Hoe OEM's in de luchtvaart digitale tweelingen kunnen gebruiken om de productie te optimaliseren

Digitale tweelingtechnologieherschrijft in stilte de regels van de lucht- en ruimtevaartproductie. Ooit een futuristisch concept, zijn digitale tweelingen nu cruciale tools voor originele OEM's (Original Equipment Manufacturers) in de luchtvaart die de productiekosten willen verlagen, de time-to-market willen versnellen en de betrouwbaarheid van vliegtuigen willen verbeteren.

Digitale tweelingen zijn datagestuurde virtuele modellen die fysieke systemen weerspiegelen en continu leren van input uit de praktijk. Zo kunnen OEM's resultaten simuleren, ontwerpen testen en onderhoudsbehoeften voorspellen, lang voordat fysieke hardware wordt gebouwd of geïmplementeerd. Ze kunnen ook nieuwe vloerindelingen testen om de impact op de productie-output te zien.

Bedrijven zoals Airbus, Rolls-Royce, Siemens en Bell plukken er nu al de vruchten van. Airbus heeft de productietijden voor zijn A320- en A350-programma's drastisch verkort met behulp van digitale modellen voor de volledige levenscyclus (Airbus Nieuwsredactie), en Siemens beweert dat digitale tweelingen de kosten voor technische aanpassingen hebben teruggebracht van 20% tot slechts 1% voor sommige klanten in de lucht- en ruimtevaartsector (Luchtvaart Internationaal Nieuws).

In dit artikel onderzoeken we hoe OEM's in de luchtvaart digitale tweelingen gebruiken om vliegtuigen sneller en veiliger te ontwerpen en te bouwen, en om de volgende generatie luchtvaartprofessionals op te leiden.

Wat zijn digitale tweelingen en waarom zijn ze belangrijk?

Een digitale tweeling is een levende, evoluerende replica van een fysiek object, proces of systeem dat gedrag in de echte wereld simuleert door middel van een continue stroom realtime data. In de luchtvaart kan dat bijvoorbeeld een tweeling zijn van een motor of een complete productielijn.

Digitale tweelingen worden mogelijk gemaakt door technologieën zoals IoT (Internet of Things)-sensoren, AI- en ML (Machine Learning)-algoritmen en cloudgebaseerde analyses. Deze stellen fabrikanten in staat om alles virtueel te repliceren, van de luchtstroom in de vleugels tot nieuwe afmetingen van drankkarren, voordat ze zich tot fysieke bouw vastleggen. Deze modellen zijn dynamisch, worden voortdurend bijgewerkt met operationele data en zijn gekoppeld aan simulaties die vrijwel eindeloos veel scenario's doorlopen.

Voor OEM's is de waarde duidelijk. In plaats van te vertrouwen op kostbare, tijdrovende trial-and-error, kunnen ze ontwerpen digitaal valideren en dure fouten voorkomen.

Bij Siemens helpt digitale twin-software startups als JetZero om te streven naar een vliegtuigcertificeringstermijn van slechts vijf jaar, wat aanzienlijk sneller is dan oudere programma's zoals de Boeing 787 of Airbus A350 (Luchtvaart Internationaal Nieuws).

Todd Tuthill, vice-president voor de lucht- en ruimtevaart, defensie en maritieme industrie bij Siemens Digital Industries Software, zegt dat hun technologie ervoor kan zorgen dat een vliegtuig met gemengde vleugels en plek voor 250 passagiers in twee derde van de tijd wordt gebouwd en gecertificeerd die andere OEM's nodig hadden om hun nieuwste, volledig nieuwe ontwerpen te certificeren.

Tuthill schrijft deze agressieve tijdschema's toe aan hun superieure digitale tweelingtechnologieën. Volgens hem kunnen ze nu "vliegtuigen laten vliegen voordat ze gebouwd zijn" – lang voordat de fabriek überhaupt bestaat.

Digitale twinning is ook een centraal onderdeel van Rolls-Royce's "IntelligentEngine"-initiatief. Het bedrijf gebruikt sensordata en realtime analyses om te simuleren hoe motoren zich onder extreme omstandigheden gedragen, en gaat daarmee veel verder dan wat traditionele fysieke tests mogelijk zouden maken.Rolls-Royce Media).

Nick Ward, vice-president digitale systemen bij Rolls-Royce, verteltLucht- en ruimtevaartproductie en -ontwerpdat het minder prototypes, snellere doorlooptijden, betere prestaties en een sterkere ROI mogelijk maakt (Lucht- en ruimtevaartproductieontwerp).

