E-mail AI-agent. Verwerkt offerteaanvragen. En alles wat erna komt.

Overzicht van architectuur en workflow

De kern van de oplossing is een naadloze integratie van AI- en workflowautomatiseringstechnologieën, ontworpen met het oog op prestaties en beveiliging in de luchtvaartcontext.Microsoft Graph APImaakt rechtstreeks verbinding met uw e-mailbox (Office 365/Outlook), waardoor het systeem inkomende e-mails kan controleren en namens u reacties kan verzenden via veilige, OAuth-toegestane toegang. Dit betekent dat de AI-agent werktbinneninUw bestaande e-mailinfrastructuur, waarbij al uw gebruikelijke e-mailregistratie en -threads behouden blijven. Zodra een e-mail binnenkomt, wordt de workflow-engine geactiveerd om deze te verwerken. Belangrijke componenten van de architectuur zijn:

Dankzij deze robuuste architectuur wordt de e-mail-AI van ePlaneAI in wezen een intelligente 'copiloot' voor uw e-mail, die routinematige communicatie op grote schaal afhandelt. Belangrijk is dat het niet beperkt is tot offerteaanvragen – het platform ondersteuntmeerdere gespecialiseerde AI-agentendie verschillende e-mailgestuurde workflows parallel afhandelen. Hieronder beschrijven we enkele belangrijke agents.

Suite van AI-agenten voor geautomatiseerde luchtvaartworkflows

De Email AI-oplossing omvat eensuite van AI-agenten, elk getraind en geconfigureerd om een specifieke categorie taken te automatiseren die doorgaans via e-mail binnenkomen. Deze agents werken samen op hetzelfde platform – met behulp van het gedeelde LLM-brein, data-integraties en workflow-engine – maar zijn afgestemd op specifieke bedrijfsprocessen. Hier lichten we uitzeven AI-agentenen hoe ze de luchtvaart revolutioneren:

1. RFQ-automatiseringsagent (offertebeantwoorder)

Rol:Verwerkt automatisch inkomende offerteaanvragen van klanten die onderdelen of diensten willen kopen. Dit is de belangrijkste functionaliteit van Email AI.

Hoe het werkt:Wanneer een RFQ-e-mail binnenkomt (vaak met een lijst met artikelnummers en benodigde aantallen, soms in de e-mail zelf, soms in een bijgevoegd formulier of spreadsheet), analyseert de RFQ-agent deze onmiddellijk. Met behulp van de in de luchtvaart opgeleide LLM leest hij de ongestructureerde aanvraag enextraheert gestructureerde gegevens– bijv.Onderdeelnummer: ABC123; Hoeveelheid: 2; Benodigd voor: zo snel mogelijk; Staat: Nieuw;Bijlagen (PDF, Excel, tekst) worden ook gescand en geparseerd. De agent vergelijkt vervolgens elk gevraagd item met uw gegevens.inventarisdatabaseen prijsgegevens. Als het onderdeel op voorraad is, haalt het de beschikbare hoeveelheid en prijs op. Zo niet, dan kan het optioneel gekoppelde leveranciers of marktplaatsgegevens raadplegen (met behulp van de Redis-index van het beschikbare aanbod in het geheugen) om te zien of er een alternatieve bron is.

Vervolgens de agentgenereert een citaatHet maakt gebruik van een sjabloon die uw salesteam kan configureren (zodat de toon en opmaak passen bij de stijl van uw bedrijf) en details zoals de offerteprijs, levertijd en eventuele voorwaarden (bijv. "onder voorbehoud van voorafgaande verkoop", garantie-informatie) kan invullen. De LLM kan ook de taal van de e-mail aanpassen aan de context – bijvoorbeeld, als de RFQ een urgente AOG-situatie vermeldde, zal het antwoord de urgentie erkennen en snelle verzendopties benadrukken. Sterker nog, tijdens kritieke AOG-scenario's waarin elke minuut telt, zal de AI "leest niet alleen e-mails, maar begrijpt ze ook en reageert met nauwkeurig opgestelde offerteaanvragen"om de urgentie aan te pakken. Het conceptantwoord zou eruit kunnen zien alsof het door een ervaren verkoper is geschreven, compleet met een warme groet en een duidelijke uitleg van de offerte.

