Сокращение затрат на закупки в авиации с помощью прямых торгов на основе искусственного интеллекта

Оптимизация процесса закупок - это неиспользованный резерв для сокращения затрат и повышения эффективности. С появлением искусственного интеллекта авиационные компании теперь имеют передовые инструменты и ресурсы для трансформации способов ведения закупок, отношений с поставщиками, операционных процессов и многого другого. Речь идет не только о сбережении денег — это вопрос поддержания конкурентоспособности в жестокой отрасли, работающей с минимальными наценками.

Проблемы, которые мучают закупки в авиационной отрасли

Закупки в авиационной промышленности далеки от «спокойного плавания». Вот некоторые из основных препятствий, с которыми сталкиваются специалисты по закупкам в авиации.

Глобальные сбои в цепочке поставок

Авиационная промышленность зависит от обширной, взаимосвязанной цепочки поставок. Природные катастрофы, геополитические конфликты или даже такое простое явление, как небольшая задержка в порту, могут создать хаос.

Когда критически важные детали задерживаются, авиакомпании спешат найти альтернативы, часто за большие деньги. Эти перебои вредят не только закупкам — они могут привести к задержке самолетов и нарушению расписания.

Громоздкие ручные процессы

Для многих авиакомпаний закупки все еще связаны с трудоемкими методами, такими как перебор длинных электронных писем, таблиц и бесконечных цепочек утверждений.

Эти ручные процессы также подвержены ошибкам, когда что-то настолько незначительное, как неправильно поставленная десятичная точка, может привести к дорогостоящим задержкам или нехватке запасов.

Рост затрат на волатильном рынке

Топливо, обслуживание и запасные части не защищены от инфляции или другой рыночной волатильности. Командам по закупкам приходится работать с колеблющимися ценами, сохраняя при этом ограниченные бюджеты. Это постоянное давление на снижение затрат может привести к поспешным решениям или краткосрочным мерам, которые в итоге приводят к неэффективности и увеличению затрат.

Головная боль, связанная с соблюдением нормативных требований

Авиация является одной из наиболее строго регулируемых отраслей в мире. Каждое решение о закупках должно соответствовать требованиям безопасности, экологическим и региональным нормативам FAA, EASA и других регулирующих органов.

Риски велики, поскольку несоблюдение может привести к штрафам, ущербу репутации или даже к отстранению флота от полетов. Командам по закупкам приходится справляться с этими требованиями, управляя и без того перегруженными рабочими нагрузками.

Модернизация закупок с помощью решений на основе искусственного интеллекта

Искусственный интеллект переопределил возможности в области закупок. Благодаря автоматизации рутинных задач, ИИ может анализировать данные в реальном времени и улучшать координацию с поставщиками. Современные технологии решают такие проблемы, которые десятилетиями тормозили развитие авиакомпаний.

Автоматизация рутинной работы

Искусственный интеллект меняет правила игры в области закупок. Технологии ИИ могут автоматизировать до 90% недорогих покупок большого объема — сделок, которые ранее занимали значительное время и ресурсы. Вместо того чтобы тратить время на рутинные заказы, команды по закупкам могут сосредоточиться на стратегически важных задачах высокого уровня.

Николь Мена, закупщик компании JetBlue, описывает, как искусственный интеллект преобразил её рабочий процесс в статье для Aviation Pros.

«Мы значительно повысили нашу продуктивность за счет автоматизации транзакций с дешевыми деталями большого объема и сосредоточения нашего времени и усилий на выполнении задач с высокой добавленной стоимостью.»

Эти задачи высокой важности включают оценку поставщиков для обеспечения надежности, ужесточение договоров с клиентами и поставщиками для обеспечения большей гибкости, а также динамическое корректирование цен для дальнейшей оптимизации автоматизированных процессов закупок.

Более разумные отношения с поставщиками

Крепкие отношения с поставщиками имеют решающее значение, и искусственный интеллект укрепляет их как никогда ранее. Упрощая коммуникацию и создавая прозрачность, платформы на базе ИИ помогают авиакомпаниям договариваться о более выгодных условиях, обеспечивать конкурентоспособные цены и улучшать управление запасами. Этот беспристрастный, нейтральный подход приводит к большей экономии затрат и сокращению числа сбоев.

Реальные инсайты через анализ данных

Искусственный интеллект устраняет неопределенность в закупках. Предиктивная аналитика помогает командам по закупкам прогнозировать спрос, оценивать работу поставщиков и оптимизировать стратегии снабжения. Для авиакомпаний, работающих с небольшими маржами, эти прозрения бесценны для принятия более обоснованных и быстрых решений.

Истории успеха, доказывающие работоспособность ИИ

Delta Airlines: трансформация стоимостью 2 миллиарда долларов

В 2015 году, Delta Airlines приступила к кардинальному изменению своих процессов закупок. Авиакомпания объединила операции по закупкам, внедрила автоматизацию и разработала долгосрочные партнерские отношения с поставщиками. Результаты были поразительными: экономия затрат на сумму 2 миллиарда долларов за пять лет, а также сокращение скорости закупок на 20%, уменьшение выбросов углерода от деятельности по закупкам на 20% и сокращение общего времени цикла закупок на 50%.

