9 meilleurs logiciels de suivi de maintenance aéronautique à découvrir

June 3, 2025
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En conséquence, les dirigeants de l'aviation repensent leur logiciel d'opération de maintenance. De nombreuses entreprises utilisent encore des systèmes qui n'ont pas été conçus pour les flottes actuelles. Peu importe le nombre de rénovations et de personnalisations, ils manquent de la résilience fondamentale nécessaire pour évoluer avec les progrès technologiques.

Le moment décisif pour les logiciels de MRO en IA

Aircraft maintenance, repair, and overhaul (MRO) is under rising pressure—financially, operationally, and technologically. Airlines are facing steep increases in costs: in the U.S. alone, fleet maintenance costs rose 15% over the past five years (McKinsey: Aircraft MRO 2.0: The Digital Revolution).At the same time, delays due to technical issues are up 14%, compounding margin pressure in a volatile industry.

Les logiciels de MRO alimentés par l'IA deviennent un pivot principal pour l'industrie, avec Delta, Lufthansa et de nombreux autres grands transporteurs qui montrent la voie. Ces entreprises utilisent l'IA pour la maintenance prédictive, la détection des anomalies, la détection automatisée des stocks et d'autres applications, ce qui conduit à une réduction des erreurs, à un minimum de temps d'arrêt des outils et des avions, et à l'allongement des cycles de vie des aéronefs.

Cet article de revue compare les meilleures solutions logicielles de MRO disponibles sur le marché, incluant les systèmes multi-industries et ceux spécialement conçus pour l'aérospatiale et la défense. Nous explorerons également l'intégration de l'IA parmi ces options logicielles. Certaines solutions sont construites avec l'IA comme fondement, tandis que d'autres ajoutent progressivement des fonctionnalités d'IA pour améliorer la prévision et la gestion des dossiers.

Que vous soyez un opérateur de flotte, un prestataire de services MRO ou un directeur informatique de compagnie aérienne, l'objectif est simple : trouver un logiciel qui ne se contente pas de numériser vos dossiers, mais qui transforme la manière dont vous gérez la fiabilité, la conformité et la rentabilité.

Ce dont les compagnies aériennes et les MRO ont réellement besoin de la part des logiciels modernes

Les opérations de maintenance évoluent, les besoins changeant à un rythme bien plus rapide que les logiciels sur lesquels les travailleurs doivent compter. Beaucoup utilisent encore des plateformes héritées qui dépendent de processus basés sur le papier et de modèles de maintenance réactifs (« réparer quand ça casse »). Les employés rassemblent et stockent des données dans des systèmes logiciels distincts à travers différentes unités commerciales.

Avec cette approche en silos utilisant des logiciels obsolètes, les compagnies aériennes font face à des risques de conformité accrus, des retards et des événements AoG (Aéronef au Sol).

Voici certaines des capacités dont les leaders de l'aviation ont généralement besoin dans leurs piles technologiques MRO :

  • Maintenance prédictive: La capacité de l'IA à prévoir les défaillances avant qu'elles ne surviennent est un changement radical. Les outils prédictifs aident à réduire la maintenance non planifiée, qui peut occuper jusqu'à 60 % du temps des techniciens (McKinsey : Aircraft MRO 2.0 : La Révolution Numérique).
  • Suivi des défauts amélioré par l'IA: Le suivi des défauts consiste à identifier, consigner et gérer les problèmes récurrents ou les dysfonctionnements au sein d'une flotte d'avions. Les données sont souvent incohérentes, ce qui rend la reconnaissance des motifs difficile, mais de nouvelles solutions comme le nouvel outil TRE de Lufthansa Technik utilisent l'IA pour normaliser les entrées de défauts à travers les journaux de bord des avions. Reconnaissant que de nombreux termes différents font souvent référence au même composant défectueux, TRE standardise le langage humain non standard (Aviation Week : Lufthansa Technik lance le premier outil IA d'Aviatar).
  • Accès basé sur le cloud, prêt pour mobile: Les mécaniciens et les ingénieurs sont plus productifs avec des outils portables qui peuvent facilement les accompagner, incluant des interfaces réactives, un accès mobile sans application et une disponibilité 24/7 aux données basées sur le cloud.
  • Mises à jour automatisées de la conformité: Rester à jour avec les consignes de navigabilité et les bulletins de service prend beaucoup de temps. Certaines plateformes peuvent automatiser ce processus, envoyant des avis pour toutes les juridictions où vos flottes sont opérationnelles.
  • Propriété des données et interopérabilité: Les opérateurs souhaitent avoir un contrôle total sur leurs données de maintenance et d'exploitation : où elles sont stockées, comment elles sont accessibles et qui peut les utiliser. Cela inclut la capacité d'exporter facilement les données ou de les intégrer avec d'autres systèmes critiques tels que les opérations de vol, les plateformes d'approvisionnement ou les portails OEM. Sans cela, les entreprises risquent le « verrouillage par le fournisseur », où changer de prestataires ou ajouter de nouveaux outils devient presque impossible. Les outils MRO modernes privilégient les API ouvertes, les exportations claires et les cadres prêts à l'intégration pour éviter les données verrouillées ou les pertes de données lors des migrations.
  • Intégration de l'approvisionnement et de l'intelligence des pièces: Les plateformes de MRO intelligentes utilisent désormais l'IA et les données historiques pour prévoir la demande en pièces, optimiser le moment des commandes et réduire les stocks excédentaires. Cela aide à réduire les coûts de possession et à rationaliser les flux de travail et les cycles d'approvisionnement en MRO.

