Полное руководство по оптимизации уровней PAR с использованием решений на основе искусственного интеллекта

В сфере закупок авиационного оборудования поддержание оптимального уровня запасов может быть похоже на хождение по канату. Избыток запасов истощает оборотный капитал и увеличивает расходы на хранение, а нехватка запасов грозит операционными задержками, включая ужасныеСценарии нахождения воздушного судна на земле (AOG).

Достижение этого баланса — это та сфера, где уровни PAR (периодического автоматического пополнения) играют решающую роль.

Традиционно оптимизация уровней PAR предполагала ручные процессы, подверженные неэффективности и ошибкам. Однако решения на основе ИИ, такие какInventoryAI,Анализатор деталей, и АэроДжинитрансформируют управление запасами в авиационном секторе, обеспечивая точное и проактивное принятие решений.

Технология искусственного интеллекта обеспечивает точность, автоматизацию и получение информации в режиме реального времени для управления запасами, позволяя отделам закупок гарантировать наличие нужных деталей в нужное время и в нужном месте.

В этом руководстве будет рассмотрено значение уровней PAR, проблемы управления ими, а также то, как продукты ePlaneAI предоставляют индивидуальные решения для преодоления ограничений традиционных рабочих процессов.

Что такое уровни PAR?

Уровни PAR определяют минимальный объём запасов, необходимый для удовлетворения эксплуатационных потребностей в течение цикла пополнения. Они призваны обеспечить достаточный запас для технического обслуживания, ремонта и капитального ремонта (ТОиР) без затоваривания и риска дефицита.

Например, уровень PAR для тормозных колодок может учитывать:

Когда отделы закупок точно рассчитывают эти уровни, они могут сократить отходы, свести к минимуму простои и повысить общую эффективность работы.

Уровни PAR против разумного пополнения запасов

Хотя и уровни PAR, и интеллектуальное пополнение запасов направлены на оптимизацию управления запасами, они существенно различаются по подходу и применению. Вместе они формируют комплексную стратегию поддержания эффективных уровней запасов в сфере закупок авиационной техники.

Уровни PAR основаны на статических пороговых значениях для поддержания запасов товаров с предсказуемым и стабильным спросом. Эти пороговые значения инициируют повторные заказы, когда запасы падают ниже заданного уровня, обеспечивая постоянную операционную готовность.

С другой стороны, интеллектуальное пополнение запасов — это динамичный подход на основе искусственного интеллекта, который адаптируется к данным в режиме реального времени и внешним факторам. Используя предиктивную аналитику, этот метод корректирует уровни запасов с учетом исторических данных об использовании, колебаний спроса, изменчивости поставщиков и внешних факторов, таких как погодные условия или геополитические риски. Такая адаптивность делает интеллектуальное пополнение запасов идеальным решением для дорогостоящих компонентов и товаров с нестабильным спросом.

Для каждого подхода хорошо подходят различные типы инвентаря:

Некоторые детали, такие как шины или обычные расходные материалы, являются гибкими с точки зрения метода управления, поскольку спрос на них может меняться от предсказуемого к непредсказуемому в зависимости от эксплуатационных факторов, таких как пиковые сезоны, непредвиденные ремонты или циклы технического обслуживания.

Уровни PAR оптимальны для предсказуемых потребностей

Уровни PAR — это заранее заданные пороговые значения для поддержания запасов. Когда запасы падают ниже установленного уровня PAR, запускается повторный заказ для восстановления запасов до желаемого уровня.

Этот метод наиболее эффективен для товаров с предсказуемым и стабильным спросом, таких как тормозные колодки, фильтры и другие расходные материалы.

Ключевые характеристики уровней PAR включают в себя:

Однако уровни PAR менее эффективны при работе в условиях колебаний спроса, непредсказуемых сценариев или масштабных проблем с запасами.

Динамичный подход к интеллектуальному пополнению запасов на основе данных

Как уровни PAR, так и интеллектуальное пополнение запасов используют ИИ для оптимизации управления запасами, но они служат взаимодополняющим целям. В то время как уровни PAR используют ИИ для поддержания предсказуемых пороговых значений запасов, интеллектуальное пополнение запасов выходит за рамки этого, динамически корректируя уровни запасов в соответствии с изменениями в режиме реального времени.

