Como a análise de Big Data pode revelar novas oportunidades na pesquisa de mercado da aviação

A indústria da aviação, ao que parece, está sempre sob ataque. Os ataques são implacáveis e, com a ofensiva mais recente, os OEMs,MROs, e as companhias aéreas estão enfrentando pedidos pendentes na cadeia de suprimentos, volatilidade política, mandatos climáticos agressivos, incerteza econômica e viajantes antenados em tecnologia que exigem experiências personalizadas. Líderes do setor estão sendo pressionados a fazer mais com menos.

Em meio a essa convergência de caos, o big data está se mostrando vital. As descobertas que ele proporciona dão aos stakeholders da aviação o poder preditivo para navegar pela complexidade, descobrir demandas emergentes e refinar operações de maneiras que não eram possíveis há uma década.

As companhias aéreas, os aeroportos e os fabricantes têm à sua disposição enormes pilhas de métricas: registos de voos,registros de manutenção, comportamento de reserva, padrões climáticos e até mesmo as preferências alimentares dos passageiros. Com a estratégia analítica correta, esses resultados podem impulsionar a tomada de decisões inteligentes e resilientes em todo o ecossistema da aviação.

O que é análise de big data na pesquisa de mercado da aviação?

A análise de big data refere-se à prática de examinar conjuntos de dados grandes e complexos, em tempo real e históricos, para revelar padrões e insights ocultos, que se escondem à vista de todos, incluindo correlações, tendências de mercado e preferências dos clientes. Sem essa abordagem, os dados, com pontos de dados praticamente ilimitados, permaneceriam "obscuros" e subutilizados, se não totalmente inutilizáveis.

Em pesquisas de mercado da aviação, isso inclui métricas de sistemas de rastreamento de voos, reservas online, registros de manutenção, programas de fidelidade, sensores de Internet das Coisas (IoT) em aeronaves e até mesmo o sentimento nas mídias sociais. Em particular, as companhias aéreas estão usando big data para automação de processos e estratégias de otimização de preços.AppInventiv).

Capazes de extrair informações históricas e atuais, as companhias aéreas podemconfidentlyuse modelagem preditiva para tomar decisões voltadas para o futuro.

Além da automação do fluxo de trabalho e da precificação, a análise de big data da aviação analisa:

A escala é impressionante. Um Airbus A350 gera aproximadamente 2,5 terabytes de dados por dia, muitos dos quais podem ser extraídos para aprendizados poderosos usando plataformas como a Skywise, uma plataforma colaborativa de compartilhamento de dados desenvolvida pela Airbus para prevenir falhas de peças e outros problemas antes que eles ocorram.

Usado estrategicamente, o big data está transformando a pesquisa de mercado de relatórios estáticos em um mecanismo de descoberta que explora novas oportunidades de inovação e receita.

Casos de uso atuais revolucionando os céus

O big data está impulsionando melhorias tangíveis em toda a cadeia de valor da aviação. Veja uma análise mais aprofundada de algumas das maneiras como ele está sendo implementado:

1. Manutenção preditiva

Análise preditivaestá ajudando companhias aéreas a reduzir o tempo de inatividade de aeronaves, antecipando falhas de equipamentos antes que elas aconteçam. A plataforma Skywise da Airbus, por exemplo, ajudou uma companhia aérea a detectar uma possível falha de motor em sua frota de A330neo semanas antes que o problema se tornasse crítico, provavelmente evitando um incidente catastrófico.

O uso de leituras de sensores em tempo real e registros históricos de manutenção pode ajudar os operadores de frotas a substituir peças de forma proativa, em vez de reativa, e economizar tempo.maintenanceeventos para máximo impacto e mínima interrupção.

2. Precificação dinâmica e gestão de receitas

Os algoritmos agora podem processar grandes volumes de dados instantâneos e sob demanda para ajustar as tarifas aéreas com base na elasticidade da demanda, no ritmo das reservas, nos preços dos concorrentes, nas previsões do tempo e até mesmo em eventos locais.

Esse nível de aprimoramento de processos seria impossível sem mecanismos analíticos automatizados que analisassem e aprendessem com padrões de reservas em milhões de jornadas de clientes.

3. Otimização de rotas e economia de combustível

Com a escalada dos preços dos combustíveis e o aumento da pressão ambiental, o planejamento de voos tornou-se mais complexo. Além de traçar uma rota de distância direta, ferramentas de big data avaliam as condições atmosféricas, o congestionamento do tráfego aéreo, os padrões das correntes de jato e opções alternativas de rotas para encontrar a rota mais econômica em termos de combustível.

