image

Умная почта, быстрый бизнес. Автоматически помечайте, анализируйте и отвечайте на запросы, котировки, заказы и многое другое — мгновенно.

Посмотреть в действии

Аналитика и Тренды

Аналитика, тенденции и мнения экспертов из мира технологий и авиации.

изображение

Аналитика и Тренды

Ознакомьтесь с нашими избранными статьями об авиации — взглядами пилотов изнутри, глубокими познаниями в области технологий самолетов, передовыми методами обеспечения безопасности и тенденциями рынка.
Узнайте о летных операциях, отраслевых инсайтах и последних инновациях.
Будьте в курсе событий, вдохновляйтесь и будьте готовы к взлету.

Изображение

Лучшая ERP-система для авиации: лучшие платформы, на которых основана современная аэрокосмическая промышленность

Авиационная и аэрокосмическая отрасли испытывают сильное давление, требуя модернизации с почти невозможной скоростью. На фоне растущих цен на топливо, возросшего мирового спроса и растущих угроз кибербезопасности многие авиационные предприятия вынуждены пересматривать текущие рабочие системы. Традиционные ERP-системы — часто жесткие, разрозненные или созданные для отраслей с гораздо меньшей сложностью регулирования — не могут гибко подстраиваться под меняющиеся, строгие требования отрасли.

June 5, 2025
Два самолета приземляются на закате в общем воздушном пространстве, что символизирует роль безопасности полетов и сотрудничества, которая усиливается за счет строгого соблюдения правил проверки документов.

Роль проверки документов в соответствии требованиям авиации

Безопасность в авиации зависит не только от протоколов — речь идет о точных, проверенных документах. Узнайте, как проверка документов поддерживает соответствие требованиям FAA и будущее безопасности полетов.

March 27, 2025
Для бизнеса по управлению авиапарком нецелесообразно оставлять самолеты надолго в ангаре.

Использование предиктивной аналитики для долгосрочного управления автопарком

Будущее управления авиапарком уже наступило. Предиктивная аналитика трансформирует операции, сокращая расходы, оптимизируя размер парка и способствуя достижению целей устойчивого развития. Узнайте, как предиктивные данные помогают вам уверенно двигаться в будущее.

March 5, 2025
Динамичная и футуристическая иллюстрация, демонстрирующая технологию, ориентированную на авиацию. Абстрактные элементы изображают самолеты, шестерни и цифровые панели, соединенные плавными линиями, сравнительными диаграммами и яркими потоками данных зеленого, оранжевого и фиолетового цветов на белом и сером фоне.

9 лучших альтернатив SAP, которые вам стоит попробовать

Выбрать правильную ERP для вашего авиационного бизнеса стало еще проще. Ознакомьтесь с 9 лучшими альтернативами SAP: выдающиеся ERP для аэрокосмической отрасли для получения информации в реальном времени, автоматизации и оптимизированной эффективности.

February 3, 2025
Простой самолета в ожидании запчастей может обойтись авиакомпании в 10 000 долларов в час.

Оптимизация закупок в авиации с помощью автоматизации заказов – сокращение ошибок, уменьшение сроков и снижение затрат

Ускорьте закупки в сфере авиации с помощью автоматизации заказов на закупку — сократите количество ошибок, оптимизируйте процесс утверждения и сократите расходы с помощью ePlaneAI.

March 5, 2025
Коммерческий самолет на рулежной дорожке аэропорта с наземным персоналом, готовящимся к движению. Изображение подчеркивает срочность реагирования на AOG, где быстрые решения по техническому обслуживанию и логистика на основе искусственного интеллекта могут значительно сократить дорогостоящие задержки.

Все, что вам нужно знать о рационализации услуг AOG с помощью искусственного интеллекта

Задержки AOG обходятся отрасли в миллиарды долларов каждый год. Решения на базе ИИ предсказывают сбои до того, как они произойдут, мгновенно находят детали и радикально сокращают время простоя при обслуживании.

February 27, 2025
Шасси и колеса — одни из важнейших узлов, которые авиакомпании должны иметь на складе, чтобы избежать простоев самолета на земле.

