Como Criar Cadeias de Suprimentos Resilientes na Aviação com Software Impulsionado por IA

A cada hora que uma aeronave fica em solo, as companhias aéreas perdem $10.000 em receita. Esse padrão aceito pela indústria reflete a necessidade crítica de eficiência operacional nas cadeias de suprimentos da aviação.

Outras estimativas colocam o custo das interrupções de Aeronaves em Solo (AOG) muito mais alto em situações extremas. De acordo com a IAG Cargo Magazine, um cenário de AOG pode custar às companhias aéreas mais de 150.000 dólares por hora. Aviões em solo significam voos atrasados, operações canceladas e perdas financeiras e de reputação que se propagam por toda a indústria.

Soluções baseadas em IA, como o Inventory AI da ePlaneAI, estão se provando ser a pedra angular de cadeias de suprimentos resilientes. Essas ferramentas integram análises preditivas e processamento de dados em tempo real, ajudando as companhias aéreas a evitar interrupções dispendiosas enquanto otimizam o inventário.

Este artigo explora como a IA está transformando as cadeias de suprimentos da aviação em sistemas robustos e eficientes.

Por que a resiliência da cadeia de suprimentos da aviação é importante

Operando com margens muito estreitas com uma média de apenas 2,6%, de acordo com a Associação Internacional de Transporte Aéreo (IATA), a aviação é uma das indústrias mais desafiadoras para sustentar a rentabilidade. O aumento dos preços do combustível de aviação, a demanda de viagens volátil e os altos custos fixos adicionam complexidade e risco.

Incidentes AOG agravam esses desafios. Quando mal geridos, esses eventos podem desencadear em crises completas.

Southwest Airlines' holiday meltdown last year stranded passengers and canceled 15,000 flights due to outdated scheduling technology, ultimately costing the company an estimated $585 million and eroded customer trust. The fiasco highlighted how a single disruption can snowball into widespread reputational damage and significant financial loss.

Softwares com inteligência artificial oferecem uma solução. Quando esses sistemas analisam o uso histórico, tendências em tempo real e dados operacionais, eles podem prever as necessidades de inventário, reduzir o excesso de estoque e garantir a disponibilidade de componentes críticos. Essa abordagem proativa não apenas mitiga os riscos de AOG, mas também protege as companhias aéreas dos tipos de crises em larga escala que podem devastar os resultados financeiros.

Para que as companhias aéreas prosperem em um ambiente de alto risco, a resiliência da cadeia de suprimentos é de vital importância.

​​Real aviation supply chain challenges and scalable AI solutions

Conforme delineado neste estudo da McKinsey & Company, a indústria da aviação enfrenta uma complexa matriz de desafios que frequentemente perturbam as cadeias de suprimentos, incluindo crises globais, gargalos de recursos e outras ineficiências persistentes. Essas perturbações não apenas desaceleram as operações, mas também amplificam os custos e corroem a confiança dos clientes. Abordá-las requer uma estratégia abrangente apoiada por tecnologia avançada.

Crescimento acentuado dos pedidos em atraso

Em dezembro de 2023, o setor aeroespacial comercial relatou um recorde de backlog de 15.700 pedidos de aeronaves, o que levaria 13 anos para ser cumprido nos ritmos de produção atuais. Esses atrasos criam um efeito cascata em toda a indústria da aviação, impactando fabricantes de equipamento original, fornecedores e companhias aéreas.

Para as companhias aéreas, a longa espera por novas aeronaves afeta diretamente a eficiência operacional, limitando a capacidade delas de substituir frotas antigas ou expandir a capacidade para atender à crescente demanda. As companhias são forçadas a manter aviões mais velhos em serviço por mais tempo, o que aumenta os custos de manutenção, a ineficiência no consumo de combustível e o tempo de inatividade.

Soluções baseadas em IA, como ferramentas de análise preditiva, ajudam a mitigar esses desafios ao possibilitar uma previsão mais precisa das necessidades de manutenção para frotas antigas. Sistemas de IA também podem otimizar a distribuição de inventário, garantindo que componentes críticos estejam prontamente disponíveis para manter aeronaves mais antigas operacionais enquanto reduzem incidentes de AOG.

Em última análise, a disponibilidade limitada de novas aeronaves e componentes críticos perturba as operações, retarda a modernização da frota e reduz a rentabilidade geral das companhias aéreas.

Gargalos no controle de qualidade

Problemas relacionados à qualidade são outro elo fraco crítico. Atrasos nos testes de peças, frequentemente adiados até as fases de instalação, podem causar interrupções de última hora. Em um caso, 30% da falta de peças em um grande fabricante aeroespacial dos EUA estavam diretamente ligados a problemas de não conformidade durante a produção.

