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Como melhorar o relacionamento com fornecedores usando RFQs automatizados
A automação de RFQ na indústria da aviação agiliza o processo de aquisição, reduzindo tempo, erros e custos, ao mesmo tempo que melhora a precisão e as relações com fornecedores. Ao automatizar a geração e resposta a RFQs, as empresas de aviação podem acelerar a aquisição de peças, melhorar a transparência e minimizar atrasos.
Manter a confiança com os fornecedores é essencial na indústria da aviação. Relacionamentos suaves e simplificados com parceiros de negócios podem minimizar os tempos de espera, controlar custos e melhorar a eficiência operacional.
Obstáculos, no entanto, acontecem. Mesmo entre as parcerias mais bem ajustadas, solicitações de cotação (RFQs) podem atrasar as coisas.
Processos de RFQ manuais são demorados, sujeitos a erros e difíceis de escalar — especialmente quando se trabalha com uma vasta rede de centenas de fornecedores.
É aqui que entra a automação de RFQ. Ao usar um sistema avançado de RFQ, as empresas de aviação podem automatizar o processo de RFQ para maior velocidade, precisão e relações mais fortes e transparentes com os parceiros comerciais.
Este artigo explica os detalhes da automação de RFQ, benefícios e considerações, e as melhores práticas para implementar um sistema de automação de RFQ que esteja alinhado com as necessidades da sua organização.
Entendendo a automação de RFQ na indústria da aviação
Um RFQ, ou pedido de cotação, é uma parte formal do processo de aquisição. Nele, uma empresa solicita uma cotação de preço de vários fornecedores para produtos ou serviços específicos.
Na indústria da aviação, isso frequentemente inclui peças, componentes e serviços de manutenção necessários para manter as aeronaves operacionais. Tradicionalmente, as RFQs e os modelos de RFQ são gerenciados por e-mails, conversas no Slack, planilhas e outros documentos em papel. Isso cria um rastro disperso de detalhes de serviços que pode ser difícil de juntar com precisão.
Ao juntar artefatos para este processo manual de cotação, detalhes cruciais são frequentemente perdidos. Isso torna difícil obter cotações precisas, quanto mais o melhor preço. Além disso, o processo é repleto de atrasos e desinformação.
O software de automação de RFQ pode tornar o processo de seleção de fornecedores muito mais fácil. O software de automação de RFQ utiliza IA para aprimorar ambos os lados do processo de aquisição. Para os compradores, a IA gera e envia RFQs de forma eficiente, reduzindo o tempo e os erros. Para os fornecedores, ele processa os RFQs recebidos, analisa os requisitos e formula respostas rapidamente. Ao otimizar tanto o envio quanto o recebimento, a automação de RFQ melhora todo o fluxo de trabalho da transação.
Para empresas de aviação e provedores de MRO, a automação de RFQ pode ser especialmente benéfica, pois significa aquisição de peças mais rápida e minimiza atrasos devido a aeronaves em solo.
Principais benefícios da automação de RFQ:
- Economia de tempo: Automatizar o processo de RFQ reduz o tempo gasto com entrada manual, acompanhamentos e comparações de lances, permitindo que as equipes de aquisição se concentrem em tarefas mais estratégicas.
- Eficiência de custo: Sistemas automatizados podem identificar as opções mais rentáveis com maior rapidez, garantindo melhores decisões financeiras.
- Precisão aprimorada: Ferramentas automatizadas de RFQ reduzem a probabilidade de erro humano em solicitações de cotação, respostas e entrada de dados.
- Maior transparência dos dados: A automação de RFQ permite que as respostas dos fornecedores, propostas e especificações de projetos sejam comparadas, classificadas etc.
Fortaleça as relações com fornecedores por meio da automação de RFQ
Ao automatizar RFQs e outras propostas comerciais, fornecedores de peças de aviação podem fortalecer suas relações com fornecedores ao oferecer tempos de resposta mais rápidos, expectativas mais claras e processos de cotação mais previsíveis.