Построение эффективных цепочек поставок в авиации путем улучшения ERP-систем с помощью искусственного интеллекта

Трансформируйте свою цепочку поставок для авиации с помощью ERP-решений на базе искусственного интеллекта. Получайте аналитику в режиме реального времени, оптимизируйте процессы и повышайте эффективность уже сегодня.

February 14, 2025
Управление запасами всегда было целью оптимизации, и ИИ — это следующий инструмент, который еще больше революционизирует бизнес-операции в авиационной отрасли.

Как искусственный интеллект радикально изменяет оптимизацию запасов в авиационной промышленности

Оптимизация парка воздушных судов стала проще, чем когда-либо, благодаря ИИ. Улучшите прогнозирование на 20% и сократите расходы. Узнайте, как прогнозная аналитика и отслеживание в режиме реального времени от ePlaneAI поддерживают готовность вашего парка к вылету.

February 14, 2025
Футуристическая иллюстрация деталей реактивного двигателя и линий передачи данных, демонстрирующая предиктивное обслуживание в цепочках поставок в авиации.

Использование исторических данных для прогнозирования перебоев в цепочке поставок авиационной отрасли

Прогнозирование сбоев в цепочке поставок в авиации возможно с использованием исторических данных. Узнайте, как основанные на данных аналитические данные ePlaneAI помогают авиационным компаниям поддерживать устойчивую и эффективную деятельность.

January 8, 2025
Ангар для технического обслуживания самолетов, где механики работают с шасси и деталями воздушного винта, а вокруг — самолеты на разных стадиях ремонта.

Понимание кодов состояния деталей самолета для обеспечения соответствия

Не все новые детали самолетов созданы равными. Коды состояния помогают определить прослеживаемость, удобство использования, безопасность, соответствие и многое другое. Вот что вам нужно знать.

March 6, 2025
изображение

ИИ для документов авиационного класса. Точность, которая работает.

Введение: поток авиационных документов и императив точности


Авиационная отрасль переполнена критически важными документами — сертификатами летной годности, иллюстрированными каталогами деталей (IPC), руководствами по техническому обслуживанию, сервисными бюллетенями FAA/директивами летной годности, бортовыми журналами и многим другим. Эти неструктурированные, объемные документы являются источником жизненной силы авиационных операций и соответствия требованиям. Например, один коммерческий самолет США может производить до7500 страниц новых документов в годдля соответствия требованиям DOT и FAA. Обеспечение того, чтобы системы ИИ могли надежно интерпретировать и использовать эту гору данных, не подлежит обсуждению. В строительствеИИ авиационного класса, выделяется один принцип:Качество результатов ИИ зависит только от точности извлечения базовых данных.. Другими словами, если извлечение данных из вашего документа имеет недостатки, даже самая продвинутая модель ИИ будет распространять эти ошибки — классический сценарий «мусор на входе, мусор на выходе». Поэтому руководители ИИ и технические группы должны расставить приоритетывысокоточное извлечение данных из документовкак основа любого конвейера авиационного ИИ.

June 11, 2025
Airplane-Image-Pexels-SevenStorm JUHASZIMRUS

От рынка к машинному обучению: как мы эволюционировали ради будущего авиации

Обзор.Мы перешли от рыночных технологий к машинному обучению. Узнайте больше о причинах этого перехода и о том, как мы способствуем развитию авиации на основе искусственного интеллекта в 2025 году и далее.

July 15, 2025
изображение

ИИ инвентаризации. Прогнозируйте потребность в каждой авиационной детали.

Инженерия данных и подготовка к инвентаризации с помощью искусственного интеллекта

Эффективный инвентарный ИИ начинается с надежного конвейера данных. Все соответствующие данные из корпоративных систем и внешних источников должны быть агрегированы, очищены и преобразованы для потребления ИИ. Это включает в себя данные об инвентаризации (исторические продажи, текущие уровни запасов, атрибуты деталей) и факторы спроса (рыночные тенденции, графики технического обслуживания, рекламные акции и т. д.). Интегрируя внутренние записи ERP с внешними факторами (например, отраслевыми тенденциями или сезонными закономерностями), модель получает комплексное представление о факторах, влияющих на спрос. Основные этапы конвейера данных обычно включают:

  • Извлечение и интеграция данных: извлечение данных из систем ERP (например, SAP, Oracle, Quantum) и других источников (базы данных поставщиков, рыночные каналы). Платформа поддерживает автоматизированные коннекторы для различных авиационных систем, обеспечивая плавный приток данных. Например, историческое использование, время выполнения заказов и открытые заказы объединяются с внешними данными, такими как использование глобального парка или макроэкономические показатели.
  • Преобразование и очистка данных: после приема данные очищаются и стандартизируются. Это включает обработку пропущенных значений, нормализацию единиц (например, летных часов, циклов) и структурирование данных в значимые признаки. Пользовательские преобразования и автоматизация хранилища данных могут применяться для подготовки наборов данных, готовых к использованию ИИ. Цель состоит в том, чтобы создать унифицированную модель данных, которая фиксирует состояние запасов (количество наличных, местоположение, затраты) и контекстные переменные (например, ковариаты спроса, время выполнения заказа поставщиком).
  • Загрузка данных в облако: подготовленные данные загружаются в масштабируемую облачную платформу данных. В нашей архитектуре Snowflake используется как центральное облачное хранилище данных, которое может принимать пакетные или потоки в реальном времени и обрабатывать большие объемы транзакционных данных. Мгновенная эластичность Snowflake позволяет масштабировать хранилище и вычисления по требованию, поэтому даже массивные наборы данных ERP и функции прогнозирования обрабатываются эффективно. Этот облачный репозиторий служит единым источником истины для всей нисходящей аналитики и машинного обучения.
  • Тонкая настройка для конкретного бизнеса: важным подготовительным этапом является согласование данных и параметров модели с нюансами каждого авиационного бизнеса. У каждой авиакомпании или MRO могут быть уникальные модели потребления, ограничения по срокам выполнения заказа и целевые показатели уровня обслуживания. Система ИИ-инвентаризации «тонко настраивает» свои модели в соответствии с историческими данными и бизнес-правилами клиента, эффективно изучая ритмы спроса и политику организации в отношении запасов. Это может включать калибровку моделей прогнозирования с подмножеством данных компании или корректировку ограничений оптимизации (например, минимальные уровни запасов для критически важных деталей AOG). Благодаря адаптации ИИ к бизнесу прогнозы и рекомендации становятся гораздо более точными и соответствующими операциям этого клиента.

Непрерывное обновление данных: ИИ для инвентаризации не является одноразовым анализом — он постоянно учится. Планируется частое обновление конвейеров данных (например, ежедневно или ежечасно), что позволяет вводить в модель новые транзакции (продажи, поставки, запросы предложений и т. д.). Это гарантирует, что ИИ всегда принимает решения на основе последнего состояния инвентаря и спроса. Автоматизированные проверки качества данных и мониторинг позволяют выявлять аномалии во входных данных, чтобы ненужные данные не приводили к плохим прогнозам. Подводя итог, можно сказать, что прочная основа интегрированных, чистых данных в облаке позволяет моделям ИИ работать оптимально и адаптироваться к изменениям с течением времени.

June 14, 2025
Менеджер цепочки поставок в авиации может использовать множество мер по повышению эффективности, но важно понять, какие из них действительно ускоряют и упрощают работу бизнеса с помощью ИИ.

Основные функции программного обеспечения для управления запасами с искусственным интеллектом, необходимые каждому менеджеру по снабжению в авиационной отрасли

Искусственный интеллект меняет управление запасами в авиации. Узнайте о необходимых функциях, необходимых каждому менеджеру по цепочке поставок для оптимизации операций и сокращения расходов.

February 14, 2025
Обзор SQL и других функций кодирования для оптимизации управления базами данных с помощью существующего программного обеспечения ERP.

Использование искусственного интеллекта для улучшения ERP-систем для более умных авиационных операций

Задержки рейсов обходятся в миллиарды. ePlaneAI интегрирует ИИ с ERP-системами, чтобы предотвратить простои, оптимизировать запасы и повысить эффективность в авиации, как никогда прежде.

January 8, 2025
У многих организаций нет четкого плана действий по работе с оставшимися бумажными записями о техническом обслуживании авиации, которые так и не были оцифрованы.