Hun straalmotoren zijn zo goed ontworpen en onderhouden, zegt Ward, dat de Rolls-Royce Trent-motor meer dan duizend keer de wereld rond kan vliegen tussen "belangrijke motorgebeurtenissen". De multi-variabele prognose van het bedrijf kan de prestaties van onderdelen in kaart brengen en een nauwkeurige "voorspellende onderhoudsdeadline, tot aan de individuele onderdeelnummers toe" bieden.

Vliegtuigontwerp versnellen met virtueel vertrouwen

Digitale tweelingen veranderen de manier waarop OEM's de vroegste fasen van vliegtuigontwerp benaderen. Bij Airbus gebruiken ingenieurs op fysica gebaseerde simulaties en gedetailleerde 3D-modellen voor snellere ontwerpcycli en minder kwaliteitsproblemen, met name voor de A320- en A350-families.Airbus Nieuwsredactie).

Airbus' FlightLab – een aangepaste H130-helikopter – is gebruikt om autonomiesystemen, rotorbotsingsvermijding en vereenvoudigde fly-by-wire-besturing te testen. Ondertussen richt de DisruptiveLab-demonstrator zich op het verminderen van luchtweerstand en CO₂-uitstoot. Het bedrijf schat dat de DisruptiveLab het brandstofverbruik met 50% zou kunnen verlagen ten opzichte van de huidige ontwerpen (Verticaal).

Rolls-Royce hanteert een soortgelijke aanpak bij de ontwikkeling van motoren (Rolls-Royce Media) VP Nick Ward zegt: "Nieuwe, nauwkeurige informatie wordt dagelijks aan luchtvaartmaatschappijen gepresenteerd en wordt naadloos verwerkt door hun onderhoudsplanner."

Uit eerste rapporten van Rolls-Royce blijkt dat er enorme vooruitgang is geboekt met data-integraties, die de levensduur van motoren en andere dure componenten aanzienlijk verlengen. De tijd tot de eerste motorverwijdering is zelfs met bijna 50% toegenomen.Lucht- en ruimtevaartproductie en -ontwerp).

"Als je over dit niveau van monitoring en data beschikt", zegt Ward, "zijn hun eerdere preventieve onderhoudsmethoden achterhaald." Storingen worden bijna altijd herleid tot het individuele onderdeelniveau, en ruim vóór de geplande onderhoudscycli.

Het bedrijf heeft een ‘100% succespercentage’ in het behalen van zijn doel van ‘nul valse voorspellingen’.

In deze voorbeelden zorgen digitale tweelingen ervoor dat OEM's sneller slimmere en veiligere vliegtuigen kunnen bouwen, met minder verrassingen in de productie en prestaties.

Slimmer produceren: hoe OEM's productielijnen optimaliseren

Het ontwerpen van een vliegtuig is één uitdaging. Het op grote schaal, efficiënt en zonder vertraging bouwen is een andere. Ook hier blijken digitale tweelingen van onschatbare waarde, met name bij de planning en simulatie van productielijnen.

JetZero zet zwaar in op een productie die meteen goed is. Met behulp van de digital twin-tools van Siemens kan het bedrijf productieprocessen simuleren, knelpunten identificeren en fabrieksindelingen optimaliseren voordat de bouw überhaupt begint.Luchtvaart Internationaal Nieuws"Ik kan niet wachten om een [digitale tweeling] fabriek te bouwen en erachter te komen dat ik hem verkeerd heb ontworpen", vertelde Siemens VP Todd Tuthill aan Aviation International News (AIN). Dat is het doel van deze technologie: de fouten virtueel herstellen, niet fysiek.

Airbus hanteert een vergelijkbare aanpak met zijn PioneerLab- en Racer-demonstratiemodellen, waar het alles test, van rotorimpactsensoren tot aerodynamische efficiëntie en hybride aandrijfsystemen. Het doel is om componenten te valideren en tegelijkertijd assemblagelijnen en onderhoudsprotocollen te optimaliseren (Verticaal).

In de Illescas- en Saint-Eloi-vestigingen van het bedrijf monitoren digitale tweelingen alles, van machinetrillingen tot temperatuur en vochtigheid. Deze gegevens vormen de basis voor beslissingen over kwaliteitscontrole, machineonderhoud en workflowoptimalisatie.Airbus NieuwsredactieBovendien maken smartglasses en tablets virtuele trainingen voor fabrieksarbeiders mogelijk, nog voordat ze de werkvloer betreden.

