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9 meilleurs logiciels de suivi de maintenance aéronautique à découvrir

juin 03, 2025
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En conséquence, les dirigeants de l'aviation repensent leur logiciel d'opération de maintenance. De nombreuses entreprises utilisent encore des systèmes qui n'ont pas été conçus pour les flottes actuelles. Peu importe le nombre de rénovations et de personnalisations, ils manquent de la résilience fondamentale nécessaire pour évoluer avec les progrès technologiques.

Le moment IA pour les logiciels de MRO

La maintenance, la réparation et la révision générale (MRO) des aéronefs subissent une pression croissante — financière, opérationnelle et technologique. Les compagnies aériennes font face à une forte hausse des coûts : rien qu’aux États‑Unis, les coûts de maintenance des flottes ont augmenté de 15 % au cours des cinq dernières années (McKinsey: Aircraft MRO 2.0: The Digital Revolution). Parallèlement, les retards dus à des problèmes techniques ont augmenté de 14 %, ce qui accentue la pression sur les marges dans un secteur déjà volatil.

Par conséquent, les dirigeants du secteur aérien repensent leurs logiciels de gestion de la maintenance. De nombreuses entreprises utilisent encore des systèmes qui n’ont pas été conçus pour les flottes actuelles. Peu importe le nombre de modifications et de personnalisations apportées, ces systèmes manquent de la résilience fondamentale nécessaire pour évoluer au rythme des avancées technologiques.

Les logiciels MRO alimentés par l’IA deviennent un pilier incontournable du secteur, avec Delta, Lufthansa et de nombreux autres grands transporteurs en tête de file. Ces entreprises utilisent l’IA pour la maintenance prédictive, la détection d’anomalies, l’inventaire automatisé et d’autres applications, ce qui se traduit par une réduction des erreurs, un temps d’immobilisation minimal des outils et des avions, ainsi qu’un allongement du cycle de vie des appareils.

Cet article de synthèse compare les principales solutions logicielles MRO disponibles sur le marché, y compris les systèmes multi‑secteurs et ceux spécialement conçus pour l’aéronautique et la défense. Nous examinerons également l’intégration de l’IA dans ces différentes solutions. Certaines sont conçues avec l’IA au cœur de leur architecture, tandis que d’autres ajoutent progressivement des fonctionnalités d’IA pour améliorer la prévision et la gestion des dossiers.

Que vous soyez un exploitant de flotte, un prestataire de services MRO ou un DSI de compagnie aérienne, l’objectif est simple : trouver un logiciel qui ne se contente pas de numériser vos dossiers, mais qui transforme votre façon de gérer la fiabilité, la conformité et la rentabilité.

Ce dont les compagnies aériennes et les MRO ont réellement besoin de la part des logiciels modernes

Les opérations de maintenance évoluent, et les besoins changent à un rythme bien plus rapide que les logiciels sur lesquels les techniciens doivent s’appuyer. Beaucoup utilisent encore des plateformes héritées qui reposent sur des processus papier et des modèles de maintenance réactive (« réparer quand ça casse »). Les employés collectent et stockent les données dans des systèmes logiciels distincts, répartis entre différents services de l’entreprise.

Avec cette approche en silos reposant sur des logiciels hérités, les entreprises aéronautiques sont confrontées à une augmentation des risques de non-conformité, des retards et des événements AoG (Aircraft on Ground).

Voici quelques-unes des capacités dont les responsables de l’aviation ont généralement besoin dans leurs piles technologiques MRO :

