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Cómo el benchmarking de precios potenciado por IA ayuda a los equipos de adquisiciones en la aviación
El benchmarking de precios impulsado por IA está revolucionando la adquisición en la aviación al permitir que los equipos analicen rápidamente grandes conjuntos de datos y tomen decisiones de compra informadas. Los métodos tradicionales de benchmarking de precios son lentos e incompletos, pero la IA agiliza el proceso al ofrecer información útil en tiempo real. Esta tecnología ayuda a los equipos de adquisición a reducir costos, optimizar inventarios y mitigar riesgos relacionados con la fluctuación de precios y la disponibilidad de piezas.
En la adquisición de aviación, la compra y venta de bienes es incesante. Es un flujo implacable de compras, actualizaciones, reemplazos, salvamentos y descargas de aviónica y otras partes de aeronaves.
A menudo, existen acuerdos de precios de larga duración con proveedores seleccionados, o situaciones emergentes como escenarios AOG donde las preocupaciones de precio parecen desaparecer. Ninguno de estos enfoques es óptimo para los equipos de adquisiciones de aviación.
Aquellos con acceso a datos de referencia de precios tienen una gran ventaja. Estos datos permiten a los equipos reducir costos de partes de aviones y servicios de mantenimiento, negociar las mejores tarifas, anticipar precios en alza o baja, y gestionar mejor los flujos de trabajo diarios y las relaciones con proveedores.
Sin embargo, muchos equipos todavía dependen de métodos de referencia tradicionales, los cuales son lentos e incompletos.
La inteligencia artificial (IA) está transformando los procesos de adquisición tradicionales. Con su capacidad transformadora para analizar enormes conjuntos de datos en segundos y proporcionar información práctica en tiempo real, los equipos de adquisiciones pueden acceder a datos de referencia de precios rápidos que eran imposibles de lograr manualmente. Incluso hace cinco años, antes de la proliferación de la IA, tales perspectivas estaban fuera de alcance.
El benchmarking de precios impulsado por IA permite a los equipos de adquisiciones de aviación identificar importantes oportunidades de ahorro de costos, aumentar drásticamente los tiempos de ciclo de adquisición y mitigar los riesgos comunes asociados con la fluctuación de precios y la disponibilidad de piezas.
A medida que las cadenas de suministro de la aviación se vuelven más complejas, las soluciones impulsadas por la IA se están convirtiendo en requisitos básicos para la resiliencia operativa. Este artículo explora cómo el benchmarking de precios potenciado por IA está ayudando a los equipos de adquisiciones de la aviación a agilizar operaciones, optimizar gastos y tomar decisiones más inteligentes y proactivas que dejan a los competidores en el polvo digital.
La importancia del benchmarking de precios en la adquisición
El benchmarking de precios permite a los equipos de adquisiciones comparar instantáneamente precios entre varios proveedores. Con acceso inmediato a datos históricos, puedes analizar las tendencias de precios en diferentes industrias, épocas del año, regiones geográficas y más.
En la aviación, donde los márgenes son ajustados y las interrupciones de la cadena de suministro son frecuentes, el acceso a datos de referencia de precios es esencial para controlar los costos y gestionar el riesgo.
Además, la adquisición en la aviación implica componentes de alto valor como motores, tren de aterrizaje y aviónica. Sin datos de referencia, las empresas corren el riesgo de gastar de más en activos, desperdiciando capital que podría haberse dirigido a otras iniciativas estratégicas a largo plazo.
Según un informe de McKinsey, las organizaciones que utilizan eficazmente el benchmarking de precios pueden reducir los costos de adquisición hasta en un 15% (McKinsey & Company).
El benchmarking de precios tradicional depende de la recolección y análisis manual de cotizaciones de proveedores, registros de compras anteriores, informes de la industria y de “bombear” información a otros expertos del sector.
Sin embargo, este enfoque anticuado está lleno de errores, es tedioso y consume mucho tiempo. Las decisiones de compra a menudo ya se han tomado mientras todavía estás luchando por construir una imagen parcial.
