Умная почта, быстрый бизнес. Автоматически помечайте, анализируйте и отвечайте на запросы, котировки, заказы и многое другое — мгновенно.
Использование искусственного интеллекта для улучшения ERP-систем для более умных авиационных операций
Говорят, что каждая минута задержки рейса обходится авиационной индустрии в ошеломляющие 15 000 долларов в час, или около 250 долларов в минуту. Умножьте это на тысячи задержек каждый год, и авиационная индустрия несет астрономические 41 миллиард долларов убытков. Эти цифры означают не только потерянные деньги. Они отражают нарушения в цепочках поставок, приземленные флоты, раздраженных пассажиров и разочарованных клиентов, ожидающих опоздавшие посылки.
Системы ERP (планирование ресурсов предприятия) давно являются основой авиационных операций, созданные для выполнения важных задач, таких как хранение записей, обработка транзакций и управление последовательными рабочими процессами. Однако эти системы никогда не предназначались для извлечения выводов из тенденций, синтеза казалось бы случайных и несвязанных точек данных или управления метаданными, необходимыми для обработки больших данных. Их архитектура, построенная на традиционных базах данных, таких как SAP и Oracle, отлично справляется с отслеживанием «что произошло», но не способна ответить на вопросы «что произойдет» или «что нам делать дальше?». Вот в чем AI преуспевает, если у него есть данные для работы. Интеграция AI и ERP - это идеальное сочетание.
По мере усложнения цепочек поставок в авиационной отрасли и усиления потребности в принятии решений в реальном времени, эти ограничения становятся очевидными. Системы ERP по своей природе реактивны и медленнее адаптируются. Хотя поставщики ERP могут обещать усовершенствования на основе искусственного интеллекта в будущем, эти функции часто занимают годы для воплощения из-за архитектурных ограничений.
Вот где вступает в игру ePlaneAI. Вместо того чтобы ждать, пока компании ERP модернизируют устаревшие системы с возможностями ИИ, ePlaneAI предоставляет передовые инструменты, которые бесшовно интегрируются с существующими платформами ERP сегодня – так что вам не придется менять что-либо. С решениями ИИ, созданными специально для вашей уникальной среды, ePlaneAI позволяет авиационным компаниям немедленно использовать прогнозную аналитику для автоматизации управления запасами и оптимизации операций прямо сейчас, а не через многие годы.
Роль искусственного интеллекта в системах ERP
Системы ERP являются ключевыми для повседневной деятельности организации. Они управляют такими важными функциями, как управление запасами, закупки, планирование технического обслуживания и координация цепочек поставок.
Однако традиционные ERP-системы часто сталкиваются с проблемами, которые могут снижать эффективность:
Ручные процессы
Традиционные системы ERP в значительной степени зависят от ручного ввода данных из различных систем. Действительно поразительно, сколько переписывания и копирования из одной несвязанной системы в другую происходит как повседневная деятельность, при этом никто не ставит это под сомнение. Эти процессы могут быть времязатратными и подвержены ошибкам человека. Даже небольшие задержки или неточности в обработке данных могут привести к серьезным неэффективностям, что особенно проблематично для отрасли с высокими ставками, такой как авиация.
Искусственный интеллект очень хорошо справляется с ролью связующего звена между приложениями, извлекая данные в одном формате из одного источника и преобразуя их в данные другого формата в другой системе. Это позволяет исключить ручные задачи и связанные с ними ошибки.
Дата-силосы
Во многих организациях отсутствие связи между системами приводит к созданию изолированных данных в информационных силосах. Отделы часто работают с различными программными продуктами и инструментами, которые не интегрируются друг с другом без проблем, что ограничивает доступ к информации в реальном времени.
Эта фрагментация затрудняет получение целостного представления о ключевых бизнес-процессах. Основные заинтересованные стороны часто видят различные визуализации и прогнозы, основанные на разных наборах данных. Искусственный интеллект может служить связующим звеном, передавая данные между системами.
Реактивное принятие решений
Традиционные системы ERP реактивны, то есть они решают проблемы после того, как они возникают. Отсутствие предсказательных функций означает, что компаниям приходится полагаться на ручные процессы и изолированные данные, что может привести к серьезным неэффективностям и дорогостоящим простоям.