  • Maintenance prédictive: La capacité de l’IA à anticiper les pannes avant qu’elles ne surviennent change la donne. Les outils prédictifs contribuent à réduire la maintenance non planifiée, qui peut représenter jusqu’à 60 % du temps des techniciens (McKinsey: Aircraft MRO 2.0: The Digital Revolution).
  • Suivi des défauts optimisé par l’IA: Le suivi des défauts consiste à identifier, consigner et gérer les problèmes ou dysfonctionnements récurrents au sein d’une flotte d’aéronefs. Les données sont souvent incohérentes, ce qui complique la détection de schémas, mais de nouvelles solutions, comme le nouvel outil TRE de Lufthansa Technik, utilisent l’IA pour normaliser les enregistrements de défauts dans les journaux des avions. Constatant que de nombreux termes différents désignent fréquemment le même composant défectueux, TRE standardise le langage humain non standard (Aviation Week : Lufthansa Technik lance le premier outil d’IA d’Aviatar).
  • Accès cloud et mobile prêt à l’emploiLes mécaniciens et les ingénieurs sont plus productifs avec des outils portables qui les accompagnent facilement, notamment des interfaces réactives, un accès mobile sans application et une disponibilité 24h/24 et 7j/7 aux données hébergées dans le cloud.
  • Mises à jour automatisées de conformité: Rester à jour sur les consignes de navigabilité et les bulletins de service prend beaucoup de temps. Certaines plateformes peuvent automatiser ce processus en envoyant des notifications pour toutes les juridictions dans lesquelles vos flottes opèrent.
  • Propriété des données et interopérabilité: Les exploitants veulent un contrôle total sur leurs données de maintenance et d’exploitation : où elles sont stockées, comment elles sont accessibles et qui peut les utiliser. Cela inclut la possibilité d’exporter facilement les données ou de les intégrer à d’autres systèmes critiques comme les opérations de vol, les plateformes d’approvisionnement ou les portails OEM. Sans cela, les entreprises courent le risque d’un « verrouillage fournisseur », où changer de prestataire ou ajouter de nouveaux outils devient presque impossible. Les outils MRO modernes privilégient les API ouvertes, des exports propres et des cadres prêts à l’intégration afin d’éviter les données verrouillées ou perdues lors des migrations.
  • Approvisionnement intégré et intelligence des pièces: Les plateformes MRO intelligentes utilisent désormais l’IA et les données historiques pour prévoir la demande de pièces, optimiser le calendrier des commandes et réduire les stocks excédentaires. Cela permet de diminuer les coûts de stockage et de rationaliser les flux de travail MRO ainsi que les cycles d’approvisionnement.

En résumé, la bonne plateforme MRO doit aller bien au-delà de la simple gestion des tâches pour offrir visibilité, intelligence et interopérabilité, sans compromettre l’expérience de l’utilisateur final.

Comparaison des principales plateformes logicielles MRO

Nous avons évalué neuf principales plateformes logicielles de maintenance aéronautique, en mettant particulièrement l’accent sur la facilité d’utilisation, les capacités d’IA, la maintenance prédictive, l’approvisionnement en pièces, l’évolutivité et le support en matière de conformité.

L’analyse se concentre sur les fonctionnalités qui peuvent faire ou défaire votre pile technologique MRO :

  • Maturité de l’IA: Votre logiciel peut-il anticiper, détecter les défaillances en amont, optimiser les stocks avant les ruptures et réduire les analyses manuelles ?
  • Polyvalence opérationnelle: Dans quelle mesure le logiciel peut-il s’adapter à différents environnements de maintenance, types de flotte et flux opérationnels ? Les plateformes polyvalentes prennent en charge tout, du suivi de conformité à l’approvisionnement en pièces et aux alertes de gestion des stocks.

Notre échelle de cinq étoiles évalue ces critères :

  • ★★★★★ = Leader du marché
  • ★★★☆☆ = Correct/moyen
  • ☆☆☆☆☆ = Fonctionnalité largement absente

En gardant ces cadres à l’esprit, voici un aperçu de nos neuf meilleurs choix de logiciels de suivi de maintenance aéronautique.

1. ePlaneAI

Maturité de l’IA: ★★★★★

Polyvalence opérationnelle: ★★★★☆

Score global: ★★★★☆ – Plateforme d’intelligence décisionnelle de bout en bout, conçue pour la maintenance prédictive et l’optimisation des achats dans l’aviation.

ePlaneAI est une entreprise de logiciels pour l’aviation, conçue dès l’origine autour de l’IA, qui intègre des capacités avancées de prévision et d’automatisation au cœur des opérations des compagnies aériennes. Reconnue pour ses rapports en langage naturel (NL) et ses modèles de maintenance prédictive, ePlaneAI fournit des analyses hautement personnalisées couvrant les flottes et les chaînes d’approvisionnement. Les clients apprécient la profondeur de sa modélisation métier ainsi que son intégration fluide avec les ERP et les Electronic Flight Bag (EFB).