Ten slotte stuurt de agent het e-mailantwoordbinnen enkele minuten (vaak minder dan 1 minuut)van het ontvangen van het verzoek. Deze verwerkingstijd is aanzienlijk sneller dan een handmatig proces dat uren kan duren. Doordirect offerte 24/7, kunt u zelfs buiten normale werktijden kansen grijpen. Het systeem kan zelfs relevante documenten (bijv. luchtwaardigheidscertificaten voor de geoffreerde onderdelen, automatisch uit uw administratie gehaald) aan het antwoord toevoegen. Als bepaalde offerteaanvragen als waardevol worden aangemerkt of afkomstig zijn van VIP-klanten, kan de workflow zo worden ingesteld dat een medewerker deze aanvraag goedkeurt of verder personaliseert. Anders worden de meeste offertes automatisch verstuurd. De impact is aanzienlijk: bedrijven zien de reactiesnelheid zo sterk verbeteren dat gemiddeldReacties op RFQ's zijn 90% snellerdan voorheen, en vaak binnen een minuut offertes verwerken. Deze snelheid maakt niet alleen indruk op klanten, maar ookverbetert winstpercentages, wat zich vertaalt in een hogere conversie van offerteaanvragen naar daadwerkelijke verkopen. Bovendien, omdat de agent gegevens rechtstreeks uit bronsystemen haalt en consistente regels gebruikt,verbetert de nauwkeurigheiden consistente offertes (geen typefouten of verkeerd geciteerde prijzen meer die kunnen ontstaan bij handmatige invoer). Elke door de AI verwerkte offerteaanvraag kost slechts een paar cent in verwerking, veel minder dan de arbeidskosten van handmatige verwerking. Zo bereikt u een enorme schaalbaarheid in de afhandeling van offerteaanvragen zonder dat u extra personeel hoeft in te zetten.

Kortom, de RFQ Automation Agent zorgt ervoor dat elke klantvraag eenonmiddellijke, nauwkeurige offerteop elk gewenst moment, waardoor de doorlooptijd van RFQ's drastisch wordt verkort en uw verkoopefficiëntie toeneemt.

2. Verkoop- en klantbetrokkenheidsagent

Rol:Versterkt je salesteam door follow-ups, lead nurturing en algemene verkoopvragen via e-mail te automatiseren. Deze agent beantwoordt niet alleen offerteaanvragen, maar behandelt ook het bredere spectrum aan verkoopcommunicatie, zodat potentiële deals niet onopgemerkt blijven.

Hoe het werkt:Deze agent houdt de lopende e-mailgesprekken met prospects en klanten in de gaten. Als er bijvoorbeeld een offerte is verstuurd (door de RFQ-agent of een medewerker) en er binnen een bepaalde tijd geen reactie is ontvangen, kan de salesagentautomatisch een vervolgmail sturenom in te checken, de klant er beleefd aan te herinneren en te vragen of hij/zij nog meer informatie nodig heeft. Deze follow-ups zijn cruciaal in de verkoop en de AI zorgt ervoor dat ze consistent plaatsvinden bij elke gelegenheid. De berichtgeving kan worden aangepast; bijvoorbeeld een andere toon of aanbieding voor een nieuwe klant versus een terugkerende klant. De agent kan de communicatie prioriteren en personaliseren met behulp vanslimme klantensegmentatie– bijvoorbeeld het herkennen van VIP-klanten of grote bestellingen en het versnellen van de afhandeling hiervan voor een directer of persoonlijker antwoord. Het categoriseert inkomende e-mails om verkoopgerelateerde e-mails te identificeren (zoals een klant die om een e-mail vraagt).“Kunt u ook deel XYZ citeren?” of “Heeft u een update over mijn bestelling?”) en reageert of routeert deze op de juiste manier.

Bovendien kan de verkoopagent:veelvoorkomende vragendie salesteams krijgen. Als een potentiële klant een algemene vraag per e-mail stelt (bijvoorbeeld over uw mogelijkheden of het aanvragen van een productcatalogus), kan de AI reageren met vooraf goedgekeurde informatiesjablonen, eventueel met brochures of doorverwijzing naar bronnen. Het fungeert in feite als een eerstelijnsverkoopassistentHet integreert ook met CRM-systemen: als bijvoorbeeld een volledig nieuwe prospect een e-mail binnenkomt, kan de agent automatisch een lead-item in uw CRM aanmaken en zelfs eenonboarding-workflow(het sturen van een welkomstpakket of het plannen van een vergadering). Deze agent implementeert ookdynamische prijsstelling en voorstelgeneratieVoor complexe deals – bijvoorbeeld als er een bekende prijsformule of contractprijs voor bepaalde klanten is, past de AI die regels toe om ervoor te zorgen dat de offerte of het antwoord correct is afgestemd. Het kan zelfs volledige offertes of bestelformulieren genereren, indien nodig, met behulp van gegevens uit uw ERP (voor voorraad) en CRM (voor klantgegevens).