Segundo a Deloitte, esse tipo de otimização de processos baseada em dados é essencial para empresas de aviação que buscam reduzir custos e atingir metas agressivas de sustentabilidade (Deloitte: Otimização de processos orientada por dados na indústria da aviação).

Poder preditivo em um mundo volátil

Em um setor atormentado por perturbações geopolíticas, tarifas, escassez de mão de obra e volatilidade climática, uma constante permanece: é melhor estar preparado para uma reação ou mudança rápida do que esperar, despreparado, pelos impactos que virão.

A análise de big data dá às empresas de aviação poder sobre o que elas podem controlar, com indicadores para prever necessidades de manutenção, requisitos de pessoal e curvas de demanda, ao mesmo tempo que reduz a exposição a variáveis que elas não podem controlar.

Por exemplo, companhias aéreas que atendem aos mercados de lazer e negócios podem usar modelos de previsão de demanda para prever com precisão quais destinos terão alta, com base em tendências sazonais, indicadores econômicos e outros comportamentos do consumidor. Esse tipo de modelagem tornou-se especialmente valioso durante o período de recuperação da COVID-19, quando os padrões de demanda mudaram rapidamente e os modelos tradicionais de previsão falharam.

De acordo com o relatório “Facing Travel’s Future” da Deloitte, as empresas de viagens que investem em IA e análise preditiva capitalizam as mudanças de demanda mais rapidamente, redesenhando as ofertas para atender às expectativas dos viajantes em evolução (Deloitte: Enfrentando o futuro das viagens: principais forças que remodelam a indústria de viagens e turismo).

A volatilidade nunca acabará, mas a maneira como a indústria da aviação lida com ela pode mudar fundamentalmente.

Além das operações: Big Data como um mecanismo de experiência do cliente

Além de economizar tempo e dinheiro, o big data também envolve entender as pessoas. Para as companhias aéreas, isso significa usar insights dos passageiros para personalizar experiências que gerem fidelidade e diferenciem a marca.

Ao coletar e analisar tudo, desde os padrões de seleção de assentos até as compras a bordo, as companhias aéreas podem personalizar as ofertas para cada viajante. Um passageiro frequente começou recentemente a viajar com uma criança? Ofereça vantagens de embarque para famílias. Ele parou de pedir bebidas alcoólicas nos voos? Troque o cupom de bebida por lanches extras.

De acordo com a Appinventiv, a integração de análises de clientes na jornada de viagem pode impulsionar campanhas de marketing personalizadas, aumentar as oportunidades de vendas adicionais e oferecer suporte a experiências personalizadas a bordo, desde refeições preferidas até opções de entretenimento.AppInventiv).

A hiperpersonalização é especialmente vital em viagens de luxo. O relatório da Deloitte sobre a evolução do mercado de viagens de luxo constatou que 85% dos viajantes de alto padrão valorizam trabalhar com consultores de viagens justamente porque eles oferecem experiências personalizadas (Deloitte: O Futuro das Viagens de Luxo: Cinco Tendências que Moldam o Mercado). O big data permite que companhias aéreas e parceiros de hospitalidade repliquem esse serviço de concierge em escala, mas sem a necessidade de uma pessoa física por trás de cada detalhe.

E à medida que os viajantes da Geração Z e da Geração Y ultrapassam os baby boomers como o principal segmento de crescimento, a personalização digital se tornará uma aposta segura, não um diferencial.

Diferenciação de mercado em uma indústria comoditizada

Em um mercado de aviação hipercompetitivo, onde a maioria das aeronaves têm a mesma aparência e as rotas são facilmente replicadas, uma análise de tendências sofisticada pode ser a vantagem definitiva.

Pense desta maneira:Qualquercompanhia aérea pode voar de Nova York para Londres. Mas nãotodoA companhia aérea pode ajustar a rota do voo e as decisões de MRO para máxima eficiência de combustível — oferecer uma experiência de reserva sem atritos, que ajusta os preços dinamicamente e personaliza a viagem com base no comportamento e nas preferências individuais do cliente. Esse é o diferencial que o big data proporciona.

Plataformas de mineração de processos e análise operacional comoePlaneAIpode ajudar as companhias aéreas a refinar tudo, desde a aquisição de peças até a utilização da frota. Por exemplo, mapear as interações entre compras, operações e feedback do cliente pode revelar onde é possível economizar custos sem comprometer a qualidade ou o serviço.

