Agente de IA de e-mail. Lida com RFQs e tudo o mais depois.

Visão geral da arquitetura e do fluxo de trabalho

No centro da solução está uma integração perfeita de tecnologias de IA e automação de fluxo de trabalho, arquitetadas para desempenho e segurança no contexto da aviação.API do Microsoft Graphconecta-se diretamente à sua caixa de entrada de e-mail (Office 365/Outlook), permitindo que o sistema monitore os e-mails recebidos e envie respostas em seu nome por meio de acesso seguro e consentido pelo OAuth. Isso significa que o agente de IA operadentro desua infraestrutura de e-mail existente, preservando todos os seus registros e threads de e-mail habituais. Assim que um e-mail chega, o mecanismo de fluxo de trabalho é acionado para processá-lo. Os principais componentes da arquitetura incluem:

Com essa arquitetura robusta, a IA de e-mail da ePlaneAI se torna essencialmente um "copiloto" inteligente para seus e-mails, gerenciando comunicações de rotina em escala. É importante ressaltar que ela não se limita a RFQs – a plataforma oferece suporte amúltiplos agentes de IA especializadosque lidam com diferentes fluxos de trabalho baseados em e-mail em paralelo. Descrevemos vários agentes importantes abaixo.

Conjunto de agentes de IA para fluxos de trabalho automatizados de aviação

A solução Email AI abrange umaconjunto de agentes de IA, cada um treinado e configurado para automatizar uma categoria específica de tarefas que comumente chegam por e-mail. Esses agentes trabalham em conjunto na mesma plataforma – usando o cérebro compartilhado do LLM, integrações de dados e mecanismo de fluxo de trabalho – mas são adaptados a processos de negócios específicos. Aqui, destacamossete agentes de IAe como eles revolucionam as operações de aviação:

1. Agente de automação de RFQ (respondedor de cotações)

Papel:Processa automaticamente e-mails de solicitação de orçamento recebidos de clientes que desejam comprar peças ou serviços. Este é o principal recurso do Email AI.

Como funciona:Quando um e-mail de RFQ chega (geralmente contendo uma lista de números de peças e quantidades necessárias, às vezes no corpo do e-mail, às vezes em um formulário ou planilha anexada), o Agente de RFQ o analisa imediatamente. Usando o LLM treinado para aviação, ele lê a solicitação não estruturada eextrai dados estruturados– por exemploNúmero da peça: ABC123; Quantidade: 2; Necessário até: O mais rápido possível; Condição: Novo;etc. Anexos (PDF, Excel, texto) também são digitalizados e analisados. O agente então faz a referência cruzada de cada item solicitado com o seubanco de dados de inventárioe dados de preços. Se a peça estiver em estoque, ele busca a quantidade e o preço disponíveis. Caso contrário, ele pode consultar fornecedores conectados ou dados do marketplace (utilizando o índice Redis de fornecimento disponível na memória) para verificar se há uma fonte alternativa.

Em seguida, o agentegera uma cotação. Ele utiliza um modelo que sua equipe de vendas pode configurar (garantindo que o tom e o formato combinem com o estilo da sua empresa), preenchendo detalhes como preço cotado, prazo de entrega e quaisquer condições (por exemplo, "sujeito a venda prévia", informações sobre garantia). O LLM também pode adaptar a linguagem do e-mail ao contexto – por exemplo, se a RFQ mencionou uma situação urgente de AOG, a resposta reconhecerá a urgência e destacará as opções de envio rápido. De fato, durante cenários críticos de AOG, onde cada minuto conta, a IA “não apenas lê e-mails – ele os entende, respondendo com RFQs elaborados com precisão" para atender à urgência. A resposta redigida pode parecer ter sido escrita por um representante de vendas experiente, com uma saudação calorosa e uma descrição clara da cotação.

