Почему важна прозрачность глобальной цепочки поставок для управления запасами в авиации

Видимость цепочки поставок больше не является необязательной

В авиационной отрасли еще никогда не было так сложно следить за цепочками поставок. Производители, дистрибьюторы и клиенты распределены по всему миру, используют различные программные системы и подчиняются разным государственным регулированиям.

Крепко связанные между собой, одна неучтенная сторона может нарушить весь расписание полетов, поставить под угрозу безопасность и привести к коллапсу всей мировой авиационной индустрии. Каждый год, плохая прозрачность глобальной цепочки поставок приводит к задержкам, приземлению самолетов, потере доверия компаний и даже к штрафам регулирующих органов.

Операции в основном восстановились после COVID-19

Глобальная цепочка поставок, несомненно, достигла значительного прогресса в восстановлении после перебоев, связанных с пандемией, но она еще не полностью вернулась к допандемическим условиям во всех секторах.

Авиационная индустрия, все еще оправляющаяся от сбоев в поставках в эпоху COVID, теперь сталкивается с новыми трудностями: растущий спрос на пассажирские перелеты, устаревание флота и широко распространенные ограничения со стороны поставщиков. Некоторые отрасли, такие как технологии и фармацевтика, в основном восстановились, в то время как другие отрасли, особенно те, которые зависят от регионального производства, продолжают сталкиваться с постоянными проблемами.

Ключевые области, которые отстают в общем восстановлении цепочки поставок:

(Источники: Xeneta: Самые большие глобальные риски цепочек поставок в 2025 году, McKinsey & Company: Цепочки поставок: по-прежнему уязвимы)

Эти затяжные потрясения оказывают прямое влияние на авиационную промышленность, поскольку такие материалы, как алюминий, титан и сталь, необходимы для строительства самолетов и критически важных компонентов (Управление правительственной ответственности: Коммерческое авиационное производство: проблемы цепочки поставок и меры по их решению).

Аналогично, дефицит полупроводников серьезно повлиял на авионику и электронику самолетов, что привело к задержкам в производстве и ремонте. Эти микросхемы критически важны для систем, таких как навигация, связь и развлекательные системы на борту (Glotronic: Паря над проблемами: Как авиационная промышленность преодолевает глобальные трудности полупроводникового ландшафта в 2024 году).

Возможно, самым значительным образом, дефицит рабочей силы представляет собой серьезную проблему в цепочке поставок авиации, где критически важные должности, такие как авиамеханики, техники авионики и работники складов, испытывают острый недостаток, а технологии искусственного интеллекта переворачивают традиционные рабочие роли и создают новые потребности в персонале (Aviation International News: Проблемы цепочки поставок продолжают сильно влиять на авиационную промышленность).

Балансируя на канате учета запасов

Эти затяжные проблемы заставляют команды по управлению запасами ходить по канату — находить баланс между контролем затрат и максимальным временем полёта — с минимальным простором для ошибки. Прозрачность на каждом уровне цепочки поставок — через поставщиков, географические регионы и виды транспортировки — это то, что определяет разницу между устойчивостью и хаосом.

Внутренние отраслевые наблюдения сходятся. В 2024 году 90% лидеров цепочек поставок сообщили о перебоях, однако менее 30% заявили, что их советы директоров глубоко понимают эти риски (McKinsey & Company: Цепочки поставок: по-прежнему уязвимы). Тем временем, потребности в техническом обслуживании резко возрастают, поскольку авиакомпании откладывают списание самолетов и увеличивают срок службы стареющих флотов.

Если глобальная прозрачность еще не встроена в вашу цепочку поставок, пора наверстать упущенное.

Уникальные проблемы управления запасами в авиации

Критически важные компоненты и высокая сложность

Инвентарь авиации несравним ни с чем другим. Речь идет не только о поддержании запасов лишних продуктов; речь идет о том, чтобы у вас всегда была в наличии точно нужная деталь. Полная прослеживаемость и документация о пригодности к полетам должны быть доступны по первому требованию, где и когда бы это ни потребовалось.

Последствия отсутствия запасной части или необходимого документа гораздо серьезнее, чем в большинстве других отраслей: приземленные самолеты, задержанные рейсы, штрафы регулирующих органов и нарастающие операционные расходы.

