Использование искусственного интеллекта для упрощения рабочих процессов закупок в авиации

В авиационной индустрии закупки являются сложной и критически важной функцией. Они зависят от своевременного приобретения запчастей, услуг и оборудования, необходимых для безопасной и продуктивной работы.

Авиакомпании,MRO, а поставщики деталей все чаще используют искусственный интеллект (ИИ) для оптимизации процесса закупок. ИИ обладает преобразующими возможностями, обеспечивая более высокий уровень эффективности и бизнес-анализа в цепочке поставок в авиации.

В авиационной индустрии закупки являются сложной и критически важной функцией. Они зависят от своевременного приобретения запчастей, услуг и оборудования, необходимых для безопасной и продуктивной работы.

В авиационной индустрии закупки являются сложной и критически важной функцией. Они зависят от своевременного приобретения запчастей, услуг и оборудования, необходимых для безопасной и продуктивной работы.

В авиационной индустрии закупки являются сложной и критически важной функцией. Они зависят от своевременного приобретения запчастей, услуг и оборудования, необходимых для безопасной и продуктивной работы.

В авиационной индустрии закупки являются сложной и критически важной функцией. Они зависят от своевременного приобретения запчастей, услуг и оборудования, необходимых для безопасной и продуктивной работы.В авиационной индустрии закупки являются сложной и критически важной функцией. Они зависят от своевременного приобретения запчастей, услуг и оборудования, необходимых для безопасной и продуктивной работы.В авиационной индустрии закупки являются сложной и критически важной функцией. Они зависят от своевременного приобретения запчастей, услуг и оборудования, необходимых для безопасной и продуктивной работы.

В авиационной индустрии закупки являются сложной и критически важной функцией. Они зависят от своевременного приобретения запчастей, услуг и оборудования, необходимых для безопасной и продуктивной работы.

В авиационной индустрии закупки являются сложной и критически важной функцией. Они зависят от своевременного приобретения запчастей, услуг и оборудования, необходимых для безопасной и продуктивной работы.

В авиации,цикл закупоквключает в себя ряд важных шагов для обеспечения эффективного и своевременного получения необходимых ресурсов:

В авиационной индустрии закупки являются сложной и критически важной функцией. Они зависят от своевременного приобретения запчастей, услуг и оборудования, необходимых для безопасной и продуктивной работы.

В экстренных ситуациях, таких какСитуации с самолетом на земле (AOG), этот процесс ускоряется. Инструменты на основе ИИ позволяют быстрее отвечать на запросы предложений, выбирать поставщиков и размещать заказы, чтобы минимизировать простои и сбои в работе. Исключительные случаи могут следовать тому же циклу, но в ускоренном темпе, используя прогнозную аналитику и автоматизацию для определения приоритетов в отношении потребностей с высокими ставками.

В авиационной индустрии закупки являются сложной и критически важной функцией. Они зависят от своевременного приобретения запчастей, услуг и оборудования, необходимых для безопасной и продуктивной работы.

Ключевые показатели эффективности в закупках

Ключевые показатели эффективности (KPI) — это критически важные показатели, которые измеряют эффективность и общий успех рабочих процессов закупок. В авиации ставки высоки, а пределы ошибок невелики. В результате отслеживание этих KPI имеет важное значение для поддержания операционного совершенства. Интеграция искусственного интеллекта (ИИ) повысила уровень мониторинга и оптимизации этих KPI организациями, предоставив передовые инструменты для анализа тенденций, прогнозирования результатов и автоматизации процессов.

Экономия средств

Экономия затрат — один из самых прямых показателей эффективности. Организации могут измерить, насколько хорошо их стратегии соответствуют финансовым целям, когда они отслеживают сокращение расходов, достигнутое за счет переговоров, лучшего выбора времени, оптовых заказов или альтернативных источников поставок.

ИИ способствует экономии средств за счет использования прогнозной аналитики для выявления возможностей экономии средств, таких как оптимизация контрактов с поставщиками или выявление неэффективных схем расходования средств.