De technologische vooruitgang is verbluffend. De Airbus Racer-helikopter bespaart 20% brandstof door een van de twee motoren van het vliegtuig op kruishoogte in stand-by te zetten, terwijl hij toch veel sneller vliegt dan conventionele helikopters. Bovendien kan de vleugel 40% van de lift van de helikopter leveren, waardoor de rotor minder wordt belast. Het vermindert ook trillingen, wat het comfort van passagiers en piloten verbetert.Airbus Nieuwsredactie).

Vermindering van de stilstand van vliegtuigen

Zowel voor OEM's als voor exploitanten in de luchtvaart is downtime catastrofaal. Elk vliegtuig dat aan de grond staat, betekent omzetverlies, planningsproblemen en opeenvolgende vertragingen. Naast productie spelen digitale tweelingen een steeds grotere rol bij MRO-bedrijven (Maintenance, Repair and Overhaul).

Een digitale tweeling van een motor- of landingsgestelcomponent kan continu gegevens ontvangen van ingebouwde IoT-sensoren, slijtage bijhouden en degradatie onder verschillende omstandigheden modelleren. GE heeft bijvoorbeeld digitale tweelingen ontwikkeld voor individuele componenten zoals landingsgestellen voor gedetailleerd inzicht in de levenscycli van onderdelen (AeroTime).

Volgens Deloitte kunnen voorspellende onderhoudsprogramma's de uitvaltijd van vliegtuigen met 15% verminderen, de arbeidsproductiviteit met 20% verhogen en de onderhoudskosten met 18-25% verlagen (AeroTimeVolgens McKinsey kan deze aanpak de beschikbaarheid van vliegtuigen met maar liefst 15% verhogen.

Air France-KLM is een van de grote luchtvaartmaatschappijen die sterk leunen op AI-verbeterde digitale tweelingen. Door generatieve AI-tools van Google Cloud te combineren met sensordata van de hele vloot, kan de luchtvaartmaatschappij de analyse van onderhoudsgegevens comprimeren van uren naar minuten (AeroTimeTot nu toe heeft Air France-KLM meer dan 900.000 weergaven van 104 digitale tweelingen gebruikt om deze betrouwbaarheidswinst te behalen (Matterport).

Digitale tweelingen worden ook gebruikt voor rondgangen van piloten vóór de vlucht en verkorten de schoonmaaktijd van de bemanning met wel 30%, waardoor de vluchtgereedheid van het vliegtuig wordt verbeterd (Matterport).

Bij Delta Air Lines zijn bijna 1.000 vliegtuigen van de hoofdlijn verbonden met het Airbus Skywise-platform, dat realtime datastromen mogelijk maakt voor de bijbehorende digitale tweelingen. Meer dan 50.000 gebruikers vertrouwen op het systeem om slijtage te voorspellen, onderhoudsschema's te optimaliseren en AoG-gebeurtenissen te voorkomen.Airbus Nieuwsredactie).

Lockheed Martin onderzoekt een nog futuristischere toepassing: het creëren van digitale 'e-Pilot'-tweelingen die niet alleen vliegtuigsystemen, maar ook menselijke piloten in realtime monitoren. Deze digitale copiloten zouden uiteindelijk kunnen assisteren tijdens kritieke operaties (AeroTime).

Simulatie, training en ontwikkeling van de beroepsbevolking

Naarmate digitale systemen evolueren, moeten ook de mensen die ze bedienen en onderhouden, evolueren. Dat is een groeiende uitdaging in de luchtvaart, waar de beroepsbevolking vergrijst en de volgende generatie een compleet nieuwe vaardighedenset nodig heeft – zowel mechanisch als digitaal.

De industrie kampt met een tekort aan digitaal vaardige technici. Boeing voorspelt voor 2024 dat er de komende twee decennia 716.000 nieuwe onderhoudsprofessionals nodig zullen zijn, en de Aviation Technician Education Council (ATEC) waarschuwt voor een tekort aan instructeurs om hen op te leiden (AeroTime).