Door het automatiseren van routinematige verkoopcommunicatie en follow-ups kan deze agenthoudt uw verkooppijplijn warm en in bewegingHet helpt om direct contact te onderhouden met tientallen of honderden prospects tegelijk. Het resultaat is een soepelere verkoopcyclus: klanten krijgen snel antwoord en voelen zich gehoord, en uw salesteam kan zich concentreren op strategische onderhandelingen in plaats van op e-mailantwoorden te jagen. De constante, AI-gestuurde follow-up kan de conversieratio van leads aanzienlijk verbeteren. Zo zorgt het systeem ervoor dat 24/7 follow-ups kunnen worden verzonden, wat betekent dat een geïnteresseerde koper die op vrijdag om 20.00 uur een e-mail stuurt, direct een antwoord of een link naar een gepland gesprek kan ontvangen, in plaats van te wachten tot maandag – een responsiviteit die u een voorsprong kan geven. Dit alles gebeurt terwijl de activiteiten in uw CRM worden geregistreerd, zodat u volledig inzicht hebt. In wezen zorgt de Sales Engagement Agent ervoor dat:er gaat geen kans verloren door trage respons, wat op lange termijn de omzet en klanttevredenheid helpt vergroten.

3. Klantenservicemedewerker

Rol:Fungeert als een AI-gestuurde supportmedewerker die support-e-mails van klanten (of interne teams) triageert en beantwoordt. Hij behandelt problemen zoals vragen over de orderstatus, technische vragen over onderdelen en zelfs eenvoudige probleemoplossing of veelgestelde vragen. Deze medewerker ontlast uw supportteam door veelvoorkomende vragen direct via e-mail op te lossen.

Hoe het werkt:Wanneer u een e-mail met ondersteuningsinformatie ontvangt (bijv.“Het onderdeel dat we hebben ontvangen past niet goed, wat moeten we doen?” of “Kunt u mij helpen mijn zending te traceren?”), gebruikt de agent intentieherkenning om de aard van het verzoek te bepalen. Als het een eenvoudige vraag is, kan de agentantwoord met een nauwkeurig en nuttig antwoordGeïnteresseerd in kennisbanken of vooraf gedefinieerde oplossingen? Zo kan de agent bijvoorbeeld voor een orderstatusaanvraag de orderdatabase raadplegen (met behulp van het ordernummer of het e-mailadres van de klant uit het inkomende bericht) en de meest recente trackinginformatie of verwachte levertijd in het antwoord opnemen. Voor technische vragen kan de agent putten uit een interne database met handleidingen en eerdere vragen en antwoorden (dankzij de training van de LLM over handleidingen voor vliegtuigonderhoud en handleidingen voor probleemoplossing). De AI zou bijvoorbeeld kunnen zeggen:Het lijkt erop dat het onderdeel mogelijk moet worden aangepast; raadpleeg hoofdstuk 5 van de bijgevoegde handleiding voor installatie-instructies. Als dit het probleem niet oplost, laat het ons dan weten en we zorgen voor een vervanging.– onmiddellijke begeleiding bieden.

In gevallen waarin het probleem complexer of gevoeliger is (bijvoorbeeld als een klant ontevreden is of als de vraag buiten het huidige bereik van de AI valt), zal de agent automatischescaleren of een mens waarschuwenHet kan een antwoord opstellen en markeren voor beoordeling door een supportmedewerker, of een melding sturen naar de juiste afdeling. Het doel is dat de AI het grootste deel van de repetitieve FAQ's en eenvoudige taken afhandelt, terwijl alles wat persoonlijke aandacht vereist snel bij de juiste persoon terechtkomt (met een door de AI opgestelde samenvatting van de context). De medewerker kan ook een ticket registreren in uw helpdesksysteem met de details uit de e-mail. Zo kan de AI, zelfs als het probleem niet alleen kan worden opgelost, het oplossingsproces starten zonder dat de gebruiker alles opnieuw hoeft uit te leggen.