Avantages:

  • Prévisions et maintenance prédictive basées sur l’IA
  • SQL en langage naturel pour l’interrogation de bases de données
  • Visibilité et optimisation des risques à l’échelle de la flotte
  • Intégrations transparentes entre les systèmes des compagnies aériennes

Inconvénients:

  • Nouvel arrivant sur le marché
  • Peut nécessiter davantage de ressources au départ pour intégrer pleinement tous les modèles d’IA et personnaliser les flux de travail

2. Lufthansa Technik Aviatar

Maturité de l’IA: ★★★☆☆

Polyvalence opérationnelle: ★★★★☆

Score global: ★★★★☆ – Solide écosystème d’entreprise pour les compagnies aériennes alignées sur Lufthansa, avec des capacités d’IA en pleine croissance.

Aviatar est la plateforme numérique d’exploitation de Lufthansa Technik, proposant des outils modulaires pour la planification de la maintenance et la gestion de flotte. Son outil Technical Repetitives Examination (TRE) est sa première grande innovation basée sur l’IA, aidant les compagnies aériennes à identifier les problèmes récurrents dans les carnets techniques. La plateforme est saluée pour sa fiabilité et ses options d’intégration, en particulier pour les exploitants d’Airbus et de Boeing.

Avantages:

  • Soutenu par Lufthansa Technik
  • L’outil TRE apporte l’IA au suivi répétitif des défauts
  • Intégration solide avec des systèmes tiers

Inconvénients:

  • Cas d’utilisation de l’IA étroite
  • L’intégration peut être complexe en dehors de l’écosystème Lufthansa

3. Ramco Aviation

Maturité de l’IA: ★★★☆☆

Polyvalence opérationnelle: ★★★★☆

Note globale: ★★★★☆ – Plateforme riche en fonctionnalités, pensée d’abord pour le mobile, axée sur l’automatisation et l’optimisation en mémoire.

La suite 6.0 de Ramco Aviation est une plateforme MRO dématérialisée, prête pour le mobile, utilisée par les opérateurs militaires, de défense et commerciaux. Reconnue pour sa philosophie axée sur l’automatisation, elle met l’accent sur la planification des tâches, les analyses prédictives et l’intelligence intégrée pour les opérations MRO. Les utilisateurs apprécient son large périmètre fonctionnel et sa flexibilité pour différents types de flotte.

Avantages:

  • Automatisation de nombreuses tâches non critiques
  • Prend en charge les opérations de défense, d’hélicoptères et de drones
  • Planification avancée et optimisation en temps réel

Inconvénients:

  • Configuration complexe pour un déploiement en entreprise
  • La personnalisation nécessite une formation et un support informatique

4. Veryon (anciennement Flightdocs + Rusada)

Maturité de l’IA: ★☆☆☆☆

Polyvalence opérationnelle: ★★★★☆

Note globale: ★★★☆☆ – Plateforme fiable tout-en-un pour la conformité et le suivi des opérations FAA Parts 91 et 135 ainsi que des compagnies régionales.

Veryon est une nouvelle marque issue de la fusion des systèmes Flightdocs et Rusada en une interface unifiée et optimisée. Conçu pour la simplicité et la disponibilité, Veryon prend en charge les carnets de bord électroniques, les signatures électroniques, ainsi que le suivi des consignes de navigabilité (AD) et des bulletins de service (SB).

Il offre une assistance 24h/24 et 7j/7 ainsi qu’une application mobile, mais dispose de capacités d’IA ou de prédiction limitées.

