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Como a Previsão de Demanda Pode Ajudar a Otimizar a Precificação de Peças de Aviação

March 5, 2025
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A aquisição na aviação é um dos processos mais complexos na gestão da cadeia de suprimentos, especialmente quando se trata de precificar peças. Um pequeno erro na estimativa de demanda pode levar a excesso de estoque ou falta de produtos, desencadeando grandes prejuízos financeiros.

A previsão de demanda, impulsionada por soluções avançadas como ePlaneAI, está mudando o jogo. Utilizando a tecnologia de IA, as empresas de aviação podem prever a demanda e definir preços de forma mais eficaz. Isso permite que as empresas antecipem proativamente as necessidades do mercado, otimizem o inventário e melhorem as relações com fornecedores.

Este artigo explora como a previsão de demanda transforma a aquisição na aviação, destacando ferramentas como Inventory AI e Parts Analyzer AI da ePlaneAI que oferecem insights práticos para ajudar as equipes a tomar decisões mais inteligentes.

O que é previsão de demanda?

A previsão de demanda é o processo de prever a demanda futura do cliente por produtos ou serviços. Na aquisição de aviação, o processo envolve a análise de dados históricos de vendas, tendências globais da cadeia de suprimentos e outros fatores externos para estimar a demanda futura de MRO para peças ou componentes específicos.

Uma previsão de demanda precisa garante que as empresas tenham as peças certas nas quantidades certas, no momento e local certos, e pelo preço certo. Isso ajuda as equipes de aquisição:

  • Evite excesso de estoque, o que imobiliza capital e leva a inventário obsoleto.
  • Previna a falta de estoque, que pode interromper as operações e levar a cenários custosos de AoG (Aeronave em Solo).
  • Reduza os custos de aquisição antecipando mudanças na demanda e garantindo preços favoráveis.

Compreendendo as tendências de crescimento da aviação e seu impacto no preço das peças

A indústria da aviação está preparada para um crescimento substancial nas próximas décadas, impulsionada pelo aumento da demanda de passageiros e pela expansão das frotas globais.

De acordo com a Previsão Aeroespacial da FAA para os Anos Fiscais de 2024–2044, espera-se que as milhas de passageiros pagantes do sistema (RPMs) cresçam a uma taxa média anual de 2,7%, refletindo o aumento constante nas viagens aéreas (FAA Aerospace Forecast).

Esse crescimento coloca uma pressão adicional sobre as equipes de aquisição para prever com precisão a demanda por peças de aviação. Com mais aviões nos céus e taxas de utilização mais altas, peças consumíveis como pneus, freios e filtros terão uma demanda aumentada, especialmente durante as temporadas de viagens mais movimentadas.

Soluções de previsão de demanda por IA, como Inventory AI e Parts Analyzer AI, podem ajudar empresas de aviação a antecipar e atender a essa demanda de maneira eficiente, minimizando os custos extras associados a escassez ou excesso de estoque.

O surgimento de aeronaves a turbina e suas implicações para a aquisição

A FAA prevê um aumento de 9% na frota ativa de aviação geral até 2044, impulsionado principalmente pelo crescimento das aeronaves a turbina. Aeronaves a turbina exigem componentes específicos de alto valor que são tanto custosos quanto sensíveis ao tempo para adquirir, de acordo com o FAA Aerospace Forecast.

Soluções sofisticadas de previsão de demanda como o Parts Analyzer AI são inestimáveis para gerenciar as complexas necessidades de aquisição de aeronaves a turbina. Essas ferramentas permitem que as equipes de aquisição garantam peças pelos melhores preços — enquanto asseguram a disponibilidade quando mais necessário — identificando tendências de preços e padrões de demanda em vastos mercados globais,

Desafios na precificação de peças de aviação

A precificação de peças de aviação é notoriamente complicada devido a vários fatores:

  • Perturbações na cadeia de suprimentos global: Flutuações na disponibilidade de matérias-primas, eventos geopolíticos ou mudanças inesperadas no mercado podem impactar drasticamente os preços.
  • Variabilidade da demanda sazonal: A procura por certas peças pode aumentar durante as temporadas de pico de viagem ou diminuir em períodos mais lentos.
  • Urgência AOG: Equipes de aquisição frequentemente pagam preços premium por peças necessárias em cenários de AOG ou para atender outras demandas sensíveis ao tempo.
  • Restrições regulatórias: As peças devem estar em conformidade com os rigorosos padrões da FAA, EASA e outras normas específicas regionais, aumentando ainda mais a complexidade na obtenção e precificação.