As tecnologias de IA abordam essas questões automatizando os processos de controle de qualidade e detectando anomalias mais cedo no ciclo de produção. Algoritmos de aprendizado de máquina analisam os dados de produção em tempo real para identificar defeitos potenciais ou não conformidades, reduzindo a probabilidade de problemas serem descobertos durante a instalação.

Sistemas de inspeção com tecnologia de IA, como ferramentas de visão computacional, também aumentam a precisão e a velocidade na detecção de defeitos, garantindo que os componentes atendam a rigorosos padrões de segurança e desempenho. Essa abordagem proativa minimiza atrasos, reduz custos e melhora a eficiência geral da cadeia de suprimentos.

Escassez de talentos e ineficiências operacionais

A indústria da aviação também está lidando com a escassez de profissionais qualificados na cadeia de suprimentos, à medida que funcionários experientes se aposentam e são substituídos por pessoal menos experiente. Disputas trabalhistas e escassez geral de mão de obra podem agravar ainda mais os gargalos logísticos.

A automação impulsionada por IA alivia parte do estresse causado pela escassez de talentos ao assumir tarefas repetitivas e intensivas em trabalho, como o rastreamento de inventário, a previsão de demanda e a otimização de aquisições.

Esses sistemas permitem que as equipes de cadeia de suprimentos se concentrem em atividades de maior valor, como planejamento estratégico e negociações com fornecedores. Além disso, ferramentas de agendamento de força de trabalho com inteligência artificial otimizam a alocação de recursos, garantindo que o pessoal disponível seja utilizado de maneira eficiente, mesmo durante períodos de redução de mão de obra. Reduzindo a dependência de processos manuais, a IA alivia os efeitos da escassez de mão de obra e garante a continuidade operacional.

Perturbações geopolíticas e ambientais

Eventos imprevisíveis, incluindo tensões geopolíticas e desastres naturais, adicionam outra camada de complexidade. Por exemplo, a COVID-19 expôs a fragilidade das cadeias de suprimentos da aviação, resultando em escassez de peças e atrasos prolongados nas entregas. Da mesma forma, riscos geopolíticos, como restrições comerciais, podem perturbar a obtenção de materiais essenciais, necessitando de um planejamento de contingência robusto.

As cadeias de suprimentos da aviação são altamente complexas, exigindo coordenação perfeita e confiabilidade. No entanto, uma série de desafios interrompe regularmente esses sistemas, levando a perdas financeiras, ineficiências operacionais e danos à reputação.

As companhias aéreas podem abordar proativamente vulnerabilidades e construir resiliência ao aproveitar soluções impulsionadas por IA para antecipar e mitigar interrupções na cadeia de suprimentos.

Por exemplo, ferramentas como o Parts Analyzer monitoram as tendências globais de oferta e demanda de componentes críticos, permitindo que as companhias aéreas identifiquem possíveis escassezes antes que elas se agravem. Sistemas de IA também avaliam dados de desempenho de fornecedores, ajudando as companhias aéreas a determinar os fornecedores de reserva mais confiáveis para seus fornecedores principais.

Essas capacidades garantem a continuidade nas operações ao permitir que as companhias aéreas tomem decisões informadas, assegurem estratégias alternativas de fornecimento e respondam prontamente aos desafios emergentes da cadeia de suprimentos.

Incidentes de Aeronave em Solo (AOG)

Situações de AOG ocorrem quando partes críticas estão indisponíveis, mantendo aeronaves em solo e interrompendo cronogramas. Esses eventos levam ao cancelamento de voos, gargalos operacionais e clientes insatisfeitos. Incidentes prolongados de AOG durante períodos de pico de viagem não apenas acarretam perdas financeiras diretas, mas também diminuem a confiança e a lealdade do cliente.

Ferramentas de IA, como a análise preditiva em tempo real, mitigam esses riscos ao prever com precisão a demanda por componentes críticos e gerenciar sua disponibilidade em locais de alta demanda. Sistemas de alerta dinâmicos permitem ainda que as companhias aéreas respondam rapidamente a necessidades de manutenção inesperadas, minimizando o tempo de inatividade e o impacto financeiro.

Perturbações relacionadas ao clima

Eventos climáticos severos, incluindo furacões e nevascas, atrasam voos e impedem a entrega de peças essenciais. Essas interrupções aumentam os custos através de manutenção de emergência, fontes alternativas e atrasos prolongados. Uma única nevasca pode manter frotas em terra e sobrecarregar a logística dos fornecedores, agravando as ineficiências operacionais.

Cadeias de suprimentos com inteligência artificial podem integrar dados meteorológicos em tempo real para prever interrupções e redirecionar remessas. A análise preditiva otimiza a alocação de recursos em áreas de alto risco, garantindo a continuidade mesmo durante condições climáticas adversas. Essa abordagem proativa não apenas reduz atrasos, mas também minimiza o desperdício de recursos.