Без возможности предвидеть потенциальные сбои, традиционные системы ERP часто заставляют организации находиться в реактивном цикле, вынужденно решая проблемы по мере их возникновения. Этот пробел в предсказательной функциональности не только замедляет процесс принятия решений, но и усиливает риски в отраслях с высокими ставками, таких как авиация, где каждая задержка или недосмотр может привести к значительным операционным и финансовым потерям.
Это подход 'сиди и жди', если не 'сиди и надейся', — как полагаться на то, что менеджер склада вручную заметит уменьшающийся запас критически важных деталей, вместо использования системы искусственного интеллекта, которая бы активно указывала на проблему и заказывала компоненты.
Интеграция искусственного интеллекта для улучшения бизнес-процессов
Добавление искусственного интеллекта в системы ERP преобразует их возможности, решая проблемные моменты в операциях снабжения в авиационной отрасли, с которыми традиционные системы ERP просто не могут справиться самостоятельно.
Искусственный интеллект обеспечивает гибкость, эффективность и интеллектуальность, позволяя получать прозрения и выполнять действия, которые ранее были невозможны. Вот как ИИ улучшает системы ERP, помогая преодолеть их врожденные ограничения:
- Автоматизация ручных задач
ИИ автоматизирует рутинные и повторяющиеся задачи, такие как мониторинг уровней запасов, инициирование повторных заказов, отслеживание срока службы компонентов авиации, извлечение и проверка данных из журналов технического обслуживания и счетов-фактур, обработка процессов запроса предложений и создание заказов на покупку, проверка и утверждение счетов-фактур, планирование технического обслуживания и назначение техников, распределение места в ангаре, обеспечение соответствия директивам FAA по летной годности, прогнозирование потребности в запчастях и выравнивание запасов, мониторинг готовности флота и оптимизация маршрутов, отслеживание производительности поставщиков и сроков выполнения заказов, автоматизация ввода и категоризации расходов, выявление деталей, приближающихся к устареванию или необходимости осмотра, обработка отзывов клиентов для улучшения сервиса, маршрутизация утверждений для закупок или технического обслуживания, сверка данных из несвязанных систем и генерация предупреждений о нехватке запасов, задержках поставок или регуляторных сроках, сокращение необходимости ручного вмешательства для экономии времени и минимизации ошибок. Решение даже нескольких задач из этого списка могло бы значительно повысить операционную эффективность. Подумайте о своих процессах — сколько рутинных задач можно было бы автоматизировать или оптимизировать с помощью ИИ для экономии времени и сокращения ошибок? - Проактивное принятие решений
Прогнозная аналитика, работающая на основе искусственного интеллекта, может упростить и оптимизировать все аспекты управления цепочками поставок. Предвидите потенциальные перебои и потребности в техобслуживании до их возникновения и решайте проблемы проактивно, чтобы предотвратить их перерастание в серьезные нарушения.
Присоединив искусственный интеллект к ERP-системам, авиационные компании могут преодолеть врожденные ограничения традиционных процессов и начать использовать AI уже сейчас. Это обеспечивает беспрецедентные уровни эффективности и точности, обеспечивая экономию миллионов, которую автономные ERP-системы никогда не смогли бы достичь.
Ключевые преимущества систем ERP, усиленных искусственным интеллектом
Оперативные данные
Искусственный интеллект обрабатывает огромные объемы данных, предоставляя информацию, которая значительно превосходит оптимизацию маршрутов полетов и экономию топлива. Например, он может определять низкий уровень запасов, выявлять устаревшие или избыточные запасы, отслеживать колебания цен и динамично реагировать на изменения спроса, будь то высокий или низкий. Эти возможности представляют собой лишь часть из тысяч потенциальных применений, делая искусственный интеллект трансформирующей силой во всех аспектах операций в авиации.
Прогнозная аналитика
ИИ анализирует данные с датчиков в реальном времени на борту самолетов, чтобы предсказать потенциальные неисправности оборудования и определить детали, которые потребуют замены во время следующего запланированного технического обслуживания. Объединяя данные от датчиков Интернета вещей и исторические записи о техническом обслуживании, ИИ может точно предсказывать сроки выхода компонентов из строя. Это помогает максимизировать использование деталей и своевременную их замену, что означает значительное сокращение незапланированного простоя.
Управление запасами
Прогнозная аналитика ИИ также способствует улучшению управления запасами за счет автоматизации процессов заказа. Запчасти могут быть повторно заказаны, когда они достигают определенных порогов износа или использования (измеряемых ИИ на основе непрерывного потока данных). Также они заменяются только тогда, когда это действительно необходимо, а не когда это предписывают инструкции по обслуживанию, что минимизирует как простои, так и избытки устаревших запасов, и сокращает время на обслуживание.
