Полное руководство по оптимизации уровней PAR с использованием решений на основе искусственного интеллекта

Достижение этого баланса является областью, где уровни ПЕР (Периодическое Автоматическое Пополнение) играют ключевую роль.

Традиционно оптимизация уровней PAR включала в себя ручные процессы, подверженные неэффективности и ошибкам. Однако такие решения на основе искусственного интеллекта, как InventoryAI, Parts Analyzer и AeroGenie, преобразуют управление запасами в авиационной отрасли, позволяя осуществлять точное и превентивное принятие решений.

Технологии искусственного интеллекта приносят точность, автоматизацию и возможность получения оперативных данных в управление запасами, позволяя командам по закупкам обеспечивать наличие необходимых компонентов в нужное время и в нужном месте.

Это руководство расскажет о значении уровней PAR, проблемах их управления и о том, как продукты ePlaneAI предлагают индивидуальные решения для преодоления ограничений традиционных рабочих процессов.

Что такое нормативы PAR?

Уровни PAR определяют минимальное количество запасов, необходимое для удовлетворения операционных потребностей в течение цикла пополнения. Они предназначены для обеспечения достаточного инвентаря для деятельности по техническому обслуживанию, ремонту и капитальному ремонту (MRO) без создания избыточных запасов или риска возникновения дефицита.

Например, уровень PAR для тормозных колодок может учитывать:

Когда команды по закупкам точно рассчитывают эти уровни, они могут сократить отходы, минимизировать простои и повысить общую операционную эффективность.

Уровни PAR в сравнении с умным пополнением запасов

Хотя уровни PAR и умное пополнение запасов нацелены на оптимизацию управления запасами, они значительно отличаются по своему подходу и применению. Вместе они создают комплексную стратегию для поддержания эффективных уровней запасов в сфере закупок авиационной отрасли.

Уровни PAR основаны на статических пороговых значениях для поддержания запасов товаров с предсказуемым и стабильным спросом. Эти пороговые значения инициируют повторные заказы, когда запасы опускаются ниже установленного уровня, обеспечивая рутинную операционную готовность.

Умное пополнение запасов, в отличие от этого, представляет собой динамичный подход, основанный на искусственном интеллекте, который адаптируется к данным в реальном времени и внешним факторам. Используя прогнозирующую аналитику, этот метод корректирует уровни запасов на основе исторического потребления, колебаний спроса, изменчивости поставщиков и внешних влияний, таких как погода или геополитические риски. Такая адаптивность делает умное пополнение запасов идеальным для компонентов с высокой стоимостью и товаров с нестабильным спросом.

Различные типы запасов хорошо подходят для каждого подхода:

Некоторые детали, такие как шины или расходные материалы для регулярного обслуживания, отличаются гибкостью в методах управления, поскольку их спрос может колебаться от предсказуемого до непредсказуемого в зависимости от операционных факторов, таких как пиковые сезоны, неожиданные ремонты или циклы технического обслуживания.

Уровни PAR наилучшим образом подходят для предсказуемого спроса

Уровни PAR представляют собой заранее определенные пороговые значения для поддержания запасов на складе. Когда запасы опускаются ниже установленного уровня PAR, происходит автоматический заказ на пополнение до желаемого количества.

Этот метод наиболее эффективен для товаров с предсказуемым, стабильным спросом, таких как тормозные колодки, фильтры и другие расходные материалы.

Ключевые особенности уровней PAR включают в себя:

Однако уровни PAR менее эффективны при управлении колеблющимся спросом, непредсказуемыми сценариями или проблемами с большими запасами на складе.

Динамичный, управляемый данными подход к умному пополнению запасов

Уровни PAR и умное пополнение запасов используют искусственный интеллект для оптимизации управления запасами, но выполняют дополняющие друг друга функции. Если уровни PAR используют ИИ для поддержания предсказуемых порогов запасов, то умное пополнение запасов идет дальше, динамически корректируя уровни запасов в ответ на реальные изменения.

Этот передовой подход включает в себя анализ исторического использования, внешних факторов (например, погоды, геополитических рисков) и изменчивости поставщиков, что делает его идеальным для сценариев, где спрос нестабилен или при управлении компонентами высокой стоимости.