Por fim, o agente envia a resposta por e-mailem minutos (geralmente menos de 1 minuto)de receber a solicitação. Esse processo é significativamente mais rápido do que um processo manual que pode levar horas.cotação instantânea 24 horas por dia, 7 dias por semana, você pode capturar oportunidades mesmo fora do horário comercial normal. O sistema pode até anexar documentos relevantes (por exemplo, certificados de aeronavegabilidade para as peças cotadas, extraídos automaticamente de seus registros) à resposta. Se determinadas RFQs forem identificadas como de alto valor ou de clientes VIP, o fluxo de trabalho pode ser configurado para incluir um humano para aprovação ou personalização adicional – caso contrário, a maioria das cotações é enviada automaticamente. O impacto é significativo: as empresas veem a velocidade de resposta melhorar tanto que, em média,As respostas à RFQ são 90% mais rápidasdo que antes, muitas vezes entregando orçamentos em menos de um minuto. Essa velocidade não só impressiona os clientes, mas tambémmelhora as taxas de vitória, o que se traduz em uma maior conversão de RFQs em vendas reais. Além disso, como o agente extrai dados diretamente dos sistemas de origem e usa regras consistentes,melhora a precisãoe consistência de orçamentos (chega de erros de digitação ou preços incorretos que podem ocorrer com a entrada manual). Cada RFQ processada pela IA custa apenas alguns centavos, muito menos do que o custo de mão de obra do processamento manual – assim, você obtém enorme escalabilidade no processamento de solicitações de orçamento sem precisar adicionar funcionários.

Em resumo, o Agente de Automação RFQ garante que cada consulta do cliente receba umaorçamento imediato e precisoa qualquer hora, reduzindo drasticamente o tempo do ciclo de RFQ e aumentando sua eficiência de vendas.

2. Agente de Vendas e Engajamento do Cliente

Papel:Amplia sua equipe de vendas automatizando acompanhamentos, nutrição de leads e consultas gerais de vendas por e-mail. Além de responder a RFQs, este agente lida com um espectro mais amplo de comunicações de vendas, garantindo que potenciais negócios não sejam esquecidos.

Como funciona:Este agente monitora as conversas por e-mail em andamento com clientes em potencial e clientes. Por exemplo, se uma cotação foi enviada (pelo agente de RFQ ou por um humano) e nenhuma resposta foi recebida dentro de um determinado prazo, o Agente de Vendas podeenviar automaticamente um e-mail de acompanhamentopara fazer o check-in, lembrando educadamente o cliente e perguntando se ele precisa de mais informações. Esses acompanhamentos são cruciais em vendas, e a IA garante que aconteçam de forma consistente em todas as oportunidades. A mensagem pode ser personalizada; por exemplo, um tom ou oferta diferente para um novo cliente em comparação com um cliente recorrente. O agente pode priorizar e personalizar as comunicações usandosegmentação inteligente de clientes– por exemplo, reconhecer clientes VIP ou pedidos grandes e agilizá-los para uma resposta mais imediata ou personalizada. Ele categoriza e-mails recebidos para identificar aqueles relacionados a vendas (como um cliente perguntando“Você também pode citar a parte XYZ?” ou “Você tem alguma atualização sobre meu pedido?”) e responde ou encaminha-os adequadamente.

Além disso, o Agente de Vendas pode lidar comperguntas comunsque as equipes de vendas recebem. Se um cliente em potencial enviar um e-mail com uma pergunta geral (por exemplo, sobre suas capacidades ou solicitando um catálogo de produtos), a IA pode responder com modelos informativos pré-aprovados, possivelmente anexando folhetos ou direcionando-os para recursos. Ela serve efetivamente como um contato de primeira linhaassistente de vendas. Ele também se integra com sistemas de CRM: por exemplo, se um novo cliente potencial enviar um e-mail, o agente pode criar automaticamente uma entrada de lead no seu CRM e até mesmo iniciar umafluxo de trabalho de integração(enviando-lhes um pacote de boas-vindas ou agendando uma reunião). Este agente também implementaprecificação dinâmica e geração de propostasPara negócios complexos – por exemplo, se houver uma fórmula de precificação conhecida ou um contrato de precificação para determinados clientes, a IA aplicará essas regras para garantir que a cotação ou resposta seja adaptada corretamente. Ela pode até gerar propostas completas ou formulários de pedido, conforme necessário, usando dados do seu ERP (para disponibilidade de estoque) e CRM (para detalhes do cliente).