Эта сложность усугубляется типами задействованных деталей и тем, как эти детали должны храниться, обслуживаться и контролироваться.

Ротаблы (ремонтопригодные предметы, такие как шасси и авионика) должны отслеживаться на протяжении нескольких жизненных циклов. Расходные материалы (неремонтопригодные предметы однократного использования) также требуют тщательного учета и прогнозирования замены. Каждый предмет должен соответствовать строгим регуляторным требованиям, а команды по снабжению должны управлять миллионами, если не миллиардами, SKU на глобальных флотах.

Менеджеры по инвентаризации должны управлять количеством запасов, стоимостью и логистикой закупок, а также регуляторным риском, непредсказуемым спросом и постоянно существующей угрозой событий AOG (воздушное судно на земле). В такой среде реальное время видимости является лучшим способом принятия своевременных, безопасных и эффективных решений.

Растущий спрос, сокращающийся запас

Авиационная промышленность снова набирает обороты, но теперь с меньшим количеством новых самолетов, сошедших с конвейера. Рекордно высокий объем невыполненных заказов более 16 000 воздушных судов означает, что авиакомпании продлевают срок службы своих текущих флотилий (McKinsey & Company: Что ждет обслуживание коммерческой авиации в будущем?).

Пенсионные отставки снизились на 24% по сравнению с уровнем до пандемии, что увеличивает объем и срочность необходимых работ по техническому обслуживанию (McKinsey & Company: Каковы перспективы для технического обслуживания коммерческой авиации?). В то же время средний возраст коммерческих самолетов достиг исторического максимума — 14,8 лет по состоянию на 2024 год, и старые самолеты требуют более частого обслуживания (Forbes: Средний возраст самолетов — 14,8 лет. Средний возраст самолетов Frontier Airlines — 4,6 лет). Из-за меньшего количества списанных самолетов также наблюдается дефицит подержанных сервисных материалов (USM), на которые многие авиакомпании рассчитывают для снижения затрат на MRO.

Эта двойная проблема — старение флота и ограниченные запасы сырья — делает прогнозирование запасов сложнее, чем когда-либо. Без глобальной видимости цепочки поставок, авиационные команды работают вслепую на бурном рынке.

Как видимость способствует улучшению результатов MRO

Обслуживание большего с меньшим: Проблема стареющего автопарка

The global MRO (maintenance, repair, and overhaul) is being battered by a new wave of demand. With airlines deferring aircraft retirements and stretching existing assets longer, maintenance volume is rising fast. From 2024 to 2026, retirement rates are expected to be lower than the pre-pandemic average, while overall MRO spending is projected to climb 1.2% annually through 2034, hitting $135 billion (McKinsey & Company: What does the future hold for commercial-aviation maintenance?).

Но вот в чем подвох: самолеты следующего поколения, входящие в парки в течение следующего десятилетия, требуют менее частого обслуживания. Это означает, что сегодняшний всплеск активности в сфере технического обслуживания и ремонта в основном является краткосрочным скачком, связанным со стареющим авиапарком.

Поставщикам услуг технического обслуживания и ремонта, а также командам авиакомпаний необходим прямой и прозрачный доступ к операциям цепочки поставок, чтобы они могли эффективно адаптироваться, удовлетворяя сегодняшние потребности в высоком уровне обслуживания с прогнозами более низкого спроса на завтра.

Прозрачность цепочки поставок дает заинтересованным сторонам возможность контролировать уровни запасов MRO, прогнозировать темпы использования, и согласовывать наличие запчастей с оптимальными окнами технического обслуживания самолетов. В сочетании с ИИ и предиктивной аналитикой это позволяет более эффективно управлять запасами запчастей, лучше оценивать сроки поставки и избегать неожиданностей в ангаре.

Сокращение времени AOG и задержек обслуживания

Самолет, застрявший на взлетно-посадочной полосе в ожидании запчасти, является катастрофой как для клиентского опыта, так и для последующих операционных задержек. Каждый случай AOG обходится авиакомпаниям в десятки тысяч долларов в час упущенной выручки, компенсации пассажирам и перебронировании экипажа, а также широкомасштабные последствия для плотно спланированных маршрутов.

