Использование искусственного интеллекта для улучшения ERP-систем для более умных авиационных операций

Они говорят, что каждая минута задержки рейса бьет по авиационной отрасли с ошеломляющими $15,000 почасовой стоимости, или около $250 в минуту. Умножьте это на тысячи задержек каждый год, и авиационная отрасль несет астрономическуюУбытки в размере 41 млрд долларов. Эти цифры представляют собой не просто потерянные деньги. Они представляют собой нарушенные цепочки поставок, приземленные самолетные парки, разгневанных пассажиров и разочарованных клиентов, ожидающих просроченные посылки.

Системы ERP (планирование ресурсов предприятия) долгое время были основой авиационных операций, созданными для решения таких важных задач, как хранение записей, обработка транзакций и управление последовательными рабочими процессами. Однако эти системы никогда не были предназначены для того, чтобы делать выводы из тенденций, синтезировать, казалось бы, случайные и несвязанные точки данных или управлять метаданными, необходимыми для обработки больших данных. Их архитектура, построенная на традиционных базах данных, таких как SAP и Oracle, отлично справляется с отслеживанием того, «что произошло», но не справляется с ответом на вопрос «что произойдет» или «что нам делать дальше?». Это те вещи, в которых ИИ хорош, если у него есть данные для работы. Интеграция ИИ и ERP — это союз, заключенный на небесах.

По мере того, как цепочки поставок в авиации становятся все более сложными, а спрос на решения в реальном времени усиливается, эти ограничения становятся очевидными. Системы ERP по своей природе реактивны и медленнее адаптируются. Хотя поставщики ERP могут обещать улучшения на основе ИИ в будущем, эти функции часто материализуются годами из-за архитектурных ограничений.

Вот тут-то и вступает в дело ePlaneAI. Вместо того чтобы ждать, пока компании ERP модернизируют устаревшие системы с помощью возможностей ИИ, ePlaneAI предоставляет передовые инструменты, которые легко интегрируются с существующими платформами ERP уже сегодня, так что вам не придется ничего менять. Благодаря специализированным решениям ИИ, настроенным под вашу уникальную среду, ePlaneAI позволяет авиационным компаниям немедленно использовать прогнозную аналитику для автоматизации управления запасами и оптимизации операций прямо сейчас, а не через несколько лет.

Роль ИИ в ERP-системах

Системы ERP играют центральную роль в повседневной деятельности организации. Они выполняют такие важные функции, как управление запасами, закупки, планирование технического обслуживания и координация цепочки поставок.

Однако, традиционные ERP-решениячасто сталкиваются с проблемами, которые могут снизить эффективность:

Ручные процессы

Традиционные системы ERP в значительной степени полагаются на ручной ввод данных из разрозненных систем. На самом деле, просто поразительно, сколько транскрипций, вырезаний и вставок из одной разрозненной системы в другую происходит ежедневно, и никто не ставит это под сомнение. Эти процессы могут быть трудоемкими и подверженными человеческим ошибкам. Даже небольшие задержки или неточности в обработке данных могут привести к серьезной неэффективности, что особенно проблематично для такой отрасли с высокими ставками, как авиация.

ИИ очень хорош в качестве связующего звена между приложениями, извлекая данные в одном формате из одного источника и превращая их в данные в другом формате в другой системе. Удаляя ручные задачи и связанные с ними ошибки.

Хранилища данных

Разъединенные системы во многих организациях создают изолированные хранилища данных. Отделы часто работают с отдельными программами и инструментами, которые не интегрируются бесшовно, что ограничивает доступ к информации в реальном времени.

Эта фрагментация затрудняет получение целостного представления об основных бизнес-процессах. Основные заинтересованные стороны часто видят разные визуализации и прогнозы, экстраполированные из разных наборов данных. ИИ может служить связующим звеном, передавая данные между системами.

Реактивное принятие решений

Традиционные ERP-системы являются реактивными, то есть они решают проблемыпослеони возникают. Отсутствие возможности прогнозирования означает, что предприятиям приходится полагаться на ручные процессы и хранилища данных, что может привести к существенной потере эффективности и дорогостоящим простоям.