Ao automatizar as comunicações de vendas de rotina e acompanhamentos, este agentemantém seu pipeline de vendas aquecido e em movimento. Ajuda a manter um engajamento rápido com dezenas ou centenas de clientes em potencial simultaneamente. O resultado é um ciclo de vendas mais tranquilo – os clientes recebem respostas rápidas e se sentem atendidos, e sua equipe de vendas fica livre para se concentrar em negociações estratégicas em vez de perseguir respostas por e-mail. O acompanhamento constante, orientado por IA, pode melhorar significativamente as taxas de conversão de leads. Por exemplo, a capacidade do sistema de enviar acompanhamentos 24 horas por dia, 7 dias por semana, significa que um comprador interessado que envia um e-mail às 20h de uma sexta-feira pode receber uma resposta ou um link de chamada agendada imediatamente, em vez de esperar até segunda-feira – uma capacidade de resposta que pode lhe dar uma vantagem. Tudo isso é feito enquanto as atividades são registradas em seu CRM, para que você tenha visibilidade total. Essencialmente, o Agente de Engajamento de Vendas garantenenhuma oportunidade é perdida devido à resposta lenta, ajudando a aumentar a receita e a satisfação do cliente a longo prazo.

3. Agente de Suporte ao Cliente

Papel:Atua como um representante de suporte orientado por IA que tria e responde a e-mails de suporte de clientes (ou equipes internas), lidando com questões como consultas sobre o status de pedidos, dúvidas técnicas sobre peças e até mesmo resolução de problemas básicos ou perguntas frequentes. Este agente reduz a carga da sua equipe de suporte, resolvendo dúvidas comuns instantaneamente por e-mail.

Como funciona:Quando chega um e-mail relacionado ao suporte (por exemplo“A peça que recebemos não serve corretamente, o que devemos fazer?” ou “Você pode ajudar a rastrear minha remessa?”), o agente usa o reconhecimento de intenção para determinar a natureza da solicitação. Se for uma pergunta direta, o agente poderesponda com uma resposta precisa e útilextraídos de bases de conhecimento ou soluções predefinidas. Por exemplo, para uma solicitação de status de pedido, o agente pode consultar o banco de dados de pedidos (usando o número do pedido ou o e-mail do cliente da mensagem recebida) e incluir as informações de rastreamento mais recentes ou o tempo estimado de entrega na resposta. Para perguntas técnicas, ele pode consultar um repositório interno de manuais e perguntas e respostas anteriores (graças ao treinamento do LLM em manuais de manutenção de aviação e guias de solução de problemas). A IA pode dizer:Parece que a peça pode precisar de ajuste; consulte a seção 5 do manual em anexo para obter instruções de instalação. Se isso não resolver o problema, avise-nos e providenciaremos a substituição.– fornecendo orientação imediata.

Nos casos em que o problema é mais complexo ou sensível (digamos que um cliente está insatisfeito ou a questão está além do escopo atual da IA), o agente irá automaticamenteescalar ou alertar um humano. Ele pode redigir uma resposta e sinalizá-la para revisão por um representante de suporte ou enviar uma notificação ao departamento apropriado. O objetivo é que a IA lide com a maior parte das perguntas frequentes repetitivas e tarefas simples, garantindo que qualquer coisa que exija um toque pessoal chegue rapidamente à pessoa certa (com um resumo do contexto preparado pela IA). O agente também pode registrar um ticket no seu sistema de helpdesk com os detalhes extraídos do e-mail, de modo que, mesmo que não consiga resolver o problema sozinho, ele inicie o processo de resolução sem que o usuário precise explicar tudo novamente.

