Аналитика и Тренды
Аналитика, тенденции и мнения экспертов из мира технологий и авиации.
Избранные статьи
Лорем ипсум долор сит амет, консектетур. Эрат фелис рисус амет егет дуис еним некве. Семпер ронкус темпус платеа улламкорпер малесуада нуллам импердиет маттис семпер. Лациния орнаре волутпат турпис претиум.
Как будущее авиационного ИИ начало взлетать на MRO Americas 2025
На выставке MRO Americas 2025 компания ePlaneAI объявила о своем преобразовании из цифровой торговой площадки в полноценного поставщика решений для авиации на основе искусственного интеллекта. Компания представила свою новую платформу на базе ИИ, включающую инструменты вроде AeroGenie, Email AI, Inventory AI и Document AI, предназначенные для оптимизации процессов закупок, управления запасами и технического обслуживания в реальном времени. Эти инновации направлены на повышение эффективности, точности и соответствия регуляторным требованиям для авиакомпаний, MRO-организаций и поставщиков. ePlaneAI также выпустила белую книгу по оптимизации аэрокосмических данных с помощью ИИ, подчеркивая, как автоматизация может ускорить операции и повысить устойчивость цепочек поставок.
Роль проверки документов в соответствии требованиям авиации
Когда речь заходит о самолетах в небе, безопасность - это то, что беспокоит всех в первую очередь. Мы, вероятно, думаем о заголовках новостей, кислородных масках и видео о мерах безопасности. Хотя все эти элементы важны, документация является непетым героем (или виновником), часто играя гораздо более важную роль.
Использование прогнозной аналитики для долгосрочного управления автопарком
В аэрокосмической отрасли техническое обслуживание флота является ключевым для операционной эффективности, безопасности и прибыльности. Управление флотом требует не только поддержания самолетов в идеальном состоянии, но и обеспечения их оптимального использования, прогнозирования спроса и соответствия отраслевым стандартам.
Топ-9 альтернатив SAP для авиации
Уникальные проблемы авиационной промышленности требуют гибких, эффективных и адаптируемых к постоянно меняющимся потребностям аэрокосмической отрасли и оборонного комплекса (A&D) систем планирования ресурсов предприятия (ERP). От управления запасами для MRO (техническое обслуживание, ремонт и капитальный ремонт) до соответствия строгим и постоянно меняющимся нормативным стандартам, авиационные компании не могут ограничиваться универсальным решением для всех отраслей.
Оптимизация закупок в авиации с помощью автоматизации заказов – сокращение ошибок, уменьшение сроков и снижение затрат
Работа в авиационной индустрии влечет за собой большое количество закупок. С постоянной потребностью в новых деталях, замене изношенных и запасных «на всякий случай» деталях, необходимо управлять непрекращающимся потоком заказов на покупку (ЗП).
Все, что вам нужно знать о рационализации услуг AOG с помощью искусственного интеллекта
События с неработающими самолетами (AOG) могут обходиться авиакомпаниям до 150 000 долларов в час, нарушая расписания, операции и удовлетворенность клиентов. В данной статье рассматривается, как искусственный интеллект в области предиктивного обслуживания, мониторинга состояния в реальном времени и интеллектуальной логистики преобразует авиационную отрасль — сокращая незапланированные простои, оптимизируя закупку запчастей и обеспечивая более быстрое восстановление работоспособности самолетов AOG. С ускорением внедрения ИИ, будущее авиации обещает быть более умным, безопасным и надежным.
Построение эффективных цепочек поставок в авиации путем улучшения ERP-систем с помощью искусственного интеллекта
В авиационной промышленности цепочка поставок — это не просто операция, происходящая за кулисами, это основа успеха. Даже небольшие задержки в поставках запчастей могут привести к дорогостоящим последствиям, таким как приземление самолетов, операционные задержки и снижение доверия клиентов.