Por otro lado, el benchmarking potenciado por IA permite a los equipos de adquisiciones analizar grandes cantidades de datos en tiempo real, identificar tendencias de costos y tomar decisiones proactivas. Como resultado, estás bien posicionado para negociar mejores contratos, reducir los tiempos de ciclo de adquisición y obtener una ventaja competitiva en la adquisición de componentes de aviación.
Desafíos adicionales en la adquisición tradicional de aviación
Más allá de tener un conocimiento sólido sobre los puntos de referencia de precios, los métodos de adquisición tradicionales enfrentan otros desafíos.
- Cadenas de suministro complejas: Las cadenas de suministro de la aviación abarcan numerosos proveedores en todo el mundo, lo que hace que la coordinación y supervisión sean desafiantes, sin mencionar las aduanas, aranceles y otras logísticas de gestión de la cadena de suministro (SCM).
- Costos fluctuantes: Los precios de las materias primas y componentes pueden variar debido a la disponibilidad de recursos y la dinámica del mercado, lo que conduce a mayores incertidumbres presupuestarias.
- Requisitos de cumplimiento: Asegurar la adherencia a los estándares de seguridad y calidad añade complejidad a las actividades de adquisición.
Estos desafíos adicionales pueden incrementar los costos operativos, retrasar las órdenes de compra y exponer a las organizaciones a riesgos de cumplimiento.
Benchmarking de precios con inteligencia artificial: Transformando la adquisición
La Inteligencia Artificial (IA) está reimaginando el potencial de lo que los equipos de adquisiciones pueden lograr. Mediante la automatización y mejora de los procesos de evaluación de precios, los sistemas de IA pueden analizar y hacer recomendaciones precisas y aplicables basadas en un flujo casi ilimitado de datos en tiempo real.
Cabe destacar que las herramientas impulsadas por IA pueden integrar y consolidar datos de múltiples fuentes, proporcionando una visión completa de los precios y tendencias del mercado.
Igualmente ventajosos, los modelos de IA tienen potentes capacidades de evaluación de proveedores y análisis predictivos. Pueden evaluar a los proveedores basándose en la puntualidad, la fiabilidad de las piezas, los precios y numerosos otros criterios, ayudando a los vendedores a seleccionar objetivamente a los proveedores que ofrecen el mejor valor.
En términos de análisis predictivo, los modelos de IA pueden monitorear y pronosticar el movimiento de precios basándose en datos históricos, tendencias del mercado e indicadores geopolíticos, ayudando a los equipos a tomar decisiones más inteligentes y proactivas.
Beneficios del benchmarking de precios impulsado por IA en la aviación
La implementación de la comparación de precios impulsada por IA ofrece a los equipos de adquisiciones de aviación varias ventajas significativas:
- Toma de decisiones mejorada: Los sistemas de IA pueden procesar conjuntos de datos extensos en tiempo real, proporcionando información actualizada sobre precios y tendencias del mercado. Esta capacidad reduce la probabilidad de pagar de más por partes y servicios. Herramientas de análisis de gastos de IA pueden categorizar y analizar datos de adquisiciones para identificar áreas de gasto excesivo.
- Reducción de costos: La capacidad de la IA para analizar datos de adquisiciones ayuda a identificar oportunidades de ahorro de costos. Las organizaciones que utilizan IA en la adquisición han reportado una reducción de costos promedio del 20%.
- Mejora de la eficiencia: Al automatizar tareas repetitivas como la recolección y análisis de datos, la IA reduce la carga de trabajo manual y minimiza los errores. En algunos casos, la automatización con IA ha llevado a un aumento del 30% en la eficiencia del proceso de adquisición.
- Mitigación de riesgos: La IA monitorea continuamente el rendimiento de los proveedores, el cumplimiento de los contratos y las condiciones del mercado, permitiendo a los equipos de adquisiciones anticipar y abordar posibles riesgos. Este monitoreo continuo mejora la fiabilidad y reduce la probabilidad de interrupciones.