Не имея возможности предвидеть потенциальные сбои, традиционные системы ERP часто оставляют организации в реактивном цикле, с трудом решая проблемы по мере их возникновения. Этот пробел в предиктивной функциональности не только замедляет принятие решений, но и усиливает риски в таких важных отраслях, как авиация, где каждая задержка или упущение могут привести к значительным операционным и финансовым потерям.

Это подход «сиди и жди», если не «сиди и надейся», — все равно что надеяться на то, что менеджер склада вручную заметит сокращение запасов критически важных деталей, вместо того чтобы позволить системе искусственного интеллекта заранее обозначить проблему и повторно заказать компоненты.

Интеграция ИИ для улучшения бизнес-операций

Добавление ИИ в ERP-системы преобразует их возможности, устраняя проблемные места в операциях по поставкам в авиации, которые традиционные ERP-системы просто не могут решить самостоятельно.

ИИ обеспечивает гибкость, эффективность и интеллект, позволяя получать информацию и выполнять действия, которые ранее были невозможны. Вот как ИИ улучшает системы ERP, чтобы преодолеть присущие им ограничения:

Автоматизация ручных задач

ИИ автоматизирует рутинные и повторяющиеся задачи, такие как мониторинг уровня запасов, инициирование повторных заказов, отслеживание срока годности авиационных компонентов, извлечение и проверка данных из журналов технического обслуживания и счетов-фактур, обработка процессов RFQ и создание заказов на закупку, проверка и утверждение счетов-фактур, планирование технического обслуживания и назначений технических специалистов, распределение пространства в ангаре, обеспечение соответствия Директивам летной годности FAA, прогнозирование спроса на детали и согласование запасов, мониторинг готовности парка и оптимизация маршрутов, отслеживание эффективности работы поставщиков и сроков выполнения заказов, автоматизация ввода и категоризации расходов, определение деталей, приближающихся к устареванию или проверке, обработка отзывов клиентов для информирования об улучшении обслуживания, утверждение маршрутов для закупок или технического обслуживания, согласование данных из отключенных систем и генерация оповещений о нехватке запасов, задержке поставок или нормативных сроках, что снижает необходимость ручного вмешательства для экономии времени и минимизации ошибок. Выполнение всего нескольких задач из этого списка может значительно повысить вашу операционную эффективность. Подумайте о своих собственных процессах — сколько рутинных задач можно автоматизировать или оптимизировать с помощью ИИ для экономии времени и сокращения ошибок?

Проактивное принятие решений

Прогнозная аналитика на основе ИИ может упростить и оптимизировать все аспекты управления цепочкой поставок. Прогнозируйте потенциальные сбои и потребности в обслуживании до того, как они произойдут, и решайте проблемы заранее, чтобы не допустить их перерастания в серьезные сбои.

Прикрепляя ИИ к системам ERP, авиационные компании могут преодолеть присущие традиционным процессам ограничения и заставить ИИ работать прямо сейчас. Это обеспечивает беспрецедентный уровень эффективности и точности, принося миллионы в ценности, которую автономные системы ERP никогда не смогли бы достичь.

Основные преимущества систем ERP с улучшенными возможностями ИИ

Информация в реальном времени

ИИ обрабатывает огромные объемы данных, предоставляя информацию, выходящую далеко за рамки оптимизации маршрутов полетов и экономии топлива. Например, он может определять низкие уровни запасов, отмечать устаревшие или избыточные запасы, отслеживать колебания цен и динамически реагировать на изменения высокого или низкого спроса. Эти возможности представляют собой лишь часть из тысяч потенциальных приложений, что делает ИИ преобразующей силой во всех аспектах авиационных операций.

Predictive аналитика

ИИ анализирует данные датчиков в реальном времени с самолета, чтобы предсказать потенциальные отказы оборудования и определить детали, которые потребуют замены во время следующего планового обслуживания. Объединяя информацию от датчиков IoT и исторические записи о техническом обслуживании, ИИ может предоставлять точные прогнозы сроков отказа компонентов. Это помогает максимизировать использование деталей и своевременные замены, а также означает значительное сокращение незапланированных простоев.

