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I 9 migliori software di tracciamento della manutenzione degli aeromobili che devi controllare
giugno 03, 2025
Di conseguenza, i leader dell'aviazione stanno ripensando al loro software per le operazioni di manutenzione. Molte aziende utilizzano ancora sistemi non progettati per le flotte odierne. Non importa quante modifiche e personalizzazioni vengano fatte, mancano della resilienza fondamentale necessaria per scalare con il progresso tecnologico.
Il momento dell’IA per il software MRO
La manutenzione, riparazione e revisione (MRO) degli aeromobili è sottoposta a una crescente pressione, finanziaria, operativa e tecnologica. Le compagnie aeree devono far fronte a forti aumenti dei costi: solo negli Stati Uniti, i costi di manutenzione delle flotte sono cresciuti del 15% negli ultimi cinque anni (McKinsey: Aircraft MRO 2.0: The Digital Revolution). Allo stesso tempo, i ritardi dovuti a problemi tecnici sono aumentati del 14%, aggravando la pressione sui margini in un settore già volatile.
Di conseguenza, i leader del settore aeronautico stanno ripensando il loro software per le operazioni di manutenzione. Molte aziende utilizzano ancora sistemi che non sono stati progettati per le flotte di oggi. Per quanto si possano fare retrofit e personalizzazioni, questi sistemi non possiedono la resilienza fondamentale necessaria per crescere insieme ai progressi tecnologici.
Il software MRO basato sull’IA sta diventando un pilastro mainstream per il settore: Delta, Lufthansa e molte altre grandi compagnie aeree stanno aprendo la strada. Queste aziende utilizzano l’intelligenza artificiale per la manutenzione predittiva, il rilevamento di anomalie, l’automazione del controllo dell’inventario e altre applicazioni, con il risultato di una riduzione degli errori, una minimizzazione dei tempi di fermo degli strumenti e degli aeromobili e un prolungamento del ciclo di vita degli aerei.
Questo articolo di recensione confronta le principali soluzioni software MRO presenti sul mercato, includendo sia i sistemi multi‑settore sia quelli progettati specificamente per il settore aerospaziale e della difesa. Esamineremo anche l’integrazione dell’IA all’interno di queste soluzioni software. Alcune sono state sviluppate con l’intelligenza artificiale come elemento fondante, mentre altre stanno introducendo gradualmente funzionalità di IA per migliorare le previsioni e la gestione della documentazione.
Che tu sia un operatore di flotta, un fornitore di servizi MRO o un CIO di una compagnia aerea, l’obiettivo è semplice: trovare un software che non si limiti a digitalizzare i tuoi registri, ma trasformi il modo in cui gestisci affidabilità, conformità e redditività.
Di cosa hanno davvero bisogno compagnie aeree e MRO dai software moderni
Le operazioni di manutenzione stanno evolvendo e le esigenze cambiano a un ritmo molto più rapido rispetto al software su cui i tecnici devono fare affidamento. Molti utilizzano ancora piattaforme obsolete basate su processi cartacei e modelli di manutenzione reattiva (“riparalo quando si rompe”). I dipendenti raccolgono e archiviano i dati in sistemi software separati, distribuiti tra diverse unità di business.
Con questo approccio a silos basato su software legacy, le aziende del settore aeronautico si trovano ad affrontare maggiori rischi di non conformità, ritardi ed eventi di AoG (Aircraft on Ground).
Ecco alcune delle funzionalità di cui i leader del settore aeronautico hanno comunemente bisogno nei loro stack tecnologici MRO:
- Manutenzione predittiva: la capacità dell’IA di prevedere i guasti prima che si verifichino è un vero punto di svolta. Gli strumenti predittivi aiutano a ridurre la manutenzione non pianificata, che può assorbire fino al 60% del tempo dei tecnici (McKinsey: Aircraft MRO 2.0: The Digital Revolution).