Почему это важно сейчас

Delta начала этот путь в 2015 году, активно инвестируя в искусственный интеллект и на протяжении многих лет улучшая свои системы. Быстро переместившись к сегодняшнему дню, вам не нужно изобретать велосипед — они уже проложили дорогу. С готовыми решениями искусственного интеллекта, такими как те, что предлагает ePlaneAI, вы не создаете технологию с нуля; вы внедряете проверенные системы, которые работают.

Но вот в чем загвоздка: если вы можете принять эти решения, то могут и ваши конкуренты. Это делает необходимость действовать еще более насущной. Отрасль достигла переломного момента — откладывание означает отставание в гонке, где стартовый выстрел уже прозвучал. Если вы еще не начали интеграцию ИИ, разрыв между вами и конкурентами только увеличивается.

Масштабированные операции по закупкам Avianca

Avianca, вторая по древности авиакомпания в мире, работающая без перерыва, приняла искусственный интеллект для масштабирования своих операций. Авиакомпания посвятила 2023 год повышению операционной эффективности и результативности через оценку процессов, их оптимизацию и автоматизацию, сказал Луис Анхель Родригес Молана, координатор по техническим закупкам авиакомпании.

Благодаря расширенной сети поставщиков, предлагающих инновационные решения на основе искусственного интеллекта, адаптированные к конкретным потребностям авиакомпании Avianca, авиалинии удалось сократить время закупочного цикла и улучшить управление запасами и стратегии стратегических закупок, реализовав значительную экономию затрат.

Построение дорожной карты для внедрения ИИ в закупки с ePlaneAI

Переход к закупкам, управляемым искусственным интеллектом, может показаться сложным, но ePlaneAI упрощает этот процесс с помощью целенаправленных стратегий с низким уровнем риска, разработанных для получения немедленных и измеримых результатов.

С помощью индивидуальных решений, таких как Inventory AI, ePlaneAI позволяет авиакомпаниям трансформировать процессы закупок без нарушения текущей деятельности.

Начните с пилотного проекта

Подход ePlaneAI начинается с организации целенаправленной пилотной программы. Это позволяет командам по закупкам на собственном опыте увидеть, насколько и как легко искусственный интеллект может сократить время закупочных циклов, оптимизировать рабочие процессы и снизить затраты.

Пилотный этап разработан таким образом, чтобы он беспрепятственно интегрировался с существующими данными ERP, не требуя сложной переработки системы, предоставляя возможность с низким уровнем обязательств и высоким воздействием для оценки преимуществ искусственного интеллекта. Например, функции автоматизированного создания заказов на закупку и оценки поставщиков от InventoryAI позволяют командам увидеть немедленное улучшение эффективности и точности во время этого пробного этапа.

Бесшовное масштабирование и интеграция

Как только пилотная программа демонстрирует измеримый успех (обычно это вопрос недель, а не месяцев), ePlaneAI поддерживает бесперебойный переход к полномасштабному внедрению. Платформа продолжает автоматизировать задачи по закупкам, одновременно интегрируясь с существующими системами ERP и управления корпоративными активами (EAM).

Этот поэтапный подход обеспечивает минимальные перебои, позволяя авиакомпаниям постепенно внедрять искусственный интеллект, сохраняя при этом операционный ритм. Например, система InventoryAI может без усилий синхронизироваться с ERP-системами вроде Oracle или SAP, обеспечивая улучшенную видимость производительности поставщиков и затрат на закупки в реальном времени.

Стратегии оптимизации процессов закупок с помощью ePlaneAI

Искусственный интеллект не является самостоятельным решением. В сочетании с более широкими стратегиями закупок, искусственный интеллект может помочь дополнить и усилить эффективность для значительных преимуществ. Вот как платформа ePlaneAI поддерживает лучшие практики для максимизации эффективности и экономии затрат:

Оптимизируйте и стандартизируйте операции

Сокращение избыточности и упрощение рабочих процессов критически важно для оптимизации процессов закупок. Платформы ePlaneAI автоматизируют рутинные задачи, такие как обработка транзакций с низкой стоимостью и большим объемом, освобождая команды закупок для концентрации на стратегических мероприятиях.

С помощью InventoryAI авиакомпании получают возможность в реальном времени видеть уровень запасов, что позволяет им поддерживать правильный баланс инвентаря и избегать дорогостоящих задержек или переизбытка.

Способствовать развитию сотрудничества с поставщиками

ePlaneAI укрепляет отношения с поставщиками благодаря продвинутым функциям коммуникации и координации. InventoryAI облегчает оптовые закупки и стратегические соглашения о закупках, предоставляя данные для анализа надежности поставщиков и тенденций ценообразования.

Такие прозрения повышают прозрачность и согласованность между авиакомпаниями и их поставщиками, что приводит к сокращению перебоев и более конкурентоспособным ценам.

