Usando IA para Simplificar Fluxos de Trabalho de Aquisições na Aviação

Na indústria da aviação, a aquisição é uma função complexa e crítica. Depende da obtenção pontual de peças, serviços e equipamentos necessários para operações seguras e produtivas.

Companhias aéreas,MROs, e os fornecedores de peças estão cada vez mais utilizando a inteligência artificial (IA) para otimizar o processo de aquisição. A IA possui capacidades transformadoras, trazendo um nível elevado de eficiência e insights de negócios para a cadeia de suprimentos da aviação.

Na indústria da aviação, a aquisição é uma função complexa e crítica. Depende da obtenção pontual de peças, serviços e equipamentos necessários para operações seguras e produtivas.

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Na aviação, ociclo de aquisiçãoenvolve uma série de etapas críticas para garantir a aquisição eficiente e oportuna de recursos essenciais:

Na indústria da aviação, a aquisição é uma função complexa e crítica. Depende da obtenção pontual de peças, serviços e equipamentos necessários para operações seguras e produtivas.

Em cenários urgentes comoSituações de aeronaves em solo (AOG), esse processo é agilizado. Ferramentas baseadas em IA permitem respostas mais rápidas a RFQs, seleção de fornecedores e colocação de pedidos, minimizando o tempo de inatividade e as interrupções operacionais. Casos excepcionais podem seguir o mesmo ciclo, mas em ritmo acelerado, utilizando análise preditiva e automação para priorizar necessidades de alto risco.

Na indústria da aviação, a aquisição é uma função complexa e crítica. Depende da obtenção pontual de peças, serviços e equipamentos necessários para operações seguras e produtivas.

KPIs em compras

Os indicadores-chave de desempenho (KPIs) são métricas cruciais que medem a eficácia e o sucesso geral dos fluxos de trabalho de compras. Na aviação, os riscos são altos e as margens de erro são reduzidas. Como resultado, acompanhar esses KPIs é essencial para manter a excelência operacional. A integração da inteligência artificial (IA) elevou a forma como as organizações monitoram e otimizam esses KPIs, trazendo ferramentas avançadas para analisar tendências, prever resultados e automatizar processos.

Economia de custos

A redução de custos é um dos indicadores mais diretos de eficiência. As organizações podem mensurar o alinhamento de suas estratégias com as metas financeiras ao monitorar as reduções de despesas obtidas por meio de negociações, otimização de prazos, pedidos em grandes quantidades ou terceirização.

A IA aumenta a economia de custos por meio do uso de análise preditiva para identificar oportunidades de redução de custos, como otimizar contratos com fornecedores ou sinalizar padrões de gastos desnecessários.

ROI de aquisição

O ROI de aquisições avalia o retorno financeiro do investimento comparando os ganhos das atividades de aquisição com os custos incorridos.

Ferramentas de IA simplificam ainda mais esse cálculo com automação. Ao agregar e analisar dados em vários sistemas, sua equipe de compras pode avaliar o ROI com mais rapidez e precisão.

Prazo de entrega do fornecedor

O lead time do fornecedor mede o tempo médio que os fornecedores levam para entregar bens ou serviços após a realização de um pedido de compra. Acompanhar esses dados ao longo do tempo pode ajudar você a identificar seus fornecedores mais confiáveis e consistentes, para diferentes peças. O desempenho pode variar de peça para peça ou em diferentes épocas do ano. Saber isso ajuda você a gerenciar e escolher melhor os fornecedores.

Na aviação, onde atrasos podem paralisar as operações, a previsibilidade do prazo de entrega dos fornecedores é tão importante quanto sua velocidade. Ferramentas baseadas em IA, como modelos de aprendizado de máquina (ML), podem prever atrasos dos fornecedores com base em dados históricos e fatores externos, como interrupções na cadeia de suprimentos. Com a IA, você pode permitir que as equipes de compras mitiguem os atrasos antes que eles ocorram.

Tempo do ciclo do pedido de compra

Este KPI monitora o tempo que leva para processar uma solicitação de compra, emitir uma requisição de compra, garantir aprovações e enviar o pedido de compra aos fornecedores.

A IA simplifica esse processo automatizando tarefas repetitivas, como entrada de dados e roteamento de documentos. Ferramentas inteligentes de automação de fluxo de trabalho podem sinalizar gargalos, sugerir melhorias no fluxo de compras e reduzir os tempos de ciclo. Dessa forma, a atividade de compras pode acompanhar as necessidades operacionais.

Taxa de defeitos do fornecedor

A taxa de defeitos do fornecedor mede a porcentagem de pedidos recebidos com defeitos ou não conformidades. Essa informação é vital em um setor de alto risco como o da aviação.

