航空 MRO 完整指南（提示、最佳实践和应避免的错误）

自 120 年前在北卡罗来纳州基蒂霍克首次进行空气动力飞行以来，航空业的安全性一直在稳步发展（在）。八年后，第一条飞机安全带问世，这是提高航空旅行可靠性的重要一步。

此后，又取得了更多进步，使乘客、飞机和货物的航空旅行更加安全。（美国联邦航空管理局）。

如今，航空业严重依赖专业的维护、维修和大修 (MRO) 流程来确保飞机安全高效地运行。

MRO 管理合规性和运营效率所需的流程，甚至包括商业客运航班、货运飞机或无人机 (UAV) 等流程。

在本指南中，我们将仔细研究 MRO，以便您全面了解该主题，包括使用 MRO 操作的好处、注意事项和最佳实践。

我们还将研究人工智能 (AI) 对未来行业发展的影响。

什么是 MRO？

MRO 代表维护、修理和大修。在航空业，MRO 服务涵盖许多流程，包括：

航空业严重依赖 MRO 来确保机队的准备就绪并管理运营成本。

MRO的历史

就飞机安全而言，MRO 的历史可以追溯到 20 世纪 10 年代航空业的早期。当时，MRO 的被动性大于主动性。MRO 流程由飞行员和机械师进行手动检查，以修复明显的损坏迹象。

随着时间的推移，随着喷气发动机和复杂计算机系统的出现，对专门的航空 MRO 提供商的需求也随之出现。

如今，这些供应商服务于众多不同领域。经验丰富的技术人员为众多机型和设施环境执行MRO操作，包括：

人工智能 (AI) 越来越多地被融入到各类飞机和航空设施的 MRO 服务中，以实现预测性维护和优化维修计划。

航空业常见的 MRO 挑战

虽然MRO的使命很明确——确保飞行器安全可靠地运行，但执行起来却并非如此。航空MRO是一个复杂的行业，面临着诸多阻力，这并非双关语。

人工智能驱动的工具，例如 ePlaneAI 开发的工具，为日常的 MRO 难题提供了实用的解决方案。人工智能技术可以预测维护需求，安排维修以最大程度地减少中断，并高效管理零件库存，让您随时拥有所需的一切，无需为昂贵的备件而苦恼。

利用机器学习的预测能力可以让您更好地管理成本并防止覆盖范围的差距。

MRO 和 FBO 有什么区别？

FBO（固定基地运营商）为私人和通用航空提供地面服务，例如加油、停放和飞机基本清洁。MRO（维护、修理和大修）专注于深度维护和维修，例如发动机大修和结构维修。简而言之，FBO 负责确保飞机随时准备起飞，而 MRO 则负责确保飞机安全可靠且全面运行。出生）。

航空业中的 OEM 和 MRO 有什么区别？

在航空领域，OEM（原始设备制造商）负责设计和制造飞机及其零部件，而 MRO（维护、修理和大修）供应商则专注于维护、修理和大修这些零部件，以保证飞机的正常运行。OEM 负责生产原始产品，而 MRO 负责持续的保养、维修和更换，以确保飞机的安全和性能。航空商业新闻）。

MRO 有多少种类型？

航空 MRO 主要有四种类型，每种类型都有不同的侧重点：

人工智能驱动的 MRO 运营最佳实践

现在我们已经介绍了 MRO 基础知识，让我们深入探讨一些优化 MRO 操作的最佳实践，尤其是使用 AI 工具：

1. 在问题发生之前进行预测

使用预测性维护意味着提前发现问题，而不是被动应对。当人工智能分析来自物联网借助物联网 (IoT) 传感器和设备，它可以预测飞机部件何时可能磨损或发生故障。然后，MRO 团队会收到通知，告知何时更换零件或安排维修，避免问题升级，从而最大限度地减少计划外停机时间，避免代价高昂的中断。

使用人工智能预测分析，企业可以看到：

（来源： 德勤预测性维护研究)

2. 保持库存精简并随时可用

航空业的库存管理需要权衡利弊——库存过多会占用资金，而库存过少又可能造成延误。人工智能驱动的需求预测可以帮助MRO供应商预测特定部件的需求，从而保持准时制库存。这确保了关键部件在需要时随时可用，从而减少等待时间并减轻库存过剩的财务负担。

人工智能驱动的库存计划的一些主要优势包括：

（来源： 麦肯锡公司)

3. 将技术人员与任务进行匹配

并非所有工作都需要相同水平的专业知识。基于人工智能的排班工具可以分析所需技能，并相应地匹配技术人员。这种方法不仅可以减少加班时间，防止倦怠，还能确保最有效地部署经 FAA 认证的航空维修技术人员 (AMT)。

