洞察与趋势

航空航天业正面临着以近乎不可能的速度实现现代化的巨大压力。面对不断上涨的燃油成本、日益增长的全球需求以及日益严重的网络安全威胁，许多航空企业被迫重新评估现有的工作系统。传统的 ERP 系统通常僵化、孤立，或专为监管复杂性较低的行业打造，无法灵活地满足行业不断演变的严苛需求。

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在当今的航空业中，周转时间可以决定收入，但报价过程仍然以手动为主。

对于许多航空航天供应商来说，响应零件请求的第一步仍然是查阅电子邮件、将数据复制到电子表格，并将这些信息重新录入 ERP 系统。这一切都发生在报价之前。生成。

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简介：航空文件泛滥与准确性要求

航空业充斥着大量重要文件——适航证、零件图解目录 (IPC)、维护手册、美国联邦航空管理局服务通告/适航指令、飞行日志等等。这些非结构化、海量的文件是航空运营和合规的命脉。例如，一架美国商用飞机最多可以产生每年 7,500 页新文件满足交通部和联邦航空管理局的要求。确保人工智能系统能够可靠地解读和利用这些海量数据是不可妥协的。在建设航空级人工智能，其中有一个原则很突出：人工智能输出的质量取决于底层数据提取的准确性换句话说，如果你的文档数据提取存在缺陷，即使是最先进的AI模型也会传播这些错误——典型的“垃圾进，垃圾出”场景。因此，AI主管和技术团队必须优先考虑高精度文档数据提取作为任何航空人工智能管道的基础。

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库存AI的数据工程和准备

有效的库存AI始于强大的数据管道。所有来自企业系统和外部来源的相关数据都必须经过汇总、清理和转换，以供AI使用。这包括库存数据（历史销售额、当前库存水平、零件属性）和需求驱动因素（市场趋势、维护计划、促销等）。通过将内部ERP记录与外部因素（例如行业趋势或季节性模式）相结合，该模型可以全面了解需求影响因素。数据管道中的关键步骤通常包括：

持续数据更新：库存 AI 并非一次性分析，而是持续学习。数据管道会定期更新（例如每日或每小时），将新的交易数据（销售、发货、询价等）输入模型。这确保 AI 始终根据最新的库存和需求状态做出决策。自动化数据质量检查和监控机制可以捕捉输入数据中的异常，避免垃圾数据导致错误的预测。总而言之，云端集成、干净数据的坚实基础，使 AI 模型能够发挥最佳性能，并适应不断变化的情况。

介绍

访问复杂的航空数据应该像提出问题一样简单。AeroGenie 是一款先进的航空领域自然语言转 SQL 系统，让分析师和高管能够通过用日常语言提问来查询庞大的航空数据库。AeroGenie 由拥有助理产品经验的麻省理工学院级别工程师组成的 ePlane AI 团队打造，它弥合了人类语言与航空数据之间的差距，将模棱两可的问题即时转换为精确的 SQL 查询。其结果是类似于与智能同事或语音助手交谈的体验，只不过这位“同事”可以立即编写完美的 SQL 并在不到一秒的时间内检索答案——即使是从数千条航空记录中。

并非所有新飞机部件都生来平等。状态代码有助于确定可追溯性、可用性、安全性、合规性等。以下是您需要了解的信息。

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Parts Analyzer 是一款专为航空业量身定制的尖端全球数据聚合服务。它持续收集并分析来自互联网的航空零部件信息，提供实时的航空零部件视图。全球供需趋势根据状况和位置寻找顶级零件。该平台本质上创建了一个“全球难题”通过将无数数据点整合成一幅全面的图景，来洞察零部件市场。其数据收集的关键方面包括：

通过整合所有这些信息，Parts Analyzer 提供了无与伦比的视角了解航空零部件市场格局。这种全面的视角对于明智的决策至关重要，它可以帮助用户发现机遇和风险，而这些机遇和风险如果没有全球数据视角是无法察觉的。与其他领先的人工智能驱动平台一样，我们处理着海量数据，但专业航空重点– 从噪音中提取真正可操作的情报。