Как искусственный интеллект радикально изменяет оптимизацию запасов в авиационной промышленности
Управление запасами претерпевает преобразования, каких не было никогда ранее. Искусственный интеллект сдвигает границы эффективности, повышая точность прогнозирования до 20% и сокращая затраты на запасы на 5%, согласно исследованию компании McKinsey & Company (Aerospace Manufacturing & Design).
Использование исторических данных для прогнозирования перебоев в цепочке поставок авиационной отрасли
Каждая авиакомпания сталкивалась с этим — ожидание критически важной детали, которая застряла в пути или задерживается поставщиком, в то время как самолеты остаются на земле и расписание нарушается. Для авиационных компаний эти перебои не просто неудобство: они влияют на доходы, доверие клиентов, и операционную эффективность.
Какова важность предпродажной инспекции воздушных судов (и как обойти их для более быстрого закрытия сделок)
Покупка самолета - это значительные вложения, и пренебрежение критической предварительной проверкой может привести к дорогостоящим неожиданностям. Предпродажная инспекция (PPI) может послужить гарантией, обеспечивая соответствие самолета стандартам безопасности, производительности и законодательства.
Последние статьи
June 3, 2025
9 лучших программ для отслеживания техобслуживания воздушных судов, которые вам стоит рассмотреть
В результате руководители авиационной отрасли пересматривают программное обеспечение для обслуживания своих операций. Многие компании до сих пор используют системы, которые не предназначены для современных флотов. Независимо от количества модернизаций и настроек, им не хватает необходимой устойчивости, чтобы масштабироваться вместе с технологическим прогрессом.
May 29, 2025
Как искусственный интеллект помогает сократить человеческие ошибки в документации по закупкам в авиации
В авиации закупки — это не просто бизнес-процесс, это критически важный элемент безопасности. Будь то закупка шасси, топлива или рутинных услуг ТОиР (техническое обслуживание и ремонт), каждое решение в области закупок имеет последствия для соответствия стандартам, готовности к полетам и операционной целостности.
May 21, 2025
Роль данных жизненного цикла в управлении деталями самолетов
Управление запасными частями современных воздушных судов — это не просто поддержание запасов на складе, это знание истории каждого компонента от производства до утилизации. Отрасли необходимо вести родословную и дневниковые записи о том, как используется каждая критически важная деталь.
May 21, 2025
Топ-9 программ для управления запасами в авиации с использованием искусственного интеллекта: сравнение, особенности и обзоры
Управление запасами в авиации никогда не было простым. Один самолет может содержать до 3 миллионов деталей, а управление запасами даже для небольшого флота включает в себя работу с глобальными поставщиками, непредсказуемый спрос и строгий регуляторный контроль — не говоря уже о миллионах потерянных долларов из-за сбоев и простоев.
Тренды
Как будущее авиационного ИИ начало взлетать на MRO Americas 2025
На выставке MRO Americas 2025 компания ePlaneAI объявила о своем преобразовании из цифровой торговой площадки в полноценного поставщика решений для авиации на основе искусственного интеллекта. Компания представила свою новую платформу на базе ИИ, включающую инструменты вроде AeroGenie, Email AI, Inventory AI и Document AI, предназначенные для оптимизации процессов закупок, управления запасами и технического обслуживания в реальном времени. Эти инновации направлены на повышение эффективности, точности и соответствия регуляторным требованиям для авиакомпаний, MRO-организаций и поставщиков. ePlaneAI также выпустила белую книгу по оптимизации аэрокосмических данных с помощью ИИ, подчеркивая, как автоматизация может ускорить операции и повысить устойчивость цепочек поставок.
Роль проверки документов в соответствии требованиям авиации
Когда речь заходит о самолетах в небе, безопасность - это то, что беспокоит всех в первую очередь. Мы, вероятно, думаем о заголовках новостей, кислородных масках и видео о мерах безопасности. Хотя все эти элементы важны, документация является непетым героем (или виновником), часто играя гораздо более важную роль.
Использование прогнозной аналитики для долгосрочного управления автопарком
В аэрокосмической отрасли техническое обслуживание флота является ключевым для операционной эффективности, безопасности и прибыльности. Управление флотом требует не только поддержания самолетов в идеальном состоянии, но и обеспечения их оптимального использования, прогнозирования спроса и соответствия отраслевым стандартам.