Avantages:

  • Interface conviviale et tableaux de bord
  • Automatisation avancée de la conformité
  • Compatible mobile et intégré aux opérations de vol

Inconvénients:

  • IA minimale ou outils prédictifs
  • Idéal pour les flottes plus petites ou moins complexes

5. Traxxall

Maturité de l’IA: ★★☆☆☆

Polyvalence opérationnelle: ★★★★☆

Score global: ★★★☆☆ – Soutenu par les pairs et hautement personnalisable, Traxxall allie flexibilité et analyses de maintenance pilotées par des analystes.

Traxxall se positionne comme une alternative moderne, soutenue par des analystes, aux plateformes de suivi héritées. Utilisé par des exploitants dans plus de 60 pays, le logiciel séduit les équipes qui privilégient le contrôle à l’automatisation. Il met l’accent sur la personnalisation, l’assistance humaine, la propriété des données, la transparence de la valeur et la modularité.

Avantages:

  • Accompagnement par des analystes avec une personnalisation flexible
  • Export Excel et contrôle des données (sans verrouillage fournisseur)
  • Plébiscité par Jet Linx, Textron, Airbus Helicopters

Inconvénients:

  • Capacités limitées en IA/ML
  • Une prévision manuelle est toujours nécessaire

6. Quantum MX

Maturité de l’IA: ★☆☆☆☆

Polyvalence opérationnelle: ★★★★☆

Note globale: ★★★☆☆ – Outil intuitif, basé sur un navigateur, idéal pour les ateliers A&P et les stations de réparation qui privilégient la simplicité et le coût.

Quantum MX de FLY Online Tools est spécialement conçu pour les ateliers de cellule et de groupe motopropulseur (A&P) de petite à moyenne taille. Il est rapide, basé sur le cloud et conçu pour fonctionner sur tous les navigateurs et appareils mobiles. Des fonctionnalités comme la génération de formulaires FAA, l’intégration à QuickBooks et le suivi des ordres de travail sont bien réalisées, mais les fonctions d’IA de Quantum MX sont limitées et il n’est pas destiné à des déploiements à l’échelle d’une entreprise.

Avantages:

  • Simple, adapté aux mobiles, aucune formation requise
  • Intégration transparente avec QuickBooks
  • Mise en place rapide avec un service client de qualité

Inconvénients:

  • Non conçu pour les grands opérateurs
  • Outils d’IA minimaux, prédictifs ou de diagnostic

7. EBIS 5

Maturité en IA: ★☆☆☆☆

Polyvalence opérationnelle: ★★★★☆

Score global: ★★★☆☆ – Conçu à partir de l’atelier, EBIS se distingue par sa facilité d’utilisation pour les techniciens et ses flux de travail personnalisables.

EBIS est conçu pour les techniciens, avec des tableaux Kanban, le téléversement mobile et des interfaces responsives. Grâce à son intégration avec QuickBooks et à un déploiement évolutif, il constitue une solution solide pour les ateliers de réparation conformes à la FAA Part 145 qui recherchent de la configurabilité sans complexité. Il ne propose pas d’outils d’IA ni de prévision, mais les utilisateurs saluent son efficacité pour la gestion des tâches et la qualité de son support client.

Avantages:

  • Tableaux Kanban et téléversement de photos depuis mobile
  • Configuration avancée des flux de travail des techniciens
  • Synchronisation fluide avec QuickBooks et accompagnement à l’onboarding

Inconvénients:

  • Aucune IA native ni analytique avancée
  • Davantage axé sur les petits et moyens opérateurs

8. WinAir

Maturité en IA: ★☆☆☆☆

Polyvalence opérationnelle: ★★★★☆

Score global: ★★☆☆☆ – Une plateforme stable et éprouvée, utilisée de longue date et reconnue dans le monde entier par les hélicoptères, les vols charter et les flottes militaires.

Avec plus de 9 000 aéronefs gérés, WinAir possède une longue expérience dans la fourniture de logiciels MRO aux exploitants dans plus de 30 pays. Leur Version 7 (déployée entièrement en 2021) améliore le suivi, la conformité et la gestion des stocks, avec des offres de services solides et une assistance à l’échelle mondiale. Cependant, son interface est vieillissante et elle ne dispose pas des modules d’IA ou de prédiction que l’on trouve dans des outils plus modernes.