Обеспечение видимости цепочки поставок в реальном времени помогает предвидеть эти сбои до того, как они произойдут. С помощью инструментов, таких как цифровые двойники и предсказательные модели ИИ, авиакомпании и службы технического обслуживания могут симулировать множество сценариев технического обслуживания, заблаговременно перенаправлять запчасти и корректировать расписание полетов на основе информации о наличии запчастей в реальном времени.

Исследование компании McKinsey показало, что использование промышленным аэрокосмическим OEM предиктивной аналитики и систем раннего предупреждения позволило сократить дефицит компонентов на 25% (McKinsey & Company: Преодоление продолжающихся потрясений: цепочка поставок в коммерческой аэрокосмической отрасли).

Цифровые двойники и предсказательные инструменты меняют правила игры

Что на самом деле делают цифровые двойники

Подумайте о цифровых двойниках как о виртуальных копиях вашей цепочки поставок, склада или операций по обслуживанию. Это не статические панели управления; это динамические симуляции, работающие на основе данных в реальном времени и исторических данных. Цифровой двойник предсказывает, как инвентарь справится в различных сценариях: изменения в спросе, перебои в поставках, погодные условия или отказы компонентов.

Когда интегрированы с существующими инструментами управления цепочками поставок (SCM), такими как системы управления складом или транспортировкой, цифровые двойники действуют как искусственный интеллект, управляющий всей технологической структурой компании. Двойники предоставляют актуальные рекомендации о том, куда перераспределить запасы, какие отправления ускорить или как перераспределить резервные запасы.

Результаты поражают воображение. Авиационные компании, использующие цифровые двойники, отметили улучшение показателя своевременной доставки до 20%, сокращение трудозатрат на 10% и увеличение дохода на 5% (McKinsey & Company: Цифровые двойники: ключ к раскрытию потенциала цепочки поставок от начала до конца).

От прогнозирующего к предписывающему: автоматизация умных решений

Цифровые двойники предоставляют критически важные рекомендации, переводя операции из реактивного в профилактический режим. Например, вместо ожидания, пока запчасти почти не закончатся, модели ИИ, связанные с цифровыми двойниками, могут инициировать точки повторного заказа на основе текущего использования флота, сезонных паттернов полетов или надежности поставщика.

Авиакомпании, таким образом, могут перейти от систем хранения запасов «на всякий случай» к более стройным, умным системам. В одном из примеров McKinsey глобальный OEM использовал цифрового двойника для оптимизации внешней логистики и сокращения затрат на фрахт и повреждения на 8% (McKinsey & Company: Цифровые двойники: ключ к раскрытию потенциала цепочки поставок от начала до конца).

Стоимость плохой видимости в хрупкой цепочке поставок

Предотвращение хаоса на скрытых уровнях поставщиков подрядчиков

Производители авиационной техники и поставщики услуг технического обслуживания и ремонта продолжают сталкиваться с регулярными нехватками материалов, задержками в производстве отливок и ковки, а также глобальными узкими местами для всего, от полупроводников до компонентов электроники. Эти дефициты срывают сроки поставок и увеличивают затраты во всех направлениях.

Пробелы в видимости, особенно в отношении поставщиков нижних уровней, означают, что организации часто оказываются врасплох перед проблемами на нескольких уровнях глубины, где перебои могут оставаться незамеченными до тех пор, пока не станет слишком поздно.

В одном случае компания, которая занималась картографированием поставщиков нижнего уровня, обнаружила критически важных поставщиков микросхем, влияющих на производственные мощности. После решения этой проблемы производительность увеличилась на 45% (McKinsey & Company: Преодоление продолжающихся потрясений: цепочка поставок в коммерческой авиационной промышленности).

Этот прогресс показывает, почему поверхностная видимость недостаточна. Чем глубже ваше понимание, тем лучше вы сможете предотвратить дефицит товаров, задержки в доставке и дорогостоящие простои.

Цена спонтанных решений

Когда данные цепочки поставок разрознены, устарели или изолированы, процесс принятия решений замедляется или, что еще хуже, полностью останавливается. Исследование устойчивости цепочки поставок McKinsey за 2024 год показало, что только 25% советов директоров регулярно обсуждают проблемы цепочки поставок, и только 9% компаний соответствуют новым правилам прозрачности глубоких уровней (McKinsey & Company: Цепочки поставок: по-прежнему уязвимы, Ecovadis: Директива ЕС о корпоративной устойчивости и изменяющийся регуляторный ландшафт).

