste inzet van $ 10.000

Addepto is geen kant-en-klaar inventarissysteem; het is een AI-advies- en ontwikkelingsbureau dat op maat gemaakte tools bouwt voor luchtvaartbedrijven.

Als uw team behoefte heeft aan modules voor voorspellend onderhoud, digitale tweelingmodellen of bedrijfseigen voorraadprognosesystemen die zijn afgestemd op uw werkzaamheden, dan beschikt Addepto over de diepgaande expertise op het gebied van machine learning om dit te realiseren.

Mogelijkheden die zij bieden:

  • Op maat gemaakte voorspellende analyses voor het gebruik van vliegtuigonderdelen
  • Geavanceerde AI voor optimalisatie van onderhoudsschema's
  • Prognoses op voorraadniveau met integratie van seizoens-, gebruiks- en leverancierstrends
  • Implementatie van digitale tweelingen voor realtime modellering van de conditie van onderdelen
  • Aangepaste integratie met ERP- en MRO-platforms

Het is geschikt voor organisaties die geen kant-en-klare oplossing kunnen vinden of die behoefte hebben aan inventarisintelligentie die is ingebed in een breder technologisch ecosysteem.

Addepto is uitermate geschikt voor OEM's, grote MRO's en commerciële wagenparken die een concurrentievoordeel willen behalen met behulp van op maat gemaakte AI-tools.

8. Aviation Week (ePlaneAI casestudy) – Het beste voor grootschalige inkoopautomatisering

Het beste voor:Realtime sourcing van onderdelen, leveranciersonderhandelingen, autonome inkoopPrijzen:Vanaf $ 2.995 per jaar (ongeveer $ 250 per maand) voor de InventoryAI-oplossing van ePlaneAI

De diepgaande duik van Aviation Week in de inkoopengine van ePlaneAI laat zien hoe ver de automatisering van inventarisatie is gevorderd.

Met miljoenen dynamische onderdeelrecords, realtime beschikbaarheidsveranderingen en onvoorspelbare levertijden is de inkoop in de luchtvaart klaar voor AI. ePlaneAI pakt dit probleem rechtstreeks aan en krijgt hoge cijfers van Aviation Week voor het gebruik van geavanceerde modellen zoals:

  • Terugkerende neurale netwerkenvoor inkoopsequenties
  • Grafische neurale netwerkenom leveranciers-onderdeelrelaties in kaart te brengen
  • Autoencodersvoor anomaliedetectie
  • Versterkend lerenvoor realtime prijsaanpassingen
  • Geschiedenis van blockchain-ondersteunde onderdelenvoor naleving en bescherming tegen namaak

ePlaneAI automatiseert de volledige transactiestroom, van het identificeren van het juiste onderdeel tegen de juiste prijs tot het voltooien van de bestelling met minimale handmatige tussenkomst

9. Militaire lucht- en ruimtevaart (DLA AI-auditproject) – Voor zichtbaarheid op overheidsniveau

Oplossing voor:Toepassingen in de publieke sector, naleving van financiële audits, gecontroleerde voorraadsystemen

De Amerikaanse Defense Logistics Agency (DLA) implementeert AI in de luchtvaartinventaris van de overheid, met de nadruk op het verminderen van handmatige audits, het opsporen van discrepanties en het verbeteren van de zichtbaarheid van enorme inventarissen (Amerikaans Defensie Logistiek Agentschap).

In hun projectbeschrijving wordt de rol van AI geschetst in:

  • Centraliseren van inventarisgegevens uit gefragmenteerde systemen
  • Het identificeren van onopgeloste boekhoud- en nalevingsproblemen
  • Automatisering van fysieke tellingverificatie en voorraadwaardering
  • Ondersteuning van complexe programma's zoals deJoint Strike Fighterlogistiek

Hoewel het geen commercieel product is, laat het prototype van de DLA zien hoe AI uitgestrekte luchtvaartinventarissen kan moderniseren, inclusief scenario's met datasilo's, handmatige logboeken en verouderde systemen.

AI vervangt je team niet, maar maakt ze onstuitbaar

Laten we een veelvoorkomend misverstand uit de weg ruimen: AI is er niet om voorraadbeheerders, inkoopmanagers of onderhoudsplanners te vervangen. Het is er om ze sneller, scherper en beter geïnformeerd te maken.