A transparência também melhora. Com um sistema automatizado de RFQ, todos os dados históricos, incluindo respostas a RFQs anteriores, estão em um local acessível. Ambas as partes podem acessar dados relevantes conforme permitido, como preços anteriores e detalhes de negociação, promovendo confiança e comunicação mais clara.
Isso pode eliminar o atrito ou desconfiança e levar a resultados mais mutuamente favoráveis.
Finalmente, a automação de RFQ melhora a velocidade e a precisão das transações entre fornecedores e empresas de aviação. As soluções de software de RFQ concentram-se em apresentar as informações precisas que fornecedores e compradores precisam — como preços, disponibilidade e prazos de entrega — de forma rápida e eficiente.
Com esta troca simplificada, os fornecedores podem responder aos RFQs mais rapidamente e fornecer os detalhes exatos que os compradores precisam para tomar decisões de aquisição informadas.
Melhores práticas para implementar a automação de RFQ na aviação
Aqui estão algumas das melhores práticas para introduzir a automação de RFQ no fluxo de trabalho de aquisição para aviação.
1. Escolha uma solução específica para o setor
Nem todas as plataformas de automação de RFQ são projetadas para a indústria da aviação. Procure uma solução padrão do setor que compreenda os desafios únicos das operações de MRO (manutenção, reparo e revisão) da aviação, bem como as peças e componentes mais comumente solicitados. Soluções específicas do setor frequentemente vêm com modelos pré-construídos, campos de dados e outras ferramentas que podem agilizar o processo de RFQ.
A ePlaneAI oferece ferramentas de automação de RFQ focadas na aviação para agilizar e acelerar a cotação, ajudando fornecedores de peças de aviação a gerenciar melhor o fluxo constante de solicitações de clientes que precisam de peças, com respostas mais rápidas e um processo de pedido mais eficiente.
2. Integrar a automação de RFQ com os sistemas de aquisição existentes
Procure por sistemas de RFQ que possam ser facilmente integrados aos seus sistemas de aquisição, ERP, MRO e gestão de pedidos (OM) existentes. Isso pode otimizar fluxos de trabalho e permitir o fluxo contínuo de dados precisos e em tempo real entre sistemas distintos sem exigir entrada duplicada, trazendo eficiência adicional e precisão nas previsões.
3. Monitore métricas de desempenho para melhoria contínua
Os sistemas de RFQ têm o potencial de gerar uma abundância de dados sobre tempos de resposta, tendências de oferta e demanda, padrões de comportamento dos fornecedores e mais. É uma mina de insights competitivos e empresariais nunca antes disponíveis — se você os utilizar. E uma oportunidade desperdiçada se não o fizer! Revisar regularmente essas métricas pode ajudar fornecedores de peças progressistas a aprimorar ainda mais seus processos de RFQ e se destacar ainda mais da concorrência.
Com ERP ou outros sistemas de dados interconectados, a análise de dados pode ser automatizada. As equipes podem ver métricas em tempo real apresentadas em gráficos, tabelas e outros visuais que fornecem uma compreensão clara e recomendações práticas.
4. Utilize insights impulsionados por IA para aprimorar as respostas de RFQ
Um dos aspectos mais poderosos da automação de RFQ é sua capacidade de impulsionar insights potencializados por IA. Utilizando análise preditiva, as empresas podem antecipar a demanda de peças, identificar disruptores da cadeia de suprimentos e sugerir fornecedores alternativos ou rotas de entrega quando necessário.
Essas percepções permitem que as equipes mudem rapidamente de direção, quando as condições mudam inesperadamente, garantindo operações contínuas e mínima dependência de um único fornecedor.
A Automação do Processo de Solicitação de Cotação Melhora a Eficiência entre Fornecedores e Compradores
Automatizar processos de RFQ pode gerar benefícios tangíveis e economia de custos para empresas de aviação. Aqui estão alguns exemplos reais desses ganhos, juntamente com percepções da indústria e aplicações no mundo real.
Prazos de entrega mais rápidos
A automação de RFQ reduz os tempos de resposta ao permitir comunicação instantânea e comparações automáticas de cotações instantâneas.