En résumé, la bonne plateforme MRO devrait aller bien au-delà de la gestion des tâches pour offrir de la visibilité, de l'intelligence et de l'interopérabilité, sans sacrifier l'expérience de l'utilisateur final.

Comparaison des meilleures plateformes logicielles de MRO

Nous avons évalué neuf des principales plateformes logicielles de maintenance aéronautique, en mettant particulièrement l'accent sur la facilité d'utilisation, les capacités d'intelligence artificielle, la maintenance prédictive, l'approvisionnement en pièces, la scalabilité et le soutien à la conformité.

La critique se concentre sur les capacités qui peuvent consolider ou compromettre votre pile technologique MRO :

  • Maturité de l'IA: Votre logiciel peut-il anticiper, détecter les défaillances à l'avance, optimiser les stocks avant les pénuries et réduire les analyses manuelles ?
  • Polyvalence opérationnelle: Dans quelle mesure le logiciel peut-il s'adapter à différents environnements de maintenance, types de flottes et flux de travail opérationnels ? Les plateformes polyvalentes prennent en charge tout, depuis le suivi de la conformité jusqu'à l'approvisionnement en pièces et les alertes d'inventaire.

Notre échelle de cinq étoiles évalue selon ces critères :

  • ★★★★★ = Leader du marché
  • ★★★☆☆ = Solide/moyen
  • ☆☆☆☆☆ = Fonctionnalité largement absente

Avec ces cadres en tête, voici un aperçu de nos neuf meilleurs choix de logiciels de suivi de maintenance d'aéronefs.

1. ePlaneAI

Maturité de l'IA: ★★★★★
Polyvalence opérationnelle: ★★★★☆
Score global: ★★★★☆ – Plateforme d'intelligence décisionnelle de bout en bout conçue pour la maintenance prédictive et l'optimisation des achats dans l'aviation.

ePlaneAI est une entreprise de logiciels aéronautiques orientée IA, conçue spécifiquement pour intégrer des prévisions intelligentes et de l'automatisation dans les opérations des compagnies aériennes. Reconnue pour ses rapports en langage naturel (NL) et ses modèles de maintenance prédictive, ePlaneAI fournit des insights hautement personnalisés à travers la flotte et les chaînes d'approvisionnement. Les clients apprécient sa modélisation de domaine approfondie et son intégration transparente avec les systèmes ERP et les Electronic Flight Bag (EFB).

Avantages:

  • Prévision assistée par IA et maintenance prédictive
  • SQL en langage naturel pour l'interrogation de bases de données
  • Visibilité et optimisation du risque à l'échelle de la flotte
  • Intégrations transparentes à travers les systèmes des compagnies aériennes

Inconvénients:

  • Nouvel acteur sur le marché
  • Peut nécessiter plus de ressources initiales pour intégrer pleinement tous les modèles d'IA et personnaliser les flux de travail

2. Lufthansa Technik Aviatar

Maturité de l'IA: ★★★☆☆
Polyvalence opérationnelle: ★★★★☆
Score global: ★★★★☆ – Un écosystème d'entreprise solide pour les transporteurs alignés sur Lufthansa avec des capacités d'IA en croissance.

Aviatar est la plateforme numérique d'opérations de Lufthansa Technik, offrant des outils modulaires pour la planification de la maintenance et la gestion de flotte. Son outil d'Examen Technique Répétitif (TRE) est sa première grande innovation pilotée par l'IA, aidant les compagnies aériennes à identifier les problèmes récurrents dans les journaux de bord techniques. La plateforme est saluée pour sa fiabilité et ses options d'intégration, en particulier pour les opérateurs Airbus et Boeing.