Uma característica de destaque na aviação é o manuseioE-mails de suporte AOG (Aeronave em Solo)Se um e-mail chegar marcado como AOG ou com linguagem muito urgente, o Agente de Suporte não apenas envia uma confirmação imediata, mas também pode acionar fluxos de trabalho adicionais: por exemplo, notificar técnicos de plantão ou iniciar uma busca por peças através do Agente de Inventário (descrito abaixo) para um componente crítico. Essa resposta rápida e multicanal em cenários AOG pode economizar um tempo precioso.

Ao implementar o Agente de Suporte, as empresas podem oferecerCobertura de suporte 24 horas por dia, 7 dias por semanasem equipe 24 horas por dia, e responder aos clientes mesmo fora do horário comercial. As respostas são consistentes e baseadas nos dados mais recentes – por exemplo, sempre informando o status atual do pedido no sistema, o que evita erros. Os clientes recebem respostas rápidas (a "resposta instantânea" costuma ser apontada como uma grande vantagem na aviação, onde o tempo de inatividade é custoso). Enquanto isso, a equipe de suporte observa uma redução na carga de trabalho com e-mails e pode se concentrar nos casos mais complexos. Com o tempo, a IA também aprende com problemas recorrentes, ajudando a aprimorar a base de conhecimento. O resultado é uma resolução de problemas mais rápida, maior satisfação do cliente e operações de suporte mais escaláveis.

4. Agente de garantia e devoluções

Papel:Gerencia reclamações de garantia e solicitações de devolução por e-mail. Este agente automatiza a verificação da cobertura da garantia, o início da autorização de devolução de mercadoria (RMA) e a comunicação com o cliente sobre as próximas etapas, simplificando drasticamente o que pode ser um processo burocrático.

Como funciona:Considere um e-mail enviado por um cliente informando que uma peça comprada apresentou defeito dentro do período de garantia ou não está funcionando como esperado e que ele deseja uma substituição. O Agente de Garantia entra em ação, primeiroextraindo detalhes importantes: A que peça ou pedido se refere? Qual é o problema descrito? Há algum anexo (por exemplo, fotos da peça ou um relatório de falha)? Usando essas informações, o agente verifica as informações originais da venda no banco de dados do ERP/CRM – verificando se a peça está realmente na garantia (com base na data da venda, duração da garantia e número de série, se fornecido). Como está integrada aos seus dados, a IA pode confirmar instantaneamente se a reclamação é válida ou se mais informações são necessárias.

Se o item estiver na garantia, o agente podegerar automaticamente um RMAnúmero e uma etiqueta de envio de devolução. Por exemplo, ele pode responder:Lamentamos o ocorrido. Sua solicitação está coberta pela garantia. O RMA nº 12345 foi criado – utilize a etiqueta de envio anexa para devolver a unidade com defeito. Enviaremos uma substituição imediatamente.A etiqueta de envio pode ser gerada por meio de uma API com o seu provedor de logística e anexada ao e-mail. Simultaneamente, o agente atualiza os sistemas internos: registrando a solicitação de garantia, deduzindo a peça de reposição do estoque (ou alertando o departamento de compras caso não haja estoque para reposição) e criando qualquer caso necessário no sistema de garantia/QA. Se a garantia estiver expirada ou as condições não forem atendidas, a resposta por e-mail é educada e clara sobre as próximas opções (por exemplo, oferecendo um orçamento para reparo ou encaminhando o cliente para o departamento de vendas para uma nova compra, possivelmente até mesmo envolvendo automaticamente o Agente de Vendas para acompanhamento). Os recursos de linguagem natural do LLM ajudam a garantir que essas comunicações delicadas mantenham um tom profissional e empático.

