Использование искусственного интеллекта для упрощения рабочих процессов закупок в авиации

В авиационной индустрии закупки являются сложной и критически важной функцией. Они зависят от своевременного приобретения запчастей, услуг и оборудования, необходимых для безопасной и продуктивной работы.

Авиакомпании, MRO-сервисы и поставщики запчастей все чаще используют искусственный интеллект (ИИ), чтобы оптимизировать процесс закупок. ИИ обладает трансформационными возможностями, принося повышенный уровень эффективности и бизнес-понимания в цепочку поставок авиации.

Эта статья исследует, как искусственный интеллект упрощает процессы закупок в авиации, ключевые показатели эффективности (KPI), которые при этом участвуют, и аспекты интеграции решений на основе ИИ.

Что такое закупки?

Закупки включают в себя стратегический процесс поиска и приобретения товаров и услуг у внешних поставщиков для удовлетворения операционных потребностей организации.

В авиации это включает в себя детали самолетов, услуги ТОиР (техническое обслуживание, ремонт, капитальный ремонт), топливо и услуги наземного обслуживания. Эффективные практики закупок обеспечивают экономическую эффективность, гарантию качества и соответствие нормативным стандартам Федерального управления гражданской авиации, что является критически важным в авиационной отрасли.

Хотя закупки определяют стратегический процесс приобретения необходимых товаров и услуг, весь цикл закупок разбивает этот процесс на отдельные этапы, детализируя управление этими приобретениями от начала до конца.

Цикл закупок

В авиации цикл закупок включает в себя ряд критически важных шагов, чтобы обеспечить эффективное и своевременное приобретение необходимых ресурсов:

AOG и чрезвычайные ситуации

В срочных ситуациях, таких как случаи, когда самолет остается на земле (AOG), этот процесс ускоряется. Инструменты на основе искусственного интеллекта позволяют быстрее обрабатывать запросы на предложения (RFQ), выбирать поставщиков и размещать заказы, чтобы свести к минимуму простои и операционные нарушения. Исключительные случаи могут следовать тому же циклу, но с ускоренным темпом, используя предиктивную аналитику и автоматизацию для приоритизации наиболее важных потребностей.

Оптимизированный процесс закупок минимизирует задержки, контролирует затраты и обеспечивает непрерывную доступность критически важных ресурсов.

‍

KPI в сфере закупок

Ключевые показатели эффективности (KPI) являются важными метриками, которые измеряют эффективность и общий успех процессов закупок. В авиации ставки высоки, а допустимые ошибки минимальны. В результате отслеживание этих KPI имеет решающее значение для поддержания операционного превосходства. Интеграция искусственного интеллекта (AI) повысила уровень мониторинга и оптимизации этих KPI, предоставив передовые инструменты для анализа тенденций, прогнозирования результатов и автоматизации процессов.

Экономия затрат

Экономия средств является одним из наиболее прямых показателей эффективности. Организации могут измерять, насколько хорошо их стратегии соответствуют финансовым целям, когда они отслеживают сокращение расходов, достигнутое за счет переговоров, более удачного тайминга, оптовых заказов или альтернативного источника поставок.

Искусственный интеллект способствует экономии средств за счет использования прогнозной аналитики для выявления возможностей сокращения затрат, таких как оптимизация контрактов с поставщиками или выявление расточительных моделей расходов.

Рентабельность закупок

ROI закупок оценивает финансовую отдачу от инвестиций, сравнивая прибыль от деятельности по закупкам с понесенными затратами.

Инструменты искусственного интеллекта дополнительно упрощают этот расчет за счет автоматизации. Когда они собирают и анализируют данные по всем системам, ваша закупочная команда может оценить рентабельность инвестиций быстрее и с большей точностью.