Een opvallend kenmerk van de luchtvaart is de afhandelingAOG (Aircraft on Ground) ondersteuningsmailsAls een e-mail binnenkomt met de aanduiding AOG of met een zeer urgente inhoud, stuurt de supportmedewerker niet alleen direct een bevestiging, maar kan hij ook extra workflows activeren: bijvoorbeeld het informeren van dienstdoende technici of het starten van een zoekopdracht naar onderdelen via de inventarisagent (hieronder beschreven) voor een kritiek onderdeel. Deze snelle, multi-channel respons in AOG-scenario's kan kostbare tijd besparen.

Door de Support Agent in te zetten kunnen bedrijven:24/7 ondersteuningzonder personeel dat 24 uur per dag beschikbaar is en zelfs buiten kantooruren op klanten reageert. De reacties zijn consistent en gebaseerd op de meest recente gegevens – bijvoorbeeld door altijd de actuele orderstatus van het systeem weer te geven, wat fouten voorkomt. Klanten krijgen snel antwoord ("direct antwoord" wordt vaak genoemd als een groot pluspunt in de luchtvaart, waar downtime kostbaar is). Ondertussen zien supportmedewerkers een afname in hun e-mailwerklast en kunnen ze zich concentreren op de lastigere gevallen. Na verloop van tijd leert de AI ook van herhaalde problemen, wat bijdraagt aan een betere kennisbank. Het resultaat is een snellere probleemoplossing, hogere klanttevredenheid en schaalbare supportactiviteiten.

4. Garantie- en retouragent

Rol:Beheert garantieclaims en retourverzoeken via e-mail. Deze agent automatiseert de verificatie van de garantiedekking, het initiëren van een retourmachtiging (RMA) en de communicatie met de klant over de volgende stappen. Dit vereenvoudigt een proces dat vaak veel papierwerk met zich meebrengt aanzienlijk.

Hoe het werkt:Denk aan een e-mail van een klant die meldt dat een onderdeel dat hij heeft gekocht binnen de garantieperiode defect is geraakt of niet naar behoren werkt en dat hij een vervanging wil. De garantieagent komt in actie door als eerstehet extraheren van belangrijke details: Over welk onderdeel of welke bestelling gaat het? Wat is het beschreven probleem? Zijn er bijlagen (bijv. foto's van het onderdeel of een storingsrapport)? Aan de hand van deze gegevens controleert de agent de oorspronkelijke verkoopinformatie in de ERP/CRM-database en verifieert of het onderdeel daadwerkelijk onder de garantie valt (op basis van de verkoopdatum, garantieduur en het serienummer, indien aanwezig). Omdat de AI geïntegreerd is met uw data, kan deze direct bevestigen of de claim terecht is of dat er meer informatie nodig is.

Als het artikel onder de garantie valt, kan de agent:automatisch een RMA genererenHet antwoord zou bijvoorbeeld kunnen zijn:Het spijt ons te horen van het probleem. Uw claim valt onder de garantie. RMA-nummer 12345 is aangemaakt – gebruik het bijgevoegde verzendlabel om het defecte apparaat te retourneren. We sturen u onmiddellijk een vervangend apparaat.Het verzendlabel kan via een API met uw logistieke dienstverlener worden gegenereerd en aan de e-mail worden toegevoegd. Tegelijkertijd werkt de agent de interne systemen bij: hij registreert de garantieclaim, haalt het vervangende onderdeel af van de voorraad (of waarschuwt inkoop als er geen vervangingsonderdeel op voorraad is) en creëert eventuele benodigde cases in het garantie-/kwaliteitscontrolesysteem. Als de garantie is verlopen of als er niet aan de voorwaarden wordt voldaan, is het antwoord per e-mail beleefd en duidelijk over de volgende opties (bijvoorbeeld een offerte voor reparatie aanbieden of doorverwijzen naar de afdeling verkoop voor een nieuwe aankoop, mogelijk zelfs automatisch door de verkoopmedewerker om de opvolging te doen). De natuurlijke taalvaardigheid van de LLM zorgt ervoor dat deze delicate communicatie een professionele en empathische toon behoudt.