- A Airbus Canada reduziu o tempo de gestão de RFQ em 25% automatizando os processos de RFQ dentro do seu software ERP (Axya).
- Uma empresa indonésia de aeronaves que utilizava processos manuais de solicitação de cotação (RFQ) conseguia converter apenas 48,5% das requisições de compra (PRs) em ordens de compra (POs) dentro do prazo. Ao mudar para processos automatizados de RFQ, a empresa melhorou suas conversões de ordens de compra, aproximando-se da meta de KPI de 90% (IJCRR).
A plataforma de automação da ePlaneAI integra-se com sistemas ERP e MRO para dados em tempo real e melhoria na resposta de RFQ (geralmente em menos de 2 minutos - contra 1 a 4 horas com processos manuais). A velocidade é especialmente benéfica onde peças são urgentemente necessárias para aeronaves em solo.
Economia de custos através de maior visibilidade de preços
Plataformas automatizadas de RFQ ajudam fornecedores a centralizar e analisar suas cotações e dados históricos de preços em um único ponto de acesso. Isso permite que os vendedores identifiquem tendências, refinem suas estratégias de precificação e melhorem sua competitividade no mercado.
A análise de dados da ePlane AI capacita fornecedores a rastrear desempenho passado, identificar padrões de preços favoráveis e otimizar suas respostas a RFQs. Ao aproveitar esses insights, vendedores podem negociar de forma mais inteligente e ganhar mais negócios. Explore mais das soluções ePlaneAI.
Risco reduzido de ruptura de estoque
Os sistemas de automação de RFQ podem ser integrados com ferramentas de gestão de inventário para monitorar os níveis de estoque em tempo real e acionar RFQs quando as contagens de estoque atingirem limiares pré-definidos. Esta abordagem proativa é especialmente útil para componentes de alta demanda, ajudando frotas a manter operações contínuas.
- A plataforma de RFQ da ePlaneAI integra-se com os sistemas de gestão de inventário existentes para monitorar e prever a demanda de peças e iniciar automaticamente RFQs.
Lealdade aprimorada do fornecedor
Sistemas automatizados de RFQ padronizam o processo de aquisição, permitindo que os fornecedores contem com um processo previsível e consistente.
Com o sistema automatizado de RFQ da ePlaneAI, os fornecedores recebem pedidos claros e padronizados aos quais podem responder de forma rápida e fácil. Ao reduzir as complicações administrativas e facilitar a manutenção da mesma linha de comunicação, os vendedores constroem lealdade e parcerias fortes e confiáveis com empresas de aviação.
O futuro da automação de RFQ na aviação
A automação de RFQ na aviação está evoluindo. Pense em cotações mais rápidas, previsões mais inteligentes e menos surpresas. Em breve, IA e aprendizado de máquina ajudarão as equipes de aquisição da aviação a prever a demanda, identificar problemas na cadeia de suprimentos antes que ocorram e encontrar as melhores ofertas — tudo em tempo real. A transparência também é um grande componente. Plataformas digitais de RFQ tornarão mais fácil para compradores e fornecedores verem tudo o que precisam, desde tendências de preços até níveis de estoque. Esse tipo de acesso constrói confiança e pressiona os fornecedores a se manterem competitivos, então todos se beneficiam da abertura.
Em termos de segurança, o blockchain poderia trazer um novo nível de proteção de dados para cadeias de suprimentos globais, mantendo as transações seguras e livres de erros.
No geral, os sistemas automatizados de RFQ estão se tornando mais eficientes e confiáveis. Para as empresas de aviação, isso significa aquisições mais ágeis, relações mais sólidas com fornecedores e menos aeronaves em solo.
O papel da ePlaneAI na próxima geração de automação de RFQ
A ePlaneAI fornece às empresas de aviação as ferramentas para tornar os processos de RFQ mais simples e confiáveis. Melhor ainda, combina RFQs automatizados com insights de dados para oferecer às empresas uma base sólida para melhorar a aquisição, construir relações sólidas com fornecedores e manter-se competitivas em uma indústria exigente.
