Agente AI per email. Gestisce le richieste di preventivo. E tutto il resto.

Panoramica di architettura e flusso di lavoro

Al centro della soluzione c'è un'integrazione perfetta tra intelligenza artificiale e tecnologie di automazione del flusso di lavoro, progettate per garantire prestazioni e sicurezza nel contesto dell'aviazione.API Microsoft Graphsi connette direttamente alla tua casella di posta elettronica (Office 365/Outlook), consentendo al sistema di monitorare le email in arrivo e inviare risposte per tuo conto tramite un accesso sicuro e con consenso OAuth. Ciò significa che l'agente di intelligenza artificiale operaentrola tua infrastruttura email esistente, mantenendo tutti i log e i thread delle email consueti. Non appena arriva un'email, il motore del flusso di lavoro viene attivato per elaborarla. I componenti chiave dell'architettura includono:

Grazie a questa solida architettura, l'intelligenza artificiale per le email di ePlaneAI diventa essenzialmente un "copilota" intelligente per le tue email, gestendo le comunicazioni di routine su larga scala. È importante sottolineare che non si limita alle richieste di preventivo: la piattaforma supportamolteplici agenti di intelligenza artificiale specializzatiche gestiscono in parallelo diversi flussi di lavoro basati su email. Di seguito descriviamo diversi agenti chiave.

Suite di agenti di intelligenza artificiale per flussi di lavoro automatizzati nell'aviazione

La soluzione Email AI comprende unsuite di agenti di intelligenza artificiale, ciascuno addestrato e configurato per automatizzare una specifica categoria di attività che comunemente arrivano via email. Questi agenti lavorano in sinergia sulla stessa piattaforma, utilizzando il cervello condiviso dell'LLM, le integrazioni di dati e il motore di flusso di lavoro, ma sono personalizzati per specifici processi aziendali. Qui evidenziamosette agenti di intelligenza artificialee come rivoluzionano le operazioni di aviazione:

1. Agente di automazione RFQ (risponditore di preventivo)

Ruolo:Gestisce automaticamente le email di richiesta preventivo in arrivo dai clienti che desiderano acquistare componenti o servizi. Questa è la funzionalità di punta di Email AI.

Come funziona:Quando arriva un'e-mail con richiesta di preventivo (spesso contenente un elenco di codici articolo e quantità necessarie, a volte nel corpo dell'e-mail, a volte in un modulo o foglio di calcolo allegato), l'agente RFQ la analizza immediatamente. Utilizzando il LLM, con formazione aeronautica, legge la richiesta non strutturata eestrae dati strutturati- per esempio.Numero parte: ABC123; Quantità: 2; Da ordinare entro: il prima possibile; Condizione: Nuovo;ecc. Anche gli allegati (PDF, Excel, testo) vengono scansionati e analizzati. L'agente quindi confronta ogni elemento richiesto con il tuodatabase di inventarioe dati sui prezzi. Se il componente è disponibile in magazzino, recupera la quantità e il prezzo disponibili. In caso contrario, può facoltativamente interrogare i fornitori connessi o i dati del marketplace (sfruttando l'indice Redis in memoria della disponibilità) per verificare se esiste una fonte alternativa.

Poi, l'agentegenera un preventivoUtilizza un modello che il tuo team di vendita può configurare (assicurandosi che tono e formato siano in linea con lo stile della tua azienda), inserendo dettagli come il prezzo preventivato, i tempi di consegna e qualsiasi condizione (ad esempio, "soggetto a vendita anticipata", informazioni sulla garanzia). L'LLM può anche adattare il linguaggio dell'email al contesto: ad esempio, se la richiesta di preventivo menzionava una situazione AOG urgente, la risposta riconoscerà l'urgenza ed evidenzierà le opzioni di spedizione rapida. Infatti, durante scenari AOG critici in cui ogni minuto conta, l'IA "non si limita a leggere le e-mail, ma le comprende, rispondendo con richieste di preventivo elaborate con precisione" per affrontare l'urgenza. La bozza di risposta potrebbe sembrare scritta da un esperto rappresentante commerciale, con tanto di saluto caloroso e una chiara analisi del preventivo.