No segmento de luxo, as colaborações em ecossistemas também são orientadas por métricas. Casas de moda, como a Gucci, e redes hoteleiras, como a Accor, estão cada vez mais utilizando insights dos clientes para embasar o desenvolvimento de produtos, parcerias de marca e pacotes de viagem que refletem estilos de vida aspiracionais.

Por outras palavras, quer esteja a visar passageiros com orçamento limitado ou passageiros ultra premium, a diferenciação de mercado hoje é sobreverdadeiramente sabendoseu cliente e criando uma experiência incrível e personalizada.

Ética, privacidade e o desafio da governança de dados

As empresas de aviação coletam enormes quantidades de informações confidenciais — desde históricos de viagens e detalhes de cartão de crédito até dados de localização e comportamento em tempo real. Embora isso abra portas para a inovação, também levanta sérias questões éticas e regulatórias.

As empresas precisam navegar em uma complexa rede global de leis de proteção de dados, incluindo o Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados (GDPR) da UE e a Lei de Privacidade do Consumidor da Califórnia (CCPA). Qualquer violação pode resultar não apenas em pesadas penalidades financeiras, mas também em danos à reputação a longo prazo. As empresas que não adaptarem suas estratégias de governança de dados às novas estruturas correm o risco de "diminuir sua base de clientes e perder oportunidades de crescimento".

Além da conformidade, a confiança é um ativo empresarial. Os passageiros estão cada vez mais cientes de como suas informações pessoais são usadas e mais propensos a reservar com marcas que consideram que respeitam sua privacidade.

De acordo com a DeloitteFuturo do Consumidorrelatórios, transparência, consentimento e minimização de dados estão se tornando elementos não negociáveis de uma experiência de marca confiável.

Os sistemas legados continuam sendo o maior desafio. Muitas companhias aéreas dependem deinfraestrutura desatualizadaIsso dificulta a governança contínua de dados. Preencher essas lacunas será essencial à medida que a IA e outras automações evoluem.

O que o futuro reserva: da IA à tomada de decisão autônoma

A próxima fronteira para os dados de aviação envolve reunir todos os insights disponíveis, históricos e em tempo real, e utilizá-los com sucesso para decisões otimizadas sem intervenção humana. IA, aprendizado de máquina e sistemas autônomos estão transformando a forma como as companhias aéreas preveem a demanda, redirecionam voos, identificam interrupções, conquistam clientes e até mesmo evitam catástrofes.

Esperando ansiosamente, A IA desempenhará um papel ainda maiorem tudo, desde operações de voo até a programação da tripulação. Ferramentas preditivas darão lugar a sistemas prescritivos, com IA capaz de sugerir ações e, em seguida, agir automaticamente sobre elas, dentro de padrões éticos e operacionais predefinidos.

No entanto, à medida que a automação cresce, a supervisão humana precisa evoluir junto. O objetivo não é substituir o julgamento, mas sim aprimorá-lo, para que tripulações de voo, equipes de manutenção e executivos sejam apoiados pelas melhores informações disponíveis, na velocidade da aviação moderna.

Aproveitando os céus: transformando insights em ações

A análise de big data em pesquisa de mercado está se tornando a heroína menos reconhecida nas operações de aviação. Em um setor definido por margens extremamente reduzidas e custos e demanda voláteis, a capacidade de aproveitar informações em escala pode significar a diferença entre o domínio do mercado e a obsolescência.

O futuro do setor de aviação será definido pela agilidade. As empresas de aviação que conseguirem se adaptar em tempo real, seja alterando alocações de frota, ajustando estratégias de preços ou atualizando campanhas de marketing, prosperarão. Esse tipo de capacidade de resposta exige dados e estrutura de dados, estratégia de dados e sistemas escaláveis com tecnologia de IA.

É aí que entram soluções como o ePlaneAI. A plataforma foi criada para ajudar os líderes da aviação a extrair sinais do ruído. Da previsão de novos corredores de viagens à redução do tempo de inatividade para manutenção, o ePlaneAI conecta os pontos entre fontes distintas para gerar conclusões inteligentes e práticas.

O ePlaneAI oferece um painel que pode trabalhar com você para construir um negócio de aviação responsivo e orientado por dados, capaz de se adaptar e girar para superar qualquer turbulência que esteja por vir.

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