4. 轻松保持高标准

质量和合规性对航空业至关重要。人工智能工具让追踪变得更容易美国联邦航空管理局标准以及其他法规，确保满足质量基准。通过自动化合规性检查和实时跟踪，人工智能降低了遗漏步骤、高额罚款和返工的风险，确保运营安全有序进行。

MRO 操作中应避免的常见错误

即使是最成熟的MRO设施也难免会犯错。以下是一些最常见的需要避免的失误：

1. 缺失数据

利用人工智能，MRO 提供商可以捕获比以往更多的数据点，从而带来近乎无限的优化机会。同样，数据孤立或数据获取延迟也可能导致本可轻松避免的错误和瓶颈。

2. 依赖传统（手动）流程

如果您不更新，您的竞争对手就会更新。手动流程会减慢 MRO 操作速度，并增加数据错误的风险。当您利用人工智能时，您可以自动化手动流程，从而提高速度、准确性和员工满意度，让您的员工专注于更复杂的问题。

和 ePlaneAI，您运营各个环节的数据都会汇聚到一个仪表板。每个人都能看到相同的最新数据——无需等待 BI 提取报告或处理孤立的信息。

3. 不提升员工技能

随着人工智能和自动化正在改变MRO，培训您的团队至关重要。提升技能可以提高生产力，并让员工确信技术并非要取代他们，而是要让他们的工作更有意义。

此后，为了使乘客、飞机和货物的空中旅行更加安全，已经有了许多更多的进步。 (

让您的团队掌握使用先进工具的技能，能够让每个人都积极参与，并为未来做好准备。投资于他们的成长，不仅能保障您的运营面向未来，还能帮助行业打造更强大的员工队伍。

MRO航空的未来

MRO 的未来在于更智能、更快捷的飞机维护。人工智能驱动的预测工具已帮助团队提前预防故障，从而减少停飞飞机数量并降低维修成本。

随着我们不断进步，增强现实等其他实践技术可以帮助技术人员实时排除故障，并逐步指导他们。数字孪生—实际飞机的虚拟模型—可以让团队在对飞机进行任何调整之前进行测试。

为什么选择 ePlaneAI 进行 AI 驱动的 MRO？

ePlaneAI 通过将数据转化为可操作的洞察，为 MRO 提供了一种独特的方法。这使得航空团队能够主动管理复杂的维护操作。与传统的 MRO 提供商不同，ePlaneAI 不仅优化日常计划，还利用人工智能精准揭示何时何地需要干预，从而减少运营意外和代价高昂的停机时间。

最近的实施展示了其影响：一个 ePlaneAI 客户减少AOG事故 经过 43%得益于自动化采购和库存优化，95% 的预测准确率。这导致了劳动效率提高65%并通过识别释放现金流37% 的库存已过期。

使用 ePlaneAI，您将受益于：

添加 ePlaneAI 有助于创建一个全面、前瞻性的解决方案，从而优化效率。ePlaneAI 与 MRO 团队合作，使飞机更安全，为他们提供在问题影响飞行之前解决问题所需的工具。

随着 21 世纪的行业适应新的 AI 技术，智能 MRO 提供商不会袖手旁观。他们正在采用强大的人工智能驱动解决方案进行预测性维护、实时数据集成、智能决策树建模等，使维护操作的每个阶段都更加智能、精简。今天就预约电话吧。

常见问题解答

1. ePlaneAI提供飞机零部件吗？

ePlaneAI 帮助机队管理和优化飞机零件的更换，但他们并非零件供应商。他们的技术帮助航空公司准确预测需求，简化维护、维修和库存水平，并高效安排更换。

2. ePlaneAI如何与现有的MRO系统集成？

ePlaneAI 平台作为现有 ERP 系统（例如 SAP、AMOS 和 Oracle）之上的 AI 分析层运行。它可以处理来自这些系统的实时数据，而无需彻底改造您当前的技术堆栈。

3. ePlaneAI 使用哪些类型的数据进行预测分析？

ePlaneAI 使用各种数据来做出准确的维护和零件预测：

ePlaneAI 分析这些数据源，以便您可以：

随着人工智能模型不断学习和改进，它们的预测将变得更加敏锐。

4. ePlaneAI 与其他 MRO 提供商有何不同？

与专注于手动维修和零件更换的传统 MRO 提供商不同，ePlaneAI 采取使用 AI 的主动方法。直接与 ERP 系统集成 喜欢 树液 和 阿莫斯，ePlaneAI帮助团队在问题出现之前发现维护需求，从而将 AOG 事故减少高达 43%。

这意味着更少的最后一刻的混乱、更智能的库存水平和更低的成本——同时减少不必要的停机时间。