Infine, l'agente invia la risposta via emailin pochi minuti (spesso meno di 1 minuto)di ricezione della richiesta. Questa elaborazione è notevolmente più rapida di un processo manuale che potrebbe richiedere ore.preventivi immediati 24 ore su 24, 7 giorni su 7, puoi cogliere opportunità anche al di fuori del normale orario di lavoro. Il sistema può persino allegare documenti pertinenti (ad esempio, certificati di aeronavigabilità per i componenti quotati, estratti automaticamente dai tuoi archivi) alla risposta. Se alcune richieste di preventivo vengono identificate come di alto valore o provenienti da clienti VIP, il flusso di lavoro può essere impostato per coinvolgere un operatore per l'approvazione o un'ulteriore personalizzazione; in caso contrario, la maggior parte dei preventivi viene inviata automaticamente. L'impatto è significativo: le aziende vedono i tempi di risposta migliorare a tal punto che in mediaLe risposte alle richieste di preventivo sono più veloci del 90%rispetto a prima, spesso elaborando preventivi in meno di un minuto. Questa velocità non solo impressiona i clienti, ma anchemigliora i tassi di vittoria, che si traduce in una maggiore conversione delle richieste di preventivo in vendite effettive. Inoltre, poiché l'agente estrae i dati direttamente dai sistemi sorgente e utilizza regole coerenti,migliora la precisionee coerenza dei preventivi (niente più errori di battitura o prezzi errati che possono verificarsi con l'inserimento manuale). Ogni richiesta di preventivo gestita dall'IA costa solo pochi centesimi di elaborazione, molto meno del costo del lavoro della gestione manuale, ottenendo così un'enorme scalabilità nella gestione delle richieste di preventivo senza dover aggiungere personale.

In sintesi, l'agente di automazione RFQ garantisce che ogni richiesta del cliente riceva unpreventivo immediato e precisoa qualsiasi ora, riducendo drasticamente il tempo del ciclo di richiesta di quotazione e aumentando l'efficienza delle vendite.

2. Agente di vendita e coinvolgimento dei clienti

Ruolo:Potenzia il tuo team di vendita automatizzando i follow-up, la lead nurturing e le richieste di vendita generali tramite email. Oltre a rispondere alle richieste di preventivo, questo agente gestisce un più ampio spettro di comunicazioni di vendita, assicurando che potenziali accordi non passino inosservati.

Come funziona:Questo agente tiene d'occhio le conversazioni email in corso con potenziali clienti e clienti. Ad esempio, se è stato inviato un preventivo (dall'agente RFQ o da un essere umano) e non è stata ricevuta alcuna risposta entro un determinato periodo di tempo, l'agente di vendita puòinviare automaticamente un'e-mail di follow-upper effettuare il check-in, ricordando gentilmente al cliente e chiedendogli se necessita di ulteriori informazioni. Questi follow-up sono cruciali nelle vendite e l'IA garantisce che vengano eseguiti in modo coerente in ogni occasione. Il messaggio può essere personalizzato, ad esempio con un tono o un'offerta diversa per un nuovo cliente rispetto a un cliente di ritorno. L'agente può dare priorità e personalizzare le comunicazioni utilizzandosegmentazione intelligente dei clienti– ad esempio, riconoscere clienti VIP o ordini di grandi dimensioni e accelerare la gestione di questi per una risposta più immediata o personalizzata. Categorizza le email in arrivo per identificare quelle relative alle vendite (ad esempio, un cliente che chiede“Puoi citare anche la parte XYZ?” O "Hai novità sul mio ordine?") e risponde o li indirizza in modo appropriato.

Inoltre, l'agente di vendita può gestirerichieste comuniche i team di vendita ricevono. Se un potenziale cliente invia un'e-mail con una domanda generale (ad esempio, sulle vostre capacità o sulla richiesta di un catalogo prodotti), l'IA può rispondere con modelli informativi pre-approvati, eventualmente allegando brochure o indirizzandolo a risorse specifiche. Funge efficacemente da primo contattoassistente alle venditeSi integra anche con i sistemi CRM: ad esempio, se un potenziale cliente completamente nuovo invia un'e-mail, l'agente può creare automaticamente una voce di lead nel tuo CRM e persino avviare unflusso di lavoro di onboarding(inviando loro un pacchetto di benvenuto o programmando un incontro). Questo agente implementa ancheprezzi dinamici e generazione di propostePer accordi complessi, ad esempio se esiste una formula di prezzo nota o un prezzo contrattuale per determinati clienti, l'IA applicherà tali regole per garantire che il preventivo o la risposta siano personalizzati. Può persino generare proposte complete o moduli d'ordine secondo necessità, utilizzando i dati del tuo ERP (per la disponibilità delle scorte) e del CRM (per i dettagli dei clienti).