Bovendien kan de Garantie Agent u helpenkwaliteitsdocumentatieZo kan het bijvoorbeeld om aanvullende informatie vragen indien nodig:“Kunt u mij het serienummer of een foto van het gegevenslabel van het onderdeel verstrekken om de geschiktheid te verifiëren?”– en wanneer de klant antwoordt, wordt die informatie ook verwerkt. Bijlagen zoals storingsrapporten of bevindingen van een defect kunnen worden vastgelegd voor technische analyse. De medewerker zorgt ervoor dat het proces vlot blijft verlopen: klanten hoeven niet te wachten tot iemand handmatig een case opent. Wat voorheen dagenlang heen en weer e-mails vergde, kan binnen enkele minuten na de aanvraag worden samengevat in één geautomatiseerd antwoord, waarbij alles in gang wordt gezet.

Deze automatisering van garantie en retourzendingen leidt tot een snellere afhandeling voor klanten (minder downtime van vliegtuigen in afwachting van vervanging) en aanzienlijk lagere administratieve kosten. Het verbetert ook de nauwkeurigheid – de AI vergeet bijvoorbeeld geen case te registreren of een onderdeel te verzenden. Alles wordt bijgehouden. Uw team kan het proces via het dashboard volgen en alleen ingrijpen als er uitzonderingen zijn. Door claims snel en eerlijk af te handelen, bouwt u ook vertrouwen op bij klanten.Garantieagentbiedt u in principe een schaalbare oplossing om aftersales-verplichtingen op efficiënte wijze na te komen, wat vooral van belang is in de luchtvaart, waar serviceniveauovereenkomsten en betrouwbaarheid van het grootste belang zijn.

5. Inkoop- en sourcingagent

Rol:Ondersteunt uw inkoopteam door de inkoop van onderdelen te automatiseren en de communicatie met leveranciers via e-mail te beheren. Deze agent zorgt ervoor dat wanneer u onderdelen moet inkopen (voor voorraadaanvulling of voor specifieke bestellingen), het proces snel en geoptimaliseerd verloopt – van offerteaanvragen aan leveranciers en het analyseren van offertes tot het uitgeven van inkooporders. Hij vormt een aanvulling op de RFQ Agent (die offertes aan klantzijde afhandelt) door de volgende taken uit te voeren:RFQ's aan de aanbodzijde.

Hoe het werkt:De inkoopagent kan in twee primaire modi opereren:reactief inkopen En proactieve aanvullingStel dat uw RFQ-agent of verkoopteam in de reactieve modus zich ertoe verbindt een onderdeel te leveren dat momenteel niet op voorraad is. De inkoopagent zal automatisch ingrijpen om dat onderdeel te verkrijgen. Hij kan RFQ-e-mails opstellen en verzenden naar goedgekeurde leveranciers of zelfs uitzenden naar een netwerk van leveranciers. Deze uitgaande RFQ's kunnen volledig geautomatiseerd worden: de agent vermeldt het onderdeelnummer, de benodigde hoeveelheid, de gewenste leverdatum en eventuele andere specificaties en verstuurt deze naar de geregistreerde e-mailadressen van de leveranciers. Zodra de reacties van leveranciers binnenkomen (offertes met prijs en beschikbaarheid), leest de agent die e-mails en extraheert de offertedetails, net zoals bij RFQ's van klanten. Vervolgens kan hij:vergelijk offertes van meerdere leveranciersnaast elkaar (bijv. leverancier A biedt $ 5.000 levering in 3 dagen, leverancier B $ 4.500 levering in 2 weken, enz.). Op basis van de criteria die u definieert (laagste kosten, snelste levering, voorkeursleverancier, enz.), kan de AIselecteer de optimale offerteHet kan zelfs onderhandelen – bijvoorbeeld door een vervolgmail te sturen als een offerte te hoog is, om een betere prijs te vragen of te bevestigen of dat het beste bod is. Zodra een beslissing is genomen, kan de makelaar overgaan toteen inkooporder uitgeven: het genereert een inkooporderdocument of e-mail, bevat de overeengekomen gegevens en verstuurt dit naar de gekozen leverancier, terwijl uw ERP wordt bijgewerkt met de openstaande binnenkomende voorraad.

In de proactieve modus werkt de Procurement Agent nauw samen met de Inventory Agent (volgende sectie). Hij monitort de voorraadniveaus en gebruikstrends. Als de voorraad van bepaalde kritieke onderdelen onder de drempelwaarden komt (of een prognose een toekomstig tekort voorspelt), initieert de agent preventief de inkoop. Hij kan bijvoorbeeld periodiek een e-mail sturen naar een leverancier die regelmatig onderdeel X levert om te informeren naar de actuele prijzen en beschikbaarheid zodra uw voorraad van onderdeel X bijvoorbeeld onder de 5 stuks komt. Zo helpt hij voorraadtekorten te voorkomen door vooraf te bestellen. Dit alles gebeurt via e-mail of API, vergelijkbaar met wat een menselijke inkoper zou doen, maar dan met de snelheid en schaal van een machine.