- Monitoraggio dei difetti potenziato dall’AI: Il monitoraggio dei difetti consiste nell’identificare, registrare e gestire problemi o malfunzionamenti ricorrenti all’interno di una flotta di aeromobili. I dati sono spesso incoerenti, il che rende difficile riconoscere i pattern; tuttavia, nuove soluzioni come il nuovo strumento TRE di Lufthansa Technik utilizzano l’intelligenza artificiale per normalizzare le segnalazioni di difetto nei registri degli aeromobili. Poiché molti termini diversi vengono comunemente usati per indicare lo stesso componente difettoso, TRE standardizza il linguaggio umano non standard (Aviation Week: Lufthansa Technik presenta il primo strumento di AI di Aviatar).
- Accesso cloud e ottimizzato per i dispositivi mobili: Meccanici e ingegneri sono più produttivi con strumenti portatili che li seguono ovunque, inclusi interfacce reattive, accesso mobile senza app e disponibilità 24/7 ai dati basati sul cloud.
- Aggiornamenti automatici sulla conformità: Mantenersi aggiornati sulle Airworthiness Directives e sui bollettini di servizio richiede molto tempo. Alcune piattaforme possono automatizzare questo processo, inviando notifiche per tutte le giurisdizioni in cui operano le tue flotte.
- Proprietà dei dati e interoperabilitàGli operatori vogliono avere il pieno controllo sui propri dati di manutenzione e operativi: dove vengono archiviati, come vi si accede e chi può utilizzarli. Ciò include la possibilità di esportare facilmente i dati o integrarli con altri sistemi critici come le operazioni di volo, le piattaforme di approvvigionamento o i portali OEM. In assenza di questo controllo, le aziende rischiano il cosiddetto “vendor lock-in”, una situazione in cui cambiare fornitore o aggiungere nuovi strumenti diventa quasi impossibile. I moderni strumenti MRO danno priorità ad API aperte, esportazioni pulite e framework pronti all’integrazione, per evitare dati bloccati o persi durante le migrazioni.
- Approvvigionamento integrato e intelligence sui ricambi: Le piattaforme MRO intelligenti utilizzano ora l’IA e i dati storici per prevedere la domanda di ricambi, ottimizzare i tempi degli ordini e ridurre le scorte in eccesso. Questo contribuisce ad abbassare i costi di magazzino e a rendere più efficienti i flussi di lavoro MRO e i cicli di approvvigionamento.
In sintesi, la piattaforma MRO giusta dovrebbe andare ben oltre la semplice gestione delle attività, offrendo visibilità, intelligence e interoperabilità, senza compromettere l’esperienza dell’utente finale.
Confronto tra le principali piattaforme software MRO
Abbiamo valutato nove tra le principali piattaforme software per la manutenzione aeronautica, con particolare attenzione all’usabilità, alle funzionalità di intelligenza artificiale, alla manutenzione predittiva, all’approvvigionamento dei ricambi, alla scalabilità e al supporto per la conformità normativa.
La recensione si concentra sulle funzionalità che possono determinare il successo o il fallimento del tuo stack tecnologico MRO:
- Maturità dell’IA: Il tuo software è in grado di anticipare gli eventi, individuando i guasti in anticipo, ottimizzando le scorte prima che si verifichino carenze e riducendo l’analisi manuale?
- Versatilità operativa: In che misura il software può adattarsi a diversi ambienti di manutenzione, tipi di flotta e flussi operativi? Le piattaforme versatili supportano tutto, dal monitoraggio della conformità agli approvvigionamenti dei ricambi e agli avvisi di inventario.
La nostra scala a cinque stelle valuta in base a queste metriche:
- ★★★★★ = Leader di mercato
- ★★★☆☆ = Solido/nella media
- ☆☆☆☆☆ = Funzionalità in gran parte assente
Tenendo presenti questi framework, ecco una panoramica delle nostre nove migliori scelte per il miglior software di tracciamento della manutenzione degli aeromobili.