Avantages:

  • Présence de longue date sur le marché et support à l’échelle mondiale
  • Large couverture de types de flotte, y compris les opérations militaires et d’hélicoptères
  • Conformité et gestion des stocks fiables

Inconvénients:

  • Interface utilisateur héritée
  • Aucune prévision avancée

9. Systèmes CAMP

Maturité de l’IA : ★★☆☆☆

Polyvalence opérationnelle: ★★★★☆

Note globale : ★★★☆☆Ajustement global :Idéal pour les opérateurs qui privilégient la valeur de revente, la confiance réglementaire et la stabilité de la plateforme plutôt que les fonctionnalités de pointe.

CAMP Systems est l’une des plateformes de suivi de maintenance les plus largement adoptées dans l’aviation, avec plus de 50 000 utilisateurs actifs par mois. Recommandé par presque tous les grands OEM, CAMP est devenu la norme de facto pour le suivi de la conformité et de la navigabilité des aéronefs. Sa longévité, le solide soutien de ses analystes et son intégration avec la surveillance de l’état des moteurs lui confèrent une position très solide sur le marché.

CAMP se distingue également par sa fiabilité et sa valeur de revente, car il est connu pour augmenter la valeur des actifs grâce à sa crédibilité auprès des courtiers et des acheteurs. Cependant, la plateforme a été lente à se moderniser. Bien qu’elle soit stable et digne de confiance, elle manque de l’interface moderne, de l’automatisation et des capacités d’IA désormais proposées par les plateformes plus récentes.

Avantages :

  • Recommandé par les OEM et largement accepté pour la revente des aéronefs
  • Plébiscité par les équipes de maintenance pour tous les types d’aéronefs
  • Accompagnement approfondi avec des analystes dédiés et des outils de conformité

Inconvénients :

  • Interface vieillissante par rapport aux nouveaux concurrents
  • Automatisation limitée ou fonctionnalités basées sur l’IA
  • Moins d’innovation dans les capacités mobiles et analytiques

De la réaction à la prédiction : pourquoi la maturité en IA est essentielle

La plupart des anciens logiciels de MRO ont été conçus pour consigner ce qui s’est déjà passé, comme les listes de contrôle de conformité, les carnets de bord et l’utilisation des pièces. Cela est en train de changer. Aujourd’hui, les meilleurs systèmes doivent aussi prédire, optimiser et recommander, en mettant constamment à jour ces résultats en temps réel au fil d’un flux continu de nouvelles données.

Ce passage d’une approche réactive à une approche prédictive est précisément là où la maturité en matière d’IA entre en jeu. Au fond, la maturité de l’IA reflète à quel point l’intelligence artificielle est utilisée de manière profonde et efficace dans un produit logiciel, non pas simplement comme un plugin superficiel ou une réflexion tardive, mais comme un moteur qui alimente les décisions et l’automatisation.

Nous avons examiné plusieurs indicateurs pour évaluer la maturité de l’IA :

  • La plateforme automatise-t-elle la détection de schémas à partir de données techniques ou d’achats ?
  • Peut-il prévoir la demande de pièces ou les besoins de maintenance ?
  • Utilise-t-il le traitement du langage naturel ou des assistants intelligents ?
  • L’IA est-elle entraînée sur des jeux de données spécifiques à l’aviation ou seulement sur des modèles génériques ?

Seules quelques plateformes se distinguent par une véritable intelligence décisionnelle, avec l’IA intégrée dans l’ADN même du produit. Par exemple :

  • ePlaneAI fournit des prévisions prédictives de pièces de rechange et des rapports SQL intelligents conçus spécifiquement pour l’aviation. Son modèle de prévision combine l’historique d’utilisation, les signaux de demande et les tendances macroéconomiques afin de réduire au minimum les AOG et d’optimiser les cycles d’achat.
  • TRE de Lufthansa Technik utilise l’IA pour normaliser des entrées de carnet technique désordonnées et identifier les défauts récurrents sur l’ensemble des flottes (Aviation Week : Lufthansa Technik lance le premier outil d’IA d’Aviatar).
  • Ramco Aviationoffre une intelligence intégrée pour un MRO mobile-first et des analyses en temps réel, mais son IA fonctionne encore principalement autour de l’automatisation des flux de travail, et non de la prévision ou du diagnostic.