Avantages:

  • Soutenu par Lufthansa Technik
  • L'outil TRE apporte l'IA au suivi répétitif des défauts
  • Intégration forte de système tiers

Inconvénients:

  • Cas d'utilisation de l'IA étroite
  • L'intégration peut être complexe en dehors de l'écosystème Lufthansa

3. Ramco Aviation

Maturité de l'IA: ★★★☆☆
Polyvalence opérationnelle: ★★★★☆
Score global: ★★★★☆ – Plateforme riche en fonctionnalités, privilégiant le mobile, avec un accent sur l'automatisation et l'optimisation en mémoire.

La suite 6.0 de Ramco Aviation est une plateforme MRO sans papier et prête pour le mobile utilisée par les opérateurs militaires, de défense et commerciaux. Reconnue pour sa philosophie privilégiant l'automatisation, elle met l'accent sur la planification des tâches, les prévisions et l'intelligence intégrée pour les opérations MRO. Les utilisateurs apprécient sa large portée et sa flexibilité pour différents types de flottes.

Avantages:

  • Automatisation de nombreuses tâches non critiques
  • Prend en charge les opérations de défense, rotatives et de drones
  • Planification avancée et optimisation en temps réel

Inconvénients:

  • Configuration complexe pour le déploiement en entreprise
  • La personnalisation nécessite une formation et le support informatique

4. Veryon (anciennement Flightdocs + Rusada)

Maturité de l'IA: ★☆☆☆☆
Polyvalence opérationnelle: ★★★★☆
Score global: ★★★☆☆ – Plateforme de conformité et de suivi fiable tout-en-un pour les opérations FAA Parts 91 et 135 et les compagnies régionales.

Veryon is a rebrand of Flightdocs and Rusada’s systems into one streamlined interface. Designed for simplicity and uptime, Veryon supports electronic logbooks, e-signatures, and airworthiness directive (AD) and service bulletin (SB) monitoring.

Il offre un support 24/7 et une application mobile, mais possède des capacités d'IA ou prédictives limitées.

Avantages:

  • Interface et tableaux de bord conviviaux
  • Automatisation rigoureuse de la conformité
  • Prêt pour mobile et intégré aux opérations de vol

Inconvénients:

  • Outils prédictifs ou IA minimalistes
  • Mieux adapté pour les flottes plus petites ou moins complexes

5. Traxxall

Maturité de l'IA: ★★☆☆☆
Polyvalence opérationnelle: ★★★★☆
Score global: ★★★☆☆ – Soutenu par les pairs et hautement personnalisable, Traxxall équilibre la flexibilité avec des perspectives de maintenance pilotées par des analystes.

Traxxall se positionne comme une alternative moderne et soutenue par des analystes aux plateformes de suivi traditionnelles. Utilisé par des opérateurs dans plus de 60 pays, le logiciel séduit les équipes qui privilégient le contrôle à l'automatisation. Il se concentre sur la personnalisation, le support humain, la propriété des données, la transparence de la valeur et la modularité.

Avantages:

  • Assisté par des analystes avec une personnalisation flexible
  • Exportation Excel et contrôle des données (sans dépendance vis-à-vis d'un fournisseur)
  • Fait confiance par Jet Linx, Textron, Airbus Helicopters

Inconvénients:

  • Capacités limitées en IA/ML
  • La prévision manuelle est toujours nécessaire

6. Quantum MX

Maturité de l'IA: ★☆☆☆☆
Polyvalence opérationnelle: ★★★★☆
Score global: ★★★☆☆ – Outil intuitif basé sur navigateur idéal pour les ateliers A&P et les stations de réparation qui privilégient la simplicité et le coût.

Quantum MX de FLY Online Tools est spécialement conçu pour les ateliers de petite et moyenne taille de cellules et de groupes motopropulseurs (A&P). Il est rapide, basé sur le cloud et conçu pour fonctionner sur tous les navigateurs et appareils mobiles. Des fonctionnalités telles que la génération de formulaires FAA, l'intégration QuickBooks et le suivi des bons de travail sont bien exécutées, mais les fonctionnalités d'IA de Quantum MX sont minimes et il n'est pas destiné aux déploiements à l'échelle de l'entreprise.

Avantages:

  • Simple, adapté aux mobiles, aucune formation requise
  • Intégration transparente avec QuickBooks
  • Configuration rapide avec un service client efficace

Inconvénients:

  • Pas conçu pour les grands opérateurs
  • Outils minimalistes d'IA, prédictifs ou de diagnostic

7. EBIS 5

Maturité de l'IA: ★☆☆☆☆
Polyvalence opérationnelle: ★★★★☆
Score global: ★★★☆☆ – Conçu à partir de l'atelier, EBIS se distingue par l'utilisabilité pour les techniciens et les flux de travail personnalisables.