Преимущества умного пополнения запасов включают в себя:

Проблемы оптимизации уровней PAR

Достижение оптимальных уровней PAR не так просто, как установление пороговых значений. Сложность увеличивается в несколько раз для авиационных компаний, управляющих огромной сетью складов и центров хранения. Запасание нужных запчастей в нужном количестве в каждом месте требует детального планирования и координации.

Несколько факторов усложняют этот процесс:

Неточный прогноз спроса

Традиционные методы прогнозирования часто не учитывают тонкости сезонных тенденций, ситуаций AOG или неожиданных скачков спроса. Эти неточности прогнозирования усугубляются при управлении запасами на нескольких складах, поскольку местные вариации спроса часто остаются без внимания.

Изолированные системы данных

Отсутствие связи между системами закупок, учета запасов и взаимодействия с поставщиками ограничивает видимость актуальных уровней запасов, что приводит к неэффективному распределению по сети.

Например, один склад может быть переполнен какой-то деталью, в то время как другой испытывает критический недостаток, но отсутствие интеграции препятствует перераспределению ресурсов.

Уровни запасов, специфичные для склада

Каждый склад или хранилище может иметь уникальные модели спроса, основанные на его близости к определенным центрам, объектам обслуживания или клиентским базам. Без динамических инструментов поддержание соответствующих уровней ПАР на каждом объекте становится логистической задачей.

Чрезмерное удовлетворение спроса в одном месте может привести к дорогостоящим излишкам запасов, в то время как недостаток запасов в другом месте рискует операционными задержками.

Ручные рабочие процессы

Хотя полная зависимость от электронных таблиц становится менее распространенной в авиационной индустрии, ручные рабочие процессы все еще доминируют во многих областях управления запасами. Эти процессы часто включают копирование и вставку данных между несвязанными системами, такими как платформы ERP, программное обеспечение для закупок и учет обслуживания. Такой разрозненный подход создает неэффективность и увеличивает риск ошибок.

Корректировки в реальном времени в таких условиях становятся времязатратными, требуя ручной координации между местоположениями. Задержки в обновлении уровней запасов, сроков поставки поставщиков или использования деталей могут привести к более крупным сбоям, что приведет к упущенным возможностям для перераспределения запасов и избежания дефицита или переизбытка.

Решения на основе искусственного интеллекта устраняют эти проблемы, автоматизируя интеграцию и синхронизацию данных, предоставляя авиационным компаниям единый, точный обзор их сети запасов.

Вариабельность поставщиков

Несогласованные сроки выполнения заказов и различающееся качество продукции от поставщиков создают дополнительные трудности в поддержании сбалансированного запаса товаров по всей сети. Задержка в доставке на один склад может повлечь за собой последствия для всей системы, особенно если другие места зависят от того же поставщика.

Эти неэффективности не только увеличивают затраты — они также замедляют операции и ослабляют отношения с клиентами. Несогласованные уровни запасов в сети приводят к упущенным возможностям, например, к невыполнению приоритетных запросов AOG или к расточительству ресурсов на хранение ненужных запасов в местах с низким спросом.

Авиационные компании, использующие решения на основе искусственного интеллекта, могут решать эти проблемы и внедрять более умные и гибкие стратегии управления запасами, учитывающие сложности операций в нескольких местах.

Как продукты ePlaneAI оптимизируют уровни PAR

ePlaneAI предлагает набор решений на основе искусственного интеллекта, которые сочетают в себе точность, адаптивность и масштабируемость для переопределения управления запасами в авиации. Они разработаны для того, чтобы сделать уровни PAR более умными и гибкими, сохраняя при этом их статическую основу, что отличает их от подходов к пополнению умных запасов. Вот как каждый продукт улучшает управление уровнями PAR:

EmailAI оптимизирует ответы на запросы предложений для согласования запасов

Хотя EmailAI превосходно помогает поставщикам запчастей в ответах на запросы предложений (RFQ), его применение в управлении запасами авиационного оборудования для технического обслуживания и ремонта (MRO) и авиакомпаний более ограничено. Эти организации в первую очередь сосредоточены на поддержании оптимального уровня запасов, а не на продаже инвентаря. Однако в случаях, когда MRO или авиакомпаниям необходимо ликвидировать избыточные запчасти, EmailAI может поддержать этот процесс, автоматизируя ответы на запросы предложений и ускоряя транзакции.

