如何通过集成库存管理系统更高效地管理航空库存

在航空业，精准至关重要。缺货造成的停机不仅影响盈利能力，还会导致飞机停飞、关键货物延误，并扰乱人们的生活。

与此同时，过剩库存会占用营运资金，增加仓储成本，导致企业积压过时的零部件，并造成其他难以忽视的低效问题。实时库存管理正是解决方案，它使企业能够优化库存水平，同时确保在关键时刻的可用性。

当航空企业利用人工智能驱动的库存管理等技术时，他们可以平衡这些相互竞争的优先事项，并在高风险市场中保持竞争力。本文将探讨实时库存系统如何防止缺货、减少过剩库存并推动卓越运营。

了解缺货和库存过剩的挑战

缺货：代价高昂的运营中断

当对运营至关重要的物品出现缺货时，例如备件，在需要时无法提供服务。对于MRO而言，这可能意味着维修延迟、飞机停飞或无法按时完成合同。

即使是短暂的缺货，也可能像滚雪球一样，导致严重的运营困境，尤其是在处理高成本零件和紧张的工期时。在一个分秒必争的行业，缺货带来的经济和声誉后果非常严重。

在航空业，缺货造成的非计划停机时间可能会迅速升级，持续的事故每小时都会造成损失。除了财务负担外，缺货还会损害客户信任，使供应商关系紧张，并扰乱更广泛的供应链。麦肯锡的一项研究表明，缺货造成的供应链中断可能会使毛利率降低 10% 至 20%（麦肯锡）。

库存过剩是资本杀手

虽然维持高库存水平似乎是防止缺货的自然缓冲，但库存过剩也会对航空业产生影响。

滞销或过时的零部件会占用资金，占用宝贵的仓储空间（并产生仓储费用），还会增加因过期或监管限制而造成浪费的风险。对于航空公司而言，飞机零部件的专业性及高成本特性使这些问题更加复杂。

持有过剩库存的成本

库存过剩可能会带来沉重的财务负担。据一家制造报告（博客文章中经常引用），持有成本（例如仓储、保险、折旧和报废）可占总库存价值的 20% 到 30%。

这对于航空业来说尤其成问题，因为航空电子设备、起落架或涡轮叶片等部件的成本可能高达数十万美元。

航空业面临着库存过时带来的高昂成本。仅就军用飞机而言，麦肯锡估计过时库存的成本在500亿美元至700亿美元之间。

实时库存管理系统的作用

实时库存管理系统通过提供库存的持续可见性（包括使用情况、客户需求和产品保质期）来解决这些挑战。

例如，ePlaneAI 的库存人工智能利用预测分析来标记滞销零件，并建议采取诸如重新分配到其他地点或战略性转售等措施，以避免零件过时。当库存水平低于设定阈值时，它可以自动重新订购特定价格范围内的商品零件，并根据需求、活动水平、季节性和许多其他因素自动调整PAR水平。这种主动方法可帮助企业释放存储空间、回收资金，并专注于更关键的库存需求。

实时库存管理在航空业中的作用

实时库存系统提供库存水平的实时可见性，使企业能够领先于需求或应对供应链挑战。企业将人工智能与 ERP 集成，主动分析和管理库存水平，从而简化供应链管理流程。

通过实时库存防止缺货

1.准确的需求预测

人工智能预测工具可以分析历史使用模式，实时需求以及季节性或供应链延迟等外部变量。因此，企业可以维持充足的实物库存水平，避免库存过剩。

ePlaneAI 的库存自动化平台 Inventory AI 使用预测分析来预测旅游高峰期或包裹季节期间的需求高峰，确保关键部件的可用性。

2. 主动补货的库存警报

实时库存管理软件会在库存水平低于预设阈值时发出警报，通知团队。这些通知可确保及时补货，最大程度降低缺货风险。航空公司还可以针对特定的高优先级部件配置警报，例如对停机坪 (AOG) 至关重要的部件，因为停机成本最高。

3. 供应商协调和更快补货

当公司将库存管理系统与供应商网络集成时，他们可以减少补货的交货时间。ePlaneAI 的平台促进了航空企业与其供应商之间的无缝、即时沟通，包括自动重新订购工作流程，以减少履行过程中的交货时间。

借助自动化库存管理系统，只要库存水平达到预定阈值，您的订单就可以得到处理并准备发货，确保快速补货，而其他人仍在手动检查库存和计算重新订购需求。

利用实时工具减少过剩库存

1. 优化库存水平

通过实时跟踪，企业可以通过分析当前需求和使用模式来避免库存过剩。例如，Inventory AI 可以动态调整库存，帮助航空公司维持正确的 PAR 水平并降低持有成本。

2. 识别并清理滞销商品

实时系统可以标记滞销或过时的商品，帮助企业采取纠正措施。例如，他们可以将这些商品放到市场上出售，开展促销活动，将滞销商品与高需求零件捆绑销售，或者在不同地点重新分配库存。这既可以释放仓储空间，又能节省资金。

此外，人工智能可以处理您ERP系统可以帮助预测特定零件在原始设备制造商停产前的产能。他们可以监控影响制造流程的诸多外部因素，包括安全法规、技术进步以及供应链中断（例如原材料采购中断）。