Срок выполнения заказа поставщиком

Срок выполнения заказа поставщиком измеряет среднее время, необходимое поставщикам для доставки товаров или услуг после размещения заказа на покупку. Отслеживание этих показателей во времени может помочь вам определить ваших наиболее надежных и стабильных поставщиков для различных деталей. Производительность может варьироваться от детали к детали или в разное время года. Знание этого помогает вам лучше управлять и выбирать поставщиков.

В авиации, где задержки могут остановить операции, предсказуемость сроков поставки от поставщиков становится так же важной, как и их скорость. Инструменты, управляемые искусственным интеллектом, такие как модели машинного обучения (ML), могут предсказывать задержки поставщиков на основе исторических данных и внешних факторов, таких как нарушения в цепочке поставок. С помощью ИИ вы можете позволить командам закупок предотвращать задержки до того, как они произойдут.

Время цикла закупочного заказа

Этот показатель КПЭ отслеживает время, необходимое для обработки запроса на покупку, выписки заказа на закупку, получения одобрений и отправки заказа поставщикам.

Искусственный интеллект упрощает этот процесс, автоматизируя повторяющиеся задачи, такие как ввод данных и маршрутизация документов. Инструменты автоматизации рабочих процессов могут выявлять узкие места, предлагать улучшения в процессе закупок и сокращать время циклов. Таким образом, деятельность в области закупок может соответствовать операционным потребностям.

Уровень брака поставщика

Показатель дефектов поставщика измеряет процент заказов, полученных с дефектами или несоответствиями. Это понимание жизненно важно в такой ответственной отрасли, как авиация.

Искусственный интеллект может отслеживать тенденции производительности поставщиков и использовать обработку естественного языка (NLP) для анализа коммуникаций, связанных с дефектами, таких как отчеты инспекций, электронные письма и журналы технического обслуживания, чтобы выявлять повторяющиеся проблемы и улучшать процессы проверки поставщиков.

Расходы под управлением

Этот показатель отражает долю общих затрат на закупки, управляемых через формальные процессы закупок, в отличие от других косвенных закупочных мероприятий.

Более высокие проценты отражают лучший контроль и управление. Инструменты ИИ могут автоматически категоризировать и анализировать расходы, выявляя закономерности, которые указывают на несанкционированные или неодобренные покупки. Эти данные позволяют командам обеспечивать соблюдение правил и минимизировать неавторизованные расходы.

Коэффициент экстренных закупок

Коэффициент экстренных закупок рассчитывает количество незапланированных или срочных покупок по сравнению со всеми покупками в целом. Высокий коэффициент часто сигнализирует о недостаточном планировании, плохом межотделочном общении и других неэффективностях в управлении запасами.

Инструменты прогнозирования спроса с поддержкой искусственного интеллекта могут минимизировать экстренные закупки, предсказывая будущие потребности на основе таких факторов, как расписание полетов, циклы обслуживания и исторические данные о потреблении и модели спроса.

Наличие поставщика

Оценка доступности поставщика определяет надежность поставщика в выполнении заказов в соответствии с запросами. Аналитика на основе искусственного интеллекта может отслеживать производительность поставщика во времени и выявлять потенциальные риски. ИИ также позволяет использовать динамические модели оценки поставщиков, которые корректируют рейтинги на основе изменяющихся показателей производительности, так что команды закупок всегда имеют самые актуальные данные.

‍

Интеграция ERP

Система ERP (планирование ресурсов предприятия) объединяет системы различных бизнес-отделов — финансы и бухгалтерский учет, управление цепочками поставок и запасами, человеческие ресурсы, производство и производственные процессы — в единую платформу.

В авиации интеграция ERP обеспечивает мгновенный обмен данными между отделом закупок и другими подразделениями компании, что способствует более быстрой координации и оперативному принятию решений.

Интеграция операций закупок с вашей ERP-системой позволяет централизовать управление данными, автоматизировать общий процесс закупок, улучшить соответствие нормативным требованиям и расширить возможности отчетности. Эти улучшения необходимы для достижения полностью оптимизированного рабочего процесса с минимальными потерями и максимальной эффективностью.