Automatizzando le comunicazioni di vendita di routine e i follow-up, questo agentemantiene il tuo canale di vendita attivo e in movimentoAiuta a mantenere un coinvolgimento tempestivo con decine o centinaia di potenziali clienti contemporaneamente. Il risultato è un ciclo di vendita più fluido: i clienti ricevono risposte rapide e si sentono seguiti, e il tuo team di vendita è libero di concentrarsi sulle negoziazioni strategiche piuttosto che inseguire le risposte via email. Il follow-through costante, guidato dall'intelligenza artificiale, può migliorare significativamente i tassi di conversione dei lead. Ad esempio, la capacità del sistema di inviare follow-up 24 ore su 24, 7 giorni su 7, significa che un acquirente interessato che invia un'email alle 20:00 di venerdì potrebbe ricevere immediatamente una risposta o un link per una chiamata programmata, anziché aspettare fino a lunedì: una reattività che può darti un vantaggio. Tutto questo viene fatto durante la registrazione delle attività nel tuo CRM, in modo da avere piena visibilità. In sostanza, il Sales Engagement Agent garantiscenessuna opportunità viene persa a causa di una risposta lenta, contribuendo ad aumentare i ricavi e la soddisfazione dei clienti nel lungo periodo.

3. Agente di supporto clienti

Ruolo:Agisce come un rappresentante dell'assistenza basato sull'intelligenza artificiale che smista e risponde alle email di supporto dei clienti (o dei team interni), gestendo problemi come richieste sullo stato degli ordini, domande tecniche sui componenti e persino la risoluzione di problemi di base o le FAQ. Questo agente riduce il carico di lavoro del team di assistenza risolvendo istantaneamente le domande più comuni via email.

Come funziona:Quando arriva un'e-mail relativa all'assistenza (ad esempio“Il pezzo che abbiamo ricevuto non si adatta correttamente, cosa dobbiamo fare?” O “Puoi aiutarmi a rintracciare la mia spedizione?”), l'agente utilizza il riconoscimento dell'intento per determinare la natura della richiesta. Se si tratta di una domanda semplice, l'agente puòrispondere con una risposta precisa e utileTratte da basi di conoscenza o soluzioni predefinite. Ad esempio, per una richiesta sullo stato di un ordine, l'agente può interrogare il database degli ordini (utilizzando il numero d'ordine o l'email del cliente dal messaggio in arrivo) e includere le informazioni di tracciamento più recenti o l'orario di consegna previsto nella risposta. Per le domande tecniche, può attingere a un archivio interno di manuali e a precedenti sessioni di domande e risposte (grazie alla formazione dell'LLM sui manuali di manutenzione aeronautica e sulle guide alla risoluzione dei problemi). L'IA potrebbe dire:"Sembra che il componente richieda una regolazione; consultare la sezione 5 del manuale allegato per le istruzioni di installazione. Se il problema persiste, contattateci e faciliteremo la sostituzione."– fornire una guida immediata.

Nei casi in cui il problema è più complesso o delicato (ad esempio, un cliente non è soddisfatto o la domanda va oltre l’ambito attuale dell’IA), l’agente risponderà automaticamentesegnalare o avvisare un essere umanoPotrebbe redigere una risposta e segnalarla a un addetto del supporto per la revisione, oppure inviare una notifica al reparto appropriato. L'obiettivo è che l'IA gestisca la maggior parte delle FAQ ripetitive e delle attività semplici, garantendo al contempo che qualsiasi richiesta di contatto personale venga inoltrata rapidamente alla persona giusta (con un riepilogo del contesto preparato dall'IA). L'agente può anche aprire un ticket nel sistema di helpdesk con i dettagli estratti dall'email, in modo che, anche se non riesce a risolvere il problema da solo, avvii il processo di risoluzione senza che l'utente debba ripetere le spiegazioni.

