人工智能如何应用于航空业的动态定价
九月 23, 2025
航空公司正转向人工智能进行实时票价调整,这无疑带来了效率提升,但也引发了对公平性和透明度的担忧。从达美航空的实验到监管方面的阻力,探索人工智能驱动的动态定价如何重塑航空业,以及它对乘客和行业未来的影响。
几十年来,动态定价一直是航空业的重要组成部分。机票价格始终会根据需求、季节性和竞争情况而变化。但如今,人工智能 (AI) 正在进一步推动这一模式,通过引入实时、超精细的调整,改变乘客的支付方式。
达美航空已开始在其部分国内航线上使用人工智能,目标是到今年年底将人工智能应用于所有票价的五分之一(美国国家公共电台)。相比之下,美国航空采取了更为谨慎的立场,强调消费者信任的重要性(改变)。行业分裂,监管机构虎视眈眈,美国消费者十分不安。
本文探讨了航空公司如何尝试人工智能定价,这对公平性和监管意味着什么,以及航空业如何在盈利能力和透明度之间取得平衡。
什么是人工智能驱动的动态定价?
动态定价是指根据需求、供应和时间等因素实时调整价格。航空公司长期以来一直使用收益管理系统 (YMS),根据航班剩余座位数或距离起飞时间的远近来提高或降低票价。
人工智能增加了新的复杂性。人工智能系统不再遵循静态规则,而是分析海量数据集,模拟全天候工作的“超级分析师”。财富)。这些模型不仅考虑预订窗口和航线受欢迎程度,还考虑天气干扰、竞争对手活动甚至行李历史等输入因素(美国国家公共电台)。该技术超越了传统的调整方式,能够找到适合更窄的客户群体和实时条件的价格点。
实际上,这意味着两位在同一时刻预订同一航班的乘客仍可能面临不同的票价,这取决于人工智能系统如何解读每位旅客的支付可能性。尽管航空公司辩称这只是动态定价的延伸,但批评人士认为,这标志着向更加不透明、算法驱动的商业模式的根本性转变。
航空公司如何利用人工智能进行定价
达美航空 (Delta Air Lines) 一直是 AI 在其定价中发挥最大作用的航空公司。该公司的系统部分由以色列初创公司 Fetcherr 提供支持,目前已用于设定所有乘客票价的几个百分点,并计划在年底前将这一比例扩大到五分之一。财富)。达美航空将人工智能定义为“超级分析师”,不停地运行模拟以优化收入。
这些模型会权衡预售窗口、航线竞争力、季节性需求、天气和服务等级等因素。算法无需手动调整价格区间,而是实时显示票价调整。这类似于电商或网约车应用中使用的动态定价,价格会根据客户需求和其他条件随时变化。航空公司希望通过采用这项技术,能够提高效率并增加单位收入。
其他航空公司也在悄悄尝试。美联航已将生成式人工智能应用于运营任务,例如在航班中断期间向乘客发送消息,而美国航空则对面向消费者的定价变化表示谨慎。不过,长期趋势表明,大多数全球航空公司将测试算法定价模型,以保持竞争力。
消费者和监管机构的强烈反对
人工智能定价的推出引发了消费者的强烈焦虑。批评人士称,这种做法就像“入侵我们的大脑”,试图将每位旅客的机票价格推向最高痛点。财富)。旅行者担心支付更多费用仅仅是因为算法将他们解读为更富有的人、常旅客或最后一刻的买家。
立法者也注意到了这一点。美国参议员敦促达美航空澄清其模型如何使用数据,并担心财务状况或生物特征信息等第三方来源最终可能会影响定价决策。美国国家公共电台)。
哈佛法学院的学者警告称,这种“监控定价”加剧了消费者和公司之间的信息不平等,算法对旅行者行为的了解远比旅行者对算法逻辑的了解要多得多(哈佛法学院)。
美国航空公司意识到了这种强烈反对,已公开(尽管有些含糊)表示,它不会以有损害客户信任的风险的方式部署人工智能定价(改变)。这种方法上的分歧凸显了正在进行的行业争论:通过超个性化实现盈利最大化是否值得冒声誉和监管风险。
航空公司的益处
对于航空公司来说,人工智能驱动的动态定价的吸引力显而易见:规模化收益优化。达美航空已报告其早期试点项目取得了“惊人的单位收益”。财富)。算法可以实时模拟数百万种价格场景,使航空公司能够从有强烈支付意愿的旅客那里获得更高的票价,同时仍然以较低的价格填补空置座位。