1. ePlaneAI
Maturità dell'IA: ★★★★★
Versatilità operativa: ★★★★☆
Punteggio complessivo: ★★★★☆ – Piattaforma end-to-end di decision intelligence progettata per la manutenzione predittiva e l’ottimizzazione degli approvvigionamenti nel settore aeronautico.
ePlaneAI è un’azienda di software per l’aviazione, nata con un approccio AI-first, progettata specificamente per integrare previsioni intelligenti e automazione nelle operazioni delle compagnie aeree. Nota per i suoi report in linguaggio naturale (NL) e per i modelli di manutenzione predittiva, ePlaneAI fornisce insight altamente personalizzati sull’intera flotta e sulla catena di fornitura. I clienti ne apprezzano la profonda modellazione del dominio e l’integrazione fluida con i sistemi ERP e con l’Electronic Flight Bag (EFB).
Pro:
- Previsioni e manutenzione predittiva basate sull’IA
- SQL in linguaggio naturale per interrogare il database
- Visibilità e ottimizzazione del rischio a livello di flotta
- Integrazioni senza soluzione di continuità tra i sistemi delle compagnie aeree
Contro:
- Nuovo arrivato sul mercato
- Potrebbe richiedere più risorse iniziali per integrare completamente tutti i modelli di IA e personalizzare i flussi di lavoro
2. Lufthansa Technik Aviatar
Maturità dell'IA: ★★★☆☆
Versatilità operativa: ★★★★☆
Punteggio complessivo: ★★★★☆ – Solido ecosistema aziendale per i vettori allineati a Lufthansa, con capacità di intelligenza artificiale in crescita.
Aviatar è la piattaforma digitale per le operazioni di Lufthansa Technik, che offre strumenti modulari per la pianificazione della manutenzione e la gestione delle flotte. Il suo strumento Technical Repetitives Examination (TRE) è la sua prima grande innovazione basata sull’IA, che aiuta le compagnie aeree a individuare problemi ricorrenti nei diari tecnici. La piattaforma è apprezzata per la sua affidabilità e le opzioni di integrazione, in particolare per gli operatori di Airbus e Boeing.
Vantaggi:
- Supportato da Lufthansa Technik
- Lo strumento TRE porta l’IA nel monitoraggio ripetitivo dei difetti
- Solida integrazione con sistemi di terze parti
Svantaggi:
- Casi d’uso di IA ristretta
- L’onboarding può essere complesso al di fuori dell’ecosistema Lufthansa
3. Ramco Aviation
Maturità dell'IA: ★★★☆☆
Versatilità operativa: ★★★★☆
Punteggio complessivo: ★★★★☆ – Piattaforma ricca di funzionalità, mobile‑first, con un forte focus sull’automazione e sull’ottimizzazione in‑memory.
La suite Ramco Aviation 6.0 è una piattaforma MRO senza carta e pronta per l’uso mobile, utilizzata da operatori militari, della difesa e commerciali. Nota per la sua filosofia incentrata sull’automazione, pone l’accento sulla pianificazione delle attività, sulle analisi predittive e sull’intelligenza integrata per le operazioni MRO. Gli utenti ne apprezzano l’ampio raggio d’azione e la flessibilità rispetto ai diversi tipi di flotta.
Pro:
- Automazione di molte attività non critiche
- Supporta operazioni di difesa, rotative ed operazioni con droni
- Pianificazione avanzata e ottimizzazione in tempo reale
Contro:
- Configurazione complessa per la distribuzione aziendale
- La personalizzazione richiede formazione e supporto IT
4. Veryon (precedentemente Flightdocs + Rusada)
Maturità dell'IA: ★☆☆☆☆
Versatilità operativa: ★★★★☆
Punteggio complessivo: ★★★☆☆ – Piattaforma affidabile e completa per conformità e tracciamento, pensata per le operazioni FAA Part 91 e 135 e per i vettori regionali.
Veryon è un rebranding dei sistemi Flightdocs e Rusada in un’unica interfaccia semplificata. Progettato per garantire semplicità e massima disponibilità, Veryon supporta i logbook elettronici, le firme elettroniche e il monitoraggio delle direttive di aeronavigabilità (AD) e dei bollettini di servizio (SB).
Offre assistenza 24/7 e un’app mobile, ma ha capacità di intelligenza artificiale o predittive limitate.
