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9 Melhores Softwares de Rastreamento de Manutenção de Aeronaves que Você Precisa Conhecer
junho 03, 2025
Como resultado, líderes da aviação estão repensando seus softwares de operação de manutenção. Muitas empresas ainda utilizam sistemas que não foram criados para as frotas atuais. Não importa quantas reformas e personalizações sejam feitas, eles carecem da resiliência fundamental necessária para escalar com o avanço tecnológico.
O momento da IA para softwares de MRO
A manutenção, reparo e revisão geral (MRO) de aeronaves está sob pressão crescente — financeira, operacional e tecnológica. As companhias aéreas enfrentam fortes aumentos de custos: só nos EUA, os custos de manutenção de frota subiram 15% nos últimos cinco anos (McKinsey: Aircraft MRO 2.0: The Digital Revolution). Ao mesmo tempo, os atrasos por problemas técnicos aumentaram 14%, ampliando a pressão sobre as margens em um setor volátil.
Como resultado, os líderes da aviação estão repensando seus softwares de operação de manutenção. Muitas empresas ainda utilizam sistemas que não foram desenvolvidos para as frotas atuais. Não importa quantas adaptações e personalizações sejam feitas, eles não possuem a resiliência fundamental necessária para acompanhar a evolução tecnológica em escala.
O software de MRO com tecnologia de IA está se tornando um pilar dominante no setor, com a Delta, a Lufthansa e muitas outras grandes companhias aéreas liderando o caminho. Essas empresas estão usando IA para manutenção preditiva, detecção de anomalias, controle automatizado de inventário e outras aplicações, o que resulta em menos erros, redução do tempo de inatividade de ferramentas e aeronaves e em ciclos de vida mais longos para as aeronaves.
Este artigo de revisão compara as principais soluções de software de MRO disponíveis no mercado, incluindo sistemas multi-indústria e aqueles desenvolvidos especificamente para os setores aeroespacial e de defesa. Também analisaremos a integração de IA entre essas opções de software. Algumas soluções são construídas com IA em sua base, enquanto outras estão adicionando gradualmente funcionalidades de IA para melhorar a previsão e a gestão de registros.
Seja você um operador de frota, um prestador de serviços MRO ou um CIO de companhia aérea, o objetivo é simples: encontrar um software que não apenas digitalize seus registros, mas transforme a forma como você gerencia confiabilidade, conformidade e lucratividade.
O que as companhias aéreas e os MROs realmente precisam do software moderno
As operações de manutenção estão evoluindo, com necessidades que mudam em um ritmo muito mais rápido do que o software do qual os trabalhadores dependem. Muitos ainda utilizam plataformas legadas que se baseiam em processos em papel e modelos de manutenção reativa (“consertar quando quebra”). Os funcionários coletam e armazenam dados em sistemas de software separados, distribuídos por diferentes unidades de negócio.
Com essa abordagem em silos usando software legado, as empresas de aviação enfrentam maior risco de não conformidade, atrasos e eventos de AoG (Aircraft on Ground).
Aqui estão algumas das capacidades que os líderes de aviação normalmente precisam em seus conjuntos de tecnologias de MRO:
- Manutenção preditiva: a capacidade da IA de prever falhas antes que aconteçam é um divisor de águas. Ferramentas preditivas ajudam a reduzir a manutenção não planejada, que pode consumir até 60% do tempo dos técnicos (McKinsey: Aircraft MRO 2.0: The Digital Revolution).
- Rastreamento de defeitos aprimorado por IA: O rastreamento de defeitos envolve identificar, registrar e gerenciar problemas ou falhas recorrentes em toda uma frota de aeronaves. Os dados costumam ser inconsistentes, o que dificulta o reconhecimento de padrões, mas novas soluções, como a ferramenta TRE da Lufthansa Technik, usam IA para normalizar os registros de defeitos nos diários de bordo das aeronaves. Ao reconhecer que muitos termos diferentes costumam se referir ao mesmo componente com defeito, a TRE padroniza a linguagem humana não padronizada (Aviation Week: Lufthansa Technik lança a primeira ferramenta de IA do Aviatar).
- Acesso em nuvem, pronto para dispositivos móveisMecânicos e engenheiros são mais produtivos com ferramentas portáteis que podem acompanhá-los facilmente, incluindo interfaces responsivas, acesso móvel sem necessidade de app e disponibilidade 24/7 a dados baseados em nuvem.
