Come prevedere la domanda di mercato per la strategia di prezzi delle parti di aerei

La gestione di parti strategiche per aeromobili è fondamentale per le imprese aerospaziali. C'è una pressione costante per mantenere livelli ottimali di scorte per anticipare la domanda, mantenere la redditività e rimanere competitivi.

L'equilibrio delicato è pieno di sfide. Con la domanda di viaggi aerei in costante fluttuazione e cambiamenti radicali nell'industria (a causa della governance ESG, degli avanzamenti tecnologici, degli eventi geopolitici, dei cambiamenti climatici e dell'aumento della domanda), le aziende devono sfruttare le nuove tecnologie e l'analisi dei dati per prevedere la domanda, ottimizzare le scorte e allineare le loro strategie di prezzo in modo “perfetto”.

Questo articolo esplorerà i fattori che influenzano la domanda di parti di aerei, il ruolo delle tecnologie avanzate di previsione e come le aziende possono migliorare i loro metodi di previsione per ottenere grandi vantaggi competitivi nell'ottimizzazione dei prezzi.

Comprensione della domanda di mercato dei pezzi di ricambio per aerei

Diversi fattori chiave guidano la domanda di parti di aeromobili, tra cui progressi tecnologici, tendenze in evoluzione delle compagnie aeree e persistenti sfide della catena di approvvigionamento.

Progressi tecnologici

Mentre l'industria dell'aviazione continua ad adottare nuove tecnologie, le aziende stanno sfruttando strumenti avanzati come l'intelligenza artificiale (AI) e l'apprendimento automatico per migliorare la previsione della domanda di parti di aerei. Le piattaforme AI e gli strumenti di analisi predittiva analizzano grandi set di dati provenienti da tendenze storiche, dati della flotta e cambiamenti di mercato per prevedere con maggiore precisione i futuri requisiti di parti rispetto ai vecchi sistemi ERP e modelli software.

Ad esempio, le aziende che analizzano i modelli di utilizzo storici con l'AI possono prevedere la domanda futura con molta più sicurezza, stoccando in anticipo i pezzi giusti e riducendo i tempi di attesa e le rotture di stock.

Le soluzioni basate sull'intelligenza artificiale, come ePlaneAI, prevedono le necessità dei pezzi basandosi su un flusso incessante di dati, attingendo dalle tendenze attuali e dalle tendenze passate della flotta, aiutando le aziende a pianificare per il futuro con una precisione senza pari.

Tendenze del settore aereo

Le tendenze più ampie del settore aereo influenzano la domanda di parti specifiche e di sistemi di inventario avanzati per gestirle.

Una tendenza in crescita è la domanda di automazione, in particolare sotto forma di auto-GCAS, ovvero sistemi automatici di prevenzione delle collisioni con il suolo (Fortune Business Insights: Airborne Collision Avoidance Market).

Man mano che le compagnie aeree adottano tecnologie più avanzate e migliorano l'efficienza del carburante, la domanda di parti specifiche legate a queste innovazioni è aumentata. Inoltre, la spinta dell'industria aerea verso la sostenibilità sta guidando la domanda di aerei più leggeri ed efficienti dal punto di vista del consumo di carburante. Questa tendenza, insieme a un più ampio cambiamento verso tecnologie e componenti eco-compatibili, sta modellando il mercato dei pezzi di ricambio per aerei. Mentre le compagnie aeree e i loro clienti danno priorità alla sostenibilità, i produttori di componenti devono adattarsi per soddisfare queste nuove esigenze, prevedendo quali parti saranno necessarie in risposta a questi avanzamenti tecnologici “puliti” (Fortune Business Insights: Aftermarket Parts Market).

Sfide della catena di approvvigionamento

Le interruzioni della catena di approvvigionamento stanno impattando industrie ovunque, con le imprese aeronautiche che sono particolarmente colpite duramente. La catena di approvvigionamento globale ha affrontato sfide quali la carenza di materiali, la mancanza di parti, i ritardi nella produzione e i colli di bottiglia logistici, tutti fattori che hanno evidenziato l'importanza di una previsione della domanda accurata che possa identificare e affrontare proattivamente le minacce esterne.

Un recente rapporto di McKinsey descrive come il settore aerospaziale abbia dovuto adattarsi ai vincoli della catena di approvvigionamento, che hanno aggravato le difficoltà nella disponibilità dei pezzi.