Как эффективно управлять большим объемом записей об авиационном техобслуживании

Накапливаются записи по техническому обслуживанию авиации? Управление ими вручную — это риск соответствия требованиям и пустая трата времени. Узнайте, как эффективно оцифровывать, организовывать и извлекать записи, соблюдая требования FAA и NARA. Прочтите руководство прямо сейчас!

April 3, 2025
Эффективное управление запасами деталей воздушных судов сводит к минимуму количество инцидентов AOG и освобождает технических специалистов.

Динамическое управление запасами для ТОиР: как решения на основе ИИ сокращают сроки выполнения работ

ИИ меняет управление запасами ТОиР. Узнайте, как инновационные решения ePlaneAI помогают сократить время простоя, оптимизировать затраты и обеспечить бесперебойную работу.

March 5, 2025
изображение

AeroGenie. Задайте любой вопрос вашим авиационным данным.

Введение

Доступ к сложным авиационным данным должен быть таким же простым, как задание вопроса.АэроДжини — это передовая система преобразования естественного языка в SQL в авиационной сфере, которая позволяет аналитикам и руководителям запрашивать обширные базы данных по авиации, просто формулируя вопросы на повседневном языке. AeroGenie, созданная командой ePlane AI из инженеров уровня MIT с опытом работы с продуктами-помощниками, устраняет разрыв между человеческим языком и авиационными данными, мгновенно переводя неоднозначные вопросы в точные SQL-запросы. Результат — опыт, похожий на разговор с умным коллегой или голосовым помощником, за исключением того, что этот «коллега» мгновенно пишет идеальный SQL и извлекает ответ — даже из тысяч авиационных записей — менее чем за секунду.

June 11, 2025
На изображении изображен современный ангар для самолетов с абстрактными наложениями искусственного интеллекта, включая визуальные индикаторы данных и светящиеся значки, символизирующие инновации в авиации.

Оптимизация закупок деталей для самолетов: 5 стратегий для сокращения сроков поставки

Сократите задержки и повысьте эффективность закупок деталей для самолетов. Изучите 5 основных тенденций 2025 года, чтобы сократить сроки закупок деталей для самолетов.

February 3, 2025
изображение

Глобальная авиационная разведка. Доставлено.

Parts Analyzer — это передовой глобальный сервис агрегации данных, разработанный специально для авиационной отрасли. Он непрерывно собирает и анализирует информацию об авиационных деталях со всего интернета, предоставляя обзор в реальном временимировые тенденции спроса и предложениядля лучших частей по состоянию и местоположению. Эта платформа по сути создает«глобальная головоломка»рынка деталей, собирая бесчисленные точки данных в одну всеобъемлющую картину. Ключевые аспекты сбора данных включают:

  • Массовый охват:Мониторымиллионы уникальных номеров деталейпо всему миру, сканируя инвентарь и списки по всему миру1000+ географических локацийна всех основных рынках.
  • Разнообразные источники:Собирает данные из интернет-источников, веб-сайтов OEM и дистрибьюторов, аукционных досок, форумов и других источников.консолидация и дедупликациязаписи для обеспечения единой записи для каждой части.
  • Высокоскоростные обновления:Принимает огромные объемы новых данныхеженедельно, дополненныймашинное обучение в реальном временисигнализирующий о существенных изменениях на рынке (например, о внезапных изменениях цен, изменениях уровня запасов или появлении новых поставщиков детали).
  • Единая база данных:Поддерживает глобальную базу данных деталей, усовершенствованную с помощью искусственного интеллекта, которая постоянно обновляется, обеспечивая самую последнюю информацию о тенденциях и аномалиях рынка.

Объединяя все эти фрагменты информации, Parts Analyzer предлагаетнепревзойденная перспективана ландшафте авиационных деталей. Этот всеобъемлющий взгляд имеет решающее значение для принятия обоснованных решений, помогая пользователям выявлять возможности и риски, которые были бы невидимы без глобальной линзы данных. Как и другие ведущие платформы на основе ИИ, мы обрабатываем огромный спектр данных, но сспециализированный авиационный фокус– извлечь из шума действительно ценную информацию.