De agent regelt ookcommunicatie aan de leverancierszijdeBreed – inclusief orderbevestigingen, verzendmeldingen en leveringsupdates. Als een leverancier een orderbevestiging of trackingnummer per e-mail verstuurt, kan de agent deze lezen en de bijbehorende order automatisch bijwerken (en zelfs trackinginformatie doorsturen naar het relevante interne team of systeem). Dit zorgt ervoor dat de cirkel rond is bij elke aankoop.

De voordelen zijn aanzienlijk: uw inkoopcyclus wordt veel sneller en kostenefficiënter. De AI kan tientallen leveranciers tegelijkertijd en 24 uur per dag benaderen, iets wat een menselijke inkoper niet kan. Dit betekent dat wanneer u een dringende behoefte heeft (bijvoorbeeld AOG-inkoop), de AI een onderdeel van een leverancier kan bestellen en binnen enkele minuten een inkooporder kan versturen, waardoor dat onderdeel mogelijk veel sneller bij u aankomt. Door offertes objectief te beoordelen, verlaagt het ook de kosten (door altijd de beste deal te kiezen op basis van uw parameters). Bovendien zorgt het voor procesnaleving – elke RFQ en inkooporder is gedocumenteerd en gestandaardiseerd. De Procurement Agent biedt u in feite een virtuele inkoper die nooit slaapt en ervoor zorgt dat uw supply chain responsief en efficiënt is.

6. Inventaris-informatieagent

Rol:Optimaliseert voorraadbeheer door vraag en aanbod te analyseren en voorraadgerelateerde beslissingen te automatiseren. Deze AI-agent werkt op de achtergrond om voorraadniveaus, gebruikspatronen en marktgegevens te monitoren en kan acties activeren (vaak via e-mail) om de voorraad optimaal te houden. Het is alsof je een slimme voorraadplanner hebt die in realtime reageert op veranderingen.

Hoe het werkt:De Inventory Intelligence Agent verzamelt continu gegevens over uw voorraad – actuele voorraadaantallen, onderdeelverbruik, levertijden voor herbevoorrading en zelfs externe factoren zoals marktprijstrends of bekende onderhoudsschema's voor uw wagenpark. Het maakt gebruik van AI/ML-modellen omvoorspelde vraagvoor onderdelen (bijvoorbeeld voorspellen welke onderdelen waarschijnlijk binnenkort nodig zijn op basis van onderhoudscycli of historische aanvraaggegevens). Deze voorspellende inzichten helpen zowel tekorten als overschotten te verminderen. De agent kan bijvoorbeeld voorspellen dat er op basis van aankomende C-checks voor een bepaald vliegtuigmodel volgende maand een piek in de vraag naar een specifieke pakking zal optreden, waardoor de inkoopafdeling vooraf meer kan inkopen.

Wanneer de agent een behoefte signaleert, kan hij het initiatief nemen. Als een bepaald onderdeel naar verwachting binnen twee weken op zal zijn, zal hij de agent waarschuwen of activeren.Inkoopagentom meer te verkrijgen. Deze melding kan een e-mail naar het inkoopteam zijn om de aandacht te trekken, maar vaak is deze volledig geautomatiseerd. Omgekeerd, als er onderdelen worden gevonden die te veel op voorraad zijn of niet worden verkocht (dode voorraad), kan dit acties in gang zetten, zoals het e-mailen van uw verkoopteam met suggesties voor promoties voor die onderdelen, of, indien verbonden met een marktplaats, het te koop aanbieden van de onderdelen. De agent houdt ook toezicht.vraag en aanbod in realtimeDankzij de door Redis aangestuurde live-data-index kan het direct de inkomende klantvraag afstemmen op uw voorraad ofiemand in uw netwerk die het onderdeel heeftIn een fractie van een seconde kan het systeem identificeren dat een partnerbedrijf of een ander depot het onderdeel beschikbaar heeft, en een overdracht of verkoop tussen bedrijven faciliteren. Dit was traditioneel moeilijk om snel te doen, maar doordat de AI de voorraad over verschillende bronnen monitort, is deze matching geautomatiseerd.