Una caratteristica distintiva dell'aviazione è la maneggevolezzaEmail di supporto AOG (aeromobili a terra)Se arriva un'e-mail contrassegnata come AOG o con un linguaggio molto urgente, l'agente di supporto non solo invia una conferma immediata, ma può anche attivare flussi di lavoro aggiuntivi: ad esempio, avvisare i tecnici di reperibilità o avviare una ricerca di componenti critici tramite l'agente di inventario (descritto di seguito). Questa risposta rapida e multicanale negli scenari AOG può far risparmiare tempo prezioso.

Con l'implementazione del Support Agent, le aziende possono offrireCopertura di supporto 24 ore su 24, 7 giorni su 7senza personale 24 ore su 24, e rispondere ai clienti anche fuori orario. Le risposte sono coerenti e basate sui dati più recenti, ad esempio, fornendo sempre lo stato attuale dell'ordine dal sistema, il che evita errori. I clienti ricevono risposte rapide (la "risposta immediata" è spesso indicata come un enorme vantaggio nel settore dell'aviazione, dove i tempi di inattività sono costosi). Allo stesso tempo, il personale di supporto vede una riduzione del carico di lavoro tramite e-mail e può concentrarsi sui casi più complessi. Nel tempo, l'IA impara anche dai problemi ripetuti, contribuendo a migliorare la knowledge base. Il risultato è una risoluzione più rapida dei problemi, una maggiore soddisfazione del cliente e operazioni di supporto più scalabili.

4. Agente di garanzia e resi

Ruolo:Gestisce le richieste di garanzia e di reso via email. Questo agente automatizza la verifica della copertura della garanzia, l'avvio dell'autorizzazione al reso (RMA) e la comunicazione con il cliente in merito ai passaggi successivi, semplificando drasticamente quello che può essere un processo burocratico.

Come funziona:Immaginate un'e-mail di un cliente che dice che un componente acquistato si è guastato durante il periodo di garanzia o non funziona come previsto e che desidera una sostituzione. L'agente di garanzia interviene per primo.estrazione dei dettagli chiave: A quale componente o ordine si riferisce? Qual è il problema descritto? Sono presenti allegati (ad esempio, foto del componente o un rapporto sul guasto)? Utilizzando questi dettagli, l'agente controlla le informazioni di vendita originali nel database ERP/CRM, verificando se il componente è effettivamente in garanzia (in base alla data di vendita, alla durata della garanzia e al numero di serie, se fornito). Grazie all'integrazione con i tuoi dati, l'IA può confermare immediatamente se il reclamo è valido o se sono necessarie ulteriori informazioni.

Se l'articolo è in garanzia, l'agente puògenerare automaticamente un RMAnumero e un'etichetta di spedizione per il reso. Ad esempio, potrebbe rispondere:"Ci dispiace molto per il problema. Il tuo reclamo è coperto da garanzia. È stato creato il numero RMA 12345: utilizza l'etichetta di spedizione allegata per restituire l'unità difettosa. Invieremo immediatamente un prodotto sostitutivo."L'etichetta di spedizione può essere generata tramite un'API con il vostro fornitore di servizi logistici e allegata all'e-mail. Contemporaneamente, l'agente aggiorna i sistemi interni: registra la richiesta di garanzia, detrae il pezzo di ricambio dall'inventario (o avvisa l'ufficio acquisti in caso di esaurimento scorte per la sostituzione) e crea eventuali casi necessari nel sistema di garanzia/controllo qualità. Se la garanzia è scaduta o le condizioni non sono soddisfatte, la risposta via e-mail è cortese e chiara sulle opzioni successive (ad esempio, offrire un preventivo di riparazione o indirizzare il cliente al reparto vendite per un nuovo acquisto, eventualmente anche coinvolgendo automaticamente l'agente di vendita per un follow-up). Le capacità di linguaggio naturale dell'LLM contribuiscono a garantire che queste delicate comunicazioni mantengano un tono professionale ed empatico.