EBIS est conçu pour les techniciens, offrant des tableaux Kanban, des téléversements mobiles et des interfaces réactives. Avec l'intégration QuickBooks et un déploiement évolutif, c'est idéal pour les stations de réparation FAA Part 145 qui recherchent une configurabilité sans complexité. Il manque d'outils d'IA ou de prévision, mais les utilisateurs apprécient son efficacité dans les tâches et son support client.

Avantages:

  • Tableaux Kanban et téléversement de photos mobiles
  • Configurabilité approfondie pour les flux de travail des techniciens
  • Synchronisation fluide avec QuickBooks et support pour l'intégration

Inconvénients:

  • Pas d'IA native ni d'analyses avancées
  • Plus axé sur les petits et moyens opérateurs

8. WinAir

Maturité de l'IA: ★☆☆☆☆
Polyvalence opérationnelle: ★★★★☆
Score global: ★★☆☆☆ – Une plateforme stable et traditionnelle, faisant confiance à travers le monde pour les hélicoptères, les charters et les flottes militaires.

Avec plus de 9 000 aéronefs gérés, WinAir a une longue histoire de fourniture de logiciels MRO aux opérateurs dans plus de 30 pays. Leur Version 7 (entièrement déployée en 2021) améliore le suivi, la conformité et la gestion des stocks, avec des offres de services solides et un soutien mondial. Cependant, son interface utilisateur est dépassée et il manque de modules d'IA ou prédictifs que l'on trouve dans des outils plus modernes.

Avantages:

  • Présence de longue date sur le marché et support global
  • Couverture d'une large gamme de types de flottes, y compris les opérations militaires et d'hélicoptères
  • Conformité fiable et contrôle des stocks

Inconvénients:

  • Interface utilisateur héritée
  • Aucune prévision avancée

9. CAMP Systems

AI maturity: ★★☆☆☆
Operational versatility: ★★★★☆
Overall score: ★★★☆☆
Overall fit: Best for operators prioritizing resale value, regulatory trust, and platform stability over cutting-edge features.

CAMP Systems est l'une des plateformes de suivi de maintenance les plus largement adoptées dans l'aviation, avec plus de 50 000 utilisateurs actifs mensuels. Recommandé par presque tous les grands fabricants OEM, CAMP est devenu la norme de facto pour le suivi de la conformité et de la navigabilité des aéronefs. Sa longévité, le soutien robuste de ses analystes et son intégration avec le suivi de la santé des moteurs lui confèrent une position significative sur le marché.

CAMP se distingue également en matière de fiabilité et de valeur de revente, car il est reconnu pour augmenter la valeur des actifs en raison de sa crédibilité auprès des courtiers et des acheteurs. Cependant, la plateforme a été lente à se moderniser. Bien qu'elle soit stable et fiable, elle manque d'une interface utilisateur moderne, d'automatisation et d'intelligence artificielle désormais proposées par les nouvelles plateformes.

Avantages :

  • Recommandé par les OEM et largement accepté pour la revente d'avions
  • Fait confiance par les équipes de maintenance de toutes les classes d'aéronefs
  • Un soutien approfondi avec des analystes dédiés et des outils de conformité

Inconvénients :

  • Interface utilisateur démodée par rapport aux nouveaux concurrents
  • Fonctionnalités limitées d'automatisation ou alimentées par l'IA
  • Moins d'innovation dans les capacités mobiles et analytiques

De réactif à prédictif : Pourquoi la maturité de l'IA est importante

La plupart des logiciels MRO hérités ont été conçus pour documenter ce qui s'est déjà passé, comme les listes de vérification de conformité, les journaux de bord et l'utilisation des pièces. Cela change. Aujourd'hui, les meilleurs systèmes doivent également prédire, optimiser et recommander, mettant constamment à jour ces résultats à la volée au milieu d'un afflux continu de nouvelles données.

Ce passage d'une approche réactive à prédictive est l'endroit où la maturité de l'IA entre en jeu. Au cœur, la maturité de l'IA reflète la profondeur et l'efficacité avec lesquelles l'intelligence artificielle est utilisée dans un produit logiciel, non pas simplement comme un plugin de surface ou une réflexion tardive, mais comme un moteur alimentant les décisions et l'automatisation.

Nous avons examiné plusieurs indicateurs pour évaluer la maturité de l'IA :

  • La plateforme automatise-t-elle la détection de modèles à partir de données techniques ou d'approvisionnement ?
  • Peut-il prévoir la demande en pièces ou les besoins en maintenance ?
  • Utilise-t-il le traitement du langage naturel ou des assistants intelligents ?
  • L'IA est-elle formée sur des ensembles de données spécifiques à l'aviation ou seulement sur des modèles génériques ?

