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9 mejores software de seguimiento de mantenimiento de aeronaves que necesitas conocer
junio 03, 2025
Como resultado, los líderes de la aviación están reconsiderando su software de operaciones de mantenimiento. Muchas compañías todavía utilizan sistemas que no fueron creados para las flotas actuales. No importa cuántas modificaciones y personalizaciones se hagan, carecen de la resiliencia fundamental necesaria para escalar con los avances tecnológicos.
El momento de la IA para el software de MRO
El mantenimiento, la reparación y revisión general (MRO) de aeronaves está sometido a una presión creciente, tanto financiera como operativa y tecnológica. Las aerolíneas se enfrentan a fuertes incrementos de costos: solo en Estados Unidos, los costos de mantenimiento de flota aumentaron un 15 % en los últimos cinco años (McKinsey: Aircraft MRO 2.0: The Digital Revolution). Al mismo tiempo, los retrasos por problemas técnicos han aumentado un 14 %, lo que agrava la presión sobre los márgenes en un sector volátil.
Como resultado, los líderes de la aviación están replanteándose su software de operaciones de mantenimiento. Muchas empresas siguen utilizando sistemas que no fueron diseñados para las flotas actuales. Por muchas adaptaciones y personalizaciones que se hagan, estos sistemas carecen de la resiliencia fundamental necesaria para escalar al ritmo de los avances tecnológicos.
El software MRO impulsado por IA se está convirtiendo en un pilar generalizado para la industria, con Delta, Lufthansa y muchas otras grandes aerolíneas a la cabeza. Estas compañías utilizan la IA para mantenimiento predictivo, detección de anomalías, gestión automatizada de inventario y otras aplicaciones, lo que se traduce en una reducción de errores, un tiempo de inactividad mínimo de herramientas y aeronaves, y ciclos de vida de las aeronaves más prolongados.
Este artículo de revisión compara las principales soluciones de software MRO del mercado, incluyendo sistemas multiindustria y otros diseñados específicamente para los sectores aeroespacial y de defensa. También analizaremos la integración de la IA en estas opciones de software. Algunas soluciones están construidas con la IA como base, mientras que otras van incorporando poco a poco funciones de IA para mejorar la previsión y la gestión de registros.
Tanto si eres un operador de flota, un proveedor de servicios MRO o un CIO de aerolínea, el objetivo es sencillo: encontrar un software que no solo digitalice tus registros, sino que transforme la forma en que gestionas la confiabilidad, el cumplimiento normativo y la rentabilidad.
Lo que las aerolíneas y los MRO realmente necesitan del software moderno
Las operaciones de mantenimiento están evolucionando, y las necesidades cambian a un ritmo mucho mayor que el del software en el que los trabajadores deben apoyarse. Muchos siguen utilizando plataformas heredadas que dependen de procesos en papel y modelos de mantenimiento reactivo (“arréglalo cuando se rompa”). Los empleados recopilan y almacenan datos en sistemas de software separados, distribuidos entre distintas unidades de negocio.
Con este enfoque aislado y el uso de software heredado, las empresas de aviación se enfrentan a mayores riesgos de cumplimiento normativo, retrasos y eventos de AoG (Aircraft on Ground).
Estas son algunas de las capacidades que los líderes de aviación suelen necesitar en sus pilas tecnológicas de MRO:
- Mantenimiento predictivo: La capacidad de la IA para anticipar fallos antes de que ocurran cambia las reglas del juego. Las herramientas predictivas ayudan a reducir el mantenimiento no planificado, que puede consumir hasta el 60 % del tiempo de los técnicos (McKinsey: Aircraft MRO 2.0: The Digital Revolution).
- Seguimiento de defectos mejorado con IA: El seguimiento de defectos consiste en identificar, registrar y gestionar problemas o fallos recurrentes en toda una flota de aeronaves. Los datos suelen ser inconsistentes, lo que dificulta el reconocimiento de patrones, pero nuevas soluciones como la herramienta TRE de Lufthansa Technik utilizan IA para normalizar las entradas de defectos en los registros de las aeronaves. Al reconocer que muchos términos distintos suelen referirse al mismo componente defectuoso, TRE estandariza el lenguaje humano no estandarizado (Aviation Week: Lufthansa Technik presenta la primera herramienta de IA de Aviatar).
- Acceso en la nube, listo para dispositivos móvilesLos mecánicos e ingenieros son más productivos con herramientas portátiles que pueden llevar fácilmente con ellos, incluidas interfaces adaptables, acceso móvil sin necesidad de aplicaciones y disponibilidad 24/7 a los datos basados en la nube.