June 11, 2025
изображение

Email AI Agent. Обрабатывает запросы предложений. И все, что после.

Введение:Авиационные компании ежедневно имеют дело с большим объемом электронных писем — от RFQ (запросов на расценки) и обновлений запасов до запросов на поддержку и гарантийных претензий. Управление ими вручную — это медленно, трудоемко и подвержено ошибкам.Искусственный интеллект электронной почты ePlaneAIРешение решает эту проблему, выступая в качестве агента на базе ИИ за вашим почтовым ящиком Outlook/Office 365, автоматизируя рабочие процессы электронной почты с поразительной скоростью и точностью. Используя интеграцию Microsoft Graph API, пользовательские языковые модели, обученные в авиации, и мощный механизм оркестровки, Email AI может анализировать входящие сообщения (и вложения), извлекать ключевые данные, проверять их по инвентаризации или другим системам и мгновенно создавать точные ответы — и все это при обеспечении конфиденциальности и соответствия корпоративному уровню. Это не только значительно ускоряет время ответа (дона 90% быстрее, повышая коэффициент конверсии примерно на 25%), но и освобождая вашу команду от повторяющихся задач, позволяя им сосредоточиться на более ценной работе.

June 11, 2025
Современная кабина самолета, демонстрирующая передовую авионику и цифровое управление, подчеркивающую роль программного обеспечения для технического обслуживания самолетов в оптимизации работы парка и сокращении времени простоя.

Топ-9 функций, на которые следует обратить внимание при выборе программного обеспечения для технического обслуживания воздушных судов

Программное обеспечение для обслуживания самолетов + ИИ = неудержимая эффективность. Сократите расходы, сократите центр города, оптимизируйте практику MRO и улучшите возможности предиктивного обслуживания и прогнозирования. Найдите идеальное сочетание программного обеспечения + ИИ.

March 20, 2025
изображение

Vector DB. Раскройте неструктурированный интеллект авиации.

Векторные базы данных индексируют многомерные векторы встраивания для обеспечения семантического поиска по неструктурированным данным, в отличие от традиционных реляционных или документных хранилищ, которые используют точные совпадения по ключевым словам. Вместо таблиц или документов векторные хранилища управляют плотными числовыми векторами (часто 768–3072 измерений), представляющими семантику текста или изображения. Во время запроса база данных находит ближайших соседей к вектору запроса, используя алгоритмы поиска приближенных ближайших соседей (ANN). Например, основанный на графах индекс, такой как Hierarchical Navigable Small Worlds (HNSW), создает многоуровневые графы близости: небольшой верхний слой для грубого поиска и более крупные нижние слои для уточнения (см. рисунок ниже). Поиск «прыгает» вниз по этим слоям — быстро локализуясь в кластере перед исчерпывающим поиском локальных соседей. Это позволяет компенсировать отзыв (поиск истинных ближайших соседей) задержкой: повышение параметра поиска HNSW (efSearch) увеличивает отзыв за счет более высокого времени запроса.

June 15, 2025
изображение

Портал цепочки поставок. Один продавец. Множество покупателей. Полный контроль.

Портал Aviation Supply Chain по сути является частной платформой электронной коммерции, специально разработанной для поставщиков авиационной техники и их клиентов. Разработанный исключительно для авиакомпаний, MRO и дистрибьюторов запчастей, он централизует инвентаризацию, закупки и сотрудничество с поставщиками в одной безопасной системе. На практике OEM или дистрибьютор запчастей «маркирует» этот портал и приглашает своих одобренных покупателей (авиакомпании, MRO и т. д.) войти в систему. Эти покупатели видят полный каталог деталей (синхронизированный в режиме реального времени с ERP продавца) и могут искать, фильтровать и сравнивать товары так же, как на большой онлайн-площадке. Однако, в отличие от открытых публичных бирж, этот портал является частным — на платформе присутствует только один поставщик (со многими покупателями), что дает компании полный контроль над ценообразованием, запасами и доступом пользователей.

