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Como a Previsão de Demanda Pode Ajudar a Otimizar a Precificação de Peças de Aviação

março 05, 2025
A previsão de demanda ajuda a manter os aviões no ar, pois a aquisição precisa de peças de aviação permite que as empresas girem o estoque de forma eficiente.

Descubra como a previsão de demanda com o ePlaneAI transforma as compras na aviação. Otimize preços, antecipe a demanda e evite rupturas de estoque dispendiosas.

A aquisição de aeronaves é um dos processos mais complexos na gestão da cadeia de suprimentos, especialmente quando se trata de precificação de peças. Um pequeno erro na estimativa de demanda pode levar a excesso ou ruptura de estoque, desencadeando um grande prejuízo financeiro.

Previsão de demanda, impulsionado por soluções avançadas comoePlaneAI, está mudando o jogo. Aproveitando a tecnologia de IA, as empresas de aviação podem prever a demanda e definir preços com mais eficácia. Isso permite que as empresas antecipem proativamente as necessidades do mercado, otimizem o estoque e melhorem o relacionamento com os fornecedores.

Este artigo explora como a previsão da demanda transforma a aquisição de aviação, destacando ferramentas comoInventário de IA e Analisador de peças AIda ePlaneAI que oferecem insights acionáveis para ajudar equipes a tomar decisões mais inteligentes.

O que é previsão de demanda?

A previsão de demanda é o processo de prever a demanda futura dos clientes por produtos ou serviços. Em compras de aviação, o processo envolve a análise de dados históricos de vendas, tendências globais da cadeia de suprimentos e outros fatores externos para estimar a demanda futura de MRO para peças ou componentes específicos.

A previsão precisa da demanda garante que as empresas tenham as peças certas, nas quantidades certas, no momento e local certos e pelo preço certo. Isso ajuda as equipes de compras a:

  • Evite o excesso de estoque, que imobiliza capital e leva a um inventário obsoleto.
  • Evite rupturas de estoque, que podem interromper as operações e levar a cenários AoG (Aeronave em Solo) dispendiosos.
  • Reduza os custos de aquisição antecipando mudanças na demanda e garantindo preços favoráveis.

Compreendendo as tendências de crescimento da aviação e seu impacto no preço das peças

O setor de aviação está preparado para um crescimento substancial nas próximas décadas, impulsionado pela crescente demanda de passageiros e pela expansão das frotas globais.

De acordo com a Previsão Aeroespacial da FAA para os Anos Fiscais de 2024–2044, espera-se que as milhas de passageiros pagantes (RPMs) do sistema cresçam a uma taxa média anual de 2,7%, refletindo o aumento constante das viagens aéreas (Previsão Aeroespacial da FAA).

Esse crescimento coloca pressão adicional sobre as equipes de compras para prever com precisão a demanda por peças de aviação. Com mais aeronaves voando e taxas de utilização mais altas, peças consumíveis como pneus, freios e filtros terão maior demanda, especialmente durante a alta temporada de viagens.

Soluções de previsão de demanda de IA, como Inventory AI e Parts Analyzer AI, podem ajudar as empresas de aviação a antecipar e atender a essa demanda de forma eficiente, minimizando os custos extras associados à escassez ou excesso de estoque.

A ascensão das aeronaves a turbina e suas implicações para as aquisições

A FAA prevê um aumento de 9% na frota ativa da aviação geral até 2044, impulsionado em grande parte pelo crescimento das aeronaves a turbina. Aeronaves a turbina exigem componentes específicos e de alto valor, cuja aquisição é dispendiosa e urgente, de acordo com a FAA.Previsão Aeroespacial da FAA.

Soluções sofisticadas de previsão de demanda, como o Parts Analyzer AI, são inestimáveis para gerenciar as complexas necessidades de aquisição de aeronaves a turbina. Essas ferramentas permitem que as equipes de aquisição garantam peças aos melhores preços — garantindo a disponibilidade quando mais importa — identificando tendências de preços e padrões de demanda em vastos mercados globais.

Desafios na precificação de peças de aviação

A precificação de peças de aviação é notoriamente complicada devido a vários fatores:

  • Interrupções na cadeia de suprimentos global: Flutuações na disponibilidade de matéria-prima, eventos geopolíticos ou mudanças inesperadas no mercado podem impactar drasticamente os preços.
  • Variabilidade sazonal da demanda:A demanda por determinadas peças pode aumentar durante as temporadas de pico de viagens ou cair durante períodos mais tranquilos.
  • Emergência AOG:As equipes de compras geralmente pagam preços altos pelas peças necessárias emCenários AOGou para atender a outras demandas urgentes.
  • Restrições regulatórias: As peças devem estar em conformidade com os rigorosos padrões da FAA, EASA e outros padrões regionais específicos, o que aumenta a complexidade do fornecimento e dos preços.