3. 减少浪费

在航空领域，许多部件的保质期有限，或使用受到监管限制。实时追踪可确保这些部件在保质期前使用，从而减少浪费和合规风险。库存人工智能 (AI) 可以优先分配时效性强的部件，以最大程度地减少损失。

案例研究：有效库存管理的实际影响

1. 航空航天制造商：动态库存优化

一家航空航天制造商苦于高昂的库存成本，持有价值6亿美元的飞机发动机零件库存。他们将库存跟踪解决方案与ERP系统集成，实时查看库存水平并概述供应商风险。这显著降低了库存持有成本，并提高了服务水平。物联网一号）。

2. DA Aviation：智能库存管理解决方案

亚洲主要航空公司面临库存挑战Power-by-the-Hour（PBH）零部件共享计划。该系统允许航空公司按需支付零部件和维护费用，从而降低囤积闲置库存的成本。但创建这样的计划并非易事。

DA航空介入支持该航空公司的招标（RFP 和 RFQ）流程。他们简化了供应商谈判，并制定了一份使运营需求与财务目标相符的提案。

通过将库存管理与供应商和 PBH 计划相结合，该航空公司能够减少库存和相关的持有成本，确保零件在需要时随时可用，而不会在仓库货架上积灰。

ePlane 的 Inventory AI 如何改变库存管理

综合库存管理需要精确性、速度和适应性——传统系统通常缺乏这些品质。ePlaneAI 通过其专为航空零部件供应链设计的旗舰解决方案 Inventory AI 解决了这些缺陷。

1.预测库存监控

Inventory AI 利用人工智能分析历史数据、实时库存使用情况、内部业务流程和行业趋势。这使企业能够预测需求高峰，并在库存失衡问题出现之前予以解决。例如，在旅游旺季，ePlaneAI 可确保关键部件（例如起落架或航空电子设备零件）随时可用。这种主动方法可以减少停机时间，并避免因缺货而造成的代价高昂的延误。

2. 动态供应商协调

Inventory AI 与以下系统集成，可增强航空公司与其供应商之间的沟通：ERP系统 喜欢 树液 和 甲骨文。该平台允许实时数据共享，允许自动联系供应商询价或当库存水平低于特定阈值时发出采购订单。这消除了人工干预，缩短了交货周期，帮助企业更快地满足AOG请求——在分秒必争的竞争市场中，这是一项关键优势。

3.优化库存利用率

库存人工智能 (Inventory AI) 的功能远不止追踪库存水平。它还能提供关于库存在多个地点使用情况的可行洞察。例如，该平台可以识别一个枢纽的过剩零件，同时标记另一个枢纽的短缺零件，使企业能够有效地重新分配资源。这减少了过剩库存，消除了不必要的采购，从而释放了营运资金用于其他优先事项。

4. 高价值组件的实时警报

在航空业，涡轮叶片或发动机部件等零件的价格可能高达数十万美元，因此确保可用性是不可协商的。

ePlaneAI 的实时库存警报会在这些关键部件库存不足或即将过期时立即通知团队。通过快速行动，proactively通过这些警报，公司可以保持最佳库存水平，同时避免库存过剩。

5. 降低过时风险

凭借人工智能驱动的洞察，ePlaneAI 能够识别滞销或高风险库存，例如即将达到法规规定的淘汰标准或退役飞机型号的零部件。该平台会提供精准的成本节约建议，例如重新分配这些零部件、将其捆绑销售，或推出有针对性的促销活动来清仓。这不仅减少了浪费，还确保企业不会积压数百万美元的闲置库存。

6. 可扩展性，满足日益增长的车队需求

ePlaneAI的模块化架构平台允许企业根据需要添加功能，是寻求扩展业务规模的企业的理想之选。无论公司是扩大机队规模还是增加新航线，该平台都能灵活调整，以适应日益复杂的库存状况，并简化业务流程。

航空航天公司和航空企业可以从预测分析、需求预测和库存警报等基本功能开始，然后随着需求的变化扩展到其他功能，例如供应商绩效跟踪和高级维护计划。

7. 专注于航空业特有的挑战

与通用库存管理解决方案不同，ePlaneAI 专为航空业量身定制。该平台解决了航空业特有的挑战，例如遵守航空法规、库存物品的高价值以及维护全球供应链的物流障碍。这种专业化确保 ePlaneAI 能够提供有针对性的解决方案，并与现有的 ERP 和供应链管理 (SCM) 系统顺利集成。

利用人工智能实现库存管理自动化的步骤

实施自动化库存管理系统需要采取战略方法，以确保最小的干扰和最高的效率以及早期可衡量的投资回报率。

虽然没有放之四海而皆准的方法，但企业可以遵循以下一般步骤：

最后的想法

集成库存管理让您的运营保持高效。零浪费，无需等待。零件流向所需，关键部件准时备货，并降低设置成本。实时数据和精益制造原则助力明智决策，取代臆测。

在分秒必争的航空业，这种方法不仅高效，而且至关重要。短暂的停机时间可能会导致机队停飞，并损害信任。但有了合适的系统，您就可以保持飞机正常运转，让客户满意，并保持利润稳定。成功始于精准。ePlaneAI，成就成功。

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