June 15, 2025

Избранные статьи

Тенденции в сфере технического обслуживания авиации, которые могут получить импульс в неопределенных обстоятельствах

Самолеты остаются в эксплуатации дольше, цепочки поставок — это пороховая бочка, а технологии развиваются в одночасье. Узнайте о тенденциях в области технического обслуживания, которые набирают обороты, и о том, что они значат для операторов, пытающихся оставаться в воздухе и получать прибыль.

Механик в джинсовой куртке и кепке смотрит на двигатели старого самолета, демонстрируя человеческую сторону технического обслуживания авиации на фоне меняющихся требований отрасли.

July 17, 2025

Понимание прогнозов ИАТА относительно прибыльности авиакомпаний в 2025 году (и роль запасных частей в этом процессе)

IATA прогнозирует рост прибыли авиакомпаний в 2025 году, но стареющий парк воздушных судов, требования SAF и нехватка запасных частей грозят свести на нет рост. Узнайте, как технологии прогнозирования, такие как ePlaneAI, решают эти проблемы в 2025 году и в дальнейшем.

Image

July 15, 2025

Понимание срока годности деталей самолета для составления следующего графика замены

Детали для самолётов не вечны. Узнайте, как отслеживание срока годности и планирование на основе искусственного интеллекта могут оптимизировать лётную безопасность и соответствие требованиям.

В обзоре MRO полки с запчастями для самолётов были промаркированы значками сроков годности, проверок соответствия и аналитики, наложенными поверх изображения. Использование инструментов прогнозирования для максимально эффективного использования времени имеет решающее значение при создании оптимизированных графиков замены.

July 15, 2025

От рынка к машинному обучению: как мы эволюционировали ради будущего авиации

Обзор.Мы перешли от рыночных технологий к машинному обучению. Узнайте больше о причинах этого перехода и о том, как мы способствуем развитию авиации на основе искусственного интеллекта в 2025 году и далее.

Airplane-Image-Pexels-SevenStorm JUHASZIMRUS

Последние статьи

Лучшая ERP-система для авиации: лучшие платформы, на которых основана современная аэрокосмическая промышленность

Авиационная и аэрокосмическая отрасли испытывают сильное давление, требуя модернизации с почти невозможной скоростью. На фоне растущих цен на топливо, возросшего мирового спроса и растущих угроз кибербезопасности многие авиационные предприятия вынуждены пересматривать текущие рабочие системы. Традиционные ERP-системы — часто жесткие, разрозненные или созданные для отраслей с гораздо меньшей сложностью регулирования — не могут гибко подстраиваться под меняющиеся, строгие требования отрасли.

Роль проверки документов в соответствии требованиям авиации

Безопасность в авиации зависит не только от протоколов — речь идет о точных, проверенных документах. Узнайте, как проверка документов поддерживает соответствие требованиям FAA и будущее безопасности полетов.

Использование предиктивной аналитики для долгосрочного управления автопарком

Будущее управления авиапарком уже наступило. Предиктивная аналитика трансформирует операции, сокращая расходы, оптимизируя размер парка и способствуя достижению целей устойчивого развития. Узнайте, как предиктивные данные помогают вам уверенно двигаться в будущее.

9 лучших альтернатив SAP, которые вам стоит попробовать

Выбрать правильную ERP для вашего авиационного бизнеса стало еще проще. Ознакомьтесь с 9 лучшими альтернативами SAP: выдающиеся ERP для аэрокосмической отрасли для получения информации в реальном времени, автоматизации и оптимизированной эффективности.

Оптимизация закупок в авиации с помощью автоматизации заказов – сокращение ошибок, уменьшение сроков и снижение затрат

Ускорьте закупки в сфере авиации с помощью автоматизации заказов на закупку — сократите количество ошибок, оптимизируйте процесс утверждения и сократите расходы с помощью ePlaneAI.

Все, что вам нужно знать о рационализации услуг AOG с помощью искусственного интеллекта

Задержки AOG обходятся отрасли в миллиарды долларов каждый год. Решения на базе ИИ предсказывают сбои до того, как они произойдут, мгновенно находят детали и радикально сокращают время простоя при обслуживании.

Сокращение затрат на закупки в авиации с помощью прямых торгов на основе искусственного интеллекта

Оптимизируйте процессы закупок для авиатранспорта с помощью решений ePlaneAI на базе искусственного интеллекта. Узнайте, как искусственный интеллект повышает эффективность закупок: от сокращения расходов до укрепления отношений с поставщиками.