Этот передовой подход учитывает историческое использование, внешние факторы (например, погодные условия, геополитические риски) и изменчивость поставщиков, что делает его идеальным для сценариев с нестабильным спросом или при управлении дорогостоящими компонентами.

Преимущества разумного пополнения запасов включают в себя:

Проблемы оптимизации уровней PAR

Достижение оптимальных уровней PAR не так просто, как установка пороговых значений. Сложность умножается для авиационных компаний, работающих с огромной сетью складов и центров хранения. Хранение нужных деталей в нужных количествах в каждом месте требует детального планирования и координации.

Этот процесс осложняется несколькими факторами:

Неточныйпрогнозирование спроса

Традиционные методы прогнозирования часто не учитывают нюансы сезонных тенденций, ситуации с непредвиденными расходами на доставку (AOG) или неожиданные всплески спроса. Эти неточности прогнозирования усугубляются при управлении запасами на нескольких складах, поскольку локальные колебания спроса часто игнорируются.

Разрозненные системы данных

Разобщенность платформ закупок, инвентаризации и поставок ограничивает возможность отслеживания уровня запасов в режиме реального времени, что приводит к неэффективному распределению по сети.

Например, один склад может быть переполнен какой-либо деталью, а на другом ее запасы могут быть критически низкими, однако отсутствие интеграции препятствует перераспределению ресурсов.

Уровни запасов на складе

Каждый склад или хранилище может иметь уникальные модели спроса, основанные на его близости к определенным узлам, объектам технического обслуживания или клиентским базам. Без динамических инструментов поддержание соответствующих уровней PAR на каждом объекте становится логистической проблемой.

Чрезмерная компенсация спроса в одном месте может привести к дорогостоящему излишку запасов, тогда как нехватка запасов в другом месте может привести к задержкам в работе.

Ручные рабочие процессы

Хотя в авиационной отрасли электронная таблица используется всё реже, ручные рабочие процессы по-прежнему доминируют во многих областях управления запасами. Эти процессы часто предполагают копирование и вставку данных между разрозненными системами, такими как платформы ERP, программное обеспечение для закупок и записи о техническом обслуживании. Такой разрозненный подход приводит к неэффективности и увеличивает риск ошибок.

В таких условиях корректировки в режиме реального времени становятся трудоёмкими и требуют ручной координации на всех локациях. Задержки в обновлении данных об уровне запасов, сроках поставки от поставщиков или использовании деталей могут привести к более серьёзным сбоям, что приводит к упущенным возможностям перераспределения запасов и предотвращения дефицита или затоваривания.

Решения на базе искусственного интеллекта устраняют эти болевые точки за счет автоматизации интеграции и синхронизации данных, предоставляя авиапредприятиям единое и точное представление о своей инвентарной сети.

Изменчивость поставщиков

Нестабильные сроки поставок и разный уровень качества у поставщиков создают дополнительные трудности в поддержании сбалансированных запасов по всей сети. Задержка поставки на один склад может негативно сказаться на всей системе, особенно если другие склады зависят от того же поставщика.

Эта неэффективность не только увеличивает издержки, но и замедляет выполнение операций и ослабляет отношения с клиентами. Несогласованность уровней запасов в сети приводит к упущенным возможностям, например, к невыполнению приоритетных заявок на AOG или трате ресурсов на хранение ненужных запасов в местах с низким спросом.

Авиационные компании, использующие решения на базе искусственного интеллекта, могут решить эти проблемы и внедрить более разумные и гибкие стратегии управления запасами, учитывающие сложность многолокальных операций.

Как продукты ePlaneAI оптимизируют уровни PAR

ePlaneAIПредлагает набор решений на базе искусственного интеллекта, сочетающих точность, адаптивность и масштабируемость, чтобы переосмыслить управление запасами в авиации. Они разработаны для того, чтобы сделать уровни PAR более интеллектуальными и гибкими, сохраняя при этом их статическую основу, что отличает их от интеллектуальных подходов к пополнению запасов. Вот как каждый продукт улучшает управление уровнями PAR:

EmailAI оптимизирует ответы на запросы предложений для согласования инвентаря

Пока Электронная почтаХотя EmailAI отлично помогает поставщикам комплектующих отвечать на запросы предложений (RFQ), его применение в управлении запасами в авиации для компаний, занимающихся ТОиР, и авиакомпаний ограничено. Эти организации в первую очередь сосредоточены на поддержании оптимального уровня запасов, а не на их продаже. Однако в случаях, когда компаниям, занимающимся ТОиР, или авиакомпаниям необходимо избавиться от излишков деталей, EmailAI может помочь в этом процессе, автоматизируя ответы на запросы предложений и ускоряя транзакции.