Estudios de caso de implementación de IA en la adquisición de aviación
Varias compañías de aviación han integrado exitosamente la IA en sus procesos de adquisición, obteniendo mejoras notables:
- Analítica predictiva para la optimización del inventario: Una empresa de MRO utilizó analítica predictiva impulsada por IA para optimizar su inventario, lo que llevó a una reducción del 20% en los costos relacionados con el stock y una mejora significativa en la disponibilidad de piezas.
Estos estudios de caso demuestran el potencial transformador de la IA en la adquisición de aviación, destacando mejoras en la eficiencia de costos, la efectividad operacional y la toma de decisiones estratégicas.
Consideraciones para implementar la IA en la adquisición
Aunque el benchmarking de precios impulsado por la IA ofrece beneficios significativos, la implementación exitosa requiere una planificación cuidadosa. Los equipos de adquisiciones deben abordar varias consideraciones clave:
Calidad e integración de datos
Los modelos de IA dependen de datos precisos y exhaustivos. Los datos de mala calidad o los sistemas fragmentados pueden llevar a resultados de referencia inexactos. Las empresas deben habilitar una integración perfecta entre las herramientas de IA y el software existente de planificación de recursos empresariales (ERP) o de adquisiciones.
Gestión del cambio y adopción
Los empleados pueden resistirse a los cambios impulsados por la IA, por miedo a perder sus empleos o por la reticencia a adaptarse a nuevas tecnologías. Las organizaciones deberían invertir en programas de formación y enfatizar el papel de la IA para aumentar la toma de decisiones humanas en lugar de reemplazar a los profesionales de compras.
Seguridad y cumplimiento
Los datos de adquisición contienen información sensible del proveedor y de precios. La implementación de IA debe estar en conformidad con la regulación de protección de datos para el almacenamiento seguro y el cumplimiento de los estándares específicos de la industria.
Equilibrando la automatización con la supervisión humana: Aunque la IA puede automatizar el benchmarking, la experiencia humana sigue siendo esencial para interpretar las perspectivas, manejar las negociaciones con proveedores y tomar decisiones estratégicas de adquisición. Un enfoque híbrido, que aprovecha la IA para el análisis y los humanos para el juicio crítico, a menudo produce los mejores resultados.
Tendencias futuras en IA y adquisiciones
El papel de la IA en la adquisición continuará evolucionando, con tendencias emergentes que darán forma a la industria:
- Adquisiciones predictivas mejoradas: La inteligencia artificial pasará de la comparación reactiva a la analítica predictiva, volviéndose aún más hábil en la previsión de fluctuaciones de precios y riesgos de proveedores antes de que sucedan.
- Agentes autónomos de adquisición: Los chatbots y asistentes virtuales impulsados por IA manejarán las negociaciones y comunicaciones con proveedores, optimizando los flujos de trabajo de adquisición.
- Integración de blockchain y IA: La combinación de IA con la tecnología blockchain mejorará la transparencia en las adquisiciones, asegurando que los datos de precios sean a prueba de manipulaciones y verificables.
- Seguimiento de sostenibilidad con IA: Los futuros sistemas de IA evaluarán el impacto ambiental de las decisiones de adquisición, ayudando a las compañías aeronáuticas a cumplir con objetivos de sostenibilidad como la iniciativa de carbono neutral de la aviacióniniciativa mientras optimizan costos.
Por qué el benchmarking de precios impulsado por IA es el futuro de la adquisición en la aviación
La comparación de precios impulsada por IA ha transformado la forma en que operan los equipos de adquisiciones de aviación, permitiéndoles lograr la optimización de costos y la estabilidad del proceso en una industria volátil.
Los datos impulsados por IA en tiempo real están conduciendo el futuro de la adquisición en la aviación. Los métodos de adquisición tradicionales, que dependen de entradas manuales y datos desactualizados, no son suficientes. Ya no pueden mantenerse al día con los costos fluctuantes de los proveedores, las interrupciones de la industria, las cadenas de suministro globales y el creciente aumento de la demanda del mercado.
Muchas empresas todavía están en las primeras etapas de la adopción de la IA. Para las compañías de aviación que buscan obtener una posición firme y superar a los competidores, ahora es el momento de explorar soluciones de IA adaptadas a sus desafíos de adquisición únicos.
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