In tegenstelling tot andere sectoren waar AI werknemers zou kunnen vervangen, heeft de luchtvaart behoefte aan geschoolde professionals om te werkenmetDigitale tools. De opkomst van digitale tweelingen betekent dat technici vandaag de dag naast het traditionele sleutelen ook datamodellen, voorspellende analyses en simulatietools moeten begrijpen. Trainingsprogramma's passen zich langzaam aan, maar er is momentum.

Augmented reality (AR), virtual reality (VR) en immersieve simulaties worden steeds belangrijker in bijscholingsprogramma's. Oplossingen zoals AK GO en AK View bieden AR-gebaseerde trainingsomgevingen die noodprocedures en onderhoudstaken simuleren (AeroTime).

Leonardo is nog een stap verder gegaan door een digitale tweeling te creëren van zijn onbemande helikopterdemonstrator Proteus, waarmee teams virtueel componenten kunnen ontwikkelen en testen, lang voordat het vliegtuig daadwerkelijk de lucht in gaat (VerticaalDe synthetische omgeving fungeert zowel als ontwikkelingssandbox als trainingssimulator.

Het UK Digital Twin Centre, gelanceerd in mei 2024, is een nieuwe belangrijke stap. Het centrum, gericht op de lucht- en ruimtevaart en de maritieme industrie, bevordert standaardisatie en gedeelde infrastructuur om twin-gebaseerde training toegankelijker te maken (NAVO-organisatie voor wetenschap en technologie).

Digitale testomgevingen zijn ook essentieel om ervoor te zorgen dat simulatiegebaseerde trainingen voldoen aan de wettelijke eisen. Nieuwe kaders zijn gericht op het integreren van pilotcompetentieprogramma's met simulatormogelijkheden, waardoor de kloof tussen trainingsrealisme en certificeringsnormen wordt overbrugd.Koninklijke Luchtvaartvereniging).

Training is nodig om AI-tools succesvol te maken. De toekomst van de luchtvaart mag dan digitaal zijn, maar is nog steeds afhankelijk van hooggekwalificeerde mensen.

AI-gestuurde realiteit

Siemens verlegt de grenzen van AI en de echte wereld met zijn NX Immersive Designer, die augmented reality, spraakopdrachten en generatieve AI combineert om ingenieurs in een realistische context met 3D-modellen te laten interacteren (Siemens Nieuwsredactie).

Op de Paris Air Show van 2025 vergeleek Siemens deze ervaring met een functioneel holodek (van de televisie)Star Trek), waardoor vliegtuigontwerpen tot leven komen in volledig meeslepende omgevingen (Luchtvaart Internationaal Nieuws).

Sikorsky's Matrix-autonomiesysteem wordt al ingezet in echte missies. In 2024 stelde het een Black Hawk-helikopter in staat om autonoom een gesimuleerde bosbrand te detecteren en te blussen. Het identificeerde de brand, positioneerde het vliegtuig en liet een nauwkeurige waterdruppel vallen zonder tussenkomst van de piloot.Verticaal).

Uitdagingen en belemmeringen voor adoptie

Ondanks alle beloften stuiten OEM's op grote obstakels bij de grootschalige implementatie van digitale-twintechnologie.

Interoperabiliteit is een van de grootste uitdagingen. Het integreren van digitale twinplatforms in complexe,multinationale toeleveringsketensis geen sinecure. Fabrikanten werken met honderden leveranciers, die elk verschillende tools, standaarden en dataformaten gebruiken. Het is een grote uitdaging om deze systemen naadloos en veilig data te laten uitwisselen.

Kosten zijn een andere beperkende factor. Hoewel digitale tweelingen vaak resulteren inlange termijn besparingenDe initiële investering kan hoog zijn. Geavanceerde sensoren, cloudinfrastructuur, AR (Augmented Reality)-headsets, softwarelicenties en trainingsprogramma's kosten allemaal veel geld. Voor kleinere OEM's of Tier 2- en Tier 3-leveranciers kan het enkele jaren duren voordat de ROI wordt gerealiseerd.

Dan is er nog de talentkloof. Zoals eerder opgemerkt, vereisen digitale twinsystemen een hybride personeelsbestand dat mechanische expertise kan combineren met digitale vaardigheid. Op dit moment kan onze huidige stroom gekwalificeerde werknemers dit niet bijbenen. Bedrijven hebben al een tekort aan traditioneel opgeleide werknemers, laat staan aan mensen die weten hoe ze AI-technologie effectief kunnen gebruiken (AeroTime).