- Atualizações automatizadas de conformidade: Manter-se em dia com Diretivas de Aeronavegabilidade e boletins de serviço consome muito tempo. Algumas plataformas podem automatizar esse processo, enviando avisos para todas as jurisdições em que suas frotas operam.
- Propriedade de dados e interoperabilidadeOs operadores querem controle total sobre seus dados de manutenção e operação: onde são armazenados, como são acessados e quem pode utilizá-los. Isso inclui a capacidade de exportar dados com facilidade ou integrá-los a outros sistemas críticos, como operações de voo, plataformas de compras ou portais de OEM. Sem isso, as empresas correm o risco de ficarem “presas ao fornecedor”, situação em que trocar de provedor ou adicionar novas ferramentas se torna quase impossível. Ferramentas modernas de MRO priorizam APIs abertas, exportações limpas e estruturas prontas para integração, a fim de evitar dados bloqueados ou perdidos em migrações.
- Aquisição integrada e inteligência de peças: Plataformas inteligentes de MRO agora usam IA e dados históricos para prever a demanda por peças, otimizar o momento dos pedidos e reduzir o excesso de estoque. Isso ajuda a diminuir os custos de armazenagem e a simplificar os fluxos de trabalho de MRO e os ciclos de compras.
Em resumo, a plataforma de MRO certa deve ir muito além do simples gerenciamento de tarefas, oferecendo visibilidade, inteligência e interoperabilidade, sem comprometer a experiência do usuário final.
Comparando as principais plataformas de software de MRO
Avaliamos nove das principais plataformas de software de manutenção aeronáutica, com ênfase especial na facilidade de uso, recursos de IA, manutenção preditiva, aquisição de peças, escalabilidade e suporte à conformidade.
A análise se concentra em capacidades que podem fortalecer ou comprometer o seu stack de tecnologia de MRO:
- Maturidade em IA: O seu software consegue antecipar cenários, identificando falhas com antecedência, otimizando o estoque antes de faltas e reduzindo a necessidade de análise manual?
- Versatilidade operacional: Quão bem o software consegue se adaptar a diferentes ambientes de manutenção, tipos de frota e fluxos de trabalho operacionais? Plataformas versáteis oferecem suporte a tudo, desde o acompanhamento de conformidade até a aquisição de peças e alertas de inventário.
Nossa escala de cinco estrelas avalia com base nessas métricas:
- ★★★★★ = Líder de mercado
- ★★★☆☆ = Sólido/médio
- ☆☆☆☆☆ = Funcionalidade praticamente ausente
Com esses frameworks em mente, veja a seguir nossas nove principais opções de melhor software de rastreamento de manutenção de aeronaves.
1. ePlaneAI
Maturidade em IA: ★★★★★
Versatilidade operacional: ★★★★☆
Pontuação geral: ★★★★☆ – Plataforma de inteligência de decisão de ponta a ponta, criada para manutenção preditiva e otimização de compras na aviação.
ePlaneAI é uma empresa de software de aviação com foco em IA, criada especificamente para incorporar previsão inteligente e automação nas operações das companhias aéreas. Conhecida por seus relatórios em linguagem natural (NL) e modelos de manutenção preditiva, a ePlaneAI oferece insights altamente personalizados para toda a frota e cadeias de suprimentos. Os clientes valorizam sua profunda modelagem de domínio e a integração perfeita com sistemas ERP e com o Electronic Flight Bag (EFB).
Prós:
- Previsão e manutenção preditiva com IA
- SQL em linguagem natural para consulta a bancos de dados
- Visibilidade e otimização de riscos em toda a frota
- Integrações perfeitas entre sistemas de companhias aéreas
Contras:
- Novo participante no mercado
- Pode exigir mais recursos inicialmente para integrar completamente todos os modelos de IA e personalizar os fluxos de trabalho
2. Lufthansa Technik Aviatar
Maturidade em IA: ★★★☆☆
Versatilidade operacional: ★★★★☆
Pontuação geral: ★★★★☆ – Ecossistema empresarial sólido para companhias aéreas alinhadas à Lufthansa, com capacidades de IA em crescimento.
A Aviatar é a plataforma digital de operações da Lufthansa Technik, oferecendo ferramentas modulares para planejamento de manutenção e gestão de frota. Sua ferramenta Technical Repetitives Examination (TRE) é sua primeira grande inovação baseada em IA, ajudando as companhias aéreas a identificar problemas recorrentes em diários técnicos. A plataforma é elogiada por sua confiabilidade e opções de integração, especialmente para operadores de Airbus e Boeing.