Além disso, o Agente de Garantia pode lidar comdocumentação de qualidade. Por exemplo, ele poderia solicitar informações adicionais, se necessário:“Você poderia fornecer o número de série ou uma foto da etiqueta de dados da peça para verificar a elegibilidade?”– e quando o cliente responder, o sistema também analisará essas informações. Quaisquer anexos, como relatórios de falhas ou constatações de desmontagem, podem ser registrados para análise de engenharia. O agente garante que o processo continue fluindo rapidamente: os clientes não precisam ficar esperando que alguém abra um chamado manualmente. O que antes exigia vários e-mails de ida e volta ao longo de dias pode ser condensado em uma única resposta automatizada em poucos minutos após a solicitação, com tudo pronto.

Essa automação da garantia e das devoluções resulta em um retorno mais rápido para os clientes (menos tempo de inatividade da aeronave aguardando por substituições) e uma redução significativa da sobrecarga administrativa. Também melhora a precisão – por exemplo, a IA não se esquece de registrar um caso ou enviar uma peça. Tudo é rastreado. Sua equipe pode supervisionar o processo pelo painel e intervir apenas em caso de exceções. Ao lidar com as reclamações de forma rápida e justa, você também constrói confiança com os clientes.Agente de Garantiaessencialmente oferece uma maneira escalável de honrar compromissos de pós-venda de forma eficiente, o que é especialmente crucial na aviação, onde acordos de nível de serviço e confiabilidade são fundamentais.

5. Agente de Aquisição e Sourcing

Papel:Auxilia sua equipe de compras automatizando o fornecimento de peças e gerenciando as comunicações com os fornecedores por e-mail. Este agente garante que, quando você precisar comprar peças (para reposição de estoque ou para pedidos específicos), o processo seja rápido e otimizado – desde RFQs para fornecedores, análise de cotações e emissão de ordens de compra. Ele complementa o Agente RFQ (que lida com cotações do lado do cliente) ao lidar com aRFQs do lado da oferta.

Como funciona:O Agente de Aquisições pode operar em dois modos principais:compras reativas e reposição proativaNo modo reativo, suponha que seu Agente de RFQ ou equipe de vendas se comprometa a fornecer uma peça que não está em estoque no momento. O Agente de Compras entrará automaticamente em ação para obter essa peça. Ele pode redigir e enviar e-mails de RFQ para fornecedores aprovados ou até mesmo transmiti-los para uma rede de fornecedores. Essas RFQs enviadas podem ser totalmente automatizadas – o agente inclui o número da peça, a quantidade necessária, a data de entrega necessária e quaisquer outras especificações, e as envia para os endereços de e-mail dos fornecedores registrados. À medida que as respostas dos fornecedores chegam (cotações com preço e disponibilidade), o agente lê esses e-mails e extrai os detalhes da cotação, assim como faz com as RFQs dos clientes. Ele então podecomparar cotações de vários fornecedoreslado a lado (por exemplo, o Fornecedor A oferece entrega de US$ 5.000 em 3 dias, o Fornecedor B entrega de US$ 4.500 em 2 semanas, etc.). Com base nos critérios que você definir (menor custo, entrega mais rápida, fornecedor preferencial, etc.), a IA podeselecione a cotação ideal. Pode até negociar – por exemplo, enviando um e-mail de acompanhamento se um orçamento for muito alto, para pedir um preço melhor ou confirmar se essa é a melhor oferta. Uma vez tomada a decisão, o agente pode prosseguir paraemitir uma Ordem de Compra: gera um documento de PO ou e-mail, inclui os detalhes acordados e os envia ao fornecedor escolhido, ao mesmo tempo que atualiza seu ERP com o estoque de entrada pendente.

No modo proativo, o Agente de Compras trabalha em estreita colaboração com o Agente de Estoque (próxima seção). Ele monitora os níveis de estoque e as tendências de uso. Se o estoque de determinadas peças críticas cair abaixo dos limites (ou uma previsão indicar uma escassez futura), o agente inicia preventivamente a aquisição. Por exemplo, ele pode enviar e-mails periodicamente a um fornecedor que fornece regularmente a peça X para consultar os preços e a disponibilidade atuais quando o estoque da peça X ficar abaixo de, digamos, 5 unidades. Dessa forma, ele ajuda a evitar rupturas de estoque, fazendo pedidos com antecedência. Tudo isso acontece por e-mail ou API, imitando o que um comprador humano faria, mas em velocidade e escala de máquina.