Сегодняшний стиль управления запасами, напоминающий тушение пожаров, может сгладить множество проблем, но он не масштабируется и уж точно не снижает затраты.

Более продуманное планирование обеспечивает более быстрое восстановление после сбоев

От разовых исправлений к системам, способным к самовосстановлению

Восстановление после сбоев в цепочке поставок должно измеряться часами, а не неделями. Тем не менее, в среднем компаниям все еще требуется две полные недели, чтобы эффективно отреагировать на серьезные нарушения (McKinsey & Company: Цепочки поставок: по-прежнему уязвимы). Такая задержка катастрофична в авиационном мире.

Аэрокосмические компании, инвестирующие в предиктивные системы и системы мониторинга в реальном времени, могут значительно сократить время восстановления. Инструменты вроде систем раннего предупреждения, планирования с помощью искусственного интеллекта и моделирования симуляций предоставляют организациям возможность предвидеть задержки и в реальном времени корректировать расписания, изменять маршруты запасов или ускорять закупки.

Аэрокосмические компании, использующие цифровые двойники цепочек поставок и продвинутые системы планирования, сообщают о сокращении логистических узких мест, более плавном производственном потоке и более эффективном обороте запасов (McKinsey & Company: Использование цифровых двойников для стимулирования роста цепочек поставок).

Искусственный интеллект не работает без правильных данных

Искусственный интеллект мощен, но только если он питается точными, актуальными и всесторонними данными. Исследования McKinsey показывают, что компании, внедряющие системы ИИ-APS (продвинутое планирование и расписание), часто терпят неудачу, поскольку только 10% полностью развернули эти системы, и многие все еще борются с тем, как использовать технологию (McKinsey & Company: Цепочки поставок: по-прежнему уязвимы).

Правило 80/20 действует: большая часть ценности заключается в том, чтобы просто начать работу с достаточно хорошими данными. В авиационной отрасли это может означать интеграцию данных о техобслуживании с платформами поставки запчастей или связывание расписания полетов с циклами заказов поставщиков.

Обеспечьте видимость, которая стимулирует результативность

Создание живой, динамичной карты вашей цепочки поставок

Цифровые двойники — реальные, усиленные искусственным интеллектом копии процессов цепочки поставок — уже не фантастическая мечта. Эти мощные модели симулируют поток запасов, прогнозируют изменения спроса, оптимизируют использование складских помещений и тестируют сценарии 'что если', прежде чем они превратятся в дорогостоящую реальность.

Для авиационных компаний, которые занимаются распределением запчастей между ангарами, предприятиями по техническому обслуживанию и ремонту и глобальными поставщиками, цифровые двойники предлагают единый контрольный центр.

Интеграция прогнозирующих данных в существующие технологические платформы

Цифровые двойники не требуют демонтажа существующего технологического стека. Они интегрируются с традиционным программным обеспечением для управления цепочками поставок, таким как WMS, TMS и APS, повышая качество данных и качество принятия решений, а не заменяя существующие системы, которые работают.

Ведущие авиационные компании используют эту систему для динамической корректировки резервных запасов на уровне SKU, перенаправления грузоперевозок в обход погодных нарушений и прогнозирования дополнительных сборов до того, как они возникнут.

Такая предсказуемость становится новой ценой ведения бизнеса на глобальном уровне.

Почему видимость запасов является критически важной в авиации

Авиация всегда требовала точности. Но по мере роста спроса, старения флотов и увеличения глобальных сбоев, управление запасами больше не может быть непрозрачным или реактивным.

Истинная видимость подразумевает понимание не только того, что у вас есть и где это находится, но и того, что в пути, что задерживается, что представляет риск, и что можно сделать сейчас, чтобы операции продолжались без перебоев.

Инструменты уже здесь: искусственный интеллект, цифровые двойники, системы раннего предупреждения и предиктивная аналитика. Теперь необходимо изменить мышление — приверженность более глубокому глобальному пониманию и межфункциональному сотрудничеству для настоящей устойчивости.

Готовы улучшить прозрачность вашей цепочки поставок и повысить эффективность управления запасами в авиации?

Станьте партнером компании ePlaneAI уже сегодня и возьмите под контроль вашу цепочку поставок с помощью передовых прогнозирующих технологий.