- Actualizaciones automatizadas de cumplimiento: Mantenerse al día con las Directivas de Aeronavegabilidad y los boletines de servicio requiere mucho tiempo. Algunas plataformas pueden automatizar este proceso y enviar avisos para todas las jurisdicciones en las que operan sus flotas.
- Propiedad de los datos e interoperabilidadLos operadores quieren tener control total sobre sus datos de mantenimiento y operación: dónde se almacenan, cómo se accede a ellos y quién puede utilizarlos. Esto incluye la capacidad de exportar los datos fácilmente o integrarlos con otros sistemas críticos como operaciones de vuelo, plataformas de compras o portales de OEM. Sin esto, las empresas corren el riesgo de quedar “cautivas del proveedor”, donde cambiar de proveedor o incorporar nuevas herramientas se vuelve casi imposible. Las herramientas MRO modernas priorizan las API abiertas, las exportaciones limpias y marcos listos para la integración para evitar datos bloqueados o perdidos durante las migraciones.
- Inteligencia integrada para compras y repuestos: Las plataformas inteligentes de MRO ahora utilizan IA y datos históricos para prever la demanda de repuestos, optimizar el momento de los pedidos y reducir el exceso de inventario. Esto ayuda a disminuir los costos de almacenamiento y a agilizar los flujos de trabajo de MRO y los ciclos de compras.
En resumen, la plataforma MRO adecuada debe ir mucho más allá de la simple gestión de tareas para ofrecer visibilidad, inteligencia e interoperabilidad, sin sacrificar la experiencia del usuario final.
Comparación de las principales plataformas de software MRO
Evaluamos nueve de las principales plataformas de software de mantenimiento aeronáutico, con especial énfasis en la facilidad de uso, las capacidades de IA, el mantenimiento predictivo, la adquisición de repuestos, la escalabilidad y el soporte de cumplimiento normativo.
La reseña se centra en las capacidades que pueden impulsar o arruinar tu stack tecnológico de MRO:
- Madurez de la IA: ¿Puede su software anticiparse, detectando fallos con antelación, optimizando el inventario antes de que haya escasez y reduciendo el análisis manual?
- Versatilidad operativa: ¿Qué tan bien puede el software adaptarse a diferentes entornos de mantenimiento, tipos de flota y flujos de trabajo operativos? Las plataformas versátiles admiten todo, desde el seguimiento del cumplimiento normativo hasta la adquisición de repuestos y las alertas de inventario.
Nuestra escala de cinco estrellas evalúa esos criterios:
- ★★★★★ = Líder del mercado
- ★★★☆☆ = Sólido/promedio
- ☆☆☆☆☆ = Función prácticamente ausente
Teniendo en cuenta estos marcos, aquí presentamos nuestras nueve mejores opciones de software para el seguimiento del mantenimiento de aeronaves.
1. ePlaneAI
Madurez de IA: ★★★★★
Versatilidad operativa: ★★★★☆
Puntuación general: ★★★★☆ – Plataforma integral de inteligencia de decisiones diseñada para el mantenimiento predictivo y la optimización de la adquisición en aviación.
ePlaneAI es una empresa de software de aviación con enfoque en IA, creada específicamente para incorporar pronósticos inteligentes y automatización en las operaciones de las aerolíneas. Conocida por sus informes en lenguaje natural (NL) y sus modelos de mantenimiento predictivo, ePlaneAI ofrece información altamente personalizada para toda la flota y la cadena de suministro. Los clientes valoran su profundo modelado del dominio y su perfecta integración con sistemas ERP y con el Electronic Flight Bag (EFB).
Ventajas:
- Pronóstico y mantenimiento predictivo impulsados por IA
- SQL en lenguaje natural para consultas a bases de datos
- Visibilidad y optimización del riesgo en toda la flota
- Integraciones fluidas entre los sistemas de las aerolíneas
Contras:
- Nuevo participante en el mercado
- Puede requerir más recursos inicialmente para integrar completamente todos los modelos de IA y personalizar los flujos de trabajo
2. Lufthansa Technik Aviatar
Madurez de la IA: ★★★☆☆
Versatilidad operativa: ★★★★☆
Puntuación general: ★★★★☆ – Sólido ecosistema empresarial para aerolíneas alineadas con Lufthansa, con capacidades de IA en crecimiento.
Aviatar es la plataforma digital de operaciones de Lufthansa Technik, que ofrece herramientas modulares para la planificación del mantenimiento y la gestión de flotas. Su herramienta Technical Repetitives Examination (TRE) es su primera gran innovación impulsada por IA, que ayuda a las aerolíneas a identificar problemas recurrentes en los libros de registro técnicos. La plataforma es muy valorada por su fiabilidad y sus opciones de integración, especialmente para los operadores de Airbus y Boeing.