Als een onderdelenmanager van een luchtvaartmaatschappij bezig is met het verwerken van AOG-aanvragen, het verdelen van de inventaris over zes hangars en het voorspellen van het gebruik voor een seizoensgebonden routewijziging, heeft hij geen extra dashboards nodig – hij heeft antwoorden nodig.

Daar komt AI om de hoek kijken. In plaats van vijf verschillende rapporten op te vragen en te proberen een strategie te bedenken, krijgt uw team slimme suggesties voor herbestellingen op basis van voorspeld gebruik, directe meldingen voor onderdelen die de houdbaarheidsdatum naderen of schaarste naderen, leverancier- en routespecifieke risicoscores voor betere besluitvorming, en een begeleide doorloop van realtime what-if-scenario's (bijvoorbeeld: wat gebeurt er als onderdeel A halverwege de cyclus faalt?).

AI wordt een stille copiloot die variabelen op de achtergrond verwerkt. Jouw team, met zijn ervaring en menselijke beoordelingsvermogen, stuurt het grotere geheel, terwijl AI op de achtergrond draait.

Real-world AI in actie: 3 use cases die de impact laten zien

Hier zijn drie momentopnames die de meetbare ROI van AI voor luchtvaartteams laten zien.

1. ePlaneAI: Automatisering van inkoop om AOG-risico te verminderen

Het AI-gestuurde inkoopplatform van ePlaneAI heeft een belangrijke rol gespeeld bij het optimaliseren van het voorraadbeheer in de luchtvaart. Door gebruik te maken van realtime data en voorspellende analyses stelt ePlaneAI luchtvaartmaatschappijen in staat de vraag nauwkeurig te voorspellen, voorraadtekorten te voorkomen, overtollige voorraad te verminderen enminimaliseren van kostbare AOG-gebeurtenissen.

2. Ramco & AMP: bijna-nulvoorraad bereiken met consignatieautomatisering

Airline MRO Parts (AMP) implementeerde in samenwerking met Ramco Aviation een hypergeconnecteerd, geautomatiseerd supply chain-model waarmee AMP met een bijna nulvoorraad kon werken. Door gebruik te maken van een consignatie-aanpak leverde AMP materialen ter plaatse, waardoor klanten alleen voor onderdelen betaalden wanneer dat nodig was.

Met dit model is er geen behoefte meer aan grote investeringen in voorraden vooraf, zijn de transportkosten verlaagd en is de beschikbaarheid van materialen gewaarborgd wanneer dat nodig is.Vliegtuig-IT).

3. QOCO & Finnair: Verbeter de veiligheid en efficiëntie van onderhoud met digitale tools

Finnair werkte samen met QOCO Systems om MROTools.io te implementeren, een digitale oplossing voor gereedschapsbeheer waarmee het uitlenen, volgen en rapporteren van gereedschap wordt gestroomlijnd.

Deze digitale transformatie verhoogde de veiligheid en bespaarde monteurs kostbare tijd. Dit leidde tot snellere reparaties en minder stilstand van vliegtuigen.

Hoe AI de volledige levenscyclus van luchtvaartinventarissen transformeert

Voorraadbeheer in de luchtvaart is een voortdurende cyclus van voorspelling, actie, validatie en herverdeling. Van het voorspellen van de benodigde onderdelen tot het nemen van definitieve beslissingen over reparaties of afdanking: deze cyclus omvat tientallen belanghebbenden, bijna oneindig veel datapunten en talloze mogelijkheden voor vertragingen, verkeerde berekeningen of overbestellingen.

AI speelt een rol in het verbinden van de volledige levenscyclus. Elk stukje data draagt bij aan de volgende beslissing. Elke prognose scherpt de volgende herbestelling aan. Elke onderhoudsvlag optimaliseert het volgende voorspellende model.

Hieronder leest u hoe deze end-to-end transformatie verloopt.

Voorspelling van toekomstige onderdelenbehoeften

Voordat er iets wordt besteld of op voorraad wordt gelegd, gaan AI-modellen aan de slag.