A IA pode monitorar tendências de desempenho dos fornecedores e usar processamento de linguagem natural (PLN) para analisar comunicações relacionadas a defeitos, como relatórios de inspeção, e-mails e registros de manutenção para identificar problemas recorrentes e melhorar os processos de verificação de fornecedores.

Gastos sob gestão

Esta métrica indica a proporção do gasto total com compras gerenciada por meio de processos formais de compras em oposição a outras atividades indiretas de compras.

Porcentagens mais altas refletem melhor supervisão e controle. As ferramentas de IA podem categorizar e analisar gastos automaticamente, identificando padrões que sugeremrebeldeou compras não aprovadas. Esses insights capacitam as equipes a garantir a conformidade e minimizar gastos não autorizados.

Proporção de compra de emergência

A taxa de compras emergenciais calcula o número de compras não planejadas ou urgentes em comparação com o total de compras. Uma taxa alta geralmente indica planejamento inadequado, comunicação interdepartamental deficiente e outras ineficiências na gestão de estoque.

Ferramentas de previsão de demanda habilitadas por IA podem minimizar compras de emergência ao prever necessidades futuras com base em fatores como cronogramas de voos, ciclos de manutenção e padrões históricos de consumo e demanda.

Disponibilidade do fornecedor

A disponibilidade do fornecedor avalia a confiabilidade do fornecedor no atendimento dos pedidos conforme solicitado. Análises baseadas em IA podem monitorar o desempenho do fornecedor ao longo do tempo e sinalizar riscos potenciais. A IA também permite modelos dinâmicos de pontuação de fornecedores que ajustam as classificações com base na evolução das métricas de desempenho, para que as equipes de compras tenham sempre os insights mais recentes e atualizados.

Integração de ERP

Um sistema ERP (Enterprise Resource Planning) combina sistemas para diferentes departamentos de negócios — finanças e contabilidade, cadeia de suprimentos e gestão de estoque, recursos humanos e fabricação e produção — em uma única plataforma.

Na aviação, a integração de ERP facilita o compartilhamento de dados em tempo real entre o departamento de compras e outras unidades de negócios, para coordenação mais rápida e tomada de decisões rápidas.

A integração das operações de compras com o seu ERP permite o gerenciamento centralizado de dados, a automação geral do processo de compras, a melhoria da conformidade e a geração de relatórios aprimorados. Essas melhorias são essenciais para alcançar um fluxo de trabalho totalmente otimizado, com o mínimo de desperdício e a máxima eficiência.

Considerações especiais para aquisição de aviação

A aquisição de aeronaves apresenta desafios únicos devido aos rigorosos padrões de segurança do setor, à supervisão regulatória e à natureza crítica da disponibilidade oportuna de peças.

As principais considerações incluem:

Abordar essas considerações é crucial para manter operações de aviação seguras e eficientes.

Como a IA pode simplificar os fluxos de trabalho de aquisição de aviação?

A inteligência artificial (IA) está transformando as compras na aviação por meio da automação. Ela elimina tarefas repetitivas, analisa vastos conjuntos de dados e fornece insights práticos.

Aqui está uma análise de como a IA simplifica os processos de aquisição de aviação:

A análise preditiva antecipa as necessidades antes que elas surjam

A IA utiliza análises preditivas para prever a demanda por peças e serviços com base em dados históricos e cronogramas de manutenção. A IA também adiciona fatores externos, como eventos climáticos ou geopolíticos, para reduzir a probabilidade de escassez ou excesso de estoque.

Por exemplo, a equipe de compras de uma companhia aérea pode usar IA para prever um aumento na demanda por peças específicas durante a alta temporada de viagens, permitindo-lhes garantir proativamente estoque a preços favoráveis. Essa capacidade não apenas reduz compras emergenciais, como também minimiza o tempo de inatividade operacional causado por manutenção não planejada.

A avaliação de fornecedores ajuda a escolher os parceiros certos com confiança

Ferramentas de IA podem avaliar e classificar fornecedores com base em métricas-chave de desempenho, como prazos de entrega, taxas de defeitos, preços e capacidade de resposta.

Ao contrário dos métodos tradicionais, que dependem fortemente de análises manuais e julgamentos subjetivos, a IA avalia o desempenho dos fornecedores usando dados históricos e em tempo real. A IA ajuda a fornecer avaliações imparciais e precisas.

Algoritmos de aprendizado de máquina podem analisar tendências para identificar aqueles com maior probabilidade de atender aos padrões da aviação, sinalizando riscos potenciais como qualidade inconsistente ou instabilidade financeira. Essa percepção permite que as equipes de compras construam parcerias mais fortes e confiáveis, reduzindo, em última análise, os riscos da cadeia de suprimentos.

A automação de processos elimina ineficiências

Tarefas manuais como criação de pedidos de compra, processamento de faturas e gestão de contratos consomem tempo e estão sujeitas a erros humanos. A automação orientada por IA elimina essas ineficiências, simplificando processos e garantindo a precisão.

