Cronograma de Manutenção IA
O Scheduler AI utiliza otimização impulsionada por IA para coordenar recursos de manutenção de forma eficiente, garantindo a alocação ótima de técnicos, minimização do tempo de inatividade e operações de frota com custo eficiente.
Previsão de carga de trabalho
- Previsão de carga de trabalho baseada em múltiplos impulsionadores de carga de trabalho (previsão de fluxo de clientes, entregas recebidas esperadas, pedidos online previstos etc.).
Otimização de carga de trabalho
- Convertendo previsões em horas de trabalho necessárias.
- Otimizando o cronograma de diferentes tipos de tarefas (tempo fixo ou variável, carga de trabalho fixa ou variável).
Otimização de turno
- Criando turnos e alinhando-os à carga de trabalho projetada.
- Considerando os contratos dos funcionários, habilidades, legislação local e desejos.
Qual é o Problema?
O Problema
- Ineficiências de agendamento causadas por falta de técnicos e ciclos de manutenção imprevisíveis.
- A demanda flutuante por reparos leva à má alocação de recursos e atrasos operacionais.
- Aumento do tempo de inatividade e custos mais elevados, impactando diretamente a rentabilidade e a disponibilidade das aeronaves.
Os Resultados
- Gerentes de manutenção lutam com a alocação de recursos, tornando a programação uma tarefa impossível.
- Tempo de inatividade desnecessário e custos inflacionados reduzem a eficiência e a rentabilidade.
- A disponibilidade limitada de aeronaves perturba as operações e afeta o desempenho geral da frota.
Visão Geral da Solução
O Scheduler AI aplica modelos de aprendizado de máquina para prever, alocar e otimizar dinamicamente os cronogramas de manutenção—utilizando dados de habilidades dos técnicos, necessidades operacionais em tempo real e percepções históricas de manutenção para reduzir o tempo de inatividade e aumentar a eficiência.
Benefícios da Solução
Produtividade Melhorada dos Técnicos
Alocar tarefas aos técnicos mais adequados pode melhorar a produção em até 30%.
Redução do Tempo de Inatividade Não Planejado
A previsão de falhas impulsionada por Aprendizado de Máquina reduz eventos de manutenção não programados em até 20%.
Disponibilidade sem Sobrestoque
A previsão de demanda de reparo garante que as peças críticas estejam disponíveis sem excesso de estoque.
Como Funciona
Opções de Implantação
O Cronograma de Manutenção AI pode ser implantado de forma independente ou integrado ao Inventory AI.
Quando combinado com o Inventory AI, ele possui maior visibilidade das peças que serão ou poderão ser necessárias para as aeronaves futuras, aumentando a confiança de que os atrasos são minimizados.
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