Een andere belangrijke functie isprijsoptimalisatieDe voorraadagent kan de aanbevolen prijzen aanpassen op basis van de dynamiek tussen vraag en aanbod. Als een onderdeel plotseling schaars wordt (hoge vraag, laag aanbod), kan de agent een prijsverhoging voorstellen voor nieuwe offertes om de markt in evenwicht te brengen (en omgekeerd, om omzetverlies te voorkomen door de prijs te verlagen als er overschot is). Deze dynamische prijsstrategieën zorgen ervoor dat u concurrerend en toch winstgevend blijft. (Het systeem kan dit doen binnen de grenzen die u stelt om een redelijke prijs te handhaven.)

Wat e-mailworkflows betreft, kan de voorraadagent meldingen verzenden, zoals waarschuwingen voor het aanvullen van de voorraad:“Onderdeel ABC123 is onder het minimumniveau. Nog 2 stuks beschikbaar, gemiddeld gebruik 5 per maand. Aanbevolen wordt om 10 stuks bij te bestellen.”– naar een menselijke manager of rechtstreeks naar leveranciers via de Procurement Agent, zoals beschreven. Het zou ook inkomende e-mails over de voorraad kunnen verwerken. Stel dat een magazijn een e-mail stuurt met een update van de voorraadtelling; de AI kan deze verwerken en het systeem dienovereenkomstig bijwerken.

Het netto-effect is een80% reductie in handmatige inventarisplanningswerkzaamheden, met een veel grotere nauwkeurigheid. U ziet minder AOG-incidenten als gevolg van ontbrekende onderdelen, omdat de agent hielp voorraadtekorten te voorkomen. Ook de voorraadkosten dalen, omdat overbestellingen worden voorkomen door de voorraadniveaus nauwkeurig af te stemmen op wat er daadwerkelijk nodig is. Kortom, de Inventory Intelligence Agent biedt een proactieve, datagestuurde aanpak van voorraadbeheer – waardoor de juiste onderdelen op het juiste moment op de juiste plaats zijn, met minimale menselijke tussenkomst.

7. Documentverwerkingsagent

Rol:Automatiseert de verwerking van documenten die vaak worden uitgewisseld in de luchtvaart – zoals certificeringen, compliancedocumenten, handleidingen en formulieren – met name wanneer deze als e-mailbijlage worden verzonden. Deze agent maakt gebruik van geavanceerde AI (Vision+NLP) om informatie uit documenten te extraheren en te ordenen met zeer hoge nauwkeurigheid. Dit elimineert omslachtig gegevensinvoerwerk en vermindert fouten in de administratie.

Hoe het werkt:De luchtvaartsector verwerkt veel papierwerk: luchtwaardigheidscertificaten, 8130-tags, facturen, inkooporders, reparatierapporten van componenten, enzovoort. De Document Processing Agent is ontworpen om deze te lezen zoals een ervaren mens dat zou doen, maar dan sneller en foutloos. Wanneer een e-mail binnenkomt met een bijlage (of zelfs een inline afbeelding van een document), scant de agent deze automatisch. Met behulp van een combinatie van OCR en de gespecialiseerde LLM-technologie,haalt alle relevante velden opAls een leverancier bijvoorbeeld een8130 luchtwaardigheidscertificaatPDF-bestand van een onderdeel dat u hebt gekocht, haalt de AI het onderdeelnummer, serienummer, de datum, de certificerende instantie, enz. eruit en voert dit in uw systeem in om het aan de registratie van het onderdeel toe te voegen, wat de traceerbaarheid waarborgt. Als een onderhoudsprovider een e-mail stuurt naarservicerapportkan de agent de belangrijkste bevindingen of aanbevolen acties vastleggen in het onderhoudsregistratiesysteem.

Stel je in een verkoopcontext voor dat een klant een ondertekende inkooporder als pdf verstuurt. De agent kan de inkooporder lezen, de ordergegevens vastleggen (artikel, hoeveelheid, prijs, inkoopordernummer, factuurgegevens) en deze automatisch in je ordermanagementsysteem invoeren, zonder dat iemand ze hoeft over te typen. Hetzelfde geldt voor facturen van leveranciers: de agent kan het factuurdocument uit de e-mail analyseren, vergelijken met de inkooporder en de ontvangstgegevens, en zelfs workflows voor betalingsgoedkeuring starten. In wezen kan de agent ook dienen als medewerker crediteurenadministratie, waardoor de factuurverwerking wordt geautomatiseerd.