O agente também lida comcomunicações do lado do fornecedorde forma ampla – incluindo confirmações de pedidos, notificações de envio e atualizações de entrega. Se um fornecedor enviar um e-mail com uma confirmação de pedido ou número de rastreamento, o agente pode lê-lo e atualizar o registro do pedido correspondente automaticamente (e até mesmo encaminhar as informações de rastreamento para a equipe ou sistema interno relevante). Isso garante que o ciclo seja fechado a cada compra iniciada.

Os benefícios são substanciais: seu ciclo de compras se torna muito mais rápido e econômico. A IA pode interagir com dezenas de fornecedores simultaneamente e 24 horas por dia, algo que um único comprador humano não consegue fazer. Isso significa que, quando você tem uma necessidade urgente (necessidades de compras AOG, por exemplo), a IA pode garantir uma peça de um fornecedor e enviar uma ordem de compra em minutos, potencialmente entregando essa peça em um voo para você muito mais cedo. Ao avaliar orçamentos objetivamente, ela também tende a reduzir custos (sempre escolhendo o melhor negócio de acordo com seus parâmetros). E reforça a conformidade do processo – cada RFQ e PO são documentados e padronizados. O Agente de Compras essencialmente oferece a você um agente de compras virtual que nunca dorme, garantindo que sua cadeia de suprimentos seja responsiva e eficiente.

6. Agente de Inteligência de Inventário

Papel:Otimiza a gestão de estoque analisando a demanda versus a oferta e automatizando decisões relacionadas ao estoque. Este agente de IA trabalha em segundo plano para monitorar os níveis de estoque, os padrões de uso e os dados de mercado, e pode desencadear ações (geralmente por e-mail) para manter o estoque otimizado. É como ter um planejador de estoque inteligente que reage em tempo real às mudanças.

Como funciona:O Agente de Inteligência de Estoque ingere continuamente dados sobre o seu inventário – contagens atuais de estoque, taxas de consumo de peças, prazos de reposição e até mesmo fatores externos, como tendências de preços de mercado ou cronogramas de manutenção de frota conhecidos. Ele utiliza modelos de IA/ML paraprevisão de demandapara peças (por exemplo, prever quais peças provavelmente serão necessárias em breve com base em ciclos de manutenção ou dados históricos de solicitações). Esses insights preditivos ajudam a reduzir a escassez e o excesso de estoque. Por exemplo, o agente pode prever que, com base nas próximas verificações C para um determinado modelo de aeronave, ocorrerá um pico na demanda por uma junta específica no próximo mês – permitindo que o departamento de compras compre mais com antecedência.

Quando o agente identifica uma necessidade, ele pode tomar a iniciativa. Se uma determinada peça estiver prevista para acabar em 2 semanas, ele alertará ou ativará oAgente de Compraspara buscar mais. Este alerta pode ser enviado por e-mail para a equipe de compras para fins de conscientização, mas geralmente é totalmente automatizado. Por outro lado, se encontrar peças com excesso de estoque ou sem movimentação (estoque morto), pode desencadear ações como enviar um e-mail para sua equipe de vendas sugerindo promoções para essas peças ou, se conectado a um marketplace, anunciá-las à venda. O agente também monitoraoferta e demanda em tempo real. Graças ao índice de dados ao vivo alimentado pelo Redis, ele pode corresponder instantaneamente às demandas dos clientes de entrada em seu inventário oualguém na sua rede que tenha a funçãoEm uma fração de segundo, ele pode identificar que uma empresa parceira ou outro depósito tem a peça disponível e facilitar uma transferência ou venda entre empresas. Isso tradicionalmente era difícil de fazer rapidamente, mas com a IA monitorando o estoque em todas as fontes, essa correspondência é automatizada.