Используйте принятие решений на основе данных

Инструменты ePlaneAI позволяют командам по закупкам получать практические рекомендации. Предсказательная аналитика в InventoryAI помогает прогнозировать спрос, выявлять тенденции и оценивать работу поставщиков с помощью объективных сравнительных показателей эффективности.

Это гарантирует, что решения о закупках принимаются беспристрастно и на основе информации, ресурсы распределяются эффективно, а риски сводятся к минимуму. Например, ИИ для учета запасов может анализировать модели поставок поставщиков, чтобы рекомендовать корректировки, предотвращающие задержки и оптимизирующие экономическую эффективность.

Будущее искусственного интеллекта в закупках для авиации с ePlaneAI

Авиационная индустрия находится на критическом перепутье. Растущие операционные требования, сокращение маржинальности и стремление к устойчивости делают эффективные закупки необходимыми. Решения ePlaneAI разработаны для того, чтобы развиваться вместе с потребностями отрасли, обеспечивая гибкость и конкурентоспособность.

Приспособление к тенденциям индустрии

Возможности машинного обучения ePlaneAI позволяют ему решать динамичные задачи закупок в авиации. Будь то прогнозирование перебоев в цепочке поставок или рекомендации альтернативных поставщиков, инструменты ePlaneAI обеспечивают авиакомпаниям необходимую гибкость для поддержания лидерства в отрасли, ценящей адаптивность и точность.

Содействие устойчивому развитию

ePlaneAI помогает авиакомпаниям достигать целей устойчивого развития за счет оптимизации циклов закупок, сокращения отходов и консолидации грузоперевозок для минимизации углеродного следа.

Например, использование инвентаризационной системы AII для повышения точности прогнозирования спроса может исключить ненужные заказы, сокращая тем самым как затраты, так и воздействие на окружающую среду, помогая авиакомпаниям-членам IATA в их амбициозных усилиях по достижению нулевого уровня выбросов углерода к 2050 году.

Почему важна повышенная эффективность закупок и как ePlaneAI показывает путь

Неэффективность закупок не просто раздражает — она истощает ресурсы и снижает конкурентоспособность в быстро развивающейся отрасли. По мере развития авиации роль ИИ в процессе закупок становится незаменимой. Воздушные флоты, которые колеблются, рискуют отстать от конкурентов, уже использующих ИИ для сокращения затрат, повышения эффективности и стимулирования инноваций.

ePlaneAI лидирует в этом преобразовании с помощью своей платформы для оптимизации запасов авиационной промышленности. ePlane автоматизирует рутинные задачи, позволяя принимать более обоснованные решения на основе данных и укреплять партнерские отношения с поставщиками. От сокращения времени закупочного цикла до уменьшения воздействия на окружающую среду, ePlaneAI предоставляет решения, необходимые аэрокосмической отрасли для процветания в сегодняшнем мире, ориентированном на сознательное потребление и устойчивость.

Призыв к действию: Авиакомпании, инвестирующие в ePlaneAI сегодня, обеспечивают себе долгосрочный успех. Готовы улучшить свои процессы закупок? Свяжитесь с ePlaneAI, чтобы узнать, как ProcurementAI и InventoryAI могут радикально изменить ваши операции. Давайте поговорим прямо сейчас!

Часто задаваемые вопросы

Согласно поисковой системе Google, вот некоторые из наиболее часто задаваемых вопросов или терминов, которые люди также ищут при поиске информации о (сокращении) затрат на закупки в авиации.

Что такое генеративный ИИ в сфере закупок?

Генеративный ИИ в сфере закупок относится к использованию передовых систем искусственного интеллекта для создания предсказательных моделей, генерации рекомендаций и оптимизации процессов закупок.

В отличие от традиционного ИИ, генеративный ИИ использует машинное обучение для анализа закономерностей в данных и создания решений, которые решают проблемы закупок, такие как выбор поставщика, прогнозирование спроса и переговоры по контрактам.

ePlaneAI использует решения на основе искусственного интеллекта для внедрения этой передовой технологии в сферу закупок в авиации, предлагая индивидуальные решения, которые позволяют сократить расходы и повысить операционную эффективность.

Каковы некоторые примеры использования генеративного ИИ в закупках?

Генеративный ИИ имеет несколько трансформационных вариантов применения в сфере закупок:

ProcurementAI от ePlaneAI демонстрирует эти примеры использования, позволяя авиационным компаниям повысить эффективность закупок и качество принятия решений.

Какие компании используют искусственный интеллект для закупок?

Всё большее количество компаний в авиации, производстве и логистике принимают решения по закупкам, основанные на искусственном интеллекте, чтобы повысить эффективность. Крупные игроки, такие как Delta Airlines и Avianca, внедрили ИИ для оптимизации отношений с поставщиками, сокращения времени циклов и рационализации операций.

ePlaneAI является лидером в области закупок, управляемых искусственным интеллектом, для авиации, предлагая специализированные инструменты, такие как ProcurementAI и InventoryAI, чтобы помочь авиакомпаниям и аэрокосмическим компаниям достигать аналогичных успехов. Эти решения предназначены для решения уникальных задач закупок в авиации, от соответствия регуляторным требованиям до управления глобальными цепочками поставок.