Wat deze agent onderscheidt, is zijnnauwkeurigheid en consistentieTraditionele OCR-systemen kunnen haperen bij verschillende documentindelingen, maar de AI van onze oplossing is getraind op luchtvaartdocumentformaten en heeft meer dan98% nauwkeurigheid op veldniveaubij extractie. Dit betekent dat vrijwel alle details correct worden vastgelegd, zelfs uit complexe onderhoudsdossiers of documenten met meerdere pagina's. Dit vermindert de compliancerisico's die voortvloeien uit fouten in de gegevensinvoer drastisch. Het standaardiseert ook gegevens: als verschillende leveranciers bijvoorbeeld certificaten anders formatteren, koppelt de AI de gegevens nog steeds op uniforme wijze aan de juiste velden in uw database.

Zodra de gegevens zijn geëxtraheerd, archiveert de agent de digitale documenten op de juiste plaats. Hij kan het document uploaden naar een ERP- of documentmanagementsysteem, het koppelen aan een transactierecord of opslaan in een gestructureerde database met metadata voor eenvoudige terugvinding. Hij kan ook eventuele afwijkingen signaleren – bijvoorbeeld als een certificaat is verlopen of een factuurbedrag niet overeenkomt met de inkooporder, wordt het team gewaarschuwd in plaats van blindelings te verwerken.

Door het automatiseren van de documentverwerking kan deze agent:bespaar tot 80% van de tijd en kostenDeze tool zorgt ervoor dat belangrijke documenten (zoals compliance-certificaten) nooit verloren gaan in iemands inbox; ze worden direct vastgelegd en opgeslagen. Audits en naleving van regelgeving worden verbeterd doordat de gegevens vollediger en nauwkeuriger zijn. Kortom, de Document Processing Agent neemt de rompslomp van papierwerk in de luchtvaart weg en verandert wat voorheen een tijdrovende handmatige klus was in een snel en betrouwbaar digitaal proces.

Belangrijkste voordelen: snelheid, nauwkeurigheid en privacy

De implementatie van Email AI en de bijbehorende agentenfamilie levert transformatieve voordelen op voor de luchtvaart:

Conclusie:De ePlaneAI Email AI-oplossing met zijn multi-agentarchitectuur is een gamechanger voor luchtvaartbedrijven die hun activiteiten willen moderniseren en stroomlijnen. Het combineert het beste van AI (LLM's, machine learning, intelligente besluitvorming) met diepgaande expertise in het luchtvaartdomein en robuuste systeemintegratie. Vanaf het moment dat een e-mail binnenkomt tot de uiteindelijke actie of reactie, kan de volledige workflow met ongekende snelheid en precisie worden afgehandeld. Of het nu gaat om het snel beantwoorden van offerteaanvragen om meer klanten te werven, het tevreden houden van klanten met directe ondersteuning of het optimaliseren van uw interne supply chain, deze intelligente e-mailautomatisering levert resultaten. Cruciaal is dat dit op een manier gebeurt die:versterkt uw menselijke team– het zware werk en de repetitieve taken op zich nemen – terwijl zij zich kunnen concentreren op strategische beslissingen, relaties en uitzonderingen. De combinatie vanmeerdere gespecialiseerde agentenbetekent dat elke afdeling (verkoop, support, onderhoud, inkoop, enz.) kan profiteren van AI-ondersteuning in hun e-mailcommunicatie. En dankzij de onderliggende architectuur (Graph API-integratie, Redis-caching, beveiligde databases, enz.) gebeurt dit allemaal betrouwbaar, veilig en in harmonie met uw bestaande systemen.

In een sector waar snelheid, nauwkeurigheid en betrouwbaarheid letterlijk van levensbelang zijn (of van geld en centen), biedt de implementatie van AI-automatisering in e-mailworkflows een concurrentievoordeel. Het transformeert e-mail van een vervelende noodzaak tot een strategische asset – een realtime interface waarmee intelligente agents zaken kunnen afhandelen in het tempo van de moderne eisen. De toekomst van luchtvaartoperaties is er een waarin AI en mensen hand in hand gaan, en de e-mail-AI van ePlaneAI is een krachtige stap in die richting. Deze automatisering automatiseert alles, van offerteaanvragen tot garanties, met een intelligentie die...Til uw efficiëntie naar een hoger niveau.