Inoltre, l'agente di garanzia può gestiredocumentazione di qualitàAd esempio, potrebbe richiedere informazioni aggiuntive se necessario:"Potresti fornirci il numero di serie o una foto dell'etichetta dati del pezzo per verificarne l'idoneità?"– e quando il cliente risponde, analizzerà anche queste informazioni. Eventuali allegati, come report di guasti o risultati di smontaggio, possono essere registrati per l'analisi tecnica. L'agente garantisce che il processo proceda speditamente: i clienti non devono aspettare che qualcuno apra manualmente un caso. Ciò che una volta avrebbe potuto richiedere diverse email avanti e indietro per giorni può essere condensato in un'unica risposta automatica entro pochi minuti dalla richiesta, con l'intero processo avviato.

Questa automazione di garanzia e resi si traduce in tempi di risposta più rapidi per i clienti (meno tempi di fermo degli aeromobili in attesa di sostituzioni) e una significativa riduzione dei costi amministrativi. Migliora anche la precisione: ad esempio, l'intelligenza artificiale non dimenticherà di registrare un caso o di spedire un componente. Tutto è tracciato. Il tuo team può supervisionare il processo tramite la dashboard e intervenire solo in caso di eccezioni. Gestire i reclami in modo tempestivo ed equo significa anche costruire un rapporto di fiducia con i clienti.Agente di garanziafornisce essenzialmente un modo scalabile per onorare in modo efficiente gli impegni post-vendita, il che è particolarmente importante nel settore dell'aviazione, dove gli accordi sul livello di servizio e l'affidabilità sono fondamentali.

5. Agente di approvvigionamento e sourcing

Ruolo:Supporta il tuo team di approvvigionamento automatizzando l'approvvigionamento dei componenti e gestendo le comunicazioni con i fornitori via e-mail. Questo agente garantisce che, quando è necessario acquistare componenti (per il rifornimento delle scorte o per ordini specifici), il processo sia rapido e ottimizzato: dalle richieste di preventivo ai fornitori, all'analisi dei preventivi, all'emissione degli ordini di acquisto. Completa l'agente RFQ (che gestisce i preventivi lato cliente) occupandosi dirichieste di quotazione (RFQ) dal lato dell'offerta.

Come funziona:L'agente di approvvigionamento può operare in due modalità principali:acquisti reattivi E rifornimento proattivoIn modalità reattiva, supponiamo che il tuo agente RFQ o il tuo team di vendita si impegni a fornire un componente attualmente non disponibile a magazzino. L'agente di approvvigionamento si attiverà automaticamente per reperire tale componente. Può redigere e inviare email di RFQ ai fornitori approvati o persino trasmetterle a una rete di fornitori. Queste RFQ in uscita possono essere completamente automatizzate: l'agente include il codice del componente, la quantità necessaria, la data di consegna richiesta e qualsiasi altra specifica e le invia agli indirizzi email dei fornitori in archivio. Man mano che arrivano le risposte dai fornitori (preventivi con prezzo e disponibilità), l'agente legge tali email ed estrae i dettagli del preventivo, proprio come fa per le RFQ dei clienti. Quindi puòconfrontare i preventivi di più fornitoriaffiancati (ad esempio, il fornitore A offre una consegna di $ 5.000 in 3 giorni, il fornitore B una consegna di $ 4.500 in 2 settimane, ecc.). In base ai criteri definiti (costo più basso, consegna più rapida, fornitore preferito, ecc.), l'IA puòseleziona il preventivo ottimalePotrebbe anche negoziare, ad esempio inviando un'e-mail di follow-up se un preventivo è troppo alto, per chiedere un prezzo migliore o confermare se quella è l'offerta migliore. Una volta presa una decisione, l'agente può procedere aemettere un ordine di acquisto: genera un documento o un'e-mail di ordine di acquisto, include i dettagli concordati e lo invia al fornitore scelto, aggiornando al contempo l'ERP con le scorte in arrivo in sospeso.

In modalità proattiva, l'agente di approvvigionamento collabora a stretto contatto con l'agente di inventario (sezione successiva). Monitora i livelli delle scorte e i trend di utilizzo. Se le scorte di determinati componenti critici scendono al di sotto delle soglie (o una previsione prevede un futuro ammanco), l'agente avvia preventivamente l'approvvigionamento. Ad esempio, potrebbe inviare periodicamente un'e-mail a un fornitore che fornisce regolarmente il componente X per chiedere informazioni su prezzi e disponibilità attuali non appena le scorte del componente X scendono, ad esempio, al di sotto di 5 unità. In questo modo, contribuisce a prevenire le rotture di stock ordinando in anticipo. Tutto ciò avviene tramite e-mail o API, imitando ciò che farebbe un acquirente umano, ma alla velocità e su larga scala di una macchina.