Для более широких задач по управлению запасами такие решения, как InventoryAI и Parts Analyzer, лучше подходят для решения задач, с которыми сталкиваются компании по техническому обслуживанию и ремонту (MRO) и авиакомпании, предлагая инструменты для оптимизации уровней PAR, прогнозирования спроса и поддержания критически важных запасов без ненужных излишков.

InventoryAI повышает уровни PAR и устраняет разрыв между интеллектуальным пополнением запасов. InventoryAI модернизирует традиционные стратегии управления PAR, одновременно решая задачи управления непредсказуемым спросом. Благодаря динамической перекалибровке, InventoryAI обеспечивает адаптацию уровней PAR к меняющимся операционным потребностям без полного перехода на интеллектуальное пополнение запасов.

Ключевые особенности включают в себя:

InventoryAI отлично справляется с оптимизацией запасов для предсказуемых, устойчиво востребованных деталей, но также предоставляет инструменты для снижения рисков непредсказуемого спроса. Его способность динамически перенастраивать пороговые значения и прогнозировать потребности помогает обеспечить непрерывность работы, будь то обычные детали, такие как тормозные колодки, или дорогостоящие компоненты, такие как модули авионики.

Эта двойная возможность позволяет ePlaneAI предлагать комплексное решение по управлению запасами, балансируя статическую основу уровней PAR с адаптивностью, необходимой для управления непредсказуемым спросом.

Этот инструмент обеспечивает постоянную оптимизацию уровней PAR как для обычных операций, так и для непредвиденных всплесков спроса, поддерживая эффективность во всей распределенной сети.

Parts Analyzer прогнозирует сбои благодаря глобальной аналитике

Сбои в цепочке поставок могут дестабилизировать стратегии на уровне PAR, особенно при операциях в нескольких местах.Анализатор деталейснижает эти риски за счет:

Этот проактивный подход позволяет сохранять устойчивость стратегий управления запасами даже при наличии внешних факторов.стабильность цепочки поставок.

AeroGenie открывает доступ к полезным аналитическим данным

Для эффективного управления на уровне PAR лицам, принимающим решения, необходим бесперебойный доступ к точным данным.АэроДжиниупрощает поиск данных и составление отчетов за счет:

AeroGenie позволяет авиационным компаниям точно настраивать уровни PAR с помощью практических рекомендаций, гарантируя, что стратегии управления запасами будут соответствовать потребностям бизнеса.

Преимущества оптимизации уровней PAR с помощью ePlaneAI

Инструменты ePlaneAI на базе искусственного интеллекта преобразуют уровни PAR в более интеллектуальную и адаптируемую структуру для управления запасами. Платформа ePlaneAI сочетает в себе автоматизацию, данные в реальном времени и предиктивную аналитику, обеспечивая следующие преимущества:

Авиационные компании могут преобразовать традиционное управление на уровне PAR в масштабируемую, устойчивую стратегию, которая обеспечивает баланс между стоимостью, доступностью и эксплуатационной готовностью с помощью возможностей искусственного интеллекта, реализуемых с помощью ePlaneAI.

Как начать

Оптимизация уровней PAR не обязательно должна быть сложной. Вот как интегрировать решения ePlaneAI в ваш рабочий процесс:

Начав с малого и масштабируясь, вы быстро увидите измеримые результаты, включая снижение затрат и повышение эффективности работы.

Больше никаких игр в угадайку

Оптимизация уровней PAR больше не является игрой в догадки. Благодаря таким инструментам, как InventoryAI, Parts Analyzer и AeroGenie, ePlaneAI предлагает комплексный подход к управлению запасами, адаптированный к уникальным задачам закупок авиационной техники.

Сделайте первый шаг к оптимизированному управлению запасами.Связаться с ePlaneAIсегодня и узнайте, как наши решения могут с легкостью оптимизировать ваши уровни PAR.