Операционная эффективность
ИИ автоматизирует повторяющиеся задачи, такие как ввод и анализ данных, прогнозирование спроса, выставление счетов, планирование технического обслуживания, подача тендеров и процессы запроса предложений, утверждение рабочих процессов, а также анализ настроений клиентов.
Эти интеграции в вашу ERP-систему значительно повышают точность и эффективность. Согласно McKinsey, компании, использующие искусственный интеллект, могут сократить логистические расходы на 15% и улучшить уровень запасов на 35%.
Как ePlaneAI улучшает системы ERP для авиации
ePlaneAI интегрирует искусственный интеллект с существующими системами ERP и управления заказами, решая специфические для авиации задачи для повышения эффективности, надежности и конкурентоспособности. Вот как ePlaneAI трансформирует операции:
- Прогнозирующее техническое обслуживание
Как и предсказательные модели на облачных платформах вроде Amazon Web Services (AWS), Azure или Google Cloud, ePlane AI может анализировать данные в реальном времени и исторические данные для прогнозирования отказов оборудования с целью проведения проактивного обслуживания. ePlane AI способен интерпретировать данные с датчиков и журналы обслуживания для выявления деталей, которые следует заменить заранее, исходя из их производительности и состояния, в качестве меры предосторожности, чтобы избежать непредвиденных простоев. - Inventory optimization
ePlaneAI’s Inventory AI, a core component of our platform, precisely forecasts demand to ensure critical parts are available without overstocking or delays. Analyzing real-time usage and supplier lead times, Inventory AI has reduced inventory costs by as much as 37% for one client (NAME CLIENT) and boosted procurement efficiency by 60%.
Automated Inventory management from ePlaneAI improves cash flow and enables reinvestment in other priorities. Seamlessly integrated with Email AI and Scheduler AI, Inventory AI is part of the ePlaneAI ecosystem. - Автоматизация Котировок
Процессы запроса предложений (RFQ) жизненно важны, но отнимают много времени. Email AI автоматизирует ответы на запросы котировок. Умное извлечение данных, прямое обновление ERP и автоматическое формирование котировок обеспечивают точность и скорость, что критически важно в ситуациях AOG (Самолет на Земле). Здесь быстрые ответы обеспечивают заключение контрактов и строительство отношений с поставщиками. С Email AI вы можете предоставить котировку в течение 2 минут— на несколько часов раньше, чем смогут ответить конкуренты. - Бесшовная интеграция ERP
ePlaneAI настраивает инструменты ИИ для специфических потребностей авиации, управляя запасами, закупками и модулями технического обслуживания в единой системе. ePlaneAI создан для бесшовной интеграции с AV Sights, Oracle, Quantum, Ramco, TRAX, SAP Business Systems и многими другими системами OM, VMI и ERP, а также с существующими технологическими стеками.
Подпитываемый искусственным интеллектом, ePlaneAI превращает традиционную систему ERP в динамичный, мощный источник актуальных данных, ранее недоступных. Предиктивная аналитика и данные в реальном времени дают вам превентивную силу для предвидения перебоев в цепочке поставок, оптимизации графиков MRO, корректировки запасов и предотвращения дефицита.
Будущие тенденции в области ERP, усиленных искусственным интеллектом
Интеграция возможностей искусственного интеллекта с решениями ERP стимулирует несколько трансформационных тенденций:
1. Блокчейн для повышения безопасности
Блокчейн добавляет слой доверия к системам ERP. Обеспечение безопасности транзакций с помощью неизменяемых записей предотвращает мошенничество и гарантирует целостность данных. Каждый компонент отслеживается от поставщика до конечной сборки, создавая прозрачную и надежную систему.
Для авиации это означает более безопасные и эффективные операции. Неизменяемые записи снижают количество ошибок в закупках и обслуживании, в то время как оптимизированные процессы экономят время. Блокчейн не просто повышает безопасность — он создает доверие на протяжении всей цепочки поставок.
2. Улучшенная устойчивость
Системы ERP на базе искусственного интеллекта помогают авиации совершать значимые шаги в направлении устойчивого развития. Анализируя планы полетов и графики технического обслуживания, искусственный интеллект определяет способы сокращения отходов и уменьшения выбросов углерода. Это позволяет снизить затраты и сделать авиапарки более экологичными.