L'agente si occupa anchecomunicazioni lato fornitorein generale, incluse conferme d'ordine, notifiche di spedizione e aggiornamenti sulla consegna. Se un fornitore invia via e-mail una conferma d'ordine o un numero di tracciamento, l'agente può leggerlo e aggiornare automaticamente il record dell'ordine corrispondente (e persino inoltrare le informazioni di tracciamento al team o al sistema interno competente). Garantisce che il ciclo venga chiuso per ogni acquisto avviato.

I vantaggi sono sostanziali: il ciclo di approvvigionamento diventa molto più rapido ed economico. L'IA può interagire con decine di fornitori contemporaneamente e 24 ore su 24, cosa che un singolo acquirente umano non può fare. Questo significa che, in caso di urgenza (ad esempio, per esigenze di approvvigionamento AOG), l'IA potrebbe procurarsi un componente da un fornitore e inviare un ordine di acquisto in pochi minuti, potenzialmente consegnando il componente in tempi molto più rapidi. Valutando i preventivi in modo obiettivo, tende anche a ridurre i costi (scegliendo sempre l'offerta migliore in base ai parametri desiderati). E garantisce la conformità dei processi: ogni richiesta di preventivo e ordine di acquisto è documentata e standardizzata. L'agente di approvvigionamento offre essenzialmente un responsabile acquisti virtuale che non dorme mai, garantendo reattività ed efficienza della supply chain.

6. Agente di intelligence dell'inventario

Ruolo:Ottimizza la gestione dell'inventario analizzando la domanda rispetto all'offerta e automatizzando le decisioni relative all'inventario. Questo agente di intelligenza artificiale opera in background per monitorare i livelli di inventario, i modelli di utilizzo e i dati di mercato, e può attivare azioni (spesso via email) per mantenere l'inventario ottimizzato. È come avere un pianificatore di inventario intelligente che reagisce in tempo reale ai cambiamenti.

Come funziona:L'Inventory Intelligence Agent acquisisce costantemente dati sul tuo inventario: conteggi attuali delle scorte, tassi di consumo dei componenti, tempi di consegna per il rifornimento e persino fattori esterni come l'andamento dei prezzi di mercato o i programmi di manutenzione noti della flotta. Utilizza modelli di intelligenza artificiale e apprendimento automatico perprevisione della domandaper i ricambi (ad esempio, prevedendo quali ricambi saranno probabilmente necessari a breve in base ai cicli di manutenzione o ai dati storici delle richieste). Queste informazioni predittive contribuiscono a ridurre sia le carenze che le eccedenze di scorte. Ad esempio, l'agente potrebbe prevedere che, in base ai prossimi controlli C per un determinato modello di aeromobile, si verificherà un picco nella domanda per una guarnizione specifica il mese successivo, consentendo all'ufficio acquisti di acquistarne di più in anticipo.

Quando l'agente identifica una necessità, può prendere l'iniziativa. Se si prevede che un determinato componente si esaurisca entro 2 settimane, avviserà o attiverà l'Agente di approvvigionamentoPer reperire maggiori quantità. Questo avviso può essere un'e-mail al team acquisti per informarlo, ma spesso è completamente automatizzato. Al contrario, se rileva parti in eccesso o non in movimento (inventario morto), potrebbe attivare azioni come inviare un'e-mail al team vendite suggerendo promozioni per tali parti o, se connesso a un marketplace, metterle in vendita. L'agente monitora anchedomanda e offerta in tempo realeGrazie all'indice di dati in tempo reale basato su Redis, è possibile abbinare istantaneamente le richieste dei clienti in entrata al tuo inventario oqualcuno nella tua rete che ha la parteIn una frazione di secondo, potrebbe identificare che un'azienda partner o un altro deposito ha il pezzo disponibile, facilitando un trasferimento o una vendita interaziendale. Tradizionalmente, questo era difficile da realizzare rapidamente, ma con l'IA che monitora le scorte da diverse fonti, tale abbinamento è automatizzato.