Ventajas:
- Respaldado por Lufthansa Technik
- La herramienta TRE incorpora IA al seguimiento repetitivo de defectos
- Sólida integración con sistemas de terceros
Contras:
- Casos de uso de IA estrecha
- La incorporación puede ser compleja fuera del ecosistema de Lufthansa
3. Ramco Aviation
Madurez de la IA: ★★★☆☆
Versatilidad operativa: ★★★★☆
Puntuación general: ★★★★☆ – Plataforma móvil primero, rica en funciones, con enfoque en la automatización y la optimización en memoria.
La suite 6.0 de Ramco Aviation es una plataforma MRO sin papel y preparada para dispositivos móviles, utilizada por operadores militares, de defensa y comerciales. Conocida por su filosofía de automatización como prioridad, pone énfasis en la planificación de tareas, los análisis predictivos y la inteligencia integrada para las operaciones MRO. Los usuarios valoran su amplio alcance y su flexibilidad para distintos tipos de flotas.
Ventajas:
- Automatización de muchas tareas no críticas
- Admite operaciones de defensa, rotativas y con drones
- Planificación avanzada y optimización en tiempo real
Contras:
- Configuración compleja para implementación empresarial
- La personalización requiere capacitación y soporte de TI
4. Veryon (antes Flightdocs + Rusada)
Madurez de la IA: ★☆☆☆☆
Versatilidad operativa: ★★★★☆
Puntuación general: ★★★☆☆ – Plataforma integral y confiable de cumplimiento normativo y seguimiento para operaciones FAA Partes 91 y 135 y aerolíneas regionales.
Veryon es una nueva marca que unifica los sistemas de Flightdocs y Rusada en una única interfaz optimizada. Diseñado para la simplicidad y la máxima disponibilidad, Veryon admite libros de registro electrónicos, firmas electrónicas y el seguimiento de directivas de aeronavegabilidad (AD) y boletines de servicio (SB).
Ofrece soporte 24/7 y una aplicación móvil, pero tiene capacidades de IA o predictivas limitadas.
Ventajas:
- Interfaz y paneles fáciles de usar
- Potente automatización de cumplimiento
- Preparado para dispositivos móviles e integrado con las operaciones de vuelo
Contras:
- IA mínima o herramientas predictivas
- Más adecuado para flotas pequeñas o menos complejas
5. Traxxall
Madurez de la IA: ★★☆☆☆
Versatilidad operativa: ★★★★☆
Puntuación general: ★★★☆☆ – Con el respaldo de la comunidad y altamente personalizable, Traxxall equilibra la flexibilidad con análisis de mantenimiento dirigidos por analistas.
Traxxall se presenta como una alternativa moderna, respaldada por analistas, a las plataformas de seguimiento heredadas. Utilizado por operadores en más de 60 países, el software atrae a equipos que priorizan el control por encima de la automatización. Se centra en la personalización, el soporte humano, la propiedad de los datos, la transparencia del valor y la modularidad.
Ventajas:
- Con apoyo de analistas y personalización flexible
- Exportación a Excel y control de datos (sin dependencia del proveedor)
- Con la confianza de Jet Linx, Textron y Airbus Helicopters
Contras:
- Capacidades limitadas de IA/ML
- Todavía se requiere una previsión manual
6. Quantum MX
Madurez de la IA: ★☆☆☆☆
Versatilidad operativa: ★★★★☆
Puntuación general: ★★★☆☆ – Herramienta intuitiva basada en navegador, ideal para talleres A&P y estaciones de reparación que valoran la sencillez y el costo.
Quantum MX de FLY Online Tools está diseñado específicamente para talleres de célula y planta motriz (A&P) pequeños y medianos. Es rápido, basado en la nube y está diseñado para funcionar en todos los navegadores y dispositivos móviles. Funciones como la generación de formularios de la FAA, la integración con QuickBooks y el seguimiento de órdenes de trabajo están muy bien implementadas, pero las capacidades de IA de Quantum MX son mínimas y no está pensado para implementaciones a escala empresarial.
Ventajas:
- Sencillo, compatible con dispositivos móviles y sin necesidad de capacitación
- Integración fluida con QuickBooks
- Implementación rápida con un sólido servicio al cliente
Contras:
- No está diseñado para grandes operadores
- Herramientas mínimas de IA, predictivas o de diagnóstico
7. EBIS 5
Madurez de la IA: ★☆☆☆☆
Versatilidad operativa: ★★★★☆
Puntuación general: ★★★☆☆ – Diseñado desde el taller hacia arriba, EBIS destaca por su facilidad de uso para los técnicos y por sus flujos de trabajo personalizables.