Atrasos dos fornecedores e gargalos na cadeia de suprimentos

Fornecedores especializados são fundamentais para as frotas de aviação, mas atrasos na fabricação ou no transporte criam gargalos que perturbam as operações. Crises globais, como embargos comerciais ou greves de transporte, agravam esses desafios da cadeia de suprimentos, aumentando os custos e prolongando as situações de AOG.

As soluções de IA monitoram o desempenho dos fornecedores e o progresso dos envios, fornecendo insights preditivos sobre possíveis atrasos. É aqui que os sistemas de IA podem intervir para diminuir a dependência de fornecedores únicos e prevenir interrupções generalizadas sugerindo fornecedores alternativos e otimizando a distribuição de inventário.

Falhas tecnológicas

Sistemas de TI desatualizados ou falhas de software comprometem o rastreamento de inventário, aquisição e agendamento. O incidente das férias de 2023 causado pela Southwest Airlines é um conto de advertência de como a tecnologia inadequada de agendamento pode desencadear uma cascata de cancelamentos e caos operacional, custando 585 milhões de dólares e manchando sua reputação.

Plataformas modernas de IA integram-se perfeitamente com sistemas ERP para aprimorar as operações da cadeia de suprimentos e identificar ineficiências. Esses sistemas monitoram métricas críticas de inventário em tempo real, garantindo o rastreamento preciso dos níveis de estoque e das flutuações de demanda. Algoritmos preditivos analisam dados históricos e em tempo real para detectar possíveis interrupções na cadeia de suprimentos, como atrasos nas entregas, escassez de componentes ou desequilíbrios de inventário, permitindo que as empresas abordem os problemas de forma proativa antes que eles se agravem.

Escassez de mão de obra e greves

Disputas trabalhistas e escassez de mão de obra entre o pessoal de terra, fornecedores de logística e equipes de manutenção atrasam a distribuição de peças e os prazos de reparo. Essas interrupções retardam as operações e aumentam os custos, pois as companhias aéreas frequentemente recorrem ao envio expresso ou soluções temporárias de trabalho.

A IA automatiza tarefas repetitivas e otimiza a programação da força de trabalho, garantindo eficiência mesmo durante escassez de mão de obra. O rastreamento de inventário em tempo real garante que as peças críticas permaneçam acessíveis, reduzindo paralisações operacionais durante disputas trabalhistas.

Desastres naturais e pandemias

Desastres naturais e crises de saúde global, como a pandemia da COVID-19, expõem a fragilidade das cadeias de suprimentos da aviação. Infraestruturas danificadas, rotas de transporte bloqueadas e aumentos imprevisíveis na demanda, desestabilizam a logística e levam a perdas financeiras significativas.

Plataformas que utilizam IA podem garantir que componentes críticos sejam priorizados e as operações permaneçam estáveis, mesmo durante crises generalizadas, monitorando as tendências de demanda.

Construindo verdadeira resiliência

Na aviação, uma cadeia de suprimentos resiliente é a pedra angular do sucesso operacional. Definida como a capacidade de responder rapidamente a interrupções por meio de planejamento de contingência flexível e previsão precisa, a resiliência garante que cada elo da cadeia de suprimentos—desde a obtenção de materiais até a entrega de peças críticas—esteja fortalecido contra riscos (SAP).

A verdadeira resiliência vai além da simples resistência a interrupções. Ela incorpora uma capacidade de recuperação, permitindo que as cadeias de suprimentos da aviação prevejam, antecipem e até evitem desafios.

Diga que uma disrupção decorre de uma crise global como a pandemia da COVID-19, ou até mesmo problemas localizados como atrasos de fornecedores, cadeias de suprimentos resilientes podem minimizar os efeitos em cascata que ameaçam operações, custos e a confiança do cliente.

As companhias aéreas podem então reduzir perdas financeiras, mas também trazer confiabilidade e eficiência para uma indústria cada vez mais imprevisível.

Eleve a resiliência com ePlaneAI

A ePlaneAI capacita empresas de aviação a construir cadeias de suprimentos verdadeiramente resilientes, fornecendo as ferramentas para se adaptarem rapidamente às mudanças na oferta e na demanda. Suas soluções líderes de mercado com inteligência artificial minimizam incidentes de Aeronave em Solo (AOG) ao garantir que peças críticas estejam estrategicamente posicionadas onde são mais necessárias.

Além disso, essas ferramentas aumentam a agilidade operacional ao equipar as empresas com informações em tempo real sobre os níveis de estoque, desempenho dos fornecedores e flutuações do mercado. Isso possibilita a tomada de decisões informadas e respostas rápidas a interrupções, garantindo que as vulnerabilidades da cadeia de suprimentos sejam proativamente abordadas antes que se transformem em problemas maiores.