Окупаемость инвестиций в закупки

Коэффициент рентабельности инвестиций в закупки оценивает финансовую отдачу от инвестиций путем сравнения доходов от закупочной деятельности с понесенными затратами.

Инструменты ИИ еще больше упрощают этот расчет с помощью автоматизации. Когда они объединяют и анализируют данные в разных системах, ваша команда по закупкам может быстрее и точнее оценить рентабельность инвестиций.

Срок поставки поставщика

Время выполнения заказа поставщиком измеряет среднее время, которое требуется поставщикам для поставки товаров или услуг после размещения заказа на закупку. Отслеживание этих показателей с течением времени может помочь вам определить наиболее надежных и постоянных поставщиков для различных деталей. Производительность может меняться от детали к детали или в разное время года. Знание этого помогает вам лучше управлять и выбирать поставщиков.

В авиации, где задержки могут приостановить работу, предсказуемое время выполнения заказа поставщиком так же важно, как и его скорость. Инструменты на основе ИИ, такие как модели машинного обучения (ML), могут прогнозировать задержки поставщика на основе исторических данных и внешних факторов сбоев в цепочке поставок. С помощью ИИ вы можете позволить группам закупок смягчать задержки до их возникновения.

Время цикла заказа на покупку

Этот KPI отслеживает время, необходимое для обработки запроса на закупку, оформления заявки на закупку, получения одобрений и отправки заказа на закупку поставщикам.

ИИ упрощает этот процесс, автоматизируя повторяющиеся задачи, такие как ввод данных и маршрутизация документов. Интеллектуальные инструменты автоматизации рабочих процессов могут выявлять узкие места, предлагать улучшения рабочих процессов закупок и сокращать время цикла. Таким образом, закупочная деятельность может идти в ногу с операционными потребностями.

Коэффициент дефектов у поставщиков

Коэффициент дефектов поставщика измеряет процент заказов, полученных с дефектами или несоответствиями. Это понимание жизненно важно в такой отрасли с высокими ставками, как авиация.

ИИ может отслеживать тенденции эффективности работы поставщиков и использовать обработку естественного языка (NLP) для анализа сообщений, связанных с дефектами, таких как отчеты о проверках, электронные письма и журналы технического обслуживания, чтобы выявлять повторяющиеся проблемы и улучшать процессы проверки поставщиков.

Расходы под контролем

Этот показатель показывает долю общих расходов на закупки, осуществляемых посредством официальных процессов закупок, по сравнению с другими косвенными закупочными мероприятиями.

Более высокие проценты отражают лучший надзор и контроль. Инструменты ИИ могут автоматически классифицировать и анализировать расходы, выявляя закономерности, которые предполагаютиндивидуалистили несанкционированные покупки. Эти идеи позволяют командам обеспечивать соблюдение и минимизировать несанкционированные расходы.

Коэффициент экстренной закупки

Коэффициент экстренных закупок рассчитывает количество незапланированных или срочных закупок по сравнению со всеми закупками в целом. Высокий коэффициент часто свидетельствует о неадекватном планировании, плохой межведомственной коммуникации и других недостатках в управлении запасами.

Инструменты прогнозирования спроса на основе искусственного интеллекта могут свести к минимуму экстренные закупки, прогнозируя будущие потребности на основе таких факторов, как расписание рейсов, циклы технического обслуживания, а также исторические тенденции потребления и спроса.

Наличие поставщика

Доступность поставщика оценивает надежность поставщика в выполнении заказов по запросу. Аналитика на основе ИИ может отслеживать эффективность работы поставщика с течением времени и отмечать потенциальные риски. ИИ также позволяет использовать динамические модели оценки поставщиков, которые корректируют рейтинги на основе меняющихся показателей эффективности, поэтому у отделов закупок всегда есть самые последние актуальные сведения.

Интеграция ERP-систем

Система ERP (планирование ресурсов предприятия) объединяет системы для различных бизнес-отделов — финансов и бухгалтерского учета, управления цепочками поставок и запасами, кадровых ресурсов, а также производства — в одну единую платформу.