Prós:
- Com o apoio da Lufthansa Technik
- A ferramenta TRE traz IA para o acompanhamento repetitivo de defeitos
- Integração robusta com sistemas de terceiros
Desvantagens:
- Casos de uso de IA estreita
- A integração pode ser complexa fora do ecossistema da Lufthansa
3. Ramco Aviation
Maturidade em IA: ★★★☆☆
Versatilidade operacional: ★★★★☆
Pontuação geral: ★★★★☆ – Plataforma rica em recursos, voltada para dispositivos móveis, com foco em automação e otimização em memória.
A suíte 6.0 da Ramco Aviation é uma plataforma MRO sem papel e preparada para dispositivos móveis, utilizada por operadores militares, de defesa e comerciais. Conhecida por sua filosofia de automação em primeiro lugar, ela enfatiza o planejamento de tarefas, insights preditivos e inteligência embarcada para operações de MRO. Os usuários valorizam seu amplo escopo e flexibilidade entre diferentes tipos de frotas.
Prós:
- Automatização de muitas tarefas não críticas
- Suporta operações de defesa, rotativas e com drones
- Planejamento avançado e otimização em tempo real
Contras:
- Configuração complexa para implementação empresarial
- A personalização exige treinamento e suporte de TI
4. Veryon (anteriormente Flightdocs + Rusada)
Maturidade em IA: ★☆☆☆☆
Versatilidade operacional: ★★★★☆
Pontuação geral: ★★★☆☆ – Plataforma confiável e completa de conformidade e rastreamento para operações FAA Partes 91 e 135 e companhias regionais.
Veryon é uma reformulação das plataformas Flightdocs e Rusada em uma interface unificada e simplificada. Projetado para oferecer simplicidade e alta disponibilidade, o Veryon oferece suporte a diários de bordo eletrônicos, assinaturas eletrônicas e monitoramento de diretivas de aeronavegabilidade (AD) e boletins de serviço (SB).
Oferece suporte 24/7 e um aplicativo móvel, mas tem recursos limitados de IA ou de previsão.
Prós:
- Interface e painéis fáceis de usar
- Automação robusta de conformidade
- Pronto para dispositivos móveis e integrado às operações de voo
Contras:
- IA mínima ou ferramentas preditivas
- Mais adequado para frotas menores ou menos complexas
5. Traxxall
Maturidade em IA: ★★☆☆☆
Versatilidade operacional: ★★★★☆
Pontuação geral: ★★★☆☆ – Com suporte entre pares e altamente personalizável, o Traxxall equilibra flexibilidade com insights de manutenção orientados por analistas.
A Traxxall se posiciona como uma alternativa moderna, apoiada por analistas, às plataformas legadas de rastreamento. Utilizado por operadores em mais de 60 países, o software atrai equipes que priorizam controle em vez de automação. Ele se concentra em personalização, suporte humano, propriedade dos dados, transparência de valor e modularidade.
Prós:
- Com suporte de analistas e personalização flexível
- Exportação para Excel e controle de dados (sem dependência de fornecedor)
- Aprovado por Jet Linx, Textron, Airbus Helicopters
Contras:
- Capacidades limitadas de IA/ML
- Ainda é necessário fazer previsões manuais
6. Quantum MX
Maturidade em IA: ★☆☆☆☆
Versatilidade operacional: ★★★★☆
Pontuação geral: ★★★☆☆ – Ferramenta intuitiva, baseada em navegador, ideal para oficinas A&P e estações de reparo que valorizam simplicidade e custo.
O Quantum MX, da FLY Online Tools, foi desenvolvido especificamente para oficinas de célula e grupo motopropulsor (A&P) de pequeno e médio porte. É rápido, baseado em nuvem e projetado para funcionar em todos os navegadores e dispositivos móveis. Recursos como geração de formulários da FAA, integração com o QuickBooks e rastreamento de ordens de serviço são bem implementados, mas os recursos de IA do Quantum MX são mínimos e ele não é voltado para implantações em escala corporativa.
Prós:
- Simples, compatível com dispositivos móveis, sem necessidade de treinamento
- Integração perfeita com o QuickBooks
- Configuração rápida com excelente atendimento ao cliente
Desvantagens:
- Não foi feito para grandes operadoras
- Ferramentas mínimas de IA, preditivas ou de diagnóstico
7. EBIS 5
Maturidade em IA: ★☆☆☆☆
Versatilidade operacional: ★★★★☆
Pontuação geral: ★★★☆☆ – Construído a partir da linha de frente, o EBIS se destaca pela usabilidade para técnicos e por fluxos de trabalho personalizáveis.