EBIS está diseñado pensando en los técnicos, ofreciendo tableros Kanban, cargas móviles e interfaces responsivas. Con integración a QuickBooks y una implementación escalable, es una opción sólida para talleres de reparación bajo la norma FAA Parte 145 que buscan configurabilidad sin complejidad. Carece de herramientas de IA o de pronóstico, pero los usuarios destacan su eficiencia en la gestión de tareas y la calidad de su soporte al cliente.
Ventajas:
- Tableros Kanban y carga de fotos desde el móvil
- Profunda capacidad de configuración para los flujos de trabajo de los técnicos
- Sincronización fluida con QuickBooks y asistencia en la incorporación
Contras:
- Sin IA nativa ni analítica avanzada
- Más enfocado en operadores pequeños y medianos
8. WinAir
Madurez de la IA: ★☆☆☆☆
Versatilidad operativa: ★★★★☆
Puntuación general: ★★☆☆☆ – Una plataforma estable y consolidada, de confianza en helicópteros, vuelos chárter y flotas militares de todo el mundo.
Con más de 9.000 aeronaves gestionadas, WinAir tiene una larga trayectoria proporcionando software MRO a operadores en más de 30 países. Su Versión 7 (totalmente implementada en 2021) mejora el seguimiento, el cumplimiento normativo y la gestión de inventario, con una sólida oferta de servicios y soporte global. Sin embargo, su interfaz es anticuada y carece de módulos de IA o de análisis predictivo que se encuentran en herramientas más modernas.
Ventajas:
- Sólida trayectoria en el mercado y soporte a nivel mundial
- Amplia cobertura de tipos de flota, incluidas operaciones militares y de helicópteros
- Control confiable de cumplimiento y de inventario
Contras:
- Interfaz de usuario heredada
- Sin previsiones avanzadas
9. Sistemas CAMP
Madurez de la IA: ★★☆☆☆
Versatilidad operativa: ★★★★☆
Puntuación general: ★★★☆☆Ajuste general:Ideal para operadores que priorizan el valor de reventa, la confianza regulatoria y la estabilidad de la plataforma por encima de las funciones más avanzadas.
CAMP Systems es una de las plataformas de seguimiento de mantenimiento más ampliamente adoptadas en la aviación, con más de 50.000 usuarios activos al mes. Recomendado por casi todos los principales fabricantes de equipos originales (OEM), CAMP se ha convertido en el estándar de facto para el seguimiento del cumplimiento normativo y la aeronavegabilidad. Su trayectoria, su sólido soporte de analistas y su integración con los sistemas de monitoreo de la salud de los motores le otorgan una posición muy sólida en el mercado.
CAMP también destaca en fiabilidad y valor de reventa, ya que es conocido por aumentar el valor de los activos gracias a su credibilidad entre corredores y compradores. Sin embargo, la plataforma ha sido lenta en modernizarse. Aunque es estable y confiable, carece de la interfaz moderna, la automatización y las capacidades de inteligencia artificial que ahora ofrecen las plataformas más recientes.
Ventajas:
- Recomendado por el fabricante (OEM) y ampliamente aceptado para la reventa de aeronaves
- De confianza para los equipos de mantenimiento de todas las clases de aeronaves
- Soporte profundo con analistas dedicados y herramientas de cumplimiento
Contras:
- Interfaz anticuada en comparación con competidores más recientes
- Automatización limitada o funciones impulsadas por IA
- Menos innovación en las capacidades móviles y de analítica
De lo reactivo a lo predictivo: por qué es importante la madurez en IA
La mayoría del software MRO heredado se diseñó para documentar lo que ya ocurrió, como listas de verificación de cumplimiento, libros de registro y uso de repuestos. Eso está cambiando. Hoy en día, los mejores sistemas también deben predecir, optimizar y recomendar, actualizando constantemente estos resultados sobre la marcha en medio de un flujo continuo de nuevos datos.
Este cambio de lo reactivo a lo predictivo es donde la madurez de la IA entra en juego. En esencia, la madurez de la IA refleja qué tan profunda y eficazmente se utiliza la inteligencia artificial en un producto de software, no solo como un complemento superficial o una idea añadida al final, sino como un motor que impulsa las decisiones y la automatización.
Analizamos varios indicadores para evaluar el nivel de madurez de la IA:
- ¿La plataforma automatiza la detección de patrones a partir de datos técnicos o de adquisiciones?