Outra função importante éotimização de preçosO Agente de Estoque pode ajustar os preços recomendados com base na dinâmica de oferta/demanda. Se uma peça ficar escassa repentinamente (demanda alta, oferta baixa), o agente pode sugerir um aumento de preço para novas cotações a fim de equilibrar o mercado (e vice-versa, evitando perdas de vendas reduzindo o preço em caso de excedente). Essas estratégias de precificação dinâmicas garantem que você permaneça competitivo e, ao mesmo tempo, lucrativo. (O sistema pode fazer isso dentro dos limites que você definir para manter preços razoáveis.)

Em termos de fluxos de trabalho de e-mail, o Agente de Estoque pode enviar notificações como alertas de reabastecimento:A peça ABC123 está abaixo do nível mínimo. Restam 2 unidades, uso médio de 5/mês. Recomenda-se reordenar 10 unidades.– para um gerente humano ou diretamente para os fornecedores por meio do Agente de Compras, conforme descrito. Ele também pode lidar com e-mails de entrada relacionados ao estoque, por exemplo, um depósito envia um e-mail com uma atualização da contagem de estoque; a IA pode analisar isso e atualizar o sistema adequadamente.

O efeito líquido é umRedução de 80% no trabalho manual de planejamento de estoque, com muito mais precisão. Você vê menos incidentes de falta de estoque devido a peças faltantes, porque o agente ajudou a evitar rupturas de estoque. Os custos de manutenção de estoque também diminuem, pois evita pedidos em excesso, ajustando os níveis às necessidades reais. Em essência, o Agente de Inteligência de Estoque traz uma abordagem proativa e orientada por dados para a gestão de estoque – garantindo que as peças certas estejam no lugar certo, na hora certa, com intervenção humana mínima.

7. Agente de Processamento de Documentos

Papel:Automatiza o processamento de documentos comumente trocados em operações de aviação – como certificações, documentos de conformidade, manuais e formulários – especialmente quando anexados a e-mails. Este agente utiliza IA avançada (Vision+NLP) para extrair e organizar informações de documentos com altíssima precisão, eliminando a tediosa entrada de dados e reduzindo erros na manutenção de registros.

Como funciona:A aviação lida com muita papelada: certificados de aeronavegabilidade, etiquetas 8130, faturas, ordens de compra, relatórios de reparo de componentes, etc. O Agente de Processamento de Documentos foi projetado para lê-los como um ser humano qualificado, porém mais rápido e sem erros. Quando um e-mail chega com um anexo (ou mesmo uma imagem inline de um documento), o agente o digitaliza automaticamente. Usando uma combinação de OCR e o LLM especializado, eleextrai todos os campos relevantes. Por exemplo, se um fornecedor envia umCertificado de aeronavegabilidade 8130PDF para uma peça que você comprou, a IA extrairá o número da peça, o número de série, a data, a agência certificadora, etc., e os inserirá no seu sistema para anexar ao registro da peça – garantindo a rastreabilidade. Se um provedor de manutenção enviar um e-mailrelatório de serviço, o agente pode registrar as principais descobertas ou ações recomendadas no sistema de rastreamento de manutenção.

Em um contexto de vendas, suponha que um cliente envie um pedido de compra assinado em PDF – o agente pode ler o pedido de compra, capturar os detalhes do pedido (item, quantidade, preço, número do pedido, informações de faturamento) e inseri-los automaticamente no seu sistema de gerenciamento de pedidos, sem que alguém precise digitá-los novamente. O mesmo vale para faturas de fornecedores: o agente pode analisar o documento da fatura por e-mail, verificá-lo com o pedido de compra e os registros de recebimento, e até mesmo iniciar fluxos de trabalho de aprovação de pagamento. Essencialmente, ele também pode atuar como um auxiliar de Contas a Pagar, automatizando o processamento de faturas.