Con i ritardi nella produzione e l'accesso limitato a determinati componenti, la capacità di prevedere con precisione la domanda diventa ancora più critica. Le aziende che possono sfruttare le tecnologie di previsione per anticipare la domanda e ottimizzare le scorte saranno meglio attrezzate per gestire queste sfide (McKinsey & Company: Per migliorare la tua catena di approvvigionamento, modernizza l'IT della tua catena di approvvigionamento).

Strumenti e tecnologie avanzate per la previsione

Il mercato aerospaziale odierno è veloce e, si potrebbe dire, estremamente volatile. Le aziende si stanno rivolgendo a tecnologie avanzate come l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico per rispondere meglio alle irrazionalità del mercato. Queste tecnologie dell'ultima ondata consentono alle imprese di analizzare enormi quantità di dati (precedentemente inaccessibili), identificare tendenze un tempo trascurate e fare previsioni affidabili che migliorano le strategie di prezzo dei componenti.

Ecco alcuni degli strumenti e delle tecnologie principali che stimolano la previsione della domanda nel mercato dei pezzi di ricambio per aerei.

Intelligenza artificiale e apprendimento automatico

L'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico stanno trasformando il modo in cui le imprese prevedono la domanda di parti di aerei. Queste soluzioni analizzano i dati storici, le condizioni attuali del mercato e le tendenze predittive per offrire intuizioni in tempo reale sulle esigenze di parti. Le aziende che utilizzano algoritmi di apprendimento automatico possono continuamente aggiustare le loro previsioni man mano che arrivano nuovi dati, migliorando costantemente la precisione delle predizioni.

ePlaneAI è una piattaforma di intelligenza artificiale che permette alle aziende di prevedere la futura domanda con una precisione senza precedenti, non solo per i pezzi di ricambio ma anche per altre attività di approvvigionamento e operazioni aziendali. Queste tecnologie aiutano anche nell'automatizzare compiti che tradizionalmente richiederebbero l'intervento umano, come la pianificazione della domanda e le previsioni. Riducendo l'intervento manuale, le aziende possono minimizzare gli errori umani e razionalizzare le loro operazioni.

Analisi predittiva e big data

Un altro componente critico nella previsione della domanda è l'analisi predittiva. Dotati di big data e strumenti analitici avanzati, le aziende scoprono preziose intuizioni sui modelli di domanda e sui potenziali cambiamenti di mercato.

Queste soluzioni consentono alle aziende di elaborare e analizzare volumi di dati operativi più grandi che mai prima d'ora—e provenienti da tutte le fonti aziendali. Le aziende possono osservare il comportamento dei clienti, le tendenze di mercato, i modelli meteorologici, la domanda di mercato, e la cronologia degli ordini passati nella gestione dell'approvvigionamento di parti di ricambio. Con questa ricchezza di informazioni, le aziende possono generare previsioni più accurate e negoziare migliori risparmi sui costi.

Inoltre, le aziende possono utilizzare queste analisi per ottimizzare altri aspetti della loro catena di approvvigionamento. Proteggendosi dai rischi di eccesso e difetto di stock, queste imprese possono sfruttare l'analitica predittiva e l'intelligenza artificiale per prepararsi a cambiamenti improvvisi della domanda che bloccano le operazioni dei loro concorrenti (Fortune Business Insights: Aftermarket Parts Market).

Vantaggi degli strumenti di previsione avanzati

L'integrazione dell'intelligenza artificiale, dell'apprendimento automatico e dell'analisi predittiva apporta numerosi vantaggi alle imprese nel mercato dei pezzi di ricambio per aerei:

Con la crescente complessità della catena di approvvigionamento aerospaziale e l'aumento della domanda di aerei, parti di aerei e viaggi aerei, le imprese che utilizzano queste tecnologie avanzate sono posizionate in modo competitivo per la resilienza operativa e il dominio del mercato.

Attori principali e le loro strategie di prezzo

Il mercato dei componenti aeronautici è formato da attori principali, tra cui i produttori di apparecchiature originali (OEM) e i fornitori di parti. Queste aziende devono collaborare strettamente per garantire la consegna efficiente dei componenti.

Vediamo come il colosso industriale Boeing e i più piccoli OEM e fornitori stanno collaborando per plasmare strategie di prezzo basate sulla domanda.

Boeing e il suo ruolo nei quadri di prezzatura

Boeing svolge un ruolo centrale nel determinare le tendenze dei prezzi per l'industria aerospaziale, sia per i nuovi aeromobili che per i pezzi di ricambio.