Pro:
- Interfaccia e dashboard facili da usare
- Solida automazione della conformità
- Ottimizzato per i dispositivi mobili e integrato con le operazioni di volo
Contro:
- Strumenti di IA o di previsione ridotti al minimo
- Ideale per flotte più piccole o meno complesse
5. Traxxall
Maturità dell'IA: ★★☆☆☆
Versatilità operativa: ★★★★☆
Punteggio complessivo: ★★★☆☆ – Supportato dalla community e altamente personalizzabile, Traxxall combina flessibilità e analisi di manutenzione guidate da esperti.
Traxxall si presenta come un’alternativa moderna, supportata da analisti, alle piattaforme di tracciamento legacy. Utilizzato da operatori in oltre 60 paesi, il software è pensato per i team che danno priorità al controllo rispetto all’automazione. Si concentra su personalizzazione, supporto umano, proprietà dei dati, trasparenza del valore e modularità.
Pro:
- Supportato da analisti con possibilità di personalizzazione flessibile
- Esportazione in Excel e controllo dei dati (nessun vincolo con il fornitore)
- Scelto da Jet Linx, Textron, Airbus Helicopters
Svantaggi:
- Capacità limitate di IA/ML
- È ancora necessaria una previsione manuale
6. Quantum MX
Maturità dell'IA: ★☆☆☆☆
Versatilità operativa: ★★★★☆
Punteggio complessivo: ★★★☆☆ – Strumento intuitivo, basato su browser, ideale per officine A&P e stazioni di riparazione che danno valore alla semplicità e ai costi contenuti.
Quantum MX di FLY Online Tools è progettato appositamente per le officine A&P (cellula e motore) di piccole e medie dimensioni. È veloce, basato sul cloud ed è pensato per funzionare con tutti i browser e i dispositivi mobili. Funzionalità come la generazione dei moduli FAA, l’integrazione con QuickBooks e il tracciamento degli ordini di lavoro sono realizzate molto bene, ma le funzionalità di intelligenza artificiale di Quantum MX sono limitate e il prodotto non è pensato per implementazioni su scala enterprise.
Pro:
- Semplice, ottimizzato per i dispositivi mobili, non richiede formazione
- Integrazione fluida con QuickBooks
- Configurazione rapida con un servizio clienti eccellente
Contro:
- Non pensato per i grandi operatori
- Strumenti di intelligenza artificiale, predittivi o diagnostici ridotti al minimo
7. EBIS 5
Maturità dell'IA: ★☆☆☆☆
Versatilità operativa: ★★★★☆
Punteggio complessivo: ★★★☆☆ – Progettato partendo dall’officina, EBIS si distingue per la facilità d’uso per i tecnici e per i flussi di lavoro personalizzabili.
EBIS è progettato pensando ai tecnici, offrendo Kanban board, caricamenti da mobile e interfacce responsive. Con l’integrazione a QuickBooks e una distribuzione scalabile, è una soluzione solida per le officine di riparazione soggette alla normativa FAA Part 145 che cercano configurabilità senza complessità. Non dispone di strumenti di IA o di previsione, ma gli utenti ne elogiano l’efficienza nella gestione delle attività e l’assistenza clienti.
Pro:
- Bacheche Kanban e caricamento di foto da mobile
- Profonda configurabilità per i flussi di lavoro dei tecnici
- Sincronizzazione fluida con QuickBooks e supporto per l’onboarding
Contro:
- Nessuna intelligenza artificiale nativa o analisi avanzate
- Più orientato agli operatori di piccole e medie dimensioni
8. WinAir
Maturità dell'IA: ★☆☆☆☆
Versatilità operativa: ★★★★☆
Punteggio complessivo: ★★☆☆☆ – Una piattaforma stabile e collaudata, affidabile per elicotteri, voli charter e flotte militari in tutto il mondo.