Un'altra funzione importante èottimizzazione dei prezziL'agente di inventario può adeguare i prezzi consigliati in base alle dinamiche di domanda e offerta. Se un componente diventa improvvisamente scarso (domanda alta, offerta bassa), l'agente potrebbe suggerire un aumento di prezzo per le nuove offerte per bilanciare il mercato (e viceversa, prevenire la perdita di vendite abbassando il prezzo in caso di surplus). Queste strategie di prezzo dinamiche garantiscono la competitività e la redditività. (Il sistema può farlo entro i limiti da voi stabiliti per mantenere prezzi ragionevoli.)

In termini di flussi di lavoro e-mail, l'agente di inventario potrebbe inviare notifiche come avvisi di riassortimento:"La parte ABC123 è al di sotto del livello minimo. Ne rimangono 2 unità, consumo medio 5 al mese. Si consiglia di riordinarne 10."– a un responsabile umano o direttamente ai fornitori tramite l'agente di approvvigionamento, come descritto. Potrebbe anche gestire le email in entrata relative all'inventario, ad esempio un magazzino invia un'email con un aggiornamento del conteggio delle scorte; l'IA può analizzarla e aggiornare il sistema di conseguenza.

L'effetto netto è unRiduzione dell'80% del lavoro di pianificazione manuale dell'inventario, con una precisione molto maggiore. Si verificano meno incidenti AOG dovuti a componenti mancanti, perché l'agente ha contribuito a evitare rotture di stock. Anche i costi di gestione delle scorte diminuiscono, poiché previene gli ordini eccessivi ottimizzando i livelli in base a ciò che è effettivamente necessario. In sostanza, l'Inventory Intelligence Agent offre un approccio proattivo e basato sui dati alla gestione delle scorte, garantendo che i componenti giusti siano nel posto giusto al momento giusto, con un intervento umano minimo.

7. Agente di elaborazione dei documenti

Ruolo:Automatizza la gestione dei documenti comunemente scambiati nelle operazioni di trasporto aereo, come certificazioni, documenti di conformità, manuali e moduli, soprattutto quando arrivano come allegati e-mail. Questo agente utilizza un'intelligenza artificiale avanzata (Visione + NLP) per estrarre e organizzare le informazioni dai documenti con la massima precisione, eliminando il tedioso inserimento dei dati e riducendo gli errori nella tenuta dei registri.

Come funziona:L'aviazione gestisce moltissima documentazione cartacea: certificati di aeronavigabilità, tag 8130, fatture, ordini di acquisto, rapporti di riparazione dei componenti, ecc. Il Document Processing Agent è progettato per leggerli come farebbe un essere umano esperto, ma più velocemente e senza errori. Quando arriva un'e-mail con un allegato (o anche un'immagine in linea di un documento), l'agente ne esegue automaticamente la scansione. Utilizzando una combinazione di riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) e del software LLM specializzato,estrae tutti i campi rilevantiAd esempio, se un fornitore invia un8130 certificato di aeronavigabilitàPDF per un componente acquistato, l'IA estrarrà il codice del componente, il numero di serie, la data, l'ente certificatore, ecc. e li inserirà nel tuo sistema per allegarli alla scheda del componente, garantendone la tracciabilità. Se un fornitore di servizi di manutenzione invia un'e-mail arapporto di servizio, l'agente può registrare i risultati chiave o le azioni consigliate nel sistema di monitoraggio della manutenzione.

In un contesto di vendita, supponiamo che un cliente invii un ordine di acquisto firmato in formato PDF: l'agente può leggere l'ordine di acquisto, acquisire i dettagli dell'ordine (articolo, quantità, prezzo, numero di ordine di acquisto, dati di fatturazione) e inserirli automaticamente nel sistema di gestione degli ordini, senza che nessuno debba riscriverli. Analogamente, per le fatture dei fornitori: l'agente può analizzare il documento di fattura dall'email, verificarlo con l'ordine di acquisto e i record di ricezione e persino avviare flussi di lavoro di approvazione dei pagamenti. In sostanza, può fungere anche da addetto alla contabilità fornitori, automatizzando l'elaborazione delle fatture.