As RFQs automatizadas aprimoram o relacionamento com fornecedores e operações
Automatizar RFQs pode fazer uma diferença real afetando todos os participantes ao longo da cadeia de suprimentos da aviação, ajudando-os a reduzir custos, melhorar relacionamentos com fornecedores e manter suas operações funcionando de maneira suave e eficiente. Com as ferramentas certas de automação de RFQ, as empresas podem diminuir o vai e vem com os fornecedores, obter preços mais claros e tomar decisões de aquisição mais inteligentes baseadas em dados reais.
À medida que a indústria se inclina mais fortemente para a IA e automação, ferramentas de automação de RFQ de qualidade são ainda mais essenciais para se manter competitivo e manter frotas prontas para voar. Para empresas que procuram simplificar seu processo de aquisição, as soluções da ePlaneAI trazem a expertise e as ferramentas para tornar isso possível. Para empresas que procuram melhorar seu tempo de resposta de RFQ e ganhar mais negócios, a ePlaneAI está pronta para fazer acontecer. Seja qual for o lado da transação em que você está, automatizar um processo de geração de RFQ principalmente manual ou um processo de resposta de RFQ principalmente manual, é uma das maneiras mais rápidas de ver o poder da IA e retornos massivos sobre o seu investimento em questão de semanas.
Agende uma chamada para ver como a automação do processo de RFQ poderia funcionar para você.
June 16, 2025
7 relatórios e painéis essenciais que toda empresa de aviação precisa ter
Sua empresa de aviação está voando às cegas? Descubra os 7 painéis essenciais que ajudam companhias aéreas, MROs e fornecedores a operar de forma mais inteligente, segura e lucrativa.
June 15, 2025
Vector DB. Desbloqueie a inteligência não estruturada da aviação.
Bancos de dados vetoriais indexam vetores de incorporação de alta dimensão para permitir a busca semântica em dados não estruturados, diferentemente dos armazenamentos relacionais ou de documentos tradicionais, que usam correspondências exatas de palavras-chave. Em vez de tabelas ou documentos, os armazenamentos vetoriais gerenciam vetores numéricos densos (geralmente de 768 a 3.072 dimensões) que representam a semântica de texto ou imagem. No momento da consulta, o banco de dados encontra os vizinhos mais próximos de um vetor de consulta usando algoritmos de busca por vizinho mais próximo aproximado (RNA). Por exemplo, um índice baseado em grafos como o Hierarchical Navigable Small Worlds (HNSW) constrói grafos de proximidade em camadas: uma pequena camada superior para busca grosseira e camadas inferiores maiores para refinamento (veja a figura abaixo). A busca "salta" por essas camadas — localizando-se rapidamente em um cluster antes de buscar exaustivamente os vizinhos locais. Isso compensa a recuperação (encontrar os verdadeiros vizinhos mais próximos) com a latência: aumentar o parâmetro de busca HNSW (efSearch) aumenta a recuperação ao custo de um tempo de consulta maior.
June 15, 2025
Portal da Cadeia de Suprimentos. Um Vendedor. Muitos Compradores. Controle Total.
O Aviation Supply Chain Portal é essencialmente uma plataforma privada de comércio eletrônico feita sob medida para fornecedores de aviação e seus clientes. Projetado exclusivamente para companhias aéreas, MROs e distribuidores de peças, ele centraliza o estoque, a aquisição e a colaboração com fornecedores em um sistema seguro. Na prática, um OEM ou distribuidor de peças "marcas brancas" neste portal e convida seus compradores aprovados (companhias aéreas, MROs, etc.) a fazer login. Esses compradores veem um catálogo completo de peças (sincronizado em tempo real com o ERP do vendedor) e podem pesquisar, filtrar e comparar itens da mesma forma que fariam em um grande mercado online. Ao contrário das bolsas públicas abertas, no entanto, este portal é privado – apenas um fornecedor (com muitos compradores) está na plataforma, dando à empresa controle total sobre preços, estoque e acesso do usuário.