介绍：航空企业每天都要处理大量电子邮件，从零部件询价单 (RFQ) 和库存更新，到支持咨询和保修索赔。手动管理这些邮件速度慢、耗费人力，而且容易出错。ePlaneAI 的电子邮件 AI该解决方案通过充当 Outlook/Office 365 邮箱背后的 AI 代理来解决这一问题，以惊人的速度和准确性自动化电子邮件工作流程。通过利用 Microsoft Graph API 集成、自定义航空训练语言模型和强大的编排引擎，Email AI 可以解析传入的邮件（和附件）、提取关键数据、将其与库存或其他系统进行核对，并立即生成精准的回复——所有这些都同时确保企业级的隐私和合规性。这不仅可以显著加快响应时间（高达速度提升 90%，将转化率提高约 25%），同时还能让您的团队摆脱重复性任务，从而专注于高价值的工作。介绍：航空企业每天都要处理大量电子邮件，从零部件询价单 (RFQ) 和库存更新，到支持咨询和保修索赔。手动管理这些邮件速度慢、耗费人力，而且容易出错。ePlaneAI 的电子邮件 AI该解决方案通过充当 Outlook/Office 365 邮箱背后的 AI 代理来解决这一问题，以惊人的速度和准确性自动化电子邮件工作流程。通过利用 Microsoft Graph API 集成、自定义航空训练语言模型和强大的编排引擎，Email AI 可以解析传入的邮件（和附件）、提取关键数据、将其与库存或其他系统进行核对，并立即生成精准的回复——所有这些都同时确保企业级的隐私和合规性。这不仅可以显著加快响应时间（高达速度提升 90%，将转化率提高约 25%），同时还能让您的团队摆脱重复性任务，从而专注于高价值的工作。介绍：航空企业每天都要处理大量电子邮件，从零部件询价单 (RFQ) 和库存更新，到支持咨询和保修索赔。手动管理这些邮件速度慢、耗费人力，而且容易出错。ePlaneAI 的电子邮件 AI该解决方案通过充当 Outlook/Office 365 邮箱背后的 AI 代理来解决这一问题，以惊人的速度和准确性自动化电子邮件工作流程。通过利用 Microsoft Graph API 集成、自定义航空训练语言模型和强大的编排引擎，Email AI 可以解析传入的邮件（和附件）、提取关键数据、将其与库存或其他系统进行核对，并立即生成精准的回复——所有这些都同时确保企业级的隐私和合规性。这不仅可以显著加快响应时间（高达速度提升 90%，将转化率提高约 25%），同时还能让您的团队摆脱重复性任务，从而专注于高价值的工作。介绍：航空企业每天都要处理大量电子邮件，从零部件询价单 (RFQ) 和库存更新，到支持咨询和保修索赔。手动管理这些邮件速度慢、耗费人力，而且容易出错。ePlaneAI 的电子邮件 AI该解决方案通过充当 Outlook/Office 365 邮箱背后的 AI 代理来解决这一问题，以惊人的速度和准确性自动化电子邮件工作流程。通过利用 Microsoft Graph API 集成、自定义航空训练语言模型和强大的编排引擎，Email AI 可以解析传入的邮件（和附件）、提取关键数据、将其与库存或其他系统进行核对，并立即生成精准的回复——所有这些都同时确保企业级的隐私和合规性。这不仅可以显著加快响应时间（高达速度提升 90%，将转化率提高约 25%），同时还能让您的团队摆脱重复性任务，从而专注于高价值的工作。介绍：航空企业每天都要处理大量电子邮件，从零部件询价单 (RFQ) 和库存更新，到支持咨询和保修索赔。手动管理这些邮件速度慢、耗费人力，而且容易出错。ePlaneAI 的电子邮件 AI该解决方案通过充当 Outlook/Office 365 邮箱背后的 AI 代理来解决这一问题，以惊人的速度和准确性自动化电子邮件工作流程。通过利用 Microsoft Graph API 集成、自定义航空训练语言模型和强大的编排引擎，Email AI 可以解析传入的邮件（和附件）、提取关键数据、将其与库存或其他系统进行核对，并立即生成精准的回复——所有这些都同时确保企业级的隐私和合规性。这不仅可以显著加快响应时间（高达速度提升 90%，将转化率提高约 25%），同时还能让您的团队摆脱重复性任务，从而专注于高价值的工作。介绍：航空企业每天都要处理大量电子邮件，从零部件询价单 (RFQ) 和库存更新，到支持咨询和保修索赔。手动管理这些邮件速度慢、耗费人力，而且容易出错。ePlaneAI 的电子邮件 AI该解决方案通过充当 Outlook/Office 365 邮箱背后的 AI 代理来解决这一问题，以惊人的速度和准确性自动化电子邮件工作流程。通过利用 Microsoft Graph API 集成、自定义航空训练语言模型和强大的编排引擎，Email AI 可以解析传入的邮件（和附件）、提取关键数据、将其与库存或其他系统进行核对，并立即生成精准的回复——所有这些都同时确保企业级的隐私和合规性。这不仅可以显著加快响应时间（高达速度提升 90%，将转化率提高约 25%），同时还能让您的团队摆脱重复性任务，从而专注于高价值的工作。

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AOG 延误每年给航空业造成数十亿美元的损失。人工智能解决方案能够预测故障发生，即时采购零件，并大幅减少维护停机时间。

向量数据库索引高维嵌入向量，以支持对非结构化数据的语义搜索，这与使用关键字精确匹配的传统关系或文档存储不同。向量存储管理表示文本或图像语义的密集数字向量（通常为 768-3072 维），而不是表格或文档。在查询时，数据库使用近似最近邻 (ANN) 搜索算法找到查询向量的最近邻。例如，基于图的索引（如分层可导航小世界 (HNSW)）构建分层邻近图：较小的顶层用于粗略搜索，较大的底层用于细化（见下图）。搜索“跳”到这些层 - 快速定位到一个集群，然后再详尽地搜索本地邻居。这在召回率（找到真正的最近邻）和延迟之间进行了权衡：提高 HNSW 搜索参数 (efSearch) 会增加召回率，但会增加查询时间。

减少延误，提高飞机零部件采购效率。探索2025年的五大趋势，以缩短飞机零部件采购的交付周期。

航空供应链门户本质上是一个为航空供应商及其客户量身定制的私人电子商务平台。它专为航空公司、MRO 和零部件分销商设计，将库存、采购和供应商协作集中到一个安全的系统中。实际上，OEM 或零部件分销商会“贴牌”此门户，并邀请其认可的买家（航空公司、MRO 等）登录。这些买家可以看到完整的零部件目录（从卖家的 ERP 实时同步），并且可以像在大型在线市场上一样搜索、筛选和比较商品。然而，与公开的公共交易所不同，这个门户是私有的——平台上只有一家供应商（有许多买家），使公司能够完全控制定价、库存和用户访问。