Для более широких потребностей в управлении запасами решения вроде InventoryAI и Parts Analyzer лучше подходят для решения задач, с которыми сталкиваются MRO и авиакомпании, предлагая инструменты для оптимизации уровней PAR, прогнозирования спроса и поддержания критически важных запасов без ненужных излишеств.

InventoryAI улучшает уровни PAR и преодолевает разрыв до умного пополнения запасов
InventoryAI модернизирует традиционные стратегии уровней PAR, а также решает проблемы управления непредсказуемым спросом. Внедряя динамическую перекалибровку, InventoryAI обеспечивает адаптивность уровней PAR к изменяющимся операционным потребностям без полного перехода на умное пополнение запасов.

Ключевые особенности включают в себя:

Хотя InventoryAI преуспевает в оптимизации запасов для деталей с предсказуемым и стабильным спросом, он также предоставляет инструменты для снижения рисков при непредсказуемом спросе. Его способность динамически перенастраивать пороги и прогнозировать потребности помогает обеспечить непрерывность операций, будь то для обычных деталей, таких как тормозные колодки, или для высокоценных компонентов, таких как авиационные модули.

Эта двойная функциональность позволяет ePlaneAI предлагать комплексное решение для управления запасами, сочетая статическую основу уровней PAR с необходимой адаптивностью для управления непредсказуемым спросом.

Этот инструмент обеспечивает непрерывную оптимизацию уровней PAR как для рутинных операций, так и для непредвиденных скачков спроса, поддерживая эффективность по всей распределенной сети.

Parts Analyzer прогнозирует перебои с помощью глобальных данных

Сбои в цепочке поставок могут дестабилизировать стратегии уровня PAR, особенно в операциях с несколькими местоположениями. Parts Analyzer помогает снизить эти риски путем:

Этот активный подход поддерживает устойчивость стратегий управления запасами, даже когда внешние факторы угрожают стабильности цепочки поставок.

AeroGenie открывает доступ к практически ценным данным

Для эффективного управления на уровне PAR, лицам, принимающим решения, необходим бесперебойный доступ к точным данным. AeroGenie упрощает извлечение данных и составление отчетов путем:

AeroGenie позволяет авиакомпаниям точно настраивать уровни PAR, предоставляя актуальные данные для принятия решений, что обеспечивает соответствие стратегий управления запасами бизнес-потребностям.

Преимущества оптимизации уровней PAR с помощью ePlaneAI

Инструменты на базе искусственного интеллекта от ePlaneAI преобразуют PAR-уровни в более умную и адаптируемую систему управления запасами. Как платформа, ePlaneAI объединяет автоматизацию, данные в реальном времени и прогнозирующий анализ для предоставления следующих преимуществ:

Авиакомпании могут преобразовать традиционное управление уровнями PAR в масштабируемую, устойчивую стратегию, которая балансирует между стоимостью, доступностью и оперативной готовностью посредством использования мощи искусственного интеллекта, наработки которого использует ePlaneAI.

Как начать

Оптимизация уровней PAR не должна вызывать ощущение подавленности. Вот как интегрировать решения ePlaneAI в ваш рабочий процесс:

Начиная с малого и наращивая масштаб, вы быстро увидите ощутимые результаты, включая снижение затрат и повышение операционной эффективности.

Больше никаких игр на угадывание

Оптимизация уровней PAR больше не является игрой в угадайку. С такими инструментами, как InventoryAI, Parts Analyzer и AeroGenie, ePlaneAI предлагает комплексный подход к управлению запасами, адаптированный к уникальным вызовам, связанным с закупками в авиации.

Сделайте первый шаг к упорядоченному управлению запасами. Свяжитесь с ePlaneAI сегодня и узнайте, как наши решения могут с легкостью оптимизировать ваши уровни PAR.