A plataforma ePlaneAI combina as forças do Inventory AI e do Parts Analyzer para oferecer uma solução abrangente para a gestão de cadeia de suprimentos resiliente. Inventory AI foca nas operações internas, fornecendo previsões de inventário precisas e insights acionáveis ao analisar dados em tempo real sobre uso de peças, frequência e necessidades de reposição. Isso garante que o inventário seja otimizado, reduzindo o excesso de estoque e minimizando incidentes de AOG.

Parts Analyzer, on the other hand, scans the global supply and demand landscape by gathering data points from competitors and market trends. This tool identifies patterns, predicts potential shortages, and highlights opportunities to capitalize on surplus inventory or adjust pricing strategies. Together, these solutions provide aviation businesses with unmatched agility, enabling them to maintain optimal inventory levels, swiftly respond to global disruptions, and gain a competitive edge through superior insights and decision-making.

Com essas capacidades impulsionadas por IA, a ePlaneAI não apenas fortalece a resiliência da cadeia de suprimentos, mas também prepara as empresas para prosperarem em uma indústria cada vez mais complexa e dinâmica.

A resiliência vai além da eficiência operacional— trata-se de antecipar e responder aos riscos antes que eles se intensifiquem. O ePlaneAI integra-se perfeitamente aos seus sistemas existentes, oferecendo previsões dinâmicas e detecção de anomalias para abordar proativamente possíveis interrupções. Seja em atrasos de fornecedores, picos de demanda inesperados ou crises globais, o ePlaneAI equipa sua cadeia de suprimentos com a agilidade para se adaptar e se recuperar rapidamente.

À medida que a indústria da aviação evolui, a ePlaneAI continua a liderar com tecnologia de ponta e conhecimento sem igual, ajudando as empresas a prepararem-se para os desafios emergentes.

Pronto para construir uma cadeia de suprimentos de aviação resiliente? Entre em contato com a ePlaneAI hoje para transformar suas operações e garantir que seu negócio prospere em um mundo imprevisível.

Perguntas Frequentes

O que é a cadeia de suprimentos aeroespacial?

A cadeia de suprimentos aeroespacial é uma rede complexa de empresas que trabalham juntas para criar aeronaves, espaçonaves e outros produtos aeroespaciais. Abrange muitos interessados, incluindo fabricantes de equipamento original (OEMs), fornecedores, prestadores de serviços logísticos, órgãos reguladores e clientes (por exemplo, operadores de aeronaves, militares e companhias aéreas de passageiros).

A demanda por materiais de grau aeroespacial está aumentando, mas a escassez de commodities críticas está se tornando mais comum (Boston Consulting Group). A indústria depende de uma rede complexa de fornecedores em diferentes continentes, tornando-a vulnerável a interrupções globais.

Quem são os principais fornecedores na indústria aérea?

A Boeing e a Airbus são dois grandes nomes com um controle rígido sobre a fabricação de aviação. A Boeing detém aproximadamente 40,6% da participação de mercado e a Airbus detém o restante (University of Michigan Journal of Economics). A Commercial Aircraft Corporation of China (COMAC), no entanto, está surgindo como um concorrente viável (Forbes). A COMAC está focando principalmente no mercado do Sudeste Asiático e está trabalhando para competir com a Boeing e a Airbus em escala global.

O que é a cadeia de suprimentos do aeroporto?

Uma cadeia de suprimentos aeroportuária refere-se ao movimento contínuo de mercadorias através dos aeroportos, conectando redes de transporte globais como aéreo, rodoviário e ferroviário para garantir entregas pontuais. Envolve gerenciar o manuseio de cargas, alfândega e logística para apoiar empresas em todo o mundo e manter operações eficientes.

Uma cadeia de suprimentos de aeroportos colabora com as cadeias de suprimentos de aviação atuando como um hub central para o movimento de bens e componentes críticos. Os aeroportos facilitam a transferência de suprimentos de aviação como peças de reposição, equipamentos de manutenção e combustível entre fabricantes, distribuidores e companhias aéreas. Quando feito corretamente, pode ocorrer uma gestão de estoque eficiente e o tempo de inatividade das operações de aeronaves pode ser reduzido. Essa integração depende de redes logísticas compartilhadas, troca de dados em tempo real e processos coordenados para manter operações contínuas.

A colaboração entre as cadeias de suprimentos da aviação e as cadeias de suprimentos do aeroporto é facilitada por tecnologias como sistemas de Planejamento de Recursos Empresariais (ERP), Sistemas de Gestão de Pedidos (OMS) e Sistemas de Gestão de Transporte (TMS), que integram dados.