Особые соображения по закупкам для авиации

Закупки в авиационной отрасли представляют собой уникальные вызовы из-за строгих стандартов безопасности отрасли, регуляторного надзора и критической важности своевременной доступности запчастей.

Ключевые аспекты включают в себя:

Учет этих соображений имеет решающее значение для обеспечения безопасности и эффективности авиационных операций.

Как искусственный интеллект может упростить рабочие процессы закупок в авиации?

Искусственный интеллект (AI) преобразует закупки в авиации посредством автоматизации. Он устраняет повторяющиеся задачи, анализируя огромные массивы данных и предоставляя практически применимые выводы.

Вот как искусственный интеллект упрощает процессы закупок в авиации:

Прогнозная аналитика предвосхищает потребности до того, как они возникнут

Искусственный интеллект использует прогнозную аналитику для прогнозирования спроса на запчасти и услуги на основе таких факторов, как исторические данные и графики технического обслуживания. Также учитываются внешние факторы, которые добавляет искусственный интеллект, например, погодные условия или геополитические события, чтобы снизить вероятность дефицита или избыточного запаса.

Например, команда по закупкам авиакомпании может использовать искусственный интеллект для прогнозирования роста спроса на определенные запчасти в пиковые сезоны путешествий, что позволяет им заблаговременно обеспечить запасы по выгодным ценам. Эта возможность не только сокращает экстренные закупки, но и минимизирует простои в работе, вызванные незапланированным обслуживанием.

Оценка поставщиков помогает уверенно выбирать правильных партнеров

Инструменты искусственного интеллекта могут оценивать и ранжировать поставщиков на основе ключевых показателей эффективности, таких как сроки поставки, уровень брака, ценообразование и оперативность.

В отличие от традиционных методов, которые в значительной степени зависят от ручного анализа и субъективной оценки, искусственный интеллект оценивает работу поставщиков, используя данные в реальном времени и исторические данные. ИИ помогает предоставлять беспристрастные и точные оценки.

Алгоритмы машинного обучения могут анализировать тенденции, чтобы выявить те, которые наиболее вероятно соответствуют стандартам авиации, отмечая потенциальные риски, такие как несоответствие качества или финансовая нестабильность. Это понимание позволяет командам по закупкам строить более крепкие и надежные партнерские отношения, в конечном итоге снижая риски цепочки поставок.

Автоматизация процессов устраняет неэффективность

Ручные задачи, такие как создание заказов на закупку, обработка счетов-фактур и управление контрактами, отнимают много времени и подвержены ошибкам человека. Автоматизация на основе искусственного интеллекта устраняет эти неэффективности, оптимизируя процессы и обеспечивая точность.

Анализ расходов выявляет возможности для экономии

Искусственный интеллект превосходно анализирует сложные модели расходов на закупки, чтобы выявить возможности для сокращения затрат. Например, алгоритмы искусственного интеллекта могут группировать похожие покупки по различным отделам, чтобы выявить области, где оптовые закупки могли бы снизить расходы. Он также может точно указать случаи нестандартных трат, которые подрывают контроль над бюджетом.

Управление рисками опережает нарушения

Закупки в области авиации связаны с рисками, начиная от геополитической нестабильности и заканчивая природными катастрофами. Инструменты искусственного интеллекта непрерывно отслеживают и анализируют эти внешние факторы для выявления уязвимостей и предложения стратегий смягчения последствий.

В случае, если поставщик в политически нестабильном регионе помечен как высокорискованный, искусственный интеллект может рекомендовать альтернативных поставщиков или заблаговременно запастись критически важными компонентами, чтобы избежать задержек. Такой проактивный подход к управлению рисками обеспечивает непрерывность операций и защищает от дорогостоящих сбоев.