Zij evalueren historische gebruiksgegevens voor elk onderdeel, voor alle soorten vloten, geografische gebieden en onderhoudsgebeurtenissen, vliegtuigspecifieke trends, OEM-onderhoudsschema's, op naleving gebaseerde vervangingsintervallen, vluchtplandichtheid, routespecifieke weersomstandigheden, belastingpatronen en externe signalen, zoals seizoensgebonden klimaat of vertragingen in de toeleveringsketen.

In tegenstelling tot spreadsheet-gebaseerde planning of statische ERP-triggers, voorspellen AI-platforms met dynamische nauwkeurigheid. Een piek in regionale sneeuwstormen? Verwacht meer slijtage van de de-icing valves. Een geplande vlootuitbreiding in Zuidoost-Azië? AI past de bevoorradingspatronen aan op basis van verwachte cycli en weersinvloeden.

Intelligente sourcing en leveranciersbeoordeling

Zodra AI voorspeltWatzal nodig zijn, de volgende uitdaging is om erachter te komenwaarom het te krijgen - en hoe snel.

AI-gestuurde platforms controleren leveranciers-SKU's en:

  • Geef leveranciers een score op basis van leverbetrouwbaarheid, doorlooptijdafwijkingen en SLA-prestaties
  • Volg historische prijzen om seizoensgebonden dalingen of kortingsvensters voor grote aantallen te identificeren
  • Detecteer regelgevende problemen die van invloed kunnen zijn op de luchtwaardigheid of vertragingen bij certificering
  • Houd toezicht op geopolitieke risico's (zoals tarieven of exportbeperkingen) die de inkoop kunnen vertragen

Deze intelligentie stelt inkoopteams in staat een slimmere, slankere inkoopstrategie te ontwikkelen. U zoekt niet langer alleen naar een beschikbaar onderdeel; u weegt ook de kosten, tijd, risico's en compliance af bij elke aanbeveling.

Geautomatiseerde inkoop en aanvulling

Zodra onderdelen zijn goedgekeurd voor aankoop, neemt AI de logistiek over. Het houdt rekening met voorkeursleveranciersregels en contractprijzen, en beheert magazijn-naar-magazijn transfers, waarschuwingen en bufferzones of -niveaus om de piekvraag op te vangen.

Tools zoals ePlaneAI gaan nog een stap verder en gebruiken aangeleerd gedrag, zoals eerdere leverancierskeuzes, urgentie-instellingen en betalingsvoorkeuren, om terugkerende beslissingen te automatiseren. Dit geeft inkoopteams de ruimte om zich te concentreren op belangrijke onderhandelingen of leveranciersontwikkeling in plaats van op orderlogistiek.

Realtime monitoring tijdens gebruik

De waarde van AI blijft behouden nadat het aangeschafte onderdeel is geïnstalleerd. AI-systemen kunnen de prestaties blijven bewaken via sensortelemetrie, analyse van trillingspatronen, modellering van slijtagecurven en het volgen van blootstelling aan het milieu.

Deze inzichtenconditiegebaseerd onderhoud inschakelenIn plaats van te wachten tot er een storing optreedt of een onderdeel te vroeg te vervangen, handelt u op precies het juiste moment.

Beslissingen over reparatie, rotatie of verwijdering

Wanneer een onderdeel het einde van zijn levenscyclus bereikt – of een beslissingspunt bereikt – helpt AI bij het afwegen van de afwegingen:

  • Is repareren of vervangen kosteneffectiever?
  • Voldoet een opgeknapte versie aan de nalevingsnormen en de verwachte levensduur?
  • Is het zinvol om dit aan te houden voor de lange termijn, of moet het nu worden geliquideerd?

Met deze analyse kan het ‘onderbuikgevoel’ van een werknemer worden gevalideerd, waarbij rekening wordt gehouden met actuele kostentrends voor vergelijkbare componenten, gebruiksgeschiedenis en faalpercentages, levertijdprognoses en de marktwaarde van gebruikte onderdelen.

Voor roterende en kostbare activa is dit waar marges worden gewonnen of verloren.

Zelfs de Amerikaanse Defense Logistics Agency moderniseert het voorraadbeheer met AI voor geautomatiseerde audits en voorspellende aanvulling van de voorraad. Dit bewijst dat zelfs gevestigde instellingen het besef hebben dat realtime, op AI gebaseerde logistiek de toekomst is van de luchtvaart.