Con oltre 9.000 aeromobili gestiti, WinAir vanta una lunga storia nella fornitura di software MRO agli operatori in più di 30 paesi. La loro Versione 7 (completamente distribuita nel 2021) migliora il tracciamento, la conformità e la gestione dell’inventario, con solide offerte di servizi e supporto globale. Tuttavia, l’interfaccia utente è datata e mancano moduli di AI o di analisi predittiva presenti negli strumenti più moderni.
Pro:
- Presenza consolidata sul mercato e supporto a livello globale
- Ampia copertura di tipi di flotta, incluse operazioni militari e con elicotteri
- Controllo affidabile della conformità e dell’inventario
Contro:
- Interfaccia utente legacy
- Nessuna previsione avanzata
9. Sistemi CAMP
Maturità dell'IA: ★★☆☆☆
Versatilità operativa: ★★★★☆
Punteggio complessivo: ★★★☆☆Adattamento complessivo:Ideale per gli operatori che danno priorità al valore di rivendita, all’affidabilità normativa e alla stabilità della piattaforma rispetto alle funzionalità all’avanguardia.
CAMP Systems è una delle piattaforme di tracciamento della manutenzione più diffuse nel settore aeronautico, con oltre 50.000 utenti attivi ogni mese. Raccomandato da quasi tutti i principali OEM, CAMP è diventato lo standard de facto per il monitoraggio della conformità e dell’aeronavigabilità degli aeromobili. La sua lunga presenza sul mercato, il solido supporto degli analisti e l’integrazione con i sistemi di monitoraggio dello stato dei motori gli conferiscono una posizione di grande rilievo nel settore.
CAMP si distingue anche per affidabilità e valore di rivendita, poiché è noto per aumentare il valore degli asset grazie alla sua credibilità tra broker e acquirenti. Tuttavia, la piattaforma è stata lenta a modernizzarsi. Pur essendo stabile e affidabile, manca dell’interfaccia moderna, dell’automazione e delle funzionalità di intelligenza artificiale oggi offerte dalle piattaforme più recenti.
Pro:
- Raccomandato dal costruttore e ampiamente accettato per la rivendita degli aeromobili
- Scelto dai team di manutenzione per tutte le classi di aeromobili
- Supporto approfondito con analisti dedicati e strumenti di conformità
Contro:
- Interfaccia datata rispetto ai concorrenti più recenti
- Automazione limitata o funzionalità basate sull’intelligenza artificiale
- Minore innovazione nelle funzionalità mobile e di analisi
Da reattivo a predittivo: perché la maturità dell’IA è importante
La maggior parte dei software MRO legacy è stata progettata per documentare ciò che è già accaduto, come checklist di conformità, registri e utilizzo dei componenti. Questo sta cambiando. Oggi, i sistemi migliori devono anche prevedere, ottimizzare e raccomandare, aggiornando costantemente questi risultati in tempo reale in mezzo a un flusso continuo di nuovi dati.
Questo passaggio da un approccio reattivo a uno predittivo è il punto in cui entra in gioco la maturità dell’IA. In sostanza, la maturità dell’IA riflette quanto in profondità e con quanta efficacia l’intelligenza artificiale viene utilizzata in un prodotto software, non solo come componente superficiale o aggiunta successiva, ma come motore che alimenta decisioni e automazione.
Abbiamo esaminato diversi indicatori per valutare il livello di maturità dell’IA:
- La piattaforma automatizza il rilevamento di schemi ricorrenti nei dati tecnici o di approvvigionamento?
- Può prevedere la domanda di ricambi o le esigenze di manutenzione?
- Utilizza l’elaborazione del linguaggio naturale o assistenti intelligenti?
- L’IA è addestrata su dataset specifici per l’aviazione o solo su modelli generici?
Solo poche piattaforme si distinguono per avere una vera decision intelligence, con l’IA integrata nel DNA del prodotto. Ad esempio:
- ePlaneAI offre previsioni predittive dei pezzi di ricambio e reportistica SQL intelligente progettata specificamente per il settore aeronautico. Il suo modello di previsione combina dati storici di utilizzo, segnali di domanda e tendenze macroeconomiche per ridurre al minimo gli AOG e ottimizzare i cicli di approvvigionamento.