Управление запасами

Прогностическая аналитика ИИ также поддерживает лучшее управление запасами посредством автоматизированных процессов заказа. Детали можно заказывать повторно, когда они достигают определенных пороговых значений износа или использования (измеренных ИИ из непрерывного потока данных). Они также с большей вероятностью будут заменены только при необходимости, а не тогда, когда это предписано руководствами по техническому обслуживанию, что сводит к минимуму как простои, так и излишки устаревших запасов и сокращает время обслуживания.

Эффективность работы

ИИ автоматизирует повторяющиеся задачи, такие как ввод и анализ данных, прогнозирование спроса, выставление счетов, планирование технического обслуживания, проведение тендеров и запросов цен, утверждение рабочих процессов и даже анализ настроений клиентов.

Эти интеграции в вашу ERP-систему значительно повышают точность и эффективность. СогласноМакКинсиКомпании, использующие ИИ, могут сократить расходы на логистику на 15% и улучшить уровень запасов на 35%.

Как ePlaneAI улучшает ERP-системы для авиации

ePlaneAI интегрирует ИИ с существующими системами ERP и управления заказами, решая специфические для авиации проблемы для повышения эффективности, надежности и конкурентоспособности. Вот как ePlaneAI трансформирует операции:

Автоматизированное управление запасами от ePlaneAI улучшает денежный поток и позволяет реинвестировать средства в другие приоритетные направления. Искусственный интеллект в сфере управления запасами, интегрированный с ИИ-системами электронной почты и ИИ-системами планировщика, является частью экосистемы ePlaneAI.

ePlaneAI, работающий на основе искусственного интеллекта, преобразуеттрадиционная ERP-системав динамичный и мощный источник практических знаний, ранее недоступных. Предиктивная аналитика и данные в режиме реального времени дают вам возможность заблаговременно предвидеть сбои в цепочке поставок, оптимизироватьграфики ТОиР, скорректировать запасы и избежать дефицита.

Будущие тенденции в ERP-системах с ИИ

Интеграция возможностей ИИ с ERP-решениями стимулирует несколько трансформационных тенденций:

1. Блокчейн для повышения безопасности

Блокчейн повышает уровень доверия к ERP-системам. Защита транзакций с помощью защищённых от несанкционированного доступа записей предотвращает мошенничество и обеспечивает целостность данных. Каждый компонент отслеживается от поставщика до конечной сборки, что создаёт прозрачную и надёжную систему.

Для авиации это означает более безопасные и эффективные транзакции. Неизменяемые записи сокращают количество ошибок при закупках и обслуживании, а оптимизированные процессы экономят время. Блокчейн не только повышает безопасность, но и укрепляет доверие во всей цепочке поставок.

2. Повышение устойчивости

ERP-системы на базе искусственного интеллекта помогают авиации делать значимые шаги к устойчивому развитию. Анализируя планы полётов и графики технического обслуживания, искусственный интеллект находит способы сокращения отходов и выбросов углерода. Это снижает затраты и делает воздушные суда более экологичными.

Датчики Интернета вещейиграют всё более важную роль, предоставляя данные в режиме реального времени о характере использования и производительности, позволяя заблаговременно выявлять детали, которые могут выйти из строя. ИИ может обрабатывать эти данные и рекомендовать практические действия, такие как сокращение времени простоя, регулировка температуры в салоне или планирование экологически эффективного технического обслуживания.

Помимо перехода на экологически чистые технологии, инициатива, которая находит отклик у потребителей, устойчивое развитие позволяет создавать более рациональные и разумные операции, отвечающие растущим экологическим требованиям.

3. Расширенная предиктивная аналитика

Искусственный интеллект, подключенный к ERP-системам, может обрабатывать огромные объемы данных для прогнозирования проблем до их возникновения, например, износа двигателя или нехватки запасных частей. Прогностическое обслуживание на основе искусственного интеллекта может сократить незапланированные простои в авиационной отрасли.до 30%, экономя миллионы на ремонтных расходах и поддерживая самолетные парки в воздухе.