人工智能还减少了对人工收益管理团队的依赖,这些团队通常需要提前数周设定票价区间。达美航空的系统并非遵循静态规则,而是不断适应需求变化、竞争对手定价,甚至天气事件等干扰因素。对于利润微薄的航空公司来说,该系统有望节省 20% 的成本,并提高 5 倍的效率——SkySelect 在航空采购中引用了这些结果(AviTrader)——标志着人工智能应用于商业战略时可能产生的价值规模。
乘客面临的风险
让航空公司受益的算法,也可能给乘客带来不透明性和不平等。尽管达美航空等公司坚称,他们没有使用年龄、地址或收入等个人身份信息来定价(美国国家公共电台),仅仅是“监控定价”的可能性就足以让旅行者和立法者感到担忧。哈佛大学的研究人员警告称,人工智能系统可以利用个人数据,将个人推向其“痛点”的最高价格,引发人们对歧视和不公平的担忧。哈佛法学院)。
消费者权益倡导者指出,个性化定价模式的早期测试并未惠及弱势群体。在某些情况下,最富有的顾客获得了最优惠的价格,而最贫穷的顾客却获得了最高的票价(财富)。
缺乏透明度和监管,乘客面临的系统价格不再与公开可见的市场价格挂钩,而是取决于不透明算法认为乘客能够承受的价格。这种信任的侵蚀可能会损害乘客对过度依赖人工智能定价的航空公司的长期忠诚度。
与其他行业的比较
人工智能驱动的动态定价并非航空业独有。网约车、酒店和电商网站早已使用类似的技术。例如,Uber 会在需求激增时实时调整票价,从而实现动态定价,大多数旅行者也已接受并期待这种做法。酒店采用人工智能驱动的收益管理来预测季节性需求并相应地设定价格。甚至连食品杂货和快餐连锁店也根据地点和时间调整菜单价格。哈佛法学院)。
航空公司的独特之处在于监管审查和高情感风险的结合。一个稍微贵一点的汉堡可能不会引发愤怒,但家庭度假航班票价上涨500美元却会。航空旅行的风险——与假期、家庭紧急情况以及一生难忘的事件息息相关——使得透明度和公平性成为乘客评判其行为的核心。对于正在借鉴相关行业的航空业领导者来说,人工智能定价可以实现正常化——但在处理高风险、高情感风险的购买时,必须谨慎行事。
B2B 与 B2C 模式的对比
B2B行业的洞察凸显了为什么人工智能驱动的动态定价在消费市场更具争议。在B2B工业环境中,动态定价通常与商品指数或产能限制等透明变量挂钩,这使得买家更容易接受调整。Simon-Kucher)。但在面向消费者的行业中,客户缺乏对推动价格变化的投入的了解。
人工智能的“黑箱”特性加剧了这种不透明性。面向专业买家销售产品的企业可以利用市场波动数据来解释调整机票价格的合理性,而航空公司如果无法解释为什么同一个座位,一位乘客比另一位乘客多付了数百美元,则有可能失去信任。
这种矛盾表明,航空业的人工智能定价需要一些保障措施:可解释性机制、消费者保护法规,以及能够确保乘客个人特征不被利用的沟通策略。如果没有这些保障措施,人工智能定价就有可能面临与早期“监控定价”尝试相同的反弹——例如 Orbitz 向 Macbook 用户显示更高的价格(MarketWatch)。
道德和监管问题
人工智能驱动的动态定价的兴起引发了关于公平性、透明度和消费者保护的持续争论。批评人士认为,如果算法使用有偏见的数据集或不透明的输入,可能会无意中加剧经济不平等。例如,如果人工智能模型根据旅行者的邮政编码推断出更高的支付意愿,这可能会对低收入乘客或某些特定人群造成不成比例的不利影响(财富)。
监管机构开始注意到这一点。美国参议员已向达美航空等航空公司施压,要求其保证生物识别、财务或社交媒体数据不会被纳入定价模型。美国国家公共电台与此同时,欧洲算法透明度框架最终可能会影响全球航空业的实践。挑战在于如何在人工智能的商业潜力与维护消费者信任的保障措施之间取得平衡。如果乘客认为定价存在歧视,其声誉受损可能会超过短期收入增长。
常见问题解答
只有达美航空吗?还有哪些航空公司使用动态定价?