The company’s market outlook and demand forecasts are critical for pricing decisions made by all other airlines and suppliers alike. Boeing regularly publishes its Commercial Market Outlook, which outlines demand for new aircraft and parts over a 20-year horizon, helping to guide pricing expectations for the aerospace sector.

As the largest manufacturer of commercial aircraft, Boeing’s pricing decisions significantly impact the pricing of parts. For example, Boeing’s projections on future aircraft deliveries and demand for specific parts influence how pricing models are developed by parts suppliers and manufacturers. These models are based on a deep understanding of the parts’ usage, lifecycle, and replacement rate (McKinsey & Company: Demand for efficient airplanes remains: An interview with Darren Hulst).

Partnership OEM e reti di catena di fornitura

Le partnership solide con gli OEM sono fondamentali per definire strategie di prezzo competitive. Aziende come STS Component Solutions sfruttano le relazioni con gli OEM per garantire l'accesso a componenti di alta qualità mantenendo al contempo modelli di prezzo prevedibili. Queste collaborazioni aiutano a mantenere disponibili componenti di alta qualità a prezzi competitivi (STS Aviation Group).

I fornitori che collaborano strettamente con i produttori OEM possono prevedere calendari di produzione basati sulla domanda più accurati e adeguare le strategie di prezzo per riflettere le condizioni di mercato. Queste collaborazioni aiutano anche a minimizzare i problemi di esaurimento scorte e sovrastoccaggio, portando a previsioni più accurate e prezzi stabili.

Il ruolo della segmentazione di mercato nella strategia di prezzo

Quando si prevede la domanda di parti di aerei, la segmentazione del mercato gioca un ruolo cruciale nell'impostare strategie di prezzo che si adattano a diversi tipi di aerei, operazioni e clienti.

Aviazione civile vs aviazione militare

La domanda di parti di aerei differisce significativamente tra i settori dell'aviazione civile e militare.

L'aviazione civile richiede tipicamente un'ampia gamma di parti per aeromobili commerciali, che includono tutto, dai motori ai componenti della cabina. Queste parti sono soggette a fluttuazioni della domanda basate sui modelli di viaggio globale e sui fattori economici. Ad esempio, le interruzioni dei viaggi aerei come la pandemia di COVID-19 o eventi geopolitici influenzano la domanda di parti di ricambio, poiché le compagnie aeree prolungano la vita delle loro flotte esistenti per far fronte alla diminuita domanda di viaggi.

D'altra parte, i pezzi di ricambio per l'aviazione militare tendono ad avere una domanda più prevedibile, guidata dai budget della difesa, dai cicli di approvvigionamento e dai fattori geopolitici. I componenti richiesti dagli aerei militari spesso devono soddisfare standard più rigorosi e le catene di approvvigionamento possono essere più robuste in termini di soddisfacimento delle esigenze delle operazioni di difesa. Tuttavia, l'aviazione militare può incontrare sfide uniche, come la necessità di parti altamente specializzate o l'introduzione rapida di nuovi modelli di aerei guidata da requisiti di difesa in evoluzione (Fortune Business Insights: Aircraft Aftermarket Parts Market).

Tendenze tecnologiche e il loro impatto sulla segmentazione

Le tecnologie emergenti continuano ad influenzare la domanda sia nell'aviazione civile che in quella militare.

Nel settore dell'aviazione civile, le compagnie aeree si stanno concentrando sempre più su tecnologie efficienti dal punto di vista del consumo di carburante e rispettose dell'ambiente, come gli aerei elettrici a decollo e atterraggio verticale (eVTOL) e il carburante sostenibile per l'aviazione (McKinsey & Company: La domanda di aerei efficienti rimane: un'intervista con Darren Hulst). Questi progressi stanno influenzando i tipi di parti che sono necessarie e come queste parti vengono prezzate. Ad esempio, la crescente adozione di eVTOL potrebbe richiedere nuovi tipi di parti che precedentemente non erano richieste, aprendo opportunità per i fornitori di componenti.

Nell'aviazione militare, tendenze tecnologiche come lo sviluppo di avionica avanzata, sistemi radar e tecnologie di propulsione stanno guidando anche cambiamenti nella domanda di componenti. Gli aerei militari richiedono spesso parti progettate per alte prestazioni, elevata durabilità e caratteristiche di sicurezza più rigorose. Man mano che i contraenti della difesa sviluppano nuovi sistemi, i fornitori di componenti devono adattarsi a questi cambiamenti tecnologici e pianificare la domanda di conseguenza (Deloitte).