À quoi ressemble concrètement un MRO pensé d’emblée pour l’IA

Pour voir à quoi ressemble réellement un MRO conçu autour de l’IA, prenons l’exemple d’un transporteur de taille moyenne qui utilise ePlaneAI pour moderniser sa pile de maintenance et d’approvisionnement.

Avant :

Le système hérité de la compagnie aérienne pouvait suivre les tâches en retard et signaler les écarts de conformité, mais il manquait de visibilité prospective. Les pièces étaient souvent surstockées ou indisponibles au moment nécessaire, ou disponibles aux mauvais endroits. Les planificateurs passaient des heures à rapprocher des feuilles de calcul avec les données des fournisseurs. Les événements AOG étaient fréquents, coûteux et difficiles à anticiper.

Après la mise en œuvre du moteur prédictif d’ePlaneAI :

  • Les incidents AOG ont diminué de 25 % grâce aux alertes de maintenance préventive.
  • La rotation des stocks s’est améliorée de 30 %, car l’IA a signalé les pièces à faible rotation et ajusté la stratégie d’approvisionnement.
  • La planification est devenue plus rapide et plus stratégique, grâce à des prévisions tenant compte de la saisonnalité et à une évaluation intelligente des fournisseurs.
  • Les équipes de maintenance ont commencé à utiliser AeroGenie, un outil de reporting en langage naturel, pour poser des questions comme « Quels fournisseurs ont eu le plus de livraisons en retard le trimestre dernier ? » — et ont obtenu instantanément des réponses vérifiées par SQL.

Grâce à une disponibilité accrue, à une réduction des gaspillages et à une planification plus stratégique, la compagnie aérienne a considérablement amélioré ses résultats financiers et accéléré ses processus de prise de décision.

Ce phénomène n’est pas propre à ePlaneAI. Nous apercevons déjà des signes de ce futur centré sur l’IA dans l’ensemble du paysage technologique MRO, même si les gains obtenus restent assez inégaux selon les solutions utilisées et les stratégies de déploiement.

En fin de compte, des plateformes qui allient profondeur technique, expertise spécifique à l’aviation et expérience utilisateur fluide pour les planificateurs, les ingénieurs et les responsables des achats.

Construire des flottes plus intelligentes, pas seulement des logiciels plus intelligents

L’industrie aéronautique a toujours été façonnée par deux forces : la rigueur réglementaire et la pression opérationnelle. Dans ce contexte, il ne suffit pas que les logiciels de MRO puissent mieux identifier les schémas, les tendances et les angles morts, ainsi que prévoir plus précisément les événements futurs, ce qui permettra à certaines organisations de prospérer tandis que d’autres peineront.

La maintenance aéronautique (MRO) est devenue un moteur de décision spécialement conçu qui associe l’IA, l’expertise métier et les données en temps réel pour résoudre de manière proactive vos problèmes les plus urgents en maintenance aéronautique et en gestion de la chaîne d’approvisionnement. Les outils dotés de capacités d’IA peuvent offrir des gains incrémentaux précieux, tandis que les outils conçus sur la base de technologies d’IA peuvent générer une croissance exponentielle.

Si vous êtes prêt à arrêter de rafistoler des outils hérités et à commencer à bâtir une base plus intelligente et plus résiliente, ePlaneAI est conçue pour mener cette transformation. Découvrez comment notre plateforme pensée d’abord pour l’IA peut vous aider à optimiser la maintenance, les achats et la planification, avec un retour sur investissement dès le premier jour. Réservez une démo dès aujourd’hui et découvrez ce qu’un système MRO nouvelle génération peut accomplir.

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