Como a Previsão de Demanda Pode Ajudar a Otimizar a Precificação de Peças de Aviação

A previsão de demanda, impulsionada por soluções avançadas como ePlaneAI, está mudando o jogo. Utilizando a tecnologia de IA, as empresas de aviação podem prever a demanda e definir preços de forma mais eficaz. Isso permite que as empresas antecipem proativamente as necessidades do mercado, otimizem o inventário e melhorem as relações com fornecedores.

Este artigo explora como a previsão de demanda transforma a aquisição na aviação, destacando ferramentas como Inventory AI e Parts Analyzer AI da ePlaneAI que oferecem insights práticos para ajudar as equipes a tomar decisões mais inteligentes.

O que é previsão de demanda?

A previsão de demanda é o processo de prever a demanda futura do cliente por produtos ou serviços. Na aquisição de aviação, o processo envolve a análise de dados históricos de vendas, tendências globais da cadeia de suprimentos e outros fatores externos para estimar a demanda futura de MRO para peças ou componentes específicos.

Uma previsão de demanda precisa garante que as empresas tenham as peças certas nas quantidades certas, no momento e local certos, e pelo preço certo. Isso ajuda as equipes de aquisição:

Compreendendo as tendências de crescimento da aviação e seu impacto no preço das peças

A indústria da aviação está preparada para um crescimento substancial nas próximas décadas, impulsionada pelo aumento da demanda de passageiros e pela expansão das frotas globais.

De acordo com a Previsão Aeroespacial da FAA para os Anos Fiscais de 2024–2044, espera-se que as milhas de passageiros pagantes do sistema (RPMs) cresçam a uma taxa média anual de 2,7%, refletindo o aumento constante nas viagens aéreas (FAA Aerospace Forecast).

Esse crescimento coloca uma pressão adicional sobre as equipes de aquisição para prever com precisão a demanda por peças de aviação. Com mais aviões nos céus e taxas de utilização mais altas, peças consumíveis como pneus, freios e filtros terão uma demanda aumentada, especialmente durante as temporadas de viagens mais movimentadas.

Soluções de previsão de demanda por IA, como Inventory AI e Parts Analyzer AI, podem ajudar empresas de aviação a antecipar e atender a essa demanda de maneira eficiente, minimizando os custos extras associados a escassez ou excesso de estoque.

O surgimento de aeronaves a turbina e suas implicações para a aquisição

A FAA prevê um aumento de 9% na frota ativa de aviação geral até 2044, impulsionado principalmente pelo crescimento das aeronaves a turbina. Aeronaves a turbina exigem componentes específicos de alto valor que são tanto custosos quanto sensíveis ao tempo para adquirir, de acordo com o FAA Aerospace Forecast.

Soluções sofisticadas de previsão de demanda como o Parts Analyzer AI são inestimáveis para gerenciar as complexas necessidades de aquisição de aeronaves a turbina. Essas ferramentas permitem que as equipes de aquisição garantam peças pelos melhores preços — enquanto asseguram a disponibilidade quando mais necessário — identificando tendências de preços e padrões de demanda em vastos mercados globais,

Desafios na precificação de peças de aviação

A precificação de peças de aviação é notoriamente complicada devido a vários fatores:

Esses desafios são agravados pela rápida expansão da frota de aviação global, com a demanda de passageiros e a atividade de aviação geral previstas para aumentar significativamente até 2044, de acordo com previsões da FAA.

Sem uma previsão de demanda precisa, as companhias aéreas são forçadas a depender de dados passados e estratégias reativas, o que frequentemente leva a custos mais altos e ineficiências.

Como as soluções ePlaneAI aprimoram a previsão de demanda

A suíte de ferramentas impulsionadas por IA da ePlaneAI elimina as incertezas da previsão de demanda. Quando as equipes utilizam análises avançadas, dados em tempo real e aprendizado de máquina conjuntamente, essas ferramentas capacitam as equipes de aquisição a tomar decisões baseadas em dados com precisão e confiança — e com uma velocidade que os concorrentes não conseguem igualar.

Inventário AI

Esta ferramenta oferece informações em tempo real sobre os níveis de estoque e tendências de demanda. As equipes de compras podem usar o Inventory AI para:

Por exemplo, o Inventory AI pode sinalizar quando a demanda por certas peças provavelmente aumentará devido a desafios dos fornecedores, eventos geopolíticos ou aumento das viagens aéreas, permitindo que as equipes garantam descontos em grandes quantidades antes que os preços subam.

Analisador de Peças IA

O Parts Analyzer AI oferece uma visão macro do panorama global de oferta e demanda. Esta solução possibilita às empresas de aviação:

Com o Parts Analyzer AI, as equipes podem prever flutuações futuras de preços e garantir condições favoráveis, evitando aumentos de preços durante períodos de alta demanda.