Seules quelques plateformes se démarquent en ayant une véritable intelligence décisionnelle, avec une IA intégrée dans l'ADN du produit. Par exemple :

  • ePlaneAI delivers predictive spare parts forecasting and intelligent SQL reporting built specifically for aviation. Its forecasting model combines historical usage, demand signals, and macroeconomic trends to minimize AOGs and optimize purchasing cycles.
  • Lufthansa Technik’s TRE uses AI to normalize messy tech logbook entries and identify repeat defects across fleets (Aviation Week: Lufthansa Technik Debuts Aviatar’s First AI Tool).
  • Ramco Aviation propose une intelligence embarquée pour la MRO axée sur le mobile et des analyses en temps réel, mais son IA fonctionne principalement autour de l'automatisation des flux de travail, et non de la prévision ou du diagnostic.

À quoi ressemble en pratique une MRO axée sur l'IA

Pour voir à quoi ressemble réellement une MRO axée sur l'IA, prenez l'exemple d'un transporteur de taille moyenne utilisant ePlaneAI pour moderniser sa gestion de maintenance et sa chaîne d'approvisionnement.

Avant :

Le système hérité de la compagnie aérienne pouvait suivre les tâches en retard et signaler les lacunes de conformité, mais il manquait de visibilité prospective. Les pièces étaient souvent surstockées ou indisponibles quand nécessaires, ou disponibles aux mauvais endroits. Les planificateurs passaient des heures à réconcilier les feuilles de calcul avec les données des fournisseurs. Les événements AOG étaient fréquents, coûteux et difficiles à anticiper.

Après avoir implémenté le moteur prédictif d'ePlaneAI :

  • Les événements AOG ont diminué de 25% en raison des alertes de maintenance préventive.
  • Le taux de rotation des stocks s'est amélioré de 30%, car l'IA a identifié les pièces à faible rotation et a ajusté la stratégie d'approvisionnement.
  • La planification est devenue plus rapide et plus stratégique, grâce à des prévisions tenant compte de la saisonnalité et à une évaluation intelligente des fournisseurs.
  • Les équipes de maintenance ont commencé à utiliser AeroGenie, un outil de rapport en langage naturel, pour poser des questions telles que « Quels fournisseurs ont eu le plus de retards de livraison le trimestre dernier ? »— et ont obtenu des réponses instantanées vérifiées par SQL.

Avec une disponibilité accrue, une réduction des déchets et une planification plus stratégique, la compagnie aérienne a considérablement amélioré sa rentabilité et accéléré le flux de prise de décisions.

Cela n'est pas propre à ePlaneAI. Nous observons des aperçus de cet avenir axé sur l'IA dans tout le paysage technologique MRO, bien que les avantages aient été récoltés de manière quelque peu inégale selon la solution utilisée et la stratégie de déploiement.

En fin de compte, les plateformes qui combinent une profondeur technique, une intelligence spécifique à l'aviation et une expérience utilisateur transparente pour les planificateurs, les ingénieurs et les responsables des achats sont privilégiées.

Construire des flottes plus intelligentes, pas seulement des logiciels plus intelligents

L'industrie aéronautique a toujours été façonnée par deux forces : la précision réglementaire et la pression opérationnelle. Dans ce contexte, il ne suffit pas qu'un logiciel MRO puisse mieux identifier les modèles, les tendances et les angles morts, ainsi que prévoir plus précisément les événements futurs, cela permettra à certaines organisations de prospérer tandis que d'autres péricliteront.

La MRO aéronautique est devenue un moteur de décision conçu spécifiquement qui associe l'IA, l'expertise du domaine et des données en temps réel pour résoudre de manière proactive vos problèmes les plus urgents en matière de MRO aéronautique et de gestion de la chaîne d'approvisionnement. Les outils dotés de capacités d'IA peuvent apporter des gains incrémentiels précieux, tandis que les outils construits sur la technologie de l'IA peuvent offrir une croissance exponentielle.

Si vous êtes prêt à arrêter de bricoler avec des outils obsolètes et à commencer à construire une base plus intelligente et résiliente, ePlaneAI est conçu pour diriger ce changement. Découvrez comment notre plateforme priorisant l'IA peut vous aider à optimiser la maintenance, l'approvisionnement et la planification avec un retour sur investissement dès le premier jour. Demandez une démo aujourd'hui et voyez ce qu'un système MRO de nouvelle génération peut faire.

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