Tudo o que você precisa saber sobre a otimização dos serviços AOG com IA

O verdadeiro custo dos atrasos de aeronaves em solo (AOG)

Um evento de Aeronave em Solo (AOG) é o pior pesadelo de toda companhia aérea. Acontece quando um avião é inesperadamente impedido de voar, causando interrupções nos voos e enormes perdas financeiras.

As estimativas variam drasticamente sobre o impacto financeiro. Estudos apontam que as perdas ficam entre $10.000 a $150.000 por hora, dependendo do tipo de aeronave, rota e escala da perturbação (AAA Support).

Além da perda de receita, aeronaves em solo causam insatisfação dos clientes e um caos operacional de grande alcance. Quando um jato que deveria estar em Nova York fica preso em Miami, desencadeia uma reação em cadeia, atrasando remessas de carga, voos de conexão, escalas de tripulação e perturbando a vida dos passageiros que nunca reservaram com o jato em solo.

De acordo com um estudo da Bain & Company, a pontuação média do NPS (Net Promoter Score) de um cliente cai 16 pontos se o seu voo atrasar. E quando os clientes sentem que não foram notificados prontamente sobre um voo atrasado, a queda despenca 90 pontos.

Isso significa que as companhias aéreas têm minutos para descobrir como um evento AOG será resolvido, e o cronograma para a resolução. Tal rapidez é praticamente impossível sem sistemas robustos de IA para otimizar o fornecimento, manutenção e CRM.

Embora a manutenção programada mantenha a maioria das aeronaves operacionais, ela não pode prevenir todas as falhas ou atrasos na inspeção. É aqui que as soluções com inteligência artificial estão mudando o jogo.

A IA está ajudando as companhias aéreas a reduzir o tempo de inatividade e prevenir desastres AOG antes que eles comecem, prevendo problemas de manutenção antes que aconteçam, otimizando a aquisição de peças e automatizando a logística.

IA na aviação: Transformando a manutenção preditiva

A manutenção tradicional de aeronaves segue um cronograma baseado em tempo, o que significa que os componentes são inspecionados ou substituídos em intervalos fixos — seja necessário ou não. É um pouco como o proprietário de carro que religiosamente troca o óleo a cada 3.000 milhas — útil, mas ainda assim ocorrem avarias.

Esta abordagem de intervalo fixo deixa lacunas, levando a situações inesperadas de AOG.

A manutenção preditiva com suporte de IA (PdM) elimina esses pontos cegos. Em vez de depender de um cronograma rígido, a IA monitora continuamente os dados da aeronave em tempo real e sinaliza problemas antes que eles causem falhas.

Principais benefícios da manutenção preditiva impulsionada por IA

A Delta Air Lines experimentou ganhos ainda mais dramáticos. Quando a companhia aérea implementou seu sistema preditivo com inteligência artificial, reduziu os cancelamentos de voos relacionados à manutenção em 95% (Delta TechOps).

Não só a IA pode minimizar as peças defeituosas em circulação e os custos de manutenção, mas também pode otimizar as operações de trabalho.

Técnicos qualificados podem ser alocados de maneira mais eficiente, permitindo que se concentrem em reparos em vez de perder tempo procurando peças. Registros de manutenção, garantias, RFQs e documentação relacionada são otimizados para um acesso mais rápido, maior precisão e melhor conformidade, garantindo um fluxo de trabalho mais suave e eficiente.

Monitoramento de saúde de aeronaves em tempo real com IA

Aeronaves modernas geram terabytes de dados de sensores por voo, capturando todos os detalhes do desempenho do motor, sistemas elétricos e eficiência de combustível. A IA analisa esses dados em tempo real, fazendo recomendações instantâneas de manutenção.

Imagine um avião enfrentando leves flutuações de pressão hidráulica durante o voo:

Com a IA monitorando a saúde das aeronaves 24 horas por dia, as companhias aéreas previnem falhas mecânicas antes que elas ocorram, reduzindo o risco de AOG e melhorando a eficiência operacional.

Resposta AOG com suporte de IA: colocando aeronaves de volta ao serviço mais rapidamente

Mesmo com manutenção preditiva de ponta, impulsionada por IA, eventos AOG ainda acontecem. Quando ocorrem, a velocidade é tudo.