Ciò che distingue questo agente è il suoaccuratezza e coerenzaI sistemi OCR tradizionali potrebbero vacillare con layout di documenti diversi, ma l'intelligenza artificiale della nostra soluzione è stata addestrata sui formati di documenti aeronautici, ottenendo oltrePrecisione a livello di campo del 98%nell'estrazione. Ciò significa che acquisisce quasi tutti i dettagli correttamente, anche da registri di manutenzione complessi o documenti multipagina, riducendo drasticamente i rischi di conformità derivanti da errori di inserimento dati. Inoltre, standardizza i dati: ad esempio, se diversi fornitori formattano i certificati in modo diverso, l'IA mappa comunque i dati ai campi corretti del database ogni volta in modo uniforme.

Una volta estratti i dati, l'agente archivia i documenti digitali nel posto giusto. Può caricare il documento su un ERP o un sistema di gestione documentale, allegarlo a un record di transazione o archiviarlo in un repository strutturato con metadati per facilitarne il recupero. Può anche segnalare eventuali anomalie: ad esempio, se un certificato è scaduto o l'importo di una fattura non corrisponde all'ordine di acquisto, avviserà il team invece di procedere alla cieca.

Automatizzando la gestione dei documenti, questo agente puòrisparmia fino all'80% di tempo e costiassociati all'elaborazione manuale di questi file. Garantisce che i documenti critici (come i certificati di conformità) non vengano mai persi nella posta in arrivo di nessuno; vengono acquisiti e archiviati immediatamente. Audit e conformità normativa migliorano perché i registri sono più completi e accurati. In breve, il Document Processing Agent semplifica la gestione della documentazione nel settore dell'aviazione, trasformando quello che un tempo era un lento lavoro manuale in un processo digitale rapido e affidabile.

Vantaggi principali: velocità, precisione e privacy

L'implementazione dell'intelligenza artificiale per le email e della sua famiglia di agenti produce vantaggi trasformativi per le operazioni di aviazione:

Conclusione:La soluzione di intelligenza artificiale per le email di ePlaneAI, con la sua architettura multi-agente, rappresenta una svolta per le aziende aeronautiche che desiderano modernizzare e semplificare le proprie operazioni. Combina il meglio dell'intelligenza artificiale (LLM, apprendimento automatico, processo decisionale intelligente) con una profonda competenza nel settore aeronautico e una solida integrazione di sistema. Dal momento in cui arriva un'email fino all'azione finale o alla risposta, l'intero flusso di lavoro può essere gestito con una velocità e una precisione senza precedenti. Che si tratti di rispondere rapidamente alle richieste di preventivo per acquisire più clienti, di mantenere i clienti soddisfatti con un supporto immediato o di ottimizzare la supply chain interna, questa automazione intelligente delle email è la soluzione ideale. Fondamentalmente, lo fa in modo chepotenzia il tuo team umano– occupandosi del lavoro pesante e dei compiti ripetitivi – mentre possono concentrarsi su decisioni strategiche, relazioni ed eccezioni. La combinazione dimolteplici agenti specializzatiCiò significa che ogni reparto (vendite, supporto, manutenzione, approvvigionamento, ecc.) può beneficiare dell'assistenza dell'IA nelle proprie comunicazioni email. E grazie all'architettura sottostante (integrazione con Graph API, caching Redis, database sicuri, ecc.), tutto ciò avviene in modo affidabile, sicuro e in armonia con i sistemi esistenti.

In un settore in cui velocità, precisione e affidabilità sono letteralmente questioni di vita o di morte (o di dollari e centesimi), l'adozione dell'automazione tramite IA nei flussi di lavoro di posta elettronica offre un vantaggio competitivo. Trasforma la posta elettronica da una necessità noiosa in una risorsa strategica: un'interfaccia in tempo reale che consente ad agenti intelligenti di gestire le transazioni al ritmo delle esigenze moderne. Il futuro delle operazioni aeronautiche è un futuro in cui IA e esseri umani lavorano fianco a fianco, e l'Email AI di ePlaneAI rappresenta un passo importante in questa direzione, automatizzando tutto, dalle richieste di preventivo alle garanzie, con un'intelligenza che...porta la tua efficienza a nuovi livelli.