- TRE di Lufthansa Technik utilizza l’IA per normalizzare le voci disordinate dei registri tecnici e identificare i difetti ricorrenti nelle flotte (Aviation Week: Lufthansa Technik presenta il primo strumento di IA di Aviatar).
- Ramco Aviationoffre intelligenza integrata per un MRO mobile‑first e analisi in tempo reale, ma la sua IA opera ancora principalmente nell’ambito dell’automazione dei flussi di lavoro, non nella previsione o nella diagnostica.
Come si presenta in pratica un MRO basato sull’IA
Per capire davvero come si presenta un MRO con un approccio AI-first, considera l’esperienza di un vettore di medie dimensioni che utilizza ePlaneAI per modernizzare il proprio stack di manutenzione e approvvigionamento.
Prima:
Il sistema legacy della compagnia aerea riusciva a monitorare le attività in ritardo e a segnalare le lacune di conformità, ma non offriva una visione prospettica. I ricambi erano spesso sovrastoccati oppure non disponibili quando servivano, o disponibili nelle sedi sbagliate. I pianificatori passavano ore a riconciliare i fogli di calcolo con i dati dei fornitori. Gli eventi AOG erano frequenti, costosi e difficili da prevedere.
Dopo l’implementazione del motore predittivo di ePlaneAI:
- Gli eventi AOG sono diminuiti del 25% grazie agli avvisi di manutenzione preventiva.
- Il turnover di magazzino è migliorato del 30%, grazie all’IA che ha individuato i componenti a bassa rotazione e ha adeguato la strategia di approvvigionamento.
- La pianificazione è diventata più rapida e strategica, supportata da previsioni che tengono conto della stagionalità e da una valutazione intelligente dei fornitori.
- I team di manutenzione hanno iniziato a usare AeroGenie, uno strumento di reportistica in linguaggio naturale, per porre domande come “Quali fornitori hanno avuto il maggior numero di spedizioni in ritardo lo scorso trimestre?”—e hanno ottenuto risposte immediate, verificate tramite SQL.
Con una maggiore operatività, una riduzione degli sprechi e una pianificazione più strategica, la compagnia aerea ha migliorato significativamente i propri risultati economici e accelerato i flussi decisionali.
Questo non è esclusivo di ePlaneAI. Stiamo già intravedendo scorci di questo futuro in cui l’AI è al centro in tutto il panorama tecnologico MRO, anche se i benefici sono stati colti in modo piuttosto disomogeneo a seconda della soluzione utilizzata e della strategia di implementazione.
In definitiva, piattaforme che uniscono profondità tecnica, competenze specifiche nel settore aeronautico e un'esperienza d'uso fluida per pianificatori, ingegneri e responsabili degli acquisti.
Creiamo flotte più intelligenti, non solo software più intelligenti
L’industria aeronautica è sempre stata plasmata da due forze: la precisione normativa e la pressione operativa. In questo contesto, non basta che il software MRO riesca a individuare meglio schemi, tendenze e punti ciechi, e a prevedere con maggiore accuratezza gli eventi futuri, consentendo ad alcune organizzazioni di prosperare mentre altre arrancano.
L’MRO aeronautico è diventato un motore decisionale progettato ad hoc che unisce intelligenza artificiale, competenze specialistiche e dati in tempo reale per risolvere in modo proattivo i problemi più urgenti nella manutenzione aeronautica (MRO) e nella gestione della supply chain. Gli strumenti dotati di funzionalità di IA possono offrire preziosi miglioramenti incrementali, mentre gli strumenti basati sulla tecnologia di IA possono generare una crescita esponenziale.
Se sei pronto a smettere di rattoppare strumenti legacy e iniziare a costruire una base più intelligente e resiliente, ePlaneAI è progettata per guidare questo cambiamento. Scopri come la nostra piattaforma AI-first può aiutarti a ottimizzare manutenzione, approvvigionamento e pianificazione, generando ROI fin dal primo giorno. Prenota una demo oggi stesso e scopri cosa può fare un sistema MRO di nuova generazione.
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