В авиации интеграция ERP облегчает обмен данными в режиме реального времени между отделом закупок и другими бизнес-подразделениями для более быстрой координации и принятия решений.

Интеграция операций по закупкам с вашей ERP-системой позволяет централизованно управлять данными, автоматизировать весь процесс закупок, улучшить соответствие требованиям и улучшить отчетность. Эти улучшения необходимы для достижения полностью оптимизированного рабочего процесса с минимальными отходами и максимальной эффективностью.

Особые соображения по закупкам в сфере авиации

Закупки для авиационной отрасли сопряжены с особыми трудностями из-за строгих стандартов безопасности в отрасли, надзора со стороны регулирующих органов и критической важности своевременной доступности запасных частей.

Ключевые соображения включают в себя:

Учет этих факторов имеет решающее значение для обеспечения безопасной и эффективной эксплуатации авиации.

Как ИИ может упростить процессы закупок в сфере авиации?

Искусственный интеллект (ИИ) преобразует закупки в сфере авиации посредством автоматизации. Он устраняет повторяющиеся задачи, анализируя огромные наборы данных и предоставляя действенные идеи.

Вот как ИИ упрощает процессы закупок в авиации:

Прогностическая аналитика предвосхищает потребности до их возникновения

ИИ использует предиктивную аналитику для прогнозирования спроса на детали и услуги на основе таких вещей, как исторические данные и графики технического обслуживания. Существуют также внешние факторы, которые ИИ добавляет, например, погоду или геополитические события, чтобы снизить вероятность дефицита или затоваривания.

Например, отдел закупок авиакомпании может использовать ИИ для прогнозирования всплеска спроса на определенные детали в пиковые сезоны путешествий, что позволяет им заранее обеспечивать запасы по выгодным ценам. Эта возможность не только сокращает экстренные закупки, но и минимизирует простои в работе, вызванные незапланированным обслуживанием.

Оценка поставщиков помогает с уверенностью выбирать правильных партнеров

Инструменты ИИ могут оценивать и ранжировать поставщиков на основе ключевых показателей эффективности, таких как сроки поставки, уровень дефектов, ценообразование и скорость реагирования.

В отличие от традиционных методов, которые в значительной степени опираются на ручные проверки и субъективные суждения, ИИ оценивает эффективность поставщиков, используя данные в реальном времени и исторические данные. ИИ помогает предоставлять беспристрастные и точные оценки.

Алгоритмы машинного обучения могут анализировать тенденции, чтобы определить те, которые с наибольшей вероятностью соответствуют авиационным стандартам, отмечая потенциальные риски, такие как нестабильное качество или финансовая нестабильность. Это понимание позволяет группам закупок выстраивать более прочные и надежные партнерства, в конечном итоге снижая риски в цепочке поставок.

Автоматизация процессов устраняет неэффективность

Ручные задачи, такие как создание заказов на закупку, обработка счетов и управление контрактами, отнимают много времени и подвержены человеческим ошибкам. Автоматизация на основе ИИ устраняет эти неэффективности, оптимизируя процессы и обеспечивая точность.

Анализ расходов открывает возможности для экономии

ИИ отлично справляется с анализом сложных схем расходов на закупки для выявления возможностей экономии средств. Например, алгоритмы ИИ могут группировать схожие закупки по отделам, чтобы выявить области, где массовые закупки могут снизить расходы. Он также может выявлять случаи необоснованных расходов, которые подрывают контроль бюджета.

Управление рисками опережает сбои

Закупки в сфере авиации сопряжены с рисками: от геополитической нестабильности до стихийных бедствий. Инструменты ИИ постоянно отслеживают и анализируют эти внешние факторы, чтобы выявлять уязвимости и предлагать стратегии смягчения последствий.