Variabilidade sazonal e seu efeito na demanda por peças de aviação

A variabilidade da demanda sazonal continua sendo um dos maiores desafios para as equipes de aquisição da aviação. Durante os períodos de maior movimento, como os meses de verão e os intervalos de feriados, a FAA prevê picos na atividade de voo que aumentam substancialmente a necessidade de manutenção de rotina e peças consumíveis.

Inventário AI

O InventoryAI da ePlaneAI pode analisar dados históricos e tendências sazonais para ajudar as equipes de aquisição a se prepararem para picos de demanda.

Ao prever com antecedência os períodos de maior movimento, as empresas podem garantir preços favoráveis e evitar compras de última hora dispendiosas. Essa abordagem proativa reduz a tensão financeira e operacional associada à variabilidade sazonal.

Flutuações no preço do combustível e seu impacto indireto na aquisição

A FAA prevê que o custo do petróleo bruto subirá para $107 por barril até 2044, refletindo o aumento da demanda global e os custos de extração (Previsão Aeroespacial da FAA para os Anos Fiscais de 2024-2044). O aumento dos preços dos combustíveis pode elevar os custos de transporte e logística, o que frequentemente repercute no preço das peças de aviação.

Ferramentas de previsão de demanda como Inventory AI e Parts Analyzer AI podem ajudar empresas de aviação a planejar para essas flutuações. Essas ferramentas possibilitam uma previsão de custos mais precisa e decisões de aquisição mais inteligentes ao incorporar fatores econômicos externos como tendências de preço de combustível em seus modelos,

Como começar a usar as ferramentas de previsão de demanda da ePlaneAI

Implementar soluções de previsão de demanda pode parecer assustador, mas a ePlaneAI simplifica o processo com suporte personalizado e integração perfeita. Veja como começar:

Considerações finais sobre previsão de demanda na aquisição para aviação

A previsão de demanda não é apenas uma ferramenta — é uma vantagem estratégica na indústria da aviação. Previsões precisas de demanda capacitam as equipes de aquisição a otimizar a precificação de peças, reduzir custos e manter a eficiência operacional.

Com soluções como Inventory AI e Parts Analyzer AI, a ePlaneAI fornece às empresas de aviação as informações necessárias para se manterem à frente das flutuações do mercado e melhorar as relações com fornecedores.

Pronto para revolucionar o seu processo de aquisição? Entre em contato com a ePlaneAI hoje mesmo para aprender como a previsão de demanda pode transformar suas operações e ajudá-lo a alcançar seus objetivos.

Perguntas Frequentes

Como a FAA garante a precisão das previsões de demanda da aviação?

A FAA utiliza uma abordagem estruturada e multietapas para a previsão da demanda na aviação, conforme descrito em suas orientações oficiais.

Este processo inclui a identificação de parâmetros chave de atividade aeronáutica (como embarques de passageiros e operações de aeronaves), coleta de dados históricos, aplicação de métodos de previsão comprovados como regressão e análise de tendências, e avaliação dos seus resultados contra benchmarks nacionais.

As previsões devem ser realistas, apoiadas pelos dados mais recentes e alinhadas com as condições atuais do aeroporto. Além disso, as previsões são comparadas com a Previsão de Área Terminal da FAA (TAF), com quaisquer variações superiores a 10% passando por uma revisão rigorosa para garantir a validade. Esse processo metódico minimiza erros e garante que as previsões forneçam uma base confiável para o planejamento do aeroporto e decisões de financiamento federal.

Quais são outros desafios para a aquisição na aviação e a previsão de demanda?

Além das flutuações nos preços do petróleo bruto, a FAA antecipa vários desafios que impactam a capacidade da indústria da aviação de prever a demanda com precisão. Conflitos geopolíticos, como os na Ucrânia e na Faixa de Gaza, perturbam a estabilidade econômica global, levando a sanções, gastos com defesa e impostos mais altos que podem reduzir a renda disponível e suprimir a demanda por viagens.

Enquanto isso, a conformidade com regulamentos ambientais, incluindo a adoção de combustíveis de aviação sustentáveis e tecnologias eficientes em termos de combustível, adiciona custos significativos para as frotas de aviação. À medida que esses gastos são repassados aos consumidores, a demanda — especialmente entre clientes sensíveis a custos — poderia diminuir.

Ao mesmo tempo, o comportamento pós-pandemia remodelou a demanda, com viajantes preferindo destinos de lazer em detrimento de viagens de negócios e priorizando a sustentabilidade. Somando-se à complexidade, as restrições de infraestrutura nos principais aeroportos, aliadas à crescente concorrência do trem de alta velocidade e das companhias aéreas de baixo custo, criam incertezas significativas para a aquisição na aviação e o planejamento da demanda. Esses fatores sobrepostos tornam a previsão precisa um desafio continuamente evolutivo que a IA está preparada para ajudar a resolver.