Metodi per valutare l'accuratezza delle previsioni di domanda.

Ci sono diversi metodi che le imprese utilizzano per convalidare l'accuratezza delle loro previsioni. Esploriamo ulteriormente.

Utilizzando dati storici

Uno degli strumenti più importanti sono i dati storici esistenti. Analizzando le tendenze della domanda passata, le aziende possono valutare l'efficacia dei loro modelli di previsione e apportare modifiche per le predizioni future.

Anche se i soli fatti e dati storici non sono sufficienti, se le tue previsioni si discostano enormemente dalle tendenze storiche passate, quasi certamente c'è qualcosa che non va. I dati storici sono un solido indicatore che ti dice in quale direzione soffiano i venti di offerta e domanda.

Ad esempio, osservare le prestazioni storiche di certi aeromobili durante le stagioni di massimo traffico o in risposta a specifici eventi globali (come la pandemia) può aiutare a perfezionare le previsioni di domanda per eventi futuri simili.

I dati storici permettono anche alle imprese di comprendere ampiamente i cicli di vita delle diverse parti, la frequenza con cui necessitano di sostituzione e come la loro domanda correla con fattori esterni come le operazioni delle compagnie aeree, le condizioni economiche o le fluttuazioni dei prezzi del carburante (Fortune Business Insights: Aftermarket Parts Market).

Collaborare con gli OEM per ottenere dati più precisi

Oltre ai dati storici, la collaborazione con gli OEM (produttori di apparecchiature originali) è fondamentale per migliorare la precisione delle previsioni. La condivisione di dati con fornitori, compagnie aeree e produttori di parti permette alle aziende di ottenere informazioni più accurate sulle necessità future.

I produttori OEM di solito hanno accesso a informazioni dettagliate sui programmi di produzione degli aerei, sui requisiti di manutenzione e sulla longevità dei pezzi. Incorporare questi dati nei modelli di previsione aiuta le imprese a ridurre l'incertezza riguardo la domanda di parti specifiche e ad allineare meglio le loro strategie di prezzo con il reale bisogno del mercato (STS Aviation Group).

Sfide nell'accuratezza e come superarle

Nonostante i migliori sforzi nell'utilizzare dati storici e collaborare con i produttori OEM, ci sono delle sfide. Ad esempio, eventi globali imprevedibili, come la pandemia di COVID-19 o crisi geopolitiche, possono alterare drasticamente i modelli di domanda. Allo stesso modo, cambiamenti nelle abitudini di viaggio aereo—come l'ascesa delle compagnie low-cost o l'aumento della domanda di voli cargo—possono influenzare la domanda di pezzi di ricambio.

To overcome these challenges, companies need agile forecasting methods that can quickly adapt and flex to changing conditions. Real-time data analysis and continuous updates to forecasting models can help businesses stay ahead of market trends and adjust their pricing strategies accordingly (McKinsey & Company: To improve your supply chain, modernize your supply-chain IT).

Il futuro della determinazione dei prezzi e della previsione della domanda di parti di aerei

Per mantenere un vantaggio competitivo duraturo, le aziende devono continuamente adottare nuove tecnologie che permettano operazioni più intelligenti ed efficienti e la previsione della domanda. Quando un grande concorrente si immerge e adotta una nuova tecnologia, costringe l'industria a seguire o rischiare l'obsolescenza operativa.

L'intelligenza artificiale e i sistemi di dati connessi in tempo reale stanno migliorando la situazione per tutti nel settore dell'aviazione. La domanda di parti è guidata da una serie di fattori interni ed esterni, che sono in costante cambiamento.

Le aziende che sfruttano l'intelligenza artificiale e le soluzioni di apprendimento automatico per ottenere intuizioni più intelligenti stanno guidando il cammino e sono posizionate per mantenere il vantaggio.

In un settore ad alta precisione, le compagnie aeree che migliorano costantemente i loro processi di previsione per piccoli (e grandi) miglioramenti giorno dopo giorno possono soddisfare in modo affidabile le aspettative dei clienti e del mercato.

Vuoi rimanere avanti alla concorrenza nella previsione e nella determinazione dei prezzi dei componenti aeronautici? Collabora con ePlaneAI oggi e sfrutta i nostri strumenti all'avanguardia di analisi predittiva per ottimizzare la tua strategia di prezzo. Non perdere l'occasione—prendi decisioni basate sui dati che possono innalzare il tuo business nel mercato aerospaziale in evoluzione.

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