Датчики IoT играют всё более важную роль, предоставляя данные в реальном времени о моделях использования и производительности, что позволяет заблаговременно обнаруживать детали, которые могут скоро выйти из строя. ИИ может обрабатывать эти данные для рекомендации конкретных шагов, таких как сокращение времени простоя, регулировка температуры в кабине или планирование экологически эффективного обслуживания.
Помимо перехода на экологически чистые технологии, инициатива, которая хорошо резонирует с потребителями, устойчивое развитие создает более стройные, умные операции, которые соответствуют растущим экологическим требованиям.
3. Продвинутый прогнозирующий анализ
Искусственный интеллект, подключенный к системам ERP, может обрабатывать огромные объемы данных для прогнозирования проблем до их возникновения, например, предсказывая износ двигателя или нехватку запасных частей. Предиктивное обслуживание на основе ИИ может сократить незапланированные простои в авиационной промышленности на до 30%, экономя миллионы на ремонтных работах и поддерживая авиапарк в рабочем состоянии.
Почему ePlaneAI выделяется
ePlaneAI специализируется на интеграции искусственного интеллекта в цепочки поставок авиационной отрасли для оптимизации вашего инвентаря и рационализации процессов. Наша AI платформа и собрание приложений, которые мы создали, могут обеспечить эффективность, стоимостью в миллионы, за несколько месяцев.
В отличие от универсальных поставщиков ERP-систем, ePlaneAI специализируется исключительно на авиации. Их AI решения разработаны специально для уникальных потребностей авиакомпаний, MRO и поставщиков запчастей всех типов в цепочке поставок авиации, обеспечивая соответствие строгим регуляциям и оптимизацию рабочих процессов.
С помощью ePlaneAI авиационные компании получают платформу искусственного интеллекта, специально разработанную для их уникальных потребностей. Основанная на 80% готовых решений и 20% индивидуальных интеграций, ePlaneAI беспрепятственно соединяется с вашими существующими системами и бизнес-правилами. Такой подход исключает проблемы интеграции, обеспечивает более быстрое внедрение и гарантирует точные инструменты, которые с первого дня решают специфические задачи авиационных операций.
Пошаговая интеграция решений искусственного интеллекта в системы ERP
Внедрение усовершенствованных систем ERP с искусственным интеллектом в авиационной отрасли требует структурированного подхода для обеспечения бесперебойной интеграции и оптимальной работы. ePlaneAI направляет бизнесы по следующим всесторонним шагам:
- Оценка: Начните с анализа текущих бизнес-процессов и ресурсных провалов. Чтобы определить очевидные возможности для добавления ценности с помощью ИИ. Это включает в себя анализ существующих рабочих процессов, качества данных и возможностей системы для определения готовности к интеграции ИИ.
- Customization: ePlaneAI’s solutions—like Inventory AI, Email AI, Document AI, and Scheduler AI—are built on a robust foundation (80% standardized functionality) and tailored (20%) to fit specific operational needs. For example, Email AI handles essential tasks such as processing RFQs, updating your ERP, looking up customer contract pricing, confirming orders, and delivery updates. But it is tailored to fit seamlessly into your workflows, so there is no disruption. If your workflows include unique requests or specialized processes, ePlaneAI can flex to meet those requirements. Perhaps you do things in a different order than other companies. We can accommodate all your quirks and business rules, so the AI fits you like a glove.
- Интеграция: Внедрение технологий искусственного интеллекта в вашу систему ERP или существующий технологический стек. Этот этап включает техническую интеграцию, миграцию данных и обеспечение совместимости с существующими модулями для поддержания целостности системы и производительности.
- Обучение: Подготовьте свой персонал, предоставив необходимые знания и навыки для эффективного использования новых инструментов искусственного интеллекта и изменений в их роли и обязанностях. Тщательное обучение необходимо для обеспечения активного принятия системы пользователями и максимального раскрытия её потенциала.
- Мониторинг и оптимизация: Критически важным шагом в обеспечении успеха интеграции усовершенствованной ИИ ERP-системы является предварительное определение показателей эффективности. Это позволяет компаниям сравнивать показатели до и после внедрения и подтверждать окупаемость инвестиций (ROI). В отличие от традиционных инвестиций в корпоративное программное обеспечение, которые обычно приносят скромную отдачу в 2–3 раза за длительные периоды, индивидуальные решения от ePlaneAI стабильно обеспечивают окупаемость в 10–100 раз за значительно более короткие сроки. Отслеживание таких метрик, как оборачиваемость запасов, сокращение времени простоя оборудования и экономия затрат, гарантирует измеримые и значимые результаты.