Estes desafios são agravados pela rápida expansão da frota de aviação global, com a procura de passageiros e a actividade da aviação geral a aumentarem significativamente até 2044, de acordo comPrevisões da FAA.

Sem uma previsão precisa da demanda, as empresas de aviação são forçadas a confiar em dados passados e estratégias reativas, o que muitas vezes leva a custos mais altos e ineficiências.

Variabilidade sazonal e seu efeito na demanda de peças de aviação

A variabilidade sazonal da demanda continua sendo um dos maiores desafios para as equipes de compras da aviação. Durante os períodos de pico de viagens, como os meses de verão e os feriados, a FAA prevê picos na atividade de voo que aumentam substancialmente a necessidade de manutenção de rotina e peças de reposição.

Como as soluções ePlaneAI aprimoram a previsão de demanda

O conjunto de ferramentas baseadas em IA da ePlaneAI elimina as suposições na previsão de demanda. Quando as equipes utilizam análises avançadas, dados em tempo real e aprendizado de máquina em conjunto, essas ferramentas capacitam as equipes de compras a tomar decisões baseadas em dados com precisão e confiança — e a uma velocidade inigualável para os concorrentes.

Inventário de IA

Esta ferramenta fornece insights em tempo real sobre os níveis de estoque e tendências de demanda. As equipes de compras podem usar a IA de Estoque para:

  • Preveja a demanda por peças específicas com base em dados históricos, tendências sazonais e fatores de mercado externo.
  • Ajuste estratégias de aquisição dinamicamente para evitar excesso ou falta de estoque.
  • Sincronize os níveis de estoque com as previsões de demanda em tempo real, garantindo preços e disponibilidade ideais.

Por exemplo, o Inventory AI pode sinalizar quando a demanda por determinadas peças pode aumentar devido a desafios de fornecedores, eventos geopolíticos ou aumento de viagens aéreas, permitindo que as equipes garantam descontos em grandes quantidades antes que os preços subam.

O InventoryAI da ePlaneAI pode analisar dados históricos e tendências sazonais para ajudar as equipes de compras a se prepararem para picos de demanda.

Ao prever os períodos de pico de demanda com bastante antecedência, as empresas podem garantir preços favoráveis e evitar compras caras de última hora. Essa abordagem proativa reduz o estresse financeiro e operacional associado à variabilidade sazonal.

Analisador de peças AI

O Parts Analyzer AI oferece uma visão macro das tendências globais de oferta e demanda. Esta solução permite que as empresas de aviação:

  • Identifique padrões de preços e mudanças de demanda em diferentes mercados.
  • Compare preços de fornecedores, qualidade das peças e pontualidade para garantir os melhores negócios.
  • Otimize estratégias de aquisição para peças de alto valor ou alta demanda.

Com o Parts Analyzer AI, as equipes podem prever futuras flutuações de preços e garantir termos favoráveis, evitando aumentos de preços durante períodos de pico de demanda.

A previsão de demanda, impulsionada por soluções avançadas como ePlaneAI, está mudando o jogo. Utilizando a tecnologia de IA, as empresas de aviação podem prever a demanda e definir preços de forma mais eficaz. Isso permite que as empresas antecipem proativamente as necessidades do mercado, otimizem o inventário e melhorem as relações com fornecedores.

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Ferramentas de previsão de demanda, como o Inventory AI e o Parts Analyzer AI, podem ajudar as empresas de aviação a se planejarem para essas flutuações. Essas ferramentas permitem previsões de custos mais precisas e decisões de compras mais inteligentes, incorporando fatores econômicos externos, como tendências de preços de combustível, em seus modelos.

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  3. Evite excesso de estoque, o que imobiliza capital e leva a inventário obsoleto.: Adapte as soluções da ePlaneAI às necessidades da sua equipe porconstruindo painéisque destacam tendências de demanda em tempo real, métricas de desempenho de fornecedores e previsões de preços.
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Previsão de demanda em compras de aviação

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Pronto para revolucionar seu processo de compras?Entre em contato com a ePlaneAIhoje para saber como a previsão de demanda pode transformar suas operações e ajudar você a atingir seus objetivos.

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