Топ-9 альтернатив SAP для авиации
Уникальные проблемы авиационной промышленности требуют гибких, эффективных и адаптируемых к постоянно меняющимся потребностям аэрокосмической отрасли и оборонного комплекса (A&D) систем планирования ресурсов предприятия (ERP). От управления запасами для MRO (техническое обслуживание, ремонт и капитальный ремонт) до соответствия строгим и постоянно меняющимся нормативным стандартам, авиационные компании не могут ограничиваться универсальным решением для всех отраслей.
Оптимизация закупок в авиации с помощью автоматизации заказов – сокращение ошибок, уменьшение сроков и снижение затрат
Работа в авиационной индустрии влечет за собой большое количество закупок. С постоянной потребностью в новых деталях, замене изношенных и запасных «на всякий случай» деталях, необходимо управлять непрекращающимся потоком заказов на покупку (ЗП).
Все, что вам нужно знать о рационализации услуг AOG с помощью искусственного интеллекта
События с неработающими самолетами (AOG) могут обходиться авиакомпаниям до 150 000 долларов в час, нарушая расписания, операции и удовлетворенность клиентов. В данной статье рассматривается, как искусственный интеллект в области предиктивного обслуживания, мониторинга состояния в реальном времени и интеллектуальной логистики преобразует авиационную отрасль — сокращая незапланированные простои, оптимизируя закупку запчастей и обеспечивая более быстрое восстановление работоспособности самолетов AOG. С ускорением внедрения ИИ, будущее авиации обещает быть более умным, безопасным и надежным.
Как будущее авиационного ИИ начало взлетать на MRO Americas 2025
На выставке MRO Americas 2025 компания ePlaneAI объявила о своем преобразовании из цифровой торговой площадки в полноценного поставщика решений для авиации на основе искусственного интеллекта. Компания представила свою новую платформу на базе ИИ, включающую инструменты вроде AeroGenie, Email AI, Inventory AI и Document AI, предназначенные для оптимизации процессов закупок, управления запасами и технического обслуживания в реальном времени. Эти инновации направлены на повышение эффективности, точности и соответствия регуляторным требованиям для авиакомпаний, MRO-организаций и поставщиков. ePlaneAI также выпустила белую книгу по оптимизации аэрокосмических данных с помощью ИИ, подчеркивая, как автоматизация может ускорить операции и повысить устойчивость цепочек поставок.
Роль проверки документов в соответствии требованиям авиации
Когда речь заходит о самолетах в небе, безопасность - это то, что беспокоит всех в первую очередь. Мы, вероятно, думаем о заголовках новостей, кислородных масках и видео о мерах безопасности. Хотя все эти элементы важны, документация является непетым героем (или виновником), часто играя гораздо более важную роль.
Использование прогнозной аналитики для долгосрочного управления автопарком
В аэрокосмической отрасли техническое обслуживание флота является ключевым для операционной эффективности, безопасности и прибыльности. Управление флотом требует не только поддержания самолетов в идеальном состоянии, но и обеспечения их оптимального использования, прогнозирования спроса и соответствия отраслевым стандартам.
Топ-9 альтернатив SAP для авиации
Уникальные проблемы авиационной промышленности требуют гибких, эффективных и адаптируемых к постоянно меняющимся потребностям аэрокосмической отрасли и оборонного комплекса (A&D) систем планирования ресурсов предприятия (ERP). От управления запасами для MRO (техническое обслуживание, ремонт и капитальный ремонт) до соответствия строгим и постоянно меняющимся нормативным стандартам, авиационные компании не могут ограничиваться универсальным решением для всех отраслей.
Оптимизация закупок в авиации с помощью автоматизации заказов – сокращение ошибок, уменьшение сроков и снижение затрат
Работа в авиационной индустрии влечет за собой большое количество закупок. С постоянной потребностью в новых деталях, замене изношенных и запасных «на всякий случай» деталях, необходимо управлять непрекращающимся потоком заказов на покупку (ЗП).