Искусственный интеллект - это будущее для ERP и авиации
Если вы используете систему ERP, но еще не применяете искусственный интеллект для получения более глубоких аналитических данных, снижения затрат на запасы и оптимизации неэффективных процессов — пришло время обратиться к нам. Мы покажем вам, как быстро использовать возможности искусственного интеллекта с минимальными инвестициями и практически без рисков. Всего за месяц вы можете окупить инвестиции в размере $10 тыс., а потенциальная отдача от инвестиций может составить в 10 раз больше всего за три месяца — ознакомьтесь с нашим решением по автоматизации предложений, работающим на основе Email AI, чтобы начать.
Перемотка на 3 года вперед. Интеграция искусственного интеллекта с вашими ERP-системами станет неотъемлемой для конкурентоспособности авиационных компаний. Если вам придется внедрять это, чтобы выжить, возможно, стоит подумать о том, чтобы сделать это по собственному выбору до того, как остальная часть стада, пока они еще спят.
Решения на основе искусственного интеллекта от ePlaneAI гарантируют жизнеспособность, позволяя компаниям оптимизировать процессы, улучшать принятие решений и достигать значительной экономии доходов. От прогнозируемого технического обслуживания до оптимизации запасов, инструменты ePlaneAI преобразуют старые, усталые, не гибкие, унаследованные системы ERP в умные движки аналитики.
Если ваша организация сталкивается с устаревшей системой ERP, которая скорее обуза, чем решение, то ePlane AI - это ваша площадка для перехода к современным, интеллектуальным операциям. С решениями, адаптированными под каждого клиента, ePlaneAI исключает догадки из процесса улучшения авиационного ERP с помощью ИИ, который напрямую решает наиболее насущные проблемы цепочки поставок в авиации.
Независимо от того, связаны ли ваши основные проблемы с приземлением самолетов, затруднениями в планировании производства или замороженным капиталом в избыточных запасах, ePlaneAI может упростить сложные процессы и обеспечить ощутимую ценность с первого дня. Рентабельность инвестиций зашкаливает, а сроки для достижения поразительных результатов измеряются неделями, а не месяцами или годами.
Не позволяйте вашим операциям отставать. Темпы авиационной индустрии требуют неустанного новаторства, и ePlaneAI здесь, чтобы гарантировать, что вы будете лидировать, а не следовать за другими. Вдохните новую жизнь в ваш устаревший ERP с помощью решений на основе искусственного интеллекта, специально разработанных для управления запасами в авиации — и наблюдайте, как ваши операции взлетают на новый уровень эффективности, сокращения затрат и непревзойденной надежности.
Свяжитесь с ePlaneAI сегодня, чтобы превратить вашу ERP-систему в стратегическое преимущество с помощью искусственного интеллекта.
Тенденции в сфере технического обслуживания авиации, которые могут получить импульс в неопределенных обстоятельствах
Самолеты остаются в эксплуатации дольше, цепочки поставок — это пороховая бочка, а технологии развиваются в одночасье. Узнайте о тенденциях в области технического обслуживания, которые набирают обороты, и о том, что они значат для операторов, пытающихся оставаться в воздухе и получать прибыль.
June 26, 2025
Что такое управление MEL в авиации и как оно связано с цепочкой поставок?
Данные MEL меняют то, как авиакомпании планируют, запасают и соблюдают требования. Снижают риск AOG и выявляют слабые места в SLA поставщиков. Авиакомпании превращают схемы отсрочек в стратегические действия, подкрепленные идеями FAA, ICAO, EASA и Deloitte.
June 24, 2025
Скрытая экономика унификации автопарка (и как сократить накладные расходы)
Почему такие авиакомпании, как Ryanair и Southwest, делают ставку на один тип самолета? Ответ заключается в более низких затратах, более быстром обслуживании и более разумных операциях, но реальная история сложнее.
June 18, 2025
Как анализ больших данных может открыть новые возможности в исследовании рынка авиации
Узнайте, как анализ больших данных трансформирует исследования рынка авиации: прогнозирование спроса с использованием свежих идей и открытие новых возможностей розничной торговли в отрасли.