Ten slotte zijn de regelgevingskaders nog steeds bezig met een inhaalslag. Hoewel instanties zoals EASA (Europees Agentschap voor de Veiligheid van de Luchtvaart) en de FAA simulatie beginnen te integreren in certificeringstrajecten, blijft er onzekerheid bestaan over hoe digitale validatie zal worden behandeld, met name als het gaat om veiligheidskritische componenten (Koninklijke Luchtvaartvereniging).

Wat volgt: De nabije toekomst van digitale tweelingen en AI in de luchtvaart

Het huidige momentum achter digitale tweelingen in de luchtvaart is onmiskenbaar en neemt alleen maar toe. Original equipment manufacturers (OEM's) investeren fors in simulatie, kunstmatige intelligentie (AI) en immersieve ontwerpomgevingen, wat een grote verschuiving inluidt in de manier waarop vliegtuigen worden ontworpen, gebouwd en zelfs gecertificeerd.

De belangrijkste ontwerp- en productiebeslissingen worden steeds vaker digitaal genomen, lang voordat er ook maar één fysiek onderdeel is vervaardigd of geïnstalleerd.

Een interessant voorbeeld is JetZero. Hun digitale tweelingstrategie omvat meer dan alleen het vliegtuig zelf en richt zich ook op de fabriek die het vliegtuig gaat bouwen.

Door elk detail van zowel het product als de productieomgeving te simuleren, schept JetZero een precedent voor hoe digitale drukproeven op een dag traditionele inspectie- en certificeringsworkflows zouden kunnen vervangen. In plaats van te wachten op langdurige fysieke validaties en kostbare iteratieve herbewerkingen, kunnen bedrijven binnenkort virtuele demonstraties aan toezichthouders presenteren die aantonen dat aan de veiligheids- en kwaliteitsnormen is voldaan – zelfs voordat de eerste tool is geïnstalleerd (Luchtvaart Internationaal Nieuws).

AI opent ook nieuwe grenzen op het gebied van milieuprestaties. Denk aan de Airbus Racer-helikopter, die werd ontwikkeld in het kader van het Clean Sky 2-initiatief (Schone luchtvaart van de Europese Unie,VerticaalDe drang naar milieuvriendelijkere vluchten was de drijvende kracht achter de ontwikkeling van het AI-systeem waarmee één motor tijdens de vlucht kan worden uitgeschakeld. Het is een krachtig praktijkvoorbeeld van hoe AI-tools snellere, efficiëntere technologie creëren die ook beter is voor mens en planeet.

De algehele infrastructuur die digitale tweelingen ondersteunt, ontwikkelt zich snel. Digitale tweelingomgevingen worden onderling verbonden systemen die dienen als gedeelde bronnen van waarheid voor hele organisaties.

De Skywise-platformen van Airbus en de 3DEXPERIENCE-platformen van Dassault Systèmes illustreren deze evolutie. Beide ontwikkelen zich tot fundamentele hubs voor realtime, bedrijfsbrede samenwerking (Airbus NieuwsredactieDeze platforms maken simulatiegestuurde besluitvorming op elk bedrijfsniveau mogelijk.

De cijfers spreken boekdelen over hun acceptatie. Meer dan 370.000 klanten (12,5 miljoen eindgebruikers) gebruiken momenteel 3DEXPERIENCE als hun computer-aided design (CAD)-platform. Klanten zijn actief in 12 sectoren in 159 landen (Dassault-systemen).

De brede integratie van het platform geeft aan dat AI-gebruik, in ieder geval voor sommige bedrijfsprocessen, nu mainstream is. Dezelfde generatieve technologieën die de lucht- en ruimtevaart transformeren, veranderen ook andere sectoren, zoals de auto-industrie, de ruimtevaart en de energiesector. AI-tools versnellen prototyping, verminderen materiaalverspilling en stellen teams in staat complexe systemen te modelleren en aannames te testen.

Naarmate meer organisaties simulatie, datamodellering en AI-gestuurde inzichten omarmen, wordt de vraag naar bredere implementatie alleen maar groter. Voor elk bedrijf dat producten ontwerpt, systemen beheert, prestatiegegevens analyseert of governanceprotocollen handhaaft, biedt AI directe, meetbare waarde.

De digitale twintechnologie van AI vormt de basis van de luchtvaart. Wat begon als een hulpmiddel voor visualisatie en ontwerp, is uitgegroeid tot een hoeksteen van innovatie voor vrijwel elk aspect van vlucht- en vliegtuigbeheer. De technologie zal binnenkort realtime luchtruimbeheer en gepersonaliseerde passagierservaringen sturen. De grens tussen virtueel en fysiek zal alleen maar vervagen.