Чем выделяется ePlaneAI

ePlaneAI специализируется на интеграции искусственного интеллекта в цепочки поставок в сфере авиации для оптимизации запасов и оптимизации процессов. Наша платформа искусственного интеллекта и набор разработанных нами приложений способны повысить эффективность на миллионы долларов за несколько месяцев.

В отличие от универсальных поставщиков ERP-решений, ePlaneAI специализируется исключительно на авиации. Её ИИ-решения разработаны специально для удовлетворения уникальных потребностей авиакомпаний, организаций по техническому обслуживанию и ремонту (MRO) и поставщиков запчастей всех типов в цепочке поставок для авиации, обеспечивая соблюдение строгих норм и оптимизируя рабочие процессы.

Благодаря ePlaneAI авиационные компании получают доступ к платформе искусственного интеллекта, специально разработанной под их уникальные потребности. ePlaneAI, созданная на основе 80% готовых решений и 20% индивидуальных интеграций, легко интегрируется с вашими существующими системами и бизнес-правилами. Такой подход устраняет проблемы интеграции, обеспечивает более быстрое внедрение и предоставляет точные инструменты, которые с первого дня решают конкретные задачи авиационной деятельности.

Пошаговое внедрение ИИ-решений в ERP-системы

Внедрение ERP-систем на базе искусственного интеллекта в авиационной отрасли требует структурированного подхода для обеспечения бесперебойной интеграции и оптимальной производительности. ePlaneAI помогает компаниям выполнить следующие комплексные шаги:

ИИ — будущее ERP-систем и авиации

Если вы используете ERP-систему, но ещё не используете ИИ для получения более глубокой аналитики, снижения затрат на запасы и оптимизации неэффективных процессов, самое время обратиться к нам. Мы покажем вам, как быстро использовать возможности ИИ с минимальными вложениями и практически без риска. Всего за месяц вы можете выйти на безубыточность инвестиций в размере 10 000 долларов, а всего за три месяца получить десятикратную окупаемость инвестиций. Чтобы начать, ознакомьтесь с нашим решением для автоматизации составления коммерческих предложений на основе ИИ-технологий электронной почты.

Прошло три года. Интеграция ИИ с ERP-системами больше не будет обязательным условием для авиационных компаний, чтобы оставаться конкурентоспособными. Если вы вынуждены этим заниматься, чтобы выжить, возможно, стоит задуматься о том, чтобы сделать это по собственному желанию, раньше остальных, и начать готовить сено, пока они ещё спят.

Решения ePlaneAI на основе искусственного интеллекта обеспечивают жизнеспособность, позволяя компаниям оптимизировать операции, повышать качество принятия решений и добиваться значительной экономии средств. От предиктивного обслуживания до оптимизации запасов — инструменты ePlaneAI превращают старые, устаревшие, негибкие и устаревшие ERP-системы в интеллектуальные инструменты анализа.

Если ваша организация сталкивается с устаревшей системой ERP, которая скорее обременяет, чем решает проблемы, ePlane AI станет для вас стартовой площадкой для модернизации и повышения интеллектуальной эффективности работы. Благодаря решениям, разработанным с учетом потребностей клиентов, ePlaneAI избавляет от необходимости догадываться о совершенствовании ERP-систем для авиации, используя ИИ, который напрямую решает самые насущные проблемы цепочки поставок в авиации.

Независимо от того, какая у вас самая большая проблема — приземлённые самолёты, затрудненное планирование производства или замороженный капитал в избытке запасов, ePlaneAI поможет упростить сложные процессы и обеспечить ощутимую отдачу с первого дня. Инвестиции окупаются невероятно быстро, а время достижения потрясающих результатов измеряется неделями, а не месяцами или годами.

Не позволяйте своим операциям отставать.Темпы развития авиационной отрасли требуют постоянных инноваций, и ePlaneAI поможет вам стать лидером, а не просто ведомым. Вдохните новую жизнь в свою устаревшую ERP-систему с помощью решений на основе искусственного интеллекта, разработанных специально для управления запасами в авиации, и наблюдайте, как ваши операции взлетают благодаря повышению эффективности, снижению затрат и непревзойденной надежности.

Свяжитесь с ePlaneAI сегоднячтобы превратить вашу ERP-систему в стратегическое преимущество с помощью ИИ.