Почему важна прозрачность глобальной цепочки поставок для управления запасами в авиации

Приостановка эксплуатации воздушных судов, рост расходов на техобслуживание и ремонт (ТОиР) и хрупкие цепочки поставок — авиации нужно больше, чем просто запасные части. Ей нужна прозрачность. Вот как прозрачность цепочки поставок способствует принятию более взвешенных решений, ускорению оборотов и созданию перспективных авиапарков.

От рынка к машинному обучению: как мы эволюционировали ради будущего авиации

Обзор.Мы перешли от рыночных технологий к машинному обучению. Узнайте больше о причинах этого перехода и о том, как мы способствуем развитию авиации на основе искусственного интеллекта в 2025 году и далее.

Как эффективно управлять большим объемом записей об авиационном техобслуживании

Накапливаются записи по техническому обслуживанию авиации? Управление ими вручную — это риск соответствия требованиям и пустая трата времени. Узнайте, как эффективно оцифровывать, организовывать и извлекать записи, соблюдая требования FAA и NARA. Прочтите руководство прямо сейчас!

Почему важно делать первую ставку: эффект первенства и его значение в закупках в авиационной отрасли

Делайте ставки первыми, выигрывайте больше. Быть первым в торгах — это не просто статистика, это ваше конкурентное преимущество. Узнайте, как эффект первенства и ePlaneAI могут закрепить ваши заявки на RFQ, обогнать конкурентов и получить больше сделок. Готовы преобразовать закупки?

Оптимизация закупок деталей для самолетов: 5 стратегий для сокращения сроков поставки

Сократите задержки и повысьте эффективность закупок деталей для самолетов. Изучите 5 основных тенденций 2025 года, чтобы сократить сроки закупок деталей для самолетов.

Лучшая ERP-система для авиации: лучшие платформы, на которых основана современная аэрокосмическая промышленность

Авиационная и аэрокосмическая отрасли испытывают сильное давление, требуя модернизации с почти невозможной скоростью. На фоне растущих цен на топливо, возросшего мирового спроса и растущих угроз кибербезопасности многие авиационные предприятия вынуждены пересматривать текущие рабочие системы. Традиционные ERP-системы — часто жесткие, разрозненные или созданные для отраслей с гораздо меньшей сложностью регулирования — не могут гибко подстраиваться под меняющиеся, строгие требования отрасли.

Роль проверки документов в соответствии требованиям авиации

Безопасность в авиации зависит не только от протоколов — речь идет о точных, проверенных документах. Узнайте, как проверка документов поддерживает соответствие требованиям FAA и будущее безопасности полетов.

Использование предиктивной аналитики для долгосрочного управления автопарком

Будущее управления авиапарком уже наступило. Предиктивная аналитика трансформирует операции, сокращая расходы, оптимизируя размер парка и способствуя достижению целей устойчивого развития. Узнайте, как предиктивные данные помогают вам уверенно двигаться в будущее.

9 лучших альтернатив SAP, которые вам стоит попробовать

Выбрать правильную ERP для вашего авиационного бизнеса стало еще проще. Ознакомьтесь с 9 лучшими альтернативами SAP: выдающиеся ERP для аэрокосмической отрасли для получения информации в реальном времени, автоматизации и оптимизированной эффективности.

Оптимизация закупок в авиации с помощью автоматизации заказов – сокращение ошибок, уменьшение сроков и снижение затрат

Ускорьте закупки в сфере авиации с помощью автоматизации заказов на закупку — сократите количество ошибок, оптимизируйте процесс утверждения и сократите расходы с помощью ePlaneAI.

Все, что вам нужно знать о рационализации услуг AOG с помощью искусственного интеллекта

Задержки AOG обходятся отрасли в миллиарды долларов каждый год. Решения на базе ИИ предсказывают сбои до того, как они произойдут, мгновенно находят детали и радикально сокращают время простоя при обслуживании.