Versterk uw luchtvaarttoeleveringsketen met AI die is ontworpen voor real-world uptime.

Neem contact op met ePlaneAI om het AOG-risico te verlagen, de voorraad te stroomlijnen en onderhoudsgegevens om te zetten in daadkrachtige actie. Neem vandaag nog contact op met een ePlaneAI-vertegenwoordiger en ontdek waarom onze klanten vanaf de eerste maand een tastbare ROI zien.Laten we nu verbinding maken.

Veelgestelde vragen

Hoe lang bestaat de digitale tweelingtechnologie al?

Het concept achter digitale tweelingen kan worden herleid tot het Apollo-programma van NASA in de jaren zestig, toen ingenieurs exacte aardse replica's van ruimtevaartuigen bouwden om storingen te simuleren en missiekritieke scenario's te testen vóór de vlucht (NASA Technische Rapporten ServerDe fundamentele theoretische wortels gaan zelfs nog verder – naar het boek van David Gelernter uit 1991Spiegelwerelden, die digitale reflecties van complexe systemen voorzag(Aap).

Toepassingen in de productie ontstonden in 2002, toen Dr. Michael Grieves van de Universiteit van Michigan het model van gespiegelde ruimtes introduceerde, waarbij het fysieke bezit, het virtuele equivalent en de datalink centraal stonden in wat we nu digitale tweelingen noemen (MDPI).

Maar de term ‘digitale tweeling’ zelf werd voor het eerst in 2010 bedacht door NASA-technoloog John Vickers, die deze formeel definieerde in de routekaart van het agentschap voor de replicatie, simulatie en het onderhoud van ruimtevaartuigen (IN).

Hoe lang wordt digitale tweelingtechnologie al gebruikt in de luchtvaart?

Vanaf het begin van de technologie worden digitale tweelingen gebruikt in de lucht- en ruimtevaartindustrie. Digitale tweelingen werden voor het eerst gebruikt voor NASA's Apollo-programma in de jaren 60 (NASA Technische Rapporten Server).

Andere sectoren, waaronder de maakindustrie, de automobielindustrie, de gezondheidszorg en de bouw- en architectuursector (AEC), begonnen pas in de jaren 2010 op betekenisvolle wijze de technologie van digitale tweelingen te omarmen, omdat deze technologieën zoals IoT-sensoren en cloudcomputing mogelijk maakten (Deloitte Insights).

Begin jaren twintig van de vorige eeuw gingen steden als Singapore, Shanghai en Helsinki over op digitale tweelingen om stedelijke infrastructuur, verkeerspatronen en milieueffecten te simuleren. Tegelijkertijd begonnen nutsbedrijven digitale tweelingen te gebruiken om elektriciteitsnetten, pijpleidingen en watersystemen in realtime te monitoren (Deloitte Insights,PricewaterhouseCoopers).

Zijn digitale tweelingen het uiteindelijke eindpunt voor de evolutie van AI-technologie?

Digitale tweelingen vormen een tussenstation, niet het eindpunt. Digitale tweelingen vormen de basis voor het volgende hoofdstuk – cognitieve tweelingen en digitale draden (Faculteit Technologie, Pauselijke Katholieke Universiteit van Paraná).

Cognitieve tweelingen gaan verder dan het spiegelen en simuleren van systemen; ze gebruiken AI en machine learning om autonome beslissingen in realtime te nemen. Deze next-gen modellen kunnen de productie optimaliseren, de logistiek omleiden en zichzelf zelfs corrigeren zonder menselijke tussenkomst. Siemens ontwikkelt al systemen die AI combineren met realtime datastromen, waardoor slimmere reacties in industriële netwerken mogelijk worden (Siemens Xcelerator).

De tweede grens is de digitale thread, die individuele tweelingen verbindt over de gehele levenscyclus van een product. In tegenstelling tot stand-alone modellen integreren digitale threads data van ontwerp tot afbraak, wat echte end-to-end traceerbaarheid en optimalisatie op systeemniveau mogelijk maakt. In de luchtvaart en defensie zou dit kunnen betekenen dat toezichthouders vliegtuigsystemen virtueel certificeren, met behulp van simulaties die veel fysieke tests vervangen (Deloitte Insights).