June 14, 2025
Inventário de IA. Preveja todas as necessidades de peças de aviação.
Engenharia de Dados e Preparação para Inventário de IA
Uma IA de Inventário eficaz começa com um pipeline de dados robusto. Todos os dados relevantes de sistemas corporativos e fontes externas devem ser agregados, limpos e transformados para consumo de IA. Isso inclui dados de inventário (histórico de vendas, níveis atuais de estoque, atributos de peças) e impulsionadores de demanda (tendências de mercado, cronogramas de manutenção, promoções, etc.). Ao integrar registros internos do ERP com fatores externos (por exemplo, tendências do setor ou padrões sazonais), o modelo obtém uma visão abrangente dos influenciadores da demanda. As principais etapas do pipeline de dados geralmente incluem:
- Extração e Integração de Dados: Extraia dados de sistemas ERP (por exemplo, SAP, Oracle, Quantum) e outras fontes (bancos de dados de fornecedores, feeds de mercado). A plataforma suporta conectores automatizados para diversos sistemas de aviação, garantindo um fluxo de dados fluido. Por exemplo, histórico de utilização, prazos de entrega e pedidos em aberto são mesclados com dados externos, como utilização global da frota ou indicadores macroeconômicos.
- Transformação e Limpeza de Dados: Após a ingestão, os dados são limpos e padronizados. Isso envolve o tratamento de valores ausentes, a normalização de unidades (por exemplo, horas de voo, ciclos) e a estruturação dos dados em recursos significativos. Transformações personalizadas e automação de data warehouse podem ser aplicadas para preparar conjuntos de dados prontos para IA. O objetivo é criar um modelo de dados unificado que capture o estado do estoque (quantidades em estoque, localizações, custos) e variáveis contextuais (por exemplo, covariáveis de demanda, prazos de entrega do fornecedor).
- Carregamento de Dados na Nuvem: Os dados preparados são carregados em uma plataforma de dados em nuvem escalável. Em nossa arquitetura, o Snowflake é usado como data warehouse central na nuvem, capaz de ingerir fluxos em lote ou em tempo real e processar grandes volumes de dados transacionais. A elasticidade instantânea do Snowflake permite o dimensionamento do armazenamento e da computação sob demanda, de modo que até mesmo conjuntos de dados enormes de ERP e recursos de previsão sejam processados com eficiência. Este repositório baseado em nuvem serve como a única fonte de verdade para todas as análises e aprendizado de máquina subsequentes.
- Ajuste fino específico do negócio: Uma etapa crucial da preparação é alinhar os dados e os parâmetros do modelo às nuances de cada negócio de aviação. Cada companhia aérea ou MRO pode ter padrões de consumo, restrições de prazo de entrega e metas de nível de serviço exclusivos. O sistema de IA de Inventário "ajusta" seus modelos aos dados históricos e às regras de negócios do cliente, aprendendo efetivamente os ritmos de demanda e as políticas de estoque da organização. Isso pode envolver a calibração de modelos de previsão com um subconjunto dos dados da empresa ou o ajuste de restrições de otimização (como níveis mínimos de estoque para peças AOG críticas). Ao adaptar a IA ao negócio, as previsões e recomendações tornam-se muito mais precisas e relevantes para as operações do cliente.
Atualizações Contínuas de Dados: A IA de Inventário não é uma análise pontual – ela aprende continuamente. Os pipelines de dados são programados para serem atualizados com frequência (por exemplo, diariamente ou a cada hora), alimentando o modelo com novas transações (vendas, remessas, RFQs, etc.). Isso garante que a IA sempre baseie suas decisões no estado mais recente do estoque e da demanda. Verificações e monitoramento automatizados da qualidade dos dados são implementados para detectar anomalias nos dados de entrada, evitando que dados inúteis levem a previsões ruins. Em resumo, uma base sólida de dados integrados e limpos na nuvem permite que os modelos de IA tenham um desempenho ideal e se adaptem às mudanças ao longo do tempo.