Все, что вам нужно знать о рационализации услуг AOG с помощью искусственного интеллекта
События с неработающими самолетами (AOG) могут обходиться авиакомпаниям до 150 000 долларов в час, нарушая расписания, операции и удовлетворенность клиентов. В данной статье рассматривается, как искусственный интеллект в области предиктивного обслуживания, мониторинга состояния в реальном времени и интеллектуальной логистики преобразует авиационную отрасль — сокращая незапланированные простои, оптимизируя закупку запчастей и обеспечивая более быстрое восстановление работоспособности самолетов AOG. С ускорением внедрения ИИ, будущее авиации обещает быть более умным, безопасным и надежным.
Основные моменты
Главные инсайты недели/месяца
На выставке MRO Americas 2025 компания ePlaneAI объявила о своем преобразовании из цифровой торговой площадки в полноценного поставщика решений для авиации на основе искусственного интеллекта. Компания представила свою новую платформу на базе ИИ, включающую инструменты вроде AeroGenie, Email AI, Inventory AI и Document AI, предназначенные для оптимизации процессов закупок, управления запасами и технического обслуживания в реальном времени. Эти инновации направлены на повышение эффективности, точности и соответствия регуляторным требованиям для авиакомпаний, MRO-организаций и поставщиков. ePlaneAI также выпустила белую книгу по оптимизации аэрокосмических данных с помощью ИИ, подчеркивая, как автоматизация может ускорить операции и повысить устойчивость цепочек поставок.
Когда речь заходит о самолетах в небе, безопасность - это то, что беспокоит всех в первую очередь. Мы, вероятно, думаем о заголовках новостей, кислородных масках и видео о мерах безопасности. Хотя все эти элементы важны, документация является непетым героем (или виновником), часто играя гораздо более важную роль.
В аэрокосмической отрасли техническое обслуживание флота является ключевым для операционной эффективности, безопасности и прибыльности. Управление флотом требует не только поддержания самолетов в идеальном состоянии, но и обеспечения их оптимального использования, прогнозирования спроса и соответствия отраслевым стандартам.
Уникальные проблемы авиационной промышленности требуют гибких, эффективных и адаптируемых к постоянно меняющимся потребностям аэрокосмической отрасли и оборонного комплекса (A&D) систем планирования ресурсов предприятия (ERP). От управления запасами для MRO (техническое обслуживание, ремонт и капитальный ремонт) до соответствия строгим и постоянно меняющимся нормативным стандартам, авиационные компании не могут ограничиваться универсальным решением для всех отраслей.
Работа в авиационной индустрии влечет за собой большое количество закупок. С постоянной потребностью в новых деталях, замене изношенных и запасных «на всякий случай» деталях, необходимо управлять непрекращающимся потоком заказов на покупку (ЗП).
События с неработающими самолетами (AOG) могут обходиться авиакомпаниям до 150 000 долларов в час, нарушая расписания, операции и удовлетворенность клиентов. В данной статье рассматривается, как искусственный интеллект в области предиктивного обслуживания, мониторинга состояния в реальном времени и интеллектуальной логистики преобразует авиационную отрасль — сокращая незапланированные простои, оптимизируя закупку запчастей и обеспечивая более быстрое восстановление работоспособности самолетов AOG. С ускорением внедрения ИИ, будущее авиации обещает быть более умным, безопасным и надежным.
В авиационной промышленности цепочка поставок — это не просто операция, происходящая за кулисами, это основа успеха. Даже небольшие задержки в поставках запчастей могут привести к дорогостоящим последствиям, таким как приземление самолетов, операционные задержки и снижение доверия клиентов.
Управление запасами претерпевает преобразования, каких не было никогда ранее. Искусственный интеллект сдвигает границы эффективности, повышая точность прогнозирования до 20% и сокращая затраты на запасы на 5%, согласно исследованию компании McKinsey & Company (Aerospace Manufacturing & Design).