O EBIS foi desenvolvido pensando nos técnicos, oferecendo quadros Kanban, uploads via dispositivo móvel e interfaces responsivas. Com integração ao QuickBooks e implantação escalável, é uma ótima opção para oficinas de reparo certificadas pela FAA Parte 145 que buscam configurabilidade sem complexidade. Ele não possui recursos de IA ou ferramentas de previsão, mas os usuários elogiam sua eficiência nas tarefas e o suporte ao cliente.
Prós:
- Quadros Kanban e upload de fotos pelo celular
- Configuração avançada para fluxos de trabalho de técnicos
- Sincronização tranquila com o QuickBooks e suporte na integração
Contras:
- Sem IA nativa ou análises avançadas
- Mais focado em operadores de pequeno e médio porte
8. WinAir
Maturidade em IA: ★☆☆☆☆
Versatilidade operacional: ★★★★☆
Pontuação geral: ★★☆☆☆ – Uma plataforma estável e legada, confiável em helicópteros, fretamentos e frotas militares em todo o mundo.
Com mais de 9.000 aeronaves gerenciadas, a WinAir tem uma longa história de fornecimento de software MRO para operadores em mais de 30 países. Sua Versão 7 (totalmente implementada em 2021) melhora o rastreamento, a conformidade e a gestão de estoque, com ofertas de serviço robustas e suporte global. No entanto, sua interface é antiquada e ela não conta com módulos de IA ou recursos preditivos presentes em ferramentas mais modernas.
Prós:
- Presença consolidada no mercado e suporte global
- Ampla cobertura de tipos de frota, incluindo operações militares e de helicópteros
- Conformidade e controle de inventário confiáveis
Desvantagens:
- Interface de usuário legada
- Sem previsão avançada
9. Sistemas CAMP
Maturidade em IA: ★★☆☆☆
Versatilidade operacional: ★★★★☆
Pontuação geral: ★★★☆☆Ajuste geral:Melhor para operadores que priorizam valor de revenda, confiança regulatória e estabilidade da plataforma em vez de recursos de ponta.
A CAMP Systems é uma das plataformas de controle de manutenção mais amplamente adotadas na aviação, com mais de 50.000 usuários ativos por mês. Recomendada por praticamente todos os grandes OEMs, a CAMP se tornou o padrão de fato para rastreamento de conformidade e aeronavegabilidade. Sua longevidade, o sólido suporte de analistas e a integração com o monitoramento de saúde de motores lhe conferem uma posição significativa no mercado.
O CAMP também se destaca em confiabilidade e valor de revenda, pois é conhecido por aumentar o valor dos ativos graças à sua credibilidade entre corretores e compradores. No entanto, a plataforma tem sido lenta para se modernizar. Embora seja estável e confiável, ela carece da interface moderna, automação e recursos de IA que agora são oferecidos por plataformas mais recentes.
Prós:
- Recomendado pelo fabricante (OEM) e amplamente aceito para revenda de aeronaves
- Aprovado por equipes de manutenção em todas as classes de aeronaves
- Suporte aprofundado com analistas dedicados e ferramentas de conformidade
Contras:
- Interface desatualizada em comparação com concorrentes mais recentes
- Automação limitada ou recursos com tecnologia de IA
- Menos inovação em recursos móveis e de análise
Do reativo ao preditivo: por que a maturidade em IA é importante
A maior parte dos softwares legados de MRO foi criada para registrar o que já aconteceu, como listas de verificação de conformidade, livros de registro e uso de peças. Isso está mudando. Hoje, os melhores sistemas também precisam prever, otimizar e recomendar, atualizando constantemente esses resultados em tempo real em meio a um fluxo contínuo de novos dados.
Essa mudança de reativo para preditivo é exatamente onde maturidade em IA entra em cena. Em essência, a maturidade em IA reflete o quão profunda e eficazmente a inteligência artificial é usada em um produto de software, não apenas como um complemento superficial ou algo pensado depois, mas como o motor que impulsiona decisões e automação.
Analisamos vários indicadores para avaliar a maturidade em IA:
- A plataforma automatiza a detecção de padrões a partir de dados técnicos ou de compras?