5 maneiras de se preparar proativamente para eventos AOG

Situações de Aeronave no Chão (AOG) são por natureza imprevisíveis, mas as empresas podem atenuar o impacto tomando medidas proativas para se prepararem para uma resposta rápida e recuperação. Em vez de procurar soluções às pressas quando uma aeronave é inesperadamente aterrada, ter a infraestrutura certa, parcerias e logística já estabelecidas pode reduzir significativamente o tempo de inatividade. Aqui estão cinco estratégias chave para ajudar as companhias aéreas a se manterem à frente das interrupções AOG:

1. Estabelecer uma equipe dedicada de resposta AOG

Ter uma equipe de plantão composta por especialistas treinados em logística AOG e manutenção de emergência pode fazer toda a diferença quando uma crise surgir. Esta equipe deve ser proficiente em solução de problemas, coordenação de reparos e obtenção rápida de peças para que possam agir imediatamente quando uma aeronave estiver impedida de voar.

Algumas companhias aéreas, como a Lufthansa, criam protocolos de escalonamento pré-definidos, garantindo que, uma vez detectado um evento AOG, os tomadores de decisão, as equipes de manutenção e os parceiros da cadeia de suprimentos sejam imediatamente notificados. Uma equipe de resposta dedicada elimina atrasos causados por confusão e má comunicação, otimizando os esforços de recuperação.

2. Construa relacionamentos fortes antes de precisar deles

Um dos maiores desafios durante um evento AOG é garantir as peças de substituição corretas rapidamente. As companhias aéreas que estabelecem previamente parcerias com fornecedores de confiança podem obter acesso prioritário a componentes críticos e evitar os atrasos do fornecimento de última hora.

Em vez de esperar até que uma emergência surja, as companhias aéreas podem negociar acordos com fornecedores antecipadamente para garantir tempos de entrega mais rápidos, preços preferenciais e processos de encomenda simplificados.

Relacionamentos fortes com fornecedores também podem melhorar a previsão de estoque, ajudando as companhias aéreas a estocar peças frequentemente necessárias em locais estratégicos.

3. Invista em logística rápida e transporte sob demanda

Mesmo que uma peça de reposição esteja disponível, atrasos no transporte podem prolongar o tempo de inatividade da aeronave. As companhias aéreas devem trabalhar com fornecedores de logística AOG especializados para garantir que tenham acesso a envio acelerado, transporte aéreo dedicado e desembaraço aduaneiro rápido quando emergências ocorrerem.

Plataformas de logística com inteligência artificial podem prever interrupções na cadeia de suprimentos e recomendar as rotas de transporte mais rápidas possíveis. As empresas podem mover peças e equipamentos para o local certo em horas — em vez de dias — ao garantir parcerias com serviços de carga aérea e transporte terrestre sob demanda

4. Utilize manutenção preditiva baseada em IA para prevenir eventos evitáveis de AOG

A melhor maneira de reduzir as interrupções AOG é prevenir que elas aconteçam em primeiro lugar.

A manutenção preditiva impulsionada por IA analisa dados de desempenho de aeronaves em tempo real para detectar sinais de alerta precoce de falha de componentes, permitindo que as companhias aéreas resolvam problemas antes que eles levem a aterragens de emergência.

Integrando algoritmos de aprendizado de máquina com registros de manutenção em toda a frota, sua empresa pode:

Com a manutenção preditiva, as companhias aéreas evitam crises de AOG de última hora, reduzindo tanto os custos quanto as dores de cabeça operacionais.

5. Criar um sistema centralizado de comunicação de resposta AOG

Quando ocorre um evento AOG, os atrasos na tomada de decisão muitas vezes vêm da má comunicação entre as equipes de manutenção, operações aéreas, fornecedores e equipes de logística. Para mitigar essa abordagem atrasada e fragmentada, as companhias aéreas devem implementar plataformas centralizadas de resposta AOG que forneçam atualizações em tempo real sobre o progresso do reparo, disponibilidade de peças e tempos estimados de recuperação.

Plataformas impulsionadas por IA podem automatizar notificações, rastrear envios em tempo real e agilizar aprovações para reparos de emergência. Com todos os interessados informados em cada etapa, as companhias aéreas podem reduzir a confusão, acelerar a tomada de decisões e fazer com que as aeronaves aterradas voltem a voar mais rapidamente.

A IA está redefinindo a resposta AOG através de:

Aquisição de peças com inteligência artificial

Encontrar rapidamente a peça certa para aeronaves é um dos maiores desafios em eventos AOG. Uma única aeronave comercial pode conter mais de 6 milhões de componentes individuais, e a obtenção de peças raras ou fora de estoque pode acrescentar dias de atraso.