Сокращение затрат на закупки в авиации с помощью прямых торгов на основе искусственного интеллекта

Оптимизируйте процессы закупок для авиатранспорта с помощью решений ePlaneAI на базе искусственного интеллекта. Узнайте, как искусственный интеллект повышает эффективность закупок: от сокращения расходов до укрепления отношений с поставщиками.

Почему важна прозрачность глобальной цепочки поставок для управления запасами в авиации

Приостановка эксплуатации воздушных судов, рост расходов на техобслуживание и ремонт (ТОиР) и хрупкие цепочки поставок — авиации нужно больше, чем просто запасные части. Ей нужна прозрачность. Вот как прозрачность цепочки поставок способствует принятию более взвешенных решений, ускорению оборотов и созданию перспективных авиапарков.

От рынка к машинному обучению: как мы эволюционировали ради будущего авиации

Обзор.Мы перешли от рыночных технологий к машинному обучению. Узнайте больше о причинах этого перехода и о том, как мы способствуем развитию авиации на основе искусственного интеллекта в 2025 году и далее.

Как эффективно управлять большим объемом записей об авиационном техобслуживании

Накапливаются записи по техническому обслуживанию авиации? Управление ими вручную — это риск соответствия требованиям и пустая трата времени. Узнайте, как эффективно оцифровывать, организовывать и извлекать записи, соблюдая требования FAA и NARA. Прочтите руководство прямо сейчас!

Почему важно делать первую ставку: эффект первенства и его значение в закупках в авиационной отрасли

Делайте ставки первыми, выигрывайте больше. Быть первым в торгах — это не просто статистика, это ваше конкурентное преимущество. Узнайте, как эффект первенства и ePlaneAI могут закрепить ваши заявки на RFQ, обогнать конкурентов и получить больше сделок. Готовы преобразовать закупки?

Оптимизация закупок деталей для самолетов: 5 стратегий для сокращения сроков поставки

Сократите задержки и повысьте эффективность закупок деталей для самолетов. Изучите 5 основных тенденций 2025 года, чтобы сократить сроки закупок деталей для самолетов.

Тренды

Главные идеи недели/месяца

Авиационная и аэрокосмическая отрасли испытывают сильное давление, требуя модернизации с почти невозможной скоростью. На фоне растущих цен на топливо, возросшего мирового спроса и растущих угроз кибербезопасности многие авиационные предприятия вынуждены пересматривать текущие рабочие системы. Традиционные ERP-системы — часто жесткие, разрозненные или созданные для отраслей с гораздо меньшей сложностью регулирования — не могут гибко подстраиваться под меняющиеся, строгие требования отрасли.

Безопасность в авиации зависит не только от протоколов — речь идет о точных, проверенных документах. Узнайте, как проверка документов поддерживает соответствие требованиям FAA и будущее безопасности полетов.

Будущее управления авиапарком уже наступило. Предиктивная аналитика трансформирует операции, сокращая расходы, оптимизируя размер парка и способствуя достижению целей устойчивого развития. Узнайте, как предиктивные данные помогают вам уверенно двигаться в будущее.

Выбрать правильную ERP для вашего авиационного бизнеса стало еще проще. Ознакомьтесь с 9 лучшими альтернативами SAP: выдающиеся ERP для аэрокосмической отрасли для получения информации в реальном времени, автоматизации и оптимизированной эффективности.

Ускорьте закупки в сфере авиации с помощью автоматизации заказов на закупку — сократите количество ошибок, оптимизируйте процесс утверждения и сократите расходы с помощью ePlaneAI.

Задержки AOG обходятся отрасли в миллиарды долларов каждый год. Решения на базе ИИ предсказывают сбои до того, как они произойдут, мгновенно находят детали и радикально сокращают время простоя при обслуживании.

Трансформируйте свою цепочку поставок для авиации с помощью ERP-решений на базе искусственного интеллекта. Получайте аналитику в режиме реального времени, оптимизируйте процессы и повышайте эффективность уже сегодня.

Оптимизация парка воздушных судов стала проще, чем когда-либо, благодаря ИИ. Улучшите прогнозирование на 20% и сократите расходы. Узнайте, как прогнозная аналитика и отслеживание в режиме реального времени от ePlaneAI поддерживают готовность вашего парка к вылету.

Ask AeroGenie