Esses desafios são agravados pela rápida expansão da frota de aviação global, com a demanda de passageiros e a atividade de aviação geral previstas para aumentar significativamente até 2044, de acordo com previsões da FAA.

Sem uma previsão de demanda precisa, as companhias aéreas são forçadas a depender de dados passados e estratégias reativas, o que frequentemente leva a custos mais altos e ineficiências.

Como as soluções ePlaneAI aprimoram a previsão de demanda

A suíte de ferramentas impulsionadas por IA da ePlaneAI elimina as incertezas da previsão de demanda. Quando as equipes utilizam análises avançadas, dados em tempo real e aprendizado de máquina conjuntamente, essas ferramentas capacitam as equipes de aquisição a tomar decisões baseadas em dados com precisão e confiança — e com uma velocidade que os concorrentes não conseguem igualar.

Inventário AI

Esta ferramenta oferece informações em tempo real sobre os níveis de estoque e tendências de demanda. As equipes de compras podem usar o Inventory AI para:

  • Prever a demanda por peças específicas com base em dados históricos, tendências sazonais e fatores externos do mercado.
  • Ajuste as estratégias de aquisição dinamicamente para evitar excesso de estoque ou falta de produtos.
  • Sincronize os níveis de inventário com as previsões de demanda em tempo real, garantindo preços ótimos e disponibilidade.

Por exemplo, o Inventory AI pode sinalizar quando a demanda por certas peças provavelmente aumentará devido a desafios dos fornecedores, eventos geopolíticos ou aumento das viagens aéreas, permitindo que as equipes garantam descontos em grandes quantidades antes que os preços subam.

Analisador de Peças IA

O Parts Analyzer AI oferece uma visão macro do panorama global de oferta e demanda. Esta solução possibilita às empresas de aviação:

  • Identificar padrões de preços e mudanças na demanda em diferentes mercados.
  • Compare os preços dos fornecedores, a qualidade das peças e o desempenho pontual para garantir os melhores negócios.
  • Otimizar estratégias de aquisição para peças de alto valor ou alta demanda.

Com o Parts Analyzer AI, as equipes podem prever flutuações futuras de preços e garantir condições favoráveis, evitando aumentos de preços durante períodos de alta demanda.

Variabilidade sazonal e seu efeito na demanda por peças de aviação

A variabilidade da demanda sazonal continua sendo um dos maiores desafios para as equipes de aquisição da aviação. Durante os períodos de maior movimento, como os meses de verão e os intervalos de feriados, a FAA prevê picos na atividade de voo que aumentam substancialmente a necessidade de manutenção de rotina e peças consumíveis.

Inventário AI

O InventoryAI da ePlaneAI pode analisar dados históricos e tendências sazonais para ajudar as equipes de aquisição a se prepararem para picos de demanda.

Ao prever com antecedência os períodos de maior movimento, as empresas podem garantir preços favoráveis e evitar compras de última hora dispendiosas. Essa abordagem proativa reduz a tensão financeira e operacional associada à variabilidade sazonal.

Flutuações no preço do combustível e seu impacto indireto na aquisição

A FAA prevê que o custo do petróleo bruto subirá para $107 por barril até 2044, refletindo o aumento da demanda global e os custos de extração (Previsão Aeroespacial da FAA para os Anos Fiscais de 2024-2044). O aumento dos preços dos combustíveis pode elevar os custos de transporte e logística, o que frequentemente repercute no preço das peças de aviação.