Мониторинг соответствия соответствует строгим стандартам авиации

Авиационная промышленность работает под строгим регулирующим надзором, при этом нарушения требований могут привести к серьезным штрафам или ущербу репутации. Искусственный интеллект упрощает мониторинг соответствия, отслеживая регуляторные требования и обеспечивая соответствие деятельности по закупкам.

Инструменты обработки естественного языка (NLP), например, могут сканировать контракты, счета-фактуры и журналы технического обслуживания для извлечения и проверки информации, связанной с соответствием требованиям. Искусственный интеллект снижает вероятность ошибок, одновременно автоматически предоставляя документацию, готовую к аудиту, посредством автоматизированных проверок.

Анализ динамического ценообразования позволяет принимать решения о стоимости на основе данных

Искусственный интеллект может анализировать тенденции ценообразования на рынке в реальном времени, предоставляя командам по закупкам конкурентное преимущество. В авиации, где стоимость материалов, таких как титан или топливо, может значительно колебаться, эта возможность позволяет совершать покупки по оптимальным ценам.

Чат-боты и виртуальные ассистенты повышают продуктивность

Чат-боты и виртуальные ассистенты на основе искусственного интеллекта предоставляют командам по закупкам быстрый доступ к информации, оптимизируя повседневные операции. Эти инструменты могут отвечать на вопросы, связанные с поставщиками, помогать пользователям в навигации по процессам закупок и предоставлять обновления статуса заказов в считанные секунды.

Использование NLP в управлении контрактами позволяет извлекать ценности из неструктурированных данных

Обработка естественного языка (NLP) особенно ценна для управления контрактами. Искусственный интеллект может сканировать контракты для извлечения ключевых условий, сроков и штрафных санкций, выявляя несоответствия или области, которые могут вызвать озабоченность.

Для закупок в авиационной отрасли, где контракты часто включают сложные условия и регуляторные требования, технологии обработки естественного языка (NLP) гарантируют, что критически важные детали никогда не будут упущены. Это также ускоряет процесс проверки контрактов, позволяя командам по закупкам закрывать сделки быстрее и с минимизацией рисков.

Как найти решение на базе искусственного интеллекта для рабочих процессов закупок в авиации

Выбор подходящего решения искусственного интеллекта требует четкого понимания задач и целей закупок вашей организации. Начните с анализа неэффективности ваших текущих процессов, таких как задержки в общении с поставщиками или трудности в отслеживании соответствия. Это поможет определить, где искусственный интеллект может принести наибольшую пользу, например, автоматизируя рутинные задачи или улучшая прогнозирование спроса.

Ищите платформы искусственного интеллекта, предназначенные для авиации, которые могут беспрепятственно интегрироваться с вашей существующей системой ERP или OMS для обмена данными в реальном времени и автоматизации процессов. Масштабируемость и поддержка поставщика также критичны — выбирайте провайдера с проверенной репутацией в вашей отрасли.

Наконец, проведите анализ затрат и выгод, чтобы убедиться, что инвестиции принесут измеримую экономию, повышение эффективности и снижение рисков. Когда вы отдаете предпочтение отраслевой экспертизе и совместимости с вашими операциями, вы можете с уверенностью внедрить решение на основе искусственного интеллекта, которое трансформирует ваши рабочие процессы закупок.

Итоговые мысли

Внедрение искусственного интеллекта в процесс закупок в авиации повышает вашу эффективность, позволяя сократить расходы при соблюдении нормативных требований.

Отслеживайте ключевые показатели эффективности в ваших процессах закупок и используйте преимущества решений на основе искусственного интеллекта. При успешной интеграции в вашу организацию вы сможете управлять операциями закупок с большей гибкостью и точностью.

Сократите расходы, предотвратите дефицит товаров и оптимизируйте процессы закупок с помощью ePlaneAI. Позвольте нашим инструментам на базе искусственного интеллекта помочь вам добиться безупречной работы и принимать более обоснованные решения. Свяжитесь с нами сегодня, чтобы трансформировать ваш процесс закупок.