- ¿Puede pronosticar la demanda de repuestos o las necesidades de mantenimiento?
- ¿Utiliza procesamiento de lenguaje natural o asistentes inteligentes?
- ¿La IA está entrenada con conjuntos de datos específicos de aviación o solo con modelos genéricos?
Solo unas pocas plataformas destacan por tener verdadera inteligencia de decisiones, con IA integrada en el ADN del producto. Por ejemplo:
- ePlaneAI ofrece pronósticos predictivos de repuestos e informes inteligentes en SQL diseñados específicamente para la aviación. Su modelo de pronóstico combina el historial de uso, las señales de demanda y las tendencias macroeconómicas para minimizar los AOG y optimizar los ciclos de compra.
- TRE de Lufthansa Technik utiliza IA para normalizar entradas desordenadas de los libros técnicos y detectar defectos recurrentes en las flotas (Aviation Week: Lufthansa Technik presenta la primera herramienta de IA de Aviatar).
- Ramco Aviationofrece inteligencia integrada para un MRO móvil primero y análisis en tiempo real, pero su IA todavía funciona principalmente en torno a la automatización de flujos de trabajo, no en pronósticos ni diagnósticos.
Cómo es en la práctica un MRO con enfoque de IA
Para ver cómo es realmente un MRO con enfoque en IA, considere la experiencia de una aerolínea de tamaño medio que utiliza ePlaneAI para modernizar su sistema de mantenimiento y adquisiciones.
Antes:
El sistema heredado de la aerolínea podía hacer seguimiento de las tareas atrasadas y señalar brechas de cumplimiento, pero carecía de visibilidad prospectiva. Con frecuencia había exceso de inventario de repuestosono estaban disponibles cuando se necesitaban, o estaban disponibles en ubicaciones incorrectas. Los planificadores pasaban horas conciliando hojas de cálculo con datos de los proveedores. Los eventos AOG eran frecuentes, costosos y difíciles de anticipar.
Después de implementar el motor de predicción de ePlaneAI:
- Los incidentes AOG se redujeron un 25% gracias a las alertas de mantenimiento preventivo.
- La rotación de inventario mejoró un 30%, ya que la IA identificó las piezas de baja rotación y ajustó la estrategia de compras.
- La planificación se volvió más rápida y estratégica, gracias a pronósticos que tienen en cuenta la estacionalidad y a una evaluación inteligente de los proveedores.
- Los equipos de mantenimiento empezaron a usar AeroGenie, una herramienta de informes en lenguaje natural, para hacer preguntas como «¿Qué proveedores tuvieron más envíos retrasados el último trimestre?»—y obtenían respuestas instantáneas, verificadas con SQL.
Con un mayor tiempo de actividad, menos desperdicio y una planificación más estratégica, la aerolínea mejoró significativamente sus resultados y aceleró los flujos de toma de decisiones.
Esto no es exclusivo de ePlaneAI. Estamos viendo destellos de este futuro centrado en la IA en todo el panorama tecnológico de MRO, aunque los beneficios se han obtenido de forma algo desigual según la solución utilizada y la estrategia de implementación.
En última instancia, plataformas que combinen profundidad técnica, inteligencia específica para la aviación y una experiencia de usuario fluida tanto para planificadores, ingenieros como responsables de compras.
Construyendo flotas más inteligentes, no solo software más inteligente
La industria de la aviación siempre ha estado moldeada por dos fuerzas: la precisión regulatoria y la presión operativa. En ese contexto, no basta con que el software de MRO pueda identificar mejor patrones, tendencias y puntos ciegos, así como predecir con mayor precisión eventos futuros que permitirán que algunas organizaciones prosperen mientras otras fracasan.
El MRO de aviación se ha convertido en un motor de decisiones diseñado específicamente que combina IA, experiencia en el sector y datos en tiempo real para resolver de forma proactiva sus problemas más urgentes en MRO de aviación y gestión de la cadena de suministro. Las herramientas con capacidades de IA pueden ofrecer mejoras incrementales valiosas, mientras que las herramientas basadas en tecnología de IA pueden generar un crecimiento exponencial.
Si estás listo para dejar de remendar herramientas heredadas y empezar a construir una base más inteligente y resiliente, ePlaneAI está diseñada para liderar ese cambio. Descubre cómo nuestra plataforma con enfoque de IA puede ayudarte a optimizar el mantenimiento, las compras y la planificación, con retorno de inversión desde el primer día. Agenda una demostración hoy mismo y descubre de lo que es capaz un sistema MRO de nueva generación.
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