O que diferencia este agente é o seuprecisão e consistência. Os sistemas OCR tradicionais podem falhar com layouts de documentos variados, mas a IA da nossa solução foi treinada em formatos de documentos de aviação, alcançando mais de98% de precisão em nível de campona extração. Isso significa que ele captura quase todos os detalhes corretamente, mesmo de registros de manutenção complexos ou documentos com várias páginas – reduzindo drasticamente os riscos de conformidade decorrentes de erros de entrada de dados. Ele também padroniza os dados: por exemplo, se diferentes fornecedores formatam certificados de forma diferente, a IA ainda mapeia os dados para os campos corretos em seu banco de dados sempre de forma uniforme.

Após a extração dos dados, o agente arquiva os documentos digitais no local correto. Ele pode carregar o documento em um ERP ou sistema de gerenciamento de documentos, anexá-lo a um registro de transação ou armazená-lo em um repositório estruturado com metadados para fácil recuperação. Ele também pode sinalizar quaisquer anomalias – por exemplo, se um certificado estiver vencido ou o valor de uma fatura não corresponder ao da ordem de compra –, ele alertará a equipe em vez de processá-lo às cegas.

Ao automatizar o manuseio de documentos, este agente podeeconomize até 80% do tempo e do custoassociados ao processamento manual desses arquivos. Ele garante que documentos críticos (como certificados de conformidade) nunca sejam perdidos na caixa de entrada de alguém; eles são capturados e armazenados imediatamente. Auditorias e conformidade regulatória são aprimoradas porque os registros são mais completos e precisos. Em resumo, o Agente de Processamento de Documentos elimina a burocracia na aviação, transformando o que costumava ser uma tarefa manual lenta em um processo digital rápido e confiável.

Principais benefícios: velocidade, precisão e privacidade

A implementação do Email AI e sua família de agentes produz benefícios transformadores para as operações de aviação:

Conclusão:A solução de IA para e-mails ePlaneAI, com sua arquitetura multiagente, é um divisor de águas para empresas de aviação que buscam modernizar e otimizar suas operações. Ela reúne o melhor da IA (LLMs, aprendizado de máquina, tomada de decisão inteligente) com profundo conhecimento no domínio da aviação e robusta integração de sistemas. Desde o momento em que um e-mail chega até a ação ou resposta final, todo o fluxo de trabalho pode ser gerenciado com velocidade e precisão sem precedentes. Seja respondendo rapidamente a RFQs para conquistar mais negócios, mantendo os clientes satisfeitos com suporte instantâneo ou otimizando sua cadeia de suprimentos interna, essa automação inteligente de e-mails cumpre o que promete. Fundamentalmente, ela faz isso de uma forma queaumenta sua equipe humana– cuidando do trabalho pesado e das tarefas repetitivas – enquanto podem se concentrar em decisões estratégicas, relacionamentos e exceções. A combinação demúltiplos agentes especializadossignifica que todos os departamentos (vendas, suporte, manutenção, compras, etc.) podem se beneficiar da assistência da IA em suas comunicações por e-mail. E graças à arquitetura subjacente (integração com a API Graph, cache Redis, bancos de dados seguros, etc.), tudo isso acontece de forma confiável, segura e em harmonia com seus sistemas existentes.

Em um campo onde velocidade, precisão e confiabilidade são literalmente questões de vida ou morte (ou de dólares e centavos), a adoção da automação de IA em fluxos de trabalho de e-mail proporciona uma vantagem competitiva. Ela transforma o e-mail de uma necessidade tediosa em um ativo estratégico – uma interface em tempo real para agentes inteligentes realizarem transações comerciais no ritmo das demandas modernas. O futuro das operações de aviação é aquele em que a IA e os humanos trabalham lado a lado, e a IA de e-mail da ePlaneAI é um passo poderoso nessa direção, automatizando tudo, desde RFQs até garantias, com uma inteligência queeleve sua eficiência a novos patamares.