达美航空并非唯一一家尝试人工智能动态定价的航空公司。许多其他航空公司也在利用这项动态定价技术。快公司,Fetcherr):
- 维珍航空(英国):这家英国航空公司与 Fetcherr 合作,优化了定价和库存。维珍航空并未将此举宣传为“个性化定价”,因此迄今为止避免了重大的反弹。该航空公司强调的是“效率”和“运营改进”,而不是个性化票价。Viva Aerobus(墨西哥):该公司还与 Fetcherr 合作开发人工智能定价技术。与维珍航空一样,该公司尚未面临美国那样的公众或政治审查,这可能是因为其本土市场对算法定价的监管和消费者监督较少。
- 西捷航空(加拿大):使用 Fetcherr 平台进行定价和库存管理。西捷航空也同样强调“精简”和“优化”,而不是根据每位乘客量身定制价格,这有助于避免消费者的抵触情绪。
- 摩洛哥皇家航空(摩洛哥):Fetcherr 的另一家合作伙伴专注于效率和收入优化。迄今为止,摩洛哥尚未出现重大不利影响。
相比之下,达美航空面临着最强烈的反对,尤其是来自美国立法者和消费者权益保护者的反对,因为其披露人工智能定价信息的时间恰逢公众对行为“监控定价”日益增长的担忧。
达美航空一再强调,其系统不会使用个人数据来制定个性化票价,只会考虑座位可用性、时刻表、活动和油价等运营和市场因素。
动态定价与峰时定价有何区别?
动态定价是动态定价的一种具体形式。两者都涉及根据需求调整价格,但区别在于何时以及如何价格上涨。
动态定价的范围更广;它涵盖了基于季节性、预订时间或航线受欢迎程度等变量的机票价格持续波动。相比之下,峰时定价是指在需求异常旺盛的时期(例如节假日或预订量突然激增)发生的急剧、暂时的价格上涨。简而言之,所有峰时定价都是动态定价,但并非所有动态定价都是峰时定价(《福布斯》)。
航空公司何时开始使用动态定价?
1978 年美国放松管制后,航空公司首次采用动态定价,取消了政府对旅客票价的控制,允许航空公司自行定价(老年性痴呆症)。到 1983 年,美国航空等公司率先推出了收益管理,该策略利用预订模式、需求预测和竞争数据来实时调整机票价格。
航空公司不再向每位乘客收取相同的固定票价,而是开始提供一系列票价,这些票价会根据旅客的预订时间、航线的受欢迎程度以及预期的载客率而变化。这标志着动态定价的兴起,旨在最大限度地提高座位占用率和收益。
随着时间的推移,这种方法变得越来越复杂。最初只是基本的票价组合和早鸟折扣,后来演变成一种算法,可以追踪从季节到竞争对手定价等数十个变量,以预测顾客愿意支付的价格。
如今的系统可以每分钟更新票价,远远超出了20世纪80年代传统预订工具的水平。从放松管制到收益管理,再到先进的动态定价,这段漫长的发展历程为航空公司目前正在测试的人工智能模型奠定了基础,这些模型有望更精确地匹配票价和市场需求。老年性痴呆症)。
动态定价是否违法?
不,只要符合消费者保护法,动态定价就是合法的。航空公司和其他行业可以根据需求、时间和市场情况调整价格。
歧视性定价,即根据种族、性别或族裔等受保护的特征收取不同的费用,才构成非法行为。否则,同一座位或服务的浮动价格是标准的合法做法。《福布斯》)。
人工智能在航空定价中的未来前景
尽管存在争议,但人工智能定价不太可能消退。航空公司面临着持续的利润压力,而人工智能是提升收益的强大杠杆。分析师预计,人工智能的部署范围将远远超出达美航空等早期采用者,国际航空公司和低成本航空公司也将试行自己的系统。哈佛法学院)。
未来的系统可能会结合预测分析、实时需求监控和生成式人工智能辅助驾驶,为收益经理提供定价策略建议。普华永道 (PwC) 预测,人工智能将重塑各行各业的竞争定价格局,将人工智能深度融入战略的领先者将领先于落后者。普华永道)。对于航空业来说,这可能意味着未来“公平”价格将不再像“个性化”价格那么重要——这种转变将从根本上改变消费者对价值的看法。
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