Kortom: welke AI-inventarisatiesoftware is geschikt voor uw luchtvaartbedrijf?

De keuze voor de juiste AI-software voor voorraadbeheer hangt af van uw omvang, complexiteit en doelen. Heeft u volledige automatisering van de inkoop nodig? Kies dan voor ePlaneAI. Beheert u een gemengde vloot en wilt u een nauwe integratie met de vluchtuitvoering? Bekijk Veryon. Wilt u iets dat u vanmiddag al op uw telefoon kunt gebruiken? Sortly is misschien voldoende.

Maar bij alle opties is één waarheid duidelijk: AI is geen trend, maar de nieuwe standaard.

De luchtvaartindustrie draait op precisie, uptime en compliance. Handmatige tracking, intuïtieve prognoses en spreadsheetgebaseerde inkoop alleen zijn niet langer voldoende. AI zorgt voor onmiskenbare snelheid, duidelijkheid, kostenbesparingen en meer veerkracht.

En aangezien platforms zoalsePlaneAIDoor geavanceerde modellen te blijven integreren die zich aanpassen aan vlootschema's, marktvolatiliteit en AOG-urgentie, is de slimste zet voor elke operator om AI het zware werk te laten doen, zodat uw team de vliegtuigen in de lucht kan houden.Boek vandaag nog een gesprekom te leren hoe u uw vloot in de lucht houdt.



0comments
Latest Articles

Trends in luchtvaartonderhoud die in onzekere omstandigheden aan momentum kunnen winnen

Vliegtuigen blijven langer in gebruik, toeleveringsketens zijn een kruitvat en de technologie ontwikkelt zich van de ene op de andere dag. Ontdek de onderhoudstrends die aan populariteit winnen en wat ze betekenen voor exploitanten die in de lucht en winstgevend willen blijven.

Een monteur in een spijkerjasje en een pet kijkt naar de motoren van een oud vliegtuig. Zo zie je de menselijke kant van vliegtuigonderhoud in een tijd waarin de eisen van de industrie steeds veranderen.

July 29, 2025

Hoe politieke factoren de luchtvaartindustrie beïnvloeden

Handelsoorlogen, arbeidscrises, DEI-rechtszaken, bezuinigingen van de FAA. De luchtvaartsector wordt in 2025 geconfronteerd met aanhoudende politieke onrust. Ontdek hoe luchtvaartmaatschappijen zich aanpassen en waarom volatiliteit de nieuwe norm wordt.

Stijgende tarieven en andere protectionistische maatregelen, vooral tussen de VS en China, stellen de veerkracht van de toeleveringsketen van het land op de proef.

July 24, 2025

Hoe we de gezondheid van vliegtuigen tot topprioriteit kunnen maken voor geavanceerde luchtmobiliteit

Geavanceerde luchtmobiliteit (AAM) neemt een vlucht, maar batterijdegradatie, composietstress en frequente korte vluchten in krappe ruimtes vereisen slimmere vlootgezondheidsstrategieën. Ontdek hoe ePlaneAI voorspellende inzichten levert die AAM-vluchten mogelijk maken.

Hyundai's futuristische vliegende autoconcept toont de voorhoede van geavanceerde luchtmobiliteit, waarbij voorspellende monitoring van de vlootgezondheid essentieel zal zijn voor veiligheid, schaalbaarheid en publiek vertrouwen.

July 22, 2025

Pentagon 2000 en ePlane AI werken samen om handmatige RFQ-invoer te elimineren

In de huidige luchtvaartsector, waar de doorlooptijd bepalend kan zijn voor de omzet, verloopt het offerteproces nog steeds verrassend handmatig.

Voor veel leveranciers in de lucht- en ruimtevaartsector bestaat de eerste stap bij het reageren op een aanvraag voor onderdelen nog steeds uit het doorspitten van e-mails, het kopiëren van gegevens naar spreadsheets en het opnieuw invoeren van die informatie in hun ERP-systeem. Dit alles gebeurt voordat er überhaupt een offerte kan worden opgesteld.gegenereerd.

Pentagon 2000
More Articles
Ask AeroGenie