A análise de gastos revela oportunidades de economia

A IA se destaca na análise de padrões complexos de gastos com compras para identificar oportunidades de redução de custos. Por exemplo, algoritmos de IA podem agrupar compras semelhantes entre departamentos para revelar áreas onde a compra em massa pode reduzir custos. Também pode identificar casos de gastos irregulares que comprometem o controle orçamentário.

A gestão de riscos se mantém à frente das interrupções

A aquisição de aeronaves está repleta de riscos, desde instabilidade geopolítica a desastres naturais. Ferramentas de IA monitoram e analisam continuamente esses fatores externos para identificar vulnerabilidades e sugerir estratégias de mitigação.

Caso um fornecedor em uma região politicamente instável seja sinalizado como de alto risco, a IA pode recomendar fornecedores alternativos ou estocar preventivamente componentes críticos para evitar atrasos. Essa abordagem proativa de gerenciamento de riscos garante a continuidade das operações e protege contra interrupções dispendiosas.

O monitoramento de conformidade atende aos padrões rigorosos da aviação

O setor de aviação opera sob rigorosa supervisão regulatória, com falhas de conformidade levando a penalidades severas ou danos à reputação. A IA simplifica o monitoramento de conformidade, rastreando os requisitos regulatórios e garantindo que as atividades de aquisição estejam alinhadas a eles.

Ferramentas de processamento de linguagem natural (PLN), por exemplo, podem escanear contratos, faturas e registros de manutenção para extrair e validar informações relacionadas à conformidade. A IA reduz a probabilidade de erros, ao mesmo tempo em que fornece automaticamente documentação pronta para auditoria por meio de verificações automatizadas.

A análise dinâmica de preços toma decisões de custos baseadas em dados

A IA pode analisar tendências de preços de mercado em tempo real para fornecer às equipes de compras uma vantagem competitiva. Na aviação, onde o custo de materiais como titânio ou combustível pode flutuar significativamente, essa capacidade permite que as compras sejam feitas com preços ideais.

Chatbots e assistentes virtuais auxiliam na produtividade

Chatbots e assistentes virtuais baseados em IA proporcionam às equipes de compras acesso rápido às informações, agilizando as operações diárias. Essas ferramentas podem responder a perguntas relacionadas aos fornecedores, orientar os usuários nos fluxos de trabalho de compras e fornecer atualizações de status dos pedidos em frações de segundos.

A PNL na gestão de contratos extrai valor de dados não estruturados

O Processamento de Linguagem Natural (PLN) é particularmente valioso para a gestão de contratos. A IA pode analisar contratos para extrair termos-chave, prazos e penalidades, sinalizando discrepâncias ou áreas de preocupação.

Para aquisições na aviação, onde os contratos frequentemente envolvem cláusulas complexas e requisitos regulatórios, o PLN garante que detalhes críticos nunca sejam esquecidos. Ele também acelera as revisões de contratos, permitindo que as equipes de aquisições fechem negócios mais rapidamente, minimizando riscos.

Como encontrar uma solução de IA para fluxos de trabalho de aquisição de aviação

Selecionar a solução de IA certa requer uma compreensão clara dos desafios e objetivos de compras da sua organização. Comece avaliando ineficiências em seus processos atuais, como atrasos na comunicação com fornecedores ou dificuldades no monitoramento de conformidade. Isso ajudará a identificar onde a IA pode agregar mais valor, como automatizar tarefas repetitivas ou aprimorar a previsão de demanda.

Procure plataformas de IA projetadas para aviação que possam se integrar perfeitamente ao seu ERP ou OMS existente para compartilhamento de dados em tempo real e automação de processos. Escalabilidade e suporte do fornecedor também são essenciais — escolha um provedor com histórico comprovado no seu setor.

Por fim, realize uma análise de custo-benefício para confirmar se o investimento proporcionará economias mensuráveis, ganhos de eficiência e mitigação de riscos. Ao priorizar a expertise do setor e a compatibilidade com suas operações, você pode adotar com confiança uma solução de IA que transforma seus fluxos de trabalho de compras.

Considerações finais

Adicionar inteligência artificial às aquisições de aviação melhora sua eficiência, permitindo que você reduza custos e mantenha a conformidade.

Monitore os principais indicadores de desempenho em seus fluxos de trabalho de compras e aproveite soluções baseadas em IA com o poder da IA. Quando integradas com sucesso à sua organização, você pode navegar pelas operações de compras com maior agilidade e precisão.

Reduza custos, elimine rupturas de estoque e simplifique seus fluxos de trabalho de compras com o ePlaneAI.Deixe que nossas ferramentas com tecnologia de IA ajudem você a obter operações perfeitas e decisões mais inteligentes.Entre em contato conosco hojepara transformar seu processo de aquisição.