- Ele consegue prever a demanda por peças ou necessidades de manutenção?
- Ele usa processamento de linguagem natural ou assistentes inteligentes?
- A IA é treinada com conjuntos de dados específicos de aviação ou apenas com modelos genéricos?
Apenas algumas plataformas se destacam por terem verdadeira inteligência de decisão, com IA incorporada no DNA do produto. Por exemplo:
- ePlaneAI oferece previsão preditiva de peças de reposição e relatórios inteligentes em SQL desenvolvidos especificamente para a aviação. Seu modelo de previsão combina histórico de uso, sinais de demanda e tendências macroeconômicas para minimizar AOGs e otimizar os ciclos de compra.
- TRE da Lufthansa Technik usa IA para normalizar registros técnicos desorganizados e identificar defeitos recorrentes em toda a frota (Aviation Week: Lufthansa Technik lança a primeira ferramenta de IA do Aviatar).
- Ramco Aviation oferece inteligência incorporada para MRO com foco em dispositivos móveis e análises em tempo real, mas sua IA ainda opera principalmente em torno da automação de fluxos de trabalho, não de previsão ou diagnóstico.
Como é, na prática, um MRO com foco em IA
Para ver como é, na prática, um MRO com foco em IA, considere a experiência de uma companhia aérea de médio porte que usa o ePlaneAI para modernizar sua estrutura de manutenção e compras.
Antes:
O sistema legado da companhia aérea conseguia rastrear tarefas em atraso e sinalizar falhas de conformidade, mas não oferecia visibilidade prospectiva. As peças frequentemente eram estocadas em excessoounão estavam disponíveis quando necessárias, ou estavam disponíveis nos locais errados. Os planejadores passavam horas conciliando planilhas com dados de fornecedores. Eventos AOG eram frequentes, caros e difíceis de prever.
Após implementar o mecanismo preditivo da ePlaneAI:
- Os eventos AOG caíram 25%devido a alertas de manutenção preventiva antecipada.
- A rotatividade de estoque melhorou 30%, pois a IA identificou peças de baixa rotatividade e ajustou a estratégia de compras.
- O planejamento ficou mais rápido e mais estratégico, apoiado por previsões que consideram a sazonalidade e por uma avaliação inteligente de fornecedores.
- As equipes de manutenção começaram a usar AeroGenie, uma ferramenta de relatórios em linguagem natural, para fazer perguntas como “Quais fornecedores tiveram mais remessas atrasadas no último trimestre?”— e passaram a receber respostas instantâneas, validadas em SQL.
Com maior tempo de operação, menos desperdício e um planejamento mais estratégico, a companhia aérea melhorou significativamente seus resultados e acelerou os fluxos de tomada de decisão.
Isso não é exclusivo da ePlaneAI. Estamos vendo vislumbres desse futuro em que a IA vem em primeiro lugar em todo o cenário de tecnologia de MRO, embora os ganhos tenham sido colhidos de forma um pouco desigual, dependendo da solução utilizada e da estratégia de implementação.
Em última análise, plataformas que reúnem profundidade técnica, inteligência específica em aviação e uma experiência de uso fluida para planejadores, engenheiros e responsáveis por compras.
Construindo frotas mais inteligentes, não apenas software mais inteligente
A indústria da aviação sempre foi moldada por duas forças: a precisão regulatória e a pressão operacional. Nesse contexto, não basta que o software de MRO consiga identificar melhor padrões, tendências e pontos cegos, bem como prever com mais precisão eventos futuros que permitirão que algumas organizações prosperem enquanto outras fracassam.
A manutenção aeronáutica (MRO) tornou-se um mecanismo de decisão desenvolvido especificamente para combinar IA, conhecimento especializado do setor e dados em tempo real, a fim de resolver de forma proativa seus problemas mais urgentes em MRO de aviação e gestão da cadeia de suprimentos. Ferramentas com recursos de IA podem gerar ganhos incrementais valiosos, enquanto ferramentas construídas sobre tecnologia de IA podem proporcionar crescimento exponencial.
Se você está pronto para parar de remendar ferramentas legadas e começar a construir uma base mais inteligente e resiliente, a ePlaneAI foi criada para liderar essa mudança. Explore como nossa plataforma com foco em IA pode ajudar você a otimizar manutenção, compras e planejamento, gerando ROI desde o primeiro dia. Agende uma demonstração hoje mesmo e descubra do que um sistema MRO de próxima geração é capaz.
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