Ferramentas de previsão de demanda como Inventory AI e Parts Analyzer AI podem ajudar empresas de aviação a planejar para essas flutuações. Essas ferramentas possibilitam uma previsão de custos mais precisa e decisões de aquisição mais inteligentes ao incorporar fatores econômicos externos como tendências de preço de combustível em seus modelos,

Como começar a usar as ferramentas de previsão de demanda da ePlaneAI

Implementar soluções de previsão de demanda pode parecer assustador, mas a ePlaneAI simplifica o processo com suporte personalizado e integração perfeita. Veja como começar:

  1. Avalie os desafios do seu processo de aquisição: Avalie seus fluxos de trabalho atuais e identifique pontos problemáticos como falta de estoque, excesso de estoque ou altos custos de aquisição. Os serviços de consultoria da ePlaneAI podem ajudá-lo a mapear áreas onde a previsão de demanda pode ter o maior impacto.
  2. Integre o Inventory AI e o Parts Analyzer AI: as ferramentas da ePlaneAI integram-se perfeitamente com sistemas ERP e CRM existentes como o Salesforce, garantindo uma transição suave sem interromper suas operações.
  3. Personalize painéis de previsão: Adapte as soluções da ePlaneAI às necessidades da sua equipe criando painéis que destacam tendências de demanda em tempo real, métricas de desempenho de fornecedores e previsões de preços.
  4. Aproveite o treinamento e suporte contínuo: a ePlaneAI oferece sessões de integração, documentação robusta e gerentes de conta dedicados para garantir que sua equipe maximize o potencial da plataforma.
  5. Refine continuamente a sua estratégia: Utilize as ferramentas analíticas do ePlaneAI para monitorar a eficácia da sua estratégia de previsão de demanda. Ajuste os planos de aquisição com base nas tendências em evolução para se manter competitivo.

Considerações finais sobre previsão de demanda na aquisição para aviação

A previsão de demanda não é apenas uma ferramenta — é uma vantagem estratégica na indústria da aviação. Previsões precisas de demanda capacitam as equipes de aquisição a otimizar a precificação de peças, reduzir custos e manter a eficiência operacional.

Com soluções como Inventory AI e Parts Analyzer AI, a ePlaneAI fornece às empresas de aviação as informações necessárias para se manterem à frente das flutuações do mercado e melhorar as relações com fornecedores.

Pronto para revolucionar o seu processo de aquisição? Entre em contato com a ePlaneAI hoje mesmo para aprender como a previsão de demanda pode transformar suas operações e ajudá-lo a alcançar seus objetivos.

Perguntas Frequentes

Como a FAA garante a precisão das previsões de demanda da aviação?

A FAA utiliza uma abordagem estruturada e multietapas para a previsão da demanda na aviação, conforme descrito em suas orientações oficiais.

Este processo inclui a identificação de parâmetros chave de atividade aeronáutica (como embarques de passageiros e operações de aeronaves), coleta de dados históricos, aplicação de métodos de previsão comprovados como regressão e análise de tendências, e avaliação dos seus resultados contra benchmarks nacionais.

As previsões devem ser realistas, apoiadas pelos dados mais recentes e alinhadas com as condições atuais do aeroporto. Além disso, as previsões são comparadas com a Previsão de Área Terminal da FAA (TAF), com quaisquer variações superiores a 10% passando por uma revisão rigorosa para garantir a validade. Esse processo metódico minimiza erros e garante que as previsões forneçam uma base confiável para o planejamento do aeroporto e decisões de financiamento federal.

Quais são outros desafios para a aquisição na aviação e a previsão de demanda?

Além das flutuações nos preços do petróleo bruto, a FAA antecipa vários desafios que impactam a capacidade da indústria da aviação de prever a demanda com precisão. Conflitos geopolíticos, como os na Ucrânia e na Faixa de Gaza, perturbam a estabilidade econômica global, levando a sanções, gastos com defesa e impostos mais altos que podem reduzir a renda disponível e suprimir a demanda por viagens.

Enquanto isso, a conformidade com regulamentos ambientais, incluindo a adoção de combustíveis de aviação sustentáveis e tecnologias eficientes em termos de combustível, adiciona custos significativos para as frotas de aviação. À medida que esses gastos são repassados aos consumidores, a demanda — especialmente entre clientes sensíveis a custos — poderia diminuir.

Ao mesmo tempo, o comportamento pós-pandemia remodelou a demanda, com viajantes preferindo destinos de lazer em detrimento de viagens de negócios e priorizando a sustentabilidade. Somando-se à complexidade, as restrições de infraestrutura nos principais aeroportos, aliadas à crescente concorrência do trem de alta velocidade e das companhias aéreas de baixo custo, criam incertezas significativas para a aquisição na aviação e o planejamento da demanda. Esses fatores sobrepostos tornam a previsão precisa um desafio continuamente evolutivo que a IA está preparada para ajudar a resolver.


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