В случае, если поставщик в политически нестабильном регионе отмечен как высокорисковый, ИИ может рекомендовать альтернативных поставщиков или заранее запасать критически важные компоненты, чтобы избежать задержек. Этот проактивный подход к управлению рисками обеспечивает непрерывность операций и защищает от дорогостоящих сбоев.

Контроль соответствия строгим стандартам авиации

Авиационная отрасль находится под строгим нормативным надзором, и несоблюдение требований приводит к серьезным штрафам или репутационному ущербу. ИИ упрощает контроль за соблюдением требований, отслеживая нормативные требования и обеспечивая соответствие закупочной деятельности им.

Например, инструменты обработки естественного языка (NLP) могут сканировать контракты, счета-фактуры и журналы технического обслуживания для извлечения и проверки информации, связанной с соответствием. ИИ снижает вероятность ошибок, автоматически предоставляя готовую к аудиту документацию посредством автоматизированных проверок.

Динамический анализ ценообразования позволяет принимать решения о расходах на основе данных

ИИ может анализировать тенденции ценообразования на рынке в режиме реального времени, чтобы обеспечить командам по закупкам конкурентное преимущество. В авиации, где стоимость материалов, таких как титан или топливо, может значительно колебаться, эта возможность позволяет совершать закупки по оптимальным ценам.

Чат-боты и виртуальные помощники повышают производительность

Чат-боты и виртуальные помощники на основе искусственного интеллекта предоставляют отделам закупок быстрый доступ к информации, оптимизируя повседневные операции. Эти инструменты могут отвечать на запросы, связанные с поставщиками, направлять пользователей по рабочим процессам закупок и предоставлять обновления статуса заказов за доли секунды.

НЛП в управлении контрактами извлекает ценность из неструктурированных данных

Обработка естественного языка (NLP) особенно ценна для управления контрактами. ИИ может сканировать контракты, чтобы извлекать ключевые условия, сроки и штрафы, отмечая несоответствия или проблемные области.

Для закупок в сфере авиации, где контракты часто включают сложные положения и нормативные требования, NLP гарантирует, что критические детали никогда не будут упущены из виду. Он также ускоряет рассмотрение контрактов, позволяя группам по закупкам быстрее заключать сделки, минимизируя риски.

Как найти решение на основе искусственного интеллекта для рабочих процессов закупок в сфере авиации

Выбор правильного решения на основе ИИ требует четкого понимания задач и целей закупок вашей организации. Начните с оценки неэффективности текущих процессов, таких как задержки в общении с поставщиками или трудности в отслеживании соответствия. Это поможет определить, где ИИ может принести наибольшую пользу, например, автоматизируя повторяющиеся задачи или улучшая прогнозирование спроса.

Ищите платформы ИИ, разработанные для авиации, которые могут легко интегрироваться с вашими существующими ERP или OMS для обмена данными в реальном времени и автоматизации процессов. Масштабируемость и поддержка поставщиков также имеют решающее значение — выбирайте поставщика с проверенной репутацией в вашем секторе.

Наконец, проведите анализ затрат и выгод, чтобы подтвердить, что инвестиции принесут измеримую экономию, повышение эффективности и снижение рисков. Когда вы отдаете приоритет отраслевому опыту и совместимости с вашими операциями, вы можете с уверенностью принять решение на основе ИИ, которое преобразует ваши рабочие процессы закупок.

Заключительные мысли

Внедрение искусственного интеллекта в закупки для авиации повышает вашу эффективность, позволяя сократить расходы и при этом соблюдать нормативные требования.

Отслеживайте ключевые показатели эффективности в рабочих процессах закупок и используйте решения на основе ИИ с помощью возможностей ИИ. При успешной интеграции в вашу организацию вы сможете управлять операциями по закупкам с большей гибкостью и точностью.

Сократите затраты, устраните дефицит запасов и оптимизируйте процессы закупок с помощью ePlaneAI.Позвольте нашим инструментам на базе искусственного интеллекта помочь вам добиться бесперебойной работы и принятия более разумных решений.Свяжитесь с нами сегоднядля преобразования вашего процесса закупок.