A aquisição potencializada por IA resolve isso ao escanear instantaneamente inventários globais para encontrar a correspondência de fornecedor mais rápida, prever quais peças serão mais necessárias com base em padrões de falhas em toda a frota e escolher automaticamente o método de envio mais rápido, considerando o clima, alfândega

A IA pode automatizar tarefas como alfândega

Como resultado, a aquisição impulsionada por IA reduz os tempos de espera AOG—especialmente considerando que 60% das interrupções de voo são causadas por fatores controláveis (McKinsey & Company).

Além disso, as empresas percebem economias extraordinárias no resultado final. Estima-se que até 50% das peças de aviônicos e aviação compradas nunca são utilizadas. E se alguma dessas peças for enviada sob prazos apertados, em situações de AOG, os custos de envio são 5 vezes maiores.

A IA não se trata apenas de aumentar a eficiência do fluxo de trabalho; faz parte de adotar uma mentalidade de custo total.

O papel da IA na otimização da força de trabalho para resposta a AOG

Os eventos AOG exigem coordenação impecável entre pilotos, técnicos e equipes de cadeia de suprimentos. A IA aumenta a eficiência por meio de:

Companhias aéreas que utilizam soluções de IA como ePlaneAI para gerenciar operações de MRO podem reduzir os tempos de manutenção em 20-30% e perceber até 20% de economia anual para operações de MRO.

Futuro da IA no suporte a AOG na aviação

Aproximadamente 55% das empresas de aviação implementaram soluções de IA em sua organização, segundo um estudo de 2024 sobre inteligência artificial na aviação civil (Alumni Global Aviation Survey).

Esse número de 55% está acelerando rapidamente, com pesquisas importantes focadas em modelos preditivos, UAVs (Veículos Aéreos Não Tripulados) e redes neurais convolucionais, redes que analisam grandes quantidades de dados visuais e de sensores para detectar padrões, automatizar inspeções e aumentar a segurança das aeronaves (Science Direct: Data Science and Management).

À medida que a adoção de IA cresce, as redes neurais convolucionais se tornarão fundamentais para uma manutenção preditiva mais precisa, uma gestão de tráfego aéreo mais inteligente e um aumento da automação em sistemas de assistência ao piloto, aprimorando ainda mais as operações de aviação e reduzindo o tempo de inatividade.

Em resumo, a IA, como está, é excepcional. E está ficando cada vez melhor. Segundo a maioria dos especialistas, essa tecnologia sofisticada ainda está em sua infância.

Aqui está uma linha do tempo de como a IA na aviação está reformulando a indústria:

(Fontes: Science Direct: Data Science and Management, IBM Institute for Business Value)

Outras tendências em desenvolvimento de IA incluem rastreamento de peças baseado em blockchain e drones guiados para realizar rapidamente varreduras de segurança em aeronaves, um processo muitas vezes tedioso (Science Direct: Data Science and Management).

Embora esses aprimoramentos futuros representem um investimento significativo, à medida que a IA evolui, os atrasos da AOG diminuirão, os custos reduzirão e a confiabilidade da frota melhorará.

Por que a IA é o presente e o futuro da gestão de AOG

A IA está transformando fundamentalmente a resposta AOG—impulsionando a manutenção preditiva, aquisição inteligente e coordenação logística em tempo real.

Atualmente, muitas empresas presumem que adicionar IA a uma única função (como chatbots ou ferramentas de automação isoladas) significa que elas se modernizaram completamente. A verdadeira adoção da IA precisa ser sistêmica — deve alcançar todas as unidades de negócios para gerar uma verdadeira vantagem competitiva.

Na aviação, a IA não serve apenas para automatizar alertas de manutenção — ela deve otimizar tudo, desde a aquisição de peças e a escalação de equipes até a coordenação do tráfego aéreo e o atendimento aos passageiros.

Em uma indústria imprevisível como a aviação, a adoção de IA em todo o sistema está se tornando a diferença entre lucro e prejuízo, eficiência e disrupção. Com uma abordagem mais holística para a integração de IA, sua empresa pode superar os concorrentes em termos de resiliência operacional e financeira.

A escolha do provedor de serviço AOG adequado deve ser baseada em mais do que apenas soluções rápidas. É uma parceria humana em piloto automático, para colaborar e antecipar proativamente e resolver problemas. Os melhores provedores de serviço estão integrando percepções impulsionadas por IA para alocação ótima de recursos e tempo de recuperação.